RAFAEL DE LIMA ROCHA

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• TEDESCHI, RENATA GONÇALVES ; CARVALHO, EDUARDO COSTA DE ; NOGUEIRA NETO, ANTONIO VASCONCELOS ; COSTA, CLAUDIA PRISCILA WANZELER DA ; FREITAS, JULIO CEZAR GONCALVES DE ; ROCHA, RAFAEL DE LIMA ; ALVES, RONNIE CLEY DE OLIVEIRA ; OLIVEIRA, EWERTON CRISTHIAN LIMA DE . Multivariable modelling based on statistical and machine learning techniques for monthly precipitation forecasting in the eastern Amazon. FRONTIERS IN EARTH SCIENCE , v. 13, p. 1, 2025.

• OLIVEIRA, EWERTON CRISTHIAN LIMA DE ; CARVALHO, EDUARDO COSTA DE ; JESUS, EDMIR DOS SANTOS ; ROCHA, RAFAEL DE LIMA ; ARRUDA, HELDER MOREIRA ; ALVES, RONNIE CLEY DE OLIVEIRA ; TEDESCHI, RENATA GONÇALVES . A statistical and machine learning approach for monthly precipitation forecasting in an Amazon city. FRONTIERS IN EARTH SCIENCE , v. 13, p. 1, 2025.

• VALE INSTITUTE OF TECHNOLOGY, 955 BOAVENTURA DA SILVA ST., 660950-350, NAZARÉ, BELÉM (PA), BRAZIL ; FERREIRA, DOUGLAS SILVA ; PAES, ANA PAULA ; COSTA, CLÁUDIA WANZELER DA ; TEDESCHI, RENATA ; JÚNIOR, RENATO SILVA ; JÚNIOR, WILSON NASCIMENTO ; NETO, ANTÔNIO NOGUEIRA ; KUHN, PAULO ; FEDERAL UNIVERSITY OF PARÁ, 1 AUGUSTO CORRÊA ST., 66075-110, GUAMÁ, BELÉM (PA), BRAZIL ; FRANCO, VÂNIA ; JESUS, EDMIR ; ROCHA, R. L. ; et.al . The Role of Meteorology in The Mining Chain in Northern Brazil. Advances in Image and Video Processing , v. 12, p. 08-30, 2024.

• OLIVEIRA, EWERTON CRISTHIAN LIMA DE ; NOGUEIRA NETO, ANTONIO VASCONCELOS ; SANTOS, ANA PAULA PAES DOS ; DA COSTA, CLAUDIA PRISCILA WANZELER ; FREITAS, JULIO CEZAR GONÇALVES DE ; SOUZA-FILHO, PEDRO WALFIR MARTINS ; ROCHA, RAFAEL DE LIMA ; ALVES, RONNIE CLEY ; FRANCO, VÂNIA DOS SANTOS ; CARVALHO, EDUARDO COSTA DE ; TEDESCHI, RENATA GONÇALVES . Precipitation forecasting: from geophysical aspects to machine learning applications. Frontiers in Climate , v. 5, p. 1, 2023.

• ROCHA, RAFAEL L. ; SILVA, CLEISON D. ; GOMES, ANA CLAUDIA S. ; FERREIRA, BRUNO V. ; CARVALHO, EDUARDO C. ; SIRAVENHA, ANA CAROLINA Q. ; ROSA, C. C. . CNN-DFT Based Approach Applied to Image Inspection of Railcar Component: A Comparison with Machine Learning Methods. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 11, p. 20-33, 2021.

• DE ABREU, WANDERLANY FIALHO ; DA SILVA, DEAM JAMES AZEVEDO ; DO NASCIMENTO, ROBERTO PEREIRA DO NASCIMENTO ; ROCHA, RAFAEL DE LIMA ; DOS SANTOS, CARLOS GUSTAVO RESQUE ; DA PONTE, MÁRCIO JOSÉ MOUTINHO ; DOS REIS, JOSIVAN RODRIGUES . Um método automatizado para realizar detecção e contagem do Pirarucu durante o manejo / An automated method to perform detection and counting of Pirarucu during management. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 95504-95516, 2021.

• Abreu, Wanderlany Fialho ; Rocha, Rafael Lima ; Sousa, Rafael Nascimento ; Araújo, Tiago Davi Oliveira ; Meiguins, Bianchi Serique ; Santos, Carlos Gustavo Resque . Classifying Historical Azulejos from Belém, Pará, Using Convolutional Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 84-98.

