Mauricio Onoda

Profissional com 20 anos de experiência em Machine Learning. Trabalhei 9 anos em projetos de PD na Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ), desenvolvendo soluções de Data Science para as áreas de óleo gás, telecom e energia. Depois atuei em projetos de Big Data na nuvem em empresas de classificados, mídia e entretenimento, e trabalhei em aplicações de IA para a indústria como pesquisador no Instituto SENAI de Inovação. Mais recentemente fui gerente de Data Science na Madeira Madeira e Lead Data Scientist na Armac. Atualmente sou Gerente de Data Science Analytics Engineering no Sams Club, do Grupo Carrefour.

Informações coletadas do Lattes em 19/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Civil

2001 - 2006

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Metodologia de Mineração de Dados para Análise do Comportamento de Navegar num Web Site
, Ano de obtenção: 2006. Nelson Francisco Favilla Ebecken. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Web Usage Mining; Navegação de usuário; Análise do Comportamento; Behaviorismo Radical.Grande área: Engenharias

Mestrado em Engenharia Civil

1997 - 2001

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Estudo sobre um Algoritmo de Árvore de Decisão Acoplado a um Sistema de Banco de Dados Relacional
, Ano de Obtenção: 2001.Nelson Francisco Favilla Ebecken.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Data Mining; Árvore de Decisão.Grande área: Engenharias

Graduação em Tecnologia de Computação

1988 - 1989

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Tomada de Decisão sob Incertezas
Orientador: Ernesto Cordeiro Marujo

Formação complementar

2021 - 2021

Gestão e Valoração de Marcas, Patentes e Ativos de Propriedade Intelectual. (Carga horária: 16h). , Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro, FIRJAN, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Deep Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Text Mining.

Participação em eventos

II Congresso de Energias Renováveis. Utilizando IA/Machine Learning na área de energia renovável. 2021. (Congresso).

I Encontro de IA e Aprendizado de Máquina na Indústria de Óleo e Gás - CIS/IEEE. 2020. (Encontro).

III Seminário da Embrapa Acre de Iniciação Científica e Pós-Graduação.A contribuição da ciência na agricultura digital. 2020. (Seminário).

Roda de Conversa sobre Inovação - Embrapa Meio-Norte.Inteligência Artificial na Agricultura. 2020. (Oficina).

Semana da Ciência e Tecnologia IFNMG - Campus Almenara. Entendendo a Inteligência Artificial. 2020. (Feira).

Semana Nacional de Ciência e Tecnologia - ETE Prof. Francisco Jonas Feitosa Costa. Carreiras em Inteligência Artificial. 2020. (Feira).

Semana Nacional de Ciência e Tecnologia - SNCT 2020 Nova Friburo. Carreiras e Inteligência Artificial. 2020. (Feira).

II Workshop em Inteligência de Marketing.Mineração de Dados Aplicada ao Marketing. 2010. (Oficina).

Semana da Inteligência Computacional - Universidade Estácio de Sá.Mineração de Dados Aplicada ao Marketing. 2010. (Encontro).

I Workshop de Inteligência de Marketing.Curso de Análise de Sentimentos. 2009. (Oficina).

Modelo de Excelência da Gestão - FNQ. 2008. (Outra).

Ciclo de Palestras sobre Data Mining da Dataprev - Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social.Data Mining. 2007. (Oficina).

Congresso de inteligência Competitiva & Business Intelligence. Modelos Preditivos com Redes Neurais. 2007. (Congresso).

Ciclo de Palestras sobre Segurança de Barragens. 2006. (Encontro).

Inteligência Organizacional RJ - Seminário de Data Warehouse, Business Intelligence, BSC, KM e CRM Analítico.Web Mining - Uma Visão geral. 2006. (Seminário).

Inteligência Organizacional SP - Seminário de Data Warehouse, Business Intelligence, BSC, KM e CRM Analítico.Web Mining - Uma Visão Geral. 2006. (Seminário).

Inteligência Organizacional RJ - Seminário de Data Warehouse, Business Intelligence, BSC, KM e CRM Analítico.Web Mining - Uma Visão geral. 2005. (Seminário).

I Semana de Tecnologia Web e Design Gráfico.Web Mining. 2005. (Encontro).

Comdex Sucesu-SP. Web Mining - Uma Visão Geral. 2004. (Congresso).

XVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Implementação em Java de um Algoritmo de Árvore de Decisão Acoplado a um SGBD Relacional. 2001. (Simpósio).

Participação em bancas

ONODA, M.; CAMINHA, A. O.; CAMINHA, V. L. P. S.; ROSA, J. L. A.. Banca examinadora para o concurso público para provimento de cargo de professor adjunto. 2012. Centro Universitário da Zona Oeste.

Orientou

Marcus André Alves Zimmermann Vieira

Preço da Cesta Básica à Luz de Solução de Big Data; Início: 2024; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em População, Território e Estatística Pública) - Escola Nacional de Ciências Estatísticas; (Coorientador);

Produções bibliográficas

EVSUKOFF, A. ; ONODA, M. . Identificação do perfil de litigantes com base no cruzamento das informações processuais e comerciais dos clientes da concessionária Light. In: Ricardo Morishita Wada. (Org.). A geografia e a genealogia dos conflitos de consumo: O projeto de P&D e as novas tecnologias. 1ed.Rio de Janeiro: FGV Direito Rio, 2015, v. 2, p. 133-141.
dos Santos, Cristian K. ; ONODA, MAURCIO ; Bursztyn, Victor S. ; Bastos, Valeria M. ; Fonseca, Marcello P. A. ; Evsukoff, Alexandre G. . Potential Link Suggestion in Scientific Collaboration Networks. In: da F. Costa L.; Evsukoff A.; Mangioni G.; Menezes R.. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2011, v. 116, p. 57-67.
ONODA, M. ; BASTOS, V. M. ; SANTOS, C. K. ; FONSECA, M. P. A. ; BURSZTYN, V. S. ; EVSUKOFF, A. ; EBECKEN, N. F. F. . Text Mining Applied to Online News. In: XXXI Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2010, Buenos Aires. Mecánica Computacional. Buenos Aires, 2010. v. XXIX. p. 9425-9438.
ONODA, M. ; EBECKEN, N. F. F. . Metodologia de Mineração de Dados para Análise do Comportamento de Navegar num Web Site. In: Conferência Ibero-Americana IADIS - WWW/Internet 2008, 2008, Lisboa. Actas da Conferência IADIS Ibero-Americana WWW/Internet 2008. Lisboa, Portugal: IADIS Press, 2008. p. 297-304.
BARCELLOS, Paulo Cesar de Araújo ; ONODA, M. . Construindo o futuro com estratégias e soluções do passado?. In: WCCSETE - World Congress on Computer Science, Engineering and Tecnology Education, 2006, Itanhaem, SP. Proceedings of 2006 WCCSETE - World Congress on Computer Science, Engineering and Tecnology Education, 2006. v. 1. p. 25.
BARCELLOS, Paulo Cesar de Araújo ; ONODA, M. . Perfil do futuro engenheiro do conhecimento. In: WCCSETE - World Congress on Computer Science, Engineering and Tecnology Education, 2006, Itanhaem, SP. Proceedings of 2006 WCCSETE - World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education, 2006. v. 1. p. 76.
BARCELLOS, Paulo Cesar de Araújo ; ONODA, M. . Balanced Scorecard de Segunda Geração. In: Congresso Nacional da Associação Brasileira das Instituições de Pesquisa Tecnológica, 2006, Campinas, SP. Anais do Congresso Nacional da Associação Brasileira das Instituições de Pesquisa Tecnológica, 2006.
LOPES, M. C. S. ; ONODA, M. ; BASTOS, V. M. ; EBECKEN, N. F. F. . Discovering Common Interests and Problems to Improve Working Conditions at a Large Company. In: Data Mining 2005 - Sixth International Conference on Data Mining, Text Mining and their Business Applications, 2005, Skiathos. Data Mining VI, 2005. v. 35.
ONODA, M. ; EBECKEN, N. F. F. . Implementação em Java de um Algoritmo de Árvore de Decisão Acoplado a um SGBD Relacional. In: XVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2001, Rio de Janeiro. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2001. p. 55-64.
VIEIRA, M. A. A. Z. ; SILVA, A. D. ; ONODA, M. . Preço da Cesta Básica à Luz de Big Data. In: VI Escola de Amostragem e Métodos de Pesquisa, 2023, Campinas. Anais da VI Escola de Amostragem e Métodos de Pesquisa, 2023. v. 1.
BARCELLOS, Paulo Cesar de Araújo ; ONODA, M. . Ouro Preto digital: inspiração estratégica para discussão sobre comunidade virtual. In: XXIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção ? ENEGEP, 2003, Ouro Preto - MG. XXIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção ? ENEGEP, 2003.
ONODA, M. . Text Mining. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
ONODA, M. . Text Mining. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
ONODA, M. . Diplomado en Data Mining y Gestión del Conocimento. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
ONODA, M. . Pós-Graduação em Governança e Melhores Práticas da TI. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
ONODA, M. . Pós-Graduação em Governança e Melhores Práticas da TI. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de desenvolvimento

2009 - 2012

Ferramentas de Mineração de Dados e Texto para Gestão do Atendimento de Clientes, Descrição: O objetivo deste projeto é aperfeiçoar a forma de Gestão de Atendimento ao cliente da Oi, através do desenvolvimento de algumas ferramentas de modo a gerar subsídios para o Sistema de Suporte a Operação e a Gestão. Através das atividades já realizadas, vários mecanismos de avaliação dos processos existentes na Oi foram identificados e poderão ser disponibilizados para as equipes da empresa. Dessa forma, independente dos resultados esperados pelo projeto, e com o andamento do trabalho é possível vislumbrar alguns conhecimentos que podem melhorar alguns métodos de trabalho da equipe da Oi.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Alexandre Evsukoff - Integrante / Graziella Martins Caputo - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2006 - 2009

Aplicações de Técnicas de Inteligência de Negócios à Previsão de Desempenho e Segurança de Barragens, Descrição: Projeto PEC 5985 - "Aplicações de Técnicas de Inteligência de Negócios à Previsão de Desempenho e Segurança de Barragens": fez parte do Programa de P&D de FURNAS para o ciclo 2005/2006 e foi executado no período de 15 de junho de 2006 a 14 de junho de 2009.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / romildo dias toledo filho - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante., Financiador(es): Centrais Elétricas - Sede - Cooperação.
2012 - 2015

Desenvolvimento de Software de Mineração de Dados para Aplicações de Análise e Predição em Reservatórios de Petroleo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nelson Francisco Favilla Ebecken em 20/03/2017., Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Roosevelt de Lima Sardinha - Integrante.
2012 - 2012

Avaliação do Microsoft Sql Server para Modelos de Previsão, Descrição: Os modelos de previsão de demanda de energia são utilizados pelo ONS para o planejamento diário de operação, para o qual é necessária a previsão da demanda de carga por hora no próximo dia de operação. Este projeto foi realizado em parceria com o ONS para a área da Região Sudeste (SE) do Brasil a partir de três anos de dados de demanda total de energia por hora, consolidados na base de dados do ONS, entre os anos 2009 e 2012. Os dados representam a demanda total de energia elétrica, incluindo instalações residenciais e não residenciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Cristian Klen dos Santos - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante.
2009 - 2012

Ferramentas de Mineração de Dados e Texto para gestão do Atendimento de Clientes, Descrição: O objetivo deste projeto é aperfeiçoar a forma de Gestão de Atendimento ao cliente da Oi, através do desenvolvimento de algumas ferramentas de modo a gerar subsídios para o Sistema de Suporte a Operação e a Gestão. Através das atividades já realizadas, vários mecanismos de avaliação dos processos existentes na Oi foram identificados e poderão ser disponibilizados para as equipes da empresa. Dessa forma, independente dos resultados esperados pelo projeto, e com o andamento do trabalho é possível vislumbrar alguns conhecimentos que podem melhorar alguns métodos de trabalho da equipe da Oi.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Alexandre Evsukoff - Integrante / Graziella Martins Caputo - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante.
2005 - 2008

