Fernando José Vieira da Silva
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (2006) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2020). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural.
Informações coletadas do Lattes em 03/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação
2014 - 2020
Universidade Estadual de Campinas
Título: Identifying Emotions in Tweets for Brazilian Stock Market Prediction
Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho. Palavras-chave: emoções; pln; ibovespa.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Ciência da Computação
2009 - 2012
Universidade Estadual de Campinas
Título: Resolução Automática de Pronomes em Português utilizando Coerência do Discurso
, Ano de Obtenção: 2012.Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho.Coorientador: Norton Trevisan Roman.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Participação em eventos
11° Encontro C/C++ Brasil.Dicas de Otimização em Linguagem C. 2015. (Encontro).
22° Semana da Engenharia da Facens (Faculdade de Engenharia de Sorocaba).Dicas de Otimização em Linguagem C. 2015. (Outra).
IX Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica em Andamento do IC-UNICAMP.Information and Emotion Extraction in Portuguese from Twitter for Stock Market Prediction. 2014. (Seminário).
Participação em bancas
LELES, A.;SILVA, F. J. V.. Compilador Web para diferentes Linguagens de Programação. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Faculdade de Engenharia de Sorocaba.
Produções bibliográficas
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SILVA, F. J. V. ; ROMAN, N. T. ; CARVALHO, A. M. B. R. . Stock market tweets annotated with emotions. Corpora, Edinburgh University Press, p. 343 - 354, 01 nov. 2020.
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NANCLAREZ, R. ; ROMAN, N. T. ; SILVA, F. J. V. . Generalizing over data sets: a preliminary study with BERT for Natural Language Inference. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 2022, Campinas. ANAIS DO ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. v. 19. p. 602-611.
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SILVA, F. J. V. ; CARVALHO, A. M. B. R. ; ROMAN, N. T. . A Comparative Analysis of Centering-Based Algorithms for Pronoun Resolution in Portuguese. In: Ibero-American conference on Advances in artificial intelligence, 2010, Bahia Blanca, Argentina. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2010. v. 6433. p. 336-345.
Outras produções
SILVA, F. J. V. . Creating a Dataset of Tweets. 2022; Tema: Criação de corpus extraído da rede social Twitter de forma automática. (Blog).
Projetos de pesquisa
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2020 - Atual
Jus2vec: Pesquisa Jurisprudencial Inteligente, Integrada ao Editor de Texto, Descrição: A Pesquisa Jurisprudencial é estratégica para advogados. Quando o advogado trabalha em um caso muito incomum, ele precisa encontrar uma decisão anterior deum juiz para um caso similar, para embasar sua petição. Já quando trabalha com um caso comum, ele precisa entender como juízes do mesmo tribunal decidem em situações parecidas, para que possa elaborar uma estratégia de argumentação visando ganhar o caso. Porém, segundo nossas pesquisas, a maioria dos advogados considera que pesquisa jurisprudencial é a tarefa mais difícil e que consome mais tempo. Isso porque a consulta é feita nos sites dos tribunais, utilizando palavras chaves. Mas há muitos tribunais e o advogado precisa tentar várias palavras chaves. Os sites retornam muitos resultados, e a maioria não é relevante ao caso que o advogado está trabalhando. Comisso, advogados passam horas lendo decisões para interpretar cada caso e descobrir qual é de fato mais similar. Propomos o desenvolvimento do Jus2vec, uma ferramenta de pesquisa jurisprudência inteligente que consiste em um plugin para Microsoft Word onde o advogado faz pesquisa jurisprudencial enquanto trabalha em seu documento, sem a necessidade de acessar sites. A busca é feita utilizando modernas técnicas de Inteligência Artificial, que compreendem a semelhança entre o significado de palavras no contexto jurídico (ex.: "moral" e "material") e ordenam os resultados por relevância, para o advogado ganhar tempo e ter melhores resultados na pesquisa. Além disso, o Jus2vec mantém uma base unificada, com decisões coletadas de diversos tribunais. Durante a Fase 1, desenvolvemos um MVP capaz de realizar busca inteligente em decisões coletadas de 4 tribunais e armazenadas em uma base unificada, então disponibilizamos para uso de advogados, mostrando que o projeto é viável tecnologicamente e seus custos são escaláveis. Para a Fase 2, desenvolveremos mais funcionalidades essenciais para que possamos de fato monetizar o produto. Essas funcionalidades requerem a continuidade das pesquisas na área de Inteligência Artificial. Também pretendemos coletar decisões de tribunais de estados diferentes. A monetização do Jus2vec será dada pela comercialização por assinaturas mensais para cada usuário. O foco será adaptar a ferramenta para uso em escritórios que trabalham com contencioso de volume, onde os advogados têm a agenda muito cheia e geralmente não tem tempo de fazer pesquisas jurisprudenciais adequadas. Esse segmento tem a vantagem de se tratar de escritórios grandes, permitindo alavancar o faturamento do projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Fernando José Vieira da Silva - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
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2009 - 2010
Protocolo DRS para replicação de Active Directory, Descrição: Implementação de protocolo para replicação de Active Directory entre computadores Linux e Windows Server usando o sistema Samba 4. Foram realizados testes e compilação específica para arquitetura Power.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Fernando José Vieira da Silva - Integrante / Rodolfo Jardim de Azevedo - Coordenador / Erick Nascimento - Integrante / Eduardo Luis de Lima - Integrante / Leonardo Garcia - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - Atual
N2VEC TecnologiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Responsável, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuo como pesquisador responsável pelos projetos FAPESP PIPE Fase 1 e 2 da empresa.
