Guilherme Luiz Torres Mendonça

A ciência alcançou um ponto onde acreditamos entender muitas das regras fundamentais por trás do funcionamento do nosso universo, desde as escalas de átomos e partículas subatômicas àquelas de planetas, galáxias, e além. Ainda assim, olhando em volta, é fácil encontrar uma diversidade de coisas que não sabemos bem como funcionam: ecossistemas, o cérebro humano, sociedades, nossa economia, a Terra e seu clima em processo de mudança. Isso ocorre porque estes sistemas são complexos: eles são formados de múltiplos componentes interagindo de maneiras tão complicadas que, ainda que soubéssemos exatamente o que cada componente está fazendo, não ficaria claro o que o todo faz. Estou interessado na dinâmica desse tipo de sistema, com foco no sistema terrestre. Minha pesquisa gira em torno de tópicos relevantes para o problema das mudanças climáticas. Nos meus trabalhos tenho desenvolvido e empregado abordagens informadas por áreas como teoria dos sistemas dinâmicos, problemas inversos, e física estatística. Recebi meu doutorado do Instituto Max Planck de Meteorologia e Universidade de Hamburgo pelo desenvolvimento de um método para identificar funções resposta a partir de dados e sua aplicação no estudo da dinâmica da fração do CO2 emitido que fica na atmosfera -- e portanto causa mudanças climáticas -- e sua conexão com processos de feedback entre o clima e o ciclo do carbono. Atualmente ocupo uma posição de pesquisador pós-doutor no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Tópicos de presente interesse: dinâmica do sistema acoplado clima e ciclo do carbono em largas escalas; análise de modelos geofísicos (atmosfera/oceano) e mecânicos, principalmente no contexto de tecnologias de energias renováveis; métodos numéricos em problemas inversos.

Informações coletadas do Lattes em 06/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências do Sistema Terrestre

2017 - 2020

Universität Hamburg
Título: Response characteristics of the global carbon cycle in Earth System Models
Orientador: Christian H Reick
Coorientador: Julia Pongratz. Bolsista do(a): Max-Planck-Institut für Meteorologie, MPI-M, Alemanha.

Mestrado em Engenharia Mecânica - Volta Redonda

2016 - 2017

Universidade Federal Fluminense
Título: Caracterização numérica da dinâmica não-linear de um pêndulo duplo para colheita de energia, Ano de Obtenção: 2017
Alberto Paiva.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia Mecânica

2010 - 2014

Universidade Federal Fluminense
Título: Análise Dinâmica de um Pêndulo Duplo Não-Linear
Orientador: Alberto Paiva
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2023

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

2020 - 2021

Pós-Doutorado. , Max-Planck-Institut für Meteorologie, MPI-M, Alemanha. , Bolsista do(a): Max-Planck-Institut für Meteorologie, MPI-M, Alemanha.

Formação complementar

2023 - 2023

Extensão universitária em Volumes Finitos para Modelos Atmosféricos. (Carga horária: 24h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2023 - 2023

Workshop Development and Application of Climate Emulators. (Carga horária: 16h). , IBS Center for Climate Physics, ICCP, Austria.

2019 - 2019

Workshop Response Theory and Its Applications in Geophysical Fluid Dynamics. (Carga horária: 16h). , Institut Henri Poincare, França.

2018 - 2018

Extensão universitária em Nonlinear dynamical systems and chaos I. (Carga horária: 30h). , Universität Hamburg, UH, Alemanha.

2018 - 2018

Extensão universitária em Nonlinear dynamical systems and chaos II. (Carga horária: 30h). , Universität Hamburg, UH, Alemanha.

2018 - 2018

Workshop New Advances in Land Carbon Cycle Modelling. (Carga horária: 42h). , Northern Arizona University, NAU, Estados Unidos.

2017 - 2018

Extensão universitária em Land processes and carbon feedbacks in Earth system models. (Carga horária: 30h). , Max-Planck-Institut für Meteorologie, MPI-M, Alemanha.

2017 - 2017

Extensão universitária em Climate dynamics. (Carga horária: 33h). , Max-Planck-Institut für Meteorologie, MPI-M, Alemanha.

2017 - 2017

Introduction to Earth System Science and Modelling. (Carga horária: 37h). , Max-Planck-Institut für Meteorologie, MPI-M, Alemanha.

2017 - 2017

Introduction to Python. (Carga horária: 11h). , Max-Planck-Institut für Meteorologie, MPI-M, Alemanha.

