Sarajane Marques Peres

Professora-pesquisadora associada na Universidade de São Paulo, Sarajane Marques Peres possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1996), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Possui livre docência em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente trabalha em regime de dedicação exclusiva, com credenciamento pleno no Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informação da USP. É membra do quadro de pesquisadores do C4AI - Center for Artificial Intelligence (USP/IBM/Fapesp), onde atua como pesquisadora principal no grupo KEML (Knowledge-Enhanced Machine Learning for Reasoning about Ocean Data). É vice-diretora do Núcleo de Pesquisas em Novas Arquiteturas Pedagógicas (NAP). É membra do comitê gestor do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da USP. Durante agosto de 2018 a dezembro de 2018 atuou como pesquisadora na Vrije Universiteit Amsterdam, nos Países Baixos, e durante janeiro de 2019 a junho de 2019 atuou como pesquisadora na Utrecht University, Países Baixos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional. Atualmente está pesquisando na área de Mineração de Processos, avaliação de Grandes Modelos de Linguagem e na interação homem-máquina usando robôs sociais. É autora do livro didático: Introdução à Mineração de Dados: com aplicações em R, publicado como parte da Série Elsevier - SBC. Foi tutora do grupo PET-Sistemas de Informação (Programa PET - Sesu/MEC) de 2010 a 2018.

Informações coletadas do Lattes em 10/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2001 - 2006

Universidade Estadual de Campinas
Título: Dimensão Topológica e Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen
Orientador: Marcio Luiz de Andrade Netto
, Ano de obtenção: 2006. Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Self Organizing Maps; Teoria de Fractais; Topologia.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática.

Mestrado em Engenharia de Produção

1997 - 1999

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Raciocínio Baseado em Casos para Avaliação de Planos de Rotas
, Ano de Obtenção: 1999.Lia Caetano Bastos.Palavras-chave: Inteligência Artificial; Sistemas Híbridos; Raciocínio Baseado em Casos; Planejamento de Rotas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática; Logística de Transporte, Armazenagem e Comunicações.

Graduação em Ciência da Computação

1993 - 1996

Universidade Estadual de Maringá
Título: Uma Avaliação do Processo de Planejamento Estratégico de Sistemas de Informação em Empresas do Mercado Paranaense
Orientador: Tania Fatima Calvi Tait

Pós-doutorado

2017

Livre-docência. , Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, EACH-USP, Brasil. , Título: Análise de dados não estruturados: contribuições usando Inteligência Computacional e Aprendizado de Máquina, Ano de obtenção: 2017., Palavras-chave: Análise de Dados; Dados não estruturados; Inteligência Computacional; Aprendizado de Máquina; Mineração de dados., Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

2019 - 2019

Pós-Doutorado. , Utrecht University, UU, Holanda. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Business Process Management. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Clustering Analysis.

2018 - 2018

Pós-Doutorado. , Vrije Universiteit, VU, Holanda. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Clustering Analysis. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Business Process Management.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Processos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica Social.

Organização de eventos

Hunt, P. ; Huang, S-C. ; PERES, S. M. . Minitrack: Social Robots - Robotics and Toy Computing - HICSS 2024. 2024. (Outro).

Santos, E. A. P. ; PERES, S. M. ; Fantinato, M. . Process Mining Academic Week. 2023. (Outro).

Hunt, P. ; Huang, S-C. ; PERES, S. M. . Minitrack: Social Robots - Robotics and Toy Computing - HICSS 2022. 2023. (Outro).

Hung, Patrick C. K. ; Huang, S-C. ; PERES, S. M. . Minitrack: Social Robots - Robotics and Toy Computing - HICSS 2022. 2022. (Outro).

Hung, Patrick C. K. ; Huang, S-C. ; PERES, S. M. . Minitrack: Social Robots ? Robotics and Toy Computing - HICSS 2021. 2021. (Outro).

PERES, S. M. ; Arbix, G. A. T. ; Godoy, C. ; Veiga, J. P. C. ; Comin, A. ; Bucci, E. ; Kaufman, D. . I International Seminar on Artificial Intelligence: Democracy and Social Impacts. 2021. (Congresso).

Huang, S-C. ; Hunt, P. ; PERES, S. M. . Minitrack: Deep Learning, Ubiquitous and Toy Computing - HICSS 2020. 2020. (Outro).

PERES, S. M. ; Eler, M. M. . VI Workshop de Dissertações do PPgSI. 2019. (Outro).

Hunt, P. ; Huang, S-C. ; PERES, S. M. . Minitrack: Deep Learning, Ubiquitous and Toy Computing - HICSS 2019. 2019. (Outro).

Vargas, R. R. S. ; Honorio, K. M. ; Imbernon, R. ; PERES, S. M. . Vai ter menina na ciência. 2019. (Outro).

PERES, S. M. ; Eler, M. M. . V Workshop de Dissertações do PPgSI. 2018. (Outro).

Hunt, P. ; Huang, S-C. ; PERES, S. M. . Minitrack on Deep Learning, Ubiquitous and Toy Computing. 2018. (Outro).

Hunt, P. ; Huang, S-C. ; PERES, S. M. . Minitrack: Deep Learning, Ubiquitous and Toy Computing - HICSS 2017. 2017. (Outro).

PERES, S. M. ; Moreira, S. F. ; Nicola, V. G. O. M. ; Agostinho, I. M. ; Graciliano, V. S. K. ; Oliveira, G. A. D. ; Bonfante, J. ; Shirasuna, B. A. ; Martins, M. V. L. ; Garcia, M. R. ; Silva, R. F. ; Yamamoto, L. H. ; Hsieh, F. C. ; Vasconcelos, M. F. S. ; Leite, G. S. ; Souza, M. S. ; Cassiano, P. H. F. . VII BXCOMP - Campeonato de Programação para Calouros do Curso de Sistemas de Informação. 2017. (Outro).

PERES, S. M. ; Boscarioli, C. . II Reunião de Tutores dos Grupos PET da área de Computação. 2016. (Outro).

PERES, S. M. ; Boscarioli, C. . Estande dos Grupos PET da Computação - XXXVI CSBC. 2016. (Exposição).

PERES, S. M. . VI BXCOMP - Campeonato de Programação para Calouros do Curso de Sistemas de Informação. 2016. (Outro).

PERES, S. M. ; Boscarioli, C. . I Reunião de Tutores dos Grupos PET da área de Computação. 2015. (Outro).

PERES, S. M. . V BXCOMP - Campeonato de Programação para Calouros do Curso de Sistemas de Informação. 2015. (Outro).

PERES, S. M. . IV BXCOMP - Campeonato de Programação para Calouros do Curso de Sistemas de Informação. 2014. (Outro).

PERES, S. M. . III BXCOMP - Campeonato de Programação para Calouros do Curso de Sistemas de Informação. 2013. (Outro).

PERES, S. M. ; Maciel, R. S. P. . Trilha de Minicursos - SBSI 2012. 2012. (Congresso).

Fantinato, M. ; Marques, F. L. S. N. ; PERES, S. M. ; Chaim, M. L. . Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI 2012. 2012. (Congresso).

PERES, S. M. . X EPETUSP - Encontro dos Grupos PET da USP. 2012. (Outro).

PERES, S. M. . II BXCOMP - Campeonato de Programação para Calouros do Curso de Sistemas de Informação. 2012. (Outro).

Fantinato, M. ; Chaim, M. L. ; Marques, F. L. S. N. ; Digiampietri, L. A. ; PERES, S. M. . II CBSOFT - Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática. 2011. (Congresso).

PERES, S. M. . I BXCOMP - Campeonato de Programação para Calouros do Curso de Sistemas de Informação. 2011. (Outro).

Araújo, U. ; Uvinha, R. R. ; PERES, S. M. . PBL2010 International Conference - Problem-Based Learning and Active Learning Methodologies. 2010. (Congresso).

Lauretto, M. ; Alcázar, J. J. P. ; Beder, D. ; PERES, S. M. ; Fantinato, M. . II Semana de Sistemas de Informação. 2010. (Outro).

PERES, S. M. ; Fantinato, M. ; Marques, F. L. S. N. . I Semana de Sistemas de Informação. 2009. (Congresso).

Araújo, U. ; PERES, S. M. . Seminário Internacional "Inovações e Qualidade no Ensino Superior". 2007. (Outro).

PERES, S. M. . VII Fitem - Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá. 2006. (Congresso).

PERES, S. M. . II JOLIM - Jornada Linux de Maringá. 2006. (Congresso).

PERES, S. M. ; Lima, M. M. A. E. . SEMINC - Semana de Informática de Cascavel. 1999. (Congresso).

Participação em eventos

Ciclo de Palestras: Instituto de Computação.Mineração de Processos: visão geral e perspectivas. 2024. (Outra).

IJCNN - International Joint Conference on Neural Networks. Legal Document-Based, Domain-Driven Q&A System: LLMs in Perspective. 2024. (Congresso).

Mesas de bate-papo do curso de Inteligência Artificial - edição comemorativa dos 90 anos da USP.O sentimento da sociedade sobre inteligência artificial: uma pesquisa usando análise de polaridade com apoio do GPT. 2024. (Outra).

Simpósio da Diretoria de Tecnologia da Polícia Militar.Mineração de Processos: visão geral e perspectivas. 2024. (Simpósio).

Curso de Inteligência Artificial e Regulação Estatal.Mineração de Processos na Administração Pública e Compliance. 2023. (Outra).

Vai ter Menina na Ciência.Robótica Social e Inteligência Artificial. 2023. (Outra).

XV Congresso Internacional em Direitos Humanos. Mineração de Processos para a Administração Pública. 2023. (Congresso).

11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2022). Resource Allocation Optimization in Business Processes Supported by Reinforcement Learning and Process Mining. 2022. (Congresso).

Programa Executivo de Imersão em Processos - Evento Power the Process.Mineração de Processos: Desenvolvimento ad hoc para implementação de análises preditivas e prescritivas. 2022. (Encontro).

SCITEK - POATEK.Ciência de dados + ciência de processos = mineração de processos. 2022. (Encontro).

Vai ter Menina na Ciência.Mulheres na Computação. 2022. (Encontro).

COMPWEEK/CIVECES 2021.Ciência de Processos + Ciência de Dados = Mineração de Processos. 2021. (Encontro).

Curso de Storytelling. 2021. (Oficina).

Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Social Robots ? Robotics and Toy Computing. 2021. (Congresso).

International Conference on AI in Work, Innovation, Productivity and Skills (online). 2021. (Outra).

Programa Executivo de Imersão Online em Inovação de Processos.Ciência de Dados + Ciência de Processos = Mineração de Processos. 2021. (Encontro).

Vai ter Menina na Ciência - 2021.Mulheres na Computação. 2021. (Encontro).

10th NIC.br Annual Workshop on Survey Methodology (online). 2020. (Outra).

2nd International Conference on Process Mining (online). 2020. (Congresso).

A sustentabilidade das inovações geradas durante a pandemia do coronavirus.Robôs sociais e sistemas sociotécnicos para aplicações em educação e saúde. 2020. (Outra).

Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Automatic Segmentation of Grammatical Facial Expressions in Sign Language: Towards an Inclusive Communication Experience.. 2020. (Congresso).

IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) (online). Systematic study on dimensionality reduction in the gesture phase segmentation problem - OvNMTF Algorithm: an Overlapping Non-Negative Matrix Tri-Factorization for Coclustering. 2020. (Congresso).

Process Mining Camp 2020 (online). 2020. (Outra).

Vai ter Menina na Ciência - 2020.Mulheres na Computação. 2020. (Outra).

21st International Conference on Enterprise Information Systems (2019). Effect of Item Representation and Item Comparison Models on Metrics for Surprise in Recommender Systems. 2019. (Congresso).

EPETUSP - Encontro dos Grupos PET da USP.Avaliador de trabalhos. 2019. (Encontro).

IBM Colloquium 2019. 2019. (Outra).

Regional Forum on AI in Latin America and The caribbean. 2019. (Outra).

WCCI 2018 - IEEE World Congress on Computational Intelligence. Discovery of Unstructured Business Processes Through Genetic Algorithms Using Activity Transitions-based Completeness and Precision. 2018. (Congresso).

wwu.usp Workshop on Information Systems.Research Topics in Systems Intelligence. 2018. (Encontro).

11o Workshop do Grupo ICONE - WICONE 11.Aprendizado de Máquina na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP. 2017. (Outra).

1o Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC). 2017. (Encontro).

Workshop Estratégico - Aprendizado de Máquina na Universidade de São Paulo.Aprendizado de Máquina da Escola de Artes, Ciências e Humanidades. 2017. (Outra).

10 WICONE - Workshop do Grupo ICONE - POLI/USP.Análise automática de gestos: Contribuições para estudos linguísticos. 2016. (Outra).

II Simpósio do Grupo de Estudos em Língua de Sinais e Cognição - II LiSCo.Tecnologias aplicadas ao estudo e uso da libras. 2016. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2016. (Simpósio).

Sudeste PET 2016. 2016. (Encontro).

XVI EPETUSP - Encontro dos Grupos PET da USP.Meninas na computação: buscando a igualdade de gênero / Mapeamento de grupos do Programa de Educação Tutorial que estão vinculados a cursos da área de computação. 2016. (Encontro).

XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Grupos PET na Computação (expositor). 2016. (Congresso).

12o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2015. Florestas de Caminhos Ótimos aplicado ao Reconhecimento Biométrico Multimodal. 2015. (Congresso).

2nd Latin-american Congress om Computational Intelligence - LA-CCI. 2015. (Congresso).

Ciclo de palestras e minicursos do PETComp (CiPET).Mestrado em Sistemas de Informação na USP. 2015. (Outra).

WEI - Workshop sobre Educação em Computação, no XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação..I Reunião de Tutores dos Grupos PET da área de Computação. 2015. (Encontro).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2014. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Rede de Relacionamentos Brasileira de Inteligência Artificial e Computacional. 2014. (Encontro).

WEI - Workshop sobre Educação em Computação, no XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Comptuação. O Programa de Educação Tutorial no contexto da Graduação em Computação: Perfis, percepções e reflexões. 2014. (Congresso).

Liga da telessaúde da FOB-USP.Wordpress. 2013. (Outra).

Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Experimenting with Design Thinking in Requirements Refinement for a Learning Management System. 2013. (Simpósio).

19th International Symposium on Temporal Representation and Reasoning.A Review on Temporal Reasoning using Support Vector Machines.. 2012. (Simpósio).

Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2012). Apoio ao Aprendizado Semipresencial: Uma Aplicação no Curso de Especialização Ética, Valores e Saúde na Escola. 2012. (Congresso).

IJCNN 2012 - International Joint Conference on Neural Networks in WCCI 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Hybrid Architecture for Gesture Recognition: Integrating Fuzzy-Connectionist and Heuristic Classifiers using Fuzzy Syntactical Strategy. 2012. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Complementando o Aprendizado em Programação: Experiências no Curso de Sistemas de Informação da USP. 2012. (Simpósio).

Seminário de Inovações Curriculares.Fortalecendo o ambiente acadêmico da graduação com o Programa de Educação Tutorial do Ministério da Educação. 2011. (Seminário).

25th Annual ACM Sumposium on Applied Computing 2010.A Committee Machine Implementing the Pattern Recognition Module for Fingerspelling Applications. 2010. (Simpósio).

