Anderson Cordeiro Charles
Aluno de Doutorado do Programa de Pós Graduação em Informática (PPGI) do Núcleo de Computação Eletônica (NCE) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), na linha de pesquisa de Análise de Redes Sociais, tendo como projeto a identificação de rumores em redes sociais. É Mestre em Modelagem Computacional pelo Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2015) e graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Santa Dorotéia (2010).Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Computação Científica, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, modelos de classificação, aprendizagem matemática, previsão de curto prazo e análise de dados.
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Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Informática
2017 - Atual
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Jonice de Oliveira Sampaio.
Mestrado em Modelagem Computacional
2013 - 2015
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Mineração de dados para previsão de eventos extremos de precipitação, Ano de Obtenção: 2015
Anderson Amendoeira Namen.Coorientador: Pedro Paulo Gomes Watts Rodrigues. Palavras-chave: Mineração de dados; Redes Neurais Artificiais; Árvores de Decisão; Meteorologia; Índices de Instabilidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Científica. Setores de atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas.
Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema
2008 - 2010
Formação complementar
2015 - 2015
Pen Test - Técnicas de intrusão em redes coorporat. (Carga horária: 40h). , 4Linux Free Software Solutions, LFS, Brasil.
2012 - 2012
Desenvolvimento Orientado a objetos com PHP. (Carga horária: 40h). , 4Linux Free Software Solutions, LFS, Brasil.
2012 - 2012
Desenvolvimento Web com PHP. (Carga horária: 40h). , 4Linux Free Software Solutions, LFS, Brasil.
2011 - 2011
Linux Network Servers. (Carga horária: 90h). , 4Linux Free Software Solutions, LFS, Brasil.
2011 - 2011
Linux System Administration. (Carga horária: 78h). , 4Linux Free Software Solutions, LFS, Brasil.
2011 - 2011
Linux Essentials. (Carga horária: 90h). , 4Linux Free Software Solutions, LFS, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes e Segurança.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Operacionais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.
Participação em eventos
IV Encontro de Meteorologia do Estado do Rio de Janeiro. 2016. (Encontro).
1 Seminário de Computação, Cederj - Pólo Cantagalo. Tema: ?Compreendendo a Tecnologia do Novo Mundo?.Pesquisas em Mineração de Dados. 2014. (Seminário).
Produções bibliográficas
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CHARLES, ANDERSON CORDEIRO ; NAMEN, ANDERSON AMENDOEIRA ; RODRIGUES, PEDRO PAULO GOMES WATTS . Comparison of data mining models applied to a surface meteorological station. REVISTA BRASILEIRA DE RECURSOS HÍDRICOS , v. 22, p. ---, 2017.
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CHARLES, A. C. ; OLIVEIRA, J. . Checking fake news on web browsers: an approach using collaborative datasets. In: 1st Workshop on Big Social Data and Urban Computing (BiDU@VLDB), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of BiDU, poster presentation, 2018, 2018.
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CHARLES, A. C. ; ARAUJO, Y. ; OLIVEIRA, J. . Identificação de fake news: uma abordagem utilizando métodos de busca e chatbots. In: VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), 2018, Natal, RN. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre, RS, 2018.
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OLIVEIRA, J. ; CHARLES, A. C. . Fake News: do machine learning ao letramento midiático. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CHARLES, A. C. . Big Data e Mineração de Dados. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CHARLES, A. C. . Big Data e Mineração de Dados - Da análise à ação. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CHARLES, A. C. . Big Data para Administradores. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CHARLES, A. C. . Introdução à Mineração de Dados - Conceitos e Ferramentas. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
CHARLES, A. C. ; OLIVEIRA, J. . FakePedia. 2018.
OLIVEIRA, J. ; CHARLES, A. C. . FakePedia. 2018.
CHARLES, A. C. ; NAMEN, A. A. . Sistema de informação para previsão de chuvas intensas - Pedido de registro protocolado no INPI (BR5120160002794).. 2015.
CHARLES, A. C. . Python do 'Olá Mundo' ao 'Como vai você': uma introdução ao processamento de linguagem natural. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2016 - Atual
FAKEPEDIA - A Crowdsourcing Platform for Media Literacy and Fake News Identification, Descrição: Descrição: How media literacy can help a human in the challenge of detecting a fake news? A fake news identification performed by a group is more effective than performed by a single person? Despite of the many efforts and advances in algorithms to automatically detect fake news, those questions still remain open, which may have harmful impacts on society, for instance putting democracies at risk. In this work, inspired both by a principle of crowdsourcing and by the media literacy potentials, we present a collaborative platform to detect fake news allowing users to verify collaboratively the veracity of information with the help of media literacy... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Anderson Cordeiro Charles - Integrante / Jonice de Oliveira Sampaio - Coordenador / Marcos Paulo Moraes - Integrante / Livia Ruback - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Instituto Politecnico do Rio de Janeiro - Campus Regional da Uerj, Coordenadoria Técnica e de Planejamento. , Rua Bonfim, Vila Amélia, 28625570 - Nova Friburgo, RJ - Brasil, Telefone: (22) 25332263, Ramal: 3161, URL da Homepage:
Experiência profissional
2013 - Atual
Instituto Politecnico do Rio de Janeiro - Campus Regional da UerjVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Técnico Univesitário, Carga horária: 40
2011 - 2013
Instituto Politecnico do Rio de Janeiro - Campus Regional da UerjVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Administrador de Redes Linux, Carga horária: 40
2009 - 2011
Segue Tecnologia da InformaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2013 - 2015
Universidade Federal FluminenseVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor Presencial, Carga horária: 8
Atividades
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01/2013 - 05/2015
Ensino, Sistemas de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Desenvolvimento de Algoritmos, Fundamentos de Programação, Programação I, Estrutura de Dados, Modelagem da Informação
2016 - 2018
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial RJVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12
2016 - 2017
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial RJVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador - Unidade Teresópolis, Carga horária: 12
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