2017 - 2017

EaSyMS Summer School on Earth System Modelling. (Carga horária: 41h). , Max-Planck-Institut für Meteorologie, MPI-M, Alemanha.

2017 - 2017

Diagenic models and Earth system models of intermediate complexity. (Carga horária: 31h). , Université Libre de Bruxelles, ULB, Bélgica.

2015 - 2015

Extensão universitária em Introdução à acústica e processamento de sinais. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2015 - 2015

Extensão universitária em Geração de Malhas. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2014 - 2014

Extensão universitária em I Escola de Engenharia de Estruturas Inteligentes. (Carga horária: 35h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Ciclo do carbono.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Mudanças Climáticas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Problemas Inversos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Mecânica Não-Linear.

Participação em eventos

Partial Differential Equations (PDEs) on the Sphere Workshop.Exploring grid and nudging strategies for wind energy assessment in the Model for Prediction Across Scales. 2025. (Oficina).

1º Treinamento do Modelo Comunitário MONAN. 2024. (Oficina).

AGU24 (American Geophysical Union) Annual Meeting. Wind prospecting using the Model for Prediction Across Scales with nudging: a sensitivity study. 2024. (Congresso).

AGU24 (American Geophysical Union) Annual Meeting. Linear and Scenario-Independent Temperature Response to Cumulative Emissions Predicted by Generalized α-β-γ Framework. 2024. (Congresso).

Programa Mudanças Climáticas Globais FAPESP. 2024. (Oficina).

ISP Seminar.A linear response function approach to characterize from data the global climate-carbon system. 2023. (Seminário).

Seminários de Métodos Numéricos e Fluidos Geofísicos.Characterizing the linear response of the global climate-carbon system in Earth System Models. 2023. (Seminário).

Workshop on the ?Development and application of climate emulators?.Characterizing the linear response of the global climate-carbon system in Earth System Models. 2023. (Oficina).

Carbon Seminar JPL - NASA.Time-scale dependence of climate-carbon cycle feedbacks for weak perturbations in CMIP5 models. 2021. (Seminário).

EGU General Assembly. Time-scale dependence of climate-carbon cycle feedbacks for weak perturbations in CMIP5 models. 2021. (Congresso).

Avaliação MPI-M 2020.Time-scale dependence of climate-carbon cycle feedbacks for weak perturbations in CMIP5 models. 2020. (Outra).

CHAPMAN Conference on Understanding Carbon Climate Feedbacks. Linear response functions as generalizations of climate-carbon cycle sensitivities for weak perturbations. 2019. (Congresso).

Response Theory and Its Applications in Geophysical Fluid Dynamics. 2019. (Congresso).

Land department seminar.Linear response functions as generalizations of climate-carbon cycle sensitivities for weak perturbations. 2018. (Seminário).

New Advances in Land Carbon Cycle Modelling.A response function approach to characterize the terrestrial carbon cycle. 2018. (Oficina).

C-CASCADES Training Workshop. 2017. (Oficina).

Fourth International Conference on Earth System Modelling. A response function approach to characterize the terrestrial carbon cycle. 2017. (Congresso).

Tenth International Carbon Dioxide Conference. 2017. (Congresso).

XVII International Symposium on Dynamic Problems of Mechanics.Distinguishing Rotating from Non-rotating Conditions in a Double Pendulum. 2017. (Simpósio).

23rd ABCM International Congress of Mechanical Engineering. Numerical Investigation of the Nonlinear Behavior of a Double Pendulum. 2015. (Congresso).

I Escola de Engenharia de Estruturas Inteligentes. 2014. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Otávio Rodrigues Hermógenes de Oliveira

FRANCISCO, A. S.; FONSECA, G. S.;TORRES MENDONÇA, G. L.. Análise RAMS nos queimadores de um forno elétrico à arco. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Altemir Manzanete Caldas da Silva

PAIVA, A.; FEITEIRA, J. F. S.;TORRES MENDONÇA, G. L.. Análise Dinâmica de um Oscilador Utilizando Amortecedor Magneto-reológico. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal Fluminense.

