Alessandro Lameiras Koerich

Alessandro L. Koerich é engenheiro eletricista graduado pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, SC, Brasil, 1995, M.Sc. em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brasil, 1997 e Ph.D. em Engenharia de Produção Automática pela École de Technologie Supérieure (ETS), Université du Québec, Montréal, QC, Canadá, 2002. Em 1997 foi pesquisador no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). De 1997 a 1998 foi professor visitante na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). De 1998 a 2002 foi pesquisador visitante do Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence (CENPARMI), Montreal, Canadá e do Laboratoire de Vision, Imagerie et Intelligence Artificielle (LIVIA) da École de Technologie Supérieure, Montréal, Canadá, onde atualmente atual como professor e pesquisador. De 2002 a 2015 foi professor titular do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) onde também atuou como coordenador dos cursos de Mestrado e Doutorado em Informática entre 2006 e 2008. De 2009 a 2015 foi também professor adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Paraná (UFPR). É co-fundador da InviSys SVC, uma empresa de pesquisa, desenvolvimento e inovação em visão computacional onde atua desde 2004 como pesquisador sênior. Dr. Koerich foi Distinguished Speaker for Latin America da IEEE Computer Society entre 2004 e 2006. De 2005 à 2017 foi Pesquisador Produtividade em Pesquisa do CNPq na área de Ciência da Computação. Entre 2009 e 2012 foi pesquisador visitante do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto (INESCP), Portugal. Em 2013 foi professor visitante do Departamento de Engenharia Elétrica da Columbia University em New York, USA. Dr. Koerich é editor associado dos periódicos Pattern Recognition e Big Data and Cognitive Computing e tem atuado como revisor de diversos periódicos, como IEEE MultiMedia, IEEE TPAMI, Pattern Recognition Letters, IJPRAI, IJNS, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, além de ter sido membro de comitês de programa de diversas conferências promovidas pelo IEEE e IAPR. Dr. Koerich já publicou mais de 100 artigos em periódicos internacionais e nacionais e conferências internacionais e nacionais e possui três patentes junto ao INPI. Dr. Koerich foi general chair da 14th International Society for Music Information Retrieval Conference que será realizada em Curitiba, PR, em 2013. Dr. Koerich possui também uma forte interação com a indústria e com o varejo, tendo participado de inúmeros projetos de inovação junto à diversas empresas nacionais e estrangeiras.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Doctorat en Génie

1998 - 2002

Universite du Quebec
Título: Large Vocabulary Off-Line Handwritten Word Recognition
Robert Sabourin. Coorientador: Ching Suen. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de Padrões; Reconhecimento de Manuscritos; Inteligência Artificial.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação. Setores de atividade: Informática; Industria Eletro-Eletrônica.

Mestrado em Engenharia Elétrica

1995 - 1997

Universidade Estadual de Campinas
Título: Uma Proposta para o Processamento Automático de Cheques Bancários: Extração e Armazenamento de Informações,Ano de Obtenção: 1997
Lee Luan Ling.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de Padrões; Análise de Imagens de Documentos; Processamento de Imagens.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática; Industria Eletro-Eletrônica.

Graduação em Engenharia Elétrica

1991 - 1994

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Projeto de Circuitos Integrados Analógico-Digitais
Orientador: Márcio Cherem Schneider
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

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Pós-doutorado

2013 - 2013

Pós-Doutorado. , Columbia University, COLUMBIA, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Fullbright, FULLBRIGHT, Estados Unidos. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Computacional.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Musical.

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Organização de eventos

KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S. ; Oliveira, L. E. S. ; J. Manzolli ; Silla Jr., C. N. . 14th International Society for Music Information Retrieval Conference. 2013. (Congresso).

KOERICH, A. L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; SABOURIN, R. . 9th International Conference on Document Analysis and Recognition. 2007. (Congresso).

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Participação em eventos

13th International Conference on Document Analysis and Recognition. Membro do comitê de programa. 2015. (Congresso).

14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. Membro do comitê de programa. 2014. (Congresso).

27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. Membro do comitê de programa. 2014. (Congresso).

IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. An HMM-based Gesture Recognition Method Trained on Few Samples. 2014. (Congresso).

The Brazilian Conference on Intelligent Systems. Membro do comitê de programa. 2014. (Congresso).

12th International Conference on Document Analysis and Recognition. Membro do Comitê de Programa. 2013. (Congresso).

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Bird Species Classification Based on Color Features. 2013. (Congresso).

International Society for Music Information Retrieval Conference. Improving the Reliability of Music Genre Classification using Rejection and Verification. 2013. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Computação Musical.Detecção de Movimentos Auxiliares de Clarinetistas Através de Visão Computacional.. 2013. (Simpósio).

13th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. Membro do Comitê de Programa. 2012. (Congresso).

13th International Society for Music Information Retrieval Conference. 2012. (Congresso).

25th SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Membro do Comitê de Programa. 2012. (Congresso).

IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Music Genre Classification using Dynamic Selection of Ensemble of Classifiers. 2012. (Congresso).

IEEE World Conference on Computational Intelligence. Comparing Textural Features for Music Genre Classification. 2012. (Congresso).

International Conference on Systems, Signals and Image Processing. People Counting in Crowded Scenes Using Multiple Cameras. 2012. (Congresso).

IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa. 2012. (Encontro).

24th SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Membro do Comitê de Programa. 2011. (Congresso).

Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Inspection of Metallic Surfaces using Local Binary Patterns. 2011. (Congresso).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Classificação de Gêneros Musicais por Texturas no Espaço de Frequência. 2011. (Congresso).

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Feature Set Comparison for Automatic Bird Species Identification. 2011. (Congresso).

International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Facial Expression Recognition Using Ensemble of Classifiers. 2011. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Computação Musical.Classificação de Gêneros Musicais Utilizando Vetores de Característica Híbridos. 2011. (Simpósio).

VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa. 2011. (Encontro).

12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. Membro do Comitê de Programa. 2010. (Congresso).

15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Membro do Comitê de Programa. 2010. (Congresso).

23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Membro do Comitê de Programa. 2010. (Congresso).

International Conference on Pattern Recognition. Selection of Training Instances for Music Genre Classification. 2010. (Congresso).

10th International Conference on Document Analysis and Recognition. Evaluation of Different Strategies to Optimize an HMM-based Character Recognition Systems. 2009. (Congresso).

12o Simpósio Brasileiro de Computação Musical. 2009. (Simpósio).

6th Sound and Music Computing Conference. Membro do Comitê de Programa. 2009. (Congresso).

IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2009. (Congresso).

IEEE International Conference on Data Mining. 2009. (Congresso).

SPIE Defense, Security, and Sensing. 2009. (Congresso).

VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa. 2009. (Encontro).

11th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. Membro do Comitê de Programa. 2008. (Congresso).

34th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Revisor. 2008. (Congresso).

AIA Vision Show East. 2008. (Outra).

IEEE International Symposium on Industrial Electronics.Revisor. 2008. (Simpósio).

International Conference on Music Information Retrieval. The Latin Music Database. 2008. (Congresso).

2007 IEEE Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology.Detection and Classification of Human Movements in Video Scenes. 2007. (Simpósio).

4o IEEE Congreso de Electrónica, Robótica y Mecánica Automotriz. Membro do Comitê de Programa. 2007. (Congresso).

9th International Conference on Document Analysis and Recognition. Membro do Comitê de Seleção do Best Paper Award. 2007. (Congresso).

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Automatic Music Genre Classification Using Ensemble of Classifiers. 2007. (Congresso).

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Detection of Non-Conventional Events on Video Scenes. 2007. (Congresso).

International Conference on Document Analysis and Recognition. WEB Image Classification Based on the Fusion of Image and Text Classifiers. 2007. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Computação Musical.The Latin Music Database: Uma Base de Dados Para a Classificação Automática de Gêneros Musicais. 2007. (Simpósio).

10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Membro do Comitê de Programa. 2006. (Congresso).

10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Fusing High- and Low-Level Features for Handwritten Word Recognition. 2006. (Congresso).

32nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Revisor. 2006. (Congresso).

3o IEEE Congreso de Electrónica, Robótica y Mecánica Automotriz. Sistemas Biométricos. 2006. (Congresso).

3o IEEE Congreso de Electrónica, Robótica y Mecánica Automotriz. Membro do Comitê de Programa. 2006. (Congresso).

3rd IEEE Andean Regional Conference. Membro do Comitê de Programa. 2006. (Congresso).

AIA Vision Show East. 2006. (Outra).

International Security Conference & Exposition. 2006. (Outra).

XVI Congresso Brasileiro de Automática. Revisor. 2006. (Congresso).

2o IEEE Congreso de Electrónica, Robótica y Mecánica Automotriz. Vision Computacional. 2005. (Congresso).

Feira de Inovação Tecnológica de Incubadoras.Feira de Inovação Tecnológica de Incubadoras (FITI). 2005. (Outra).

IEEE International Conference on Systems, Man & Cybernetics (SMC). IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC). 2004. (Congresso).

International Conference on Computing, Communications and Control Technologies. Revisor. 2004. (Congresso).

International Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics. Revisor. 2004. (Congresso).

International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Fast Two-Level HMM Decoding Algorithm for Large Vocabulary Handwriting Recognition. 2004. (Congresso).

International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Revisor. 2004. (Congresso).

I Workshop de Ciências da Computação e Sistemas da Informação da Região Sul.Membro do Comitê de Programa. 2004. (Simpósio).

