Rafael Gomes Mantovani
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2011), e doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da USP, São Carlos. Foi pesquisador visitante por um ano (2015-2016) na Universidade Tecnológica de Eindhoven (TU/e), Países Baixos. Tem experiência na área de Inteligência Computacional, desenvolvendo projetos e atividades relacionadas com Aprendizado de Máquina, Meta-aprendizado, e Aprendizado de Máquina automatizado. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Apucarana.
Informações coletadas do Lattes em 27/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2013 - 2018
Universidade de São Paulo
Título: Uso de meta-aprendizado para ajuste de parâmetros em problemas de classificação. Com período de sanduíche na Universidade Tecnológica de Eindhoven (Supervisor: Joaquin Vanschoren), nos Países Baixos.
Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Coorientador: Joaquin Vanschoren. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Mestrado em Ciência da Computação
2009 - 2011
Universidade Estadual de Londrina
Título: Utilização de Redes Neurais de Spikes para tarefas de navegação de agentes autônomos, Ano de Obtenção: 2011
Orientador: Pedro Paulo da Silva Ayrosa
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Spiking Neural Networks; Navegação Autônoma; Robótica Móvel.
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
2005 - 2008
Universidade Estadual de Londrina
Título: Robótica Cognitiva: Um estudo através do Mundo de Wumpus
Orientador: Pedro Paulo da Silva Ayrosa
Formação complementar
2023 - 2023
Altas Habilidades e TDAH no Contexto Universitário. (Carga horária: 3h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2022 - 2022
Pessoas com Deficiência no Contexto da Educação Superior. (Carga horária: 2h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2021 - 2021
Desenvolvimento de Aprendizagem Baseada em Equipes por Meios Digitais. (Carga horária: 4h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2021 - 2021
Oficina: Ampliando o Olhar Sobre Avaliação do Estudante. (Carga horária: 4h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2021 - 2021
Metodologias de Aprendizagem Ativa e Tecnologias Digitais de Informação. (Carga horária: 4h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2021 - 2021
Roteirização AVA. (Carga horária: 3h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2021 - 2021
PDPD Módulo 3 - Relação Professor-Aluno na Docência Universitária. (Carga horária: 16h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2021 - 2021
PDPD Módulo 5 - Educação e Trabalho. (Carga horária: 16h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2020 - 2020
Possibilidades de Atividades Acompanhadas - Pandemia COVID 19. (Carga horária: 70h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2020 - 2020
Educação especial na Universidade: como identificar e atender. (Carga horária: 4h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2020 - 2020
PDPD Módulo 2 - Princípios Institucionais e Educação Tecnológica. (Carga horária: 16h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2020 - 2020
PDPD Módulo 3 - A Educação na Contemporaneidade e suas Demandas. (Carga horária: 16h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2019 - 2020
PDPD Módulo 1 - A Universidade e o Trabalho Docente. (Carga horária: 12h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2019 - 2019
Utilizando o SEI. (Carga horária: 4h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2019 - 2019
Oficina de Design de Curso. (Carga horária: 48h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2019 - 2019
Design de Disciplina e Avaliação de Aprendizagem. (Carga horária: 20h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2018 - 2018
Automated Machine Learning. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2017 - 2017
Mineração de Dados em Redes Complexas. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2017 - 2017
Visualização de dados. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2017 - 2017
Aprendizado de Máquina. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2017 - 2017
Gerência de Dados Complexos em Larga Escala. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2017 - 2017
Deep Learning. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2012 - 2012
XVII Programa de Educação Continuada (PEC). (Carga horária: 8h). , Centro Universitário Filadélfia, UNIFIL, Brasil.
2012 - 2012
XVIII Programação de Educação Continuada. (Carga horária: 8h). , Centro Universitário Filadélfia, UNIFIL, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Meta-Aprendizado.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Automação de Aprendizado de Máquina.
Participação em eventos
STIL 2021 - Symposium in Information and Human Language Technology.dentificando categorias sintomáticas de depressão: gerando um conjunto de dados textuais na língua portuguesa. 2021. (Simpósio).
Escola Avançada em Big Data Analysis. 2017. (Outra).
5th Brazilian Conference on Intelligent Systems. Hyper-parameter Tuning of a Decision Tree Induction Algorithm. 2016. (Congresso).
Configuration and Selection of Algorithms Workshop 2016. 2016. (Outra).
Open Machine Learning Workshop 2016 - March. 2016. (Outra).
Open Machine Learning Workshop 2016 - September. 2016. (Outra).
International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2015. To tune or not to tune: recommending when to adjust SVM hyper-parameters via Meta-learning. 2015. (Congresso).
International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2015. Effectiveness of Random Search in SVM hyper-parameter tuning. 2015. (Congresso).
III School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2014. (Outra).
Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação e MaMatemática Computacional.Uso de Meta-aprendizado para ajuste de parâmetros de algoritmos em problemas de classificação. 2014. (Outra).
II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. (Outra).
Workshop of PhD and MSc Research.Uso de Meta-aprendizado para ajuste de parâmetros de algoritmos em problemas de classificação. 2013. (Outra).
I Encontro Internacional Tic e Educação.Utilização da Robótica Educativa como fator integrador no Curso de Graduação em Ciência da Computação. 2010. (Encontro).
XV EAIC.Análise Fuzzy. 2006. (Encontro).
Participação em bancas
CAVALCANTI, G. D. C.;MANTOVANI, R. G.; PRUDENCIO, R. B. C.. Using Item Response Theory to evaluate feature relevance in missing data scenarios. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BARBON JUNIOR, SYLVIO; ZARPELAO, B. B.;MANTOVANI, RAFAEL G.; CARVALHO, L. F.. Photovoltaic Generation Forecast in Adversarial Settings. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
SAMPAIO, L. D. H.; ZARPELAO, B. B.; SHISHIDO, H. Y.;MANTOVANI, RAFAEL G.. Meta-heurísticas aplicadas ao problema de alocação de sequências piloto em sistemas Massive MIMO. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
BARBON, S. J.; BACCARIN, E.;MANTOVANI, RAFAEL G.. A Framework for Online Anomaly and Concept Drift Monitoring in Event Log Stream. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BARBON, S. J.; ZARPELAO, B. B.;MANTOVANI, RAFAEL G.. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream classification. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BHAYA, A.; COELHO, L. S.;MANTOVANI, R. G.; ANDRADE, G. A.. Physics-Informed Neural Networks for Water Flow Prediction and Flood Mitigation Control and Hydrographic Basin. 2025. Tese (Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.
FERNANDES, L. A. F.; CONCI, A.;G. MANTOVANI, RAFAEL; BEDO, M.; CAPO, A. J.. Segmentação Multiclasse Escalável a partir de Múltiplos Segmentadores Binários. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
FERNANDES, L. A. F.; OROSA, L. M.;MANTOVANI, RAFAEL GOMES; GARCIA, A. C. B.; CARVALHO, A. M. P.; BERNARDINI, F. C.. Novas Abordagens para Função de Perda e Função de Ativação para Classificação de Imagens. 2023. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
FERNANDES, L. A. F.; CONCI, A.;MANTOVANI, RAFAEL G.. Avaliação Temporal de Feridas a Partir de Imagens Dermatológicas sem Restrição de Captura. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
BARBON, S. J.; ZARPELAO, B. B.;MANTOVANI, R. G.. Meta-learning for active learning tuning on stream classification. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BARBON JUNIOR, SYLVIO; ZARPELAO, B. B.;MANTOVANI, RAFAEL G.. Photovoltaic Generation Forecast in Adversarial Settings. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BARBON JR, S.; KASTER, D. S.;MANTOVANI, R. G.. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream classification. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BARBON JR, S.; BACCARIN, E.;MANTOVANI, R. G.. A Framework for Online Anomaly and Concept Drift Monitoring in Event Log Stream. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
CORREA SOUZA, A. C.; CRUZ, R. C.; SOUZA, F. C. M.;G. MANTOVANI, RAFAEL. Investigando Indicadores de Evasão em Cursos Superiores EAD Utilizando Análise de Dados e Aprendizado de Máquina. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
