Osvaldo Eduardo Aiélo

Pós-doutorado

Formação complementar

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• LIMA, T. V. R. ; AIÉLLO, Osvaldo Eduardo . Modelo predador-presa: estudo por simulação Monte Carlo. Brazilian Journal of developments , v. 5, p. 1352-1360, 2019.

• Costa, F.H.S. ; CAMPOS, M. ; AIÉLLO, O.E. ; DA SILVA, M.A.A. . Basic ingredients for mathematical modeling of tumor growth in vitro: Cooperative effects and search for space. Journal of Theoretical Biology , v. 337, p. 24-29, 2013.

• Zuza, EP ; TOLEDO, BEC ; CARRARETO, A..V. ; ALMEIDA, M.M. ; ROSETTI, E.P. ; AIÉLLO, Osvaldo Eduardo . Interrelação entre a doença periodontal crônica e a resposta pulpar ao estímulo: avaliação clínica e radiográfica. Ciência e Cultura (Barretos) , v. 4, p. 65-71, 2009.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da . The R0 approach to Epidemic-non-Epidemic Phases Revisited. e Print Service, Cornell University, 2003.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; DASILVA, Marco Antonio Alves . Dynamical Monte Carlo method for stochastic epidemic models. e Print Service, Cornell University, 2003.

• AIELLO, O.E. ; DA SILVA, M.A.A. . New approach to dynamical Monte Carlo methods: application to an epidemic model. Physica. A (Print) , v. 327, p. 525-534, 2003.

• AIÈLLO, O.E ; HAAS, V.J ; DASILVA, M.A.A ; CALIRI, A . Solution of deterministic-stochastic epidemic models by dynamical Monte Carlo method. Physica. A (Print) , v. 282, p. 546-558, 2000.

• AIÉLLO, O.E. ; LIMA, T. V. R. ; Costa, F.H.S. . SIMULAÇÕES COMPUTACIONAIS DA DINÂMICA DE POPULAÇÕES. In: Edilson Antonio Catapan. (Org.). Contribuições contemporâneas das ciências exatas. 1ed.São José dos Pinhais: Brazilian Journals Editora, 2020, v. 1, p. 18-36.

• AIÉLLO, O.E. ; Costa, F.H.S. ; LIMA, T. V. R. . SIMULAÇÕES COMPUTACIONAIS DA DINÂMICA DE POPULAÇÕES. In: Edilson Antonio Catapan. (Org.). Contribuições contemporâneas das ciências exatas. 1ed.São José dos Pinhais: Brazilian Journals, 2020, v. 1, p. 18-36.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; Costa, F.H.S. . Determinação da dimensão fractal de tumores em simulações Monte Carlo. In: V Congreso Latinoamericano de Física Médica, 2010, Cusco. V Congreso Latinoamericano de Física Médica, 2010.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; Costa, F.H.S. . Monte Carlo Dinâmico para o Crescimento de Tumores. In: XIV CONGRESSO BRASILEIRO DE FÍSICA MÉDICA, 2009, SÃO PAULO. XIV CONGRESSO BRASILEIRO DE FÍSICA MÉDICA, 2009.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da . Evolução temporal de processos Markovianos pelo Método Monte Carlo Dinâmico. In: XX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1997, Caxambú. XX ENFMC, 1997. p. 138.

• SILVA, D. C. S. A. ; AIÉLLO, Osvaldo Eduardo . Monte Carlo Simulation for tumor growth by using external images. In: ICMP (International Conference on Medical Physics, 2011, Porto Alegre. International Conference on Medical Physics, 2011.

• Costa, F.H.S. ; AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; DASILVA, Marco Antonio Alves ; CAMPOS, M. . Growth of tumor spheroids in suspension: a physical approach. In: ICMP (International Conference on Medical Physics, 2011, Porto Alegre. International Conference on Medical Physics, 2011.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo . The Medical Physics course in UNIFEB. In: ICMP (International Conference on Medical Physics, 2011, Porto Alegre. International Conference on Medical Physics, 2011.

• Costa, F.H.S. ; DASILVA, Marco Antonio Alves ; AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; CAMPOS, M. . Computational and mathematical modeling of in vitro tumor growth. In: Encontro de Física 2011, 2011, Foz do Iguaçú. Encontro de Física 2011, 2011.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo . Curso de Bacharelado em Física Médica do UNIFEB. In: Workshop sobre formação em Física Médica, 2010, São Paulo. Workshop sobre formação em Física Médica, 2010.