XI Escola Regional de Informática.Membro do Comitê de Programa. 2004. (Encontro).

XI Escola Regional de Informática.Sistemas Biométricos. 2004. (Outra).

XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence.Revisor. 2004. (Simpósio).

7th International Conference on Document Analysis and Recognition. Revisor. 2003. (Congresso).

International Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics. Revisor. 2003. (Congresso).

XXX Seminário Integrado de Hardware e Software.Revisor. 2003. (Seminário).

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2002. (Congresso).

International Conference on Pattern Recognition (ICPR). 2002. (Congresso).

International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR). 8th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR). 2002. (Congresso).

International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). A Distributed Scheme for Lexicon-Driven Handwritten Word Recognition and its Application to Large Vocabulary Problems. 2001. (Congresso).

15th International Conference on Pattern Recognition. Revisor. 2000. (Congresso).

5th International Conference on Document Analysis and Recognition. Revisor. 1999. (Congresso).

Brazilian Symposium on Document Image Analysis. Automatic Extraction of Filled-in Information from Bankchecks Based on Prior Knowledge About Layout Structure. 1997. (Congresso).

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Compression of Bank Cheque Images Based on Layout Knowledge. 1997. (Congresso).

XIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBT). 1996. (Simpósio).

12o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC). 1994. (Simpósio).

III Seminário Catarinense de Iniciação Científica (SCIC).III Seminário Catarinense de Iniciação Científica (SCIC). 1993. (Seminário).

IX Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia (CRICTE). IX Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia (CRICTE). 1993. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: Jhony Kaesemodel Pontes

Koerich, A.L.Britto Jr., A. S.; Oliveira, L. F.; Zimmer, A.. Estimava Hierárquica da Idade Baseada em Características Globais e Locais de Imagens Faciais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Peter Frank Perroni

WEINGAERTNER, D.;Koerich, A.L.; SILVA, F.. Point Spread Function Estimation of Solar Surface Images with a Cooperative Particle Swarm Optimization on GPUs. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Júlio Xavier Vianna Neto

COELHO, L.; POZO, A. T. R.; AOKI, A. R.;Koerich, A.L.. Wind Turbine Blade Geometry Design Based on Multi-Objective Optimization Using Metaheuristics. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Peter Andreas Entschev

Vieira Neto, H.;OLIVEIRA, L. E. S.Koerich, A.L.; BORBA, G. B.. Efficient Construction of Multi-Scale Image Pyramids for Real-Time Embedded Robot Vision. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Paulo Ricardo Lisboa de Almeida

OLIVEIRA, L. E. S.Koerich, A.L.Britto Jr., A. S.. Combinação de Características Texturais para a Classificação Automática de Vagas de Estacionamento. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Lucas Barbosa Galete

Paraiso, E. C.; NIEVOLA, J. C.;KOERICH, A. L.; POZO, A. T. R.. Um Método para Agrupamento em Fluxo de Dados Utilizando o Algoritmo SOM. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Rodrigo Amaral Seger

Koerich, A.L.Britto Jr., A. S.; Zimmer, A.; Mariano, A. A.. Método para Detecção de Movimentos Auxiliares de Clarinetistas Baseado em Visão Computacional. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Davi Miara Kiapuchinski

LIMA, C. R. E.;Koerich, A.L.; SIMAO, J. M.; LINHARES, R. R.. Uma plataforma para monitoramento de espectros sonoros e pré-processamento de canto de pássaros. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thiago Henrique Hernandes Zavaschi

Koerich, A.L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.; Zimmer, A.. Classificação de Expressões Faciais Com Combinação de Classificadores. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Fábio Dittrich

Koerich, A.L.; Paraiso, E. C.;OLIVEIRA, Luiz E. S.; Vieira Neto, H.. Método para Contagem de Pessoas em Multidões Utilizando Múltiplas Visões. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Vitor Atsushi Nozaki Yano

Zimmer, A.;LING, L. L.; FERRARI, G. L.;Koerich, A.L.. Sistema Biométrico Multimodal Baseado em Pupilometria Dinâmica. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Cristian Simons

Paraiso, E. C.;Koerich, A.L.; REINEHR, S.; Vergilio, S. R.. Priorização de Casos de Testes de Regressão usando Amostragem por Perseguição de Falhas. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Murilo Santos

Britto Jr., A. S.KOERICH, A. L.; CARVALHO, J. M.;OLIVEIRA, Luiz E. S.. Combinando Características Complementares em Modelos Escondidos de Markov: Uma Otimização para o Reconhecimento de Caracteres Manuscritos. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Cheila Maria Bergamini

Koerich, A.L.OLIVEIRA, Luiz E. S.; Vieira Neto, H.. Estudo Comparativo de Métodos de Fusão Aplicado a Biometria. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Hugo Alberto Perlin

Centeno, T. M.; H. S. Lopes; Vieira Neto, H.;Koerich, A.L.. Reconhecimento de Objetos em Imagens Digitais Utilizando Otimização Por Enxame de Partículas. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Chauã Coluene Queirolo Barbosa da Silva

BELLON, O. R. P.; SILVA, L.;KOERICH, A. L.; TODT, E.. Reconhecimento Facial 3D Usando Simulated Annealing e a Medida de Interpenetração de Superfícies. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Marcus Vinicius Mazega Figueiredo

KOERICH, A. L.; NIEVOLA, J. C.; Paraiso, E. C.; Camargo, H. A.; Amorim, M. F.. Uso de Transformadas Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Compressão do Eletrocardiograma. 2008. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Vanessa Terezinha Ales

CARNIERI, C.; SILVA, A. C. L.; AOKI, A. R.;KOERICH, A. L.. O Algoritmo Sequential Minimal Optimization para Resolução do Problema de Support Vector Machine: Uma Técnica de Reconhecimento de Padrões. 2008. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Sérgio Renato Rogal Júnior

M. T. A. Steiner;KAESTNER, C. A. A.KOERICH, A. L.; Paraiso, E. C.. Detecção e Classificação de Arritmias Cardíacas Utilizando Redes Neurais Artificiais Auto-Organizávies. 2008. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Bruno Campagnolo de Paula

KOERICH, A. L.ENEMBRECK, F.SCALABRIN, E. E.; TACLA, C. A.. Sistema Inteligente para Jogos de Estratégia Baseados em Turnos: Uma Abordagem Utilizando Planejamento Baseado em Casos. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Carlos Nascimento Silla Junior

J. Manzolli; H. S. Lopes;KOERICH, A. L.KAESTNER, C. A. A.. Combinação de Classificadores para o Reconhecimento Automático de Gêneros Musicais. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: André Gustavo Hochuli

Goldenstein, S. K.;OLIVEIRA, Luiz E. S.Britto Jr., A. S.KOERICH, A. L.. Detecção de Eventos Não Convencionais em Cenas de Vídeo Utilizando Vetores de Características. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Israel Rios

LING, L. L.Britto Jr., A. S.KOERICH, A. L.. Busca por Palavras em Imagens de Documentos: Uma Abordagem Independente de OCR. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Andréia Marini

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.LING, L. L.. Análise de Estratégias de Rejeição para Problemas com Múltiplas Classes Utilizando Curvas ROC. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Jaime Dalla Valle Junior

KOERICH, A. L.; Feitosa, R. Q.;Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.. Contagem Automática de Pessoas em Cenas de Vídeo Usando Visão Computacional. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Richardson Ribeiro

KOERICH, A. L.ENEMBRECK, F.SCALABRIN, E. E.; TACLA, C. A.. Avaliação e Descoberta de Políticas de Ação para Agentes Autônomos Adaptativos. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Paulo Rodrigo Cavalin

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.; GOMES, H. M.. Um Método para Segmentação e Reconhecimento de Palavras Manuscritas usando M.E.M. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Pedro Rodolfo Kalva

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.ENEMBRECK, F.; BELLON, O. R. P.. Classificação de Imagens Usando Combinação de Classificadores e Informação Contextual. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Joaquim de Mira Junior

KOERICH, A. L.; MAYER, J.; MARQUES, J. L. B.; GONÇALVES JR, A. A.. Identificação de Indivíduos Através do Processamento Morfológico da Íris. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Edson José Pacheco

KOERICH, A. L.; ÁVILA, B. C.; SHMEIL, M. A. H.; WERNER, C. M. L.. Um Framework Baseado em Agentes Computacionais para Integração e Compartilhamento de Conhecimento. 2003. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Andréia Marini

Koerich, A.L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, L. E. S.Silla Jr., C. N.; Zimmer, A.. Classificação Automática de Espécies de Pássaros Utilizando Características Superficiais e Profundas. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Marcus Vinicius Mazega Figueiredo

NIEVOLA, J. C.; Malucelli, A.;Koerich, A.L.ENEMBRECK, F.; Regattieri, M.; POZO, A. T. R.. A Learning Algorithm for Constructive Neural Networks Inspired on Decision Trees and Evolutionary Algorithm. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Yandre Maldonado e Gomes da Costa

Oliveira, Luiz E. S.Koerich, A.L.; CONCI, A.;Silla Jr., C. N.; WEINGAERTNER, D.. Reconhecimento de Gêneros Musicais Utilizando Espectrogramas e Combinação de Classificadores. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: LEILA MARIA VRIESMANN

Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.; Freitas, C. O. A.;Koerich, A.L.; Paraiso, E. C.; Rocha, J. C. F.; BORTOLOZZI, F.. Seleção Dinâmica de Subconjunto de Classificadores: Abordagem Baseada em Acurácia Local. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Hideson Alves da Silva

Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.Koerich, A.L.; NIEVOLA, J. C.; Pessoa, M.; AOKI, A. R.. Algoritmo de Otimização Multinível Aplicado a Problemas de Planejamento de Redes. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Débora Cristina Correa

Costa, L. F.; Traina, A. J. M.;Koerich, A.L.; Novo Jr., J. E. F.; Saito, J. H.. Inteligência Artificial Aplicada à Análise de Gêneros Musicais. 2012. Tese (Doutorado em Curso de Pós-Graduação em Física Aplicada - Opção Biomolecular) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ederson Rafael Wagner

Matsuura, J. P.; Ribeiro, C. H. C.; Scarpel, R. A.;Koerich, A.L.; Nascimento, M. C. V.. Cascateamento de Modelos Escondidos de Markov para Identificação de Estados. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Ademir Roberto Freddo

TACLA, C. A.; Guizzardi, G.;Koerich, A.L.; Malucelli, A.; Lugo, G.. Desenvolvimento de Ontologias pelo Aprendizado Semiautomático a partir de Folksonomias. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Alessandro Zimmer

LING, L. L.KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.; BALDINI FILHO, R.; Vioralo, F.. Sistema Biométrico Híbrido para Verificação de Assinaturas Manuscritas. 2008. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Horacio Andrés Legal Ayala

KOERICH, A. L.FACON, J.; JUSTINO, E. J. R.; BORTOLOZZI, F.; TORREÃO, J. R. A.; CESAR JUNIOR, R. M.. Uma Abordagem de Segmentação de Imagens por Aprendizagem. 2004. Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: José Eduardo Bastos dos Santos

KOERICH, A. L.; BORTOLOZZI, F.; DUBUISSON, B.; BELAÏD, A.; MASCARENHAS, N.; SCHARCANSKI, J.. Identificação de Texto em Imagens de Cheques Bancários Brasileiros. 2003. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Hugo Alberto Perlin

H. S. Lopes; CAVALCANTI, G. D. C.;Koerich, A.L.; Vieira Neto, H.. Biometrias Fracas para Recuperação de Conteúdo Semântico em Vídeos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Mariza Miola Dosciatti

Paraiso, E. C.;Koerich, A.L.; Freitas, C. O. A.; NIEVOLA, J. C.;KAESTNER, C. A. A.. Método para Identificação de Emoções em Textos em Português do Brasil Usando Máquina de Vetores de Suporte em Solução Multiclasse. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Andréia Marini

Koerich, A.L.Britto Jr., A. S.FACON, J.OLIVEIRA, L. E. S.; Zimmer, A.. Identificação Automática de Espécies de Pássaros usando Visão Computacional. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Yandre Maldonado e Gomes da Gosta

OLIVEIRA, Luiz E. S.Britto Jr., A. S.KOERICH, A. L.; CONCI, A.. Extração e Combinação de Características de Textura no Espaço de Frequência para a Classificação de Gêneros Musicais. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Geraldo Ranthum

Koerich, A.L.Britto Jr., A. S.; Paraiso, E. C.; NIEVOLA, J. C.;OLIVEIRA, Luiz E. S.; Pedrini, H.. Uma Proposta para Processamento, Reconhecimento e Visualização da Atividade Humana. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Marcus Vinícius Mazega Figueredo

NIEVOLA, J. C.;Koerich, A.L.ENEMBRECK, F.; Malucelli, A.; POZO, A. T. R.; Regattieri, M.. Learning Algorithm for Constructive Neural Networks Inspired on Decision Trees and Evolutionary Algorithms. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Hideson Alves da Silva

Britto Jr., A. S.KOERICH, A. L.; NIEVOLA, J. C.;OLIVEIRA, Luiz E. S.; AOKI, A. R.; Pessoa, M.. Método de Otimização de Infra-Estrutura para Redes de Telecomunicações. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: LEILA MARIA VRIESMANN

Britto Jr., A. S.; Freitas, C. O. A.;Koerich, A.L.; Paraiso, E. C.;OLIVEIRA, Luiz E. S.; Rocha, J. C. F.. Busca pelo Oráculo na Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores: Abordagem Utilizando Técnicas de Seleção de Atributos. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Ademir Roberto Freddo

TACLA, C. A.; Freitas, F.; Lugo, G.;KOERICH, A. L.; Malucelli, A.. POAM: Um Método para Alinhamento Dinâmico e Parcial de Ontologias. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Laercio Martins Carpes

KOERICH, A. L.OLIVEIRA, Luiz E. S.Britto Jr., A. S.ENEMBRECK, F.. Proposta de Algoritmo de Roteamento em Redes de Sensores Baseada em Inteligência Artificial. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Fernando Dalmarco e Heric Girardello

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.; PAULA, B. C.. Evolução de Robôs do Ambiente Robocode Utilizando Algoritmos Genéticos. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Gustavo Enrique Sitta

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.. Reconhecimento da Face. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: William Dutra Wolff

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.; PAULA, B. C.. Ambiente de Testes para Algoritmos de Pathfinding: Um Estudo de Caso em C++ e LUA. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Michelli Marques Ribeiro

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.ENEMBRECK, F.. Ópera - Montagem de Grade Horária Utilizando Sistemas Multi-Agente. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Afra Mendivil e Ieda Maria Donada

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.; PAULA, B. C.. Aprendizagem por Reforço em Times de Robôs. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Julio Cezar Zanoni

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.; COELHO, L.. Abordagem de Colônia de Formigas Aplicado ao Problema Quadrático de Alocação. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Vicente Budzinski

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.. Reconhecimento de Impressões Digitais. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Evelyn Kler, Jefferson Handa e Luiz Maini do Rego

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.. Indexação Automática de Áudio Digital Baseada Identificação de Artistas. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Geovane Hilário Linzmeyer

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.OLIVEIRA, Luiz E. S.. Localização de Placas em Imagens de Veículos. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Rafael Yukio Hamasaki

V. Martins; REINEHR, S.;Koerich, A.L.. Sistema de Busca e Recuperação de Canto de Pássaros Brasileiros Baseado na Análise da Similaridade do Sinal de Áudio. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Carlos Humberto Lopes Costa

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.; MAZIERO, C. A.; REINEHR, S.. Sistema Especialista e Raciocínio Baseado em Casos na Recomendação de Exames Complementares na Área de Medicina Ocupacional. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Elson Renato França

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.; MAZIERO, C. A.; REINEHR, S.. Busca e Recuperação de Áudio Digital Baseado em Conteúdo. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Guilherme Simião Ferreira

KOERICH, A. L.Britto Jr., A. S.; MAZIERO, C. A.. Sistema de Busca e Recuperação de Imagens Baseado em Conteúdo Usando Programação Paralela e Cluster Computing. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: FABIO T

KOERICH, A. L.; SCALABRIN, E.; REINEHR, S.. Abe, Felipe A. P. Ricarte, Jean R. de Nascimento.SWZ Engine. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Abel C

KOERICH, A. L.. Tavares, André R. Neves, Renato A. Junior.Engine 3D para Jogos de Entretenimento. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Danilo G

KOERICH, A. L.; REINEHR, S.; NIEVOLA, J. C.. de Morais, Gabriel B. Pinheiro.Avaliação da Qualidade da Informação na Internet. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

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Comissão julgadora das bancas

Yuzo Iano

Iano, Y. ou Iano, Yuzo ou Yuzo Iano; LING, L. L.. Uma proposta para o Processamento de Imagens de Cheques Bancários: Extração e Armazenamento de Informações. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

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Orientou

Jhony Kaesemodel Pontes

Estimava Hierárquica da Idade Baseada em Características Globais e Locais de Imagens Faciais; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná,; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Marcelo Júnior Cossetin

Determinação de Emoções em Expressões Faciais; 2013; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Coorientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Rodrigo Amaral Seger

Método para Detecção de Movimentos Auxiliares de Clarinetistas Baseado em Visão Computacional; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Fábio Dittrich

Método para Contagem de Pessoas em Multidões Utilizando Múltiplas Visões; 2011; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Thiago Henrique Hernandes Zavaschi

Classificação de Expressões Faciais com Combinação de Classificadores; 2011; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Cheila Maria Bergamini

Estudo Comparativo de Métodos de Fusão Aplicado a Biometria; 2009; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Coorientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Bruno Campagnolo de Paula

Sistema Inteligente para Jogos de Estratégia Baseados em Turnos: Uma Abordagem Utilizando Planejamento Baseado em Casos; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Andréia Marini

Análise de Estratégias de Rejeição para Problemas com Múltiplas Classes Utilizando Curvas ROC; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Carlos Nascimento Silla Junior

Combinação de Classificadores para o Reconhecimento Automático de Gêneros Musicais; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Coorientador: Alessandro Lameiras Koerich;

André Gustavo Hochuli

Detecção de Eventos Não Convencionais em Cenas de Vídeo Utilizando Vetores de Características; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Jaime Dalla Valle Junior

Contagem Automática de Pessoas em Cenas de Vídeo Usando Visão Computacional; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Israel Rios

Busca por Palavras em Imagens de Documentos: Uma Abordagem Independente de OCR; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Richardson Ribeiro

Avaliação e Descoberta de Políticas de Ação para Agentes Autônomos Adaptativos; 2006; 95 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Coorientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Pedro Rodolfo Kalva