• ROCHA, RAFAEL ; CARVALHO, EDUARDO ; OLIVEIRA, EWERTON ; VIADEMONTE, SERGIO ; FERREIRA, DOUGLAS ; ALVES, RONNIE . Evaluating Past Horizons for U-Net-Based Precipitation Nowcasting with Radar Data in Southeastern Pará, Brazil. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2024, Brasil. Anais do XII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2024), 2024. p. 49.

• ROCHA, RAFAEL ; OLIVEIRA, EWERTON ; CARVALHO, EDUARDO ; TEDESCHI, RENATA ; COSTA, CLAUDIA ; FERREIRA, DOUGLAS ; ALVES, RONNIE . Assessing U-Net Model Performance in Weather Radar-Based Precipitation Nowcasting: A Reflectivity Threshold Analysis. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023, Brasil. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), 2023. p. 782.

• CARVALHO, EDUARDO ; OLIVEIRA, EWERTON ; ROCHA, RAFAEL ; CARNEIRO, NIKOLAS ; TEDESCHI, RENATA ; ALVES, RONNIE . A machine learning and statistical learning-based pipeline to perform multipoint rainfall forecasting. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023, Brasil. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), 2023. p. 726.

• GONÇALVES, CAMILO LÉLIS A. ; ZAMPOLO, RONALDO F. ; BARROS, FABRÍCIO JOSÉ B. ; GOMES, ANA CLAUDIA S. ; CARVALHO, EDUARDO C. DE ; FERREIRA, BRUNO VICTOR M. ; ROCHA, RAFAEL L. ; RODRIGUES, RODRIGO C. ; DIAS, GIOVANNI AUGUSTO F. ; FREITAS, DIEGO A. . Improving the performance of a SVM+HOG classifier for detection and tracking of wagon components by using geometric constraints. In: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019, Rio de Janeiro. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019. p. 230.

• ROCHA, RAFAEL L. ; SILVA, CLEISON D. ; GOMES, ANA CLAUDIA S. ; FERREIRA, BRUNO V. ; CARVALHO, EDUARDO C. ; SIRAVENHA, ANA CAROLINA Q. ; CARVALHO, SCHUBERT R. . Image Inspection of Railcar Structural Components: An approach through Deep Learning and Discrete Fourier Transform. In: VII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2019, Fortaleza. Anais do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2019. p. 33.

• ROCHA, RAFAEL L. ; DE SOUZA, CLEIDSON R. B. ; SIRAVENHA, ANA CAROLINA Q. ; GOMES, ANA CLÁUDIA S. ; SEREJO, GERSON L. ; SILVA, ALEXANDRE F. B. ; RODRIGUES, LUCIANO M. ; BRAGA, JÚLIO ; DIAS, GIOVANNI ; CARVALHO, SCHUBERT R. . A deep-learning-based approach for automated wagon component inspection. In: the 33rd Annual ACM Symposium, 2018, Pau. Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '18. New York: ACM Press, 2018. p. 276.

• FERNANDES, EVERLANDIO ; ROCHA, RAFAEL L. ; FERREIRA, BRUNO ; CARVALHO, EDUARDO ; SIRAVENHA, ANA CAROLINA ; GOMES, ANA CLAUDIA S. ; CARVALHO, SCHUBERT ; DE SOUZA, CLEIDSON R. B. . An Ensemble of Convolutional Neural Networks for Unbalanced Datasets: A case Study with Wagon Component Inspection. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

• ROCHA, R. L. ; SILVA, C. D. ; GOMES, A. C. S. . Utilização da Transformada Discreta de Fourier em conjunto com Redes Neurais Convolucionais para Inspeção de Componentes do Vagão Ferroviário. In: Congresso de Tecnologias e Desenvolvimento na Amazônia, 2018, Tucuruí. Anais do II Congresso de Tecnologias e Desenvolvimento na Amazônia, 2018.

• ROCHA, R. L. ; SIRAVENHA, A. C. Q. ; GOMES, A. C. S. ; SEREJO, G. L. ; RODRIGUES, L. M. ; SILVA, A. F. B. ; BRAGA, J. ; DIAS, G. ; CARVALHO, S. R. ; de SOUZA, C. R. B. . Avaliação de Técnicas de Deep Learning Aplicadas à Identificação de Peças Defeituosas em Vagões de Trem. In: Workshop of Industry Applications (WIA), 2017, Niterói. E-proceddings of Workshop of Industry Applications (WIA) in the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017.