• Costa, F.H.S. ; AIÉLLO, Osvaldo Eduardo . Analysis of tumour Growth using epidemic models. In: XXXIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2010, Águas de Lindóia. XXXIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2010.

• Zuza, EP ; SOUZA, PHR ; AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; TOLEDO, BEC . Inter-relação entre a doença periodontal crônica e a resposta pulpar ao estimulo:avaliação clínica e radiográfica. In: REUNIÃO ANUAL SBPqO, 2007, Atibaia. REUNIÃO ANUAL SBPqO. SÃO PAULO: SOCIEDADE BRASILEIRA DE PESQUISA ODONTOLÓGICA, 2007.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; BASSO, E. C. . Determinação de R0 por Monte Carlo Dinâmico. In: XXIX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2006, São Lourenço. XXIX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2006.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da . Revisitando R0 para modelos epidêmicos. In: XXIV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2003, Caxambú. XXIV ENFMC. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2003. v. 24. p. 159.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da ; CRESSONI, José Carlos . Monte Carlo Dinâmico nas ciências exatas e naturais: apenas uma ferramenta para resolver equações integro-diferenciais?. In: XXVI Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2003, Caxambú. XXVI ENFMC. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2003. v. 26. p. 114.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da . Soluções, por um novo método Monte Carlo dinâmico, do modelo epidêmico SIRS generalizado. In: XXV Encontro Nacional de Física de Matéria Condensada, 2002, Caxambú. XXV ENFMC. p. 76.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da . A solution of an epidemic model by a new dynamical Monte Carlo method. In: XXIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2000, São Lourenço. XXIII ENFMC, 2000. p. 150.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da ; CALIRI, Antonio . A solution of an epidemic model by a new dynamical Monte Carlo Method. In: XXIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2000, Águas de Lindóia. XXIII ENFMC. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2000. v. 23. p. 100.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo . Transição de fase reentrante em sistemas coloidais carregados. In: XVIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1995, Caxambú. XVIII ENMC, 1995. p. 50.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da ; CALIRI, Antonio . Monte Carlo Dinâmico e Suas Aplicações. In: XVI Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1993, Caxambú.. XVI ENFM, 1993. p. 160.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da . Simulação do crescimento do cristal de lisozima usando o método Monte Carlo. In: Congreso Argentino Conjunto de Bioingenieria y Física Médica, 1992, Oro Verde - Entre Rios. III Workshop de Fisica Medica, 1992. p. 2.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da . Simulação do crescimento do cristal de lisozima usando o Método de Monte Carlo. In: XV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1992, Caxambú. XV ENFMC, 1992. p. 52.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antônio Alves da ; CALIRI, Antonio . Crescimento de cristais de macromoléculas biolígicas e a transição de rugosidade. In: XIV Encontro Nacional de Física de Matéria Condensada, 1991, Caxambú. XIV ENFMC, 1991. p. 52.

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; SILVA, Marco Antonio Alves da ; CALIRI, Antonio ; SANTOS, Claudia Benedita dos ; FARIA JR, Milton ; REIS, Lucila Marques dos . Crescimento, Vidros de Spin e Suas analogias. In: XIV Encontro Nacional de Física de Matéria Condensada, 1991, Caxambú. XIV ENFMC. São Paulo: Sociedade Brasileira de Fíisica, 1991. v. 14. p. 128.

• AIÉLLO, O.E. . Difusão em meios Biológicos na visão da Química, Física e Biologia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; Costa, F.H.S. . Determinação da dimensão fractal de tumores. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• AIÉLLO, Osvaldo Eduardo ; Costa, F.H.S. . MONTE CARLO DINAMICO PARA O CRESCIMENTO DE TUMORES. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  O poder preditivo da taxa de reprodução R0 em sistemas epidêmicos, Descrição: Neste projeto propomos um programa de pesquisa na área de Física aplicada à epidemiologia. Esta interdisciplinaridade torna a presente proposta singular e apresenta muitos desafios uma vez que as simplificações e aproximações necessárias à análise dos modelos devem manter o realismo epidemiológico. A ideia fundamental é utilizar o modelo epidemiológico SIR (Suscetíveis, Infectados, Removidos) para estudar genericamente o espalhamento de doenças em uma população e a partir da taxa de reprodução básica R0, fazer predições sobre seu progresso futuro. O modelo SIR será analisado por meio de estudos analíticos e de simulações computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Osvaldo Eduardo Aiélo - Coordenador / Rutiele Silva Lima - Integrante.

