Alessandro Lameiras Koerich

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Produções bibliográficas

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• MULLER, H. J. ; SANDER, R. ; KOERICH, A. L. . CONSTANTES DIELETRICAS DAS SERIES 5(4-CIANOFENIL)-3-(4-N-ALCOXIFENIL)-1,2,4 - OXADIAZOL, 5(4-NITR0FENIL)3-3(4-N-ALC0XIFENIL)-1,2,4 -OXADIAZOL E 3(4-PENTILOXIFENIL)- 1,2,4 - OXADIAZOL. In: 45a Reunião Anual da SBPC, 1993, Recife. Anais da 45a SBPC. São Paulo, SP: SBPC, 1993. v. 1. p. 415-415.

• MULLER, H. J. ; SANDER, R. ; KOERICH, A. L. . PROPRIEDADES FERROELETRICAS DE P-OCTALOXIBENZILOXI-P-BENZILIDEN-P-2-METILPENTILCARBOXI- ANILINA. In: 45a Reunião Anual da SBPC, 1993, Recife. Anais do 45a SBPC. São Paulo, SP: SBPC, 1993. v. 1. p. 416-416.

• RIBEIRO, R. ; ENEMBRECK, F. ; KOERICH, A. L. . Noise Tolerance in Reinforcement Learning Algorithms. In: IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2007, Silicon Valley. Proceedings of the IAT 2007. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2007. v. 1. p. 265-268.

• CORSO, D.A. ; ALMEIDA, R.H.P. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . Utilizando Momentos Invariantes para o Reconhecimento de Padrões em um Sistema de Visão Computacional. In: XV Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 2006, Ponta Grossa. Anais do XV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2006.

• ALMEIDA, R.H.P. ; CORSO, D.A. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . Visão Computacional - Sistemas de Visão Aplicados à Inspeção Industrial. In: XV Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 2006, Ponta Grossa. Anais do XV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2006.

• YEE, Melanie Young ; KOERICH, A. L. . Reconhecimento de Texto em Vídeo Digital. In: XIV Seminário de Iniciação Científica & VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2006, Curitiba. Caderno de Resumos do XIV Seminário de Iniciação Científica & VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2006.

• SZCZEPANIK, T. E. ; ROCHA, G. M. ; KOERICH, A. L. . Classificação de Objetos de Interesse em Vídeo Digital. In: XIV Seminário de Iniciação Científica & VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2006, Curitiba. Caderno de Resumos do XIV Seminário de Iniciação Científica & VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2006.

• NAGORNNI JR, R. ; KOERICH, A. L. . Localização e Segmentação de Texto em Vídeo Digital. In: XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa, 2005, Curitiba. Caderno de Resumos do XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa. Curitiba: Editora Champagnat, 2005. v. 1. p. 59-59.

• ROCHA, G. M. ; SZCZEPANIK, T. E. ; KOERICH, A. L. . Detecção e Segmentação de Objetos de Interesse em Vídeo Digital. In: XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa, 2005, Curitiba. Caderno de Resumos do XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa. Curitiba: Editora Champagnat, 2005. v. 1. p. 61-61.

• VALLE Jr, J. D. ; KOERICH, A. L. . Técnicas de Pré-Processamento e Extração de Características de Áudio para a Classificação de Gêneros Musicais. In: XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa, 2004, Curitiba. Caderno de Resumos do XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa. Curitiba: Editora Champagnat, 2004. p. 15-15.

• COSTA, C. H. L. ; KOERICH, A. L. . Busca e Recuperação Automática de Áudio Digital Baseada na Análise do Conteúdo. In: XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa, 2004, Curitiba. Caderno de Resumos do XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa. Curitiba: Editora Champagnat, 2004. p. 18-18.

• KOERICH, A. L. ; SCHNEIDER, M. C. ; MONTORO, C. G. . Associação Série-Paralelo de Fet's Para Aplicações de Alto Ganho e Altas Frequências. In: X Congresso Brasileiro de Iniciação Científica, 1994, São Carlos. Anais do X CBIC. São Carlos, SP: Editora UFSCAR, 1994. v. 1. p. 15-16.

• KOERICH, A. L. ; SCHNEIDER, M. C. . Transistores Compostos para Aplicações de Alto Ganho e Altas Frequências. In: X Congresso Regional de Iniciação Cientifica e Tecnologica em Engenharia, 1994, Blumenau. Anais do X CRICTE. Blumenau, SC: Editora da FURB, 1994. v. 1. p. 79-80.

• KOERICH, A. L. ; SCHNEIDER, M. C. ; PINTO, R. L. O. ; MONTORO, C. G. . Uma Nova Solução para a Extração de Parametros de MOSFETs. In: IV Seminario Catarinense de Iniciacao Cientifica, 1994, Florianópolis. Anais do IV SCIC. Florianópolis, SC: Editora da UFSC, 1994. v. 1. p. 17-18.

• KOERICH, A. L. ; SCHNEIDER, M. C. . Transistores Compostos para o Projeto de Circuitos Integrados MOS em Gate-Arrays Digitais. In: III Seminario Catarinense de Iniciacao Cientifica, 1993, Florianópolis. Anais do III SCIC. Florianópolis, SC: Editora da UFSC, 1993. v. 1. p. 219-220.

• KOERICH, A. L. ; SCHNEIDER, M. C. . Aplicação de Transistores Compostos no Projeto de Circuitos Analógicos Usando Sea-of-Transistors. In: IX Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia, 1993, Santa Maria. Anais do IX CRICTE. Santa Maria, RS: Editora da UFSM, 1993. v. 1. p. 99-100.

