Robson de Carvalho Soares

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Produções bibliográficas

• GULIATO, DENISE ; MELO, ERNANI VIRIATO DE ; RANGAYYAN, RANGARAJ M ; SOARES, R. C. ; MELO, ERNANI V. ; SOARES, ROBSON C. ; RANGAYYAN, RANGARAJ M. . POSTGRESQL-IE: An Image-handling Extension for PostgreSQL. Journal of Digital Imaging (Internet) , v. 22, p. 149-165, 2009.

• SOARES, R. C. ; SILVA, I. R. ; GULIATO, D. . Spatial Locality Weighting of Features using Saliency Map with a Bag-of-Visual-Features. In: 24th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012, Athens. IEEE International Conference on Artificial Intelligence, 2012. p. 1-6.

• GULIATO, D. ; RANGAYYAN, R. M. ; MELO, E. V. ; SOARES, R. C. . A System Design for Content-based Image Retrieval and Analysis of mammograms using PostgreSQL with Image-handling Extension. In: International Conference on Biomedical Engineering (BioMed 2007), 2007, Innsbruck. the IASTED International Conference on Biomedical Engineering (BioMed 2007), 2007. p. 1-6.

• MELO, E. V. ; GULIATO, D. ; RANGAYYAN, R. M. ; SOARES, R. C. . SISPRIM - Sistema de Pesquisa com Suporte para Recuperação de Imagens Mamográficas Baseada em Conteúdo. In: WIM 06 - Sociedade Brasileira de Computação, 2006, Vila Velha - ES. V Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software - VI Workshop em Informática Médica, 2006. p. 1-9.

• GULIATO, D. ; RANGAYYAN, R. M. ; CARVALHO, J. D. ; SOARES, R. C. . Spiculation - preserving Polygonal Modeling of Contours of Breast Tumors. In: Proceedings of the 28th IEEE EMBS Annual International Conference 2006, 2006, New York. IEEE 2006 International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society, 2006. p. 2791-2794.

• SOARES, A. K. S. ; SOARES, R. C. ; MELO, E. V. ; GULIATO, D. . Extratores de Características para Recuperação de Imagem por Conteúdo. In: V Encontor Interno de Iniciação Científica e IX Seminário de Iniciação Científica, 2005, Uberlândia - MG. V Encontro Interno de Iniciação Científica e IX Seminário de Iniciação Científica, 2005. p. 1-8.

• GULIATO, D. ; BOAVENTURA, R. S. ; MELO, E. V. ; SOARES, R. C. ; SEMEDO, M. S. ; MACEDO, T. A. A. . AMDI - Atlas Indexado de Mamografias Digitais. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2012 - Atual

  Desenvolvimento de Métodos para a Classificação de Padrões e para Recuperação de Imagens por Conteúdo, Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver métodos para classificação de padrões e para a recuperação de imagens por conteúdo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Robson de Carvalho Soares - Coordenador / Denise Guliato - Integrante / Ilmério Reis da Silva - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante / Dali Freire - Integrante / Manuel J Fonseca - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2012

  Proposta de novas técnicas para a construção de dicionário de palavras visuais para recuperação de imagens por conteúdo - PIBIC - CNPq 508465/2010-9, Descrição: O objetivo geral deste trabalho é explorar o uso da estratégia baseada em dicionário de palavras visuais para a recuperação de imagens para o domínio de imagens médicas. Neste estudo serão explorados o uso do método de agrupamento hierárquico para construção do dicionário de palavras visuais com obtenção automática do melhor tamanho para o dicionário, dada uma coleção de imagens; estudos sobre o uso de palavras compostas no processo de recuperação de imagens por conteúdo; estudos sobre a possibilidade de se utilizar técnicas de RI na eliminação de palavras visuais irrelevantes e sobre métodos de indexação. É também objetivo deste projeto a construção de uma interface gráfica ergonômica, disponível via Web, que facilite a interação com usuário, no processo de recuperação de imagem por conteúdo, baseada em dicionário de palavras visuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Robson de Carvalho Soares - Coordenador / Denise Guliato - Integrante / Ilmério Reis da Silva - Integrante / Ivo Silva Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Desenvolvimento de técnicas de recuperação de imagens para reduzir descontinuidade semântica - PIBIC/FAPEMIG/UFU, Descrição: O objetivo geral deste trabalho é explorar o uso da estratégia baseada em dicionário de palavras visuais para a recuperação de imagens para o domínio de imagens médicas. Neste estudo serão explorados o uso do método de agrupamento hierárquico para construção do dicionário de palavras visuais com obtenção automática do melhor tamanho para o dicionário, dada uma coleção de imagens; estudos sobre o uso de palavras compostas no processo de recuperação de imagens por conteúdo; estudos sobre a possibilidade de se utilizar técnicas de RI na eliminação de palavras visuais irrelevantes e sobre métodos de indexação. É também objetivo deste projeto a construção de uma interface gráfica ergonômica, disponível via Web, que facilite a interação com usuário, no processo de recuperação de imagem por conteúdo, baseada em dicionário de palavras visuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Robson de Carvalho Soares - Coordenador / Denise Guliato - Integrante / Ilmério Reis da Silva - Integrante / Francisco Danilo Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2007 - 2008

  Desenvolvimento de um método para refinamento de respostas baseado em relevance feedback para consultas por similaridade - PIBIC - FAPEMIG, Descrição: A recuperação de imagem por conteúdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) baseia-se na caracterização e na recuperação de imagens a partir de descritores como forma, textura e cor, descritores estes que podem ser automaticamente extraídos da própria imagem. Para suportar recuperação de imagem por conteúdo, independente de aplicação, foi desenvolvido o PostgreSQL-IE, uma extensão que integrada ao sistema de gerenciamento de banco de dados PostgreSQL, permite a realização de consultas que leva em consideração a incerteza inerente às pesquisas por similaridade de imagens e disponibiliza métodos definidos pelo usuário para criar novos descritores de características, novos vetores de características (pela combinação de descritores previamente definidos), bem como novos métodos de acesso usando uma extensão dos comandos da SQL (Structured Query Language) denominada SQL-IE. O sistema de pesquisa, denominado SISPRIM, foi desenvolvido usando o PostgreSQL IE. O SISPRIM é composto de uma base de dados mamográficos, um sistema de gerenciamento de consultas (sistema de pesquisa) e uma interface gráfica. Para submeter uma consulta por similaridade, o usuário deve escolher o operador de similaridade, o vetor de características, e atribuir pesos que reflitam a contribuição de cada uma das características deste vetor no processo de busca. De acordo com estes parâmetros o SISPRIM tenta encontrar imagens similares àquela definida na consulta de acordo com a imagem de referência. O objetivo deste projeto é o estudo e análise de alguns métodos interativos de refinamento de respostas, baseados em relevance feedback, para consultas por similaridade. Dentre os métodos analisados, um deles será escolhido, implementado e integrado ao SISPRIM.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Robson de Carvalho Soares - Coordenador / Denise Guliato - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2005 - 2007