Classificação de Imagens Usando Combinação de Classificadores e Informação Contextual; 2005; 150 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná,; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Andréia Marini

Classificação Automática de Espécies de Pássaros Utilizando Características Superficiais e Profundas; 2014; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Yandre Maldonado e Gomes da Costa

Reconhecimento de Gêneros Musicais Utilizando Espectrogramas e Combinação de Classificadores; 2013; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Fundação Araucária; Coorientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Gustavo Enrique Sitta

Reconhecimento da Face; 2005; 65 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Jefferson Handa

Indexação Automática de Áudio Digital Baseada Identificação de Artistas; 2005; 12 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Evelyn Kler

Indexação Automática de Áudio Digital Baseada Identificação de Artistas; 2005; 12 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Luiz Maini do Rego

Indexação Automática de Áudio Digital Baseada Identificação de Artistas; 2005; 12 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Paulo Ricardo Lopes de Faria

Beat Tracker; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Ronald Campanari

Beat Tracker; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Rafael Yukio Hamasaki

Sistema de Busca e Recuperação de Canto de Pássaros Brasileiros Baseado na Análise da Similaridade do Sinal de Áudio; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Carlos Humberto Lopes Costa

Sistema Especialista e Raciocínio Baseado em Casos na Recomendação de Exames Complementares na Área de Medicina Ocupacional; 2005; 45 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Elson Renato França

Busca e Recuperação de Áudio Digital Baseado em Conteúdo; 2005; 30 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Guilherme Simião Ferreira

Sistema de Busca e Recuperação de Imagens Baseado em Conteúdo Usando Programação Paralela e Cluster Computing; 2005; 20 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Danilo Gutierrez de Morais

Uma Ferramenta Automática para a Avaliação da Qualidade da Informação na Internet; 2004; 23 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Gabriel Bertol Pinheiro

Uma Ferramenta Automática para a Avaliação da Qualidade da Informação na Internet; 2004; 23 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Ana Carolina Barbosa Pavan

Identificação Automática de Gêneros Musicais e Auto-Rotulação de Músicas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Alef Junior Turati

Identificação Automática de Espécies de Pássaros por Meio de Fusão de Informações Audiovisuais; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Daniel Faria Sampaio

Idêntificação Automática de Gêneros Musicais Utilizando Classificadores Supervisionados em Bases Padronizadas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Guilherme Sadao Hayashi

Fusão da Informação de Múltiplas Câmeras; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Welinton Canelo

Tracking de Objetos em Movimento Utilizando Múltiplas Câmeras; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Rafael Augusto Giliczynski

Análise e Projeto de Algoritmos para a Resolução de Oclusões de Objetos em Movimento Utilizando Múltiplas Câmeras; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Alex Soletti

Fusão da Informação de Múltiplas Câmeras; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Gabriel Mathias Rocha

Classificação de Objetos de Interesse em Vídeo Digital; 2006; 12 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Melanie Young Yee

Reconhecimento de Texto em Vídeo Digital; 2006; 15 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Thiago Eduardo Szczepanik

Classificação de Objetos de Interesse em Vídeo Digital; 2006; 15 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Reedlei Nagornni Junior

Detecção e Segmentação de Objetos de Interesse em Vídeo Digital; 2005; 15 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Thiago Eduardo Szczepanik

Localização e Segmentação de Texto em Vídeo Digital; 2005; 15 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Gabriel Mathias Rocha

Detecção e Segmentação de Objetos de Interesse em Vídeo Digital; 2005; 15 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Jaime Dalla Valle Junior

Técnicas de Pré-Processamento e Extração de Características de Áudio Digital para a Classificação Automática de Gêneros Musicais; 2003; 15 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Carlos Humberto Lopes Costa

Busca e Recuperação Automática de Áudio Digital Baseada na Análise do Conteúdo; 2003; 18 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Yann Leydier

Reconnaissance de Caracteres Manuscrites Par Reseaux Neuronales; 2001; 27 f; Iniciação Científica; (Graduando em Genie de la Production Automatisee) - École de Technologie Supérieure; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Rafael Felipe Campos dos Reis

Estudos de Comportamento do Consumidor e Desenvolvimento de Ferramenta de Análise de Dados; 2008; 0 f; Orientação de outra natureza - Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Fabio Borges dos Santos

Desenvolvimento de Bibliotecas de Visão Computacional para Inteligência em Negócios; 2008; Orientação de outra natureza - Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Thiago Eduardo Szczepanik

Desenvolvimento de Bibliotecas de Visão Computacional para Inteligência em Negócios; 2008; Orientação de outra natureza - INVISYS Sistemas de Visão Computacional, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Rodrigo Yuiti Inoue

Suporte ao Desenvolvimento de Ferramentas de Gerenciamento e de Análise de Dados em Inteligência em Negócios; 2007; 0 f; Orientação de outra natureza - Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Eduardo Voigt Grando

Modelagem e Validação do Sistema de Visão Computacional para Inteligência em Negócios; 2007; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Ivo Marcelo Leonardi Zaniolo

Modelagem e Validação do Sistema de Visão Computacional para Inteligência em Negócios; 2007; Orientação de outra natureza - Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Islenho de Almeida

Desenvolvimento de Bibliotecas de Visão Computacional para Inteligência em Negócios; 2006; 0 f; Orientação de outra natureza - Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Kelly Rodrigues de Abreu

Desenvolvimento de Bibliotecas de Visão Computacional para Inteligência em Negócios; 2006; 10 f; Orientação de outra natureza - Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Rafael Góes Zurlo

Modelagem e Validação do Sistema de Visão Computacional para Inteligência em Negócios; 2006; 0 f; Orientação de outra natureza - Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandro Lameiras Koerich;

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Produções bibliográficas

  • MELLO, ALEXANDRE R. ; STEMMER, MARCELO R. ; KOERICH, ALESSANDRO L. . Incremental and decremental fuzzy bounded twin support vector machine. INFORMATION SCIENCES , v. 526, p. 20-38, 2020.

  • ABDOLI, SAJJAD ; CARDINAL, PATRICK ; LAMEIRAS KOERICH, ALESSANDRO . End-to-end environmental sound classification using a 1D convolutional neural network. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 136, p. 252-263, 2019.

  • VRIESMAN, DANIEL ; Britto, Alceu S. ; ZIMMER, ALESSANDRO ; KOERICH, ALESSANDRO L. ; PALUDO, RODRIGO . Automatic visual inspection of thermoelectric metal pipes. Signal Image and Video Processing , v. 13, p. 975-983, 2019.

  • ESMAEILPOUR, MOHAMMAD ; CARDINAL, PATRICK ; LAMEIRAS KOERICH, ALESSANDRO . Unsupervised feature learning for environmental sound classification using Weighted Cycle-Consistent Generative Adversarial Network. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 90, p. 105912, 2019.

  • ESMAEILPOUR, MOHAMMAD ; CARDINAL, PATRICK ; Koerich, Alessandro Lameiras . A Robust Approach for Securing Audio Classification Against Adversarial Attacks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security , v. 1, p. 1-1, 2019.

  • PONTES, JHONY K. ; Britto, Alceu S. ; FOOKES, CLINTON ; KOERICH, ALESSANDRO L. . A flexible hierarchical approach for facial age estimation based on multiple features. PATTERN RECOGNITION , v. 54, p. 34-51, 2016.

  • ALMEIDA, P. R. L. ; Oliveira, Luiz E. S. ; BRITTO JR, A. ; SILVA JR., E. J. ; KOERICH, A. L. . PKLot - A robust dataset for parking lot classification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 42, p. 4937-4949, 2015.

  • Seger, R. A. ; Wanderley, M. M. ; Koerich, A.L. . Automatic Detection of Musicians Ancillary Gestures Based on Video Analysis. Expert Systems with Applications , v. 41, p. 2098-2106, 2013.

  • Costa, Y. M. G. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Koerich, A.L. ; GOUYON, F. ; MARTINS, J. G. . Music Genre Classification Using LBP Textural Features. Signal Processing (Print) , v. 92, p. 2723-2737, 2012.

  • Zavaschi, Thiago H.H. ; Britto, Alceu S. ; Oliveira, Luiz E.S. ; Koerich, Alessandro L. . Fusion of feature sets and classifiers for facial expression recognition. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 646-655, 2012.

  • SILVA, H. ; Britto Jr., A. S. ; Oliveira, L. E. S. ; Koerich, A.L. . Network infrastructure design with a multilevel algorithm. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 3471-3480, 2012.

  • RIOS, Israel ; Britto Jr., A. S. ; Koerich, A.L. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . An OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents: The Evaluation of Different Feature Sets. Journal of Universal Computer Science (Print) , v. 17, p. 48-63, 2011.

  • OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Koerich, A.L. ; M. Mansano ; Britto Jr., A. S. . 2D Principal Component Analysis for Face and Facial-Expression Recognition. Computing in Science & Engineering (Print) , v. 13, p. 9-13, 2011.

  • LIDY, T. ; SILLA JR, C. N. ; CORNELIS, O. ; Cornelis, Olmo ; GOUYON, F. ; RAUBER, A. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . On the Suitability of State-of-the-Art Music Information Retrieval Methods for Analyzing, Categorizing and Accessing Non-Western and Ethnic Music Collections. Signal Processing (Print) , v. 90, p. 1032-1048, 2010.

  • BERGAMINI, Cheila Maria ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R. . Combining Different Biometric Traits with One-Class Classification. Signal Processing (Print) , v. 89, p. 2117-2127, 2009.