Congresso Internacional - PBL 2010 - Aprendizagem Baseada em Problemas e Metodologias Ativas de Aprendizagem. Sessão Técnica - Comutação e Resolução de Problemas. 2010. (Congresso).

II Semana de Sistemas de Informação da EACH/USP.Inteligência artificial para mineração de dados. 2010. (Encontro).

2o Congresso Muito Especial de Tecnologia Assistiva. Mesa: Software Assistivos. 2009. (Congresso).

I Encontro Nacional de Informática e Educação (ENINED).Concepção de Ambiente Computacional Assistivo para Apoio ao Ensino: Administrando Necessidades e Restrições. 2009. (Encontro).

II Congresso Muito Especial de Tecnologia Assistiva de Pernambuco. Experiências em Desenvolvimento de Software Assistivos, na mesa Softwares Assistivos. 2009. (Congresso).

Olimpíada de Inovação da USP.Plano de Negócios: Jogo da Forca Multimídia em Libras. 2009. (Outra).

VI WICONE - Workshop do Grupo de Inteligência Computacional, Modelagens e Neurocomputação. 2008. (Outra).

World Conference on Computational Inteligence. Self Organizing Maps and Bit Signature: a Study Applied on Signal Language Recognition. 2008. (Congresso).

II Congresso Brasileiro de Comunicação Alternativa. 2007. (Congresso).

II EPAC ? Encontro Paranaense de Computação.Diversas. 2007. (Encontro).

III WICONE ? Workshop do Grupo de Inteligência Computacional, Modelagem e Neurocomputação.Dimensão Topológica e Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen. 2007. (Outra).

II Seminário Internacional ?Inovações e Qualidade de Ensino Superior?. 2007. (Seminário).

V Conged ? Congresso de Tecnologias para Gestão de Dados e Metadados do Cone Sul. Diversas. 2007. (Congresso).

X SemeAd - Seminários em Administração da FEA-USP.Processo de Seleção de Alunos no Grupo PET-Informática: uma Experiência Construtiva, Prazerosa e Gratificante. 2007. (Seminário).

IBERAMIA / SBIA / SBRN ? International JOINT Conference 2006. Signals Recognition: a study with Learning Vector Quantization and Bit Signature. 2006. (Congresso).

II JOLIM ? Jornada Linux de Maringá.Diversas atividades. 2006. (Outra).

RIBERDISCAP ? IV Congresso Ibero-Americano sobre Tecnologias de Apoio a Portadores de Deficiência (IBERDISCAP 2006). Reconhecimento de Sinais da LIngua BRAsileira de Sinais utilizando Assinaturas de Bits e Redes Neurais Artificiais. 2006. (Congresso).

VII FITEM ? Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá.Diversas atividades. 2006. (Outra).

III Jornada de Sistemas de Informação.Conceitos Básicos de Inteligência Artificial e Aplicações. 2004. (Outra).

VIII Braziliam Symposium on Neural Network. 2004. (Seminário).

XII ERI ? Escola Regional de Informática da Sociedade Brasileira de Computação.Fractais ? Conceitos e Aplicações. 2004. (Outra).

XVII Brasilian Symposium on Artificial Intelligence.A Fractal Fuzzy Approach to Clustering Tendency Analysis. 2004. (Simpósio).

X ERI - Escola Regional de Informática da Sociedade Brasileira de Computação Regional SUL.Redes Neurais Artificiais e suas Aplicações. 2002. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Viviane Mieko Ito

Barbosa, F. V.; Pascual, M.;PERES, S. M.. Processamento de Linguagem Natural para o Estudo de Narrativas de Pacientes com Doenças Crônicas. 2024. Dissertação (Mestrado em Lingüística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: WALDYR LOURENCO DE FREITAS JUNIOR

França, F. O.; Vargas, R. R. S.;PERES, S. M.. Um comparativo quantitativo e qualitativo de algoritmos de coagrupamento baseado em fatoração de matrizes. 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Fabio Gausmann Koerich

PERES, S. M.; Assunção, W. K. G.; Rodrigues, L. A.. Mineração de Processos em Microsserviços de uma Aplicação de Assistente Virtual. 2023. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Maria Enaura Vilela Barricelli

Bestetti, M. L. T.; Felix, J. S.; Wen, C. L.;PERES, S. M.. Uso da tecnologia assistiva em instituições de longa permanência para idosos, sob a perspectiva gerontecnológica - estudo de caso. 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Gerontologia) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Douglas Luan de Souza

Cozman, F. G.;PERES, S. M.; Veiga, A. K.. Algorithms for Responsible Explanation of Recommendations. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gabriel Augusto Zutião

Mattos, D. M. F.; Bona, L. C. E.;PERES, S. M.. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Esther Maria Rojas Krugger

PERES, S. M.; Santoro, F. M.; Scalabrin, E. E.. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Allan Rodrigues Rebelo

Biscaro, H. H.;PERES, S. M.; Alcázar, J. J. P.; Teixeira, J. S. G.. Classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas utilizando técnicas de processamento de imagens e inteligência artificial. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Rafael Gaspar de Sousa

Lopes, H. C. V.; Carvalho, A. C. P. L. F.;PERES, S. M.. Trace clustering approach for detection and localization of concept drift in business processes. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Antonio Luiz Tonissi Migliato

PERES, S. M.; Carvalho, A. C. P. L. F.; Masili, M.. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU. 2021. Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thais Rodrigues Neubauer

PERES, S. M.; Barbon Junior, S.; Prati, R. C.. Agrupamento interativo aplicado à mineração de processos de negócio. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Thanner Soares SIlva

Thom, L. H.; Iochpe, C.; Silva, B. C.;PERES, S. M.. An architecture for enabling business process-oriented text generation. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafael Felipe Sandroni Dias

Paraboni, I.; Caseli, H. M.; Lauretto, M. S.;PERES, S. M.. Caracterização autoral a partir de textos utilizando redes neurais artificiais. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Ricardo Mitollo Bertani

Costa, A. H. R.;PERES, S. M.; Pisani, P. H.. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lígia Cássia Moreno de Castro Santos

Chaim, M. L.; Barbosa, E. F.;PERES, S. M.; Cruzes, D. S.. Uso de técnicas e ferramentas para detecção de vulnerabilidades: um survey com membros de equipes de desenvolvimento ágil de software. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Jallysson Miranda Rocha

PERES, S. M.; Feltrem, V. D.; Sasse, R. J.; Delgado, K. V.. A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquinas supervisionado. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Ricardo Alves Feitosa

PERES, S. M.; Del Moral Hernandez, E. M.; Silva, L. A.; Paraboni, I.. Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: José Luiz Maturana Pagnossim

PERES, S. M.; González, S. M.; Coelho, I. F.;Prado, E. P. V.. Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação de notícias. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Claudio Aparecido Lira do Amaral

PERES, S. M.Lima, C. A. M.; Thom, L. H.; Braghetto, K. R.. Seleção de atributos para mineração de processos na gestão de incidentes. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Rafael Guimarães Sakurai

França, F. O.; Martins Junior, D. C.;PERES, S. M.. Neuroevolução aplicada no treinamento de redes neurais convolucionais para aprender estratégias específicas de jogo GO. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Ranyeri do Lago Rocha

PERES, S. M.; Ferrari, R.; Gomide, F. A. C.. Implementação e Análise de Algoritmos Evolutivos de Classificação em Espaço de Alta Dimensão. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Johne Marcus Jarke

Silva, L. A.; Seabra, A. G.;PERES, S. M.. O uso de mapas auto-organizáveis como ferramenta de análise exploratória para testes cognitivos destinados a medir o desempenho escolar. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Arthur Patricio Grava

PERES, S. M.Digiampietri, L. A.; Mena-Chalco, J. P.. Sistema de recomendação de artigos científicos utilizando dados sociais. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Castro Ferreira

Paraboni, I.;PERES, S. M.; Pardo, T. A. S.. A Variação Humana na Geração de Expressões de Referência. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Marques Gomes de Morais

Digiampietri, L. A.PERES, S. M.; Hirakawa, A. R.. Um Modelo Computacional para a Simulação de Sistemas de Transporte Urbano. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leonardo Enzo Brito da Silva

PERES, S. M.; Costa, J. A. F.; Gorgonio, F. L. E.; Martins, A. M.. Contribuições a técnicas de agrupamento e visualização de dados multivariados utilizando mapas auto-organizáveis. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Leandro Corrêa

Thomaz, C. E.; Silveira, M. A. G.;PERES, S. M.. Análise Discriminante da Fractalidade em Imagens de Íris. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Ricardo Paranhos Velloso Violato

PERES, S. M.Zuben, F. J. V.; Attux, R. R. F.. Estudo de Algoritmos de Quantização Vetorial Aplicados a Sinais de Fala. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Leandro Corrêa

Thomaz, C. E.; Silveira, M. A. G.;PERES, S. M.. Qualificação: Análise Fractal de Informação Redundante em Imagens de Íris. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Frank Helbert Borsato

PERES, S. M.; Figueiredo, M. F.; Júnior, E. R. H.. Autonomia Cognitiva em Rede Neural Topológica Multi-Camada de Plasticidade Sináptica Intracamada. 2006. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Alexandre Checoli Choueiri

Santos, E. A. P.; Scalabrin, E. E.;PERES, S. M.; Loures, E. R.; Carvalho, D. R.; Santanna, A. M. O.. Methods & applications in industrial environments: a process mining perspective. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Jadisha Yarif Ramírez Cornejo

Pedrini, H.;PERES, S. M.; Santos, E. B.; Breve, F. A.; Carvalho, M. A. G.. Pattern Recognition in Facial Expressions: Algorithms and Applications. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Emely Pujolli da Silva

Costa, P. D. P.; Avila, S. E. F.; Silva, I. R.;PERES, S. M.; Albres, N. A.. Facial Expression Recognition in Brazilian Sign Language using Facial Action Coding System. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Orlando Bisacchi Coelho

Silveira, I. F.; Basile, A. L.; Lopes, F. S.; Uchoa, X.;PERES, S. M.. O papel das representações vetoriais de palavras na pontuação automática de ensaios: uma abordagem baseada em deep learning no contexto de learning analytics. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Miguel Angelo de Abreu de Sousa

Del Moral Hernandez, E. M.; Kitani, E. C.; Araujo, A. F. R.; Chau, W. J.;PERES, S. M.. Metodologias para desenvolvimento de Mapas Auto-organizáveis de Kohonen executados em FPGA. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Edson Caoru Kitani

Del Moral Hernandez, E. M.; Pelaez, F. J. R.;PERES, S. M.; Doria Neto, A. D.; Ferreira, A.. Mapeamento e visualização de dados em alta dimensão com mapas auto-organizados. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: MARCIO LEANDRO GONÇALVES

Netto, M. L. de A.; Tozzi, C. L.;Zuben, F. J. V.; Zullo Junior, J.;PERES, S. M.. Métodos de Classificação Não-Supervisionada de Imagens de Sensoriamento Remoto Usando Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen. 2009. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Thais Rodrigues Neubauer

Digiampietri, L. A.; Braghetto, K. R.; Barbon Junior, S.;PERES, S. M.. Leveraging Vector Space to Enhance Process Mining Outcomes through Multifaceted Knowledge Integration. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Akira Aricê de Moural Galvão Uematsu

Brandão, A. A. F.;PERES, S. M.; Cozman, F. G.. Um modelo para extração de conhecimento tácito em corporações. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduarth Dapper Heinen

PERES, S. M.; Barbosa, L. A.; Furtado, J. J. V. P.. Large Language Model Bias Assessment through Iterative Associations. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: DIEGO TORALLES AVILA

Thom, L. H.;PERES, S. M.; Gasparini, I.; Oliveira, J. P. M.. Relying on Heterogeneous Data Sources to Detect Business Process Change in Process Models. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Vagner Sargiani

Silva, L. A.; Oliveira, R.;PERES, S. M.. Algoritmo híbrido baseado em aprendizagem profunda para utilização em dados numéricos. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Luciana Barbieri

Pedrini, H.; Thom, L. H.;PERES, S. M.. A Natural Language Conversational Interface for Process Mining. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Francisco Carlos Monteiro Souza

PERES, S. M.; Barbosa, E. F.; Camilo Junior, C. G.. Geração de dados de teste para teste de mutação usando técnicas de busca e meta-heurísticas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Pós Graduação em Ciências da Computação e Matemáti) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fumi Shibata Hurano

PERES, S. M.; Araújo, U.; Pinheiro, V. P. G.. A percepção dos professores do Ensino Médio sobre o uso da Inteligência Artificial Generativa, como o ChatGPT, em sala de aula.. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Educação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tuanny Lemos Balestrin

Duleba, W.; Waldman, W. R.;PERES, S. M.. Poluição por microplásticos na lavagem têxtil doméstica: estratégias preditivas para nortear práticas mais sustentáveis. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Sustentabilidade) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Rafael Rodrigues Braz

Digiampietri, L. A.; Craveiro, G.;PERES, S. M.. Detecção de Desinformação em Domínios Cruzados: Uma abordagem com Treinamento Adversário e Modelos de Linguagem de Grande Escala. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Amanda Moreira Yokota Moreno

Duleba, W.; Veiga, J. P. C.;PERES, S. M.. Inteligência Artificial (IA) para a Década do Oceano: Avanços e Desenvolvimentos. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Sustentabilidade) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Yui Yamate

Cozman, F. G.; Roman, N.;PERES, S. M.. Texto-para-SQL via aprendizado profundo no contexto de mineração de processos. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: José Francisco dos Santos Neto

Boscarioli, C.; Delgado, K. V.;PERES, S. M.. Modelo conceitual de implementação de mineração de processos em sistemas de gestão da aprendizagem. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Maria Enaura Vilela Barricelli

Bestetti, M. L. T.;PERES, S. M.; Alves, A. C. J.. Tecnologias Assistivas em Instituição de Longa Permanência para Idosos : Perspectiva Gerontecnológica. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-graduação em Gerontologia) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Douglas Amorim de Oliveira

Delgado, K. V.;PERES, S. M.; Prati, R. C.. Algoritmo de Ensemble para Classificação em Fluxo de Dados com Classes Desbalanceadas e Mudanças de Conceito. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Fabio Gausmann Koerich

Rodrigues, L. A.;PERES, S. M.; Assunção, W. K. G.. Mineração de Processos de um Sistema Distribuído com Arquitetura de Microsserviços. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Diego Bezerra Lira

Digiampietri, L. A.; Souza, S. N. A.;PERES, S. M.. Detecção de bots no Twitter: Uma abordagem utilizando agrupamento. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: WALDYR LOURENCO DE FREITAS JUNIOR

PERES, S. M.; Brandão, A. A. F.; França, F. O.. Interpretação semântica sobre resultados de algoritmos de coagrupamento baseados em fatoração de matrizes. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Djalma Junio Pereira

PERES, S. M.Digiampietri, L. A.; Oliveira, P. R.. Uma abordagem agnóstica de inteligência artificial explicável para apoio à seleção de características e construção de modelos preditivos para descoberta de medicamentos. 2021.

