Anderson reis Soares

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• PICOLI, M. C. A. ; SIMOES, R. ; CHAVES, M. ; SANTOS, L. A. ; SANCHEZ, A. ; SOARES, A. ; SANCHES, I. D. ; FERREIRA, K. R. ; QUEIROZ, G. R. . CBERS DATA CUBE: A POWERFUL TECHNOLOGY FOR MAPPING AND MONITORING BRAZILIAN BIOMES. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. V-3-2020, p. 533-539, 2020.

• LECHLER, S. ; PICOLI, M. C. A. ; SOARES, A. R. ; SANCHEZ, A. ; CHAVES, M. E. D. ; VERSTEGEN, J. . EXPLORING NASA?S HARMONIZED LANDSAT AND SENTINEL-2 (HLS) DATASET TO MONITOR DEFORESTATION IN THE AMAZON RAINFOREST. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLIII-B3-2020, p. 705-711, 2020.

• FERREIRA, KARINE R. ; QUEIROZ, GILBERTO R. ; VINHAS, LUBIA ; MARUJO, RENNAN F. B. ; SIMOES, ROLF E. O. ; PICOLI, MICHELLE C. A. ; CAMARA, GILBERTO ; CARTAXO, RICARDO ; GOMES, VITOR C. F. ; SANTOS, LORENA A. ; SANCHEZ, ALBER H. ; ARCANJO, JEFERSON S. ; FRONZA, JOSÉ GUILHERME ; NORONHA, CARLOS ALBERTO ; COSTA, RAPHAEL W. ; ZAGLIA, MATHEUS C. ; ZIOTI, FABIANA ; KORTING, THALES S. ; SOARES, ANDERSON R. ; CHAVES, MICHEL E. D. ; FONSECA, LEILA M. G. . Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and Products. Remote Sensing , v. 12, p. 4033, 2020.

• SANCHEZ, ALBER HAMERSSON ; PICOLI, MICHELLE CRISTINA A. ; CAMARA, GILBERTO ; ANDRADE, PEDRO R. ; CHAVES, MICHEL EUSTAQUIO D. ; LECHLER, SARAH ; SOARES, ANDERSON R. ; MARUJO, RENNAN F. B. ; SIMÕES, ROLF EZEQUIEL O. ; FERREIRA, KARINE R. ; QUEIROZ, GILBERTO R. . Comparison of Cloud Cover Detection Algorithms on Sentinel-2 Images of the Amazon Tropical Forest. Remote Sensing , v. 12, p. 1284, 2020.

• SOARES, A. R. ; KORTING, T. S. ; FONSECA, L. M. G. . Improvements of the divide and segment method for parallel image segmentation. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE) , v. 68, p. 1113-1122, 2016.

• SOARES, A. R. ; KORTING, T. S. ; FONSECA, L. M. G. ; NEVES, A. K. . An Unsupervised Segmentation Method For Remote Sensing Imagery Based On Conditional Random Fields. In: 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020, Santiago. 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020. p. 1.

• RODRIGUES, M. A. A. ; BENDINI, H. N. ; SOARES, A. R. ; KORTING, T. S. ; FONSECA, L. M. G. . Remote Sensing Image Time Series Metrics For Distinction Between Pasture And Croplands Using The Random Forest Classifier. In: 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020, Santiago. 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020. p. 149.

• DE ALMEIDA RODRIGUES, MARCOS ANTONIO ; BENDINI, HUGO DO NASCIMENTO ; SOARES, ANDERSON REIS ; KORTING, THALES SEHN ; FONSECA, LEILA MARIA GARCIA . Assessing Differentiation Between Pasture and Croplands Using Remote Sensing Image Time Series Metrics. In: IGARSS 2020 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, Waikoloa. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020. p. 168.

• SOARES, ANDERSON R. ; BENDINI, HUGO N. ; VAZ, DAIANE V. ; UEHARA, TATIANA D. T. ; NEVES, ALANA K. ; LECHLER, SARAH ; KORTING, THALES S. ; FONSECA, LEILA M. G. . Stmetrics: A Python Package for Satellite Image Time-Series Feature Extraction. In: IGARSS 2020 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, Waikoloa. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020. p. 2061.

