Aron Ifanger Maciel

Outras informações:
Resumo do Cargo:Como Head de IA na Precision Data, minha responsabilidade primária é liderar o desenvolvimento de funcionalidades de IA para os produtos da empresa.Principais Responsabilidades:Tomada de Decisões Técnicas: Realizar decisões críticas sobre a seleção e implementação de soluções de IA.Gestão de Equipe: Supervisionar e gerenciar uma equipe dinâmica, garantindo colaboração coesa e fluxo de trabalho eficiente.Metodologia Ágil: Implementar metodologias ágeis para aprimorar a velocidade e flexibilidade na entrega de projetos.Adoção do Manifesto Remoto: Abraçar o manifesto remoto para otimizar processos de documentação e redação de manuais, assegurando diretrizes claras para a equipe.Participação em Brainstormings: Participar ativamente de sessões de brainstorming para conceber características inovadoras nos produtos.Implementação de OKRs: Colaborar com a equipe para alinhar e contribuir para a bem-sucedida implementação dos Objetivos e Resultados-Chave (OKRs) da empresa.

Outras informações:
Resumo do Cargo:A partir do final de 2022, após a integração das áreas de Procurement e Supply, transitei para a função de Líder Técnico em Ciência de Dados. Além de liderar o desenvolvimento de projetos cruciais de Procurement, minhas principais responsabilidades incluíam padronizar a metodologia de desenvolvimento adotada, revisar metodologias de avaliação de projetos, supervisionar e treinar cientistas de dados, apoiar o desenvolvimento de outros projetos, e planejar e monitorar as entregas de histórias.Atribuições:Assumiu a liderança no desenvolvimento de projetos-chave de Procurement.Padronizou a metodologia de desenvolvimento do departamento, aumentando a eficiência.Introduziu e supervisionou o uso de Large Language Models (LLMs) para impulsionar projetos dentro da Ambev.Conduziu testes bem-sucedidos de LLMs no projeto de dados de redes sociais, iniciando o desenvolvimento de uma nova funcionalidade.

Outras informações:
Resumo do Trabalho:Nos dois primeiros anos, atuei como Cientista de Dados, liderando um projeto crucial com o objetivo de utilizar dados de redes sociais para identificar problemas de qualidade em cervejas. A primeira solução implementada foi um modelo de classificação direcionado a reclamações postadas em redes sociais, fornecendo ao departamento de Qualidade informações valiosas sobre os problemas de qualidade mais prevalentes relatados pelos clientes. Durante esse período, diversos outros projetos foram realizados, abordando objetivos que variavam desde a melhoria da qualidade do produto até o controle de processos e a redução de perdas e tempo total de produção.Atribuições:Liderou um projeto significativo utilizando dados de redes sociais para identificação de problemas de qualidade.Desenvolveu e implementou um modelo de classificação para análise de reclamações de clientes.Executou com sucesso diversos projetos voltados para a melhoria da qualidade do produto e dos processos de produção.

Outras informações:
Resumo do Trabalho: Desenvolvimento de produto interno para a área jurídica, envolvendo a construção de modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e liderança em laboratório de pesquisa.Atribuições:- Desenvolvimento de soluções de aprendizado de máquina para classificação de documentos jurídicos.- Criação e liderança de laboratório de pesquisa em parceria com a Unicamp.Tecnologias/Ferramentas/Metodologias Utilizadas: AWS, S3, Elastic Search, Lambda, OCR, modelos NLP (incluindo BERT).

Outras informações:
Resumo do Trabalho: Colaboração em projetos de identificação de não conformidade e planejamento de produção, utilizando a AWS e ferramentas como Athena, S3, Jupyter. Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para previsão de qualidade do produto final.Atribuições: - Desenvolvimento e interpretação de modelos de aprendizado de máquina.- Análise exploratória de demandas e criação de algoritmo de previsão de demanda.- Utilização de técnicas como SHAP e PDPs para explicabilidade do modelo.Tecnologias/Ferramentas/Metodologias Utilizadas:AWS, Athena, S3, Jupyter, SAP, modelos de aprendizado de máquina, SHAP, PDPs.

Outras informações:
Resumo do Trabalho: Desenvolvimento do ambiente de analytics para o Banco Next, liderando projetos de aprendizado de máquina. Inicialmente como Cientista de Dados Júnior, avançando para a posição de Cientista de Dados Pleno, liderei a implementação de soluções para classificação de transações bancárias, identificação de churn e sugestão de compra.Atribuições:- Implementação de modelos de aprendizado de máquina para produção.- Adaptação de funcionalidades às demandas do cliente e à realidade do ambiente.- Planejamento e execução de tarefas, reporte de progresso ao cliente e apresentações para o time de negócios.- Deploy de aplicações em colaboração com o time de infraestrutura.Tecnologias/Ferramentas/Metodologias Utilizadas:Scala, Hortonworks, Spark, Kafka, Hive, Solr, algoritmo "Vizinhos mais Próximos," floresta aleatória.