Aluno: Alex Cecconi de Souza

Lima, C. A. M.; Oliveira, P. R.;PERES, S. M.. Emprego de redes adversárias generativas para sinais de eletroencefalograma de imagética motora. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Nicolas Hamparsomian

Chaim, M. L.; Leitão-Junior, P. S.;PERES, S. M.. Localização de Defeitos utilizando Espectros de Fluxo de Dados e Aprendizado de Máquina. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Gabriel Augusto Zutião

PERES, S. M.; Marcacini, R. M.; Guzman, J. L. B.. Uma abordagem para solucionar base de dados desbalanceadas: um estudo de caso em prescrições médicas na blockchain. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: João Victor da Silva

Cordeiro, D. A.; Freire, V.;PERES, S. M.. Alocação dinâmica de recursos intermitentes com eficácia probabilística e desconhecida para tarefas com múltiplas tentativas. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Fernando Favoretti Vital do Prado

Digiampietri, L. A.PERES, S. M.; Paraboni, I.. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: José Pereira Delmondes Neto

Paraboni, I.;PERES, S. M.; Freire, V.. Caracterização autoral interdomínio a partir de textos. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Eder Fernando Urbinate

PERES, S. M.; Kitani, E. C.; Del Moral Hernandez, E. M.. Estudo de Sobreajuste e Regularização em Redes Neurais Artificiais tipo MLP e aplicação de Redes Gerativas Adversárias e U-net em Previsão de Séries Temporais. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alex Gwo Jen Lan

Ruiz, E. E. S.;PERES, S. M.; Paraboni, I.. Classificação de fundamentos morais a partir de textos. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Fábio Neves Rocha

Paraboni, I.; Delgado, K. V.;PERES, S. M.. Geração de transições curtas em movimentos humanoides: estudo comparativo de arquiteturas de redes neurais recorrentes. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Esther Maria Rojas Krugger

PERES, S. M.; Scalabrin, E. E.; Santoro, F. M.. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Rafael Gaspar de Sousa

PERES, S. M.; Lopes, H. C. V.; Carvalho, A. C. P. L. F.. Trace clustering approach for detection and localization of concept drift in business processes. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Fernando Itano

PERES, S. M.; Lobo Netto, M.; Del Moral Hernandez, E. M.. Geração Automática de Estruturas Neurais utilizando técnicas de Computação Evolucionária. 2019.

Aluno: Wallace Faveron de Almeida

PERES, S. M.; Lauretto, M.;Lima, C. A. M.. Estudo de técnicas de extração e seleção de características de sinais de EEG para diagnóstico de distúrbios neurológicos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: André Marinho Valadão Batemarchi

Freire, A. S.;PERES, S. M.; Meneses, C. N.. Desenvolvimento de um método exato utilizando programação inteira para biagrupamento de textos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Rafael Felipe Sandroni Dias

PERES, S. M.; Pardo, T. A. S.; Paraboni, I.. Caracterização autoral a partir de textos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Caio Vinicius Canic Silva

PERES, S. M.Lima, C. A. M.; Rosa, J. L. G.. Reconhecimento multibiométrico baseado em sinais biomédicos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: IGOR DE OLIVEIRA BORGES

Delgado, K. V.; Ferreira, F. F.;PERES, S. M.. Algoritmo de Aprendizado por Reforço para Resolução de Processos de Decisão Markovianos Sensíveis ao Risco. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Ticiana Sá da Justa

Nishijima, M.;PERES, S. M.; Lauretto, M.. Análise de intervenção da banda larga sobre o perfil dos consumidores de filmes em sala de cinema usando florestas aleatórias: o caso brasileiro. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Alexandre Grotta

Prado, E. P. V.PERES, S. M.; Chaim, M. L.. Aprendizagem baseada em projeto ágil para educação em programação de computadores no ensino superior. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Jonnathann Silva Finizola

Lima, C. A. M.; Avila, S. E. F.;PERES, S. M.. Emprego do aprendizado profundo para o reconhecimento biométrico: um estudo comparativo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Maria Eduarda de Araújo Cardoso

PERES, S. M.; Lima, A. M.;Boscarioli, C.. Reconhecimento de Padrões aplicado a análise de expressões faciais gramaticais da língua brasileira de sinais: uma abordagem usando mistura de especialistas.. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Alexandra Katiuska Ramos Diaz

PERES, S. M.; Constantino, A.; Delgado, K. V.. Biagrupamento heurístico e coagrupamento baseado em fatoração de matrizes: um estudo em dados textuais.. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Andrei Martins Silva

PERES, S. M.; França, F. O.; Paraboni, I.. Coagrupamento de dados para melhoria da serendipidade em sistemas de recomendação baseados em conteúdo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

PERES, S. M.; Manzato, M. G.; Biscaro, H. H.. Abordagem dinâmica para avaliação da surpresa de Sistemas de Recomendação. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Cleiton Alves da Silva

PERES, S. M.; Freire, V.; Delgado, K. V.. Transferência de abstração espacial no Aprendizado por Reforço?. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Danilo Luque Ribeiro

Bernardes Junior, J. L.; Tori, R.;PERES, S. M.. Análise de movimentos coreografados através de visão computacional. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Costa Mariotto

Paraboni, I.; Casei, H. M.;PERES, S. M.. Geração de Expressões de Referência em Situações de Comunicação com Restrição de Tempo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Jallysson Miranda Rocha

PERES, S. M.; Oliveira, P. R.; Feltrem, V. D.. A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquina supervisionado. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Ricardo Alves Feitosa

PERES, S. M.; Silva, L. A.; Del Moral Hernandez, E. M.. Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: José Luiz Maturana Pagnossim

PERES, S. M.Prado, E. P. V.; Comi, E. S.. Recomendação Baseada em Casos: uma abordagem híbrida para recomendação de notícias. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Kelvin Salton do Prado

Roman, N.; Marangoni, M.;PERES, S. M.. Detectando Presença Através de Identificação Facial sob Condições de Baixa Resolução e Luminosidade. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Claudio Aparecido Lira do Amaral

PERES, S. M.Lima, C. A. M.; Thom, L. H.. Seleção de atributos para mineração de processo na gestão de incidentes. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Arthur Patricio Grava

Digiampietri, L. A.PERES, S. M.; Freire, V.. Sistemas de recomendação de artigos para pesquisadores Lattes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Suzana Gomes Claudino

Honorio, K. M.;PERES, S. M.Digiampietri, L. A.. Tratamento do desbalanceamento de classes em problemas de química medicinal. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Marques Gomes de Morais

Digiampietri, L. A.; Bernardes Junior, J. L.;PERES, S. M.. Um Modelo Computacional para a Simulação de Sistemas de Transporte Urbano. 2013.

Aluno: Fernando de Almeida Freitas

PERES, S. M.Digiampietri, L. A.; Martino, J. M.. Interpretação Automática de Expressões Faciais Gramaticais na Língua Brasileira de Sinais. 2013.

Aluno: Thiago Castro Ferreira

Paraboni, I.; Roman, N.;PERES, S. M.. A Variação Humana na Geração de Expressões de Referência. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leandro Corrêa

Thomaz, C. E.;PERES, S. M.; Silveira, M. A. G.. Análise fractal de informação redundante em imagens de íris. 2007. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Fernando Nunes Bonifacio

Boscarioli, C.; Villwock, R.;PERES, S. M.. Utilização de Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Comitê no Apoio a Tomada de Decisão na Compra de Ações da Bolsa de Valores. 2013. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Business Intelligence) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Walmor Luiz Delai

Specia, L.;PERES, S. M.Boscarioli, C.. Engenharia Reversa Orientada à Objetos de Sistemas Legados: Um Estudo de Caso para um Sistema em COBOL utilizando o Método Fusion/RE. 2004. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização Em Computação) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Vinicius Nominato Castilho

PERES, S. M.; Vargas, R. R. S.; Siqueira, R. M.. A interdisciplinaridade entre o ensino-apredizagem da matemática e do pensamento computacional ? um estudo feito a partir de buscas de dados e revisão bibliográfica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências da Natureza) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Thales Felipe Costa Bertaglia

Boscarioli, C.PERES, S. M.; Oyamada, M. S.. Mineração de Opinião: Análise em Nível de Entidade-Aspecto. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Jorge Conde Barbosa

PERES, S. M.; Lima, A. M.. Avaliação de iniciativas de governo eletrônico para a gestão de programas sociais: um estudo de casos múltiplos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rosiane Correia Santos

Silva, A. A. B.;PERES, S. M.. Máquinas de Vetores-Suporte e Manipulação de Dados em Imagens. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Henrique Morimitsu

Silva, A. A. B.;PERES, S. M.. Desenvolvimento de um Software para Aprendizado em Redes Neurais. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Cesar Magri

Dias, M. M.;PERES, S. M.; Silva, F. A. B.. Estudo e Análise do Mecanismo de Persistência Prevayler para Objetos em Sistemas Prevalentes. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Leonardo Scanfela Amaral

Constantino, A.;PERES, S. M.; Flores, F. C.. Sistema Evolutivos Aplicados ao Gerenciamento de Tarefas para Múltiplos Robôs em Ambientes Competitivos-Cooperativos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Rodrigo André Cuevas Gaete

PERES, S. M.; Bidarra, J.; Costa, J. C. B.. Reconhecimento de fala independente do locutor.. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Gustavo Duarte

Figueiredo, M. F.;PERES, S. M.. Memória de Longa Duração em Sistema Híbrido Aplicado à Navegação Autônoma de Robôs. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Harisson V

Dias, M. M.;PERES, S. M.. Cezarino.Desenvolvimento de um Componente de Software para dar Suporte ao Povoamento de Dados no Data Warehouse. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Josiane Nakayama

Dias, M. M.;PERES, S. M.. Um Componente de Software para Definição de Visões em Bancos de Dados Científicos. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Roger Marquardt

PERES, S. M.. Desenvolvimento de um Componente de Software para dar Suporte à Transformação de Dados no Povoamento de um Data Warehouse. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Douglas Rodrigo Ferreira

Dias, M. M.;PERES, S. M.. Data Warehouse para Sistemas de Gestão Empresarial. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Ayrton Takeo Tsutumi

Carniel, A.;PERES, S. M.. Estudo para o Desenvolvimento de Sistemas Web com Ferramentas e Software Livre (PEANET). 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Marcos Fábio Cardoso

PERES, S. M.Boscarioli, C.; Oliveira, F. H.. Banco de Dados Espaciais e Modelagem de Informacoes Geograficas. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Luciano Lopes da Costa

PERES, S. M.Boscarioli, C.; Oyamada, M. S.. Integracao de visoes de Banco de Dados Distribuidos Heterogeneos da WEB. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Ivo Luiz Campagnolo

PERES, S. M.Boscarioli, C.. Banco de Dados e a Web: Uma abordagem pratica. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Paulo Sergio Lopez Zen

PERES, S. M.Boscarioli, C.; Oyamada, M. S.. Um estudo sobre o ambiente cliente/servidor. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Jaime Francisco Issao Ogassawara

PERES, S. M.; Castro, J. P.; Mantovani, A.. Hardware Evolutivo. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Lucia Specia

PERES, S. M.; Castro, J. P.; Bidarra, J.. Modelagem de um Interpretador Lexical para a Linguagem DATR. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Emerson Wagner

PERES, S. M.; Lima, M. M. A. E.. Intranet. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Alessandra Nara Lorenzini

PERES, S. M.. Proposta de Processo para o Desenvolvimento de Software Educacional. 1998. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Mabel Pereira da Silva

PERES, S. M.. Fundamentos de Implementacao de Software Educacional com Estudo Comparativo entre Linguagens Visuais e Linguagens de Autoria. 1998. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Ivonei Freitas da Silva

PERES, S. M.; Castro, J. P.; Santander, V. F. A.. Estudo da Utilizacao de Tecnologias na Engenharia de Requisitos. 1998. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Luciano A

PERES, S. M.; Santander, V. F. A.; Castro, J. P.. Garcia.Aprimoramento de um Assistente ao Processo de Desenvolvimento do Metodo Fusion. 1998. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Del Moral Hernandez, E. M.;PERES, S. M.; Campo, A. B.; Ramirez, M. A.; Chau, W. J.. Participação na comissão para avaliar o acesso à classe de Professor Titular de Carreira. 2022. Instituto Federal de São Paulo.

Costa, A. H. R.; Rezende, S. O.; Siqueira, F. L.;PERES, S. M.; Bianchi, R. A. C.. Concurso Público de Títulos e Provas vissando o provimento de 01 (um) cargo de Professor Doutor no Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. 2023. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.; Flores, F. C.; Vasconcelos, J. R.. Teste seletivo na área de Informática. 2005. Universidade Estadual de Maringá.

PERES, S. M.; Flores, F. C.; Vasconcelos, J. R.. Teste seletivo para professor temporário na área de Ciência da Computação. 2005. Universidade Estadual de Maringá.

PERES, S. M.; Spoto, E. S.; Campos, V. V. S.. 19o. Concurso Público de Provas e Títulos, na área de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. 1999. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.; Sambatti, F. S.; Castro, J. P.. 1o Teste Seletivo de 1999, na área/matéria de Técnicas Básicas de Informática. 1999. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Delgado, K. V.;PERES, S. M.; Carvalho, A. C. P. L. F.; Tinós, R.; Pozo, A. T. R.. Concurso de Livre Docência - Profa. Dra. Patrícia Rufino Oliveira. 2021. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.; Honorio, K. M.; Marana, A. N.; Ferreira, C. E.; Fujita, A.. Concurso de Livre Docência - Profa. Dra. Ariane Machado Lima. 2020. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.Digiampietri, L. A.; Pedrini, H.; Batista, G. E. A. P. A.; Rosa, J. L. G.. Concurso de Livre-Docência - Prof. Dr. Ivandré Paraboni - área de Computação/Estrutura de Dados (Presidente). 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Mendonça Neto, C. F. X.;PERES, S. M.; Melo, A. C. V.; Corrêa, P. L. P.; Manacero Junior, A.. Concurso de Livre-Docência -Prof. Dr. Luciano Vieira Araújo. 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do HICSS - 57 Hawaii International Conference on System Sciences. 2024. University of Hawaii.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do 13th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2024. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Parecerista para a quarta edicação do livro do Programa de Pós-graduação em Sustentabilidade da Universidade de São Paulo (PPgSUS-USP). 2023. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê de programa do workshop ML4PM (ICPM) - 4rd International Workshop on Leveraging Machine Learning in Process Mining (5th International Conference on Process Mining). 2023. Università degli Studi di Roma La Sapienza.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do HICSS - 58 Hawaii International Conference on System Sciences. 2023. University of Hawaii.

PERES, S. M.. Membro do comitê de programa do 20th IEEE Latin American Robotics Symposium - LARS 2023. 2023. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao IJCNN 2022 - International Joint Conference on Neural Networks. 2022. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2022. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do HICSS - 56 Hawaii International Conference on System Sciences. 2022. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do comitê de programa do workshop ML4PM (ICPM) - 3rd International Workshop on Leveraging Machine Learning in Process Mining (4th International Conference on Process Mining). 2022. Free University of Bozen.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao IJCNN 2021 - International Joint Conference on Neural Networks. 2021. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê de programa do workshop ML4PM (ICPM) - 2nd International Workshop on Leveraging Machine Learning in Process Mining (3rd International Conference on Process Mining). 2021. Eindhoven University of Technology.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2021. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do HICSS - 55 Hawaii International Conference on System Sciences. 2021. University of Hawaii.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao IJCNN 2020 - International Joint Conference on Neural Networks. 2020. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do IJCAI 2020 - 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2020. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do WIT 2020 ? XV WOMEN IN INFORMATION TECHNOLOGY. 2020. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2020. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Comitê de programa do XI Congresso de Mulheres Latino-Americanas em Informática (LAWCC/CLEI). 2020. Universidad Técnica Particular de Loja.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do HICSS - 54 Hawaii International Conference on System Sciences. 2020. University of Hawaii.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2019. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao IJCNN 2019 - International Joint Conference on Neural Networks. 2019. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do WTDSI Workshop de Teses e Dissertações de Sistemas de Informação. 2019. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do IJCAI 2019 - 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2019. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Comitê de Programa da CSBC 2019 - Women in Information Technology e Meninas Digitais (CSBC 2019 - 13º WIT e MD). 2019. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Comitê de Programa do Simpósio Latino-Americano de Gerenciamento de Dados e Informação (SLMDI-CLEI). 2019.

PERES, S. M.. Comitê de programa do XI Congresso de Mulheres Latino-Americanas em Informática (LAWCC/CLEI). 2019. Universidad Tecnológica de Panamá.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2019. Universidade Federal da Bahia.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do HICSS - 53 Hawaii International Conference on System Sciences. 2019. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Revisor no Concurso Alexandre Direne de Teses, Dissertações e Trabalhos de Conclusão de Curso em Informática na Educação (CTD-IE). 2019. Universidade de Brasília.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao IJCNN 2018 - International Joint Conference on Neural Netwoks. 2018. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do IJCAI 2018 - 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Avaliação do XI Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (WTDSI 2018). 2018. Universidade de Caxias do Sul.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2018. Universidade de Caxias do Sul.

Santos Filho, D. J.;PERES, S. M.; Cordeiro, D. A.; Köhler, A. F.; Monteiro, C. B. M.; Moreira, S. F.. Processo seletivo para tutoria do PET-Sistemas de Informação - edital EACH 02/2018. 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê de programa do X Congresso da Mulher Latino-americana em Computação. 2018. Universidade Presbiteriana Mackenzie.

PERES, S. M.. Membro do comitê de programa do XLIV Latin American Computing Conference (CLEI 2018). 2018. Universidade Presbiteriana Mackenzie.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2018. IBM Research (SP).

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do HICSS - 52 Hawaii International Conference on System Sciences. 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL). 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do comitê científico do V Workshop de Ciência de Dados Educacionais (CBIE 2018 - WCDE). 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do Comitê Científico do AAAI 2019 - Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2018. Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do CBIC 2017 - XVIII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2017. Universidade Federal Fluminense.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos ao Sudeste PET 20016. 2016. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa da 17th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2016. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao II Lisco - Simpósio do Grupo de Estudos da Língua de Sinais e Cognição. 2016.

PERES, S. M.. Membro do comitê de programa do Hawaii International Conference on System Sciences HICSS-50. 2016. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro da Comissão Científica do II Simpósio do Grupo de Estudos em Línguas de Sinais e Cognição - II LiSCo. 2016. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do WMDE 2016 - III Workshop de Mineração de Dados Educacionais. 2016.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do ENIAC 2016 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. 2016. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos ao IJCNN 2015 - Internacional Joint Conference on Neural Networks. 2015. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa da 16th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2015. The University of Technology.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2015. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2015.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao IJCNN 2014 - Internacional Joint Conference on Neural Networks. 2014. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Avaliação do IX Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional. 2014. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro de Comitê de Programa do IBero-American Conference on Artificial Intelligence. 2014. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2014. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Confluence - International Conference Confluence. 2014. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2014. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico. 2014. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2013. Universidade Federal da Paraíba.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Avaliação do VI Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação. 2013. Universidade Federal da Paraíba.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Avaliação da Trilha de Minicursos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2013. Universidade Federal da Paraíba.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do International Joint Conference on Neural Networks. 2013. IEEE Computational Intelligence Society.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Avaliação do V Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico. 2013. Universidade Federal da Paraíba.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2012. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Avaliação do V Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação. 2012. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do 13th Ibero-American Conference on AI. 2012. Universidad Nacional de Colombia - Bogotá.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Avaliação de Trabalhos do V Workshop de Gerenciamento de Projetos de Software. 2012. Universidade de Fortaleza.

PERES, S. M.Boscarioli, C.; Rizzi, C. B.. Promoção de docente para classe de Professor Associado.. 2011. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do IV Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (WTDSI). 2011. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do 10th Brazilian Congress om Computational Intelligence (CBIC). 2011. Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do PBL2010 International Conference - Problem-Based Learning and Active Learning Methodologies. 2010. Universidade de São Paulo.

Boscarioli, C.; Rizzi, C. B.;PERES, S. M.. Promoção de docente para classe de Professor Associado. 2010. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do IX FITEM: Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá. 2010. Universidade Estadual de Maringá.

PERES, S. M.. Avaliador de trabalhos no VII Congresso de Tecnologias para Gestão de Dados e Metadados do Cone Sul (CONGED). 2010. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do Encontro em Computação Aplicada. 2010. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos ao ISICA 2009 - 4th International Symposium on Intelligence Computation and Applications. 2009. Hubei Normal University.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos ao III Epac - Encontro Paranaense de Computação. 2009. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do I Enined - I Encontro Nacional de Informática na Educação. 2009. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Avaliador de trabalho na XXXV Conferência Latinoamericana de Informática (CLEI). 2009. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos ao Workshop de Ensino em Informática - SBC. 2008.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos ao 5th Contecsi - International Conference on Information Systems and Technology Management. 2008. Universidade de São Paulo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do VI Workshop em Tecnologias da Informação e da Linguagem Humana. 2008. Universidade Federal do Espírito Santo.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do VIII Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá. 2008. Universidade Estadual de Maringá.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao VI Conged - Congresso de Tecnologias para Gestão de Dados e Metadados do Cone Sul. 2008. Universidade Federal do Paraná.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do II EPAC - Encontro Paranaense de Computação. 2007. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos ao V CONGED ? Congresso de Tecnologias para Gestão de Dados e Metadados do Cone Sul. 2007. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Membro do Comitê de Programa do II Seminário Internacional ?Inovações e Qualidade de Ensino Superior. 2007.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ao VII Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá (X Mostra de Trabalhos de Informática). 2006. Universidade Estadual de Maringá.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos ao EPAC - Encontro Paranaense de Computação. 2005. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos ERI 2004 - XII Escola Regional de Informática da SBC. 2004. Universidade Estadual do Centro Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Avaliação de trabalhos submetidos à II Mostra de Trabalhos Científicos em Computação. 2003. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

PERES, S. M.. Avaliação de Trabalhos submetidos à SEMINC 2001 - Semana da Informática de Cascavel. 2001. Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Orientou

Bruno Yui

Text-to-SQL em Mineração de Processos; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

José Francisco dos Santos Neto

Mineração de processos e análise de logs educacionais; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Pedro Otávio T

Mello; Predição em mineração de processos a partir de logs de eventos do tipo OCEL; Início: 2023; Tese (Doutorado em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; (Orientador);

Fernando Henrique da Silva Costa

Geração automática de textos para promoção de acessibilidade em mineração de processos; Início: 2023; Tese (Doutorado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Thais Rodrigues Neubauer

Agrupamento de traces interativo baseada no conhecimento centrado no processo; Início: 2021; Tese (Doutorado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Elio Ribeiro Faria Junior

Descoberta de Conhecimento em Logs de Eventos Centrado em Objetos: uma Abordagem Independente do Modelo de Processo; Início: 2020; Tese (Doutorado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Fernando de Almeida Freitas

Análise de expressões faciais gramaticais como elemento para formalização de línguas de sinais; Início: 2019; Tese (Doutorado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Marcelo Lisboa Rocha

Aplicação de Redes Neurais Profundas em Grafos e Regras de Associação para Identificação de Eventos Anômalos em Mineração de Processos; Início: 2024; Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP;

Vinicius Henrique Crispim Rosa

HarpIA - gráficos dinâmicos; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; (Orientador);

Vitor Camargo Pinheiro

HarpIA - interface gráfica; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; (Orientador);

Gabriel Dimant

Estudo de técnicas de defesa contra prompt injection e jailbreaking prompts no contexto de Red-Teaming; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Programa de Bolsas Itaú; (Orientador);

Carlos Henrique Camillo da Silva

Avaliação de grandes modelos de linguagem centrada no usuário - jornada do usuário; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Programa de Bolsas Itaú; (Orientador);

Wesley Gabriel Rosa Fernandes

Trazendo segurança por red-team para modelos de linguagem no framework de avaliação HarpIA; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; (Orientador);

Caio Vinícius Melo da Silva

Avaliação de grandes modelos de linguagem centrada no usuário - requisitos não funcionais; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Programa de Bolsas Itaú; (Orientador);

Felipe Alves Ferreira

Avaliação da confiança na relação humano-robô: um estudo com idosos e o robô Robios; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; (Orientador);

WALDYR LOURENCO DE FREITAS JUNIOR

Um comparativo quantitativo e qualitativo de algoritmos de coagrupamento baseado em fatoração de matrizes; 2023; Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Renato Marinho Alves

Predição de tempo restante de instâncias de processo em mineração de processos considerando contexto em logs de eventos; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, ; Coorientador: Sarajane Marques Peres;

Esther Maria Rojas Krugger

Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem; 2022; Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Rafael Gaspar de Sousa

Trace clustering approach for detection and localization of concept drift in business processes; 2021; Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Thais Rodrigues Neubauer

Agrupamento interativo aplicado à mineração de processos de negócio; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Sarajane Marques Peres;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Limits to surprise of recommender systems; 2019; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Jallysson Miranda Rocha

A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquina supervisionado; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Ricardo Alves Feitosa

Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

José Luiz Maturana Pagnossim

Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação de notícias; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Claudio Aparecido Lira do Amaral

Seleção de atributos para mineração de processos na gestão de incidentes; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Maria Eduarda de Araújo Cardoso

Reconhecimento de Padrões aplicado a análise de expressões faciais gramaticais da língua brasileira de sinais: uma abordagem usando mistura de especialistas; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Alexandra Katiuska Ramos Diaz

Biagrupamento heurístico e coagrupamento baseado em fatoração de matrizes: um estudo em dados textuais; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Fernando Henrique da Silva Costa

Ensemble de agrupamentos para sistemas de recomendação baseados em conteúdo; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Jonas Mendonça Targino

Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Sarajane Marques Peres;

Jozias Rolim de Araújo Junior

Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, ; Coorientador: Sarajane Marques Peres;

Gabriel Lucas Cantanhede da Silva

Aplicação algoritmos genéticos em mineração de processos não estruturados; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, ; Coorientador: Sarajane Marques Peres;

Alexandre Gastaldi Lopes Fernandes

Predição de tempo de resolução de incidentes com uso de técnicas de mineração de processos; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, ; Coorientador: Sarajane Marques Peres;

Lucas Brunialti

Fatoração de matrizes no problema de coagrupamento com sobreposição de colunas; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Fernando de Almeida Freitas

Reconhecimento de Expressões Faciais Gramaticas na Língua Brasileira de Sinais; 2015; Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Ana Rocío Cardemas Maita

Estudo da aplicação de técnicas inteligentes em mineração de processos de negócio; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Sarajane Marques Peres;

Renata Cristina Barros Madeo

Máquinas de Vetores Suporte e a Análise de Gestos: incorporando aspectos temporais; 2013; Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Paulo Pirozelli Almeida Silva

2022; Instituto de Estudos Avançados - USP, ; Sarajane Marques Peres;

Vinicius Henrique Crispim Rosa

Avaliação quantitativa de grandes modelos de linguagem: um estudo comparativo; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Vitor Camargo Pinheiro

Análise de medidas utilizadas em avaliações de grandes modelos de linguagem; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Vinicius Henrique Crispim Rosa

Avaliação quantitativa de grandes modelos de linguagem: um estudo comparativo; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Vitor Camargo Pinheiro

Análise de medidas utilizadas em avaliações de grandes modelos de linguagem; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Felipe Oliveira do Espírito Santo

Sistemas respondedores para domínio específico usando grandes modelos de linguagem: legislação e governaça para a Amazônia Azul; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Fernando Gavinhos dos Santos

Implementação de ferramenta para geração de modelo de transição de estados anotados no contexto da ferramenta ProM; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Bruno Salerno Rocha

Geração de modelo de transição de estados anotado com seletor de atributos no contexto da ProM; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Thais Rodrigues Neubauer

Mineração de textos usando classificadores fuzzy: refinamento para uma solução de classificação de notícias curtas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Larissa dos Santos Vale

Segmentação das fases do gesto usando Classificação Multi-Rótulo e Máquinas de Vetores Suporte (continuação); 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Camila Campos Ramos

Uso de características no dominio do tempo no reconhecimento de fases do gesto; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Átila Ferrari

Agrupamento de dados textuais usando Mapas Auto Organizáveis: uma avaliação de estratégias de análise de similaridade; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Larissa dos Santos Vale

Segmentação das fases do gesto usando Classificação Multi-Rótulo e Máquinas de Vetores Suporte; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Barbara Barbosa Claudino da Silva

Mapas Auto-Organizáveis para agrupamento de documentos textuais; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Cauê Rodrigues do Prado

Mineração de dados aplicada a melhoria do planejamento de projetos na gestão pública com auxílio da ferramenta SIGEPRO; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

PRISCILLA KOCH WAGNER

Segmentação das fases do gesto usando Multilayer Perceptron e Comitê de Máquinas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Fábio Pagotto Tasco

Análise de Gestos com Comitê de Máquinas: uma Abordagem Baseada na Captação de Dados com Kinect; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Fernando Renato Matsunaga Marchiotto

Análise de Gestos usando Redes Neurais Recorrentes: uma Abordagem Baseada na Captação de Dados com Kinect; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Lucas Brunialti

Aprendizado por Transferência aplicado ao Reconhecimento de Gestos; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Daniel Moura

Support Vector Machine Fuzzy aplicado a Reconhecimento de Padrões em Imagens; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Jaqueline Ferreira de Brito

Análise Qualitativa de Padrões de Escrita Cursiva; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Daniel Baptista Dias

Estudo de Representações Vetoriais para Dados de Movimentos e Aplicação no Reconhecimento de Padrões da Libras; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Aline Mignella

Reconhecimento de Padrões da Datilologia da Libras usando Redes Neurais Artificiais e Luvas Multicoloridas; ; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

WALDYR LOURENCO DE FREITAS JUNIOR

Calibração de Câmeras usando Algoritmos Genéticos; ; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Renata Cristina Barros Madeo

Jogo da Forca em Libras ? uma Implementação com Comitê de Máquinas e Reconhecimento de Padrões Sintático; ; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Ricardo Algusto de Deus Faciroli

Análise de Agrupamento de Dados Usando Dimensão Fractal; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Hugo Leonardo Mendes

Desenvolvimento de interface para integração de rotinas de reconhecimento de padrões em imagens digitais; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Ricardo Alvez Feitosa

Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Tarefa de Análise de Textos; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Thiago da Rocha

Fuzzy Learning Vector Quantization; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Elcio Ferraz de Campos

Implementação de biblioteca de operadores e funções para desenvolvimento de Algoritmos Genéticos utilizando a linguagem JAVA; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Leandro Hirata Barsotini

Dados multimídia em SGBDs relacionais; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Marcos José Ferreira Júnior

