Adenilson Arcanjo de Moura Junior

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• ARCANJO, A ; CARDOSO, M. B. ; MELO JÚNIOR, J. L. B. . Mesa Redonda: Ensino, Pesquisa e Matemática Aplicada: Desafios e Perspectivas. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARCANJO, Adenilson . Aprendizagem de Máquina Aplicada à Biologia. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Modelos de Linguagem Para Sequências Biológicas, Descrição: Os modelos de linguagem são construções estatísticas que buscam capturar as propriedades probabilísticas e estruturais de uma língua natural. Eles são treinados em grandes volumes de texto para aprender as distribuições de probabilidade condicional de sequências de palavras ou caracteres, permitindo inferir a probabilidade de uma palavra ou caractere subsequente, considerando o contexto fornecido pelas palavras ou caracteres anteriores na sequência.Os dados sobre sequências biológicas nucleotídicas e aminoacídicas crescem de maneira vertiginosa e a criação de ferramentas capazes de compreender e extrair informações destes dados é uma área de intensa investigação científica. Uma das linhas de pesquisa mais frutíferas tem sido utilizar modelos de aprendizagem de máquina capazes de inferir inter-relações implícitas em sequências biológicas para a inferência do grau de patogenicidade de mutações. No presente projeto os alunos serão introduzidos a modelos de linguagem e realizarão aplicações a sequências biológicas, sendo introduzidos à uma linguagem de programação e as ferramentas matemáticas e estatísticas e o conhecimento biológico necessários à compreensão e implementação dos algoritmos.O objetivo do projeto é, além de proporcionar aos alunos aprender a programar e aprofundar os seus conhecimentos matemáticos, estatísticos e biológicos, desenvolver modelos de linguagem capazes de inferir informações relevantes sobre aplicações biológicas. Em particular será desenvolvido um modelo de linguagem que busca estimar o grau de patogenicidade em sequências primárias de proteínas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adenilson Arcanjo de Moura Junior - Coordenador.

• 2022 - 2023

  Aprendizagem de Máquina Aplicada à Biologia, Descrição: A aprendizagem de máquina é constituída por um conjunto de técnicas que se tornam mais poderosas mediante uma maior quantidade disponíveis de dados e nos últimos anos tem se mostrado supreendentemente eficaz nos mais diversos campos do conhecimento. A biologia, sobretudo devido aos avanças técnicos da biologia molecular, tem acumulado dados de maneira cada vez mais acelerada, o que torna a análise destes dados inviável por métodos não informatizados. O presente projeto busca explorar esta combinação, entre aprendizagem de máquina e biologia. Neste projeto os alunos irão aprender a programar através da linguagem Python, conhecer diversos algoritmos de aprendizagem de máquina e em quais contextos cada um destes pode ser utilizado e aplicar estes algoritmos sobre bases de dados biológicos públicas com o intuito de produzir resultados relevantes. Dessa forma os alunos estarão expostos às modernas técnicas de aprendizagem de máquina e suas aplicações à biologia. O avanço das técnicas de aprendizagem de máquina, assim como a expansão e popularização das ferramentas para sua aplicação, em conjunto com a quantidade crescente de dados biológicos disponíveis torna a combinação entre aprendizagem de máquina e biologia ideal, gerando resultando novos e surpreendentes, até então não obtidos utilizando apenas métodos tradicionais de análise de dados ou na ausência de grandes quantidade públicas de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Adenilson Arcanjo de Moura Junior - Coordenador.

Prêmios