Leonardo Ribeiro da Silva
Formado em Técnico em Mecatrônica pela instituição ETECSAL - Escola Técnica de Campinas e cursando o 9º semestre em Graduação em Engenharia da Computação pelo Centro Universitário Salesiano de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas web (linguagens PHP, MySQL, SQL Server, JavaScript e jQuery) e pesquisador.
Informações coletadas do Lattes em 06/11/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Engenharia da Computação
2014 - Atual
Centro Universitário Salesiano São Paulo
Bolsista do(a): UNISAL, UNISAL, Brasil.
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Mecatrônica
2011 - 2012
Escola Técnica de Campinas
Bolsista do(a): UNISAL, UNISAL, Brasil.
Formação complementar
2017 -
Git: Controle e compartilhe seu código. (Carga horária: 16h). , Alura, ALURA, Brasil.
2017 -
Espanhol. (Carga horária: 160h). , Park Idiomas, PARKIDIOMAS, Brasil.
2017 -
JavaScript: Programando na linguagem da web. (Carga horária: 20h). , Alura, ALURA, Brasil.
2017 - 2017
Extensão universitária em RASPBERRY PI: DA INSTALAÇÃO AO MEDIA CENTER. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2017 - 2017
Extensão universitária em HTTP: ENTENDENDO A WEB POR BAIXO DOS PANOS. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2017 - 2017
PHP E MYSQL I: FUNDAMENTOS PARA CRIAR UM SISTEMA NA WEB. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2017 - 2017
PHP I: Orientação a objetos com sua linguagem preferida. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2014 - 2016
Inglês. (Carga horária: 160h). , Park Idiomas, PARKIDIOMAS, Brasil.
2009 - 2010
Informática. (Carga horária: 180h). , CEDASPY, CEDASPY, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento Web.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Informação.
Participação em eventos
9th International Student Leadership Forum on Engineering Education.Cyber for All! Ethical Hacking. 2017. (Encontro).
XV LACCEI INTERNATIONAL MULTI-CONFERENCE FOR ENGINEERING, EDUCATION AND TECHNOLOGY. Smart Adaptive Remote Laboratory. 2017. (Exposição).
Produções bibliográficas
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SILVA, L. R. . GDIC - GERENCIAMENTO DE DOCUMENTAÇÕES PARA INICIAÇÃO CIENTÍFICA. XVI Mostra de Produção Cientifica , v. XVI, p. 274-274, 2016.
Outras produções
SILVA, L. R. . Aplicação AskHelp. 2017.
SILVA, L. R. ; CAZASSA, C. G. . Aplicação Carona Solidária. 2017.
SILVA, L. R. ; MATOS, C. B. F. . Portal REE. 2016.
Projetos de desenvolvimento
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2017 - Atual
Models and implementation of Smart Adaptive Remote Laboratories for Education, Descrição: Remote Laboratories are used in educational settings as tools to give students access to experiments that are not physically available to them at their institutions. During implementation, problems such as: bandwidth, security or limitations in terms of the usability, have been identified. This paper proposes an approach that integrates, what we call, a Smart Adaptive Remote Laboratory (SARL) with Virtual Learning Environments (VLE) to improve the student's; experience by automatically adapting the experiments according to the student's current level of knowledge and experience. For this purpose, the laboratory experiment is connected with the VLE to access the student profile and academic information. This information is used by the SARL to adapt the educational content and the experimental interfaces accordingly. All students access the same set of equipment, but the adaptive system shows a variation of the graphic user interface with different controls and activities. The VLE provides the assessment component, completing the learning experience. The results of the experiments are stored in the remote laboratory system and sent back to the VLE to update the student information. A Raspberry Pi microcontroller and a web camera are used as hardware of the remote interface. The prototype software platform was implemented using Python and JavaScript languages and HTML 5 interface. The paper presents the design of the remote laboratory, the software integration model, and describes the details about the implementation of the prototype using this SARL strategy.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Ribeiro da Silva - Integrante / Luis Felipe Zapata Rivera, M.S. - Integrante / Maria M. Larrondo Petrie, Ph.D. - Coordenador.
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2017 - Atual
Models and implementation of Smart Adaptive Remote Laboratories for Education, Descrição: Remote Laboratories are used in educational settings as tools to give students access to experiments that are not physically available to them at their institutions. During implementation, problems such as: bandwidth, security or limitations in terms of the usability, have been identified. This paper proposes an approach that integrates, what we call, a Smart Adaptive Remote Laboratory (SARL) with Virtual Learning Environments (VLE) to improve the student's; experience by automatically adapting the experiments according to the student's current level of knowledge and experience. For this purpose, the laboratory experiment is connected with the VLE to access the student profile and academic information. This information is used by the SARL to adapt the educational content and the experimental interfaces accordingly. All students access the same set of equipment, but the adaptive system shows a variation of the graphic user interface with different controls and activities. The VLE provides the assessment component, completing the learning experience. The results of the experiments are stored in the remote laboratory system and sent back to the VLE to update the student information. A Raspberry Pi microcontroller and a web camera are used as hardware of the remote interface. The prototype software platform was implemented using Python and JavaScript languages and HTML 5 interface. The paper presents the design of the remote laboratory, the software integration model, and describes the details about the implementation of the prototype using this SARL strategy.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Ribeiro da Silva - Integrante / Luis Felipe Zapata Rivera, M.S. - Integrante / Maria M. Larrondo Petrie, Ph.D. - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - Atual
Florida Atlantic University - Boca Raton, FAU/Boca RatonVínculo: , Enquadramento Funcional:
2014 - Atual
Centro Universitário Salesiano São PauloVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Densenvolvedor, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvedor e programador Web com experiência nas linguagens de PHP, MySQL, SQL Server, JavaScript e jQuery. Controle de versionamento de software utilizando Git. Responsável pelo desenvolvimento de aplicações web, sites institucionais, desenvolvimento de relatórios e sistemas de gestão. Sempre a disposição para novos aprendizados e desafios e flexível para trabalhar em equipes.
Atividades
-
02/2017
Pesquisa e desenvolvimento , Florida Atlantic University, College of Engineering and Computer Science..,Linhas de pesquisa
-
02/2016 - 12/2017
Pesquisa e desenvolvimento , BIT-SAL, .,Linhas de pesquisa
-
02/2017 - 02/2017
Outras atividades técnico-científicas , Florida Atlantic University, Florida Atlantic University.,Atividade realizada, Intercambio Academico na Universidade Florida Atlantic University.
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