Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa

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Produções bibliográficas

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• LIMA, J. S. ; COSTA, S. C ; CORREIA, S. E. N. . Técnicas de Classificação de Padrões para Análise de Sinais de Voz. In: VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB. In: VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013, João Pessoa - PB. Anais do VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013.

• LIMA, J. S. ; SILVANA CUNHA COSTA ; CORREIA, S. E. N. ; Vieira, Vinicius J. Dias ; COSTA, W. C. de A. ; PALITO, T. T. C. . Técnicas de classificação de padrões para análises de sinal de voz. In: VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013, João Pessoa - PB. Anais da VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013.

• PALITO, T. T. C. ; FLORENTINO, C. ; CUNHA COSTA, SILVANA ; CORREIA, S. E. N. ; DIAS, M. C. . Implementação de filtros digitais FIR utilizando o DSP OMAP-L137/TMS320C6747. In: VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013, João Pessoa - PB. Anais da VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013.

• Vieira, Vinicius J. Dias ; COSTA, S. C ; COSTA, W. C. de A. ; CORREIA, S. E. N. . Análise de comportamento principal e de discriminante linear aplicada em medidas de quantificação de recorrência de sinais de voz. In: VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013, João Pessoa - PB. Anais da VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013.

• FRAZÂO, M. do C. L. ; COSTA, SILVANA CUNHA ; CORREIA, S. E. N. . Análise acústica do sinal de voz por meio de características temporais e espectrais. In: VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013, João Pessoa - PB. Anais da VIII Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013.

• COSTA, WASHINGTON CÉSAR DE ALMEIDA ; COSTA, S. C. ; DOURADO, C. F. ; ARAUJO, T. B. P. ; Vieira, Vinicius J. Dias . ANÁLISE QUANTITATIVA NÃO LINEAR DO SISTEMA DE PRODUÇÃO VOCAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE PATOLOGIAS LARÍNGEAS ATRAVÉS DAS MEDIDAS DE QUANTIFICAÇÃO DE RECORRÊNCIA (MQR). In: IX Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013, João Pessoa - PB. Anais da IX Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013.

• RIBEIRO, G. L. ; GOMES, R. ; COSTA, S. C ; COSTA, W. C. de A. . PRÉ-DIAGNÓSTICO DE PATOLOGIAS LARÍNGEAS POR MEIO DE ANÁLISE MELCEPSTRAL. In: IX Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013, João Pessoa - PB. Anais da IX Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2013, João Pessoa, 2013.

• PALITO, T. T. C. ; LIMA, J. S. ; COSTA, S. L. N. C. ; Suzete Correia ; Suzete Élida Nóbrega Correia ; COSTA, W. C. de A. . O Uso do Parâmetro de Hurst no Diagnóstico de Patologias da Laringe. In: 63ª Reunião Anual da SBPC, 2011, Goiânia. Anais da 63ª Reunião Anual da SBPC, 2011.

• Nathália Brunet ; Raissa Tavares ; Suzete Correia ; COSTA, S. C . Técnicas de processamento digital de sinais de voz para detecção de Paralisia nas dobras vocais. In: VI Semana Ciência e Tecnologia - Campus JP, 2010, João Pessoa. Anais da VI Semana Ciência e Tecnologia - Campus JP, 2010.

• LIMA, J. S. ; PALITO, T. T. C. ; COSTA, S. C ; COSTA, W. C. de A. ; Correia, S. E. N. . O uso do parâmetro de Hurst na detecção de patologias na laringe. In: VI Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2010, João Pessoa. Anais da VI Semana Ciência e Tecnologia - Campus JP, 2010.

• Vieira, V. J. D. ; COSTA, S. C ; COSTA, W. C. de A. . Caracterização de sinais de voz por meio de gráficos de recorrência e suas medidas de quantificação. In: VI Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2010, João Pessoa. Anais da VI Semana Ciência e Tecnologia - Campus JP, 2010.

• COSTA, S. C . Uma Ferramenta para auxílio ao diagnóstico de patologias orgânicas e neurológicas da laringe. In: VI Semana de Ciência e Tecnologia do IFPB, 2010, João Pessoa. Anais da VI Semana Ciência e Tecnologia - Campus JP, 2010.

• COSTA, S. L. N. C. ; Suzete Élida C. de Lima ; VIEIRA, R. T. ; Brunet, N. A. . AVALIAÇÃO DA ANÁLISE ACÚSTICA NA DISCRIMINAÇÃO DE VOZES PATOLÓGICAS EMPREGANDO SISTEMAS DE MÚLTIPLOS CLASSIFICADORES . In: V SEMANA DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFPB  MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , 2009, João Pessoa. V SEMANA DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFPB MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2009.

• COSTA, S. L. N. C. . Análise Acústica de Sinais de Voz para Deteção de Patologias na Laringe. In: V SEMANA DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFPB  MOSTRA DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA , 2009, João Pessoa. V SEMANA DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFPB MOSTRA DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA, 2009.

• COSTA, S. C ; AGUIAR NETO, B. G. . Estimation of Power Spectral Densities to Enhance Degraded Signals Using a Frequency Domain Wiener Filter. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS ICIAM-95, 1995, HAMBURGO-ALEMANHA. INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS ICIAM-95, 1995.

• COSTA, S. C ; AGUIAR NETO, B. G. . Estimação de Densidade Espectral de Potência para uso em Filtro Wiener-Kolmogoroff Adaptativo.. In: XVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), 1993, Uberlândia - MG. Anais do XVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), 1993.

• CUNHA COSTA, SILVANA ; COSTA, W. C. de A. ; Correia, S. E. N. ; FECHINE, J. M. ; Vieira, V. J. D. . Análise de Sinais de Voz para Caracterização de Patologias na Laringe. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• COSTA, S. C ; Hanniere H. Falcão ; AGUIAR NETO, B. G. ; Suzete Élida C. de Lima ; FECHINE, J. M. . Pathological Voice Discrimination based on Entropy Measurements.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Silvana Cunha Costa . Third International Symposium on Women in Computing and Informatics (WCI-2015). Kerala, India 2015 (Revisor de artigos em eventos internacionais).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2016 - 2016

  Classificação de Disfonias por meio de Análise Visual de Padrões Vocais e suas medidas quantitativas, Descrição: Este projeto trata da avaliação de disfonias vocais em sinais de vozes de pessoas com queixa vocal utilizando uma técnica híbrida, contendo medidas oriundas da análise dinâmica não linear e de padrões gráficos obtidos pela análise de espectrogramas, espaço de fase, gráficos de recorrência e suas medidas de quantificação. Pretende-se, neste projeto avaliar o comportamento de sinais de vozes alteradas, por meio de padrões visuais oriundos da análise dinâmica não-linear e espectrogramas; Analisar o comportamento de medidas quantitativas baseadas na análise não-linear de sinais de vozes normais e disfônicas dos gráficos de recorrência; Avaliar o potencial de discriminação das medidas estudadas; Classificar os sinais como saudáveis ou alterados; Identificar pelos padrões visuais e quantitativos o tipo de alteração vocal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Coordenador / GIULLIANA KARLA LACERDA PEREIRA DE QUEIROZ - Integrante.

• 2015 - 2015

  Análise da qualidade vocal por meio de frequências formantes, Descrição: Este projeto trata da avaliação da qualidade vocal em crianças, utilizando as frequências Formantes. São considerados dois estudos de caso: 1) Análise acústica de sinais de vozes saudáveis e sinais com disfonia (rugosidade e soprosidade) e 2) Análise acústica de sinais de voz com Rugosidade e sinais de voz com Soprosidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Coordenador / Mikaelle Oliveira Santos - Integrante.

• 2014 - 2014

  Modelagem acústica híbrida para caracterização de disfonias vocais, Descrição: O projeto tarta da aplicação de técnicas de classificação de disfonias utilizando características dos sinais de voz baseado em análise linear e não linear do modelo de produção da fala.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Coordenador.