  AMDI - EP - Atlas Indexado de Mamografias Digitais - Sistema de Ensino e Pesquisa, Descrição: O AMDI - "Atlas Indexado de Mamografias Digitais" é um sistema que inclui ferramentas para a construção e edição de uma base de dados mamográficos e que suporta atividades de pesquisa e de ensino na área de radiologia de mama. O AMDI está dividido em três subsistemas: o sub-sistema de construção e edição da base dados mamográficos, o sub-sistema de pesquisa, e o sub-sistema de ensino. O objetivo deste trabalho é finalizar o sub-sistema de construção e edição da base de dados mamográficos, já iniciado, realizando uma inserção significativa de casos na base de dados e implementar os sub-sistemas de pesquisa e de ensino. O sub-sistema de construção e edição da base dados mamográficos tem como objetivo orientar a inserção de novos casos em uma base de dados mamográficos. Esperamos incluir até o final do projeto 50 mamogramas normais, 50 malignos, 50 benignos e 50 com calcificações, com quatro vistas por caso (duas vistas de cada mama: uma médio-lateral e outra crânio-caudal). A cada caso serão associados achados radiológicos; o contorno do tumor/massa ou a localização das calcificações, identificados interativamente por um radiologista experiente; um vetor contendo fatores de forma ou medidas estatísticas que caracterize o tumor/massa ou calcificações previamente identificados; o histórico clínico da paciente e seu estilo de vida; e o diagnóstico comprovado por biopsia. É objetivo deste trabalho modelar a base de dados, de tal forma que vários exames de uma mesma paciente possam ser armazenados para suportar as consultas com dados temporais. O acesso à base de dados mamográficos será feito através de uma interface gráfica que facilite ao radiologista-colaborador inserir as informações associadas a cada novo caso. A base de dados construída a partir do sub-sistema de construção e edição, poderá ser utilizada como uma base de amostras para realizar testes e validação de novos algoritmos de processamento digital de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Robson de Carvalho Soares - Coordenador / Denise Guliato - Integrante / Rangaraj M Rangayyan - Integrante / Ernani Viriato de Melo - Integrante / Ricardo Soares Boaventura - Integrante / Aline Guarato dos Santos - Integrante / Mariangela Soares Semedo - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Federal de Uberlândia - Cooperação.

• 2003 - 2007

  Atlas Indexado de Mamografias Digitais, Descrição: Este projeto tem como objetivo construir um Atlas Indexado de Mamografias Digitais cujo foco é auxilliar o radiologista nas atividades de diagnóstico, de pesquisa e de ensino. Ao contrário do Atlas impresso, o Atlas Indexado associa características de extensibilidade e flexibilidade de conslutas. O projeto proposto está dividido em três sub-sistemas integrados: sub-sistema para construção e edição da base de dados; sub-sistema de pesquisa e sub-sistema de ensino. O Sub-sistema para construção e edição da base de dados mamográfica integrará uma interface gráfica que orientará o radiologista na tarefa de inserir um novo caso na base de dados do Atlas, que inclui as quatro vistas da mamografia, histórico da paciente e os achados radiológicos associados. A base de dados mamográfica será modelada de tal forma a suportar vários exames de uma mesma paciente, realizados ao longo do tempo. O sub-sistema de consultas disponibilizará uma linguagem de consultas que tratará aspectos temporais de tal forma a recuperar informações sobre a evolução da paciente no tempo e aspectos de incerteza. Técnicas de técnicas de indexação e recuperação de informação serão incorporadas de tal forma a garantir consultas rápidas e corretas. O sub-sistema de ensino estará dedicado a auxiliar aluno/professor no processo de ensino-aprendizagem. O objetivo é disponibilizar um ambiente onde o aluno possa simular diagnóstico, e ser adequadamente orientado em caso de erro. A bases de dados construída a partir do sistema de construção e edição do Atlas Indexado, poderá ser utilizada como uma base de amostras para realizar testes e validação de novos algoritmos de processamento digital de imagens assim como de novas técnicas de mineração de dados e descobrimento de regras de associação que possam auxiliar na etapa de classificação de tumores em sistemas de apoio ao diagnóstico de câncer de mama. É objetivo deste projeto disponibilizar o acesso ao Atlas Indexado via Internet.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Robson de Carvalho Soares - Coordenador / Denise Guliato - Integrante / Rangaraj M Rangayyan - Integrante / Paulo M de Azevedo Marques - Integrante / Vinicius de Deus - Integrante / Ernani Viriato de Melo - Integrante / Ricardo Soares Boaventura - Integrante / Aline Guarato dos Santos - Integrante / Flávio Roberto Janones - Integrante / Suzan Carla Lopes de Lima - Integrante / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Mariangela Soares Semedo - Integrante / Guilherme Henrique Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Federal de Uberlândia - Cooperação.

Prêmios