• ESMAEILPOUR, MOHAMMAD ; CARDINAL, PATRICK ; KOERICH, A. L. . Detection of Adversarial Attacks and Characterization of Adversarial Subspace. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Marini, A. ; FACON, J. ; KOERICH, A. L. . Bird Species Classification Based on Color Features. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Koerich, A.L. . Improving the Reliability of Music Genre Classification using Rejection and Verification. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• F. Dittrich ; Oliveira, L. E. S. ; KOERICH, A. L. . People Counting in Crowded Scenes Using Multiple Cameras. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Costa, Y. M. G. ; Oliveira, L. E. S. ; KOERICH, A. L. ; GOUYON, F. . Comparing Textural Features for Music Genre Classification. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALMEIDA, R.H.P. ; SILVA JR., E. J. ; CELINSKI, T. M. ; Britto Jr., A. S. ; Oliveira, L. E. S. ; KOERICH, A. L. . Music Genre Classification using Dynamic Selection of Ensemble of Classifiers. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Zavaschi, T. H. H. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . Facial Expression Recognition Using Ensemble of Classifiers. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Lopes, M.T. ; Silla Jr., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . Feature Set Comparison for Automatic Bird Species Identification. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Lopes, M. ; GOUYON, F. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . Selection of Training Instances for Music Genre Classification. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, M. ; KO, A. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; SABOURIN, R. ; Koerich, A.L. ; Britto Jr., A. S. . Evaluation of Different Strategies to Optimize an HMM-based Character Recognition Systems. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . The Latin Music Database. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . Automatic Music Genre Classification Based on Ensemble of Classifiers. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Hochuli, A. G. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L. . Detection of Non-Conventional Events on Video Scenes. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• KALVA, P. R. ; ENEMBRECK, F. ; KOERICH, A. L. . WEB Image Classification Based on the Fusion of Image and Text Classifiers. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILLA JR, C. N. ; KOERICH, A. L. ; KAESTNER, C. A. A. . The Latin Music Database: A Database for Automatic Music Genre Classification. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Hochuli, A. G. ; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; KOERICH, A. L. . Detection and Classification of Human Movements in Video Scenes. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S. ; VALLE Jr, J. D. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . People Counting in Low Density Video Sequences. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; SABOURIN, R. . Fusing High- and Low-Level Features for Handwritten Word Recognition. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• KOERICH, A. L. . Sistemas Biométricos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• KOERICH, A. L. . Visión Computacional. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• KOERICH, A. L. . Sistemas Biométricos. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• KOERICH, A. L. . Rejection Strategies for Handwritten Word Recognition. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y. . Fast Two-Level HMM Decoding Algorithm for Large Vocabulary Handwriting Recognition. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• COSTA, C. H. L. ; VALLE Jr, J. D. ; KOERICH, A. L. . Automatic Classification of Audio Data. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y. . Fast Two-Level Viterbi Search Algorithm for Unconstrained Handwriting Recognition. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y. . A Hybrid Large Vocabulary Handwritten Word Recognition System Using Neutal Networks with Hidden Markov Models. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y. . A Distributed Scheme for Lexicon-Driven Handwritten Word Recognition and its Application to Large Vocabulary Problems. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Koerich, A.L. ; LING, L. L. . Compression of Bank Cheque Images Based on Layout Knowledge. 1997. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• KOERICH, A. L. ; LING, L. L. . Automatic Extraction of Filled-in Information from Bankchecks Based on Prior Knowledge About Layout Structure. 1997. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• KOERICH, A. L. . Large Vocabulary Off-Line Handwritten Word Recognition. Montréal: Université du Québec, 2002 (Tese).

• KOERICH, A. L. . Uma Proposta para o Processamento de Imagens de Cheques Bancários: Extração e Armazenamento de Informações. Campinas: Unicamp, 1997 (Dissertação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Modelos de Aprendizagem de Máquina Robustos e Confiáveis, Descrição: As aplicações inovadoras de aprendizagem automática (ML) devem ser robustas e justas nesta nova era da inteligência artificial. Portanto, é primordial compreender as vulnerabilidades dos modelos de ML atuais para construir modelos que não possam ser facilmente manipulados ou corrompidos por invasores maliciosos e que operem de maneira confiável e justa. Infelizmente, existe uma grande lacuna entre o que é oferecido pelas atuais abordagens de ML que tentam reproduzir o processo humano de tomada de decisão. Tais abordagens podem atingir baixas taxas de erro em muitas tarefas de aprendizagem supervisionada quando estão disponíveis grandes quantidades de dados, mas negligenciam que os humanos são multissensoriais e dependem de informações de diferentes modalidades sensoriais para tomar decisões. Os modelos multimodais de ML que utilizam múltiplas fontes de entrada para beneficiar de informações complementares e partilhadas estão a ser cada vez mais concebidos para aplicações da vida real, desde veículos autónomos que combinam a informação de múltiplos sensores até aplicações na saúde que analisam múltiplas aspectos de pessoas.Portanto, a construção de modelos multimodais robustos é crucial para o avanço do conhecimento em ML e para alcançar uma implantação confiável em diversas aplicações críticas de segurança. Embora os modelos multimodais de ML estejam atingindo desempenho de ponta em diversas tarefas, relativamente pouco se sabe sobre a robustez de tais modelos. Pouco esforço foi feito em modelos robustos de ML multimodais que lidam com diversas modalidades de dados, como imagem, áudio, texto e sinais fisiológicos. Notavelmente, em tarefas onde estão disponíveis dados pessoais, além da robustez, garantir que as decisões tomadas pelos modelos de ML não sejam direcionadas para um determinado grupo de pessoas também é uma preocupação principal. Além disso, poucos estudos avaliaram a justiça dos modelos de ML multimodais e propuseram medidas para mitigar o viés em tais modelos. Portanto, é imperativo investigar se eles são robustos e justos nos piores cenários e desenvolver estratégias para construir modelos de ML multimodais precisos, robustos e justos. Para atingir tal objetivo, este projeto de pesquisa tem três objetivos principais: 1) compreender e caracterização dos modos de falha de modelos de ML multimodais e desenho de abordagens robustas que proporcionem um bom equilíbrio entre precisão e robustez; 2) investigar o potencial de ataques adversários para produzir entradas perturbadas que fazem com que modelos multimodais de ML tomem decisões injustas e projetar abordagens para mitigação de preconceitos; 3) investigar a interação entre precisão, robustez e justiça e desenvolver novas abordagens que proporcionem um bom equilíbrio entre elas, em domínios onde todos estes aspectos são críticos. Portanto, este programa de pesquisa é fundamental para preparar o caminho para o desenvolvimento de aplicações de ML multimodais robustas e justas que possam lidar com dados multissensoriais da vida real para aplicações de alto risco.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador., Financiador(es): Natural Sciences and Engineering Research Council - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Computação afetiva para monitoramento emocional e de saúde, Descrição: Avanços recentes com sensores audiovisuais, processamento de sinal comportamental e aprendizado de máquina podem permitir o monitoramento não intrusivo e sem contato do estado afetivo de um indivíduo para, por exemplo, diagnósticos personalizados e planos de tratamento terapêutico. Os projetos de computação afetiva no LIVIA se concentram na investigação, desenvolvimento e avaliação de tecnologias de IA de ponta para o reconhecimento de expressão precisa (ER) no contexto de monitoramento e diagnóstico de saúde, e-learning por meio de um tutor computadorizado e jogos. A infraestrutura solicitada permitirá o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo (DL) para o reconhecimento espaço-temporal preciso de uma ampla gama de expressões relacionadas à dor, depressão, estresse, fadiga, engajamento, etc., usando sensores audiovisuais. Os principais desafios em cenários do mundo real são as variações de expressões para diferentes pessoas e condições de captura, e a quantidade limitada de dados de treinamento rotulados. Nossas redes neurais DL combinarão dinamicamente informações faciais e vocais de vários sensores ao longo do tempo e realizarão aprendizagem fracamente supervisionada de vídeos de treinamento com anotações limitadas e adaptação de domínio para condições operacionais de captura usando vídeos sem rótulos. O equipamento é necessário para desenvolver, com nossos parceiros acadêmicos e industriais, protótipos DL avançados para ER em um ambiente de laboratório, que se traduzirão em tecnologias inovadoras de IA para aplicações do mundo real e fornecerão benefícios socioeconômicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (9) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Éric Granger - Coordenador / Marco Pedersoli - Integrante., Financiador(es): Canada Foundation for Innovation - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2022