Aplicações de Técnicas de Data Mining à Previsão de Desempenho e Segurança de Barragens, Descrição: Recentemente, técnicas avançadas de mineração de dados têm despertado grande interesse para a supervisão e gestão de instalações complexas. Os dados gerados em nível da operação reúnem tanto informações coletadas da planta quanto o registro das ações e intervenções dos operadores e constituem grande fonte de informações para análise e identificação de condições operacionais e/ou procedimento indesejáveis ou ineficientes, melhorando a rentabilidade do processo como um todo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / romildo dias toledo filho - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante / Eduardo de Moraes Rego Fairbairn - Integrante / Marcos Martinez Silvoso - Integrante.
2005 - 2006

Estudo, Definição de Metodologia e Implementação de Sistema Computacional para o Estabelecimento de Tarifas de Gás Natural na Distribuição, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
2012 - 2015

Desenvolvimento de Software de Mineração de Dados para Aplicações de Análise e Predição em Reservatórios de Petroleo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nelson Francisco Favilla Ebecken em 20/03/2017., Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Roosevelt de Lima Sardinha - Integrante.
2012 - 2012

Avaliação do Microsoft Sql Server para Modelos de Previsão, Descrição: Os modelos de previsão de demanda de energia são utilizados pelo ONS para o planejamento diário de operação, para o qual é necessária a previsão da demanda de carga por hora no próximo dia de operação. Este projeto foi realizado em parceria com o ONS para a área da Região Sudeste (SE) do Brasil a partir de três anos de dados de demanda total de energia por hora, consolidados na base de dados do ONS, entre os anos 2009 e 2012. Os dados representam a demanda total de energia elétrica, incluindo instalações residenciais e não residenciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Cristian Klen dos Santos - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante.
2009 - 2012

Ferramentas de Mineração de Dados e Texto para gestão do Atendimento de Clientes, Descrição: O objetivo deste projeto é aperfeiçoar a forma de Gestão de Atendimento ao cliente da Oi, através do desenvolvimento de algumas ferramentas de modo a gerar subsídios para o Sistema de Suporte a Operação e a Gestão. Através das atividades já realizadas, vários mecanismos de avaliação dos processos existentes na Oi foram identificados e poderão ser disponibilizados para as equipes da empresa. Dessa forma, independente dos resultados esperados pelo projeto, e com o andamento do trabalho é possível vislumbrar alguns conhecimentos que podem melhorar alguns métodos de trabalho da equipe da Oi.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Alexandre Evsukoff - Integrante / Graziella Martins Caputo - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante.
2005 - 2008

Aplicações de Técnicas de Data Mining à Previsão de Desempenho e Segurança de Barragens, Descrição: Recentemente, técnicas avançadas de mineração de dados têm despertado grande interesse para a supervisão e gestão de instalações complexas. Os dados gerados em nível da operação reúnem tanto informações coletadas da planta quanto o registro das ações e intervenções dos operadores e constituem grande fonte de informações para análise e identificação de condições operacionais e/ou procedimento indesejáveis ou ineficientes, melhorando a rentabilidade do processo como um todo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / romildo dias toledo filho - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante / Eduardo de Moraes Rego Fairbairn - Integrante / Marcos Martinez Silvoso - Integrante.
2005 - 2006

Estudo, Definição de Metodologia e Implementação de Sistema Computacional para o Estabelecimento de Tarifas de Gás Natural na Distribuição, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
2012 - 2015

Desenvolvimento de Software de Mineração de Dados para Aplicações de Análise e Predição em Reservatórios de Petroleo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nelson Francisco Favilla Ebecken em 20/03/2017., Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Roosevelt de Lima Sardinha - Integrante.
2012 - 2012

Avaliação do Microsoft Sql Server para Modelos de Previsão, Descrição: Os modelos de previsão de demanda de energia são utilizados pelo ONS para o planejamento diário de operação, para o qual é necessária a previsão da demanda de carga por hora no próximo dia de operação. Este projeto foi realizado em parceria com o ONS para a área da Região Sudeste (SE) do Brasil a partir de três anos de dados de demanda total de energia por hora, consolidados na base de dados do ONS, entre os anos 2009 e 2012. Os dados representam a demanda total de energia elétrica, incluindo instalações residenciais e não residenciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Cristian Klen dos Santos - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante.
2009 - 2012

Ferramentas de Mineração de Dados e Texto para gestão do Atendimento de Clientes, Descrição: O objetivo deste projeto é aperfeiçoar a forma de Gestão de Atendimento ao cliente da Oi, através do desenvolvimento de algumas ferramentas de modo a gerar subsídios para o Sistema de Suporte a Operação e a Gestão. Através das atividades já realizadas, vários mecanismos de avaliação dos processos existentes na Oi foram identificados e poderão ser disponibilizados para as equipes da empresa. Dessa forma, independente dos resultados esperados pelo projeto, e com o andamento do trabalho é possível vislumbrar alguns conhecimentos que podem melhorar alguns métodos de trabalho da equipe da Oi.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Alexandre Evsukoff - Integrante / Graziella Martins Caputo - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante.
2005 - 2008

Aplicações de Técnicas de Data Mining à Previsão de Desempenho e Segurança de Barragens, Descrição: Recentemente, técnicas avançadas de mineração de dados têm despertado grande interesse para a supervisão e gestão de instalações complexas. Os dados gerados em nível da operação reúnem tanto informações coletadas da planta quanto o registro das ações e intervenções dos operadores e constituem grande fonte de informações para análise e identificação de condições operacionais e/ou procedimento indesejáveis ou ineficientes, melhorando a rentabilidade do processo como um todo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / romildo dias toledo filho - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante / Eduardo de Moraes Rego Fairbairn - Integrante / Marcos Martinez Silvoso - Integrante.
2005 - 2006

Estudo, Definição de Metodologia e Implementação de Sistema Computacional para o Estabelecimento de Tarifas de Gás Natural na Distribuição, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
2012 - 2015

Desenvolvimento de Software de Mineração de Dados para Aplicações de Análise e Predição em Reservatórios de Petróleo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nelson Francisco Favilla Ebecken em 20/03/2017., Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Roosevelt de Lima Sardinha - Integrante.
2012 - 2012

Avaliação do Microsoft Sql Server para Modelos de Previsão, Descrição: Os modelos de previsão de demanda de energia são utilizados pelo ONS para o planejamento diário de operação, para o qual é necessária a previsão da demanda de carga por hora no próximo dia de operação. Este projeto foi realizado em parceria com o ONS para a área da Região Sudeste (SE) do Brasil a partir de três anos de dados de demanda total de energia por hora, consolidados na base de dados do ONS, entre os anos 2009 e 2012. Os dados representam a demanda total de energia elétrica, incluindo instalações residenciais e não residenciais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Cristian Klen dos Santos - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante.
2009 - 2012

Ferramentas de Mineração de Dados e Texto para gestão do Atendimento de Clientes, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o aprimoramento do processo de gestão de atendimento ao cliente da OI através do desenvolvimento de ferramentas que forneçam os subsídios ao sistema de suporte a operação e a gestão (OSS/BSS) nas seguintes atividades: i) Levantamento do perfil de chamadas; ii) Uniformidade dos processos/procedimentos. As ferramentas serão desenvolvidas a partir de técnicas de mineração de dados, de texto e da web (data, text & web mining) sobre dados e textos registrados na operação de um célula piloto monitorada. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Alexandre Evsukoff - Integrante / Graziella Martins Caputo - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante.
2006 - 2008

Aplicações de técnicas de inteligência de negócios (IN) à previsão de desempenho e segurança de barragens, Descrição: Os objetivos de presente projeto envolvem a análise dos dados, desenvolvimento de modelos de dados e implementações computacionais para a predição e diagnóstico de comportamentos futuros a partir dos dados monitorados pelo Sistema de Segurança de Barragens de Furnas. Basicamente, será efetuada a análise e preparação dos dados, a definição de estratégias alinhadas à empresa, a geração de modelos computacionais, a extração do conhecimento existente, a disponibilização e visualização das predições e diagnósticos. Outro objetivo extremamente relevante será o de promover a consolidação do conhecimento em Inteligência de Negócios com vistas à adoção do conceito nas diversas áreas de Furnas, como: auditoria, mercado de energia elétrica, recursos humanos, etc. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / romildo dias toledo filho - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante / Eduardo de Moraes Rego Fairbairn - Integrante / Marcos Martinez Silvoso - Integrante.
2005 - 2006