• 2019 - Atual

  ESTUDO DE PROCESSOS DE ADSORÇÃO-DESSORÇÃO USANDO MÉTODOS ANALÍTICOS E NUMÉRICOS., Descrição: Neste projeto apresentamos a proposta de estudo de um modelo matemático para representar a dinâmica do processo de adsorção-dessorção. Realizaremos estudos analíticos e numéricos da equação que o representa. Aplicaremos o método Monte Carlo para simular o comportamento deste modelo e verificar o efeito de alterações nas taxas de adsorção e de dessorção.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Osvaldo Eduardo Aiélo - Coordenador / LEONARDO HENRIQUE BARBAROTTII - Integrante.

• 2016 - Atual

  Simulação do crescimento de tumores, Descrição: Este projeto visa desenvolver ferramentas computacionais e analíticas para a análise de processos de crescimento de tumores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Osvaldo Eduardo Aiélo - Coordenador.

• 2010 - Atual

  SIMULAÇÕES COMPUTACIONAIS EM FÍSICA MÉDICA, Descrição: As simulações computacionais são aplicadas em vários ramos da Física. Particularmente na Física Médica o seu uso vai desde o cálculo de doses de radiação em tratamentos de Radioterapia, passando pelo melhoramento da qualidade de Imagens Médicas e se estende à Epidemiologia e ao Crescimento de Tumores. Nas simulações desenvolve-se um conjunto de experimentos ?virtuais? com o objetivo de descrever, com o maior realismo possível, as características do processo físico de interesse. As principais vantagens da utilização das simulações são: a) baixa relação custo-benefício, permitindo que mesmo sem muitos recursos financeiros sejam realizados trabalhos de qualidade b) agilidade em testar hipóteses alternativas, antes que sejam realmente postas em prática. Este Grupo de Pesquisa trabalha na modelagem e na simulação de processos físicos, realizando simulações de sistemas complexos como o crescimento de tumores e a difusão de epidemias. Procura-se determinar as principais características destes processos e desenvolver ferramentas para calcular parâmetros que permitam uma melhor compreensão de sua natureza. Utiliza-se o método Monte Carlo para construir algoritmos que façam com que as simulações ?mimetizem? os sistemas reais estudados. Desta forma, pode-se calcular os parâmetros físicos mais importantes do sistema e compará-los com resultados obtidos em experimentos reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Osvaldo Eduardo Aiélo - Coordenador.

• 2001 - 2003

  Monte Carlo para Sistemas dinâmicos, Descrição: O método Monte Carlo tem sido aplicado a praticamente todas as áreas do conhecimento humano particularmente e com bastante sucesso na Física. Devido a sua origem, que se deu no estudo de sistemas termodinâmicos, o método Monte Carlo tradicionalmente é aplicado a sistemas de muitas partículas em equilíbrio. Embora já a algum tempo venha sendo aplicado a sistemas fora-do-equilíbrio, sua generalidade neste caso é questionada por muitos. Neste contexto, procuramos, em nosso trabalho, incorporar à metodologia tradicional os elementos necessários para que a simulação Monte Carlo possa ser aplicada indiscriminadamente aos sistemas dinâmicos longe do equilíbrio. Já a algum tempo o nosso grupo vem trabalhando com este assunto. Neste tempo conseguimos generalizar o método Monte Carlo Dinâmico. A técnica é baseada na solução da "Equação Mestra". Foi desenvolvido tanto o ferramental analítico quanto a simulação computacional numérica. A nova metodologia foi aplicada a sistemas epidêmicos com bastante exito. A pesquisa se encontra na fase de aplicação a sistemas dos mais variados tipos: gás-rede, oscilarores, sistemas ecológicos entre outros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Osvaldo Eduardo Aiélo - Integrante / Antonio Caliri - Integrante / Marco Antonio Alves da Silva - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

Prêmios