Fernando José Vieira da Silva

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (2006) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2020). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural.

Informações coletadas do Lattes em 03/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2014 - 2020

Universidade Estadual de Campinas
Título: Identifying Emotions in Tweets for Brazilian Stock Market Prediction
Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho. Palavras-chave: emoções; pln; ibovespa.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2009 - 2012

Universidade Estadual de Campinas
Título: Resolução Automática de Pronomes em Português utilizando Coerência do Discurso
, Ano de Obtenção: 2012.Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho.Coorientador: Norton Trevisan Roman.

Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados

2004 - 2006

Faculdade de Tecnologia de Sorocaba

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Participação em eventos

11° Encontro C/C++ Brasil.Dicas de Otimização em Linguagem C. 2015. (Encontro).

22° Semana da Engenharia da Facens (Faculdade de Engenharia de Sorocaba).Dicas de Otimização em Linguagem C. 2015. (Outra).

IX Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica em Andamento do IC-UNICAMP.Information and Emotion Extraction in Portuguese from Twitter for Stock Market Prediction. 2014. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: João Paulo de Oliveira Marum

LELES, A.;SILVA, F. J. V.. Compilador Web para diferentes Linguagens de Programação. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Faculdade de Engenharia de Sorocaba.

Produções bibliográficas

  • SILVA, F. J. V. ; ROMAN, N. T. ; CARVALHO, A. M. B. R. . Stock market tweets annotated with emotions. Corpora, Edinburgh University Press, p. 343 - 354, 01 nov. 2020.

  • NANCLAREZ, R. ; ROMAN, N. T. ; SILVA, F. J. V. . Generalizing over data sets: a preliminary study with BERT for Natural Language Inference. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 2022, Campinas. ANAIS DO ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. v. 19. p. 602-611.

  • SILVA, F. J. V. ; CARVALHO, A. M. B. R. ; ROMAN, N. T. . A Comparative Analysis of Centering-Based Algorithms for Pronoun Resolution in Portuguese. In: Ibero-American conference on Advances in artificial intelligence, 2010, Bahia Blanca, Argentina. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2010. v. 6433. p. 336-345.

Outras produções

SILVA, F. J. V. . Creating a Dataset of Tweets. 2022; Tema: Criação de corpus extraído da rede social Twitter de forma automática. (Blog).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Jus2vec: Pesquisa Jurisprudencial Inteligente, Integrada ao Editor de Texto, Descrição: A Pesquisa Jurisprudencial é estratégica para advogados. Quando o advogado trabalha em um caso muito incomum, ele precisa encontrar uma decisão anterior deum juiz para um caso similar, para embasar sua petição. Já quando trabalha com um caso comum, ele precisa entender como juízes do mesmo tribunal decidem em situações parecidas, para que possa elaborar uma estratégia de argumentação visando ganhar o caso. Porém, segundo nossas pesquisas, a maioria dos advogados considera que pesquisa jurisprudencial é a tarefa mais difícil e que consome mais tempo. Isso porque a consulta é feita nos sites dos tribunais, utilizando palavras chaves. Mas há muitos tribunais e o advogado precisa tentar várias palavras chaves. Os sites retornam muitos resultados, e a maioria não é relevante ao caso que o advogado está trabalhando. Comisso, advogados passam horas lendo decisões para interpretar cada caso e descobrir qual é de fato mais similar. Propomos o desenvolvimento do Jus2vec, uma ferramenta de pesquisa jurisprudência inteligente que consiste em um plugin para Microsoft Word onde o advogado faz pesquisa jurisprudencial enquanto trabalha em seu documento, sem a necessidade de acessar sites. A busca é feita utilizando modernas técnicas de Inteligência Artificial, que compreendem a semelhança entre o significado de palavras no contexto jurídico (ex.: "moral" e "material") e ordenam os resultados por relevância, para o advogado ganhar tempo e ter melhores resultados na pesquisa. Além disso, o Jus2vec mantém uma base unificada, com decisões coletadas de diversos tribunais. Durante a Fase 1, desenvolvemos um MVP capaz de realizar busca inteligente em decisões coletadas de 4 tribunais e armazenadas em uma base unificada, então disponibilizamos para uso de advogados, mostrando que o projeto é viável tecnologicamente e seus custos são escaláveis. Para a Fase 2, desenvolveremos mais funcionalidades essenciais para que possamos de fato monetizar o produto. Essas funcionalidades requerem a continuidade das pesquisas na área de Inteligência Artificial. Também pretendemos coletar decisões de tribunais de estados diferentes. A monetização do Jus2vec será dada pela comercialização por assinaturas mensais para cada usuário. O foco será adaptar a ferramenta para uso em escritórios que trabalham com contencioso de volume, onde os advogados têm a agenda muito cheia e geralmente não tem tempo de fazer pesquisas jurisprudenciais adequadas. Esse segmento tem a vantagem de se tratar de escritórios grandes, permitindo alavancar o faturamento do projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Fernando José Vieira da Silva - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