• ROCHA, RAFAEL . Evaluating Past Horizons for U-Net-Based Precipitation Nowcasting with Radar Data in Southeastern Pará, Brazil. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ROCHA, RAFAEL . Assessing U-Net Model Performance in Weather Radar-Based Precipitation Nowcasting: A Reflectivity Threshold Analysis. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ROCHA, R. L. . Previsão de precipitação usando dados do radar meteorológico. 2022. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Abreu, Wanderlany Fialho ; Rocha, Rafael Lima ; Sousa, Rafael Nascimento ; Araújo, Tiago Davi Oliveira ; Meiguins, Bianchi Serique ; Santos, Carlos Gustavo Resque . Classifying Historical Azulejos from Belém, Pará, Using Convolutional Neural Networks. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ROCHA, R. L. ; SILVA, C. D. ; GOMES, A. C. S. . Utilização da Transformada Discreta de Fourier em conjunto com Redes Neurais Convolucionais para Inspeção de Componentes do Vagão Ferroviário. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ROCHA, R. L. ; PELAES, E. G. . Formação e consolidação de recursos humanos em processamento de sinais. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ROCHA, R. L. ; CERQUEIRA, E. C. . Inclusão Social Através da Inclusão Digital IV. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• ROCHA, R. L. ; SILVA, C. D. . Aprendizado profundo e redes neurais convolucionais. 2019. .

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2020

  Análise Automática de Componentes de Vagões por Visão Computacional, Descrição: O presente projeto propõe que a inspeção de componentes seja realizada de forma automatizada e consiste através de um protótipo de sistema de monitoramento de componentes de vagões aplicando algoritmos de processamento de imagens e de inteligência computacional que são utilizados na detecção e classificação dos danos nos itens de interesse pré-definidos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael de Lima Rocha - Integrante / Ana Claudia da Silva Gomes - Integrante / Alexandre F. B. Silva - Integrante / Luciano M. Rodrigues - Integrante / Giovanni Dias - Integrante / Schubert R. Carvalho - Integrante / Cleidson R. B. de Souza - Integrante / Ana Carolina Quintão Siravenha - Integrante / Ronaldo de Freitas Zampolo - Integrante / Gustavo Medeiros Freitas - Integrante / Bruno Ferreira - Integrante / Eduardo Carvalho - Integrante / Luiz Uzeda - Integrante / Guilherme Bandeira - Integrante / Mylena Ferreira - Integrante / José Casarini - Integrante / Marcus Pelegrini - Integrante / Camilo Gonçalves - Integrante / Sergio Viademonte - Integrante / Joner Alves - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Formação e consolidação de recursos humanos em processamento de sinais, Descrição: A área de processamento de sinais abrange diversas áreas acadêmicas e tecnológicas, principalmente as áreas que envolvem processamento e análise de imagens, codificação e compressão de imagens e vídeo, reconhecimento de voz e análise de sinais em geral. Apresentam ainda diversas aplicações na Engenharia, Medicina, Biologia, Geofísica, Geografia, enfim uma infinidade de áreas correlatas. Tal crescimento pode ser detectado na área acadêmica, onde o assunto é objeto de pesquisas, teses e dissertações nas mais importantes universidades brasileiras e estrangeiras. O projeto visa consolidar na Universidade Federal do Pará, grupos de trabalho na área de Processamento de Digital de Sinais, visando a integração com outras áreas que fazem uso de processamento de sinais e imagens, quer dentro da própria instituição ou com outras instituições de ensino, dentro e fora do país. Para isso torna-se necessário a formação e consolidação de recursos humanos, tendo como alvo alunos de graduação e pós-graduação e outros profissionais que se proponham a trabalhar com aplicações de processamento digital de sinais, incentivando o desenvolvimento de algoritmos e software aplicados em processamento de sinais e imagens. Inserida no ramo de processamento de sinais, as abordagens voltadas para o tratamento e manipulação de imagens demandam novas aplicações que permitam que pessoas com pouco ou nenhum treinamento façam uso de técnicas robustas e por vezes complexas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Lima Rocha - Integrante / Evaldo Gonçalves Pelaes - Coordenador.

Prêmios