João Paulo Herrera

Possui graduação em Ciências da Computação no Centro Universitário UniSEB. Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC) com projeto vinculado à EMBRAPA Instrumentação - São Carlos/SP. Especialista em Visão Computacional e Aprendizado de Máquina. Atualmente, exerce suas funções no Instituto de Pesquisas Eldorado localizado no município de Campinas-SP.

Informações coletadas do Lattes em 01/10/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2015 - 2018

Universidade de São Paulo
Título: Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas do bioma Pampa por análise de textura,Ano de Obtenção: 2018
João do Espírito Santo Batista Neto.Palavras-chave: Textura; Sensoriamento Remoto; Eragrostis plana.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Setores de atividade: Agricultura, Pecuária e Serviços Relacionados.

Graduação em Ciências da Computação

2011 - 2014

Centro Universitário SEB
Título: Análise automática de células infectadas com Trypanosoma cruzi
Orientador: Jean-Jacques Georges Soares De Groote

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Colégio Técno-Sert

Ensino Fundamental (1º grau)

2000 - 2007

EMEF Prof° José Negri

Formação complementar

2010 - 2010

Medição Tridimensional com Software QM-DATA 200. (Carga horária: 6h). , Mitutoyo Sul Americana, MITUTOYO, Brasil.

2010 - 2010

Requisitos Da Norma ISO 9001:2008 Interpret Aplic. (Carga horária: 8h). , LC - Consultoria e Treinamento, LC, Brasil.

2010 - 2010

Formação de Auditores internos do Sist. Qualidade. (Carga horária: 12h). , LC - Consultoria e Treinamento, LC, Brasil.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Participação em eventos

VII ForestSat. Fractal Volumetric Bouligand-Minkowski Classification of Forest tree. 2016. (Congresso).

XI Workshop de Visão Computacional.Application of Gaussian Markov Random Fields in Citrus Segmentation. 2015. (Oficina).

VII Simpósio de Iniciação Científica - Estácio|UNISEB.Processo para análise automática de células infectadas com Trypanosoma cruzi. 2014. (Simpósio).

XXIIº Congresso de Iniciação Científica - UFSCar.Processo para análise automática de células infectadas com Trypanosoma cruzi. 2014. (Simpósio).

VI Simpósio de Iniciação Científica - UNISEB.Processo para análise automática de células infectadas com Trypanosoma cruzi. 2013. (Simpósio).

Produções bibliográficas

  • SAQUI, DIEGO ; SAITO, JOSE H. ; JORGE, LUCIO A. DE C. ; FERREIRA, EDNALDO J. ; LIMA, DANIEL C. ; HERRERA, JOAO P. . Methodology for Band Selection of Hyperspectral Images Using Genetic Algorithms and Gaussian Maximum Likelihood Classifier. In: 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2016, Las Vegas. 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2016. p. 733.

Outras produções

HERRERA, J. P. . AeTrapp - Monitoramento cidadão de focos de mosquitos Aedes. 2018.

HERRERA, J. P. ; De GROOTE, J. J. . Identificador de parasitas do Trypanosoma cruzi. 2014.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Instituto de Pesquisas Eldorado

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Software Júnior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2016

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista DTI-C, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Nos últimos anos, o estado do Rio Grande do Sul tem enfrentado uma severa invasão daforrageiraEragrostis planaNees, popularmente conhecida como capim-annoni. De acordocom especialistas, essa espécie exótica apresenta baixo fator nutritivo para consumo animale tem diminuído significativamente a cobertura original do bioma Pampa. O objetivo desseprojeto foi estudar a performance de descritores de textura em imagens aéreas aplicadospara o reconhecimento de capim-annoni e meio a outras espécies comumente encontradasna região dos Pampas. Foi também avaliada a técnica Volumetric Bouligand-Minkowskifractal descriptors - uma recente abordagem baseada na teoria fractal, cuja fundamentaçãoestá fortemente associada à elementos intrínsecos da natureza. O reconhecimento das áreasinfestadas por capim-annoni permite o especialista ou o próprio produtor desenhar novasações preventivas e controlar seu nível de infestação

2013 - 2013

Centro Universitário Estácio Ribeirão Preto, Estácio RibPreto

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica (PIBIC)

Outras informações:
As atuais drogras utilizadas no tratamento da Doença de Chagas, transmitida através do protozoário flagelado Trypanosoma cruzi, são prejudiciais à saúde e não são efetivas no tratamento da doença. Para desenvolver uma nova droga eficaz, pesquisadores e especialistas estudam, entre outros fatores, o grau de infecção de células de camundongos infectados pela doença. Atualmente, este grau é definido através da contagem manual de células e parasitas, exigindo uma grande demanda de tempo, além de estar sujeito à erros humanos, viabilizando automatizar o processo através de um programa de computador. A realização deste projeto aconteceu em parceria com uma aluna de doutorado da FMRP - USP, na qual forneceu informações cruciais e um banco de dados de imagens. O software desenvolvido é capaz de reconhecer, através de um aprendizado supervisionado e por meio de técnicas de Processamento Digital de Imagens, os elementos cruciais das imagens em estudo e classificá-los de acordo com suas características. Através de uma associação entre as classes, é calculado o grau de infecção, além do total de padrões reconhecidos em um lote de imagens.

2012 - 2012

Cross Reality Sistemas, Cross Reality

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 30

Outras informações:
Nos últimos anos a plataforma Unity vem ganhando espaço na produção de jogos eletrônicos para diversos dispositivos como smartphones, tablets e PCs devido à facilidade e robustez no processo de produção, além da contribuição na qualidade final do projeto. Durante o período, desenvolveu-se jogos educacionais utilizando tecnologias de realidade aumentada e HTML 5 para crianças em fase de desenvolvimento lógico. A interação destas tecnologias deu-se na produção de scripts em Javascript e C# na plataforma Unity.