  • 2009 - 2010

    Protocolo DRS para replicação de Active Directory, Descrição: Implementação de protocolo para replicação de Active Directory entre computadores Linux e Windows Server usando o sistema Samba 4. Foram realizados testes e compilação específica para arquitetura Power.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Fernando José Vieira da Silva - Integrante / Rodolfo Jardim de Azevedo - Coordenador / Erick Nascimento - Integrante / Eduardo Luis de Lima - Integrante / Leonardo Garcia - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

N2VEC Tecnologia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Responsável, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuo como pesquisador responsável pelos projetos FAPESP PIPE Fase 1 e 2 da empresa.

2019 - Atual

N2VEC Tecnologia

Vínculo: Empresário, Enquadramento Funcional: Diretor Administrativo, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuo como sócio diretor administrativo da empresa.

Atividades

  • 06/2020

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de P&D.Linhas de pesquisa

2018 - 2020

Faculdade de Engenharia de Sorocaba

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 8

Outras informações:
Atuei como professor de pós-graduação (especialização/Lato Sensu) no curso de Pós-Graduação em Ciência de Dados, nas seguintes disciplinas: - Projetos em Ciência de Dados - Introdução à Inteligência Artificial - Coleta de Dados na Web e Redes Sociais - Processamento de Linguagem Natural

2017 - 2020

Faculdade de Engenharia de Sorocaba

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Coordenação de Curso de Especialização, Carga horária: 8

Outras informações:
Atuei como Coordenador do Curso de Especialização em Ciência de Dados (Lato Sensu)

2017 - 2017

Faculdade de Engenharia de Sorocaba

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor II, Carga horária: 4

Atividades

  • 01/2018 - 07/2020

    Ensino, Especialização em Ciência de Dados, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Aplicações em Processamento de Linguagem Natural, Coleta de Dados na Web e Redes Sociais, Projetos em Ciência de Dados

  • 12/2017 - 07/2020

    Direção e administração, Faculdade de Engenharia de Sorocaba - FACENS.Cargo ou função, Coordenação do Curso de Especialização em Ciência de Dados (Lato Sensu).

  • 02/2017 - 12/2017

    Ensino, Tecnologia em Jogos Digitais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Gerenciamento de Projetos II, Programação de jogos Multijogadores, Algoritmos e Programação

2016 - 2017

Biggerpan Inc.

Vínculo: Contractor, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 32

Atividades

  • 02/2016

    Pesquisa e desenvolvimento, Biggerpan Inc.Linhas de pesquisa

2014 - 2016

Flextronics Instituto de Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

2011 - 2014

Flextronics Instituto de Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Desenvolvedor Sr., Carga horária: 40

Atividades

  • 03/2011 - 06/2015

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Software.Linhas de pesquisa

2017 - 2017

Universidade de Sorocaba

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

  • 03/2017 - 07/2017

    Ensino, MBA em Gestão e Desenvolvimento de Sistemas em Java, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos e Análise Orientada a Objetos, Programação Orientada a Objetos

2013 - 2013

Faculdade Pitágoras - Votorantim

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3

Atividades

  • 02/2013 - 07/2013

    Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise de algoritmos

2014 - 2018

E-Stude Treinamentos LTDA - ME

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Instrutor (Sócio Proprietário), Carga horária: 4

Atividades

  • 01/2014 - 02/2018

    Direção e administração, E-Stude Treinamentos LTDA - ME.Cargo ou função, Sócio Diretor.

  • 01/2014 - 02/2018

    Ensino, Curso Profissional de Linguagem C, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Curson Online Profissional de Linguagem C

2010 - 2011

APPI Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 40

Atividades

  • 06/2010 - 03/2011

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Software.Linhas de pesquisa

2009 - 2010

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: MSc student researcher, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Researches and development of DRS Active Directory replication protocol for Samba 4 working at the IBM Linux Technology Center.

Atividades

  • 09/2009 - 03/2010

    Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Computação, Instituto de Computação.Atividade realizada, Dissertação de mestrado em Processamento de Linguagem Natural na área de resolução automática de pronomes.

2006 - 2007

Splice Indústria, Comércio e Serviços

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40

Atividades

  • 01/2006 - 08/2007

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Engenharia.Linhas de pesquisa