Orientou

Paulo Sérgio L

da Silva; Neural network data assimilation in partial differential equations; Início: 2021; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Coorientador);

Elmar Geerlings

Origin of power-law behaviour in the size distribution of extreme events of gross primary productivity; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências Geofísicas) - Universidade de Lisboa, ; Coorientador: Guilherme Luiz Torres Mendonça;

Produções bibliográficas

TORRES MENDONÇA, GUILHERME L. ; PONGRATZ, JULIA ; REICK, CHRISTIAN H. . Timescale dependence of airborne fraction and underlying climate-carbon-cycle feedbacks for weak perturbations in CMIP5 models. BIOGEOSCIENCES , v. 21, p. 1923-1960, 2024.
TORRES MENDONÇA, GUILHERME L. ; PONGRATZ, JULIA ; REICK, CHRISTIAN H. . Identification of linear response functions from arbitrary perturbation experiments in the presence of noise - Part 1: Method development and toy model demonstration. NONLINEAR PROCESSES IN GEOPHYSICS (ONLINE) , v. 28, p. 501-532, 2021.
TORRES MENDONÇA, GUILHERME L. ; PONGRATZ, JULIA ; REICK, CHRISTIAN H. . Identification of linear response functions from arbitrary perturbation experiments in the presence of noise - Part 2: Application to the land carbon cycle in the MPI Earth System Model. NONLINEAR PROCESSES IN GEOPHYSICS (ONLINE) , v. 28, p. 533-564, 2021.
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PAIVA, A. ; SAVI, M. A. . Numerical Comparison of Kinetic Energy Harvesting between Simple and Double Pendula under Parametric Excitation. In: 9th International Symposium on Solid Mechanics, 2024, Florianópolis. Proceedings of MECSOL 2024, 2024.
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PAIVA, A. . Distinguishing Rotating from Non-rotating Conditions in a Double Pendulum. In: XVII International Symposium on Dynamic Problems of Mechanics ? DINAME, 2017, São Sebastião. Proceedings of XVII International Symposium on Dynamic Problems of Mechanics ? DINAME, 2017.
RODRIGUES, G. V. ; TORRES MENDONÇA, G. L. ; PAIVA, A. ; SAVI, M. A. . Dynamical Stability Analysis of a 2-DOF SMA Oscillator. In: XVII International Symposium on Dynamic Problems of Mechanics ? DINAME, 2017, São Sebastião. Proceedings of XVII International Symposium on Dynamic Problems of Mechanics ? DINAME, 2017.
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PAIVA, A. ; SAVI, M. A. . Numerical Investigation of the Nonlinear Behavior of a Double Pendulum. In: COBEM 2015 - 23rd ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2015, Rio de Janeiro. COBEM 2015 - 23rd ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2015.
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PEIXOTO, PS . Wind prospecting using the Model for Prediction Across Scales with nudging: a sensitivity study. In: AGU24 (American Geophysical Union) Annual Meeting, 2024, Washington D.C.. AGU24 (American Geophysical Union) Annual Meeting, 2024.
TORRES MENDONÇA, G. L. ; REICK, C. H. . Linear and Scenario-Independent Temperature Response to Cumulative Emissions Predicted by Generalized α-β-γ Framework. In: AGU24 (American Geophysical Union) Annual Meeting, 2024, Washington D.C.. AGU24 (American Geophysical Union) Annual Meeting, 2024.
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PONGRATZ, J. ; REICK, C. H. . Time-scale dependence of climate-carbon cycle feedbacks for weak perturbations in CMIP5 models. In: EGU General Assembly, 2021. EGU General Assembly, 2021.
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PONGRATZ, J. ; REICK, C. H. . Linear response functions as generalizations of climate-carbon cycle sensitivities for weak perturbations. In: CHAPMAN Conference on Understanding Carbon Climate Feedbacks, 2019, San Diego. CHAPMAN Conference on Understanding Carbon Climate Feedbacks, 2019.
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PEIXOTO, PS . Exploring grid and nudging strategies for wind energy assessment in the Model for Prediction Across Scales. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TORRES MENDONÇA, G. L. . Data assimilation, nudging, and applications. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
TORRES MENDONÇA, GUILHERME L. ; PEIXOTO, PS . Wind prospecting using the Model for Prediction Across Scales with nudging: a sensitivity study. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
TORRES MENDONÇA, GUILHERME L. ; REICK, CHRISTIAN H. . Linear and Scenario-Independent Temperature Response to Cumulative Emissions Predicted by Generalized α-β-γ Framework. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
TORRES MENDONÇA, G. L. . A linear response function approach to characterize from data the global climate-carbon system. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
TORRES MENDONÇA, G. L. . Characterizing the linear response of the global climate-carbon system in Earth System Models. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TORRES MENDONÇA, G. L. . Characterizing the linear response of the global climate-carbon system in Earth System Models. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PONGRATZ, J. ; REICK, C. H. . Time-scale dependence of climate-carbon cycle feedbacks for weak perturbations in CMIP5 models. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TORRES MENDONÇA, G. L. . Time-scale dependence of climate-carbon cycle feedbacks and airborne fraction for weak perturbations in CMIP5 models. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PONGRATZ, J. ; REICK, C. H. . Time-scale dependence of climate-carbon cycle feedbacks for weak perturbations in CMIP5 models. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
TORRES MENDONÇA, G. L. . Linear response functions as generalizations of climate-carbon cycle sensitivities for weak perturbations. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PONGRATZ, J. ; REICK, C. H. . Linear response functions as generalizations of climate-carbon cycle sensitivities for weak perturbations. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TORRES MENDONÇA, G. L. . A response function approach to characterize the terrestrial carbon cycle. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PAIVA, A. . Distinguishing Rotating from Non-rotating Conditions in a Double Pendulum. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PONGRATZ, J. ; REICK, C. H. . A response function approach to characterize the terrestrial carbon cycle. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TORRES MENDONÇA, G. L. ; PAIVA, A. ; SAVI, M. A. . Numerical Investigation of the Nonlinear Behavior of a Double Pendulum. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