2019 - Atual
N2VEC TecnologiaVínculo: Empresário, Enquadramento Funcional: Diretor Administrativo, Carga horária: 40
Outras informações:
Atuo como sócio diretor administrativo da empresa.
Atividades
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06/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de P&D.Linhas de pesquisa
2018 - 2020
Faculdade de Engenharia de SorocabaVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 8
Outras informações:
Atuei como professor de pós-graduação (especialização/Lato Sensu) no curso de Pós-Graduação em Ciência de Dados, nas seguintes disciplinas:
- Projetos em Ciência de Dados
- Introdução à Inteligência Artificial
- Coleta de Dados na Web e Redes Sociais
- Processamento de Linguagem Natural
2017 - 2020
Faculdade de Engenharia de SorocabaVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Coordenação de Curso de Especialização, Carga horária: 8
Outras informações:
Atuei como Coordenador do Curso de Especialização em Ciência de Dados (Lato Sensu)
2017 - 2017
Faculdade de Engenharia de SorocabaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor II, Carga horária: 4
Atividades
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01/2018 - 07/2020
Ensino, Especialização em Ciência de Dados, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Aplicações em Processamento de Linguagem Natural, Coleta de Dados na Web e Redes Sociais, Projetos em Ciência de Dados
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12/2017 - 07/2020
Direção e administração, Faculdade de Engenharia de Sorocaba - FACENS.Cargo ou função, Coordenação do Curso de Especialização em Ciência de Dados (Lato Sensu).
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02/2017 - 12/2017
Ensino, Tecnologia em Jogos Digitais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Gerenciamento de Projetos II, Programação de jogos Multijogadores, Algoritmos e Programação
2016 - 2017
Biggerpan Inc.Vínculo: Contractor, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 32
Atividades
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02/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Biggerpan Inc.Linhas de pesquisa
2014 - 2016
Flextronics Instituto de TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
2011 - 2014
Flextronics Instituto de TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Desenvolvedor Sr., Carga horária: 40
Atividades
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03/2011 - 06/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Software.Linhas de pesquisa
2017 - 2017
Universidade de SorocabaVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4
Atividades
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03/2017 - 07/2017
Ensino, MBA em Gestão e Desenvolvimento de Sistemas em Java, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos e Análise Orientada a Objetos, Programação Orientada a Objetos
2013 - 2013
Faculdade Pitágoras - VotorantimVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3
Atividades
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02/2013 - 07/2013
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise de algoritmos
2014 - 2018
E-Stude Treinamentos LTDA - MEVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Instrutor (Sócio Proprietário), Carga horária: 4
Atividades
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01/2014 - 02/2018
Direção e administração, E-Stude Treinamentos LTDA - ME.Cargo ou função, Sócio Diretor.
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01/2014 - 02/2018
Ensino, Curso Profissional de Linguagem C, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Curson Online Profissional de Linguagem C
2010 - 2011
APPI TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 40
Atividades
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06/2010 - 03/2011
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Software.Linhas de pesquisa
2009 - 2010
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: MSc student researcher, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Researches and development of DRS Active Directory replication protocol for Samba 4 working at the IBM Linux Technology Center.
Atividades
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09/2009 - 03/2010
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Computação, Instituto de Computação.Atividade realizada, Dissertação de mestrado em Processamento de Linguagem Natural na área de resolução automática de pronomes.
2006 - 2007
Splice Indústria, Comércio e ServiçosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40
Atividades
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01/2006 - 08/2007
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Engenharia.Linhas de pesquisa
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