Caroline Bernardo Silva

Cientista de Dados pelo Grupo Boticário e professora de Machine Learning na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC-MG).Formada em engenheira civil (UFSC), mestre em Engenharia de Gestão Territorial (UFSC), com foco em modelagem estatística para fins de análise da influência da habitabilidade na valoração de imóveis. Doutora pelo programa de Engenharia e Gestão do Conhecimento (PPGEGC) na UFSC, com pesquisa voltada para uso de NLP em planejamento urbano. Membro do grupo de pesquisa GOTT - Grupo de Observação e Transformação do Território pela UFSC.

Informações coletadas do Lattes em 27/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento

2021 - 2025

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Framework para Análise da Participação Popular em Planos Diretores: Uma Abordagem com Descoberta de Conhecimento em Texto
Vinicius Faria Culmant Ramos. Coorientador: Luís Antonio Lourenço. Palavras-chave: Extração do Conhecimento; Processamento de Linguagem Natural; Data Science; Gestão Territorial.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise de Dados. Grande Área: Outros / Área: Secretariado Executivo / Subárea: Machine Learning.

Mestrado em Engenharia Civil

2016 - 2018

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: A influência da habitabilidade na valoração dos imóveis, Ano de Obtenção: 2018
Everton Silva.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Imóveis; Habitabilidade; Avaliações em massa.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Avaliações em massa de imóveis.

Graduação em Engenharia Civil

2011 - 2015

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Estudo da variável localização em modelos de regressão linear, espacial e geoestatística em avaliações de imóveis
Orientador: Noberto Hochheim

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

instituto estadual de educação

Formação complementar

2020 - 2020

AceleraDev DataScience. (Carga horária: 80h). , CODENATION, CODENATION, Brasil.

2018 - 2018

Engenharia de Avaliações Imobiliárias Modulo Avançado. (Carga horária: 24h). , Instituto Catarinense de Engenharia de Avaliações e Péricias, IBAGE, Brasil.

2017 - 2017

Imposto Predial e Territorial Urbano (IPTU). (Carga horária: 30h). , Ministério das Cidades, MC, Brasil.

2017 - 2017

Reabilitação Urbana com Foco em Áreas Centrais. (Carga horária: 28h). , Ministério das Cidades, MC, Brasil.

2017 - 2017

Avaliações de máquinas e equipamentos. (Carga horária: 20h). , Instituto Catarinense de Engenharia de Avaliações e Perícias, IBAPE/SC, Brasil.

2017 - 2017

Diretrizes para o Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM). (Carga horária: 32h). , Ministério das Cidades, MC, Brasil.

2017 - 2017

Parcelamento, Edificação ou Utilização Compulsórios (PEUC) e IPTU progressi. (Carga horária: 30h). , Ministério das Cidades, MC, Brasil.

2014 - 2014

Patologia das edificações. (Carga horária: 20h). , Instituto Catarinense de Engenharia de Avaliações e Perícias, IBAPE/SC, Brasil.

2012 - 2012

LaTeX. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2011 - 2011

Microsoft Office Excel. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2011 - 2011

Curso de AutoCAD. (Carga horária: 26h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Avaliações de imóveis.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Avaliações em massa de imóveis.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Gestão Territorial.

Organização de eventos

SILVA, E. ; SILVA, L. R. ; SILVA, C. B. ; LONGO, E. S. ; SILVA, H. P. . Federação Internacional de Geometras. 2025. (Congresso).

SILVA, E. ; SILVA, L. R. ; SILVA, C. B. ; LONGO, E. S. ; MACHADO, R. B. G. ; SILVA, H. P. . 16º Congresso de Cadastro Multifinalitário e Gestão Territorial. 2024. (Congresso).

SILVA, E. ; SILVA, C. B. ; LONGO, E. S. . 14º Congresso de Cadastro Multifinalitário e Gestão Territorial ? Os Cadastros Temáticos no Modelo Multifinalitário. 2020. (Congresso).

Participação em eventos

16º Congresso de Cadastro Multifinalitário e Gestão Territorial. DESAFIOS E BENEFÍCIOS NA INTEGRAÇÃO DE DADOS DOS ALVARÁS DE CONSTRUÇÃO AO CADASTRO TERRITORIAL MULTIFINALITÁRIO EM FLORIANÓPOLIS/SC. 2024. (Congresso).

Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (CiKi). GESTÃO DO CONHECIMENTO NAS DIRETRIZES DO PLANO DIRETOR ? ESTUDO DE CASO NA ELABORAÇÃO DO PLANO DIRETOR DE FLORIANÓPOLIS/SC (2023). 2024. (Congresso).

COBRAC. Estudo da variável localização em modelos de regressão linear, espacial e geoestatística em avaliações de imóveis. 2016. (Congresso).

COBREAP. Congresso Brasileiro de Engenharia de Avaliações e Perícias. 2013. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • LONGO, EDUARDO SCHMIDT ; Silva, Caroline Bernardo ; DANTAS, DAVID VALENÇA ; RAMOS, VINICIUS FARIA CULMANT . Qualidade da informação do acervo de alvarás de construção aprovados entre 2015 e 2024 da Prefeitura Municipal de Florianópolis - Santa Catarina. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES , v. 17, p. e5916, 2024.

  • DIAS, V. L. N. ; LONGO, E. S. ; BOGO, R. S. ; SILVA, C. B. ; CONCEICAO, E. . Ocupação Marielle Franco: Florianópolis-SC para quem?. Chão Urbano (Online) , v. 2, p. 1, 2022.

  • SILVA, C. B. ; LONGO, E. S. ; SILVA, E. . COLETA DE DADOS DE IMÓVEIS DE FORMA AUTOMATIZADA PARA FINS DE POLÍTICAS PÚBLICAS. In: MARTINS, ERNANE ROSA. (Org.). Ciência, tecnologia e inovação: Fatores de progresso e de desenvolvimento 3. 3ed.: , 2021, v. , p. 86-.

  • Desengrini, Micael ; SILVA, Caroline ; Silva, Everton ; Hochheim, Norberto . A importância do cadastro territorial na saúde ambiental do município. Geoprocessamento na análise ambiental. 1ed.: Unesc, 2020, v. , p. 179-216.

  • Antunes, Tales ; Desengrini, Micael ; SILVA, Caroline . OBTENÇÃO DE DADOS SOCIOECONÔMICOS PARA A GESTÃO TERRITORIAL. In: Nilzo Ivo Ladwig;Hugo Schawalm. (Org.). (Org.). Planejamento e gestão territorial: a sustentabilidade dos ecossistemas urbanos. 22ed.: Ediunec, 2018, v. 1, p. 403-430.

  • SILVA, C. B. ; LONGO, E. S. ; RAMOS, VINICIUS FARIA CULMANT ; LOURENCO, L. A. . GESTÃO DO CONHECIMENTO NAS DIRETRIZES DO PLANO DIRETOR ? ESTUDO DE CASO NA ELABORAÇÃO DO PLANO DIRETOR DE FLORIANÓPOLIS/SC (2023). In: Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (CiKi), 2024, Loja. 2024: Anais do XIV Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (ciKi) - Versão Preliminar, 2024.

  • SILVA, C. B. ; HOCHHEIM, N. ; SILVA, E. . Estudo da variável localização em modelos de regressão linear, espacial e gesestatistica em avaliações de imóveis. In: Congresso de Cadastro Técnico Mulfinalitário e Gestão Territorial, 2016, Florianópolis/SC. Congresso de Cadastro Técnico Mulfinalitário e Gestão Territorial, 2016. v. 12.

  • SILVA, C. B. . Geoprocessamento e Inteligência Artificial. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SILVA, C. B. ; LONGO, E. S. ; LINHEIRA, G. . Estatística, Geografia e Mercado de Trabalho. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SILVA, E. ; SILVA, C. B. ; LONGO, E. S. . COLETA DE DADOS DE IMÓVEIS DE FORMA AUTOMATIZADA PARA FINS DE POLÍTICAS PÚBLICAS. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ANTUNES, T. G. ; DESENGRINI, M. E. F. ; SILVA, C. B. . OBTENÇÃO DE DADOS SOCIOECONÔMICOS PARA A GESTÃO TERRITORIAL. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    Observatório de Valores Imobiliários como Instrumento de políticas fiscal e urbana dos municípios, Descrição: O Observatório de Valores Imobiliários é um sistema de informação destinado a coleta e armazenamento de dados concernentes ao Valor dos Imóveis, que serve para disponibilizar informações sobre o comportamento do mercado imobiliário. A atualização permanente dos valores imobiliários permite a execução de diferentes ações voltadas à política fiscal e urbana dos municípios. No tocante a política fiscal, cita-se a elaboração de estudos voltados a elaboração da Planta de Valores Genéricos (PGV), mediante os critérios de equidade e justiça fiscal. Os valores imobiliários são importantes, também, para a execução da política urbana preconizada no artigo 182 da Constituição Federal e dos instrumentos definidos pelo Estatuto da Cidade (lei 10.257 de 2001), como por exemplo, a Outorga Onerosa do Direito de Construir ou o Parcelamento Edificação ou Utilização Compulsórios (PEUC), contribuindo para o cumprimento da função social da cidade e propriedade urbana. Será aplicado questionário estruturado destinado aos técnicos e gestores públicos a fim de avaliar as limitações dos municípios no tocante a utilização de dados cadastrais para a execução da política fiscal e urbana, onde será possível fazer recomendações aos gestores públicos sobre a viabilidade de implementação do Observatório em suas jurisdições. Concomitantemente, outro objetivo é identificar, mediante a elaboração de um modelo conceitual de dados geográficos, a infraestrutura de dados espaciais necessária para a implementação do Observatório de Valores Imobiliários, utilizando como foco a estruturação de um Observatório de Valores nos 21 municípios da Mesorregião da Grande Florianópolis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Caroline Bernardo Silva - Integrante / Everton Silva - Coordenador / Kaliu Teixeira - Integrante / Diego Alfonso Erba - Integrante / Liane Ramos da Silva - Integrante / Renata Bruckman Gomes Machado - Integrante / Silvia Aparecida Meurer - Integrante / Hatan Pinheiro da Silva - Integrante / Tiago Humberto Pazolini - Integrante / Eliézer Conceição - Integrante / Felipe Pilleggi de Souza - Integrante / Franco Emiliano de Paula - Integrante / Guilherme Diogo Koehler - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Grupo Boticário

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 44

2025 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professora, Carga horária: 12

Outras informações:
Professora de Machine Learning no curso de pós graduação em Estatística para Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

2022 - 2023

Cloud Humans

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40

2019 - Atual

E-valor Engenharia LTDA

Vínculo: Sócia-administradora, Enquadramento Funcional: Engenheira Civil, Carga horária: 20

Outras informações:
Empresa de prestação de serviços de avaliações de imóveis.

2016 - Atual

Avalisc Engenharia de Avaliações

Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Engenheira Civil, Carga horária: 20

Outras informações:
Carga horária parcial - Avaliações e Perícias de Imóveis.

2015 - 2015

Avalisc Engenharia de Avaliações

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 20

2013 - 2015

Caixa Econômica Federal

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: GIHAB/FL, Carga horária: 25

2019 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 6

Atividades

  • 11/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC.Linhas de pesquisa