  • SILLA JR, C. N. ; KOERICH, A. L. ; KAESTNER, C. A. A. . A FEATURE SELECTION APPROACH FOR AUTOMATIC MUSIC GENRE CLASSIFICATION. International Journal of Semantic Computing , v. 03, p. 183, 2009.

  • VELLASQUES, E. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R. . Filtering Segmentation Cuts for Digit String Recognition. Pattern Recognition , v. 41, p. 3044-3053, 2008.

  • OLIVEIRA, Luiz E. S. ; CAVALIN, P. R. ; Britto Jr., A. S. ; Koerich, A.L. . Inspeção Automática de Defeitos em Madeiras de Pinus Usando Visão Computacional. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso) , v. 15, p. 203-217, 2008.

  • KALVA, P. R. ; ENEMBRECK, F. ; KOERICH, A. L. . WEB Image Classification Using Combination of Classifiers. Revista IEEE América Latina , v. 6, p. 661-671, 2008.

  • RIBEIRO, R. ; Borges, A. P. ; ULBRICHT, G. ; KOERICH, A. L. ; SCALABRIN, E. E. ; ENEMBRECK, F. . Discovering of Action Policies in Dynamic Environments. Agora (UNC) , v. 15, p. 175-185, 2008.

  • SILLA JR, C. N. ; KOERICH, A. L. ; KAESTNER, C. A. A. . A Machine Learning Approach to Automatic Music Classification. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso) , v. 14, p. 7-18, 2008.

  • RIBEIRO, R. ; KOERICH, A. L. ; ENEMBRECK, F. . Reinforcement Learning: Adaptive Agents for Discovery of Policies of Action. Ágora (Caçador) , v. 14, p. 09-24, 2007.

  • Hochuli, A. G. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Britto Jr., A. S. ; Koerich, A.L. . Detection and Classification of Human Movements in Video Scenes. Lecture Notes in Computer Science , v. 4872, p. 678-691, 2007.

  • VALLE Jr, J. D. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. ; Koerich, A.L. ; Britto Jr., A. S. . People Counting in Low Density Video Sequences. Lecture Notes in Computer Science , v. 4872, p. 737-748, 2007.

  • RIBEIRO, R. ; ENEMBRECK, F. ; Koerich, A.L. . A Hybrid Learning Strategy for Discovery of Policies of Action. Lecture Notes in Computer Science , v. 4140, p. 268-277, 2006.

  • SILLA JR, C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; Koerich, A.L. . Time-Space Ensemble Strategies for Automatic Music Genre Classification. Lecture Notes in Computer Science , v. 4140, p. 339-348, 2006.

  • Koerich, A.L. ; SABOURIN, R. ; Suen, C.Y. . Recognition and verification of unconstrained handwritten words. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , Estados Unidos, v. 27, n.10, p. 1509-1522, 2005.

  • Koerich, A.L. . Reconhecimento de Palavras Manuscritas usando Modelos de Markov. Revista IEEE América Latina , v. 2, p. 132-141, 2004.

  • KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y. . Large Vocabulary Off-Line Handwriting Recognition: A Survey. Pattern Analysis and Applications , London, England, v. 6, n.2, p. 97-121, 2003.

  • KOERICH, A. L. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y. . Lexicon-Driven HMM Decoding for Large Vocabulary Handwriting Recognition with Multiple Character Models. International Journal on Document Analysis and Recognition (Print) , Springer-Verlag, Germany, v. 6, n.2, p. 126-144, 2003.

  • KOERICH, A. L. ; LING, L. L. . Processamento Automático de Cheques Bancários: Armazenamento e Recuperação de Informações. Controle & Automação (Impresso) , São Paulo, SP, v. 12, p. 53-64, 2001.

  • Koerich, A.L. ; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y. . A Time-Length Constrained Level Building Algorithm for Large Vocabulary Handwritten Word Recognition. Lecture Notes in Computer Science , v. 2013, p. 127-136, 2001.

  • Lee, Luan L. ; Lizarraga, Miguel G. ; Gomes, Natanael R. ; Koerich, Alessandro L. . A Prototype for Brazilian Bankcheck Recognition. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , London, England, v. 11, n.4, p. 549-569, 1997.

  • Koerich, A.L. ; LING, L. L. . Automatic Extraction of Filled-in Information from Bankchecks based on Prior Knowledge about Layout Structure. Lecture Notes in Computer Science , v. 1339, p. 322-333, 1997.

  • SCHNEIDER, M. C. ; MONTORO, C. G. ; KOERICH, A. L. ; PINTO, R. L. O. . Mosfet Threshold Extraction from Voltage-Only Measurements. Electronics Letters , London, England, v. 30, n.17, p. 1458-1459, 1994.

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Outras produções

KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . Sistema Biométrico Multimodal. 2006.

KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . SDK para Visão Computacional. 2006.

KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . Detecção de Movimento em Vídeo. 2005.

KOERICH, A. L. ; Britto Jr., A. S. ; OLIVEIRA, Luiz E. S. . Processo Computacional de Análise de Imagens de Madeira. 2008.

KOERICH, A. L. ; LING, L. L. . Um Método e Sistema para o Armazenamento de Cheques Bancários. 1999.

KOERICH, A. L. . Edital FAPESPA DCR 004/2008. 2008.

KOERICH, A. L. . Edital FAPESQ DCR 01/2006. 2006.

KOERICH, A. L. . Edital CNPq n 02/2006 - Edital Universal. 2006.

KOERICH, A. L. . Edital MCT/CNPq/CT-Energ n 028/2006. 2006.

KOERICH, A. L. . Edital CTINFO/MCT/CNPq n 11/2005 - PD&I-TI. 2005.

KOERICH, A. L. . Edital CTPETRO/MCT/CNPq n 16/2005. 2005.

KOERICH, A. L. . Edital RHAE 01/2000. 2000.

KOERICH, A. L. . A Comparative Study of Edge Detector Methods for Digital Images. 1997. (Relatório de pesquisa).

KOERICH, A. L. . Integration of Vision Modules for 3D Image Reconstruction. 1996. (Relatório de pesquisa).

KOERICH, A. L. ; LING, L. L. . A Personal Identification Sytem Based on Iris Recognition. 1995. (Relatório de pesquisa).

KOERICH, A. L. ; ANDRADE NETO, E. . Enhacement of Classification Method for Hooks, Screws and Screw-Nuts. 1995. (Relatório de pesquisa).

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Projetos de pesquisa

  • 2015 - Atual

    Efficient Machine Learning Methods for Big Data Analytics, Descrição: The main goal of our research program is to fill such a gap by proposing and developing efficient machine learning methods for big data analytics that cope not only with the large volume of data, but also with velocity and variety inherent of big data. To achieve such a goal, our research program is structured along two main objectives: (i) development of learning methods adapted to unstructured and heterogeneous data on stationary data [volume and variety]; (ii) development of adaptive learning methods for non-stationary data [velocity]. This research program is fundamental to pave the way to the development of big data analytics applications that go beyond the data volume but also deal with the variety and the velocity of big data. The students enrolled in this research program will become specialists in data science and will be highly qualified to disseminate the advances in knowledge for the scientific community and industries and businesses.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador.

  • 2014 - 2017

    Recuperação de Informações Musicais em Larga Escala, Descrição: O presente projeto é uma continuação dos projetos dos triênios anteriores, estendendo o foco para o estudo e desenvolvimento de métodos para o tratamento de problemas complexos de reconhecimento de padrões que envolvem um grande número de amostras de treinamento e vetores de característica de grandes dimensões. Pretendemos estudar de maneira abrangente ao longo do próximo triênio (2014-2016), principalmente o impacto da dimensionalidade dos dados e do tamanho do conjunto de treinamento no desempenho de algoritmos de reconhecimento de padrões utilizados atualmente em tarefas de classificação, bem como propor estratégias para lidar com tamanha quantidade de dados de maneira efetiva. Em particular restringiremos nosso domínio de aplicação à sinais de áudio tendo em vista a disponibilidade de conjuntos de dados que se enquadram no conceito de big data, bem como a disponibilidade de rica informação contextual que pode ser integrada no processo de decisão. O principal conjunto de dados que será utilizado neste projeto possui 280GB de dados armazenados em formato HDF5 representando um milhão de instâncias às quais podemos associar múltiplos rótulos, descritores com dimensionalidade superior a 1.000 e informação contextual na forma de texto e imagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Irapuru Haruo Flórido - Integrante / Marcel Thadeu de Abreu e Souza - Integrante / Luis Gustavo Weigert Machado - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2014 - 2016

    Seleção Dinâmica de Classificadores com Aplicações em Ambientes Reais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Eduardo Soares de Oliveira em 10/03/2014., Descrição: O objetivo principal deste projeto é propor, desenvolver e avaliar nova estratégia para a seleção dinâmica de subconjuntos de classificadores tendo como base um estudo aprofundado sobre o comportamento do oráculo em diferentes aplicações reais. Edital SticAmSud CAPES.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Oliveira, L. E. S. - Coordenador / Laurent Heutte - Integrante / Jose Saavedra - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2016