Estudo, Definição de Metodologia e Implementação de Sistema Computacional para o Estabelecimento de Tarifas de Gás Natural na Distribuição, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
2012 - 2015

Desenvolvimento de Software de Mineração de Dados para Aplicações de Análise e Predição em Reservatórios de Petróleo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nelson Francisco Favilla Ebecken em 20/03/2017., Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Roosevelt de Lima Sardinha - Integrante.
2012 - 2012

Avaliação do Microsoft Sql Server para Modelos de Previsão, Descrição: Os modelos de previsão de demanda de energia são utilizados pelo ONS para o planejamento diário de operação, para o qual é necessária a previsão da demanda de carga por hora no próximo dia de operação. Este projeto foi realizado em parceria com o ONS para a área da Região Sudeste (SE) do Brasil a partir de três anos de dados de demanda total de energia por hora, consolidados na base de dados do ONS, entre os anos 2009 e 2012. Os dados representam a demanda total de energia elétrica, incluindo instalações residenciais e não residenciais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Cristian Klen dos Santos - Integrante / Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante.
2009 - 2012

Ferramentas de Mineração de Dados e Texto para gestão do Atendimento de Clientes, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o aprimoramento do processo de gestão de atendimento ao cliente da OI através do desenvolvimento de ferramentas que forneçam os subsídios ao sistema de suporte a operação e a gestão (OSS/BSS) nas seguintes atividades: i) Levantamento do perfil de chamadas; ii) Uniformidade dos processos/procedimentos. As ferramentas serão desenvolvidas a partir de técnicas de mineração de dados, de texto e da web (data, text & web mining) sobre dados e textos registrados na operação de um célula piloto monitorada. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Alexandre Evsukoff - Integrante / Graziella Martins Caputo - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante.
2006 - 2008

Aplicações de técnicas de inteligência de negócios (IN) à previsão de desempenho e segurança de barragens, Descrição: Os objetivos de presente projeto envolvem a análise dos dados, desenvolvimento de modelos de dados e implementações computacionais para a predição e diagnóstico de comportamentos futuros a partir dos dados monitorados pelo Sistema de Segurança de Barragens de Furnas. Basicamente, será efetuada a análise e preparação dos dados, a definição de estratégias alinhadas à empresa, a geração de modelos computacionais, a extração do conhecimento existente, a disponibilização e visualização das predições e diagnósticos. Outro objetivo extremamente relevante será o de promover a consolidação do conhecimento em Inteligência de Negócios com vistas à adoção do conceito nas diversas áreas de Furnas, como: auditoria, mercado de energia elétrica, recursos humanos, etc. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / romildo dias toledo filho - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Renan C. F. de Souza - Integrante / Eduardo de Moraes Rego Fairbairn - Integrante / Marcos Martinez Silvoso - Integrante.
2005 - 2006

Estudo, Definição de Metodologia e Implementação de Sistema Computacional para o Estabelecimento de Tarifas de Gás Natural na Distribuição, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Mauricio Onoda - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.

Prêmios

2018

Case Wiinner - Category Best New Paid Content Or Subscription Initiative, INMA - International News Media Association.

2008

Certificado de melhor artigo, Conferência Ibero-Americana IADIS - WWW/Internet 2008.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

sam's club

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Data Science, Carga horária: 44

2022 - 2023

Armac

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Lead Data Scientist, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2022 - 01/2023
Serviços técnicos especializados , Diretoria de Inovação e Tecnologia.Serviço realizado, Fui contratado para estruturar a área de Analytics mas, devido à situação, acabei envolvido também na estruturação da área de engenharia de dados, que tornou-se prioridade; Nestes 3 meses criamos o data lake da empresa e todo pipeline de transformação e carga dos dados para o DW (Redshift); Em Analytics, o esforço foi organizar o trabalho em ?chapter?, com foco inicial em análise e visualizações.

2021 - 2022

Madeira Madeira

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Data Science, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2021 - 08/2022
Serviços técnicos especializados , Diretoria de Produtos.Serviço realizado, Liderei o capítulo de Data Science com uma equipe de 6 data scientists; A partir da minha entrada, a área de Data Science mudou o foco de Analytics geral para Product Analytics, fornecendo insights para a evolução dos produtos, e para Data Product, visando operacionalizar e escalar soluções de dados; Dentre as análises realizadas pela equipe estão cálculo de LTV, análise de recompra, segmentação de clientes e de sellers, análise de prazos de entrega e people analytics; No contexto de Data Product, foram desenvolvidos um categorizador automático de produtos (usando BERT) e uma solução para cálculo de elasticidade de preços e previsão de vendas; Além disso, iniciou-se a aplicação de ?learning to rank? para melhorar o mecanismo de busca do site.

2020 - 2021

Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Virtuais de Produção

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador 2, Carga horária: 40

Atividades

04/2020 - 08/2021
Serviços técnicos especializados , Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Virtuais de Produção.Serviço realizado, Liderei dois projetos de inovação envolvendo IA, um de previsão de fadiga de trabalhadores utilizando dados de dispositivos 'wearable' (edital de Furnas) e outro de gerenciamento de energia em estabelecimentos comerciais (edital do LabProcel); Ajudei startups na estruturação de projetos focados em soluções de IA/Machine Learning.

2019 - 2020

Grupo Globo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Ciência de Dados, Carga horária: 40

Atividades

01/2019 - 04/2020
Serviços técnicos especializados , COE Analytics.Serviço realizado, Ajudei o time de data engineering no desenvolvimento de fluxos no Apache NiFi para ingestão de dados para o Data Lake (AWS); Desenvolvi uma POC de Deep Learning com o Amazon Sagemaker para identificação de publicidade virtual em transmissões ao vivo de jogos de futebol. Este caso foi apresentado no IBC Conference 2019 em Amsterdam como um exemplo de inovação do Grupo Globo; Trabalhei na construção de um modelo de previsão de alocação de recursos para eventos esportivos e na implantação em produção de modelos para séries temporais.

2019 - Atual

Fundação Getúlio Vargas

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de MBA, Carga horária: 6

Outras informações:
Atuo como professor da matéria de Análise Preditiva no MBA de Big Data Analytics da FGV - Rio. Também fui professor de Mineração de Textos na versão executiva deste curso em 2013 e 2014.

2018 - 2018

Livraria Cultura

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Lead Data Scientist, Carga horária: 40

Atividades

06/2018 - 10/2018
Serviços técnicos especializados , Livraria Cultura.Serviço realizado, Trabalhei com 2 data engineers e 1 data scientist no time de Big Data, que foi criado para ajudar na transformação digital da Livraria Cultura; Construímos um Data Lake no Google Cloud, onde os processos de carga eram executados com Spark e controlado com o Apache NiFi; Testamos soluções para reposição automática de estoque e previsão de venda, além de estudar o problema da precificação dinâmica.

2017 - 2018

Infoglobo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Data Science, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
O case intitulado 'Data-driven digital subscription paywall model' foi premiado em abril de 2018 pelo INMA (International News Media Association).

Atividades

05/2017 - 05/2018
Serviços técnicos especializados , Gerência de Inteligência do Consumidor.Serviço realizado, Desenvolvi um modelo de propensão à assinatura integrado com a ferramenta de paywall (Piano) e com o DMP (Krux), cuja operação gerou um aumento de 183% nas vendas por este canal; Ajudei a estruturar o Data Lake da empresa na AWS, onde a ingestão de dados era realizada com o Apache NiFi e o Airflow; Testei a utilização de Processamento de Linguagem Natural (NLP) na análise de matérias publicadas para otimização de publicidade.