Software Educativo para Dedicientes Auditivos e Usuários da Língua Brasileira de Sinais; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Marrony Neris

Co-orientação: Redes Neurais Artificiais aplicadas ao Reconhecimento de Sinais do SignWriting; ; 2007; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Alexandre José da Silva

Co-orientação: Reconhecimento de sinais da LIBRAS via Growing Cells; 2007; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Vanessa Varussa Chiquito

Co-orientação: Análise de Dados baseado em Teoria de Fractais; 2007; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Bruno Penteado

Co-orientação: Sistema de Recuperação por Conteúdo em uma Base de Sinais da LIBRAS; 2007; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Fernando Crestani

XML e Banco de Dados; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

João Paulo Medeiros Soares

Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Objeto-Relacional: um estudo exploratório; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Keyson Sakamoto Nishio

Projeto de uma Arquitetura de Sistema Gerenciador de Banco de Dados para o DiSEN; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Anete Terezinha Trasel

Co-orientação: Algoritmos Genéticos aplicados no Reconhecimento de Padrões: Uma Aplicação em Língua de Sinais; ; 2005; 44 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Dayana De Biazi

Co-orientação:Um estudo sobre a Informática aplicada à Língua Brasileira de Sinais; ; 2005; 83 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Denize Veronez

Co-orientação:Reconhecimento de Padrões no Processamento Automático de Língua de Sinais: um estudo com base em Redes Neurais Artificiais; 2005; 66 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Angelo Aparecido Nardi

Sistema de Gerenciamento e Automação de Processos de Pesagens de Veículos; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Murilo Mariotto Fortes

Benchmarking em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Yara Machado

CO-Orientação : Redes Semânticas Fuzzy para Recuperação de Informações Textuais; 2004; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Luciana de Nardin

Estudo da Aplicacao de Algoritmos Geneticos para Resolucao do Problema de Geracao de Horarios; 2000; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Aline Lilian Conti

Data Mining - Estado da Arte; 2000; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Suzan Kelly Borges

Estudo da Aplicacao de Raciocinio Baseado em Casos para Resolucao do Problema de Geracao de Horarios; 2000; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Fábio Favarim

Aplicação da Teoria Difusa no Processamento de Consultas; 2000; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Ricardo Schmidt

Reconhecimento de Fala atraves da Utilizacao de Redes Neurais Self_Organizing Maps; 2000; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Angelica S Lima

Estudo e Aplicação de Metodologias para Formulação do PESI - Planejamento Estratégico de Sistemas de Informação; 1999; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Lucinéia Macali

Recuperação de Informação com Utilização de Lógica Difusa; 1999; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Alessandro Santos Freitas

Sistema Especialista Difuso de Apoio a Tomadas de Decisões de Rotas Alternativas em Trânsito; 1999; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Nádia Vitoria

Lógica Difusa aplicada à Banco de Dados; 1999; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Jefferson Gustavo Martins

Materialização de Visões; 1999; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Eliandro Jakubski

Projeto de uma Shell para Sistemas de Raciocínio Baseado em Casos; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Sandra Mara Stocker

Análise de um ambiente para aplicação de Data Warehouse; 1998; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Ana Clara das Neves Barreto

Desenvolvimento de aplicativo para programação de serviços para robôs sociais; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Pró-Reitoria de Pesquisa - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Guilherme Sebastiao Teodoro Junior

Agente conversacional baseado no GPT e em engenharia de prompt: uma aplicação orientada a objetivos para a Amazônia Azul; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Center for Artificial Intelligence; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Yago Primerano Arouca

Mineração de argumentos: uma abordagem baseada em conjuntos de dados de lógica; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Center for Artificial Intelligence; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Amanda Caroline Siqueira Batista

Avaliação de usabilidade e interpretabilidade de resultados de mineração de processos aplicada ao Direito; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Direito) - Universidade de São Paulo, Center for Artificial Intelligence; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Guilherme Sebastiao Teodoro Junior

Habilitando robôs sociais para interação via conversação no contexto brasileiro; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Pró-Reitoria de Pesquisa - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Tiago Lima Fraga

Ensino de programação com base em conceitos de robótica social e programação por blocos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Yago Primerano Arouca

Redes de co-autoria em inteligência artificial no Brasil: análises de rede, descritivas e preditivas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Center for Artificial Intelligence; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Ruanitto Roberto Docini

Extração de relações em corpus de artigos científicos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Mateus Alex dos Santos Luna

Mineração de processos no domínio da logística: explorando fontes de dados e formatos de logs de eventos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Loggi; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Aecio Beltrao Rodrigues Castro

Fatoração de matrizes como ferramenta para organização de documentos e seleção de passagens em corpus de artigos científicos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências Moleculares) - Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Graduação - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Vinicius Nominato Castilho

Promoção do aprendizado de programação de computadores, inteligência artificial e robôs de companhia: impulsionando a inclusão digital de adolescentes (didática); 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura em Ciências da Natureza) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Fundo de Cultura e Extensão da USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Joao Vitor Verissimo Barbosa de Paiva

Promoção do aprendizado de programação de computadores, inteligência artificial e robôs de companhia: impulsionando a inclusão digital de adolescentes (técnico); 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Fundo de Cultura e Extensão da USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Glaucia Pamponet Sobrinho

Visualização de agrupamentos em mineração de processos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Victor Gomes de Oliveira Martins Nicola

Piecewise Aggregate Approximation e Symbolic Aggregate Approximation aplicadas à análise de gestos: uma aplicação na análise do movimento; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Mateus Alex dos Santos Luna

(coorientação) Embeddins for Trace Clustering; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Pedro Augusto Santos Giorgi

Apoio ao desenvolvimento de funções de IA para robôs de companhia; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Kelvin Kang

Biagrupamento aplicado à mineração de processos; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Joon Hyuk Kim

Algoritmos genéticos organizados em ilhas na descoberta de processos de negócio não estruturados; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Lucas Perez Chabariberi

Avaliação de motoristas por meio de aprendizado de máquina; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Igor Miyamura Agostinho

Redes neurais convolucionais aplicadas à análise de gestos considerando os problemas estudados na área de Estudos dos Gestos; ; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Rafael Gaspar de Souza

Resolução dos exercícios do livro: Introdução à Mineração de Dados com aplicações em R; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Thais Rodrigues Neubauer

Estudo da medida de distância cosseno em algoritmos de classificação baseados em distância; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Alexandre Rossi Alvares

Ferramenta para visualização de segmentação das fases do gesto; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Rafael Gaspar de Souza

Otimizações para o jogo da forca multimídia para Libras; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Lara Marinelli Dativo dos Santos

Integrando Engenharia de Software e Inteligência Artificial como apoio ao ensino multidisciplinar em Sistemas de Informação; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Graduação - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Danilo Seixas de Souza

Algoritmos de aprendizado de máquinas aplicados aplicados à análise de gestos: Um estudo comparativos criando um ambiente para benchmark; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Lara Marinelli Dativo dos Santos

Estado da arte sobre a integração das áreas de Engenharia de Software e Inteligência Artificial; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Pesquisa - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Lucas Ferreira da Silva

Segmentação de Gestos Contínuos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

PRISCILLA KOCH WAGNER

Segmentação de imagens baseada em cores usando Redes Neurais Artificiais; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Guilherme de Oliveira Borges

Segmentação de imagens baseada em cores usando algoritmos de análise de dados do software WEKA (continuação); 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Camila Campos Ramos

Uso de sensores para criação de bases de dados para aplicação de modelos matemáticos de reconhecimento de padrões; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Graduação - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Philippe Pilavjian Ehlert

Análise de Gestos usando Informação de Profundidade obtida via Sensor Kinect TM; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Sarajane Marques Peres;

PRISCILLA KOCH WAGNER

Segmentação de imagens baseada em cores usando reconhecimento de padrões: implementações usando JAVA e Matlab; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Guilherme de Oliveira Borges

Segmentação de imagens baseada em cores usando algoritmos de análise de dados do software WEKA; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Ministério da Educação; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Heblon Barbosa

Desenvolvimento e Adaptação de Animações Digitais para Software Educacional; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Jaqueline Brito

Análise qualitativa da escrita cursiva; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Graduação - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

John Robson Leite Jasmim

Estudo da Aplicação de Bi-Clustering em FAQ Mining; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Jaqueline Brito

Aprendizagem por Resolução de Problemas aplicada ao Ensino de Graduação no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Graduação - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Daniel Baptista Dias

Algoritmos Bio-Inspirados aplicados ao reconhecimento de padrões da Libras: enforque no parâmetro de movimento; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Renata Cristina Barros Madeo

Implementação de funções reconhecedoras de sinais estáticos da Libras; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Alexandre José da Silva

Reconhecimento de Sinais em LIBRAS via Sistemas Híbridos e Comitê de Máquinas; 2006; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Marrony Neris

Reconhecimento de Sinais em LIBRAS via Sistemas Híbridos e Comitê de Máquinas; 2006; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

José Francisco dos Santos Neto

Estágio docência em Mineração de Dados; 2022; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Pró-Reitoria de Graduação - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Otávio De Paula Albuquerque

Estágio docência em Inteligência Artificial; 2022; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Pró-Reitoria de Graduação - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Otávio De Paula Albuquerque

Sentimento do brasileiro em relação à inteligência artificial: uma análise de sentimentos em tweets baseada em grandes modelos de linguagem; 2022; Orientação de outra natureza - Center for Artificial Intelligence, USP/IBM/Fapesp; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Esther Rojas Krugger

Estágio docência em Banco de Dados; 2020; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Esther Rojas Krugger

Mineração de Processo via agrupamento de traços usando DBSCAN; 2018; Orientação de outra natureza - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Thais Rodrigues Neubauer

Estágio docência em Inteligência Artificial; 2018; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Caio Vinicius Canic Silva

Estágio docência em Inteligência Artificial; 2018; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Maria Eduarda de Araújo Cardoso

Estágio docência em Inteligência Artificial; 2017; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Estágio docência em Inteligência Artificial; 2017; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Igor Miyamura Agostinho

Aprimoramento do Aprendizado de Programação do Aluno do Ensino Técnico via Dinâmicas de Coding Dojo e Minimaratonas de Programação; 2016; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Fundo de Cultura e Extensão da USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Vinicius de Santana

Aprimoramento do Aprendizado de Programação do Aluno do Ensino Técnico via Dinâmicas de Coding Dojo e Minimaratonas de Programação; 2016; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Fundo de Cultura e Extensão da USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Jallyson Miranda Rocha

Estágio docência em Inteligência Artificial; 2016; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Maria Eduarda de Araújo Cardoso

Estágio docência em Banco de Dados; 2016; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Bianca Canezim Letti

Desenvolvimento e Implantação de Sistema de Negociação de Estágios da EACH; 2015; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Artur Luigi Antonello

Migração de Dados e Desenvolvimento do Módulo Termo de Compromisso para o Sistema de Negociação de Estágios da EACH; 2015; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Raul Sanchez Ancajima

Análise das fases do gesto: um estudo sobre um conjunto de dados de contação de histórias; 2015; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Arthur Paulucci Carnieto

Aprimoramente do Aprendizado de Programação do Aluno do Ensino Técnico através de Dinâmicas de Coding Dojo e Maratonas de Programação; 2015; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Fundo de Cultura e Extensão da USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Gustavo Fazani

Aprimoramente do Aprendizado de Programação do Aluno do Ensino Técnico através de Dinâmicas de Coding Dojo e Maratonas de Programação; 2015; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Fundo de Cultura e Extensão da USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Philippe Pilavjian Ehlert

Desenvolvimento do Sistema de Negociação de Estágios da EACH: Módulo Convênio; 2013; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Alexandre Almeida Infante Canuto

Projeto e Desenvolvimento: Sistemas de Negociação de Estágios para EACH; 2012; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Alexandre Almeida Infante Canuto

Análise e Projeto: Sistemas de Negociação de Estágios para EACH; 2011; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Rafael Chies

Reconhecimento do conteúdo programático de Ciências do Ensino Fundamental para o desenvolvimento de softwares educacionais; 2008; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Fundo de Cultura e Extensão da USP; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Vanessa Varussa Chiquito

Dimensão Fractal Fuzzy Significativa aplicada à Análise de Grupos; 2006; 0 f; Orientação de outra natureza - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Daniel Hirama

Implementação de um protótipo de um sistema de reconhecimento de comandos de voz para o PET-Informática (UEM); 2006; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Nathan Ferracini

Aplicação da abordagem de Resolução de Problemas na disciplina de Banco de Dados; 2006; Orientação de outra natureza - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Guilherme Meilsmith

Aplicação da abordagem de resolução de problemas na disciplinas de Banco de Dados; 2006; Orientação de outra natureza - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

Bruno Penteado

Estruturação de uma base de dados de apoio a trabalhos de reconhecimento de padrões em LIBRAS; 2006; Orientação de outra natureza - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Sarajane Marques Peres;

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  • PERES, S. M. . Um Estudo sobre Topologia de Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • PERES, S. M. . Fractais: conceitos e aplicações. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

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  • PERES, S. M. ; Bastos, L. C. . Raciocínio Baseado em Casos para Avaliação de Planos de Rotas. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

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Outras produções

PERES, S. M. . Bancos de Dados - UNIVESP. 2017.

Fantinato, M. ; PERES, S. M. . Projeto Integrador I-A - Engenharia da Computação - UNIVESP. 2016.

PERES, S. M. ; Fantinato, M. . Projeto Integrador I-B - Engenharia da Computação - UNIVESP. 2016.

PERES, S. M. . Assessoria em desenvolvimento de sistema de gerenciamento de aprendizagem. 2013.

PERES, S. M. . Consultoria em Redes Neurais Artificiais. 2010.

Brunialti, L. F. ; PERES, S. M. ; Freire, V. . BinOvNMTF Algorithm: Overlapping Columns Co-clustering Based on Non-negative Matrix Tri-factorization. 2016.

Brunialti, L. F. ; PERES, S. M. ; Freire, V. . OvNMTF Algorithm: an Overlapping Non-Negative Matrix Tri-Factorization for Coclustering.. 2016.

PERES, S. M. ; Madeo, R. C. B. ; Dias, D. B. . Protótipo: Módulo reconhecedor de sinais da Libras (configuração de mão e movimento). 2010.

PERES, S. M. ; Castro, J. P. ; Bastos, L. C. ; Pacheco, R. C. S. . PROTEUS - Planejador de ROtas para Transporte em Espaços Urbanos e Similares. 2000.

Diaz, A. K. R. ; Lima, A. P. ; Silva, A. M. ; Costa, F. H. S. ; Pagnossim, J. L. M. ; PERES, S. M. . Uma análise comparativa das ferramentas de pré-processamento de dados textuais: NLTK, PreTexT e R (PPgSI-001/2018). 2018.

Sabino, A. U. ; Lan, A. G. J. ; Leite, G. S. ; Vasconcelos, M. F. S. ; Graciliano, V. S. K. ; Pereira, V. M. Y. ; Nakano, F. ; Digiampietri, L. A. ; Roman, N. ; PERES, S. M. . The Freshmen Programming Competition at the Information Systems Undergraduate Program - Context and Procedures (PPgSI-002/2018). 2018.

