Tarcísio Daniel Pontes Lucas
Professor Adjunto e coordenador de pesquisa da Universidade de Pernambuco, campus Caruaru.Pesquisador na área de desenvolvimento e melhoria de algoritmos com foco em Mineração de Subgrupos. Possui graduação em Engenharia da Computação pela UPE, MBA em Marketing pela FGV, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela UFPE.
Informações coletadas do Lattes em 18/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
2014 - 2019
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Mineração de Subgrupos em Bases de Dados de Alta Dimensionalidade
, Ano de obtenção: 2019. Teresa Bernarda Ludermir. Coorientador: Renato Vimieiro. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Mineração de Subgrupos; Computação Evolucionária; Bases de Dados de Alta Dimensionalidade.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Ciências da Computação
2010 - 2012
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Meta-aprendizado para escolha entre às redes MLP e RBF e respectivos números de neurônios escondidos em problemas de regressão., Ano de Obtenção: 2012
Teresa Bernarda Ludermir.Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Meta-aprendizado; Redes neurais artificiais.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Especialização em MBA em Marketing
2013 - 2016
Fundação Getúlio Vargas
Título: RODRIGO LUCAS ARQUITETURA: Plano Estratégico de Marketing
Orientador: Luís Carlos Seixas de Sá
Graduação em Engenharia da Computação
2005 - 2009
Universidade de Pernambuco
Título: Utilizando Informações de Tendência Fuzzy para Previsão de Vazões com Redes Neurais
Orientador: Prof. Dr. Mêuser Jorge Silva Valença
Formação complementar
2020 - 2020
Formação de Mentores UNICAP. (Carga horária: 10h). , Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de Recife, SEBRAE/PE, Brasil.
2020 - 2020
Noções Básicas para Docência na EaD. (Carga horária: 15h). , Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento e aplicação de algoritmos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Subgrupos (Subgroup Discovery).
Organização de eventos
Bentzen, H. F. ; LUCAS, T. D. P. ; de Lima Neto, F.B. . Sexto Seminário de Engenharia da Computação (VI SEC). 2007. (Congresso).
Participação em eventos
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2025). Analyzing Political Discourse on Instagram during the 2024 Municipal Elections in Northeastern Brazilian Capitals. 2025. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2024). Low Birth Weight in Brazil Vulnerable Groups: An Analysis Based on Data Mining and Big Data. 2024. (Congresso).
Latin America Conference on Computational Intelligence. SSDP-H: hybrid approaches for subgroup discovery on high-dimensional datasets. 2023. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation. SSDP+: a Diverse and More Informative Subgroup Discovery Approach for High Dimensional Data. 2018. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS). SSDP: A Simple Evolutionary Approach for Top-K Discriminative Patterns in High Dimensional Databases. 2016. (Congresso).
X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Meta-learning to optimize the number of hidden nodes of MLP networks trained by Extreme Learning Machine algorithm. 2011. (Congresso).
XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Meta-aprendizado para otimização de parâmetros de redes neurais. 2011. (Congresso).
XI Conferência Latino-Americana em Linguagens de Padrões para Programação (SugarLoafPLoP 2008). 2008. (Congresso).
Participação em bancas
LUDERMIR, TERESA;LUCAS, T. D. P.; CHEVTCHENKO, S. F.. Avaliação do Custo- Benefício da Aplicação de Métodos de Aprendizado Semi Supervisionado para Detecção de Equipamentos de Proteção Individual em Ambiente Industrial. 2025. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
ALEXANDRIA, F. S. F.; de Lima Neto, F.B.;OLIVEIRA, J. F. L.LUCAS, T. D. P.. Hibridização de Metaheurísticas para resolução de problemas de otimização binários e multimodais. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
MEDEIROS, E. C.;LUCAS, T. D. P.. Inteligência Artificial Explicável Aplicável à Identificação de Sexos do Mosquitos Aedes Aegypti: Uma Abordagem com Redes Neurais Convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco.
LUCAS, T. D. P.; MEDEIROS, E. C.. Aplicação de redes neurais convolucionais para a detecção automatizada de pneumonia em radiografias torácicas.. 2024.
LUCAS, T. D. P.; MEDEIROS, E. C.. Classificação de Células Infectadas por Malária com Redes Neurais Convolucionais: Uma Abordagem Baseada em Imagens Microscópicas para Auxiliar o Diagnóstico.. 2024.
LUCAS, T. D. P.; ENDO, P. T.. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para predição de partos prematuros com técnicas de balanceamento de dados e ajustes nos thresholds.. 2024.
LUCAS, T. D. P.; DOURADO, R.. Um Dashboard para Visualização de Trajetórias de Aprendizagem na Educação a Distância.. 2024.
MONTEIRO, R. P.;LUCAS, T. D. P.. Predição de séries temporais para manutenção baseada em condições. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
LUCAS, T. D. P.; MONTEIRO, R. P.. Avanço da Pandemia em Pernambuco: Um Estudo Baseado em Dados Abertos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
LUCAS, T. D. P.; CERQUEIRA, C. A.. Perfil Epidemiológico da COVID-19 no Estado de Pernambuco. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
LUCAS, T. D. P.; BERNARDINO JUNIOR, F. M.. Bingando com as palavras: um jogo para o apoio à alfabetização de crianças disléxicas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
LUCAS, T. D. P.; BERNARDINO JUNIOR, F. M.. Análise de Dados para Obter Perfil de Alunos que Evadem ou Trancam Cursos de Ensino Superior no Brasil. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
LUCAS, T. D. P.; CAVALCANTI JR, A. L. O.. Processamento de linguagem natural para extração de vocabulário descritivo a partir de textos sobre produtos alimentícios.. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
LUCAS, T. D. P.; CAVALCANTI JR, A. L. O.. Clusterização de sabores a partir do paladar e olfato de produtos industriais.. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
LUCAS, T. D. P.; CAVALCANTI JR, A. L. O.. Análise da Eficiência dos Algoritmos de Similaridade de Strings no Contexto de Vocabulários Industriais.. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco.
Orientou
Novas estratégias para mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Big Data Caruaru - Educação; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Análise do Impacto das Políticas de Remanejamento na UPE Caruaru; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade com atributos numéricos e categóricos; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Coorientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Grupos de características relacionadas à ocorrência de APGAR abaixo de sete ao nascer: uma análise baseada em mineração de subgrupos e big data; ; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Algoritmos de mineração de subgrupos com foco em bases de dados de alta dimensionalidade: uma revisão da literatura; ; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Uma nova abordagem para mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade inspirada em otimização por colônia de formigas; ; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Uma nova abordagem para mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade inspirado em otimização por enxame de partículas; ; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Baixo peso e malformação congênita ao nascer em grupos vulneráveis do Brasil: uma análise baseada em mineração de subgrupos e big data; ; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Deteccção de atividades do dia a dia e de quedas em idosos utilizando dados de pulseiras inteligentes; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Big Data sobre vias do Recife para aplicações em cidades inteligentes; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Percepção do tráfego em vias do Recife a partir da classificação de publicações no Twitter; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Predição da velocidade média em vias do Recife monitoradas por sensores; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Speecg 4 Gaming: uma ferramenta de reconhecimento de voz para jogos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Depressão entre jovens brasileiros: uma investigação baseada em mineração de subgrupos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Algoritmos de mineração de subgrupos com foco em bases de dados de alta dimensionalidade: uma revisão da literatura; ; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Uma nova abordagem para mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade inspirada em otimização por enxame de partículas; ; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Uma abordagem inovadora para a mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade; ; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Uma nova abordagem para mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade inspirada em otimização por colônia de formigas; ; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Análise dos grupos de características relacionadas a crianças com baixo peso ao nascer em famílias de baixa renda no Brasil: um estudo voltado para grupos mais vulneráveis; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
MINERAÇÃO DE SUBGRUPOS EM CIDADES INTELIGENTES COM FOCO EM PERFORMANCE; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
MINERAÇÃO DE SUBGRUPOS EM CIDADES INTELIGENTES COM FOCO APRENDIZADO CONTÍNUO; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
BIG DATA RECIFE; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco; Orientador: Tarcísio Daniel Pontes Lucas;
Produções bibliográficas
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LUCAS, T. D. P. ; GOMES, J. ; (VIMIEIRO, R.) ; PRUDENCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. . A Multivariate Method for Group Profiling Using Subgroup Discovery. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Tarcísio Lucas ; (LUDERMIR, T.) ; (VIMIEIRO, R.) . SSDP+: a Diverse and More Informative Subgroup Discovery Approach for High Dimensional Data. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LUCAS, T. D. P. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; (LUDERMIR, T.) ; SOARES, C. . Meta-learning to optimize the number of hidden nodes of MLP networks trained by Extreme Learning Machine algorithm. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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OLIVEIRA, J. F. L. ; LUDERMIR, T. B. ; LUCAS, T. D. P. . Algoritmo baseado em cardumes de peixes modificado para a otimização de Extreme Learning Machines. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LUCAS, T. D. P. ; PRUDENCIO, R. ; LUDERMIR, T. B. ; SOARES, C. . Meta-aprendizado para otimização de parâmetros de redes neurais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
Mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade., Descrição: Entender o que diferencia um grupo-alvo dos demais pode ser o ponto de partida para a solução de diversos problemas relevantes. Na Bioinformática, por exemplo, a descoberta de grupos de expressões gênicas que diferenciam subtipos de células malignas pode ajudar no diagnóstico e tratamento de alguns tipos de câncer. Já diferenciar os alunos que evadiram das escolas dos demais pode ajudar no desenvolvimento de políticas públicas para a redução do problema.A Mineração de Subgrupos (do inglês Subgroup Discovery) é uma área da Mineração de Dados que tem o objetivo de identificar os conjuntos de características que diferenciam um grupo alvo dos demais. Cada subgrupo pode ser representado por uma regra no formato cond #8594; p, onde cond é uma combinação de características (ex. salarioProfessor = alto e estruturaEscola = excelente) e p é o alvo da investigação (ex. avaliacaoEscola = baixa). Além disso, cada subgrupo é associado a uma ou mais métricas de avaliação, que têm o objetivo de medir o quão um subgrupo é relevante.A mineração de subgrupos já foi utilizada para descoberta de conhecimento em diferentes áreas do conhecimento, a citar: depressão, medicina, bioinformática, saúde infantil e educação. Num estudo sobre depressão entre jovens brasileiros utilizando a Pesquisa Nacional de Saúde, por exemplo, foi identificado um aumento de 42 no risco de ter depressão caso o indivíduo seja mulher e de 165 caso o indivíduo tenha sofrido alguma humilhação e more em zonas urbanas. Já num trabalho sobre saúde infantil utilizando o censo dos nascidos vivos junto com a base do cadastro único, foi identificado um aumento no risco da criança nascer com baixo peso de 66, caso a gestante realize menos de três consultas pré-natais e de 40 para indígenas na primeira gestação. No entanto, a mineração de subgrupos em bases de dados de alta dimensionalidade é uma tarefa desafiadora devido à explosão combinatória exponencial de testar todos os possíveis subgrupos, tornando a busca exaustiva frequentemente inviável. Além disso, é cada vez mais comum para empresas, governos e pesquisadores ter que lidar com bases de dados de alta dimensionalidade. Na área bioinformática, por exemplo, diversas bases são geradas com número de atributos na ordem de 10.000. Já na área de classificação de documentos, não é raro o uso de bases de dados com número de atributos e exemplos na ordem de 10.000ou mais. Por fim, pesquisas e questionários realizados por governos também levam frequentemente à necessidade de se investigar bases com número de atributos próximos de 1000.Nesse contexto, foram propostos alguns algoritmos de mineração de subgrupos com foco em bases de alta dimensionalidade. No entanto, tais abordagens lidam normalmente apenas com dados categóricos ou apenas com dados numéricos, faltando abordagens eficientes que lidem com os dois tipos de atributos. Outro problema em aberto é como os algoritmos lidam com a redundância de descrição (subgrupos com regras similares) e de cobertura (subgrupos que cobrem os mesmos exemplos). Por fim, é necessário ainda explorar novos modelos de mineração de subgrupos em bases de alta dimensionalidade, como a proposição de algoritmos baseados em inteligência de enxames (ex.: uso de ACO e PSO binários), novas variações dentro da área de computação evolucionária (ex.: uso de algoritmos meméticos), algoritmos baseados em soluções para mineração de regras de associação, ou mesmo uma forma mais livre, tendo como referência as características do problema. Assim, este projeto de pesquisa tem como objetivo propor novos algoritmos e soluções para a área de mineração de subgrupos com foco em bases de dados de alta dimensionalidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Giordano Toscano - Integrante / Júlio Cesar da Mota Limeira - Integrante.
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2025 - Atual
Origem: desvendando processos para a criação de algoritmos de Inteligência Artificial., Descrição: Introdução: A Inteligência Artificial (IA) é um campo dinâmico, cujos alicerces foram construídos ao longo de mais de sete décadas de pesquisa interdisciplinar. Desde os primeiros modelos de neurônios artificiais na década de 1940 até os sistemas de linguagem de grande escala (LLMs) atuais, a trajetória dos algoritmos de IA reflete uma combinação única de criatividade humana, rigor matemático e avanços computacionais. A origem dos algoritmos de IA podem ser estudadas sob diferentes dimensões. Uma delas é compreender a gênese dos principais algoritmos de IA, conhecimento essencial para: (1) evitar a "reinvenção da roda" (muitas técnicas modernas são variações de conceitos antigos), (2) identificar tendências futuras, (3) melhorar o ensino de IA e (4) promover inovação dentro da IA. Outra dimensão seria identificar as metodologias propostas por autores para construção de novos algoritmos de IA, ou mesmo entrevistar autores que se dedicam a proposição de novos algoritmos no sentido de identificar seus processos de criação. Por fim, entender a origem dos algoritmos de IA pode ser também um caminho promissor para nos tornar mais eficientes nesta importante tarefa. Dessa forma, segue o objetivo deste projeto de pesquisa. Objetivo: Estudar e divulgar a origem dos algoritmos de IA sob diferentes dimensões, visando o aprimoramento na proposição de novos algoritmos. Justificativa: A Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma das tecnologias mais disruptivas do século XXI, redefinindo a competitividade global entre países. Nações que dominam seu desenvolvimento e aplicação estão moldando o futuro da economia, segurança, saúde e inovação. Entender a origem dos algoritmos de IA sob diferentes dimensões pode contribuir para nos tornar mais eficientes na proposição de novos algoritmos. Metodologia: Sempre tendo em vista o aprimoramento na proposição de novos algoritmos, vamos estudar, descrever e divulgar a origem dos algoritmos de IA sob diferentes dimensões. Resultados esperados: Esperamos que este projeto contribua na direção de nos tornar mais eficientes na tarefa de propor novos algoritmos de IA, contribuindo para um maior protagonismo brasileiro no contexto da IA global.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Giovanna Maria Cordeiro Bizerra - Integrante.
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2025 - Atual
Observatório Caruaru: um projeto de pesquisa e inovação para abertura de dados no Agreste pernambucano., Descrição: Introdução: Nos últimos anos, cidades como Recife têm se destacado por sua política de dados abertos a partir de portais como o Dados Abertos Recife, que disponibiliza informações estratégicas sobre transporte, saúde, educação e infraestrutura. Essa iniciativa não só traz transparência à gestão pública, mas também impulsiona pesquisas acadêmicas, inovações tecnológicas e políticas baseadas em dados. No entanto, enquanto grandes centros urbanos avançam na cultura de dados abertos, municípios do interior, como Caruaru, ainda enfrentam desafios no acesso e na organização de suas informações locais. Dados sobre educação, saúde, mobilidade e economia frequentemente estão dispersos em plataformas nacionais ou não são disponibilizados em formatos acessíveis, dificultando análises mais profundas sobre a realidade do município.Objetivo: Nesse contexto, este projeto tem por objetivo o planejamento, construção, manutenção e uso de um repositório de dados abertos envolvendo o Estado de Pernambuco, mas com o enfoque para a cidade de Caruaru e região. Justificativa: Segundo a Open Knowledge Foundation, Dados Abertos são dados que podem ser livremente usados, reutilizados e redistribuídos por qualquer pessoa sujeitos, no máximo, à exigência de atribuição da fonte e compartilhamento pelas mesmas regras. A abertura de dados permite à população conhecer, de forma mais acessível, informações sobre as mais diversas áreas, sejam elas ligadas ou não ao governo. O acesso à população em geral pode ser facilitado pelos formatos de visualização oferecidos. Para pesquisadores, ter dados disponíveis em formatos que permitam a aplicação da ciência de dados permite a descoberta de novos conhecimentos. Desse modo, o conhecimento gerado pode, portanto, empoderar a sociedade e impactar na tomada de decisão. Metodologia: para o desenvolvimento deste projeto, estão envolvidos pelo menos três docentes, pesquisadores doutores, que atuam em linhas de pesquisa complementares dentro do domínio de dados. Está prevista a execução de diferentes planos de trabalho, ao longo dos anos, que permitam atingir os objetivos propostos para este projeto. Assim, espera-se a realização de pesquisas tanto quantitativas quanto qualitativas, revisões de literatura, estudos de caso, desenvolvimento técnico, estudos baseados em Inteligência Artificial, dentre outros.Resultados esperados: Espera-se, com a realização deste projeto, a disponibilização de dados abertos à população pernambucana, especialmente a caruaruense, por meio de tecnologias Web, oferecendo informação qualificada, validada e útil para a produção de conhecimento e tomada de decisões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Jackson Raniel Florencio da Silva - Integrante / Elyda Laisa Soares Xavier Freitas - Integrante / Carlos Winicius Alves da Silva Freitas - Integrante / Daniel Alves de Barros - Integrante.
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2023 - 2025
Desenvolvimento e aplicação de algoritmo de mineração de subgrupos, Descrição: Entender o que diferencia um grupo alvo dos demais pode ser o ponto de partida para a solução de diversos problemas relevantes. Diversos algoritmos de mineração de subgrupos foram aplicados para extração de conhecimento relevante em diferentes áreas. No entanto, a mineração de subgrupos a partir de base de dados de alta dimensionalidade é uma tarefa desafiadora e um tópico em aberto. Nesse contexto, esse projeto de pesquisa tem como objetivo propor novos modelos de mineração de subgrupos em bases de alta dimensionalidade, bem como aplicar estes na descoberta de informações em problemas relevantes nas áreas de saúde e educação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Giordano Toscano - Integrante / JOSE GUSTAVO DE OLIVEIRA CUNHA - Integrante / Júlio Cesar da Mota Limeira - Integrante / Carlle Gabryelle Sousa Oliveira - Integrante / Bruno Felix Pinto - Integrante / Anderson André Silva - Integrante.
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2019 - 2022
CIDADES INTELIGENTES: ESTUDO DE SOLUÇÕES COLABORATIVAS PARA AVALIAÇÃO DE APLICAÇÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS E MINERAÇÃO DE DADOS, Descrição: Recentemente a maior parte da população mundial residia em áreas urbanas e que em 2050 chegaremos a ser 75 da população do globo nesta situação (SANTANA et al., 2017). Devido a este crescimento exponencial, governos estão sendo forçados a refletir em como criar futuros espaços para cidadãos dessas cidades (SANTANA et al., 2017). No entanto, esta rápida urbanização confronta gestores de cidades ao redor do mundo a grandes desafios que além de novos implicam em um grande nível de complexidade e interconexão. Problemas como formação irregular de residências, uso inadequado de recursos naturais, mobilidade urbana, alta taxa de criminalidade, entre outros, demandam soluções urgentes e inteligentes. Algumas cidades têm demonstrado aplicar práticas bem-sucedidas para o enfrentamento desta situação, tornando as cidades melhores para se viver através de desenvolvimento de estratégias inteligentes. Na presente pesquisa buscar-se-á responder ao seguinte problema de pesquisa: como podemos apoiar o processo de implantação de aplicações para Cidade Inteligentes através de soluções inovadoras para aumentar a qualidade das aplicações que estão sendo desenvolvidos e sem onerar o processo de desenvolvimento e avaliação?. Para tanto, será conduzido um estudo que aborde o contexto brasileiro (um país em desenvolvimento) e de forma a contribuir para o aprofundamento do conhecimento científico nesta área de estudo. De forma prática, este estudo focará em quatro frentes: simulações de dados para avaliação de projeto, estudos qualitativos no contexto de cidades inteligentes, análise de imagens provindas do monitoramento de tais cidades e mineração de dados massivos sobre cidades inteligentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Integrante / WALDEMAR PIRES FERREIRA NETO - Coordenador / LILIANE SHEYLA DA SILVA FONSECA - Integrante / ROBSON CAVALCANTI LINS - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2018 - 2020
O IMPACTO INTERGERACIONAL DE TRANSFERÊNCIA DE RENDA NA SAÚDE DOS RECÉM-NASCIDOS, Descrição: A pesquisa objetiva analisar a relação entre um programa de transferência de renda condicional e a saúde infantil, considerando duas gerações da família e usando duas abordagens diferentes (análise econométrica e algoritmos de mineração de dados). A pobreza é um fenômeno multidimensional e tem múltiplas consequências. Muitos problemas de saúde observados em crianças recém-nascidas poderiam ser evitados se suas famílias tivessem condições socioeconômicas melhores. Visando reverter o ciclo de autoperpetuação da pobreza, o Governo brasileiro implementou um conjunto de políticas públicas objetivando melhorar a situação das famílias desfavorecidas. Uma das mais famosas e bem-sucedidas intervenções é o Programa Bolsa Família (PBF), um programa de transferência de renda para famílias pobres condicionado ao comparecimento na escola e nos serviços de saúde. Alguns estudos mostram a relação entre o acesso das famílias ao PBF e as condições de saúde das mães e das crianças. A participação no PBF está positivamente correlacionada, por exemplo, com utilização do serviço de saúde, peso ao nascer, qualidade da dieta e menor mortalidade infantil. Porém, até onde sabemos, não há literatura analisando se o PBF impacta as decisões das famílias quando elas recebem o benefício, ou contribuem para mudar as escolhas das pessoas, influenciando resultados na saúde das gerações futuras. Uma vez que resolver desafios globais requer um esforço de longo prazo, o objetivo deste projeto é analisar o impacto de longo prazo de transferências de renda condicionais no desempenho da saúde das futuras gerações. Considerando que a transferência de renda visa fazer com que a família saia da armadilha de pobreza, é importante avaliar se a criança que nasceu na família de cujos avós receberam a transferência de renda do Bolsa Família estão em condições de saúde melhores que crianças similares nascidas em famílias cujos avós não receberam.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Integrante / Monaliza de Oliveira Ferreira - Integrante / Paola Safari - Integrante / Andreza Daniela Pontes Lucas - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Cinta Portátil para Monitoramento de Eletrocardiograma Via Celular, Descrição: Desenvolver um sistema portátil que integra hardware e software, possuindo como finalidade a aquisição e registro de sinais de eletrocardiografia (ECG) e transmiti-lo sem fio para um celular ou um servidor web remoto. Além do armazenamento das informações no telefone móvel e servidor web, o sistema fornecerá um serviço de realização de chamadas com mensagens pré-gravadas e envio de SMS a médicos de Platão de hospitais conveniados em caso de detecção de eventos cardíacos que possam causar riscos de morte ou danos ao paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Coordenador / Pedro Victor Eugênio de Souza - Integrante / Carlos Diego Melo Nogueira - Integrante / Luciano Ayres - Integrante / Felipe Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2020
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40
Outras informações:
Disciplinas lecionadas: Computação Eletrônica (linguagem C), Cálculo Numérico, Métodos Numéricos e Algoritmos e Estruturas.
2011 - 2013
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 40
Outras informações:
Disciplinas lecionadas: Introdução à Computação (linguagem C), Introdução à Microinformática e Elementos de Informática.
2019 - 2019
Faculdade de Tecnologia IBRATECVínculo: Contrato temporário, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 24
Outras informações:
Disciplinas lecionada: DATA MINING, ministrada na pós-graduação em BANCO DE DADOS COM ÊNFASE EM BUSINESS INTELLIGENCE.
2019 - 2019
Faculdade de Tecnologia IBRATECVínculo: Contrato temporário, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 24
Outras informações:
Disciplinas lecionada: REDES NEURAIS E DEEP LEARNING, ministrada na pós-graduação em INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM ÊNFASE EM CIÊNCIA DOS DADOS.
2018 - 2018
Faculdade de Tecnologia IBRATECVínculo: Contrato temporário, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8
Outras informações:
Disciplinas lecionada: REDES NEURAIS E DEEP LEARNING, ministrada na pós-graduação em INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM ÊNFASE EM CIÊNCIA DOS DADOS.
2018 - 2018
Faculdade AlphaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 14
Outras informações:
Disciplinas lecionadas: Técnicas de Programação (Java) e Introdução às Tecnologias da Informação.
2011 - 2011
Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de CaruaruVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3
2023 - Atual
Universidade de PernambucoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2023 - Atual
Universidade de PernambucoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenado de Pesquisa do Campus Caruaru
2009 - 2009
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitoria Voluntária, Carga horária: 2
Outras informações:
Monitora voluntária selecionada para a disciplina de Inteligência Artificial, no curso de Engenharia da Computação - DSC / Poli / UPE. Tutor: Prof. Fernando Buarque de Lima Neto.
2009 - 2009
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitoria voluntária, Carga horária: 2
Outras informações:
Monitora voluntária selecionada para a disciplina de Inteligência Artificial, no curso de Engenharia da Computação - DSC / Poli / UPE. Tutor: Prof. Fernando Buarque de Lima Neto.
2009 - 2009
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitoria voluntária, Carga horária: 2
Outras informações:
Monitora voluntária selecionada para a disciplina de Mineração de Dados, no curso de Engenharia da Computação - DSC / Poli / UPE. Tutor: Prof. Mêuser Jorge Silva Valença.
2008 - 2008
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitoria Voluntária, Carga horária: 2
Outras informações:
Aluno classificado para a monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Orientada a Objetos (LPOO) do curso de Engenharia da Computação / UPE . Tutor: ProfºDr. Sérgio Castelo Branco Soares.
2008 - 2008
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitoria Voluntária, Carga horária: 2
Outras informações:
Aluno classificado para a monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Orientada a Objetos (LPOO) do curso de Engenharia da Computação / UPE . Tutor: ProfºDr. Sérgio Castelo Branco Soares.
2007 - 2008
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista no Programa Institucional de Base de Iniciação Científica PIBIC / Poli. Projeto de pesquisa aprovado: "InteliColheitaHASH Suporte inteligente à decisão de colheita de cana-de-açúcar considerando aspectos logísticos ". Orientador: Prof. Fernando Buarque de Lima Neto. DSC / Poli / UPE.
2006 - 2007
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista no Programa Institucional de Base de Iniciação Científica PIBIC / Poli. Projeto de pesquisa aprovado: "Intelicolheita - Suporte inteligente a decisão de colheita de cana-de-açúcar considerando aspectos logísticos". Orientador: Prof. Fernando Buarque de Lima Neto. DSC / Poli / UPE.
2006 - 2006
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitoria Voluntária, Carga horária: 2
Outras informações:
Aluno classificado para a monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa (LPI) do curso de Engenharia da Computação / UPE . Tutor: ProfºDr. Ricardo Massa Ferreira Lima
2006 - 2006
Universidade de PernambucoVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Monitoria Voluntária, Carga horária: 2
Outras informações:
Aluno classificado para a monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa (LPI) do curso de Engenharia da Computação / UPE . Tutor: ProfºDr. Tiago Lima Massoni
Atividades
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08/2025
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos Avançados em Inteligência Artificial
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08/2025
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Processo Decisório
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07/2023
Direção e administração, Campus Caruaru.Cargo ou função, Coordenador de Pesquisa.
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03/2025 - 07/2025
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Sistemas de Informação 1
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07/2024 - 12/2024
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Cooperativos, Processo Decisório
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02/2024 - 07/2024
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas de Informação 2, Sistemas de Informação 1, Inteligência Artificial
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10/2023 - 01/2024
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Sistemas Cooperativos, Sistemas de Informação 2
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06/2023 - 11/2023
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Interação Humano Computador, Orientação a Objetos para o Desenvolvimento de Software, Sistemas de Informação 1
2008 - 2009
Inove InformáticaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas utilizando a plataforma de desenvolvimento Microsoft SharePoint.
Orientado por Madson Menezes.
2020 - 2023
Universidade Católica de PernambucoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20
Atividades
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02/2023 - 06/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Mineração de Dados, Inteligência Artificial, Compiladores
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Mineração de Dados e Storytelling, Inteligência Artificial, Compiladores
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02/2022 - 06/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Grafos, Banco de Dados (2 turmas), Inteligência Artificial, Compiladores (2 turmas)
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08/2021 - 12/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Banco de Dados 1, Grafos, Métodos Numéricos, Compiladores, Mineração de Dados e Storytelling
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02/2021 - 06/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Banco de Dados I (2 turmas), Compiladores (2 turmas), Grafos, Inteligência Artificial
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08/2020 - 12/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Banco de Dados I, Grafos, Introdução à Ciência da Computação (2 turmas)
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02/2020 - 06/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Mineração de Dados, Grafos (2 turmas), Lógica de Programação, Banco de Dados 1
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Tarcísio Daniel Pontes Lucas e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?