Murilo Zangari de Souza

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2009), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2012) e doutorado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, mineração de dados, análise de dados, ciencia de dados, big data, otimização, problemas de otimização, meta-heuristicas. Atualmente, atuando na indústria, aplicando seus conhecimentos tecnicos e cientifcos na área de ciência de dados.

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática

2013 - 2016

Universidade Federal do Paraná
Título: Innovative Hybrid MOEA/D variants for Solving Multi-objective Combinatorial Optimization Problems
Orientador: em Universidad del Pais Vasco ( Roberto Santana)
com Aurora Trinidad Ramirez Pozo. Coorientador: Roberto Santana. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Evolutionary Computation; Optimization; Computational Intelligence; multi-objective optimization.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2010 - 2012

Universidade Estadual de Maringá
Título: Extensões do algoritmo Ant-Miner para lidar com bases desbalanceadas, Ano de Obtenção: 2012
Ademir Aparecido Constantino.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Mineração de Dados; Algoritimos Heuristicos; Ant Colony Optimization (ACO).

Graduação em Ciência da Computação

2005 - 2009

Universidade Estadual de Maringá
Título: Um Estudo da Engenharia de Software Experimental
Orientador: Elisa Hatsue Moryia Huzita
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Pós-doutorado

2017 - 2019

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Problemas de Escalonamento. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metaheurísticas.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Evolutiva.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Meta-heurísticas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Problemas de Otimização.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Participação em eventos

IEEE Congress on Evolutionary COmputation. A Decomposition-based Local Search Algorithm for Multi-objective Sequence Dependent Setup Times Permutation Flowshop Scheduling. 2018. (Congresso).

BRACIS Brazilian Conference in Intelligent System. A GPU Implementation of MOEA/D-ACO for the Multiobjective Traveling Saleman Problem. 2014. (Congresso).

IBERAMIA - Ibero-American Conference on Artificial Intelligence. Parallel MOEA/D-ACO on GPU. 2014. (Congresso).

Brazilian Congress on Computational Intelligence CBIC 2013. Ant-Miner Specializations to tackle Imbalanced Data Sets. 2013. (Congresso).

BRACIS - Brasilian Conference on Intelligent Systems. 2012. (Congresso).

International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Extensions of Ant-Miner Algorithm to Deal with Class Imbalance Problem. 2012. (Congresso).

VIII FITEM-Fórum de Informática e Tecnologiua de Maringá - XI Mostra de Trabalhos de Informática - IV JOLIM Jornada Linux Maringá.Arquitetura MIPS: desenvolvimento de um simulador. 2010. (Simpósio).

V Conferência Latino Americana de Software Livre. 2008. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Vidal Daniel da Fontoura

POZO, A. R. T.; SANTANA, R.;De Souza, Murilo Zangari; BENITEZ, C. M. V.. Meta-Heurísticas e Hiper-heurísticas aplicadas ao problemas de dobramento de proteínas. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Produções bibliográficas

Zangari, Murilo ; Constantino, Ademir Aparecido ; CEBERIO, JOSU . A Decomposition-based Kernel of Mallows Models Algorithm for bi- and tri-objective Permutation Flowshop Scheduling Problem. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 1, p. 1, 2018.
Zangari, Murilo ; POZO, A. R. T. ; SANTANA, R. ; MENDIBURU, A. . A decomposition-based binary ACO algorithm for the multiobjective UBQP. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 1, p. 1, 2017.
Zangari, Murilo ; MENDIBURU, ALEXANDER ; SANTANA, ROBERTO ; POZO, AURORA . Multiobjective Decomposition-based Mallows Models Estimation of Distribution Algorithm. A case of study for Permutation Flowshop Scheduling Problem. Information Sciences , v. 01, p. 01, 2017.
Zangari, Murilo ; SANTANA, R. ; MENDIBURU, A. ; POZO, A. R. T. . Not all PBILs are the same: Unveiling the different learning mechanisms of PBIL variants. Applied Soft Computing (Print) , v. 1, p. 1, 2017.
De Souza, Murilo Zangari ; POZO, AURORA TRINIDAD RAMIREZ . Parallel MOEA/D-ACO on GPU. Lecture Notes in Computer Science. 886ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 405-417.
Zangari, Murilo ; Romão, Wesley ; Constantino, Ademir Aparecido . Extensions of Ant-Miner Algorithm to Deal with Class Imbalance Problem. Lecture Notes in Computer Science. 01ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7435, p. 9-18.
Zangari, Murilo ; Constantino, Ademir Aparecido ; CEBERIO, JOSU . A Decomposition-Based Local Search Algorithm for Multi-Objective Sequence Dependent Setup Times Permutation Flowshop Scheduling. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.
SOUZA, MURILO ZANGARI DE ; POZO, AURORA TRINIDAD RAMIREZ ; Romão, Wesley . Ant-Miner Specializations to tackle Imbalanced Data Sets. In: 11. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2016, Porto de Galinhas. Anais do 11. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.
Zangari, Murilo ; SANTANA, ROBERTO ; MENDIBURU, ALEXANDER ; POZO, AURORA . On the Design of Hard mUBQP Instances. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '16, 2016. p. 421.
SOUZA, MURILO ZANGARI DE ; POZO, AURORA TRINIDAD RAMIREZ . Multiobjective Binary ACO for Unconstrained Binary Quadratic Programming. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 86.
Zangari, Murilo ; POZO, A. R. T. ; SANTANA, R. ; MENDIBURU, A. . PBIL: un mismo nombre para distintos algoritmos. Un caso de estudio sobre un problema de optimización multi-objetivo.. In: Memorias de las II Jornadas sobre Algoritmos Evolutivos y Metaheuristicas (JAEM 2015), 2015, Albacete. Spanish Assocation in Artifical Intelligence (CAEPIA), 2015. p. 283-295.
SOUZA, MURILO ZANGARI DE ; POZO, AURORA TRINIDAD RAMIREZ . A GPU Implementation of MOEA/D-ACO for the Multiobjective Traveling Salesman Problem. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 324.
Zangari, Murilo ; Freitas ; Junior ; GONCALVES, R. A. L. . Arquitetura MIPS: desenvolvimento de um simulador. In: FITEM, 2010, Maringá. Anais do 9º. Fórum de Informática de Maringá, 2010. p. 44-57.
Zangari, Murilo ; Constantino, A.A. ; CEBERIO, J. . A Decomposition-based Local Search Algorithm for Multi-objective Sequence Dependent Setup Times Permutation Flowshop Scheduling. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Zangari, Murilo ; SANTANA, R. ; POZO, AURORA ; MENDIBURU, A. . MOEA/D-GM: Using probabilistic graphical models in MOEA/D for solving combinatorial optimization problems. Cornell University Library, 2015 (Reporte técnico).

Histórico profissional

Experiência profissional

2012 - 2012

Benner Tecnologia e Sistemas de Saúde

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2010

Tecnospeed Tecnologia de Informação

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.