Castro, C. F. ; Santos Junior, G. J. ; Oliveira, H. A. ; Vasconcelos, M. F. S. ; PERES, S. M. . Mapeamento do Programa de Educação Tutorial no contexto da graduação em Computação (PPgSI-001/2016). 2016.

Madeo, R. C. B. ; PERES, S. M. . Análise Automatizada de Gestos: uma Revisão Sistemática considerando Aspectos Temporais (PPgSI-002/2012). 2012.

PERES, S. M. ; Madeo, R. C. B. ; Dias, D. B. . Plano de Negócios: Jogo da Forca Multimídia em Libras. 2009.

PERES, S. M. ; Netto, M. L. de A. . Um sistema híbrido para análise heurística de dados utilizando Teoria de Fractais e Raciocínio Aproximado Fuzzy. 2004.

Cozman, F. G. ; PERES, S. M. . Inteligência Artificial e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Colombini, E. L. ; Wheler, A. P. A. ; PERES, S. M. . A Robótica Está Chegando na Escola, no Hospital... na nossa Casa!. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

PERES, S. M. . Origens do PET-SI e vida acadêmica em IA. 2020. (Programa de rádio ou TV/Outra).

Figueiredo, L. F. ; Motheo, L. C. ; Cozman, F. G. ; PERES, S. M. ; Brandão, A. A. F. ; Duleba, W. ; Zuffo, M. M. ; Pirozelli, P. ; Grava, R. S. ; Matos, V. B. ; Tavares, R. M. . Wiki - Amazônia Azul. 2023; Tema: Amazônia Azul - Costa Brasileira - Oceano. (Site).

PERES, S. M. . Disciplina: Inteligência Artificial e Empreendedorismo (curso: MBA em Inovação e Empreendedorismo). 2024. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

PERES, S. M. . Introdução à Inteligência Artificial. 2024. (Aula em curso de especialização).

Fantinato, M. ; PERES, S. M. ; Faria Junior, E. R. ; Neubauer, T. R. ; Garcia, M. T. ; Unger, A. J. ; Meira Neto, A. C. . Introdução à ciência de processos e ciência de dados como base para a mineração de processos (edição 2022). 2022. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

PERES, S. M. ; FANTINATO, Marcelo ; Maita, A. R. C. ; Silva, T. S. ; Santos Neto, J. F. ; Sousa, R. G. . Introdução à ciência de processos e ciência de dados como base para a mineração de processos (edição 2021). 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Unger, A. J. ; Santos Neto, J. F. ; Fantinato, M. ; PERES, S. M. ; Trecenti, J. ; Hirota, R. . Brazilian Court's Judicial Performance evento log (jurimetrics). 2021. (Base de Dados - Conjunto de Dados).

Paschoal, A. F. A. ; Pirozelli, P. ; Freire, V. ; Delgado, K. V. ; PERES, S. M. ; José, M. M. ; Nakasato, F. ; Oliveira, A. S. ; Brandão, A. A. F. ; Costa, A. H. R. ; Cozman, F. G. . Pirá: A Bilingual Portuguese-English Dataset for Question-Answering about the Ocean. 2021. (Base de Dados - Conjunto de Dados).

PERES, S. M. . Clustering. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Aula online).

Amaral, C. A. L. ; PERES, S. M. ; Fantinato, M. . Incident management process enriched event log Data Set. 2019. (Base de Dados - Conjunto de Dados).

PERES, S. M. ; Hassemer, J. . Roteiro para análise automática de gestos manuais naturais. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

PERES, S. M. . Banco de dados - uma playlist com 28 aulas. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Aula online).

Almeida, E. S. ; PERES, S. M. ; Boscarioli, C. ; Barreto, R. S. . Computação Brasil - Programa de Educação Tutorial - Os objetivos e a trajetória dos rupos PET no contexto geral e da Computação. 2016. (Editoração/Outra).

Madeo, R. C. B. ; Wagner, P. K. ; PERES, S. M. . Gesture Phase Segmentation Data Set. 2014. (Base de Dados - Conjunto de Dados).

Freitas, F. A. ; Barbosa, F. V. ; PERES, S. M. . Grammatical Facial Expressions. 2014. (Base de Dados - Conjunto de Dados).

Dias, D. B. ; PERES, S. M. ; Biscaro, H. H. . Libras Movement Data Set. 2009. (Base de Dados - Conjunto de Dados).

PERES, S. M. . I Semana de Computação de Foz do Iguaçu. 1999. (Editoração/Anais).

PERES, S. M. ; Silva, F. A. B. . A Pesquisa como Base Integradora da Tríade Universitária: A Análise do Grupo PET-INFORMÁTICA da Universidade Estadual de Maringá (UEM. 2007 (Demais trabalhos relevantes) .

PERES, S. M. . Informativo do PET - no. 21, ano XI - junho/2006. 2006 (Revisão de concepção de jornal (informativo)) .

PERES, S. M. . Informativo do PET - no. 21, ano XI - junho/2006. 2006 (Revisão de concepção de jornal (informativo)) .

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Avaliação de Grandes Modelos de Linguagem Centrada no Usuário - Métricas de IA Responsável, Descrição: A rápida evolução dos grandes modelos de linguagem e a evidente competência deles como modelos fundacionais e como base para a construção de agentes conversacionais de propósito geral aguçam o desejo de pessoas e organizações por usá-los em uma vasta gama de aplicações. O uso de modelos de linguagem tem provado ser interessante na resolução de diferentes problemas que, por natureza, têm suas soluções baseadas no processamento de uma língua natural, principalmente quando eles estão acompanhados de complexos procedimentos de engenharia de prompt e inseridos como raciocinadores em sistemas de informação sócio-técnicos. O contexto "sócio" implica em pessoas e cultura organizacional. Neste contexto, uma questão ainda em aberto na literatura científica e na prática de desenvolvimento de sistemas de informação é como avaliar a adequabilidade do uso de grandes modelos de linguagem para proposição de um uso responsável de inteligência artificial. Em se tratando de sistemas sócio-técnicos, um dos elementos fundamentais é o usuário, seu conforto, segurança e satisfação ao interagir com o sistema. Soma-se a esse contexto, elementos de maior abrangência intraorganizacionais, especialmente no que se refere ao processo de desenvolvimento de sistemas, e a relação da empresa com o ambiente social (comunidade externa) de sua atuação. Uma avaliação de sistemas centrada no usuário pode envolver vários aspectos. Propomos a organização destes aspectos em três dimensões: referentes a requisitos não-funcionais; referentes à jornada do usuário; aspectos transversais. Este projeto planeja desenvolver soluções que possibilitem a aplicação de avaliações de grandes modelos de linguagem nas dimensões citadas. O avanço no entendimento da complexidade de avaliações centradas no usuário, bem como a contribuição com o estado da arte na área, são resultados esperados. Em especial, o desenvolvimento de métodos para análise da jornada no usuário enquanto interage com um sistema sócio-técnico inteligente (que usa um grande modelo de linguagem), como um agente conversacional, deverá nortear os trabalhos para que métricas sejam exploradas. As soluções pretendidas serão relevantes para processos de melhoria contínua do uso de um grande modelo de linguagem dentro de um sistema de informação, uma vez que permitirão levantar pontos de desalinhamento entre sistema e expectativas do usuário, os quais podem ser tratados em um esforço subsequente. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador / Enio Alterman Blay - Integrante / Caio Vinicius Melo da Silva - Integrante / Carlos Henrique Camillo da Silva - Integrante., Financiador(es): INSTITUTO ITAU DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INOVACAO - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Desenvolvimento de infraestrutura para integração e melhoria de acessibilidade de dados socioambientais e subsídio de políticas públicas, Descrição: O portal CulturaEduca (https://www.culturaeduca.cc/) é uma plataforma de mapeamento colaborativo para armazenar, analisar e georreferenciar dados. A plataforma particulariza dados socioambientais de fontes oficiais em escala intraurbana, disponibiliza dados das unidades de políticas públicas e incorpora dados de agentes da sociedade civil que vivenciam o território. A fim de possibilitar o crescimento da plataforma e potencializar o reúso dos seus dados, este projeto propõe o desenvolvimento de software livre para integração de dados socioambientais abertos em grande escala e com recursos avançados para a descrição e consulta dos dados. O desenvolvimento dessa infraestrutura envolve vários desafios tecnológicos e científicos devido às características das bases de dados de interesse (grande volume, heterogeneidade e dinamicidade) e dos diferentes perfis de usuários e aplicações que a plataforma almeja atender. Para abordar esses desafios, este projeto desenvolverá pesquisas nas áreas de Banco de Dados, Representação do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Cidades Inteligentes. Em particular, o projeto desenvolverá mecanismos para o gerenciamento de metadados e o enriquecimento semântico das bases de dados, de modo a facilitar a realização de consultas complexas e a descoberta de conhecimento. Também desenvolverá ferramentas inovadoras para facilitar a consulta a dados espaciais e temporais para usuários não técnicos, como as interfaces de consulta a bancos de dados baseadas em linguagem natural. Com isso, espera-se ampliar o acesso e a acessibilidade a dados estratégicos para o planejamento de ações comunitárias e subsídio de políticas públicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Denis Deratani Mauá - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Coordenador / Aluízio Marino - Integrante / Tiago Silva da Silva - Integrante / Vitor Pinheiro de Almeida - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Blabinha 2.0: um agente conversacional baseado em inteligência artificial generativa, especialista na Amazônia Azul, Descrição: Agentes conversacionais, comumente conhecidos como chatbots, são atualmente a principal aplicação dos grandes modelos de linguagem. Com o advento dessa classe de modelos, a tarefa de geração e interpretação de linguagem humana em computadores deu um salto de efetividade. A qualidade desses modelos é tal que mais do que expressar enunciados de uma conversa, esses modelos são capazes de resolver problemas complexos relacionados a conceitos linguísticos. Contudo, o seu tem sido de propósito geral (como no sistema ChatGPT). Quando um uso mais específico é atribuído ao sistema (por exemplo, suportar um sistema de conversação que possui um público em especial, trata exatamente de um determinado assunto e pressupõe habilidades como engajamento do usuário) os enunciados produzidos pelos modelos não estão necessariamente alinhados aos objetivos da conversa. O presente projeto tem como objetivo aprimorar um sistema que incorpora um agente conversacional baseado em grandes modelos de linguagem, que é especializado no tópico Amazônia Azul, capaz de engajar o usuário e disseminar, de forma autônoma, conhecimento especializado sobre a costa brasileira.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador / Marcelo Fantinato - Integrante / Fabio Gagliardi Cozman - Integrante / Guilherme Sebastião Teodoro Junior - Integrante / Flavio Augusto Faustino de Carvalho - Integrante / Gustavo Santos Costa Soares - Integrante / Alexsandro de Souza Campos - Integrante / Caio Vinicius Cunha Bernardo - Integrante / Pedro Henrique Resnitzky Barbedo - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Aprendizado de máquina habilitado para imparcialidade para brinquedos inteligentes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcelo Fantinato em 19/03/2023., Descrição: Os brinquedos conectados inteligentes estão cada vez mais presentes na vida das crianças, mostrando um nicho de mercado relevante para as fabricantes de brinquedos. Avanços em interação humano-computador e Inteligência Artificial (IA) já têm sido incorporados aos brinquedos inteligentes para oferecer maior autonomia e habilidades de raciocínio indutivo via aprendizado de máquina. Porém, a possibilidade dos brinquedos inteligentes serem preconceituosos devido ao aprendizado de máquina tem sido esquecida. O aprendizado de máquina depende geralmente de um conjunto de dados de exemplo para extrair modelos que representam o mundo real; no entanto, se esses dados forem enviesados, o comportamento resultante do sistema baseado em aprendizado de máquina naturalmente conterá vieses. Com o preconceito enraizado no conjunto de dados, o brinquedo aprende esse preconceito e pode agir com discriminação. Embora o viés seja um problema geral no aprendizado de máquina, o viés se torna mais sério quando os usuários são crianças muito mais sensíveis a padrões enviesados. Este projeto de pesquisa visa aprofundar nossa compreensão da relação entre brinquedos inteligentes e aprendizado de máquina enviesado para propor soluções sociotécnicas para projetar um amplo conjunto de artefatos que podem ser adotados por fabricantes de brinquedos inteligentes para apoiar o desenvolvimento de brinquedos livres de preconceito com baixo risco de motivar o comportamento discriminatório do usuário final. Esperamos contribuir para evitar que a indústria de brinquedos forneça brinquedos inteligentes preconceituosos, bem como para o avanço da área relacionada ao aprendizado de máquina habilitado para imparcialidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Marcelo Fantinato - Coordenador / Otávio de Paula Albuquerque - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2022 - Atual

    Efeitos da interação com robôs sociais no engajamento cognitivo de idosos com demência residentes em Instituições de Longa Permanência para Idosos, Descrição: Pessoas com demência (PD) têm pouco envolvimento em atividades sociais/lazer. Objetivamos avaliar os efeitos de robôs sociais no engajamento de PD, residentes em instituições de longa permanência para idosos. 30 PD (confirmado pelo Mini-Exame do Estado Mental) institucionalizadas serão aleatorizadas em dois grupos: atividades habituais e interação com robô. Escala de engajamento cognitivo será aplicada antes, durante e após a interação. Resultados podem aprimorar o uso de robôs no cuidado de PD. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Marcelo Fantinato - Integrante / Valdinei Freire - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Integrante / Ruth Caldeira de Melo - Integrante / Samila Sathler Tavares Batistoni - Integrante / Meire Cachioni - Coordenador / Monica Yassuda - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2022 - Atual

    Robôs sociais como recurso tecnológico para o letramento digital de idosos residentes em Instituições de Longa Permanência, Descrição: Com o aumento da população idosa e da esperança média de vida, o envelhecimento saudável é um novo desafio. No entanto, o envelhecimento tem sido muitas vezes entendido como um fardo para a sociedade, acarretando tarefas relacionadas à demanda por pensões, saúde e serviços de longa permanência. A pandemia Covid-19 gerou um impacto desproporcional aos residentes de instituições de longa permanência (ILPIs) e expôs desigualdades persistentes. A OMS incentivou a manutenção das conexões sociais por meio de alternativas digitais, mas ficou evidente o pouco suporte disponível para auxiliar quem precisa de ajuda usando a tecnologia para esses propósitos. Hipotetizamos que iniciativas voltadas para alfabetização tecnológica, apoiadas pelo campo da gerontecnologia, usando robôs sociais, podem ser um caminho promissor para acessar novas aprendizagens e promover o letramento digital de idosos em ILPIs. Participarão 40 residentes com 60 anos ou mais de idade, sem déficit cognitivo ou comprometimento funcional, randomizados em grupo controle, que realizará as atividades rotineiras da ILPI, e experimental, que interagirá com o robô social duas vezes por semana, por 50 minutos em cada oportunidade, em 12 semanas. Instrumentos: avaliação do déficit cognitivo - Miniexame do Estado Mental (Brucki et al. 2013); avaliação da capacidade funcional (Katz, 1963); avaliação da motivação de aprendizagem - ARCS (Keller, 1984); avaliação do engajamento - Myers Research Institute Engagement Scale. Procedimentos: durante 50 minutos, serão propostas atividades interativas com o robô; as atividades a serem programadas serão categorizadas por atualidades, entretenimento, cultura e arte, e interação social. Para o grupo controle, será usada uma atividade rotineira da ILPI, ao menos duas vezes por semana, para que os participantes alocados neste grupo também sejam filmados antes, durante e após a atividade, seguindo os mesmos procedimentos do grupo experimental.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Marcelo Fantinato - Integrante / Valdinei Freire - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Integrante / Ruth Caldeira de Melo - Integrante / Meire Cachioni - Coordenador / Monica Yassuda - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2020 - Atual