TORRES MENDONÇA, G. L. . Response Function Identification Algorithm. 2021.

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Quantifying Climate-Carbon Feedbacks and their Timescales in CMIP models, Descrição: The response of the coupled climate-carbon cycle system to anthropogenic perturbations depends on the considered timescale. Understanding the memory structure underlying this timescale dependence is a major challenge in climate science. The recently developed generalized alpha-beta-gamma framework of climate-carbon feedbacks is a theory of this coupled system that gives insight into its timescale spectra. The goal of this project is to investigate these spectra by quantifying by means of this framework feedbacks between climate and the carbon cycle in models participating of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP; https://wcrp-cmip.org/).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Luiz Torres Mendonça - Coordenador / Vivek Arora - Integrante.
2023 - Atual

Data Assimilation for Next-Generation Weather and Climate Models, Descrição: Data assimilation is a key area for weather and climate modeling and prediction. With the development of modern weather and climate models at very high spatial resolutions, new problems in data assimilation are emerging. This project is motivated by two of these problems. The first problem is that although the increased resolution will allow to explicitly resolve important small-scale nonlinear processes such as convection, data assimilation methods are traditionally based on linear assumptions. To address this challenge, approaches that take into account the nonlinear dynamics of the system are being developed. In particular, the Assimilation in the Unstable Subspace (AUS) seeks to gain computational efficiency by confining the assimilation process to the subspace spanned by Lyapunov vectors associated with non-negative exponents. This approach, although in principle promising, suffers from the computational cost of calculating these vectors. In this project we will explore potential solutions to this problem through numerical analysis of AUS applied to simple models. The second problem motivating this project is the challenge of how to assimilate data from the increasingly diverse observational sources available today. In this line of research, we will examine in particular the robustness of assimilation methods already implemented in the Model for Prediction Across Scales (MPAS), which will be the atmospheric component of the Brazilian Earth system model MONAN (Model for Ocean-LaNd-Atmospheric PredictioNs). The goal here will be to evaluate the performance of these methods when applied to wind power tower data, with consequences not only for MONAN but also for another wind energy project in which our research group is involved.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Luiz Torres Mendonça - Coordenador / Pedro da Silva Peixoto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2021 - Atual

Applications of Response Theory to the Climate-Carbon System, Descrição: Response theory, initially developed in statistical mechanics, has been finding applications far beyond physics in fields such as neurophysiology and climate science. Recently this theory has been employed in studies encompassing both climate and its coupling to the carbon cycle in the context of anthropogenic climate change. In this project we explore applications of response theory to this coupled system to understand different aspects of its dynamics with particular focus on its response to carbon emissions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Luiz Torres Mendonça - Coordenador / PONGRATZ, JULIA - Integrante / REICK, CHRISTIAN H. - Integrante / Alexander Winkler - Integrante / Tamás Bódai - Integrante., Financiador(es): Max Planck Institute for Meteorology - Remuneração.
2020 - 2021

Origin of Power-Law Behaviour in the Size Distribution of Extreme Events of Gross Primary Productivity, Descrição: A recent study of the statistics of observed gross primary productivity (GPP) found that the distribution of extreme events in this variable follows a power law, which holds for different continents in the world with almost identical values for the scaling parameter. This is surprising because the ecosystems underlying the investigated statistics of GPP are very different in different climate zones. The goal of this project is to reveal the origin of this power-law behaviour.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Luiz Torres Mendonça - Integrante / REICK, CHRISTIAN H. - Integrante / Elmar Geerlings - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1
2017 - 2020