  Métodos eficientes de aprendizagem de máquina para análise de Big Data, Descrição: O principal objetivo do nosso programa de pesquisa é preencher essa lacuna, propondo e desenvolvendo métodos de aprendizado de máquina eficientes para análises de big data que lidem não apenas com o grande volume de dados, mas também com a velocidade e a variedade inerentes ao big data. Para atingir tal objetivo, nosso programa de pesquisa está estruturado com dois objetivos principais: (i) desenvolvimento de métodos de aprendizagem adaptados a dados não estruturados e heterogêneos sobre dados estacionários [volume e variedade]; (ii) desenvolvimento de métodos de aprendizagem adaptativos para dados não estacionários [velocidade]. Este programa de pesquisa é fundamental para abrir caminho para o desenvolvimento de aplicativos analíticos de big data que vão além do volume de dados, mas também lidam com a variedade e a velocidade do big data.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador.

• 2014 - 2017

  Recuperação de Informações Musicais em Larga Escala, Descrição: O presente projeto é uma continuação dos projetos dos triênios anteriores, estendendo o foco para o estudo e desenvolvimento de métodos para o tratamento de problemas complexos de reconhecimento de padrões que envolvem um grande número de amostras de treinamento e vetores de característica de grandes dimensões. Pretendemos estudar de maneira abrangente ao longo do próximo triênio (2014-2016), principalmente o impacto da dimensionalidade dos dados e do tamanho do conjunto de treinamento no desempenho de algoritmos de reconhecimento de padrões utilizados atualmente em tarefas de classificação, bem como propor estratégias para lidar com tamanha quantidade de dados de maneira efetiva. Em particular restringiremos nosso domínio de aplicação à sinais de áudio tendo em vista a disponibilidade de conjuntos de dados que se enquadram no conceito de big data, bem como a disponibilidade de rica informação contextual que pode ser integrada no processo de decisão. O principal conjunto de dados que será utilizado neste projeto possui 280GB de dados armazenados em formato HDF5 representando um milhão de instâncias às quais podemos associar múltiplos rótulos, descritores com dimensionalidade superior a 1.000 e informação contextual na forma de texto e imagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Irapuru Haruo Flórido - Integrante / Marcel Thadeu de Abreu e Souza - Integrante / Luis Gustavo Weigert Machado - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2014 - 2016

  Selecionando Classificadores Dinamicamente em Problemas de Reconhecimento de Padrões, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Eduardo Soares de Oliveira em 10/03/2014., Descrição: Um sistema de reconhecimento de padrões é composto dos seguintes módulos básicos: Pré-processamento, Segmentação, Extração de Características e Classificação. Todos os módulos interferem diretamente no desempenho do sistema e portanto devem ser cuidadosamente projetados e implementados. Entretanto, todo o trabalho com a construção dos módulos anteriores a classificação pode ser comprometido caso o algoritmo de classificação apresente um mau desempenho. Tendo isso em mente, a comunidade de aprendizagem de máquina e reconhecimento de padrões tem trabalhado intensivamente na busca de classificadores eficientes capazes de tratar fronteiras de decisão complexas. Entretanto, o desenvolvimento de um único classificador que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta utópica na maioria das aplicações. Para contornar tal problema, a comunidade se voltou ao desenvolvimento de sistemas de classificação baseados em múltiplos classificadores, os quais combinados em geral produzem um melhor desempenho do que um único classificador. Mais recentemente, foi proposta a ideia de seleção dinâmica de classificadores, em que o resultado se dá pela seleção de um ou mais classificadores e não pela combinação de todos. O problema está em como selecionar tais classificadores. Algumas técnicas tem sido propostas na literatura mas diversos aspectos desta abordagem estão em aberto. Nesse projeto, temos como objetivos atacar esses problemas e também caracterizar de maneira clara as vantagens e desvantagens da seleção dinâmica de classificadores. Todos os resultados do estudo teórico serão validados em diferentes aplicações práticas, as quais apresentam diferentes níveis de complexidade e também diferentes volumes de dados de treinamento. Edital Universal CNPq.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / Britto, Alceu S. - Integrante / Oliveira, Luiz E.S. - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2016

  Seleção Dinâmica de Classificadores com Aplicações em Ambientes Reais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Eduardo Soares de Oliveira em 10/03/2014., Descrição: O objetivo principal deste projeto é propor, desenvolver e avaliar nova estratégia para a seleção dinâmica de subconjuntos de classificadores tendo como base um estudo aprofundado sobre o comportamento do oráculo em diferentes aplicações reais. Edital SticAmSud CAPES.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Oliveira, L. E. S. - Coordenador / Laurent Heutte - Integrante / Jose Saavedra - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Large Scale Music Information Retrieval, Descrição: This research project proposes to evaluate the scalability of the current MIR algorithms and methods to a large and real scale. It will focus on extending our results in music genre classification to a large scale dataset of one million songs. So far, we have shown that the segmental approach that considers fragments of the audio signal together with hybrid feature vectors and a multi-classifier system achieves very promising results. The main aims of the project are the following: 1) extension of the segmental approach to the music tracks of the MSD using the segments delimited by note onsets or other discontinuities in the signal; 2) evaluation of the incremental learning techniques to deal with the large amount of data; 3) extension of the segmental approach to other tasks such as automatic music tagging, artist recognition and cover song recognition; 4) evaluation of the previous developed algorithms on the MSD and comparison of our findings with the state of the art. Edital CAPES/Fulbright.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Daniel W. P. Ellis - Integrante., Financiador(es): Fulbright Comissão para o Intercâmbio entre os Estados Unidos e o Brasil - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2012 - 2014

  Modelagem do Oráculo para a Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores, Descrição: A escolha de um classificador adequado para uma aplicação depende da avaliação de diferentes abordagens e topologias. Contudo, criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Uma alternativa interessante tem sido a construção de conjuntos de classificadores (ensemble of classifiers) técnica na qual vários classificadores fornecem suas opiniões individuais, que são posteriormente combinadas para fornecer a classe final. Na verdade, parte-se do princípio que diferentes classificadores erram na classificação de diferentes elementos, o que significa que com uma combinação de classificadores podemos chegar a decisões mais precisas. A geração de classificadores com base em métodos como Random Subspaces, Bagging ou Boosting nos permite criar um pool inicial (reservatório) de classificadores com conduta diversificada. O foco de nosso trabalho de pesquisa está em definir como selecionar a partir deste pool inicial subconjuntos de classificadores (ensemble selection). O mecanismo de seleção a ser utilizado pode ser estático ou dinâmico. O objetivo principal deste projeto é desenvolver um novo método de seleção dinâmica de conjuntos de classificadores. Para tal será necessário: a) desenvolver novas estratégias para a definição da região (ou vizinhança) do padrão de teste aonde será feita a seleção do conjunto de classificadores; b) usar o conceito de oráculo e estudar o comportamento deste em diferentes aplicações; c) modelar o comportamento do oráculo, visando gerar um classificador que permitirá uma decisão mais precisa sobre qual elemento deve ser selecionado para compor o conjunto de classificadores a ser utilizado no reconhecimento de um determinado padrão de teste. Dentre os resultados esperados destacam-se: formação de alunos (mestrado e doutorado); artigos em eventos e periódicos nacionais e internacionais, bem como manutenção de cooperação interna. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2014

  Abordagem Dinâmica para a Seleção de Subconjuntos de Classificadores, Descrição: Este projeto será desenvolvido dentro do grupo de pesquisa VIR (Visão, Imagem e Robótica) do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR, e seu tema de pesquisa tem sido assunto de colaboração científica existente entre o grupo citado e equipe de pesquisadores em reconhecimento de padrões da École de Technologie Supérieure (ÉTS) da Universidade do Quebec em Montreal (Canadá), representada pelo Dr. Robert Sabourin, assim como do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC) da Universidade do Porto (Portugal). Os resultados destas parcerias têm sido muito positivos e consistem de dissertações, teses, bem como artigos em periódicos nacionais e internacionais publicados nos últimos anos. Dentre os objetivos deste projeto está a obtenção de recursos de hardware necessários para viabilizar experimentos que representam alto custo computacional. Além de recursos para missões de pesquisa a serem realizadas na ÉTS e no INESC. O obejetivo é o estudo, avaliação e proposição de abordagens dinâmicas para seleção de conjuntos de classificadores. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.

• 2011 - 2014

  Fusão da Informação em Problemas Dinâmicos de Classificação: Aplicações em Áudio e Vídeo Digital, Descrição: Propor soluções baseadas em sistemas multi-classificadores para lidar com problemas complexos envolvendo sinais de áudio e de vídeo digital. Processo 306703/2010-6. Valor: R$39.600,00.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Andreia Marini - Integrante / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Integrante / Gean Francesco Derosso Chu - Integrante / Irapuru Haruo Flórido - Integrante / Geraldo Ranthum - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 10

• 2010 - 2012

  Visão Computacional como Ferramenta de Aquisição para a Gestão de Tráfego Urbano, Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões para criar sistemas de aquisição de dados baseados em câmeras para alimentar STIs. Tais sistemas de aquisição devem ser capazes de monitorar e adquirir dados em ambientes externos (vias públicas) e internos (estacionamentos) e ser pró-ativo alertando em tempo real quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Entre os tipos de dados que podem ser adquiridos nesses casos estão: quantidade de veículos em função do tempo, horários de engarrafamento, tempo de deslocamento entre dois pontos, velocidade média na via em função do horário, quantidade de vagas disponíveis em zonas monitoradas, monitoramento de filas em praças de pedágio, etc. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras em tempo real. O desafio está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse e tratamento de oclusão em ambiente com grandes variações de iluminação por ser tratar de ambientes externos. Outro desafio é o está no uso de técnicas de reconhecimento de padrões para a detecção de eventos não como convencionais na cena e a utilização de técnicas de aprendizagem incremental para evitar que os modelos tenham que ser treinados toda vez que novos dados sejam adquiridos. Valor financiado, R$ 50.000,00. Edital MCT/CNPq nº018/2009 ? Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Transportes. Processo 402357/2009-4. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.