    Aspectos Sociotécnicos da Interação Humano-Robô Inteligente, Descrição: Robôs sociais (SAR - Socially Assistive Robots) têm sido apresentados como apoio a indivíduos com necessidades específicas na sociedade. Robôs de serviço, por exemplo, podem auxiliar idosos em seus lares desde em tarefas rotineiras como acompanhamento na medicação até em tarefas mais exigentes como avaliação do nível de depressão para uma triagem básica e posterior alerta a familiares e especialistas médicos. Robôs de companhia podem também auxiliar crianças com transtorno do espectro autista para que elas desenvolvam habilidades de interação com outros indivíduos. Essas atividades de robôs sociais dependem do grau de funções inteligentes que eles podem entregar, o que tem sido melhorado consideravelmente nos últimos anos. Os avanços na tecnologia robótica bem como a evolução da inteligência artificial apresentam um grande potencial para fornecer aos robôs sociais capacidade de tomada de decisão e cognitiva. Os robôs sociais ainda não estão tão presentes na sociedade brasileira, devido a fatores como distância dos centros de desenvolvimento tecnológico e menor desenvolvimento econômico e cultural da sociedade civil. Apesar disso, a incorporação de robôs sociais no contato com humanos, incluindo a substituição de certas forças de trabalho, parece uma questão de tempo. No entanto, a inexperiência dos diferentes setores da sociedade brasileira em relação aos efeitos positivos ou negativos dessa tecnologia pode resultar em perdas econômicas para o país. Com a atual crise de saúde vivenciada em todo o mundo, a tecnologia robótica tem sido vista como essencial, inclusive na mediação entre humanos. Esse projeto pode atuar como vetor para o estabelecimento de políticas públicas de promoção e regulação desse tipo de tecnologia, além de apoiar o desenvolvimento da tecnologia brasileira para o uso de robôs.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador / Marcelo Fantinato - Integrante / Valdinei Freire - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Integrante / Glauco Antonio Truzzi Arbix - Integrante / Dora Kaufman - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Center for Artificial Intelligence (C4AI), Descrição: O Center for Artificial Intelligence congrega cerca de 120 pesquisadores de várias instituições, com suporte da FAPESP e IBM. O Centro é sediado na USP, nas dependências do InovaUSP, e conduz pesquisas em temas básicos e aplicados da área de inteligência artificial, bem como se preocupa com transferência de tecnologia e difusão. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Norton Trevisan Roman - Integrante / Anna Helena Reali Costa - Integrante / Glauco Antonio Truzzi Arbix - Integrante / Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Claudio Santos Pinhanez - Integrante / Eduardo Aoun Tannuri - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Zhao Liang - Integrante / Denis Deratani Mauá - Integrante / Fernando Santos Osório - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante., Financiador(es): IBM Research (SP) - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2019 - 2021

    Cooperação para uso da nuvem como ferramenta de pesquisa e ensino., Descrição: Projeto multidisciplinar envolvendo vários subprojetos de unidades diferentes e com escopo diferente, visando o estudo do diferencial de eficiência de projetos de pesquisa e ensino com o uso do suporte de serviços de nuvem. Explora-se ainda a interação entre os diferentes projetos em clusters multidisciplinares. Subprojetos: Descoberta de processos de negócio usando computação evolutiva / Análise automática de processos de negócio via métodos de agrupamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Marcelo Fantinato - Integrante / José Reinaldo Silva - Coordenador / Chao Lung Wen - Integrante / Glauco Caurin - Integrante / Marcelo Becker - Integrante / Olga Yoshida - Integrante., Financiador(es): Amazon Web Services - Cooperação.

  • 2019 - 2019

    Mindfulness-enabled companion robots for elderly individuals with depression and anxiety in Brazil, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcelo Fantinato em 29/07/2020., Descrição: Several recent medical reports reveal that depression and anxiety have a serious impact on health (e.g., increased death rate of older people, increased risk of stroke etc.). Thus, it is important for societies to proactively address depression, especially in independently living seniors. To this end, "robots" are increasingly taking their places around us to help to address many challenges issues including companionship and even in-home healthcare. This project aims to address the elderly individuals with depression and anxiety in Brazil by developing means in mindfulness meditation for alleviating the in-home caretakers from routine tasks that can be partially automated and thus offloaded to companion robots. This project will methodically examine Brazilian cultural and ethical content with regard to perceptions of mindfulness meditation through companion robots for elderly individuals with depression. The key research outcomes will include a fully developed environment for Android-based robots and recommendations for the robot industry.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Marcelo Fantinato - Coordenador / Patrick Hung - Integrante.

  • 2018 - 2021

    Co-clustering for enhancing interpretability in process mining: exploring frequency-based and semantic representations, Descrição: Process models are essential tools for achieving success in business management in organizations. However, owing to cultural reasons or a lack of adequate human and material resources, it is common for organizations not to formalize these models and they are thus sometimes unaware of the actual process they are carrying out in day--to--day operations. In view of this, process mining plays a central and strategic role, since it provides the means for organizational processes to be automatically discovered, analyzed and enhanced. However, the inherent complexity of organizational processes -- especially those that are unstructured -- prevents the automated process mining from being undertaken with complete success, both in terms of producing useful results and improving the interpretability of the disclosed information. The purpose of this project is to ensure better results are obtained from process mining, as well as the right conditions required to refine them, and hence, increasing their interpretability. To this end, it is recommended that the partial similarities between process instances should be explored through the application of co-clustering methods to process representations based on simple counting and representations able to explore the semantic context of the descriptive attributes of traces. This strategy is expected to disclose refined information on trace profiles as well as handling the concept drift phenomenon, which is marginally exploited in the process mining field. The whole development of this project will be tested by means of synthetic event logs, as proof of concept, and real-life business processes event logs, so that the applicability and scalability of the solutions can be verified.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador / Marcelo Fantinato - Integrante / Thais R. Neubauer - Integrante / Kelvin Kang - Integrante / Joon Hyuk Kim - Integrante / Esther María Rojas Krugger - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

  • 2016 - 2017

    Quantification of Gesture Form Analysis, Descrição:  Gesture studies, a young but dynamic interdisciplinary area of research of interest to psychology, anthropology, linguistics and informatics, has not yet settled on a common typology of gestures, nor even on the principles on which such a typology might be constructed. Gesture Form Analysis (GFA) offers such a typology, combining approaches located in the above-mentioned areas of research within a consistent framework. GFA structures the conceptual strategies that allow inferring abstract form from concrete movement (for example hand movement), which is the basis for gestural communication. Basic tenets of GFA are published and are elaborated and empirically tested in a dissertation (cited as ?Hassemer DISS?; handed in July 2014, defence in May 2015). The research project ?Quantification of Gesture Form Analysis?, focussing on manual gestures, (1) extends GFA?s scope to include gestural elements within sign language and (2) develops a quantitative coding system to allow researchers, in gesture studies and sign linguistics alike, to count gesture types that reflect the fine-grained distinction of GFA while offering a user-interface of reduced complexity.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Felipe Venâncio Barbosa - Integrante / Julius Hassemer - Coordenador / Leland McCleary - Integrante., Financiador(es): Deutsche Forschungsgemeinschaft - Bolsa.

  • 2014 - 2016

    A Security and Privacy Model for M-Services in Toy Computing, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcelo Fantinato em 08/04/2017., Descrição: A security and privacy model for a mobile computing application is an important and challenging topic in the area of ​​service computing research. In the proposed research project, we focus on the security and privacy enforcement model for m-services in toy computing from the perspective of policy framework. A toy is a product that is intended for use by a child in learning or play. The toy industry is comprised of establishments primarily engaged in manufacturing dolls, toys and games. Toy companies are confronted with the challenge of better understanding the consumer needs, concerns and exploring the possibility of adopting such context-aware wearable toys to information interfaces that will successfully market toy computing. An exacerbating issue is that a privacy policy framework with technological standards for protecting players' location based information on m-services has not yet been established within the toy industry worldwide. Thus, m-services need to be highly customized to tackle security and privacy preferences in order to support toy computing.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Marcelo Fantinato - Coordenador / Patrick Hung - Integrante / Laura Rafferty - Integrante / Marcelo Medeiros Eler - Integrante / Luciano Gonçalves de Carvalho - Integrante.

  • 2013 - 2016

    Identificação, Avaliação e Produção de Objetos de Aprendizagem para apoio à Alfabetização de Crianças Surdas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Clodis Boscarioli em 29/08/2019., Descrição: O uso de imagens e recursos visuais, como vídeos e animações pode contribuir sobremaneira no processo de ensino-aprendizagem de crianças surdas, porém, devem ser adequados à realidade da criança, ou seja, para que o ensino por meio de recursos visuais seja efetivamente adequado o recurso visual empregado deve apresentar significado a esse aluno. Poucos são os objetos de aprendizagem, no entanto, voltados a crianças surdas em fase de alfabetização. Este projeto se propõe a contribuir nesse campo por meio da identificação e avaliação de objetos de aprendizagem que possam ser utilizados ou adaptados a esse público-alvo, bem como pela construção de objetos de aprendizagem específicos para o usuário final alvo, em parceria com o Centro de Capacitação dos Profissionais da Educação e Atendimento às Pessoas com Surdez do município de Cascavel, a serem disponibilizados em versão desktop e para web. Além disso, propõe-se a investigação e criação de personagens animados 3D a partir de captação dos gestos de Libras por sensores, no intuito de serem usados para fazerem a comunicação em Libras com a criança surda durante a interação com os jogos educacionais a serem desenvolvidos no decorrer da pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodis Boscarioli - Coordenador / Jorge Bidarra - Integrante / Charles Giovane de Salles - Integrante / Jeferson José Baqueta - Integrante / Felipe da Silva Inácio - Integrante / João Paulo Colling - Integrante / Sílvia Amélia Bim - Integrante / Rosiene Queres de Aguiar Soares - Integrante / Graziela Cantelle de Pinho - Integrante / Eduardo Alberto Felippsen - Integrante / Guilherme Felipe Zabot - Integrante / Teófilo Pierri Reinehr - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2018

    Estudo do Potencial da Área de Aprendizado de Máquina para Análise de Comportamento Humano Baseado em Ações Gestuais, Descrição: Neste presente projeto de pesquisa está-se interessado em explorar o ferramental oferecido pela área de Aprendizado de Máquina, com especial atenção para as técnicas conexionistas e correlatas, na exploração das possibilidades de reconhecimento e interpretações de padrões em ações gestuais, que possam trazer informação útil para a análise do comportamento humano, envolvendo aspectos de comunicação realizada através de gestos ou apoiada pela gesticulação. É também de interesse deste projeto, aplicar provas de conceitos para modelos de Aprendizado de Máquina contextualizados em escopos bem definidos, de forma que o trabalho aqui desenvolvido possa ser usado como base para o desenvolvimento de aplicações de uso prático.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador / Jallysson Miranda Rocha - Integrante / Ricardo Alves Feitosa - Integrante / Maria Eduarda de Araújo Cardoso - Integrante / Larissa dos Santos Vale - Integrante., Número de produções C, T & A: 5

  • 2012 - 2018

    Inovações para Ambientes Virtuais de Aprendizado e para Objetos Digitais de Aprendizado, Descrição: Projeto constituinte de Núcleo de Apoio à Pesquisa - Novas Arquiteturas Pedagógicas, USP. Este núcleo tem o objetivo de desenvolver e implementar novas arquiteturas pedagógicas por meio das seguintes metas: oferecimento de cursos diversificados de formação de professores e outros profissionais; desenvolvimento de meios inovadores de interação humano-computador para ambientes virtuais de aprendizado, em diferentes plataformas e linguagens, tanto para computadores pessoais quanto para dispositivos móveis; introdução de novos conteúdos curriculares, novas formas de instrução e representação dos conhecimentos e novas formas de interação entre os sujeitos da educação, visando a construção de aprendizagens mais significativas; criar materiais didáticos que incorporem novas e diferentes linguagens, considerando as representações dos sujeitos da educação sobre as relações de ensino e de aprendizagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Ulisses Araújo - Coordenador / Marcelo Fantinato - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2009

    Aprendizagem por Resolução de Problemas aplicada ao Ensino de Graduação no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação, Descrição: A aprendizagem por resolução de problemas (ARP) é um dos focos de atenção da filosofia de trabalho da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP). O curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (SI) é um dos 10 cursos de graduação oferecidos nesta escola e, é interessante, portanto, estudar como tal abordagem pode ser aplicada no contexto de disciplinas correlatas a este curso. Esta proposta de pesquisa visa fazer um levantamento sobre as iniciativas existentes na aplicação de ARP na prática do ensino de graduação em geral e no ensino dos conteúdos do curso de SI e afins. A partir deste levantamento pretende-se promover uma reflexão sobre o uso de ARP no curso de SI na EACH e a elaboração de estratégias para potencializar sua promoção dentro do projeto pedagógico do curso.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador / Jaqueline Brito - Integrante., Número de produções C, T & A: 9

  • 2007 - 2012

    Técnicas Computacionais Inteligentes e Bio-Inspiradas para Suporte ao Desenvolvimento e Aprimoramento de Tecnologias Assistivas, Descrição: O escopo em que este projeto abrange a modelagem e desenvolvimento de rotinas que possibilitem a criação de ferramentas que possam: facilitar o entendimento dos sinais e formas de expressão do deficiente auditivo para aqueles que não sofrem da mesma dificuldade - o processamento de sinais utilizados na língua de sinais e a sua tradução para o respectivo significado na língua portuguesa; facilitar o entendimento dos sinais do mundo oralista para aqueles indivíduos portadores de deficiência auditiva - o tratamento de informação expressa em sinais naturais do oralista (como a língua portuguesa, por exemplo) a fim de torná-la mais simples ao entendimento do deficiente auditivo oralista ou falante da língua de sinais. Para isto, far-se-á uso de técnicas inteligentes e bio-inspiradas como lógica fuzzy, redes neurais artificiais, computação evolutiva entre outras, que são suscetíveis à aplicação em problemas que exigem o tratamento e mapeamento de informações, muitas vezes imprecisas e incertas, armazenadas em diferentes formas de representação como imagem ou texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador., Número de produções C, T & A: 40

  • 2007 - 2010

    Reconhecimento do conteúdo programático de Ciências do Ensino Fundamental para o desenvolvimento de softwares educacionais, Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimento de material didático na forma de softwares educacionais que serão empregados no Ensino de Ciências para o Nível Fundamental. Será realizado o reconhecimento do conteúdo programático recomendado pelo Ministério da Educação e Cultura para o Ensino de Ciências para que sejam desenvolvidas atividades adequadas ao currículo e a faixa etária dos alunos de cada período do Ensino Fundamental. Tais atividades serão convertidas em softwares de ensino. Também é objetivo deste projeto viabilizar a adequação dos softwares concebidos para o uso por alunos deficientes auditivos, os quais possuem caracteríticas cognitivas especiais, que devem ser levadas em consideração quando da concepção do material didático utilizado na sua educação. Inicialmente tais softwares serão aplicados em escola pública da Zona Leste de São Paulo sob o acompanhamento e supervisão dos professores afetos e, com o alcance da sua maturidade atestada com a avaliação da eficiência do seu uso, poderão ser aplicados a outras escolas públicas do Estado de São Paulo. Em uma outra estapa os softwares serão disponibilizados gratuitamente na rede mundial de computadores. Todas as atividades serão realizadas sob a coordenação, orientação e supervisão dos professores do DESSEC, grupo interdisciplinar para Desenvolvimento de Softwares para Ensino de Ciências.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Edmir Parada Vasques Prado - Integrante / Geórgia C. Labuto Araújo - Coordenador / Rosana Retsos Signorelli Vargas - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2007

    Reconhecimento de padrões utilizando técnicas de Inteligência Artificial: uma aplicação em LIngua BRAsileira de Sinais, Descrição: Fazer o reconhecimento e interpretação de imagens com sinais da língua de sinais, por meio do uso de sistemas inteligentes híbridos e comitê de máquinas, oferecendo seu significado em português. Oportunamente, apresentar soluções inteligentes para a segmentação de imagens e representação e descrição de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador / Franklin Cesar Flores - Integrante.

  • 2006 - 2007

    Estudos em Engenharia: Algoritmos, Otimização Combinatória e Grafos (Automação de parâmetros em Redes Neurais Auto-Organizáveis / Dimensão Fractal Fuzzy Significativa), Descrição: As Redes Neurais Auto-Organizáveis, introduzidas por Teuvo Kohonen, são modelos matemáticos capazes de realizar redução de dimensionalidade e sumarização de um conjunto de dados por meio da descoberta de agrupamentos que, idealmente, devem manter as propriedades topológicas dos dados originais. Estes modelos são baseados em uma propriedade biológica cerebral fortemente relacionada ao ordenamento espacial das unidades de processamento do cérebro (neurônios). Esta propriedade é necessária para possibilitar a formação de estruturas cerebrais capazes de representar informações que são apresentadas ao cérebro com o intuito de serem interpretadas e assimiladas. Cada uma destas estruturas (ou mapas) são capazes de descrever relações topológicas entre as informações usando uma representação N-dimensional. Geralmente, estas representações têm uma dimensionalidade muito menor do que a real dimensão do espaço de onde as informações foram obtidas. Neste contexto se encaixa o principal objetivo desta pesquisa: tomar a decisão sobre qual seria a dimensionalidade ideal do mapa neural para representar os dados, realizando redução de dimensionalidade e quantização do espaço dos dados, porém, minimizando ao máximo as conseqüentes distorções de topologia . Para o alcance deste objetivo, propôs-se estudar o espaço dos conjuntos de dados submetidos à análise, explorando suas características fractais. Dentro deste estudo, chegou-se a determinação de uma nova medida, a qual chamou-se de dimensão fractal-fuzzy significativa . Esta medida é utilizada como um indicador da dimensão topológica que o mapa neural deve ter para apresentar condições de realizar uma boa aproximação do conjunto de dados, no que tange à manutenção das relações topológicas. A hipótese de que esta medida é adequada para a tarefa citada foi preliminarmente testada, comprovada e divulgada (três artigos em congressos de nível internacional). Atualmente, a pesquisa se encontra num estágio de amadurecimento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Ademir Constantino - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - Atual

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - 2019

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - 2019

    Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado, Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Clodoaldo A. M. Lima - Integrante / Lucas Fernandes Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios

2024

Menção honrosa para o artigo: Aplicativos para a Estimulação do Engajamento cognitivo no robô social Robios: Avaliação com idosos em uma ILPI, Sociedade Brasileira de Gerontecnologia.

2024

Menção honrosa para o artigo: Enhancing older adults care through social Robots: adressing aspects of well-being with innovative solutions, Sociedade Brasileira de Gerontecnologia.

2024

Paraninfa dos formandos do 1o. semestre de 2024 - Sistemas de Informação (EACH-USP), Universidade de São Paulo.

2021

2o lugar na classificação de melhores artigos do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - Eniac 2021 - Trilha da Graduação (aluno de graduação: Mateus Alex dos Santos Luna), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2016

Paraninfa (colação festiva) dos formandos de 2015 do Bacharelado de Sistemas de Informação (EACH-USP), Comissão de formatura (2015).

2016

Outstanding Paper in the 2016 - Process mining through artificial neural networks and support vector machines: A systematic literature review, Emerald Literati Network Awards for Excellence - Business Process Management Journal.

2016

Menção Honrosa - Melhor trabalho - EPETUSP 2016 - Mapeamento de grupos do Programa de Educação Tutorial que estão vinculados a cursos da área de computação, Universidade de São Paulo - Faculdade de Odontologia de Bauru.

2015

2o Melhor Trabalho de Aluno de Mestrado no VIII Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (WTDSI 2015) do SBSI 2015. Co-orientanda: Ana Rocío Cárdenas Maita, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.

2013

Melhor Artigo da "Trilha Especial - Relatos de Experiência na Indústria e Estudos de Caso" do IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2013), Sociedade Brasileira de Computação.

2012

Melhor artigo da Trilha de Educação em Sistemas de Informação - VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, Sociedade Brasileira de Computação.

2009

Professora Homenageada da Primeira Turma de Formandos do Curso de Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo (USP).

2008

Terceiro Lugar na Olimpíada USP de Inovação, área de Tecnologias Sociais e Ambientais, com o plano de produto: Jogo da Forca Multimídia em Libras, Agência USP de Inovação e parceiros.

2002

Awarded to Sarajane Peres for superior grade point average, Language Center ? Santa Mônica-CA-USA.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade de São Paulo, Escola de Artes Ciências e Humanidades, Curso de Sistema de Informação. , Avenida Arlindo Bettio, 1000, Ermelino Matarazzo, 03828000 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 30918897, Fax: (11) 69439076, URL da Homepage:

Experiência profissional

2021 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado (MS5.2), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2021

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado (MS5.1), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente (MS3.1), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 08/2024

    Outras atividades técnico-científicas , Escola de Artes Ciências e Humanidades, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade realizada, Líder do Grupo de Pesquisa em Mineração de Processos: teoria e prática (CNPq).

  • 12/2023

    Direção e administração, Reitoria.,Cargo ou função, Membra do Comitê Gestor do Centro de Estudos em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CeIAAM).

  • 03/2022

    Outras atividades técnico-científicas , Escola de Artes Ciências e Humanidades, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade realizada, Responsável por convênio de cooperação para desenvolvimento de pesquisa empírica com a Human Robotics.

  • 01/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Vice-diretora do Núcleo de Pesquisas em Novas Arquiteturas Pedagógicas (NP-NAP).

  • 08/2020

    Extensão universitária , Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade de extensão realizada, Projeto Perspectivas - Ensino de programação com base em desafios de programação e conceitos de inteligência artificial e robótica social.

  • 03/2016

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados - 02/2022 - 02/2020 - 02/2019 - 02/2017 - 02/2016, Inteligência Artificial - 01/2024 - 01/2023 - 01/2022 - 01/2021 - 01/2020 - 01/2018 - 01/2017 - 01/2016, Mineração de dados - 01/2023 - 01/2022 - 02/2021, Resolução de Problemas II - 02/2023 - 02/2016

  • 01/2016

    Extensão universitária , Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade de extensão realizada, GRACE - GaRotAs em Computação e Empreendedorismo.

  • 03/2014

    Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Linhas de pesquisa

  • 03/2012

    Ensino, Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informaçã, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina - 02/2016, Inteligência Computacional - 02/2023 - 01/2016 - 02/2012, Metodologia Científica para Sistemas de Informação - 02/2022 - 02/2021 - 02/2020 - 01/2016 - 02/2015, Mineração de Dados - 02/2019 - 01/2018 - 01/2017 - 02/2015 - 02/2013, Mineração de Processos - 02/2022 - 02/2021 - 02/2020, Organização de Sistemas de Informação - 01/2012

  • 04/2007

    Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Linhas de pesquisa

  • 06/2022 - 06/2024

    Direção e administração, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro titular da Comissão Coordenadora da Pós-Graduação em Sistemas de Informação.

  • 12/2013 - 02/2024

    Outras atividades técnico-científicas , Escola de Artes Ciências e Humanidades, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade realizada, Lider do Grupo de Pesquisa em Inteligência Artificial (CNPq) e responsável pelo Laboratório de Pesquisa em Inteligência Artificial (GrIA).

  • 07/2020 - 06/2022

    Direção e administração, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Suplência na Comissão Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação (mestrado/doutorado).

  • 06/2014 - 05/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro Titular da Comissão Coordenadora de Programa (Mestrado em Sistemas de Informação).

  • 08/2014 - 05/2018

    Extensão universitária , Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade de extensão realizada, COMPETEC - Parceria com as ETECs (Escolas Técnicas Estaduais) para Ensino de Programação.

  • 07/2016 - 08/2017

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Suplência de Coordenação no Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação (mestrado).

  • 04/2007 - 12/2015

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados - 02/2015 - 02/2014 - 02/2010, Engenharia de Sistemas II - 01/2011, Inteligência Artificial - 01/2015 - 02/2013 - 02/2012 - 02/2011 - 02/2010 - 02/2009 - 02/2008, Laboratório de Banco de Dados - 01/2013 - 01/2012 - 01/2010 - 01/2009 - 01/2008 - 01/2007, Projeto Supervisionado ou de Graduação I - 01/2008, Resolução de Problemas I - 01/2013 - 01/2010, Tópicos Especiais em Banco de Dados - 02/2011

  • 06/2012 - 06/2014

    Direção e administração, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro Suplente da Comissão Coordenadora de Programa (Mestrado em Sistemas de Informação).

  • 08/2011 - 12/2013

    Outras atividades técnico-científicas , Escola de Artes Ciências e Humanidades, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade realizada, Orientação no Desenvolvimento do Sistemas de Negociação de Estágios da EACH..

  • 08/2011 - 06/2013

    Direção e administração, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Vice coordenação de estágios da unidade.

  • 11/2007 - 12/2011

    Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Linhas de pesquisa

  • 11/2007 - 12/2011

    Extensão universitária , Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade de extensão realizada, Desenvolvimento de softwares educacionais adaptados a deficientes auditivos referentes ao conteúdo programático de Ciências do Ensino Fundamental.

  • 08/2009 - 09/2011

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Supervisão de Estágios (obrigatórios e não obrigatórios) do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.

  • 04/2010 - 03/2011

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Eventos do Curso de Sistemas de Informação.

  • 08/2009 - 03/2010

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Coordenação de Eventos.

  • 05/2007 - 07/2009

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Suplente de Supervisão de Estágios do curso de Sistemas de Informação.

  • 05/2009 - 05/2009

    Extensão universitária , Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade de extensão realizada, I Semana de Sistemas de Informação da EACH-USP.

  • 01/2008 - 01/2009

    Extensão universitária , Escola de Artes Ciências e Humanidades.,Atividade de extensão realizada, Reconhecimento do conteúdo programático de Ciências do Ensino Fundamental para o desenvolvimento de softwares educacionais..

2006 - 2007

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2005 - 2006

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente C, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 05/2006 - 03/2007

    Outras atividades técnico-científicas , Pró Reitoria de Graduação, Pró Reitoria de Graduação.,Atividade realizada, Tutoria no Programa de Educação Tutorial - PET Informática (MEC/SESu).

  • 01/2007 - 02/2007

    Ensino, Desenvolvimento de Sistemas para WEB, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Modelagem de Dados Objeto Relacional

  • 03/2005 - 12/2006

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Ambientes de Desenvolvimento de Software, Banco de Dados I

  • 03/2005 - 12/2006

    Ensino, Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados

2004 - 2005

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente - C, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2001 - 2004

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente - B, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Período de afastamento para doutoramento.

2000 - 2001

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente - A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1998 - 2000

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar - A, Carga horária: 40

Atividades

  • 10/2004 - 02/2005

    Direção e administração, Colegiado de Informatica - CCET - Unioeste, Colegiado de Informática.,Cargo ou função, Responsável pelo Laboratório de Inteligência Artificial e Computação Gráfica - LIC.

  • 10/2004 - 02/2005

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Direção do Campus de Cascavel.,Cargo ou função, Presidente da Comissão de Avaliação de Concessão de Auxílio-Passagens.

  • 03/2004 - 02/2005

    Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados II, Coordenação de Trabalhos de Conclusão de Curso, Inteligência Artificial, Tópicos em Inteligência Artificial

  • 03/2000 - 03/2001

    Conselhos, Comissões e Consultoria, FUNDEP - Fundacao de Amparo ao Ensino, Pesquisa, Extensao e Pos-Graduacao, Campus de Cascavel.,Cargo ou função, Conselheira Curadora.

  • 12/1999 - 02/2001

    Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, Colegiado de Informática.,Cargo ou função, Coordenador de Curso.

  • 06/2000 - 12/2000

    Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, Colegiado de Informática.,Atividade de extensão realizada, Colaboração no projeto PIAU (Pró-reitoria de Extensão) - Gerenciamento de Cursos de Informática para População Carente.

  • 02/2000 - 12/2000

    Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estrutura de Dados II, Análise de Sistemas

  • 02/1999 - 12/1999

    Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Banco de Dados, Engenharia de Software I, Análise de Sistemas

  • 06/1999 - 10/1999

    Outras atividades técnico-científicas , Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.,Atividade realizada, Coordenação do Evento - Semana de Informática de Cascavel - SEMINC.

  • 08/1998 - 08/1999

    Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, Colegiado de Informática.,Atividade de extensão realizada, Grupo de Tecnologia de Informação - Desenvolvimento de Sistemas.

  • 03/1998 - 12/1998

    Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados, Inteligência Artificial, Administração em Tecnologia de Informação

1998 - 2000

Universidade Paranaense

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 16

Atividades

  • 02/1999 - 12/1999

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sistemas, Banco de Dados

  • 03/1998 - 02/1999

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Programação

1999 - 2000

União Pan Americana de Ensino

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 2

Atividades

  • 08/1999 - 01/2000

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Computação

2018 - 2018

Vrije Universiteit

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/2018 - 12/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, Department of Computer Science.,Linhas de pesquisa

2019 - 2019

Utrecht University

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40

Atividades

  • 01/2019 - 07/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Department of Information and Computing Sciences.,Linhas de pesquisa

2020 - Atual

Institute of Electrical and Electronic Engineers

Vínculo: Membro de forca tarefa, Enquadramento Funcional: Voluntário

Atividades

  • 08/2020

    Outras atividades técnico-científicas , IEEE Task Force on Process Mining, IEEE Task Force on Process Mining.,Atividade realizada, Membro de Força Tarefa - Pesquisa e desenvolvimento, formação e divulgação em Mineração de Processos.

2012 - Atual

Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre

Vínculo: Membro, Enquadramento Funcional: Membro

2019 - Atual

Advanced Institute for Artificial Intelligence

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Voluntário

2020 - Atual

Center for Artificial Intelligence, USP/IBM/Fapesp

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador associado

Atividades

  • 04/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Center for Artificial Intelligence, USP/IBM/Fapesp.,Cargo ou função, Comitê diretivo - Seminário Internacional em Inteligência Artificial: Democracia e Impactos Sociais.