• UEHARA, TATIANA DIAS TARDELLI ; SOARES, ANDERSON REIS ; QUEVEDO, RENATA PACHECO ; KORTING, THALES SEHN ; FONSECA, LEILA MARIA GARCIA ; ADAMI, MARCOS . Land Cover Classification of an Area Susceptible to Landslides Using Random Forest and NDVI Time Series Data. In: IGARSS 2020 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, Waikoloa. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020. p. 1345.

• NEVES, A. K. ; KORTING, T. S. ; GIROLAMO NETO, C. ; SOARES, A. R. ; FONSECA, L. M. G. . Hierarchical classification of Brazilian Savanna physiognomies using very high spatial resolution image, superpixel and GEOBIA. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019, Yokohama. 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019. p. 3716-3719.

• SOARES, A. R. ; KORTING, T. S. ; FONSECA, L. M. G. . An Unsupervised Segmentation Algorithm for Remote Sensing Images. In: GEOBIA 2018 - From pixels to ecosystems and global sustainability , 2018, Montpellier. GEOBIA 2018 - From pixels to ecosystems and global sustainability , 2018. v. 1.

• GIROLAMO NETO, C. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. ; SOARES, A. R. . Mapping Brazilian Savanna Physiognomies using WorldView-2 Imagery and Geographic Object Based Image Analysis. In: GEOBIA 2018-From pixels to ecosystems and global sustainability, 2018, Montpellier. GEOBIA 2018-From pixels to ecosystems and global sustainability, 2018. v. 1.

• SOARES, A. R. ; KORTING, T. S. ; FONSECA, L. M. G. . First experiments using the image foresting transform (IFT) algorithm for segmentation of remote sensing imagery. In: GEOBIA 2016 : Solutions and Synergies, 2016, Enschede. GEOBIA 2016 : Solutions and Synergies. Enschede: University of Twente Faculty of Geo-Information and Earth Observation (ITC), 2016.

• SOARES, A. R. ; CANDEIAS, A. L. B. ; MARQUES, H. A. ; TAVARES JUNIOR, J. R. ; SAPUCCI, L. F. . Correção atmosférica em imagens de sensoriamento remoto utilizando vapor d?água integrado obtido através de modelos de previsão numérica de tempo.. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2015, João Pesso. XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2015. p. 2259-2266.

• SOARES, A. R. ; KORTING, T. S. ; FONSECA, L. M. G. . Improvements of the divide and segment method for parallel image segmentation. In: XVI Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2015, Campos do Jordão. Anais do 16 Simpósio Brasileiro de Geoinformática. São José dos Campos, SP: MCTI/INPE, 2015.

• BERGER, R. ; SILVA, J. A. A. ; CANDEIAS, A. L. B. ; FERREIRA, R. L. C. ; SOARES, A. R. . ÍNDICES DE VEGETAÇÃO OBTIDOS DE IMAGENS LANDSAT 8 COMO FERRAMENTA PARA O PLANEJAMENTO DO INVENTÁRIO FLORESTAL. In: XI Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal., 2014, Curitiba. Anais do XI Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 14 a 16 de outubro de 2014. Curitiba, 2014. p. 449-456.

• SOARES, A. R. ; CANDEIAS, A. L. B. ; MARQUES, H. A. ; SAPUCCI, L. F. . CORREÇÃO ATMOSFÉRICA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO UTILIZANDO VAPOR D ÁGUA INTEGRADO A PARTIR PROCESSAMENTO PPP. In: V SIMGEO, 2014, Recife. Anais do V SIMGEO. Recife: UFPE, 2014.

• BERGER, R. ; SILVA, J. A. A. ; SOARES, A. R. ; CANDEIAS, A. L. B. ; FERREIRA, R. L. C. . Índices de Vegetação Obtidos de Imagens Satelitais Como Ferramenta Para o Planejamento do Inventário Florestal. In: II Encontro Brasileiro de Mensuração Florestal, 2014, Curitiba. ATUALIDADES EM MENSURAÇÃO FLORESTAL. Curitiba, 2014. p. 359-362.

• SOARES, A. R. ; BEPPLER, M. . Estudo Comparativo entre Softwares na Classificação de Imagens de Alta Resolução Espacial. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu. Anais do 16o Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Foz do Iguaçu, PR, 13 - 18 de abril de 2013, 2013.

• SOARES, A. R. ; PESSOA, R. E. N. M. ; ARANTES, Murilo Sérgio ; Fernanda Serafim da SILVA ; Homero Jorge Matos de Carvalho . CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA URBANA DO MUNICIPIO DE LUCENA ? SEDE: MAPAS DE CARACTERIZAÇÃO DO USO E OCUPAÇÃO. In: VII Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI), 2012, Palmas. VII Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI), 2012.

• SOARES, A. R. ; SILVA, Fernanda Serafim ; SANTOS, Milene Pedrosa ; Carvalho, Homero Jorge de . Calibração do Software ENVI-MET ao clima de João Pessoa PB: Aplicação ao Campus João Pessoa do IFPB. In: 7ª Semana de Ciência e Tecnologia Campus João Pessoa, 2011, João Pessoa, 2011, João Pessoa. 7ª Semana de Ciência e Tecnologia Campus João Pessoa, 2011, João Pessoa, 2011.

• SOARES, A. R. ; CANDEIAS, A. L. B. ; SA, L. A. C. M. . Simulação da Imagem Landsat (8) a partir da Imagem Hyperion para Análise Multitemporal do Uso e Ocupação do Solo. In: VIII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2013, Curitiba. VIII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2013.

• SOARES, A. R. ; CANDEIAS, A. L. B. ; BERGER, R. . Detecção Automática da Cobertura Florestal para Auxiliar a Atualização Cadastral de Plantios de Eucalyptus sp. Utilizando Rede Semântica a partir do InterImage. In: VIII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2013, Curitiba. VIII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2013.

• SOARES, A. R. ; BEPPLER, M. . ESTUDO COMPARATIVO ENTRE SOFTWARES NA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL. In: VI GEONORDESTE - Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, 2012, Aracaju. VI Geonordeste, 2012.

• Gama, Luciene Ferreira ; SOARES, A. R. ; ARANTES, Murilo Sérgio ; VENCESLAU, M. P. ; PATRÍCIO, Camila L. ; BADIRU, Ayobami I. . ESTRUTURA DO SISTEMA CADASTRAL DE JOÃO PESSOA ? PB: PERSPECTIVAS PARA O FUTURO. In: VII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2011, Curitiba. A Interdisciplinaridade nas Ciências Geodésicas, 2011.

• BENIDINI, H. N. ; FONSECA, L. M. G. ; SOARES, A. R. ; KORTING, T. S. . Phenological objects: Towards object-based analysis. In: GEOBIA 2020, 2020, Salzburg. GEOBIA 2020, 2020.

• SILVA, J. F. A. ; SOARES, A. R. ; PINA, M. ; RANGEL, B. S. . The combined use of remote sensing and fuzzy logic to help identify areas of susceptibility to shark occurrence. In: Sharks international, 2018, João Pessoa. Sharks international conference, 2018. v. 1.

• Fernanda Serafim da SILVA ; SOARES, A. R. ; Carvalho, Homero Jorge de ; SANTOS, Milene Pedrosa . Calibração do Software ENVI-MET ao clima de João Pessoa PB: Aplicação ao Campus João Pessoa do IFPB. In: VI Semana de Ciência e Tecnologia Campus João Pessoa, 2010, João Pessoa, 2010, João Pessoa. VI Semana de Ciência e Tecnologia Campus João Pessoa. João Pessoa : IFPB, 2010.

• SOARES, A. R. ; Fernanda Serafim da SILVA ; Arantes, Murilo Sérgio ; Neta, Stella Jorge de Carvalho ; Gama, Luciene Ferreira . Utilização da Cartografia no Turismo - Estudo de Caso da Cidade de João Pessoa - PB. In: VI Semana de Ciência e Tecnologia Campus João Pessoa, 2010, João Pessoa, 2010, João Pessoa. VI Semana de Ciência e Tecnologia Campus João Pessoa. João Pessoa : IFPB. João Pessoa, 2010.

• SOARES, A. R. ; CANDEIAS, A. L. B. ; MARQUES, H. A. ; SAPUCCI, L. F. . CORREÇÃO ATMOSFÉRICA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO UTILIZANDO VAPOR D ÁGUA INTEGRADO A PARTIR PROCESSAMENTO PPP. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, A. R. ; SILVA, Fernanda Serafim ; SANTOS, Milene Pedrosa ; Carvalho, Homero Jorge de . Calibração do software ENVI-Met ao clima de João Pessoa-PB: aplicação ao campus João Pessoa do IFPB. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOARES, A. R. ; BEPPLER, M. . ESTUDO COMPARATIVO ENTRE SOFTWARES NA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, A. R. ; SILVA, Fernanda Serafim ; NETA, Stella Jorge de Carvalho ; ARANTES, Murilo Sérgio ; GAMA, Luciene Ferreira . Utilização da Cartografia no Turismo - Estudo de Caso da Cidade de João Pessoa - PB. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Brazil Data Cube, Descrição: Brazil Data Cube é um projeto que está sendo desenvolvido desde janeiro de 2019 pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil, com o objetivo de criar cubos de dados multidimensionais prontos para análise a partir de imagens de média resolução espacial de satélites de observação da Terra, para todo o território brasileiro e gerar informações de uso e cobertura do solo a partir desses cubos de dados usando aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens de satélites.O Brazil Data Cube é um subprojeto do projeto Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros, financiado com recursos do Fundo Amazônia, por meio da colaboração financeira BNDES e FUNCATE n 17.2.0536.1. Brazil Data Cube é o sucessor do projeto de pesquisa e-sensing financiado pela FAPESP (Fapesp 2014/08398-6).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Reis Soares - Coordenador / Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / SANCHEZ, ALBER HAMERSSON - Integrante / PICOLI, MICHELLE CRISTINA A. - Integrante / MARUJO, RENNAN F. B. - Integrante / SIMÕES, ROLF EZEQUIEL O. - Integrante / QUEIROZ, GILBERTO R. - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante., Financiador(es): Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2018

  e-sensing: Big Earth observation data analytics for land use and land cover change information, Descrição: Earth Observation satellites are the only source that provides a continuous and consistent set of information about the Earth?s land and oceans. However, current scientific methods for extracting information for Earth observation data lag far behind our capacity to build sophisticated satellites. These satellites produce massive amounts of data, but only a fraction of that data is effectively used for scientific research and operational applications. Most published scientific results are based on experiments made in small data sets and have not been properly tested and validated. Thus, the project addresses a key scientific problem: How can we use e-science methods and techniques to substantially improve the extraction of land use and land cover change information from big Earth Observation data sets in an open and reproducible way? In response to this challenge, our project will conceive, build and deploy a completely new type of knowledge platform for organization, access, processing and analysis of big Earth Observation data. We will show that this knowledge platform allows scientists to produce information in a completely new way. Since our platform is fully based on open source software, we will also show that it promotes data sharing and reproducibility of results. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Reis Soares - Integrante / Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / SANCHEZ, ALBER HAMERSSON - Integrante / PICOLI, MICHELLE CRISTINA A. - Integrante / CAMARA, GILBERTO - Coordenador / SIMÕES, ROLF EZEQUIEL O. - Integrante / QUEIROZ, GILBERTO R. - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2012

  COMPARAÇÃO ENTRE RESULTADOS DE ESTUDOS DE VENTILAÇÃO INTRAURBANA OBTIDOS ATRAVÉS DE EXPERIMENTOS EM TÚNEL DE VENTO E EM SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL ATRAVÉS DO SOFTWARE ENVI-MET, Descrição: Comparar os resultados de experimentos realizados em túnel de vento com os obtidos em simulações de ventilação realizadas no software ENVI-Met para porções da Orla Marítima da cidade de João Pessoa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anderson Reis Soares - Integrante / Homero - Coordenador / MARCIO PETTERSON MARQUES OLIVEIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2011

  CALIBRAÇÃO DO SOFTWARE ENVI-MET AO CLIMA DE JOÃO PESSOA PB: APLICAÇÃO AO CAMPUS JOÃO PESSOA DO IFPB, Descrição: Pretende-se, através desta pesquisa, adaptar o referido ENVI-Met ao clima da cidade de João Pessoa-PB. Para tanto, tomar-se-á como estudo de caso para calibração do programa, o estudo do microclima do Campus João Pessoa do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). A pesquisa também possibilitará a capacitação de profissionais para a sua utilização em pesquisas e projetos urbanísticos que tenham como princípio o urbanismo bioclimático, considerando os aspectos térmicos, hidro-meteóricos e físico-químicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Anderson Reis Soares - Integrante / Fernada Serafim da Silva - Integrante / Milene Pedrosa Santos - Integrante / Homero Jorge Matos de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.