• 2013 - Atual

  Acurácia das medidas de análise acústica linear e não linear na avaliação dos distúrbios da voz, Descrição: Na literatura não há consenso quanto ao conjunto de medidas com maior acurácia para avaliar os sinais de voz, existe uma necessidade premente de estudos que investiguem o poder discriminatório das medidas acústicas isoladas e/ou combinadas, não somente por modelos tradicionais, mas também por análise dinâmica não linear, na classificação de vozes saudáveis e alteradas, dos diferentes graus de alteração vocal, do tipo de voz predominante, assim como das diferentes condições laríngeas. Dessa forma, o objetivo desta pesquisa é analisar a acurácia das medidas de análise acústica linear e não linear na avaliação dos distúrbios da voz. A acurácia das medidas acústicas será investigada a partir das variáveis perceptivo-auditivas e laríngeas: intensidade do desvio vocal, tipo de voz predominante, lesão tecidual na laringe, grupo diagnóstico, tipo de fenda glótica, regularidade vibratória da mucosa das regas vocais, simetria de vibração da mucosa das pregas vocais, quociente de contato e forma da onda eletroglotográfica. Posteriormente, será realizado o estudo da precisão de classificação dos sinais em função das variáveis citadas, analisando-se a acurácia, sensibilidade e especificidade. Inicialmente, será realizada análise estatística descritiva para todas as variáveis independentes analisadas, além de análise estatística inferencial de comparação entre grupos, com o teste de Mann-Whitney e Kruskall-Wallis, a depender do grupo de variáveis analisadas. Para correlacionar as medidas acústicas com os valores do quociente de contato das pregas vocais na eletroglotografia, será utilizado o teste de Correlação de Spearman. Para estudar a precisão da classificação, será analisada a acurácia, sensibilidade e especificidade das medidas acústicas, isoladamente e combinadas, na predição das características perceptivo-auditivas e laríngeas já citadas. Espera-se que a combinação de medidas tradicionais e de análise não linear possa melhorar a capacidade discriminatória na avaliação de vozes saudáveis e alteradas, tanto do ponto de vista perceptivo-auditivo quanto laríngeo, aprimorando, assim, o processo de tomada de decisão e o monitoramento da efetividade da abordagem cirúrgica ou terapêutica oferecida ao paciente. Além disso, a partir dos resultados encontrados, pretende-se desenvolver um sistema computadorizado de avaliação vocal que trabalhe com medidas acústicas combinadas na triagem, diagnóstico e monitoramento dos distúrbios da voz, com uma interface simples e adaptada para utilização clínica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Suzete Élida Nóbrega Correia - Integrante / Leonardo Wanderley Lopes - Coordenador / Anna Alice Figuêiredo de Almeida - Integrante / Maria Fabiana Bonfim - Integrante / Elma Heitmann Mares Azevedo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2012

  Classificação de Sinais de Vozes Normais e Patológicas pelo Método da Análise Discriminante Quadrática, Descrição: Projeto de Professor Pesquisador. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Coordenador., Financiador(es): IFPB/CAMPUS DE JOAO PESSOA-PB - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Uma Ferramenta para Auxílio ao Diagnóstico de Patologias Orgânicas e Neurológicas da Laringe, Descrição: Projeto de professor pesquisador. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante.Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

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  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

• 2012 - 2013

  REPARAI (REPair over AiR using Artificial Intelligence), Descrição: O objeto do REPARAI é Protótipo de um instrumento para diagnóstico acústico automático, em condições extremas de ruído, de falhas mecânicas em motores, embarcando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa - Integrante / Joseana Macêdo Fechine - Coordenador / ElmarPesquisador Elmar Uwe Kurt Melcher - Integrante / Adalberto Teixeira Júnior - Integrante / Samir Trajano - Integrante / Sérgio de Brito Espínola - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Outra.

Prêmios