• 2009 - 2012

  Projeto de Cooperação Internacional CAPES/FCT - Interpretação de Informações Multimídia: Reconhecimento de Gêneros Musicais, Descrição: O principal objetivo deste projeto é a investigação de novas características e novos métodos para a classificação automática de gêneros musicais baseado na análise do conteúdo do sinal de áudio das músicas. Em particular busca-se explorar novas características para descrever sinais de áudio musicais em conjunto com diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina que sejam melhores adaptados a estas características, de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical, e em particular, contribuir com uma abordagem computacional, ao melhor entendimento de estruturas musicais, especialmente nas músicas Latinas e Portuguesas. O objetivo operacional da parte brasileira consiste no aproveitamento da aliança com a parte portuguesa para beneficiar da sua expertise em modelos computacionais para a percepção de ritmos musicais e no desenvolvimento de descritores de mais alto nível (isto é, que sejam portadores de uma maior significado musical). O objetivo operacional da parte portuguesa consiste no aproveitamento da aliança com a parte brasileira para beneficiar da sua expertise no desenvolvimento de modelos de aprendizagem computacional para classificação automática de gêneros musicais. Em resumo, o principal objetivo deste projeto é associar a expertise complementar dos pesquisadores do INESC-Porto e do PPGIa-PUCPR no desenvolvimento de modelos de aprendizagem computacional para classificação automática de gêneros musicais de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical. Projeto de Cooperação Internacional CAPES/FCT - Edital 009/2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Fabien Gouyon - Integrante / Luis Gustavo Martins - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2009 - 2012

  Classificação do Canto de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: O objetivo do projeto é o desenvolvimento de um sistema computacional autônomo que permita a identificação da fauna ornitológica presente em uma determinada região ou ecossistema. O sistema será fundamentado nos conhecimentos advindos da área de descoberta de conhecimento e aprendizagem de máquina, considerando a identificação de um pássaro a partir de seu canto como uma tarefa de classificação. O sistema deverá ser construído de forma exigir um mínimo de intervenção humana e ter um desempenho satisfatório sob o ponto de vista da identificação. Chamada de Projetos 14/2008 ? Programa de Apoio à Pesquisa Básica e Aplicada. Protocolo 15122. Valor R$23.320,00. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Celso Antonio Alves Kaestner - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2011

  Criando Sistemas Flexíveis através da Aprendizagem Incremental, Descrição: O objetivo principal deste projeto é criar sistemas de reconhecimento flexíveis através de técnicas de aprendizagem incremental e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a três aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador; c) diversas vezes novas classes devem ser adicionadas ao classificador após o treinamento inicial. Chamada de Projetos 14/2008 ? Programa de Apoio à Pesquisa Básica e Aplicada. Protocolo 15258. Valor R$20.970,00.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Análise Semântica de Conteúdo Multimídia, Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que seja capaz de gerar uma descrição semântica de eventos temporais. Este sistema de análise deverá, dentre outras facilidades, prover ferramentas de busca semântica e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia através de descritores simbólicos, recuperação de informações multimídia e desenvolvimento de mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. Em médio prazo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. Edital MCT/CNPq nº 27/2007 - Doutorado. Processo 568962/2008-7.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2010

  Fusão da Informação de Múltiplas Câmeras, Descrição: Vigilância visual em cenas dinâmicas é uma das áreas da visão computacional que tem atraído grande interesse. A principal razão é a ampla aplicabilidade, que inclui: controle de acesso a áreas especiais, identificação humana à distância, estatísticas do fluxo de pessoas e veículos, detecção de comportamentos anormais e vigilância interativa utilizando múltiplas câmeras. O alvo principal desta área de pesquisa é o desenvolvimento de vigilância visual inteligente em substituição à vigilância visual tradicional que é passiva e têm provado ser ineficiente quando o número de câmeras excede a capacidade dos operadores humanos de monitorá-las. Sistemas de supervisão utilizando múltiplas câmeras são extremamente interessantes, pois, além de ampliarem o campo de visão, a informação proveniente de múltiplas câmeras pode minimizar problemas de oclusão. O campo de visão de uma única câmera é susceptível à ambigüidade devido à oclusão e profundidade de campo. Esta ambigüidade pode ser eliminada a partir de uma outra vista. Entretanto, a utilização de múltiplas câmeras gera outros problemas como, por exemplo: posicionamento das câmeras; calibração de câmeras; comparação de objetos; chaveamento automático entre câmeras; fusão de dados. Assim, o objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um mesmo ambiente e considerando diferentes níveis de aplicação: aquisição, modelagem de ambiente, segmentação de movimento e rastreamento. A metodologia enfatiza o estudo, pesquisa e desenvolvimento de algoritmos para fusão de informações de múltiplas câmeras. Estes componentes serão responsáveis pela captura, pela modelagem do ambiente, pela segmentação e pelo rastreamento do objeto ao longo do campo de visão e em diferentes quadros do vídeo. Porém, será dada mais ênfase a fusão de informações de múltiplas câmeras. Edital MCT/CNPq nº 01/2007CNPq. Processo 504949/2007-1. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Processamento da Informação de Múltiplos Sensores para o Monitoramento e Supervisão Autônoma de Ambientes Urbanos, Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para o processamento da informação proveniente de múltiplos sensores dispostos em um ambiente urbano e complexo visando monitorar e supervisionar, de maneira autônoma e em tempo real, a atividade humana. Projeto CNPq 550974-2007/4 Edital MCT/CNPq/CT-INFO (R$ 49.612,00). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Integração da Informação de Múltiplas Câmeras para Monitoramento Inteligente de Ambientes Complexos, Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um ambiente complexo visando identificar objetos em movimento, rastreá-los, classificá-los e analisar suas atividades. Projeto CNPq 482969/2007-5, Edital Universal (R$ 43.000,00). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Estratégias de Aprendizagem Incremental Supervisionada, Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de AIS e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a dois aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador. Projeto CNPq 471496/2007-3 - Edital Universal (R$ 20.000,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Cheila Maria Bergamini - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2008

  Programa de Apoio à Pós-Graduação Stricto Sensu, Descrição: O objetivo do projeto é o apoio financeiro complementar ao Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR visando fortalecer a qualidade dos cursos de mestrado e doutorado. Chamada 21/2006. Protocolo 11.241, Convênio 007/2007. Valor: R$53.508,00. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2008

  Análise e Projeto de Sistemas Multi-Classificadores para Aplicações em Larga Escala, Descrição: Desenvolver um estudo teórico e prático da combinação de classificadores homogêneos e heterogêneos para a resolução de problemas complexos de classificação, ou seja, problemas envolvendo vetores de características de dimensão elevada, um grande número de classes e grandes conjuntos de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Pedro Rodolfo Kalva - Integrante / Thiago Eduardo Szczepanik - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Melanie Young Yee - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 29

• 2005 - 2007

  Segmentação de Dígitos Manuscritos Conectados: Uma Abordagem Baseada no Caminho de Segmentação Ideal, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um novo método de segmentação com base em avaliação dos principais métodos propostos na literatura através de um protocolo experimental que permita a comparação com o que seria o resultado ideal de segmentação. Isto permitirá extrair o conhecimento necessário para a modelagem de um processo inteligente de segmentação, que minimize o uso de heurísticas. Edital Universal CNPq nº 019/2004. Valor R$43.000,00. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2008

  Colaboração Internacional com a École de Technologie Supérieure (ÉTS) Canada, Descrição: Projeto de colaboração internacional com o Prof. Robert Sabourin do Departemente de Génie de la Production Automatisée, École de Technologie Superiéure (ETS), Université du Québec, Montreal, Canadá, para o desenvolvimento de pesquisas e co-orientação de estudantes de pós-graduação na área de aprendizagem de máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Andreia Marini - Integrante / Israel Rios - Integrante., Financiador(es): Natural Sciences And Engineering Research Council Of Canada - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2003 - 2007

  Uma Abordagem Multimodal para a Análise de Conteúdo Multimídia, Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que possa ser integrado a uma base de dados multimídia visando facilitar o gerenciamento, a busca e a recuperação de informações. Este sistema de análise deverá, entre outras facilidades, prover tarefas de busca e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia, recuperação de informações multimídia e desenvolver mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. A médio termo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. A longo termo, os objetivos serão de introduzir ferramentas de datamining multimídia, sumarização automática de vídeo, watermarking para controle de autoria, e sistemas de acesso seguros baseados em tecnologia biométrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Pedro Rodolfo Kalva - Integrante / Cleverson Poitevin - Integrante / Jaime Dalla Valle Junior - Integrante / Carlos Humberto Lopes Costa - Integrante / Thiago Eduardo Szczepanik - Integrante / Reedlei Nagornni Junior - Integrante / Guilherme Simião Ferreira - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Melanie Young Yee - Integrante / Elson Renato França - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 16

Projetos de desenvolvimento

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante.Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante.Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq n 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq n 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - Atual

  Prompt LIVIA, Descrição: A visão se baseia na valorização das oportunidades desenvolvidas pela LIVA em colaboração com a U. Concordia. O financiamento solicitado nesta proposta é necessário para desenvolver, no LIVIA, um eixo no emergente campo da computação afetiva. Os projetos do LIVIA em informática afetiva se concentram na pesquisa, desenvolvimento e reavaliação de novos modelos de aprendizagem profunda no contexto do monitoramento e diagnóstico de cuidados de saúde, intervenções de mudança de comportamento em saúde, educação (e-learning por meio de um tutor computadorizado) e jogos. Nosso plano de médio prazo é criar um centro de excelência que reúna muitos pesquisadores especializados em tecnologias de inteligência artificial para computação afetiva, a fim de facilitar as colaborações acadêmicas e industriais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (9) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Éric Granger - Coordenador / Marco Pedersoli - Integrante., Financiador(es): Prompt Innovation - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Modelagem de força de colmeia usando aprendizagem de máquina supervisionado, Descrição: A Nectar é uma empresa de tecnologia agrícola que fabrica sensores para colmeias, ferramentas analíticas e software de gerenciamento para apicultores comerciais e agricultura dependente da polinização. Um terço dos alimentos que cultivamos depende da polinização das abelhas. A missão da Nectar é ajudar a indústria da apicultura a garantir a saúde das abelhas para garantir o nosso abastecimento alimentar. Aproveitando os dados do sensor com dados rotulados manualmente sobre vários aspectos das condições da colmeia, este projeto visa desenvolver a classificação multiclasse de fenômenos chave para melhorar a saúde da colmeia e reduzir o trabalho. Os dados rotulados sobre a quantidade de mel, status e produtividade da abelha rainha, métricas populacionais e pesticidas serão modelados para desenvolver uma pontuação de resistência da colmeia com base em cada categoria de dados rotulados. O objetivo principal é desenvolver um modelo de aprendizado de máquina (ML) usando dados de sensor e dados de força de colmeia de apicultores para, eventualmente, implantar na plataforma de apicultura de precisão da Nectar. Para construir esse modelo de ML, as seguintes etapas serão realizadas: (i) compreender a relação entre os dados do sensor (temperatura na colmeia, umidade e áudio), as categorias de dados rotulados fornecidos pelos apicultores e a saúde da colmeia. Os dados rotulados fornecidos pelos apicultores parceiros são métricas conhecidas dentro das técnicas de manejo apiário. Esses indicadores de força são medidos para os seguintes parâmetros: quantidade de mel, status de rainha, padrão de criação (quantidade de ovos e larvas), população, tamanho da colmeia (número de caixas) , anomalias e parasitas. Nesta primeira etapa, gostaríamos de explorar se há uma probabilidade de os dados do sensor se alinharem com esses parâmetros (independentemente como uma primeira etapa). Portanto, modelos de ML individuais serão construídos para cada categoria. (ii) explorar a independência condicional dos parâmetros do sensor por meio de estatísticas Bayesianas. Aqui podemos aprender melhor quais variáveis do sensor de néctar são mutuamente exclusivas, condicionais umas às outras e quais são independentes no que diz respeito às categorias de dados rotuladas fornecidas pelos apicultores; (iii) determinar os melhores métodos para interpolar dados rotulados a fim de otimizar a taxa de amostragem de dados do néctar. Os dados rotulados são coletados a cada duas semanas e, às vezes, uma vez por mês. Os modelos de ML serão refeitos com diferentes interpolações desses dados; (iv) construir uma definição de resistência de colmeia com base nas categorias de dados rotulados definidas pela literatura apícola. Um dos desafios que podemos enfrentar é que a força da colmeia pode não ser afetada apenas por fatores internos, mas também pelo ambiente circundante e pelas condições climatológicas. Mesmo que esses dados não estejam disponíveis, eles podem ser coletados entrando em contato com os apicultores e on-line por meio de vários sites, respectivamente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Basile Roth - Integrante., Financiador(es): MITACS - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2019

  Abordagem baseada em dados para avaliar a experiência do usuário, Descrição: O problema de pesquisa neste projeto é projetar as características multimodais de diferentes modalidades em várias visualizações em um subespaço comum e garantir que a correlação entre as características emocionais e a experiência do usuário possa ser maximizada. Porém, essa tarefa é difícil até mesmo para um ser humano, pois há grande variabilidade entre as pessoas, a expressão das emoções difere muito de pessoa para pessoa, assim como o nível de experiência. Outra dificuldade significativa, principalmente pelos custos envolvidos, neste tipo de projeto é obter dados de treinamento suficientes para representar adequadamente a variabilidade dos sinais produzidos pelo ser humano para os diferentes estados emocionais. Portanto, produzir um sistema robusto em espaços de medição heterogêneos é um grande desafio. O principal objetivo do projeto é desenvolver uma prova de conceito a fim de determinar se é possível obter um modelo capaz de receber como entradas atributos multimodais, bem como a interpretação humana de seus atributos na forma de rótulos discretos e dados reais, e para projetar esses dados em um novo espaço de representação específico para a aplicação. Neste novo espaço utilizaremos diversas operações para modificar a experiência do usuário com o videogame. Com uma transformação reversa, seremos capazes de avaliar mudanças nos níveis emocional, cognitivo e comportamental dos usuários. Para atingir esse objetivo, a metodologia de pesquisa será partir de um problema mais simples, que é o uso de modalidades fisiológicas, uma de cada vez, a partir de dados reais que serão fornecidos pelo RE-AK. Em segundo lugar, as abordagens mais promissoras serão testadas e otimizadas em um contexto mais complexo, ou seja, em uma representação multidimensional que engloba várias modalidades. Os resultados esperados são uma revisão das técnicas de inteligência artificial aplicadas a este problema e uma prova de conceito testada em um conjunto de dados representativo do aplicativo RE-AK.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / DE MATOS, JONATHAN - Integrante / Thiago Meireles Paixão - Integrante., Financiador(es): Natural Sciences and Engineering Research Council - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2018

  Abordagem baseada em dados para detectar acidentes com veículos, Descrição: A RideMetry Technologies prevê revolucionar a resposta do serviço de emergência a acidentes de trânsito e salvar vidas. O objetivo é projetar e comercializar sistemas autônomos de gerenciamento de incidentes. Com os dados coletados por um módulo de aquisição e processamento de dados, colocado permanentemente no veículo, e um aplicativo móvel, eles terão um número praticamente infinito de aplicativos. O principal objetivo deste projeto é usar uma abordagem baseada em dados para desenvolver um modelo capaz de reconhecer e categorizar acidentes de motocicleta. Para isso, será realizado o processamento e a análise dos dados coletados. Os resultados esperados são uma revisão dos métodos de aprendizagem existentes a partir de um número muito pequeno de instâncias positivas (acidentes) e bilhões de instâncias negativas (leads regulares), uma prova de conceito em dados de jogo e um modelo eficiente para prever colisões de motocicletas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / DE MATOS, JONATHAN - Integrante / MELLO, ALEXANDRE R. - Integrante., Financiador(es): Natural Sciences and Engineering Research Council - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq n 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq n 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 18