MANTOVANI, R. G.; BARBOSA, M. A. C.; OLIVA, J. T.. Utilização de Regras de Associação para Identificação de Combos Presenteáveis. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
MANTOVANI, R. G.; PEREIRA JUNIOR, F.; TEIXEIRA, M.. Detecção de anomalias em sistemas de administração de frotas públicas municipais. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
TEIXEIRA, M.;MANTOVANI, R. G.; CARNIEL, A. C.. Handling Fuzzy Spatial Data in R Using the fsr Package. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
SOUZA, F. C. M.; SILVA, R. A.;MANTOVANI, RAFAEL G.. Otimização por Enxame de Partículas Multi-estágio e Multienxame para Seleção de Carteiras de Investimento. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
KASTER, D. S.; BONIFACIO, A.;MANTOVANI, RAFAEL G.. Proposta de um Método para Representação e Armazenamento de Proveniência em Feature Stores. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
RIVOLLI, A.; SANCHES, D. S.;MANTOVANI, RAFAEL GOMES. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Análise de Sentimentos em Textos em Português. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CAMPOS, D. P.;MANTOVANI, RAFAEL GOMES; PEREIRA, F. I.. Sistema de Aquisição e Processamento de Sinais de Eletromiografia de Superfície em Tempo Real Aplicado em Interface MES-FES. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
SOUZA, F. C. M.;MANTOVANI, R. G.; SILVA, R. A.. Uma abordagem baseada em busca para geração de times em jogos MOBA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
FELINTO, A. S.; BARROS, R. M.;MANTOVANI, R. G.. Remoção de reflexos luminosos utilizando técnicas de inpainting. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BARBON JR, S.MANTOVANI, R. G.; CARVALHO, L. F.. Aplicação de Deep Learning para detecção de veias em carne suína. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BARBON JR, S.MANTOVANI, R. G.; CARVALHO, L. F.. R. da Silva.Deteção de insultos em mídias de redes sociais através de aprendizado de máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BARBON JR, S.MANTOVANI, R. G.; CARVALHO, L. F.. Deep Learning para classificação de fake news por sumarização de texto. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
BARBON JR, S.; ZARPELAO, B. B.;MANTOVANI, R. G.. Atribuição de autoria no twitter. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.
SEABRA, R. D.; LIMA, M. F.;MANTOVANI, R. G.. Um Estudo Sobre Inclusão Digital para Deficientes Visuais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia.
SEABRA, R. D.; LIMA, M. F.;MANTOVANI, R. G.. A Importância do Business Process Management (BPM) na Otimização de Processos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia.
LIMA, M. F.; TANAKA, S. A.;MANTOVANI, R. G.. Sistemas de Detecção e Prevenção de Intrusão. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia.
SEABRA, R. D.; LIMA, M. F.;MANTOVANI, R. G.. Integração de Sistemas Legados com Web Services. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia.
LIMA, M. F.;MANTOVANI, R. G.; TANAKA, S. A.. Cloud Computing como Ferramenta de Produtividade nas Empresas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia.
SEABRA, R. D.; LIMA, M. F.;MANTOVANI, R. G.. Objetos de aprendizagem e a educação matemática no ensino fundamental. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia.
SEABRA, R. D.; LIMA, M. F.;MANTOVANI, R. G.. Aplicação de algoritmos de inteligência artificial em jogos eletrônicos: uma abordagem a jogos de tabuleiro. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia.
SEABRA, R. D.; LIMA, M. F.;MANTOVANI, R. G.. Uma aplicação de rede social e marketing multinível na gestão de eventos desportivos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia.
MEDEIROS FILHO, D. A.; UBER, F. R.; ZÜMANTOVANI, R. G.; SANTOS, W. R.. Banca Examinadora do Concurso Público Edital no 202/19 para provimento de cargo da carreira de Docente para atuar no curso de Licenciatura em Computação da Universidade Federal do Paraná ? Câmpus Avançado em Jandaia do Sul. 2019. Universidade Federal do Paraná.
Orientou
Classificação Multirrótulo Automática; Início: 2021; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Coorientador);
Detecção de Incêndios na América do Sul: Aplicação de Deep Learning em Imagens do Satélite Landsat-8; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Aprendizado Profundo e Análise de Sentimento para Previsão de Ações: uma Abordagem com BERT e LSTM; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Análise de Sentimento em Textos Literários Poéticos Usando Técnicas de Processamento de Linguagem Natural; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Automatizando o Design de Jogos por meio de Geração Procedural e Aprendizado de Máquina; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Monitoramento Remoto de Áreas de Vegetação de Araucária usando Aprendizado de Máquina; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Identificação de Doenças via Imagens de Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Reconhecimento Automático de Padrões em Imagens; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
A Methodology for Designing System-of-System Architecture based on Emergent Behaviour obtained from Business Process; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Coorientador: Rafael Gomes Mantovani;
Classificação de sinais de EEGs para detecção de demência e Alzheimer; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Uso de Aprendizado de Máquina na Predição de Churn em Empresa SaaS; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Predição de Ativos na Bolsa de Valores usando Redes Neurais Recorrentes; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Uso de algoritmos de aprendizado de máquina e métodos de análise para predição de performance em banco de dados; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Classificação de textos escolares baseada em processamento de linguagem natural; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Modelos de Aprendizado de Máquina para Previsão do Preço do Óleo Diese na Região Sudeste do Brasil; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Classificação da Faixa de Peso de Produtos com Deep Learning e BERT; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Classificação do nível de crescimento de colônias de fungos em meio sólido: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Avaliação dos Efeitos da Seleção de Características e da Otimização de Hiperparâmetros no Reconhecimento de Gestos baseados em sEMG; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Estimativa Automática de Área de Feridas em Imagens de Ratos: Análise e Projeto de um Sistema de Decisão; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Classificação multirrótulo de instrumentos musicais em áudios polifônicos; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Predição de Evasão Estudantil usando Aprendizado de Máquina; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Análise de Sentimentos em redes sociais durante a temporada 2022 da Fórmula 1: um estudo utilizando processamento de linguagem natural no twitter; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Uso de Aprendizado de Máquina para Identificação de Perfis Depressivos em Redes Sociais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Reconhecimento Facial Usando Redes Neurais Artificiais; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Filadélfia; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Reconhecimento de Kanjis em Contextos Educacionais; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Filadélfia; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Computação Ubíqua: princípios e aplicações; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Filadélfia; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Análise de algoritmos utilizados para resolução do jogo de damas; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Filadélfia; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Reconhecimento Automitico de Objetos em Imagens Digitais; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Classificação de Músicas em Gêneros via Aprendizado de Máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Análise de Sentimentos em Dados Textuais; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Contagem automatizada de feridas em ratos; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Identificação e Segmentação de Feridas em Ratos via Processamento de Imagens; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Classificação de Imagens e Reconhecimento de Padrões; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Compreendendo o Uso de Séries Temporais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Recomendação de algoritmos para aprendizado supervisionado usando meta-aprendizado; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Automatização de tarefas de aprendizado não-supervisionado; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Recomendação de Técnicas e Algoritmos para Classificação de Imagens; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Predição de Evasão Estudantil usando Aprendizado de Máquina; 2023; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Rafael Gomes Mantovani;
Produções bibliográficas
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GOMES MANTOVANI, RAFAEL ; HORVÁTH, TOMÁ? ; ROSSI, ANDRÉ L. D. ; CERRI, RICARDO ; BARBON JUNIOR, SYLVIO ; VANSCHOREN, JOAQUIN ; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE . Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE) , v. 38, p. 1364-1416, 2024.
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BORSATO, DIONISIO ; CLEMENTE, MARCO ; SILVA, HELOISA ; SILVA, NATHAN ; CAMPOS, JULIA ; SOUSA, EDUARDO ; SILVA, HÁGATA ; ANGILELLI, KARINA ; MANTOVANI, ANA ; MANTOVANI, RAFAEL . DIFFUSION STUDY OF NaCl AND KCl AT THE SOLUTION/OLIVE INTERFACE: MATHEMATICAL MODELING USING THE FINITE ELEMENT METHOD AND SELF-ORGANIZING FEATURE MAP (SOFM)-TYPE NEURAL NETWORKS. QUIMICA NOVA , v. X, p. 1-6, 2023.
-
DE SOUZA VISMARA, EDGAR ; DE SOUZA VISMARA, LILIAN ; SEIXAS, JOSÉ LUIS ; SOUZA, FRANCISCO CARLOS MONTEIRO ; MANTOVANI, RAFAEL GOMES . Classification of the growth level of fungal colonies in solid medium: A machine learning approach. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 1, p. 120872, 2023.
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DEL VALLE, ALINE MARQUES ; MANTOVANI, RAFAEL GOMES ; CERRI, RICARDO . A systematic literature review on AutoML for multi-target learning tasks. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW , v. 1, p. 1-40, 2023.
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HORVÁTH, TOMÁ? ; MANTOVANI, RAFAEL G. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F. . Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: A perspective on PCA meta-features. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 134, p. 109969, 2022.
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BASGALUPP, M. P. ; BARROS, R. C. ; DE SÁ, A. G. C. ; PAPPA, G. L. ; MANTOVANI, R. G. ; DE CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FREITAS, A. A. . An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence (Print) , v. 1, p. 1-30, 2020.
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SYBUIA, L. H. ; CARVALHO, L. F. ; CAMPOS, D. P. ; MANTOVANI, RAFAEL G. . Segmentação de Sinais de Eletromiografia usando LSTMS. In: XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2022, Santa Helena. Anais do XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2022. p. 1-6.
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VISMARA, L. S. ; VISMARA, E. S. ; MANTOVANI, RAFAEL G. ; SOUZA, F. C. M. . Segmentação de Imagens de Microorganismos para Tarefas Preditivas. In: VI Congresso de Ciência e Tecnologia da UTFPR-DV, 2021, Dois Vizinhos - PR, Brazil. Anais do VI Congresso de Ciência e Tecnologia da UTFPR campus Dois Vizinhos - VI CCT 2021. Dois Vizinhos: UTFPR, 2021. p. 244-247.
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BUENO, L. R. ; MANTOVANI, RAFAEL G. . Comparação de Desempenho entre Algoritmos de Agrupamentos. In: XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2021, Guarapuava. XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2021.
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MINSON, T. B. ; MANTOVANI, RAFAEL G. . Experienciando Aprendizado de Máquina com o problema do Titanic. In: XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2021, Guarapuava. XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica, 2021.
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G. MANTOVANI, RAFAEL . A IA em Tudo, e em Todo Lugar ao Mesmo Tempo. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CASANI, VINICIUS ; CRISTINNE CORREA SOUZA, ALINNE ; MANTOVANI, R. G. ; SOUZA, F. C. M. . Identificando categorias sintomáticas de depressão: gerando um conjunto de dados textuais na língua portuguesa. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Outras produções
MANTOVANI, RAFAEL GOMES . Aprendendo com os dados: uma abordagem de ciência de dados e aprendizado de máquina usando R. 2019. (Minicurso).
MANTOVANI, RAFAEL GOMES . Introdução ao Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML). 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
SAHD FILHO, E. A. ; MANTOVANI, RAFAEL GOMES . Estruturas de Dados em Java. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2020 - 2022
Inteligência Computacional na Solução de Problemas das Engenharias e Agronomia, Descrição: tualmente uma grande quantidade de dados vem sendo gerada por diversos meios como sensores, computadores, celulares e a Internet. Entretanto, muitas vezes o processo de extração de conhecimento ou padrões não é intuitivo e imediato. Além disso, a análise manual de tais dados é inviável, sendo necessário o uso de técnicas computacionais para extração de conhecimento útil. Várias dessas técnicas são desenvolvidas pela inteligência computacional. Este projeto tem por objetivo o estudo, desenvolvimento e aplicação de métodos dentro do contexto de processamento digital de dados. Isso inclui, mas não se limita, aos temas de aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, otimização, reconstrução, mineração de dados, modelagem e simulação, teoria de controle, problemas inversos, meta-aprendizado e processamento de imagens e sinais. Espera-se que as soluções propostas sejam capazes de dar suporte tanto para especialistas como leigos em seus diversos contextos. A significância desde resultados abre um novo número de oportunidades para trabalhos futuros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rafael Gomes Mantovani - Integrante / Luiz Fernando Carvalho - Coordenador / Daniel Prado de Campos - Integrante / Fábio Irigon Pereira - Integrante / Maurício Eiji Nakai - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
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2020 - Atual
Aprendizado de Máquina Automático: Aprendendo a Aprender, Descrição: Atualmente uma grande quantidade de dados vem sendo gerada por diversos meios como senso res, celulares e a Internet. Entretanto a análise manual de tais dados é inviável, sendo necessário o uso de técnicas computacionais para extração de conhecimento útil. Várias dessas técnicas são desenvolvidas na crescente área de Ciência de Dados. Uma ferramenta fundamental do cientista de dados para lidar com extração de conhecimento é o Aprendizado de Máquina. Contudo, derivar um bom modelo a partir de um conjunto de dados brutos não é tarefa trivial. Isto exige do especialista conduzir diversos passos de pré-processamento, escolha de algoritmos e configuração de hiperparâmetros. Tais tarefas são custosas, levando a muitas tomadas de decisões que, em geral, não são possíveis para usuários leigos. Este projeto tem como objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas de Aprendizado de Máquina Automático em três âmbitos: pré-processamento (limpeza, normalização, seleção de atributos), modelagem (escolha apropriada de algoritmos de Aprendizado de Máquina, ajuste de seus hiperparâmetros e mo- delo final) e pós-processamento (avaliação do modelo e relatório para usuário). Espera-se que os sistemas desenvolvidos sejam capazes de ajudar tanto usuários especialistas como leigos nos passos necessários para análise de dados, evitando que estes gastem muito tempo com ajustes manuais, focando na análise do problema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Rafael Gomes Mantovani - Coordenador / Luiz Fernando Carvalho - Integrante / Daniel Prado de Campos - Integrante., Financiador(es): Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 26
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2015 - 2016
Uso de Meta-aprendizado para melhoria de algoritmos de Deep Learning em problemas de classificação, Descrição: Atualmente, uma das principais tarefas em que Aprendizado de Máquina (AM) tem sido utilizado é a classificação de dados, tarefa que envolve atribuir a um padrão desconhecido uma entre várias classes conhecidas. Em AM, a classificação de padrões é uma instância de aprendizado supervisionado e pode ser modelado por uma gama de algoritmos como: Redes Neurais Artificiais (RNA), Máquinas de Suporte Vetorial (SMV), Árvores de Decisão (DT), Deep Learning (DL), entre outros. Além disso, muitas vezes os valores de parâmetros utilizados em tais modelos contribuem diretamente no desempenho da tarefa de classificação dos dados, e otimizar a configuração de tais parâmetros pode melhorar muito o desempenho destes algoritmos. Recentemente, conceitos de meta aprendizagem tem sido utilizados para escolher configurações adequadas de conjuntos de parâmetros para algoritmos de AM. O uso de meta-aprendizagem em conjunto com técnicas de otimização tem mostrado resultados promissores. Para lidar com a seleção automatizada, propõe-se nesse projeto, investigar a aplicação de meta-aprendizado tanto na seleção de algoritmos de otimização como seus conjuntos de parâmetros para classificadores. O objetivo geral é obter um melhor desempenho, em termos de acurácia e custo computacional, de técnicas e algoritmos usados em problemas de classificação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael Gomes Mantovani - Integrante / Joaquin Vanschoren - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2013 - 2018
Uso de meta-aprendizado para ajuste de parâmetros em problemas de classificação, Descrição: Atualmente, uma das principais tarefas em que Aprendizado de Máquina (AM) tem sido utilizado é a classificação de dados, tarefa que envolve atribuir a um padrão desconhecido uma entre várias classes conhecidas. Em AM, a classificação de padrões é uma instância de aprendizado supervisionado e pode ser modelado por uma gama de algoritmos como: Redes Neurais Artificiais (RNA), Máquinas de Suporte Vetorial (SMV), Árvores de Decisão (DT), Deep Learning (DL), entre outros. Além disso, muitas vezes os valores de parâmetros utilizados em tais modelos contribuem diretamente no desempenho da tarefa de classificação dos dados, e otimizar a configuração de tais parâmetros pode melhorar muito o desempenho destes algoritmos. Recentemente, conceitos de meta aprendizagem tem sido utilizados para escolher configurações adequadas de conjuntos de parâmetros para algoritmos de AM. O uso de metaaprendizagem em conjunto com técnicas de otimização tem mostrado resultados promissores. Para lidar com a seleção automatizada, propõe-se nesse projeto, investigar a aplicação de meta-aprendizado tanto na seleção de algoritmos de otimização como seus conjuntos de parâmetros para classificadores. O objetivo geral é obter um melhor desempenho, em termos de acurácia e custo computacional, de técnicas e algoritmos usados em problemas de classificação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael Gomes Mantovani - Integrante / Joaquin Vanschoren - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 10
Prêmios
2024
Best paper award do 12th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2024), Sociedade Brasileira de Computação.
2021
IDEAL2021 Best Paper Awards, 22nd International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL).
2021
Melhor artigo do Congresso de Ciência e Tecnologia da UTFPR-DV (CCT2021), Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Dois Vizinhos.
2019
Paraninfo da 25a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL., Pro-reitoria de Graduação da Universidade Estadual de Londrina.
2013
1º Melhor artigo no X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Apucarana. , Rua Marcílio Dias 635, Jardim Paraíso, 86812460 - Apucarana, PR - Brasil, Telefone: (043) 31621200
Experiência profissional
2019 - Atual
Universidade Tecnológica Federal do ParanáVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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08/2023
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Inteligentes 2
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08/2022
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Inteligentes 1
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09/2021
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estruturas de Dados 2
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03/2021
Ensino, Ciência de Dados, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Métodos e Modelos Avançados em Ciência de Dados
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05/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Apucarana.,Cargo ou função, Membro do NDE do curso de Engenharia de Computação (Portaria do Diretor-Geral no 130, de 31 de maio de 2019).
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01/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Apucarana, Departamento de Pesquisa e Pós-graduação.,Linhas de pesquisa
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08/2023 - 02/2025
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Oficinal de Integração 2
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Engenharia Têxtil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Programação
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06/2021 - 06/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Apucarana.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do curso superior de Engenharia de Computação - Portaria de Pessoal GADIR-AP/UTFPR no 76, de 07 de junho de 2021.
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03/2023 - 03/2023
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação 1
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação 1
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03/2019 - 07/2022
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estruturas de Dados 1
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06/2021 - 09/2021
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação 1
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03/2020 - 05/2021
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação 2
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03/2019 - 12/2019
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Física 1
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03/2019 - 07/2019
Ensino, Licenciatura em Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística
2018 - 2019
Universidade Estadual de LondrinaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto Colaborador, Carga horária: 20
Atividades
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10/2018 - 01/2019
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos em Inteligência Artificial
2014 - 2014
Universidade de São PauloVínculo: Estágio de Docência, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6
Outras informações:
Estagiário do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) Disciplina: Introdução à Bioinformática (SCC0271).
2013 - 2013
Universidade de São PauloVínculo: Estágio de Docência, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6
Outras informações:
Estagiário do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) Disciplina: Inteligência Artificial (SCC0230).
2015 - 2016
Eindhoven University of Technology, TU/eVínculo: Visiting researcher, Enquadramento Funcional: Visiting researcher, Regime: Dedicação exclusiva.
2011 - 2012
Centro Universitário FiladélfiaVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor de ensino superior, Carga horária: 12
Atividades
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07/2011 - 12/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagens de Programação II, Tópicos Avançados em Computação
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07/2011 - 12/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Linguagens Formais e Autômatos, Tópicos Avançados em Computação
2011 - 2011
Faculdade de ApucaranaVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino Superior, Carga horária: 8
Atividades
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02/2011 - 07/2011
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia de Software, Interface homem-máquina, Tópicos Especiais em Informática I
2011 - 2012
Veltec Soluções TecnológicasVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista Programador, Carga horária: 44
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