2016 - 2017

OLX

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40

Atividades

03/2016 - 05/2017
Serviços técnicos especializados , Big Data.Serviço realizado, Desenvolvi soluções para combate ao mau comportamento e fraude em anúncios utilizando Text Mining, além de modelos de Deep Learning para classificação de imagens utilizando o framework Caffe e processamento em GPUss; Estas soluções de Big Data rodavam no ambiente AWS com Hadoop, Spark, PySpark e Hive.

2015 - 2016

Gazeus Games

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados Senior, Carga horária: 40

Atividades

09/2015 - 02/2016
Serviços técnicos especializados , Analytics.Serviço realizado, Trabalhei com otimização de investimentos e de monetização de jogos mobile, e no desenvolvimento de um Data Warehouse para Game Analytics.

2006 - 2015

Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalhei em diversos projetos de P&D nas áreas de Data e Text Mining para empresas de óleo & gás, telecom e energia. Construí modelos para previsão de produtividade em projetos de engenharia, previsão de produção de poços de petróleo, classificação de tipos de chamadas em call center, previsões de tempo de restabelecimento e de carga de energia elétrica, e monitoramento de segurança de barragens.

Atividades

11/2006 - 06/2015
Pesquisa e desenvolvimento, NTT/COPPE/UFRJ.Linhas de pesquisa

2009 - 2013

Instituto Infnet do Rio de Janeiro

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor de graduação, Carga horária: 6

Atividades

09/2009 - 06/2013
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estruturas Discretas 1, Estatística e Métodos Empíricos 2, IHC

2006 - 2009

Faculdade Senac Rio

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Consultor Docente, Carga horária: 25

Atividades

08/2008 - 02/2009
Serviços técnicos especializados , SEDE.Serviço realizado, Estudos analíticos para a área de Inteligência Competitiva.
12/2006 - 08/2008
Direção e administração, FATEC.Cargo ou função, Coordenador de curso (graduação tecnológica em Redes de Computadores).

2003 - 2006

Marketdata Solution do Brasil Ltda

Vínculo: Prestador de serviço, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 6

Atividades

12/2003 - 11/2006
Serviços técnicos especializados , Modelagem Estatística e Data Mining.Serviço realizado, Desenvolvi segmentações de usuários e construí modelos de churn, aquisição e cross-selling, bem como modelos de credit e behaviour scoring para empresas do segmento financeiro, telecom, mídia e automotivo.

2000 - 2003

GMK Eletrônica Ltda

Vínculo: Prestador de serviço, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 6

Atividades

01/2000 - 12/2003
Serviços técnicos especializados , Sistemas.Serviço realizado, Desenvolvimento, no Rio de Janeiro, RJ, de aplicações em Visual Basic para equipamentos do tipo URA (Unidade de Resposta Audível) da Oi (operadora de telefonia móvel).

1995 - 1999

Empresa de Processamento de Dados da Previdência Social

Vínculo: Contratado (adnutum), Enquadramento Funcional: Gerente/Assessor, Carga horária: 40

Atividades

08/1996 - 06/1999
Direção e administração, Diretoria de Operações.Cargo ou função, Assessor de Superintendente.
05/1996 - 08/1996
Direção e administração, Diretoria de Sistemas.Cargo ou função, Gerente de Departamento.
02/1995 - 05/1996
Direção e administração, Diretoria de Tecnologia.Cargo ou função, Gerente de Divisão.

1993 - 1994

Hay Group Brasil

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Coordenador de Informação, Carga horária: 40

Atividades

02/1993 - 01/1994
Serviços técnicos especializados , Serviços de Informação.Serviço realizado, Co-responsável pela pesquisa ECC (Executive Compensation Comparison), que envolvia as tarefas de coleta, classificação, análise estatística e distribuição da informação.

1992 - 1993

Pial Legrand

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia, Carga horária: 44

Atividades

11/1992 - 02/1993
Serviços técnicos especializados , Gerência de Informática.Serviço realizado, Execução de estudos para implementação de sistema de informações gerenciais na plataforma AS400.

1990 - 1992

Lloyds Bank PLC

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Atividades

01/1990 - 11/1992
Serviços técnicos especializados , Divisão de Informática.Serviço realizado, Desenvolvimento de aplicações contábeis em mainframe IBM utilizando Cobol.