Response Characteristics of the Global Carbon Cycle in Earth System Models, Descrição: Typically, the response of the global carbon cycle to atmospheric CO2 perturbations is characterized by metrics whose values depend on the type of perturbation considered. Here we try to systematically characterize this response in Earth System Models. The approach is to consider weak perturbations and employ the linear response framework. The study focuses especially on the quantification of global-scale feedbacks between climate and the carbon cycle.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme Luiz Torres Mendonça - Coordenador / PONGRATZ, JULIA - Integrante / REICK, CHRISTIAN H. - Integrante., Financiador(es): Max Planck Institute for Meteorology - Remuneração.
2016 - 2017

Numerical Characterization of the Nonlinear Behaviour of a Double Pendulum for Energy Harvesting, Descrição: Modelling of mechanical systems is often done using elementary physical systems. Despite their simplicity, such systems may present complex nonlinear behaviour, whose characterization is essential for their proper application. The aim of this project is to characterize the nonlinear behavior of a double pendulum for application in sea-wave energy harvesting. The investigation is conducted by means of numerical simulations and analysis techniques from nonlinear dynamics. The dynamical features of the double pendulum are compared to those of a widely studied simple pendulum system, with the goal of understanding the efficiency of each system for collecting energy.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Luiz Torres Mendonça - Coordenador / Alberto Paiva - Integrante / Marcelo Amorim Savi - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2014 - 2014

Dynamical Analysis of a Nonlinear Double Pendulum, Descrição: Bachelor thesis project analysing the dynamics of a planar double pendulum using tools from dynamical systems theory.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guilherme Luiz Torres Mendonça - Coordenador / Alberto Paiva - Integrante.

Prêmios

2025

Segundo lugar no concurso público para pesquisador adjunto do INPE, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

2023

Bolsa FAPESP de pós-doutorado, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

2020

Contrato MPI-M de pós-doutorado, Max Planck Institute for Meteorology.

2020

Tese de doutorado com distinção Magna Cum Laude, Universität Hamburg.

2017

Contrato MPI-M de doutorado, Max Planck Institute for Meteorology.

2017

IMPRS travel grants para workshops e conferências, International Max Planck Research School on Earth System Modelling.

2016

Segundo lugar no processo de seleção de mestrado, Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica, UFF..

2016

Bolsa CAPES de mestrado, Fundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.

2016

Aprovado no processo de seleção a nível mundial para doutorado, International Max Planck Research School on Earth System Modelling (IMPRS-ESM).

2012

Bolsa Ciências sem Fronteira, CNPq.

2007

Primeiro lugar na Olimpíada de Matemática (alunos do primeiro ano), Escola Técnica Pandiá Calógeras.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação. , Rua do Matão 1010, Butantã, 05508090 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 973907348

Experiência profissional

2023 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Pós-Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação.Linhas de pesquisa

2025 - Atual

Max-Planck-Institut für Meteorologie

Vínculo: Pesquisador Convidado, Enquadramento Funcional: Pesquisador Convidado

2021 - 2025

Max-Planck-Institut für Meteorologie

Vínculo: Pesquisador Convidado, Enquadramento Funcional: Pesquisador Convidado

2020 - 2021

Max-Planck-Institut für Meteorologie

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Pós-Doutorado, Carga horária: 39, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2020

Max-Planck-Institut für Meteorologie

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Doutorado, Carga horária: 39, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2021
Pesquisa e desenvolvimento, Climate Vegetation Dynamics.Linhas de pesquisa

2016 - 2017

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estágio à docência nas disciplinas de graduação de Dinâmica e Vibrações.

Atividades

01/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Engenharia Mecânica.Linhas de pesquisa

2012 - 2013

Universidad del Pais Vasco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Graduação (intercâmbio), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2015

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Aluno de Mestrado (ouvinte), Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado (ouvinte), Carga horária: 40

2021 - 2022

IMMO Investment Technologies

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2014 - 2014

Companhia Siderúrgica Nacional

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário em Engenharia Mecânica, Carga horária: 30

2016 - 2016

Sistema de Ensino Garra

Vínculo: Professor horista, Enquadramento Funcional: Professor de física do curso pré-vestibular, Carga horária: 4