    Selecionando Classificadores Dinamicamente em Problemas de Reconhecimento de Padrões, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Eduardo Soares de Oliveira em 10/03/2014., Descrição: Um sistema de reconhecimento de padrões é composto dos seguintes módulos básicos: Pré-processamento, Segmentação, Extração de Características e Classificação. Todos os módulos interferem diretamente no desempenho do sistema e portanto devem ser cuidadosamente projetados e implementados. Entretanto, todo o trabalho com a construção dos módulos anteriores a classificação pode ser comprometido caso o algoritmo de classificação apresente um mau desempenho. Tendo isso em mente, a comunidade de aprendizagem de máquina e reconhecimento de padrões tem trabalhado intensivamente na busca de classificadores eficientes capazes de tratar fronteiras de decisão complexas. Entretanto, o desenvolvimento de um único classificador que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta utópica na maioria das aplicações. Para contornar tal problema, a comunidade se voltou ao desenvolvimento de sistemas de classificação baseados em múltiplos classificadores, os quais combinados em geral produzem um melhor desempenho do que um único classificador. Mais recentemente, foi proposta a ideia de seleção dinâmica de classificadores, em que o resultado se dá pela seleção de um ou mais classificadores e não pela combinação de todos. O problema está em como selecionar tais classificadores. Algumas técnicas tem sido propostas na literatura mas diversos aspectos desta abordagem estão em aberto. Nesse projeto, temos como objetivos atacar esses problemas e também caracterizar de maneira clara as vantagens e desvantagens da seleção dinâmica de classificadores. Todos os resultados do estudo teórico serão validados em diferentes aplicações práticas, as quais apresentam diferentes níveis de complexidade e também diferentes volumes de dados de treinamento. Edital Universal CNPq.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / Britto, Alceu S. - Integrante / Oliveira, Luiz E.S. - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2015

    Large Scale Music Information Retrieval, Descrição: This research project proposes to evaluate the scalability of the current MIR algorithms and methods to a large and real scale. It will focus on extending our results in music genre classification to a large scale dataset of one million songs. So far, we have shown that the segmental approach that considers fragments of the audio signal together with hybrid feature vectors and a multi-classifier system achieves very promising results. The main aims of the project are the following: 1) extension of the segmental approach to the music tracks of the MSD using the segments delimited by note onsets or other discontinuities in the signal; 2) evaluation of the incremental learning techniques to deal with the large amount of data; 3) extension of the segmental approach to other tasks such as automatic music tagging, artist recognition and cover song recognition; 4) evaluation of the previous developed algorithms on the MSD and comparison of our findings with the state of the art. Edital CAPES/Fulbright.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Daniel W. P. Ellis - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Fulbright Comissão para o Intercâmbio entre os Estados Unidos e o Brasil - Cooperação.

  • 2012 - 2014

    Modelagem do Oráculo para a Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores, Descrição: A escolha de um classificador adequado para uma aplicação depende da avaliação de diferentes abordagens e topologias. Contudo, criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Uma alternativa interessante tem sido a construção de conjuntos de classificadores (ensemble of classifiers) técnica na qual vários classificadores fornecem suas opiniões individuais, que são posteriormente combinadas para fornecer a classe final. Na verdade, parte-se do princípio que diferentes classificadores erram na classificação de diferentes elementos, o que significa que com uma combinação de classificadores podemos chegar a decisões mais precisas. A geração de classificadores com base em métodos como Random Subspaces, Bagging ou Boosting nos permite criar um pool inicial (reservatório) de classificadores com conduta diversificada. O foco de nosso trabalho de pesquisa está em definir como selecionar a partir deste pool inicial subconjuntos de classificadores (ensemble selection). O mecanismo de seleção a ser utilizado pode ser estático ou dinâmico. O objetivo principal deste projeto é desenvolver um novo método de seleção dinâmica de conjuntos de classificadores. Para tal será necessário: a) desenvolver novas estratégias para a definição da região (ou vizinhança) do padrão de teste aonde será feita a seleção do conjunto de classificadores; b) usar o conceito de oráculo e estudar o comportamento deste em diferentes aplicações; c) modelar o comportamento do oráculo, visando gerar um classificador que permitirá uma decisão mais precisa sobre qual elemento deve ser selecionado para compor o conjunto de classificadores a ser utilizado no reconhecimento de um determinado padrão de teste. Dentre os resultados esperados destacam-se: formação de alunos (mestrado e doutorado); artigos em eventos e periódicos nacionais e internacionais, bem como manutenção de cooperação interna. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2014

    Abordagem Dinâmica para a Seleção de Subconjuntos de Classificadores, Descrição: Este projeto será desenvolvido dentro do grupo de pesquisa VIR (Visão, Imagem e Robótica) do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR, e seu tema de pesquisa tem sido assunto de colaboração científica existente entre o grupo citado e equipe de pesquisadores em reconhecimento de padrões da École de Technologie Supérieure (ÉTS) da Universidade do Quebec em Montreal (Canadá), representada pelo Dr. Robert Sabourin, assim como do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC) da Universidade do Porto (Portugal). Os resultados destas parcerias têm sido muito positivos e consistem de dissertações, teses, bem como artigos em periódicos nacionais e internacionais publicados nos últimos anos. Dentre os objetivos deste projeto está a obtenção de recursos de hardware necessários para viabilizar experimentos que representam alto custo computacional. Além de recursos para missões de pesquisa a serem realizadas na ÉTS e no INESC. O obejetivo é o estudo, avaliação e proposição de abordagens dinâmicas para seleção de conjuntos de classificadores. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.

  • 2011 - 2014

    Fusão da Informação em Problemas Dinâmicos de Classificação: Aplicações em Áudio e Vídeo Digital, Descrição: Propor soluções baseadas em sistemas multi-classificadores para lidar com problemas complexos envolvendo sinais de áudio e de vídeo digital. Processo 306703/2010-6. Valor: R$39.600,00.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Andreia Marini - Integrante / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Integrante / Gean Francesco Derosso Chu - Integrante / Irapuru Haruo Flórido - Integrante / Geraldo Ranthum - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6 / Número de orientações: 4

  • 2010 - 2012

    Visão Computacional como Ferramenta de Aquisição para a Gestão de Tráfego Urbano, Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões para criar sistemas de aquisição de dados baseados em câmeras para alimentar STIs. Tais sistemas de aquisição devem ser capazes de monitorar e adquirir dados em ambientes externos (vias públicas) e internos (estacionamentos) e ser pró-ativo alertando em tempo real quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Entre os tipos de dados que podem ser adquiridos nesses casos estão: quantidade de veículos em função do tempo, horários de engarrafamento, tempo de deslocamento entre dois pontos, velocidade média na via em função do horário, quantidade de vagas disponíveis em zonas monitoradas, monitoramento de filas em praças de pedágio, etc. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras em tempo real. O desafio está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse e tratamento de oclusão em ambiente com grandes variações de iluminação por ser tratar de ambientes externos. Outro desafio é o está no uso de técnicas de reconhecimento de padrões para a detecção de eventos não como convencionais na cena e a utilização de técnicas de aprendizagem incremental para evitar que os modelos tenham que ser treinados toda vez que novos dados sejam adquiridos. Valor financiado, R$ 50.000,00. Edital MCT/CNPq n018/2009 ? Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Transportes. Processo 402357/2009-4. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.

  • 2009 - 2012

    Projeto de Cooperação Internacional CAPES/FCT - Interpretação de Informações Multimídia: Reconhecimento de Gêneros Musicais, Descrição: O principal objetivo deste projeto é a investigação de novas características e novos métodos para a classificação automática de gêneros musicais baseado na análise do conteúdo do sinal de áudio das músicas. Em particular busca-se explorar novas características para descrever sinais de áudio musicais em conjunto com diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina que sejam melhores adaptados a estas características, de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical, e em particular, contribuir com uma abordagem computacional, ao melhor entendimento de estruturas musicais, especialmente nas músicas Latinas e Portuguesas. O objetivo operacional da parte brasileira consiste no aproveitamento da aliança com a parte portuguesa para beneficiar da sua expertise em modelos computacionais para a percepção de ritmos musicais e no desenvolvimento de descritores de mais alto nível (isto é, que sejam portadores de uma maior significado musical). O objetivo operacional da parte portuguesa consiste no aproveitamento da aliança com a parte brasileira para beneficiar da sua expertise no desenvolvimento de modelos de aprendizagem computacional para classificação automática de gêneros musicais. Em resumo, o principal objetivo deste projeto é associar a expertise complementar dos pesquisadores do INESC-Porto e do PPGIa-PUCPR no desenvolvimento de modelos de aprendizagem computacional para classificação automática de gêneros musicais de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical. Projeto de Cooperação Internacional CAPES/FCT - Edital 009/2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Fabien Gouyon - Integrante / Luis Gustavo Martins - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

  • 2009 - 2012

    Classificação do Canto de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: O objetivo do projeto é o desenvolvimento de um sistema computacional autônomo que permita a identificação da fauna ornitológica presente em uma determinada região ou ecossistema. O sistema será fundamentado nos conhecimentos advindos da área de descoberta de conhecimento e aprendizagem de máquina, considerando a identificação de um pássaro a partir de seu canto como uma tarefa de classificação. O sistema deverá ser construído de forma exigir um mínimo de intervenção humana e ter um desempenho satisfatório sob o ponto de vista da identificação. Chamada de Projetos 14/2008 ? Programa de Apoio à Pesquisa Básica e Aplicada. Protocolo 15122. Valor R$23.320,00. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Celso Antonio Alves Kaestner - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    Criando Sistemas Flexíveis através da Aprendizagem Incremental, Descrição: O objetivo principal deste projeto é criar sistemas de reconhecimento flexíveis através de técnicas de aprendizagem incremental e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a três aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador; c) diversas vezes novas classes devem ser adicionadas ao classificador após o treinamento inicial. Chamada de Projetos 14/2008 ? Programa de Apoio à Pesquisa Básica e Aplicada. Protocolo 15258. Valor R$20.970,00.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Análise Semântica de Conteúdo Multimídia, Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que seja capaz de gerar uma descrição semântica de eventos temporais. Este sistema de análise deverá, dentre outras facilidades, prover ferramentas de busca semântica e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia através de descritores simbólicos, recuperação de informações multimídia e desenvolvimento de mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. Em médio prazo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. Edital MCT/CNPq n 27/2007 - Doutorado. Processo 568962/2008-7.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2010

    Fusão da Informação de Múltiplas Câmeras, Descrição: Vigilância visual em cenas dinâmicas é uma das áreas da visão computacional que tem atraído grande interesse. A principal razão é a ampla aplicabilidade, que inclui: controle de acesso a áreas especiais, identificação humana à distância, estatísticas do fluxo de pessoas e veículos, detecção de comportamentos anormais e vigilância interativa utilizando múltiplas câmeras. O alvo principal desta área de pesquisa é o desenvolvimento de vigilância visual inteligente em substituição à vigilância visual tradicional que é passiva e têm provado ser ineficiente quando o número de câmeras excede a capacidade dos operadores humanos de monitorá-las. Sistemas de supervisão utilizando múltiplas câmeras são extremamente interessantes, pois, além de ampliarem o campo de visão, a informação proveniente de múltiplas câmeras pode minimizar problemas de oclusão. O campo de visão de uma única câmera é susceptível à ambigüidade devido à oclusão e profundidade de campo. Esta ambigüidade pode ser eliminada a partir de uma outra vista. Entretanto, a utilização de múltiplas câmeras gera outros problemas como, por exemplo: posicionamento das câmeras; calibração de câmeras; comparação de objetos; chaveamento automático entre câmeras; fusão de dados. Assim, o objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um mesmo ambiente e considerando diferentes níveis de aplicação: aquisição, modelagem de ambiente, segmentação de movimento e rastreamento. A metodologia enfatiza o estudo, pesquisa e desenvolvimento de algoritmos para fusão de informações de múltiplas câmeras. Estes componentes serão responsáveis pela captura, pela modelagem do ambiente, pela segmentação e pelo rastreamento do objeto ao longo do campo de visão e em diferentes quadros do vídeo. Porém, será dada mais ênfase a fusão de informações de múltiplas câmeras. Edital MCT/CNPq n 01/2007CNPq. Processo 504949/2007-1. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Processamento da Informação de Múltiplos Sensores para o Monitoramento e Supervisão Autônoma de Ambientes Urbanos, Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para o processamento da informação proveniente de múltiplos sensores dispostos em um ambiente urbano e complexo visando monitorar e supervisionar, de maneira autônoma e em tempo real, a atividade humana. Projeto CNPq 550974-2007/4 Edital MCT/CNPq/CT-INFO (R$ 49.612,00). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2009

    Integração da Informação de Múltiplas Câmeras para Monitoramento Inteligente de Ambientes Complexos, Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um ambiente complexo visando identificar objetos em movimento, rastreá-los, classificá-los e analisar suas atividades. Projeto CNPq 482969/2007-5, Edital Universal (R$ 43.000,00). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2009

    Estratégias de Aprendizagem Incremental Supervisionada, Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de AIS e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a dois aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador. Projeto CNPq 471496/2007-3 - Edital Universal (R$ 20.000,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Cheila Maria Bergamini - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2008

    Programa de Apoio à Pós-Graduação Stricto Sensu, Descrição: O objetivo do projeto é o apoio financeiro complementar ao Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR visando fortalecer a qualidade dos cursos de mestrado e doutorado. Chamada 21/2006. Protocolo 11.241, Convênio 007/2007. Valor: R$53.508,00. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

  • 2005 - 2008

    Análise e Projeto de Sistemas Multi-Classificadores para Aplicações em Larga Escala, Descrição: Desenvolver um estudo teórico e prático da combinação de classificadores homogêneos e heterogêneos para a resolução de problemas complexos de classificação, ou seja, problemas envolvendo vetores de características de dimensão elevada, um grande número de classes e grandes conjuntos de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Pedro Rodolfo Kalva - Integrante / Thiago Eduardo Szczepanik - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Melanie Young Yee - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 15 / Número de orientações: 14

  • 2005 - 2007

    Segmentação de Dígitos Manuscritos Conectados: Uma Abordagem Baseada no Caminho de Segmentação Ideal, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um novo método de segmentação com base em avaliação dos principais métodos propostos na literatura através de um protocolo experimental que permita a comparação com o que seria o resultado ideal de segmentação. Isto permitirá extrair o conhecimento necessário para a modelagem de um processo inteligente de segmentação, que minimize o uso de heurísticas. Edital Universal CNPq n 019/2004. Valor R$43.000,00. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2004 - 2008

    Colaboração Internacional com a École de Technologie Supérieure (ÉTS) Canada, Descrição: Projeto de colaboração internacional com o Prof. Robert Sabourin do Departemente de Génie de la Production Automatisée, École de Technologie Superiéure (ETS), Université du Québec, Montreal, Canadá, para o desenvolvimento de pesquisas e co-orientação de estudantes de pós-graduação na área de aprendizagem de máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Robert Sabourin - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Andreia Marini - Integrante / Israel Rios - Integrante., Financiador(es): Natural Sciences And Engineering Research Council Of Canada - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2003 - 2007

    Uma Abordagem Multimodal para a Análise de Conteúdo Multimídia, Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que possa ser integrado a uma base de dados multimídia visando facilitar o gerenciamento, a busca e a recuperação de informações. Este sistema de análise deverá, entre outras facilidades, prover tarefas de busca e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia, recuperação de informações multimídia e desenvolver mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. A médio termo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. A longo termo, os objetivos serão de introduzir ferramentas de datamining multimídia, sumarização automática de vídeo, watermarking para controle de autoria, e sistemas de acesso seguros baseados em tecnologia biométrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Pedro Rodolfo Kalva - Integrante / Cleverson Poitevin - Integrante / Jaime Dalla Valle Junior - Integrante / Carlos Humberto Lopes Costa - Integrante / Thiago Eduardo Szczepanik - Integrante / Reedlei Nagornni Junior - Integrante / Guilherme Simião Ferreira - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Melanie Young Yee - Integrante / Elson Renato França - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 11 / Número de orientações: 5

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Projetos de desenvolvimento

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante.Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante.Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq nº 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2012

    Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Projeto certificado pela empresa INVISYS Sistemas de Visão Computacional em 25/07/2012., Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq n 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2009

    Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não-Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2011

    Sistema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço Usando Visão Computacional, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2009

    Laboratório de Sistemas Eletrônicos Embutidos (Embedded Systems), Descrição: O principal deste projeto é a implementação de um "Laboratório de Sistemas Eletronicos Embutidos (Embedded Systems)", a ser instalado no Parque Tecnológico da PUCPR, para a execução de projetos envolvendo o desenvolvimento de hardware, software a partir de novas tecnologias de eletrônica. Tem-se como meta o desenvolvimento de produtos de alto valor agregado com a alto potencial de comemalização no mercado interno e externo. Estes produtos serão desenvolvidos por estudantes de graduação e pós-graduação da PUCPR, sob orientação de pesquisadores e técnicos da PUCPR. Os resultados obtidos serão destinados a fabricação e/ ou comercialização por empresas da região, permitindo o aperfeiçoamento, a melhora da confiabilidade e a inserção de novas facilidades em produtos existentes ou incorporando a eletrônica em produtos já existentes. Os projetos serão realizados de modo colaoorativo com as empresas da região e contará com o apoio de associações de dasse para a divulgação das atividades. Chamada Pública MCT/FINEP/FNDCT - PROMOVE - Laboratórios de Inovação - 06/2006. Convênio FINEP 4923/06 (R$146.520,00). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Afonso Ferreira Miguel - Integrante / Ivan Jorge Chueiri - Integrante / James Alexandre Baraniuk - Integrante / Lourival Lippmann Junior - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Percy Nohama - Integrante / Voldi Costa Zambenedetti - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Daiken Indústria Eletrônica - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 2, Descrição: O objetivo principal é o de desenvolver soluções completas de visão computacional para pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente, as soluções se referem ao projeto e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção visual automática e a integração destes sistemas a linhas de produção ou cadeias logísticas de pequenas e médias empresas com o objetivo de aumentar a produtividade e a qualidade final dos produtos ou serviços. As pequenas e médias empresas alvo atuam nos segmentos de fabricação e distribuição de produtos alimentícios e de bebidas, fabricação de embalagens de papel ou papelão, fabricação de produtos farmacêuticos, fabricação de máquinas e equipamentos e fabricação de aparelhos e materiais elétricos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois, atualmente esta tecnologia é importada e de altos custo, sendo acessível somente a grandes empresas. Além dos altos custos outra dificuldade é a elevada complexidade envolvida no projeto, construção e implantação de sistemas deste tipo. Pretendemos com o presente projeto diminuir a dependência tecnológica do país em sistemas de visão computacional, principalmente relacionada à importação de software, tornado esta tecnologia mais acessível às industrias. Em médio prazo pretendemos criar uma base de referência regional e aumentar a rede de relações buscando novos parceiros, investidores e diferentes segmentos de mercado. Em longo prazo buscaremos nos tornar a principal desenvolvedora e fornecedora de sistemas de visão computacional no país atingindo pequenas, médias e grandes empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

  • 2006 - 2008

    Inspeção Automática de Madeiras usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um método para inspeção de madeira visando a detecção de defeitos (nós e manchas) e o fornecimento de informações dimensionais, com base técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. A contribuição para a indústria está na possibilidade de se otimizar o corte da madeira ou ainda o processo de categorização segundo critérios de qualidade. Como objetivos complementares tem-se: formar recursos humanos através do envolvimento de alunos de graduação, mestrado e doutorado; viabilizar colaboração entre indústria e universidade; avaliar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em problema real e importante no contexto do progresso sustentável. O desafio científico está em definir um conjunto inicial de características e utilizar técnicas de seleção de características a fim de elencar as mais promissoras, as quais serão utilizadas no treinamento de classificadores visando localizar os possíveis defeitos presentes na madeira. O desafio tecnológico está em integrar conceitos "estado da arte" em uma solução eficaz ao processo produtivo de corte e/ou classificação de madeiras, permitindo a redução de custo e desperdícios. A inovação está justamente na integração de técnicas de visão computacional, inteligência artificial e automação em uma solução ainda não existente no mercado madeireiro, ou seja, a detecção e quantificação automáticas de nós e manchas na madeira sem a interação humana. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2008

    Visão Computacional Aplicada a Inteligência em Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Edital MCT/CNPq n 04/2005 - Programa RHAE-Inovação. Processo 554931/2005-2. Valor: R$ 98.306,40. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 11

  • 2005 - 2007

    Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Rafael Felipe Campos dos Reis - Integrante / Priscila Vriesman Araujo - Integrante / André Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): INVISYS Sistemas de Visão Computacional - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2004 - 2008

    Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial - Fase 1, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto de Tecnologia do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

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Prêmios

2014

Menção Honrosa na categoria Patente Concedida, Agência de Inovação Inova Unicamp.

2013

Fulbright Visiting Scholar, Fulbright / CAPES.

2005

Professor Homenageado, Curso de Ciência da Computação, PUCPR.

2004

IEEE Computer Society Distinguished Speaker for Latin America, IEEE Computer Society.

1998

Merit Fellowship, Ministry of Education of Quebec.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • INVISYS Sistemas de Visão Computacional. , Avenida São Gabriel 481, Campo Pequeno, 83404000 - Colombo, PR - Brasil, Telefone: (41) 40425122, URL da Homepage:

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Experiência profissional

2014 - Atual

INVISYS Sistemas de Visão Computacional Ltda

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

2014 - 2014

INVISYS Sistemas de Visão Computacional Ltda

Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: CEO, Carga horária: 20

2010 - 2011

INVISYS Sistemas de Visão Computacional Ltda

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Coordenador de Projetos, Carga horária: 20

2004 - 2010

INVISYS Sistemas de Visão Computacional Ltda

Vínculo: Acionista, Enquadramento Funcional: Diretor Administrativo, Carga horária: 20

Atividades

  • 07/2004 - 02/2011

    Pesquisa e desenvolvimento , Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, .,Linhas de pesquisa

  • 07/2004 - 02/2010

    Direção e administração, Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, .,Cargo ou função, Cargo administrativo.

2015 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador

2010 - 2015

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40

2002 - 2010

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

Atividades

  • 11/2002

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.,Linhas de pesquisa

  • 11/2002 - 12/2016

    Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina, Inteligência Artificial

  • 08/2006 - 03/2015

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Direito e Legislação, Inteligência Artificial, Projeto e Análise de Algoritmos

  • 11/2002 - 03/2015

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise e Projeto de Algoritmos, Física e Eletricidade, Programação Paralela, Projeto e Análise de Algoritimos, Reconhecimento de Padrões

  • 03/2006 - 12/2008

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação.,Cargo ou função, Membro do Comitê Local do PIBIC.

  • 08/2006 - 07/2008

    Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Diretor do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa).

  • 03/2005 - 07/2006

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.,Cargo ou função, Membro da comissão DataCAPES.

  • 08/2004 - 02/2006

    Ensino, Inteligência Computacional, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina, Lógica Fuzzy, Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Computacionais Inteligentes, Projeto de Sistemas Inteligentes

  • 12/2002 - 03/2005

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.,Cargo ou função, Membro da comissão de seleção e bolsas.

2009 - 2015

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 20

Atividades

  • 08/2010 - 03/2015

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina, Visão Computational

  • 12/2009 - 03/2015

    Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

  • 07/2009 - 03/2015

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Confiabilidade em Sistemas Eletrônicos, Fundamentos da Eletrônica, Laboratório de Eletrônica I, Laboratório de Eletrônica II, Laboratório de Engenharia Elétrica III, Sistemas Eletrônicos de Áudio, Sistemas Eletrônicos de Imagem

2011 - 2012

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - ID

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

2010 - 2011

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - ID

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

2009 - 2009

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - ID

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

  • 05/2009 - 04/2012

    Pesquisa e desenvolvimento , Unidade de Telecomunicações e Multimédia, .,Linhas de pesquisa

1992 - Atual

The Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 0

Outras informações:
Membro do IEEE Computer Society Technical Committee on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TCPAMI) Membro da IEEE Computational Intelligence Society Revisor da IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) Revisor da IEEE MultiMedia Revisor da IEEE Latin America Transactions

Atividades

  • 08/2004

    Outras atividades técnico-científicas , Ieee Computer Society, Ieee Computer Society.,Atividade realizada, Membro voluntário da Sociedade de Computação do IEEE para a América Latina (Região 9).

  • 12/2003

    Outras atividades técnico-científicas , Ieee Computer Society, Ieee Computer Society.,Atividade realizada, Revisão de artigos IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

  • 12/2003

    Outras atividades técnico-científicas , Ieee Computer Society, Ieee Computer Society.,Atividade realizada, Revisão de artigos IEEE MultiMedia.

  • 08/2003

    Outras atividades técnico-científicas , Região 9, Região 9.,Atividade realizada, Revisão de artigos IEEE Latin America Transactions.

  • 01/1992

    Conselhos, Comissões e Consultoria, The Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc, .,Cargo ou função, Membro de Comitê Técnico TCPAMI e SMC.

2001 - Atual

The International Association For Pattern Recognition

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 0

Outras informações:
Membro do IAPR TC 1 on Statistical Techniques in Pattern Recognition Membro do IAPR TC 3 on Neural Networks and Computational Intelligence Membro do IAPR TC 10 on Graphics Recognition Membro do IAPR TC 11 on Reading Systems

Atividades

  • 01/2001

    Outras atividades técnico-científicas , The International Association For Pattern Recognition, The International Association For Pattern Recognition.,Atividade realizada, Revisor de artigos submetidos a conferencias promovidas pela IAPR.

  • 01/2001

    Conselhos, Comissões e Consultoria, The International Association For Pattern Recognition, .,Cargo ou função, Membro de Comitês Técnicos (TC1, TC3, TC10 e TC11).

2006 - 2008

Centro Internacional de Tecnologia de Software

Vínculo: Membro do Conselho, Enquadramento Funcional: Membro do Conselho, Carga horária: 0

Atividades

  • 08/2006 - 12/2008

    Conselhos, Comissões e Consultoria, CITS, .,Cargo ou função, Representante da PUCPR na Assembléia Geral.

2003 - 2006

Associação de Ensino Novo Ateneu

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 4

Atividades

  • 02/2003 - 02/2006

    Ensino, Comunicação Social, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Multimídia

  • 05/2003 - 08/2004

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdades Integradas Curitiba, Faculdade de Comunicação Social de Curitiba.,Cargo ou função, Membro de comissão permanente.

1998 - 2002

Centre For Pattern Recognition And Machine Intelligence

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/1998 - 08/2002

    Pesquisa e desenvolvimento , Concordia University, Department Of Computer Science.,Linhas de pesquisa

2015 - Atual

École de Technologie Supérieure

Vínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 36

2000 - 2002

École de Technologie Supérieure

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Administrador de Rede, Carga horária: 40

1998 - 2002

École de Technologie Supérieure

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/1998 - 07/2002

    Pesquisa e desenvolvimento , Departement de Génie de La Production Automatisée, Laboratoire D'imagerie de Vision Et D'intelligence Artificielle.,Linhas de pesquisa

1997 - 1998

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 09/1997 - 08/1998

    Pesquisa e desenvolvimento , Departamento Acadêmico de Eletrônica, .,Linhas de pesquisa

  • 09/1997 - 08/1998

    Ensino,,Disciplinas ministradas, Linhas de Transmissão e Antenas, Eletrônica I, Técnica de Pulsos, Eletricidade Básica, Laboratório de Comunicações, Princípios de Comunicações

1995 - 1997

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/1995 - 02/1997

    Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Comunicações da FEEC/UNICAMP.,Linhas de pesquisa

1997 - 1997

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

1992 - 1995

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

1992 - 1992

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

1991 - 1991

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Atividades

  • 03/1997 - 08/1997

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

  • 12/1992 - 02/1995

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

  • 03/1992 - 11/1992

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Departamento de Física.,Linhas de pesquisa

1993 - 1993

Inepar Eletro Eletrônica S A

Vínculo: Temporário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40

Outras informações:
Estágio de verão

Atividades

  • 01/1993 - 03/1993

    Estágios , Departamento de Projetos, .,Estágio realizado, Relés Eletrônicos.

Propriedade Intelectual

Patentes (3)