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - 2024

  Modelos de Aprendizagem Profunda Robustos à Ataques Adversários, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Prompt LIVIA, Descrição: A visão se baseia na valorização das oportunidades desenvolvidas pela LIVA em colaboração com a U. Concordia. O financiamento solicitado nesta proposta é necessário para desenvolver, no LIVIA, um eixo no emergente campo da computação afetiva. Os projetos do LIVIA em informática afetiva se concentram na pesquisa, desenvolvimento e reavaliação de novos modelos de aprendizagem profunda no contexto do monitoramento e diagnóstico de cuidados de saúde, intervenções de mudança de comportamento em saúde, educação (e-learning por meio de um tutor computadorizado) e jogos. Nosso plano de médio prazo é criar um centro de excelência que reúna muitos pesquisadores especializados em tecnologias de inteligência artificial para computação afetiva, a fim de facilitar as colaborações acadêmicas e industriais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (9) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Éric Granger - Coordenador / Marco Pedersoli - Integrante., Financiador(es): Prompt Innovation - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Modelagem de força de colmeia usando aprendizagem de máquina supervisionado, Descrição: A Nectar é uma empresa de tecnologia agrícola que fabrica sensores para colmeias, ferramentas analíticas e software de gerenciamento para apicultores comerciais e agricultura dependente da polinização. Um terço dos alimentos que cultivamos depende da polinização das abelhas. A missão da Nectar é ajudar a indústria da apicultura a garantir a saúde das abelhas para garantir o nosso abastecimento alimentar. Aproveitando os dados do sensor com dados rotulados manualmente sobre vários aspectos das condições da colmeia, este projeto visa desenvolver a classificação multiclasse de fenômenos chave para melhorar a saúde da colmeia e reduzir o trabalho. Os dados rotulados sobre a quantidade de mel, status e produtividade da abelha rainha, métricas populacionais e pesticidas serão modelados para desenvolver uma pontuação de resistência da colmeia com base em cada categoria de dados rotulados. O objetivo principal é desenvolver um modelo de aprendizado de máquina (ML) usando dados de sensor e dados de força de colmeia de apicultores para, eventualmente, implantar na plataforma de apicultura de precisão da Nectar. Para construir esse modelo de ML, as seguintes etapas serão realizadas: (i) compreender a relação entre os dados do sensor (temperatura na colmeia, umidade e áudio), as categorias de dados rotulados fornecidos pelos apicultores e a saúde da colmeia. Os dados rotulados fornecidos pelos apicultores parceiros são métricas conhecidas dentro das técnicas de manejo apiário. Esses indicadores de força são medidos para os seguintes parâmetros: quantidade de mel, status de rainha, padrão de criação (quantidade de ovos e larvas), população, tamanho da colmeia (número de caixas) , anomalias e parasitas. Nesta primeira etapa, gostaríamos de explorar se há uma probabilidade de os dados do sensor se alinharem com esses parâmetros (independentemente como uma primeira etapa). Portanto, modelos de ML individuais serão construídos para cada categoria. (ii) explorar a independência condicional dos parâmetros do sensor por meio de estatísticas Bayesianas. Aqui podemos aprender melhor quais variáveis ​​do sensor de néctar são mutuamente exclusivas, condicionais umas às outras e quais são independentes no que diz respeito às categorias de dados rotuladas fornecidas pelos apicultores; (iii) determinar os melhores métodos para interpolar dados rotulados a fim de otimizar a taxa de amostragem de dados do néctar. Os dados rotulados são coletados a cada duas semanas e, às vezes, uma vez por mês. Os modelos de ML serão refeitos com diferentes interpolações desses dados; (iv) construir uma definição de resistência de colmeia com base nas categorias de dados rotulados definidas pela literatura apícola. Um dos desafios que podemos enfrentar é que a força da colmeia pode não ser afetada apenas por fatores internos, mas também pelo ambiente circundante e pelas condições climatológicas. Mesmo que esses dados não estejam disponíveis, eles podem ser coletados entrando em contato com os apicultores e on-line por meio de vários sites, respectivamente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Basile Roth - Integrante., Financiador(es): MITACS - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2019

  Abordagem baseada em dados para avaliar a experiência do usuário, Descrição: O problema de pesquisa neste projeto é projetar as características multimodais de diferentes modalidades em várias visualizações em um subespaço comum e garantir que a correlação entre as características emocionais e a experiência do usuário possa ser maximizada. Porém, essa tarefa é difícil até mesmo para um ser humano, pois há grande variabilidade entre as pessoas, a expressão das emoções difere muito de pessoa para pessoa, assim como o nível de experiência. Outra dificuldade significativa, principalmente pelos custos envolvidos, neste tipo de projeto é obter dados de treinamento suficientes para representar adequadamente a variabilidade dos sinais produzidos pelo ser humano para os diferentes estados emocionais. Portanto, produzir um sistema robusto em espaços de medição heterogêneos é um grande desafio. O principal objetivo do projeto é desenvolver uma prova de conceito a fim de determinar se é possível obter um modelo capaz de receber como entradas atributos multimodais, bem como a interpretação humana de seus atributos na forma de rótulos discretos e dados reais, e para projetar esses dados em um novo espaço de representação específico para a aplicação. Neste novo espaço utilizaremos diversas operações para modificar a experiência do usuário com o videogame. Com uma transformação reversa, seremos capazes de avaliar mudanças nos níveis emocional, cognitivo e comportamental dos usuários. Para atingir esse objetivo, a metodologia de pesquisa será partir de um problema mais simples, que é o uso de modalidades fisiológicas, uma de cada vez, a partir de dados reais que serão fornecidos pelo RE-AK. Em segundo lugar, as abordagens mais promissoras serão testadas e otimizadas em um contexto mais complexo, ou seja, em uma representação multidimensional que engloba várias modalidades. Os resultados esperados são uma revisão das técnicas de inteligência artificial aplicadas a este problema e uma prova de conceito testada em um conjunto de dados representativo do aplicativo RE-AK.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / DE MATOS, JONATHAN - Integrante / Thiago Meireles Paixão - Integrante., Financiador(es): Natural Sciences and Engineering Research Council - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2018

  Abordagem baseada em dados para detectar acidentes com veículos, Descrição: A RideMetry Technologies prevê revolucionar a resposta do serviço de emergência a acidentes de trânsito e salvar vidas. O objetivo é projetar e comercializar sistemas autônomos de gerenciamento de incidentes. Com os dados coletados por um módulo de aquisição e processamento de dados, colocado permanentemente no veículo, e um aplicativo móvel, eles terão um número praticamente infinito de aplicativos. O principal objetivo deste projeto é usar uma abordagem baseada em dados para desenvolver um modelo capaz de reconhecer e categorizar acidentes de motocicleta. Para isso, será realizado o processamento e a análise dos dados coletados. Os resultados esperados são uma revisão dos métodos de aprendizagem existentes a partir de um número muito pequeno de instâncias positivas (acidentes) e bilhões de instâncias negativas (leads regulares), uma prova de conceito em dados de jogo e um modelo eficiente para prever colisões de motocicletas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / DE MATOS, JONATHAN - Integrante / MELLO, ALEXANDRE R. - Integrante., Financiador(es): Natural Sciences and Engineering Research Council - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2012

  Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2009

  Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

• 2006 - 2008

  Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2008

  Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 18

• 2005 - 2007

  Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2008

  Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios