Raúl Pierre Rentería

possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1996) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003). Atualmente é professor adjunto da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação e Tratamento Textual, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado estatístico, aprendizado por máquina, recuperção de informação, busca textual, regressão não linear parcial.

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática

1999 - 2003

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Algoritmos para Regressão por Mínimos Quadrados Parciais
Orientador: Ruy Luiz Milidiiú
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: PLS; regressão; DPLS; Função de Núcleo; Multi-kernel; aprendizado por máquina. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação. Setores de atividade: Outras Atividades de Prestação de Serviços em Informática; Fabricação de Outros Produtos Químicos; Refino de Petróleo.

Graduação em Engenharia de Computação

1991 - 1996

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Orientador: Weiler Alves Finamore

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Recuperação e Tratamento Textual.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Aprendizado Por Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Software Básico.

Participação em eventos

PROPOR 2006.Semi-supervised Learning for Portuguese Noun Phrase Extraction. 2006. (Oficina).

PLS´05 International Symposium on PLS and Related Methods.PLS´05 International Symposium on PLS and Related Methods. 2005. (Simpósio).

VI Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2003. (Congresso).

PLS'03 International Symposium.PLS and Related Methods. 2003. (Simpósio).

V Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2001. (Congresso).

PLS'01 Internartional Symposium.PLS and Related Methods. 2001. (Simpósio).

SBAC-PAD. Arquitetura de computadores e processamento de alto desempenho. 2000. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Roberto Pereira Cavalcante

RENTERIA, Raul PierreMILIDIÚ, Ruy Luiz; SEIBEL, Luiz Fernando Bessa. Estendendo o planejador de transporte de derivados de petróleo em redes de dutos. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Orientou

Breno Alberti Faria

Classificação Textual via máquinas de vetores suporte; Início: 2007; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; (Orientador);

Pedro Oguri

Aprendizado de Máquina para o Problema de Sentiment Analysis; 2006; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Raúl Pierre Rentería;

Francisco Benjamim Filho

XHITS: Estendendo o Algoritmo HITS para Extração de Tópicos na WWW; 2005; 70 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Raúl Pierre Rentería;

Rafael Souza

Métodos de seleção de núcleos para o algoritmo de regressão por mínimos quadrados parciais multi-núcleos MKPLS; 2005; 48 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Raúl Pierre Rentería;

Produções bibliográficas

SOUZA, R. ; RENTERIA, Raul ; RENTERÃ A, RAÃºL ; SOUZA, Rafael ; MILIDIÃº, RUY . MKPLS approach: switching strategies for the non-linear multi-kernel PLSR. Computational Statistics (Zeitschrift) , v. 22, p. 323-330, 2007.
MILIDIÚ, Ruy Luiz ; RENTERIA, Raul Pierre . DPLS and PPLS: Two PLS algorithm for Large Data Sets. Computational Statistics & Data Analysis , Holland, v. 48, n.1, p. 125-138, 2005.
RENTERIA, Raul Pierre ; MILIDIÚ, Ruy Luiz ; MACHADO, R. J. . Time-series forecasting through wavelets and a mixture of experts models. Neurocomputing (Amsterdam) , Holanda, v. 28, p. 145-156, 1999.
MILIDIÚ, Ruy Luiz ; SANTOS, C. N. ; DUARTE, Julio C. ; RENTERIA, Raul Pierre . Semi-Supervised Learning for Portuguese Noun Phrase Extraction. In: 7th International Workshop, PROPOR 2006, 2006, Itatiaia. Lecture Notes on AI, Computational Processing of the Portuguese Language. Berlin: Springer-Verlag, 2006. v. 3960. p. 200-203.
FREITAS, Maria C. ; DUARTE, Julio C. ; SANTOS, C. N. ; MILIDIÚ, Ruy Luiz ; RENTERIA, Raul Pierre ; QUENTAL, Violeta . A Machine Learning Approach to the identification of appositives. In: 2nd International Joint Conference, 10th Ibero-American Conference on AI, 18th Brazilian AI Symposium, 2006, Ribeirão Preto. LNCS - Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA-SBIA 2006. Berlin: Springer-Verlag, 2006. v. 4140. p. 309-318.
RENTERIA, Raul Pierre ; SOUZA, Rafael ; MILIDIÚ, Ruy Luiz . Switching Strategies for the Non-Linear Multi-Kernel PLSR. In: PLS´05 International Symposium on PLS and Related Methods, 2005, Barcelona. Proceedings of the PLS´05 International Symposium, 2005.
MILIDIÚ, Ruy Luiz ; RENTERIA, Raul Pierre . MKPLS: A Multi-Kernel based Partial Least-Squares Regression. In: VI Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2003, São Paulo. Anais do VI Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2003. p. 373-377.
RENTERIA, Raul Pierre ; MILIDIÚ, Ruy Luiz . Non-linear Kernel PLSR with non-normalized scores. In: PLS´03 International Symposium, 2003, Lisboa. PLS and Related Methods, 2003. p. 521-526.
RENTERIA, Raul Pierre ; MILIDIÚ, Ruy Luiz . A Multi-Kernel Approach for non-linear kernel PLSR. In: PLS´03 International Symposium, 2003, Lisboa. PLS and Related Methods, 2003. p. 527-536.
RENTERIA, Raul Pierre ; MILIDIÚ, Ruy Luiz ; LUCENA, C. J. . DPLS and PPLS: Two PLS Algorithms for Large Data Sets. In: PLS´01 International Symposium, 2001, Capri. PLS and Related Methods. Montreuil: CISIA-CERESTA, 2001. p. 175-186.
MILIDIÚ, Ruy Luiz ; RENTERIA, Raul Pierre . APLS: A fast approximate algorithm for Partial Least-Squares. In: V Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2001, Rio de Janeiro. Anais do V CBRN, 2001. p. 661-666.
MILIDIÚ, Ruy Luiz ; RENTERIA, Raul Pierre . PPLS: An efficient parallel algorithm for Partial Least-Sqaures. In: 12th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2000, São Pedro. Proceedings of the 12th SBACPAD, 2000.
MILIDIÚ, Ruy Luiz ; MACHADO, R. J. ; RENTERIA, Raul Pierre . Time Series Forecasting through wavelets and a mixture of expert models.. In: NEURAP, 1998, Marseilles. Proceedings of NEURAP'98, 1998. p. 121-127.

Outras produções

RENTERIA, Raul Pierre ; MILIDIÚ, Ruy Luiz . PLS based regression algorithms and their use in multi-agent systems.. 2004.

RENTERIA, Raul Pierre ; MILIDIÚ, Ruy Luiz . MKPLS: a multi-kernel based partial least-squares regression.. 2003.

RENTERIA, Raul Pierre ; MILIDIÚ, Ruy Luiz . APLS: a fast approximate algorithm for partial least-squares.. 2001.

CARNEIRO, M. ; VILAIN, P. ; RENTERIA, Raul Pierre . Avaliação da usabilidade do programa para Imposto de Renda (IRPF98).. 1998.

Projetos de pesquisa

2003 - 2005

CNPQ/ESSMA, Engenharia de Software de Sistemas Multi-Agentes, coordenação e execução de atividades de pesquisa, Descrição: O projeto tem por objetivo o desenvolvimento e aplicação de técnicas para aprendizado automatizado (Machine Learning) em Sistemas Multi-Agentes baseados em agentes inteligentes. Para tanto, duas linhas serão conduzidas, a primeira consistindo na pesquisa e aprimoramento de técnicas tradicionais de aprendizado automatizado como a regressão por mínimos quadrados parciais não-linear. Paralelamente será pesquisada a inserção deste tipo de técnica em sistemas multi-agentes baseados em agentes inteligentes. Dada a natureza precoce e heterogênea deste tipo de sistema, . , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Raúl Pierre Rentería - Integrante / Ruy Luiz Milidiú - Integrante / Carlos JP de Lucena - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

Prêmios

1997

Excelência Acadêmica - sexta colocação dentre os formandos, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - CTC.

Histórico profissional

Endereço profissional

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Centro Técnico-Científico, Departamento de Informática. , Rua Marquês de São Vicente 225, Gávea, 22243900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 25406915, Ramal: 109, URL da Homepage:

Experiência profissional

2003 - 2005

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Desenvolvimento Tecnológico In, Enquadramento Funcional: pesquisador

Atividades

04/2005
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Software Básico
04/2005
Ensino, Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos