Marinez Ferreira de Siqueira

Graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual de Campinas, mestrado em Ecologia pela Universidade Estadual de Campinas e doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo. Atualmente é Pesquisadora Titular do Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro e Diretora da Escola Nacional de Botânica Tropical. Tem experiência nas áreas de Modelagem Ecológica, Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, aplicados em estudos de biodiversidade. Atua principalmente em análises espaciais e ecológicas e especialmente em quantificação e qualificação de serviços ambientais, em diferentes formações vegetais, principalmente com espécies arbóreas.

Informações coletadas do Lattes em 30/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental

2001 - 2005

Universidade de São Paulo
Título: Uso de modelagem de nicho fundamental na avaliação do padrão de distribuição geográfica de espécies vegetais
, Ano de obtenção: 2005. Giselda Durigan. Palavras-chave: algoritmos genéticos; modelagem de biodiversidade; espécies vegetais.Grande área: Ciências Biológicas / Área: Ecologia / Subárea: Ecologia Aplicada.

Mestrado em Ecologia

1990 - 1994

Universidade Estadual de Campinas
Título: Classificacao da vegetacao e ordenacao de especies arboreas da Mata Atlantica, Ano de Obtenção: 1994
Orientador: Dr. Fernando Roberto Martins
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Ecologia / Subárea: Ecologia Teórica.

Graduação em Ciências Biológicas

1985 - 1988

Universidade Estadual de Campinas

Formação complementar

2005 - 2005

Summer School on Environmental Modeling of Amazoni. (Carga horária: 120h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

2002 - 2002

Métodos e ferramentas para modelagem de espécies. (Carga horária: 16h). , Centro de Referência em Informação Ambiental, CRIA, Brasil.

1991 - 1991

Banco de dados para conservação da biodiversidade. (Carga horária: 8h). , Museu de Biologia Mello Leitão, MBML, Brasil.

1991 - 1991

Recursos cartográficos e métodos de campo. (Carga horária: 8h). , Museu de Biologia Mello Leitão, MBML, Brasil.

1989 - 1989

Taxonomia de Dicotiledôneas. (Carga horária: 180h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

1989 - 1989

Ecologia Vegetal. (Carga horária: 180h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Ecologia / Subárea: Ecologia Aplicada.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Botânica / Subárea: Fitogeografia.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Ecologia / Subárea: Ecologia de Ecossistemas.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Ecologia / Subárea: Conservaçao da biodiversidade.

Participação em eventos

I WORKSHOP - MODELOS PREDITIVOS DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES: APLICAÇÕES, DESAFIOS E PERSPECTIVAS.Como tratar o problema de amostras pequenas?. 2011. (Encontro).

Eco-Gene Workshop - Analysis of Florestry Management Scenarios using Eco-Gene. 2010. (Outra).

Programa de Pós Graduação em Vigilância Sanitária/ FIOCRUZ.Aula de Modelagem predititva de distribuição de espécies: aplicações em biodiversidade. 2010. (Outra).

Workshop de Mudanças climáticas e a botânica no Brasil: O papel da pós graduação na geração de conhecimento e formação de recursos humanos.Modelagem predititva de distribuição de espécies: possívei impactos de mudanças climáticas na biodiversidade. 2010. (Outra).

Workshop Espécies Ameaçadas. 2010. (Outra).

Workshop IUCN Red List Categories and Criteria. 2010. (Outra).

Programa de Pós -Graudação em Biologia Vegetal.Modelagem de Distribuição Potencial de Espécies: Conceitos e Aplicações. 2009. (Seminário).

Diretrizes para Conservação e Restauração da Biodiversidade no Estado de São Paulo. 2007. (Oficina).

Strategies for Open and Permanent Access to Scientific Information in Latin America: Focus on Helth and Environmental Information for Sustainable Development.Environmental satellite data: Applications for the study of the physical environment and biodiversity. 2007. (Outra).

Estratégias e abordagens para a conservação de Bromeliaceae da Mata Atlântica.Estratégias e abordagens para a conservação de Bromeliaceae da Mata Atlântica. 2006. (Oficina).

IX Congreso Latinoamericano de Botánica.Uso de modelos de nicho ecológico para avaliar a distribuição geográfica de espécies de plantas. 2006. (Outra).

Rede Geoma - Biodiversidade.Modelos de Distribuição de Espécies Amazônicas. 2005. (Oficina).

Summer School on Environmental Modeling of Amazonia. 2005. (Oficina).

54 Congresso Nacional de Botânica. Modelagem de Distribuição Geográfica para Espécies com Distribuição Restrita. 2003. (Congresso).

IX Simpósio do Curso de Ciências da Engenharia Ambiental.Previsão de Distribuição Geográfica de Espécies Arbóreas da Bacia do Médio Paranapanema. 2003. (Simpósio).

52 Congresso Nacional de Botânica. A flora arbustivo - árbórea dos remanescentes de cerrado no Vale do Paraíba, SP.. 2001. (Congresso).

I Simpósio do Programa Biota/Fapesp.Inventário da flora arbustivo-arbórea de remanescentes de Cerrado no estado de São Paulo. 2000. (Simpósio).

Workshop Biomas Brasileiros - Avaliação e Ações Prioritárias para a Conservação dos Biomas Floresta Atlântica e Campos Sulinos. 1999. (Oficina).

Workshop Biomas Brasileiros - Ações Prioritárias para a Conservação da Biodiversidade do Cerrado e do Pantanal. 1998. (Oficina).

XLIX Congresso Nacional de Botânica. 1998. (Congresso).

Bases para a Conservação da Biodiversidade do Estado de São Paulo. 1997. (Oficina).

Workshops Biomas Brasileiros - Padrões de Distribuição da Biodiversidade da Mata Atlântica do Sul e Sudeste Brasileiros. 1996. (Oficina).

XLVII Congresso Nacional de Botânica. 1996. (Congresso).

Workshop Bases para a conservação e Uso Sustentável das Áreas de Cerrado do Estado de São Paulo. 1995. (Oficina).

VIII Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo. 1990. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Joana Paula da Silva Oliveira

MACEDO, A. F.;SIQUEIRA, M. F.. Abordagem integrativa de análises metabolômicas e biogeográficas de orquídeas da Mata Atlântica: bioprospecção e uso sustentável da biodiversidade. 2022. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS BIOLÓGICAS (BIODIVERSIDADE NEOTROPICAL)) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Brunno Kuhn Neto

RICHTER, M.;SIQUEIRA, M. F.. Análise da Dinâmica da Paisagem na Reserva Biológica Nascentes da Serra do Cachimbo. 2022. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Renon Santos Andrade

SIQUEIRA, M. F.; FREITAS, L.. Impacto científico da publicação da Lista Vermelha da Flora do Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado em Botânica) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Ricardo de Miranda Wagner

MORAES, L. F. D.;SIQUEIRA, M. F.. Priorização de áreas para restauração ecológica no Parque Estadual da Serra da Concórdia. 2019. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: LUÍZ FERNANDO ESSER

JARENKOW, J. A.;SIQUEIRA, M. F.. EFEITOS DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS GLOBAIS NA DISTRIBUIÇÃO E PRESERVAÇÃO DE COMUNIDADES ARBÓREAS DA MATA ATLÂNTICA. 2018. Dissertação (Mestrado em Botânica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: PAULO SERGIO DE BARROS GAMA DO NASCIMENTO

REIS, H. B. R.;SIQUEIRA, M. F.. étodo para identificação de áreas para soltura de espécies reabilitadas pelo Centro de Triagem de Animais Silvestres (CETAS) Municipal, Rio de Janeiro (RJ). 2018. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: RENATA YUMI GOULART NISHIMURA

NAGY, L. K.;SIQUEIRA, M. F.. O papel de variáveis ambientais na distribuição e diversificação de espécies arbustivo-arbóreas do Cerrado e floresta. 2017. Dissertação (Mestrado em Biologia Vegetal) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Luciana Gosi Pacca Berardi

MORATO, R. G.;SIQUEIRA, M. F.. Distribuição espacial e fatores de ameaça à sobrevivência da ariranha (Pteronura brasiliensis) (Carnivora: Mustelidae). 2015. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Tainã Messina

COSTA, D. P.SIQUEIRA, M. F.. Conservação de briófitas no Brasil: um estudo de caso com Sphagnaceae na Chapada dos Veadeiros (GO) e na Serra do Caraça (MG). 2015. Dissertação (Mestrado em Botânica) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Rita de Souza Mendes Pereira

SIQUEIRA, M. F.. Análise de lacuna de conservação e o estabelecimento de áreas prioritárias para a criação de novas unidades de conservação no Estado do Espírito Santo. 2014. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Livia dos Santos Abdalla

SIQUEIRA, M. F.. Análise de fragmentação florestal no município de Silva Jardim, APA do Rio São JOão, RJ. 2014. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel Tavares Cassilhas Rosa

SIQUEIRA, M. F.. Redistribuição de morcegos endêmicos da Amazônia em cenários de mudanças climáticas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ecologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Camila Pessin Bonassio

SIQUEIRA, M. F.. Subsídios para o planejamento da Bacia Hdrográfica do Ribeirão Bororé, Área de Proteção Ambiental Bororé-Colônia, São Paulo, SP. 2014. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Brenda da Rocha Alexandre

GRELLE, C. E. V.;SIQUEIRA, M. F.. Abordagem multiescalar para análise da distribuição geográfica e conservação do habitat: um estudo de caso com Leontopithecus rosalia. 2013. Dissertação (Mestrado em Ecologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Patricia Oliveira Lacerda

BARRETO, F. C. C.SIQUEIRA, M. F.. Modelagem da distribuição geográfica atual e futura de Guerlinguetus (Rodentia, Sciuridae) no Brasil. 2013. Dissertação (Mestrado em Biologia Animal) - Universidade Federal do Espírito Santo.

Aluno: Maysa Salles da Costa Lima

de Siqueira, M. F.; Pablo José da Pena. Efeitos de bordas lineares de diferentes idades sobre a composição e estrutura da comunidade arbustiva - árborea na Mata Atlântica. 2012 - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Nayara Pereira Rezende de Souza

de Siqueira, Marinez Ferreira. Estrutura Hierárquica na resposta das distribuições geográficas de plantas do Cerrado à mudanças climáticas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ecologia e Evolução) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Jordana Néri

de Siqueira, Marinez Ferreira. Análise dos padrões filogeográficos de Calophyllum brasiliense Cambess (Calophyllaceae). 2011. Dissertação (Mestrado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Renato De Giovanni

de Siqueira, Marinez Ferreira. Uso de modelagem de nicho ecológico em conservação de espécies de Passifloraceae que ocorrem no estado de São Paulo. 2011 - Instituto de Pesquisas Ecológicas.

Aluno: André Restel Camilo

RODRIGUES, F. H. G.;SIQUEIRA, M. F.. Distribuição Atual de Onça-Parda (Puma concolor) e Onça-Pintada (Panthera onca) no Pantanal Brasileiro. 2011. Dissertação (Mestrado em Ecologia e Conservação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Cecília Cronemberg de Faria

SIQUEIRA, M. F.; GRELLE, C. E. V.. Variação da riqueza de espécies de orquídea em gradiente altitudinal na Serra dos Órgãos, RJ. 2010. Dissertação (Mestrado em Ecologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Maria Alice Seabra de Mello

MENDES, S. L.; COSTA, L. P.; LEITE, Y. L. R.;SIQUEIRA, M. F.. Efeitos das mudanças climáticas na distribuição geográfica de Thamnophilidae endêmicos da Mata Atlântica. 2010. Dissertação (Mestrado em Biologia Animal) - Universidade Federal do Espírito Santo.

Aluno: Bruno Luis de Assis Pio

SIQUEIRA, M. F.. Comparação da distribuição geográfica potencial de buriti, Mauritia flexuosa L. (Araceae) gerada por diferentes modelos preditivos. 2010. Dissertação (Mestrado em Ecologia) - Universidade de Brasília.

Aluno: Maria Alice Seabra de Mello Costa

de Siqueira, Marinez Ferreira. Thamnophilidae endêmicos da Mata Atlântica. 2010. Dissertação (Mestrado em Biologia Animal) - Universidade Federal do Espírito Santo.

Aluno: Fabio Iwashita

VALERIANO, D. M.; MONTEIRO, A. M. V.; KAMPEL, S. A.; CAMARA, G.;SIQUEIRA, M. F.. Sensibilidade de Modelos de Distribuição a Erros de Posicionamento de Dados de Coleta. 2007. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Marcos Gonzales de Souza

PEIXOTO, A. L.;SIQUEIRA, M. F.; LIMA, H. C.. Distribuição geográfica conhecida e potencial de Hennecartia omphalandra Poisson e Macropeplus ligustrinus (Tul.) Perkins (Monimiaceae). 2007. Dissertação (Mestrado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Fabio Iwashita

MONTEIRO, A. M. V.;SIQUEIRA, M. F.. Sensibilidade de modelos de distribuição de espécies a erros de posicionamento de dados de coleta. 2007. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Roberto Latini

Jacobi, M. C.; Santos, J. A. D.;SIQUEIRA, M. F.. Aprimoramento de um método baseado em modelagem de nicho ecológico para prever a distribuição de espécies aquáticas em rios usando variáveis físico-químicas. 2006. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ecologia, Conservação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Jorge Enrique Gil-Novoa

COSTA, D. P.SIQUEIRA, M. F.. Revisão fitogeográfica de espécies do gênero Cheilolejeunea (Lejeuneaceae, Marchantiophyta) no domínio Pacífico e na província Páramo na América do Sul. 2023. Tese (Doutorado em Botanica) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Claudio Manuel Rodrigues

GEISE, L.;SIQUEIRA, M. F.. DO NICHO AO BICHO: FERRAMENTAS DE PREDIÇÃO PARA A VIGILÂNCIA DA FEBRE MACULOSA NO BRASIL. 2020 - Fundação Oswaldo Cruz.

Aluno: Eduardo Toledo de Amorim

PONZO, A. P. L.;SIQUEIRA, M. F.. Distribuição de musgos (Bryophyta) no Brasil: riqueza, endemismo e conservação na Floresta Atlântica. 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Ecologia) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Danira Letícia Padilha

De Marco Jr, P.SIQUEIRA, M. F.. REVISANDO A IMPORTÂNCIA DAS ÁRVORES NATIVAS DA MATA ATLÂNTICA. 2017. Tese (Doutorado em Ecologia e Evolução) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Bruno Moreira de Carvalho

SIQUEIRA, M. F.; VALE, M. M.. Impacto das mudanças globais na distribuição de Lutzomyia flaviscutellata, vetor de leishmaniose tegumentar na América do Sul, em diferentes escalas espaciais. 2016. Tese (Doutorado em Ecologia e Evolução) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Vivian Almeida Assunção

MANSANO, V. F.; SARTORI, A. L. B.;SIQUEIRA, M. F.. Fatores abióticos e evolutivos que afetam a ocorrência e distribuição de espécies lenhosas no Chaco. 2016. Tese (Doutorado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Augusto Hashimoto de Mendonça

DURIGAN, G.SIQUEIRA, M. F.. Modelagem multi-hierárquica de distribuição potencial e seleção de filtros ambientais de espécies invasoras no Estado de São Paulo. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Marcelo de Moraes Weber

SIQUEIRA, M. F.; DUARTE, L. S.. Ecologia Geográfica de morcegos da familia Phyllostomidae na América do Sul. 2013. Tese (Doutorado em Ecologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Eline Matos Martins

SIQUEIRA, M. F.. Conservação de Ocotea catharinensis, O. odorifera e O. porosa: espécies de Lauraceae ameaçadas de extinção. 2013. Tese (Doutorado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Luís Alexandre Estevão da Silva

SILVA, G. Z.; SOUZA, J. M.;SIQUEIRA, M. F.. METODOLOGIA BASEADA EM MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE AGRUPAMENTOS DE ESPÉCIES VEGETAIS. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Mario Luís Garbin

de Siqueira, Marinez Ferreira. O tratamento do espaço em comunidades vegetais: aspectos teóricos e um guia para estudos em múltiplas escalas. 2011. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ecologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Tereza Cristina Giannini

de Siqueira, Marinez Ferreira. Distribuição geográfica de abelhas e plantas associadas através de modelagem computacional. 2011 - Fundação do Institutode Biociências.

Aluno: Jacira Rabelo Lima

SIQUEIRA, M. F.. A família Leguminosae Adans. na Serra de Baturité, Ceará. 2010. Tese (Doutorado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro.

Aluno: Luciana Hiromi Yoshino Kamino

de Siqueira, Marinez Ferreira. Modelagem do nicho ecológico de Petunia mantiqueirensis T. Ando & Hashim., Solanaceae: Procurando populações desconhecidas de uma espécie endêmica e ameaçada de extinção da Mata Atlântica,Brasil.. 2009. Tese (Doutorado em Biologia Vegetal) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Karla Donato Fook

de Siqueira, Marinez Ferreira. WBEMS- A Service Oriented Web Architecture for enhancing collaboration in Biodiversity: The Case os Species Distribution Modelling Community. 2009. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Francisco Cândido Cardoso Barreto

De Marco Jr, P.; GUEDES, R. N. C.; SANTOS, T. G.; RIBON, R.;SIQUEIRA, M. F.. Modelagem de distribuição potencial de espécies como ferramenta para a conservação: seleção e avaliação de algoritmos e aplicação com Heliconiu snattereri Felder, 1865 (Lepidoptera: Nymphalidae). 2008. Tese (Doutorado em Entomologia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Marcelo de Moraes Weber

SIQUEIRA, M. F.. Is there correlation between abundance and environmental suitability derived from ecological niche modeling?. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ecologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Priscila Brochado Gomes

MATIAS, L. F.;FERREIRA, M. C.SIQUEIRA, M. F.. Análise espacial de espécies arbóreas pertencentes à Floresta Estacional Semidecidual e ao Cerradão, baseada em imagens de alta resolução. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-graudação em Geografia) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Francisco Cândido Cardoso Barreto

De Marco Jr, P.SIQUEIRA, M. F.; SANTOS, T. G.; RIBON, R.; GUEDES, R. N. C.. Estratégias para conservação de espécies raras com uso de modelos de distribuição potencial de espécies: um estudo de caso com a espécie Heliconius nattereri Felder 1865.. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Entomologia) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Brenda da Rocha Alexandre

SIQUEIRA, M. F.. O papel da modelagem de distribuição potencial como ferramenta para conservação de espécies ameaçadas: uma abordagem multiescalar. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ecologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Sodré Mendes Barros

SIQUEIRA, M. F.. Análise do grau de exposição de seis espécies da flora brasileira ameaçada de extinção aos incêndios florestais de 2012. 2013. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Análise Ambiental e Gestão do Território) - Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.

SIQUEIRA, M. F.; NASCIMENTO, F. S.; RAIMUNDO, R. L. G.. Banca Examinadora do Concurso Público para o cargo de Professor da Carreira do Magistério Superior, Classe A, com a exigência de titulação: Doutorado, Área: Ecologia/ICB. 2024. Universidade Federal de Goiás.

NAKAJIMA, J. N.;SIQUEIRA, M. F.; DAMACENO JUNIOR, G. A.; SALINO, A.. Concurso Edital ESALQ/SP 133/2023 - Sistemática Como Base para Conservação, Manejo e Restauração da Diversidade Vegetal. 2024. Universidade de São Paulo.

PAIVA, P. C.; Rodrigues, D.;SIQUEIRA, M. F.. Seleção de Professor Visitante - área de Modelagem Espacial em Ecologia, PPGEcologia. 2013. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Orientou

Richardson Ferreira Frazão

Diversidade de abelhas nativas (Apidae) e o extrativismo de açaí (Euterpe oleracea Mart; ) no nordeste da Amazônia Legal: sustentabilidade da produção e da meliponicultura na região; Início: 2023; Tese (Doutorado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro; (Orientador);

Daniele Bilate Cury Puida

ÁREAS PRIORITÁRIAS PARA A CONSERVAÇÃO DO PATRIMÔNIO ESPELEOLÓGICO EM MINAS GERAIS; 2020; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Marcos Guimarães Antunes

Desenvolvimento de filtro taxonômico utilizando identificação visual de imagens para automatização de processos de limpeza de dados de exsicatas; ; 2020; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Rodrigo Tavares da Rocha

Áreas de Preservação Permanente de topo de morro na Lei 12; 651/12: metodologia e estudo de caso; ; 2020; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Diogo Roberto de Oliveira

A utilização de técnicas de sensoriamento remoto como ferramenta para análise do estágio de regeneração natural da vegetação inserida na área da Área de Proteção Ambiental da Azeda/Azedinha, Armação dos Búzios - Rio de Janeiro; 2019; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Luiza Gondim Fernandes

O papel das Áreas de Preservação Permanente (APPs) no estabelecimento de corredores ecológicos em áreas antropizadas: estudo de caso com a Bacia do Rio Doce; 2019; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

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Estimativa de estoque carbono e produção de biomassa na Reserva Ecológica Estadual da Juatinga ? Paraty/RJ; ; 2018; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Polyana Mendes Nogueira

Mapeamento e avaliação de custos de manejo das espécies arbóreas invasoras existentes no Parque Natural Municipal Bosque da Barra, localizado na região metropolitana de Rio de Janeiro; ; 2018; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Tiago Castro Silva

Áreas prioritárias para conservação de aves ameaçadas de extinção do bioma Caatinga frente às mudanças climáticas; 2016; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Rafael Oliveira Lima

Desenvolvimento de programas para automatização de processos em análises espaciais e ecológicas no ambiente R; ; 2016; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Thiago Straus Rabello

Propostas de Indicadores de Efetividade na Conservação Ambiental do Parque Nacional da Serra da Bocaina utilizando Ferramentas de Sensoriamento Remoto; 2016; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Frederico Drumond Martins

Como conservar a paisagem de canga da Floresta Nacional de Carajás? Cenários para a conservação da savana metalófila; ; 2015; Dissertação (Mestrado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Felipe Sodré Mendes Barros

Desenvolvimento e estruturação de um banco de dados bióticos e abióticos integrado a uma frame-work de limpeza de dados, para subsidiar análises ambientais na FLONA Carajás; 2015; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Nina Lys de Abreu Nunes

Padrões de endemismo de espécies de Fabaceae no domínio atlântico com ocorrência na região hidrográfica do atlântico sudeste; 2014; Dissertação (Mestrado em Botânica) - Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Gabriela Akemi Macedo Oda

Fatores potencialmente limitantes da distribuição de uma palmeira restrita a região da Serra dos Órgãos, RJ; 2014; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade em Unidades de Conservação) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Felipe Machado Pinheiro

Padrões de distribuição espacial de espécies raras de Melastomatacea e endêmicas das Serras do Mar e Mantiqueira ocorrentes no estado do Rio de Janeiro; 2013; Dissertação (Mestrado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Nina Attias

Potencial Invasor de Duas Espécies Exóticas do Gênero Acacia MILL; no Brasil; 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Ecologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Renato De Giovanni

Uso de modelagem de nicho ecológico em conservação de espécies de Passifloraceae no Estado de São Paulo; 2011; Dissertação (Mestrado em Conservação da Biodiversidade e Desenvolvimento Sustentável) - Instituto de Pesquisas Ecológicas, ; Coorientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Viviane Severiano dos Santos

Distribuição e Caracterização dos Bancos de Algas Calcárias/Rodolitos na Costa Brasileira: um Suporte ao Planejamento da Conservação e Uso Sustentável; 2023; Tese (Doutorado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Andrea Sánchez-Tapia

Abordagens funcionais e filogenéticas para análise da estruturação de comunidades vegetais de campos de altitude; 2017; Tese (Doutorado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Geissianny Bessão de Assis

Invasão do campo cerrado por braquiária (Urochloa decumbens): perdas de diversidade e experimentação de técnicas de restauração; 2017; Tese (Doutorado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Pablo Viany Prieto

Conservação da diversidade arbórea no Estado do Rio de Janeiro: uma abordagem fiilogenética; 2017; Tese (Doutorado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Flavia dos Santos Pinto

Efeito da vulnerabilidade da flora às mudanças globais na indicação de prioridades de conservação; 2015; Tese (Doutorado em Botânica) - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Thamyrys Bezerra de Souza

2023; Instituto Nacional da Mata Atlântica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Marinez Ferreira de Siqueira;

Stella Mata de Lara Rocha

2022; Instituto Nacional da Mata Atlântica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Marinez Ferreira de Siqueira;

Andrea Sánchez Tapia

2021; Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Marinez Ferreira de Siqueira;

Alan Gerhardt Braz Magalhães

2021; Instituto Nacional da Mata Atlântica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Marinez Ferreira de Siqueira;

Sara Ribeiro Mortara

2020; Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Marinez Ferreira de Siqueira;

Bruno Moreira de Carvalho

2020; Instituto Nacional da Mata Atlântica, ; Marinez Ferreira de Siqueira;

Tainá Carreira da Rocha

2020; Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Marinez Ferreira de Siqueira;

Andrea Sánches-Tapia

2018; Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Marinez Ferreira de Siqueira;

Diogo Souza Bezerra Rocha

2018; Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Marinez Ferreira de Siqueira;

Evellyn Guedes Monteiro

Monitoramento da baleia de bryde (Balaenoptera edeni) no sudeste do Brasil: uso das unidades de conservaçao marinhas e riscos envolvendo tráfego de embarcações; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Biológicas) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Felipe Dias Mello

Diversidade de aves em Unidades de Conservação de Mata Atlântica na região metropolitana do Rio de Janeiro e o papel das redes públicas de dados, e ciência cidadã, neste conhecimento; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Biológicas) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

José Queiroz Porto Netto

Efeito das mudanças climáticas na distribuição da Floresta Ombrófila Mista; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Biológicas) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Glauco Maia de Figueiredo Lucas

Distribuição potencial de espécies de Cattleya (orchidaceae) endêmicas da flora da Mata Atlântica; 2012; Iniciação Científica - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

Andrea Sánchez-Tapia

Desenvolvimento de arcabouço computacional escalável para modelagem de nicho ecológico; 2017; Orientação de outra natureza - Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marinez Ferreira de Siqueira;

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COELHO, ALEX JOSÉLIO PIRES ; GALVÁN-CISNEROS, CARLOS MÁRIO ; VILLA, PEDRO MANUEL ; TEIXEIRA, HEITOR MANCINI ; MATOS, FABIO ANTÔNIO RIBEIRO ; RODRIGUES, ALICE CRISTINA ; MOTA, NAYARA MESQUITA ; LACERDA, FERNANDO DA COSTA BRITOD ; SOUZA, FÁBIA MARIA DOS SANTOS ; SAFAR, NATHÁLIA VIEIRA HISSA ; SILVA, NATHÁLIA ; BONANI, FABIANA ; MAGNAGO, LUIZ FERNANDO SILVA ; SIMONELLI, MARCELO ; SCHAEFER, CARLOS ERNESTO GONÇALVES REYNAUD ; EDWARDS, DAVID P. ; GASTAUER, MARKUS ; SILLA, FERNANDO ; SIQUEIRA, MARINEZ FERREIRA DE ; MEIRA-NETO, JOÃO AUGUSTO ALVES ; et.al . Phylogenetic diversity recovery along Atlantic Forest succession: The potential for conserving evolutionary history. BIOLOGICAL CONSERVATION , 2026.
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SIQUEIRA, M. F. . Serviço de modelagem de biodiversidade em plataforma R: automatização de processos, pré-análises, pós-processamentos e uso de redes de dados. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SIQUEIRA, M. F. . Biodiversidade Resiliente. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SIQUEIRA, M. F. . Mudanças Climáticas: possíveis impactos na biodiversidade. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SIQUEIRA, M. F. . Modelagem de Biodiversidade. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SIQUEIRA, M. F. . O Uso Sustentável da Biodiversidade. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SIQUEIRA, M. F. . Use of biodiversity modelling in environmental conservation - a case study. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SIQUEIRA, M. F. . O componente lenhoso da Mata Atlântica. 1995. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

LIMA, R. O. ; SILVA, L. A. E. ; SIQUEIRA, M. F. . R-Jabot. 2015.

LIMA, R. O. ; Sanchez-Tapia, A. ; BARROS, F. S. M. ; SIQUEIRA, M. F. . Model-R.. 2015.

SIQUEIRA, M. F. . Modelagem de nicho ecológico e distribuição de espécies. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. . Modelagem de Biodiversidade. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. . Modelagem de Nicho Ecológico e Distribuição de Espécies. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

SIQUEIRA, M. F. . Análise espacial aplicada à biodiversidade. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

SIQUEIRA, M. F. . Modelagem de distribuição potencial de espécies. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

de Siqueira, Marinez Ferreira . Curso de Modelagem de Biodiversidade. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

de Siqueira, Marinez Ferreira . Curso de Modelagem de Distribuição de Espécies. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

de Siqueira, Marinez Ferreira . Curso de Modelagem de Biodiversidade. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

de Siqueira, Marinez Ferreira . Curso de Modelagem de Distribuição de Espécies. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. ; BARRETO, F. C. C. . Curso III: Modelagem de distribuição potencial de espécies. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

SIQUEIRA, M. F. ; GOMES, P. . Curso IV: Modelagem de Biodiversidade - distribuição geográfica potencial de espécies. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. ; BARRETO, F. C. C. . Curso I: Modelagem de Biodiversidade: distribuição geográfica potencial de espécies. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

SIQUEIRA, M. F. ; BARRETO, F. C. C. . Curso II: Modelagem de distribuição potencial de espécies. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

de Siqueira, Marinez Ferreira . Modelagem de Biodiversidade. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. . Modelagem de nicho ecológico - uso do ambiente computacional openModeller. 2005. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. . Uso de Banco de Dados e Internet na Pesquisa Científica. 2000. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. . Banco de Dados. 2000. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. . A Integração entre os projetos do Programa Biota/Fapesp deve ocorrer em função de uma concentração de pesquisas em áreas geográficas pré-definidas ou através da metodologia utilizada?. 2000. (Coordenação de Grupo de Trabalho).

SIQUEIRA, M. F. . Acesso a Internet. 1998. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SIQUEIRA, M. F. . Exposição "Biodiversidade do Estado de São Paulo - Cores e Sombras". 2004 (Exposição).

FRANCO, G. A. D. C. ; DURIGAN, G. ; SIQUEIRA, M. F. . Chave de Identificação Botânica - Estação Ecológica dos Caetetus. 1999 (Publicação eletrônica) .

DURIGAN, G. ; SIQUEIRA, M. F. . Espécies arbóreas da Estação Ecológica dos Caetetus. 1997 (Publicação eletrônica) .

SCARAMUZZA, C. A. M. ; GOLDENBERG, R. ; STEHMANN, J. R. ; SIQUEIRA, M. F. ; PERSON, G. . O gênero Miconia Ruiz & Pav. (Melastomataceae) no estado de São Paulo: chave de identificação. 1997 (Publicação eletrônica) .

DURIGAN, G. ; SIQUEIRA, M. F. . Espécies arbóreas e arbustivas de mata ciliar. 1995 (Publicação eletrônica) .

DURIGAN, G. ; SIQUEIRA, M. F. . Flora de cerrado do estado de São Paulo. 1995 (Publicação eletrônica) .

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Revelando os incógnitos: epífitas, insetos e fungos associados à flora arbórea de várzea na Amazônia oriental, Descrição: Proposta à chamada 34/2023 CNPq/CONFAP - Expedições Científicas, iniciativa Amazônia+10. O objetivo da proposta é promover a integração multiinstitucional e transdisciplinar necessária ao estudo de organismos incógnitos associados à floresta de várzea emanejo de açaizais e oleagionas em comunidades tradicionais e áreas protegidas na Amazônia oriental. Serão elaboradas publicações de referência, como guias de identificação, e os espécimes serão catalogados em acervos de coleções biológicas e herbários locais (UEAP e IEPA). Espera-se também subsídios às aplicações técnicas para fortalecimento da bioeconomia inclusiva, meliponicultora, produção e autoconsumo de açaí e dos óleos, além de contribuições para gestão dos territórios e às políticas de conservação da sociobiodiversidade amazônica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Marcelino Carneiro Guedes - Coordenador / Daniel Santiago Pereira - Integrante / Ana Cristina Siewert Garofolo - Integrante / Richardson Ferreira Frazão - Integrante.
2020 - 2023

Aprendizagem de máquina aplicada à extração de características morfológicas em imagens de exsicatas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Coordenador / SILVA, LUÍS ALEXANDRE ESTEVÃO - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - 2022

Arcabouço computacional escalável para modelagem de nicho ecológico: aplicação à avaliação de impactos das mudanças climáticas e alterações antrópicas na biodiversidade da Mata Atlântica sob uma perspectiva de restauração florestal, Descrição: Ferramentas de análise e síntese de dados de biodiversidade, a exemplo da modelagem de nicho ecológico e restauração ecológica normalmente empregam diversas aplicações e bibliotecas distintas que precisam ser compostas e encadeadas durante a sua execução, sendo um caso típico para a utilização de sistemas de gerenciamento de workflows científicos. Tais processos são computacionalmentes demandantes, o que torna importante o uso de ferramentas que sejam escaláveis. Para obtenção desta escalabilidade pretende-se aplicar técnicas de computação paralela e de processamento de grandes massas de dados. Um recurso disponível para a resolução deste problema é o ambiente de análise de dados R, que apresenta várias possibilidades de automatização de processos, mas requer conhecimentos avançados de programação e otimização para a obtenção dos resultados desejados neste processo. Um dos principais objetivos deste trabalho é criar um arcabouço de modelagem, que disponibilize os processos e funções R, que permitam a execução das diversas etapas descritas no projeto, superando as barreiras mais comuns de processamento e performance, fornecendo novas abordagens para as etapas de entrada de dados, limpeza, escolha de variáveis preditoras, parametrização de algoritmos e a disponibilização de resultados em várias formatos visando a integração com várias etapas de pós-análise, tais como diferentes processos envolvendo impactos de mudanças climáticas e antrópicas na distribuição de espécies da Mata Atlântica com foco na restauração florestal. Edital CAPES 011/2016 Desenvolvimento de Modelagem do Sistema Terrestre. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Coordenador / Andrew Townsend Peterson - Integrante / Andrea Sanchez Tapia - Integrante / Luís Alexandre Estevão da Silva - Integrante / Felipe Sodré Mendes de Barros - Integrante / Rafael Oliveira Lima - Integrante / Luiz Manoel Rocha Gadelha Jr - Integrante / Rafael Dias Loyola - Integrante / Fabio Rubio Scarano - Integrante / Bernardo B. N. Strassburg - Integrante / Renato Crouzeilles - Integrante / Jean Paul Metzger - Integrante / Ary Oliveira Filho - Integrante / Guilherme M. Gall - Integrante / Diogo S. B. Rocha - Integrante / Sara Ribeiro Mortara - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2016 - 2018

Modelagem de nicho e distribuição de espécies da flora e fauna brasileiras, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Coordenador / Luís Alexandre Estevão da Silva - Integrante / Rafaela Campostrini Forzza - Integrante / Luiz Manoel Rocha Gadelha Jr - Integrante / Hussam El Dine Zaher - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
2014 - 2018

Padrões de endemismos de Angiospermas no estado do Rio de Janeiro, Descrição: Bolsa Produtividade do CNPq nivel 2. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Coordenador / Andrea Sanchez Tapia - Integrante / Jerônimo Boelsums Barreto Sansevero - Integrante / Felipe Sodré Mendes de Barros - Integrante / Pablo Viany Prieto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2014 - 2017

Estruturação de comunidades de Angiospermas de campos de altitude no Maciço do Caparaó, Descrição: Os campos de altitude do sudeste brasileiro são ecossistemas montanos periféricos do Complexo MataAtlântica (Scarano 2002), com elevadas taxas de endemismo (Safford 1999) e vulnerabilidade amudanças de origem antrópica (Millenium Ecosystem Assessment 2005, Ribeiro e Freitas 2010). EstesPágina 1 de 5ecossistemas fornecem serviços como a regulação dos ciclos hidrológicos a estabilização de encostas, mas o fornecimento destes serviços e a manutenção da diversidade se encontram ameaçados pelaincidência de queimadas, a criação de gado, a poluição atmosférica, e por mudanças climáticas - quepodem reduzir a área e levar ao desaparecimento dos climas de alta montanha no futuro (Williams et al.2007). Apesar da importância dos campos de altitude, de sua alta diversidade biológica e em particular,seus altos níveis de endemismo, e sua vulnerabilidade, a pesquisa sobre os campos de altitude ainda éincipiente. Para a maior parte das áreas, faltam informações básicas, como levantamentos devegetação, descrição das fitofisionomias e das condições ambientais encontradas. Isto limita odesenvolvimento de linhas de pesquisa em ecologia vegetal que permitam entender a relação entre ahistória destes ecossistemas, as condições abióticas e as características adaptativas das espécies,além de prever o efeito de distúrbios de origem antrópica. O presente projeto busca iniciar uma linha depesquisa em ecologia vegetal em uma das áreas principais de campos de altitude do sudeste brasileiro,o Maciço do Caparaó. Durante o período 2015-2017, pretendemos preencher lacunas básicas doconhecimento sobre a Flora nos campos de altitude da região com o objetivo de comprender aestruturação atual das comunidades com relação a três tipos de processos: fatores históricos ebiogeográficos, condições abióticas e relações entre espécies. O projeto está estruturado em trêspartes, relacionadas com a escala espacial na qual estes fatores agem: (1) a escala regional, do Maciçodo Caparaó e sua relação com outras áreas e campo, (2) a escala do conjunto de campos de altitude doMaciço do Caparaó, contrastante com as florestas adjacentes e (3) a escala local, onde as plantasinteragem com os fatores abióticos e entre si, formando as diferentes fitofisionomias. Na primeira partedo projeto, avaliaremos o grau de isolamento passado do Maciço do Caparaó e o grau de conservaçãodos nichos ecológicos das espécies, a través de procedimentos de modelagem de nicho ecológico. Asegunda parte tratará do contraste entre florestas e campos, e compararemos indivíduos da mesmaespécie ou espécies congenéricas que se encontrem de cada lado da interface floresta-campo, testandodiferenças funcionais originadas pelos filtros ambientais nessa escala espacial. A terceira parte serárealizada dentro dos campos de altitude, na faixa altitudinal entre 2.000m e 2.500m, e procuraráentender os efeitos de filtros ambientais agindo em escalas locais e das interações bióticas, cujaimportância aumenta nesta escala. Para isto, analisaremos os padrões de convergência e divergênciafuncional e filogenética dos diferentes tipos de comunidades, ao longo de gradientes ambientais locais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Coordenador / Andrea Sanchez Tapia - Integrante / Tatiana Tavares Carrijo - Integrante / Mário Luís Garbin - Integrante / Jerônimo Boelsums Barreto Sansevero - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2010 - 2012

Padrões de endemismo de espécies da flora da Mata Atlântica com ocorrência no estado do Rio de Janeiro., Descrição: E-26/110.598/2011 - APQ1 - Auxílio à pesquisa básica 2010/02 - FAPERJ Atualmente é preciso tomar decisões sobre a probabilidade de sobrevivência das espécies, sobre a efetividade conservacionista do manejo de habitats e sobre como alocar recursos cada vez mais escassos em conservação. Neste contexto, registros bem georeferenciados são de fundamental importância, e é neste escopo que se enquadra este projeto, cujo objetivo maior é localizar dados bióticos e abióticos adequados para aplicar metodologias de análises espaciais com o objetivo de estimar padrões de distribuição geográfica de espécies da flora da Mata Atlântica. O objetivo específico é realizar estudos biogeográficos, de ecologia espacial e de modelagem preditiva para avaliar a distribuição de espécies endêmicas da Mata Atlântica, com ocorrência no estado Rio de Janeiro, para quatro hábitos de vida (herbáceo, epífita, arbustivo e arbóreo) de espécies vegetais, com intuito de gerar um mapa de distribuição de espécies endêmicas do estado para apontar quais as melhores estratégias de conservação dessa diversidade biológica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Coordenador / Haroldo Cavalcante Lima - Integrante / Nina Lys de Abreu Nunes - Integrante / FLavia Santos Pinto - Integrante / Felipe Sodre de Barros - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2002 - 2005

Sistema de informação distribuído para Coleções Biológicas: a integração do Species Analyst e o SinBiota, Descrição: O Projeto speciesLink é um sistema distribuído de Informação que integra em tempo real, dados primários de coleções científicas do Estado de São Paulo, da Rede Paranaense de Coleções Biológicas Taxonline, da rede SiCol, do herbário do Jardim Botânico do Rio de Janeiro e dados de observação do projeto Biota/Fapesp. Atualmente conta com 159 coleções e sub-coleções e com quase três milhões registros on-line (http://splink.cria.org.br).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (18) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Ricardo Scachetti Pereira - Integrante / Sidnei de Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 13
1999 - 2003

Viabilidade de Conservação dos remanescentes de Cerrado do Estado de São Paulo, Descrição: Flora, fisionomia e estado de conservação dos remanescentes de cerrado no Estado de São Paulo. Este projeto teve por objetivo principal estudar e avaliar o estado de conservação dos remanescentes de Cerrado no estado de São Paulo e propor, após uma avaliação econômico/legal, os instrumentos para a conservação e reabilitação de fragmentos localizados em propriedades privadas (http://eco.ib.usp.br/lepac/biota-cerrado/).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Giselda Durigan - Integrante / Marisa Dantas Bitencourt - Coordenador / Geraldo Daher Correa Franco - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5
1999 - 2002

Desenvolvimento e estruturação de um Sistema de Informação Ambiental para o Programa Biota/FAPESP, Descrição: O principal objetivo deste projeto foi criar um Sistema de Informação para o acesso às informações geradas pelo Programa Biota/Fapesp. Para isso, os dados sobre a biodiversidade gerados pelos projetos vinculados ao Programa Biota-FAPESP, como também os dados de outras instituições não vinculadas ao Programa, foram integrados, sistematizados e disponibilizados no SinBiota (http://sinbiota.cria.org.br/).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Carlos Alfredo Joly - Coordenador / Vanderlei Perez Canhos - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Ricardo Scachetti Pereira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: https://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2009

openModeller - A framework for species modeling, Descrição: O openModeller é uma ferramenta open source para modelagem de distribuição espacial desenvolvido pela equipe do CRIA. É utilizado para prever a distribuição de espécies através do nicho ecológico. Os modelos são gerados por um algoritmo que recebe como parâmetros um conjunto de pontos de ocorrência (latitude/longitude) e um conjunto de mapas de variáveis ambientais. O deselvolvimento está sendo feito em C++ ANSI tendo-se em vista a independência de plataforma. Vários algoritmos podem ser utilizados (no momento estão implementados os algoritmos Bioclim, GARP, Support Vector Machines, Environmental Distance, Aquamaps, Climate Space Model, entre outros). Utiliza a biblioteca GDAL para ler vários formatos de mapas de variáveis ambientais e proj4 para converter diferentes projeções e sistemas de coordenadas. É utilizada uma arquitetura cliente-servidor, possibilitando a existência de diferentes interfaces (desktop, linha de comando e interface web). Algumas tarefas são realizadas de forma distribuída, incluindo a possibilidade de processar os algoritmos separadamente em clusters remotos. O código fonte está disponível no sourceforge para todos os desenvolvedores que estiverem interessados: http://www.sf.net/projects/openmodeller/. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante / Vanderlei Perez Canhos - Coordenador / Ingrid Koch - Integrante / Dora Ann Lange Canhos - Integrante / Renato de Giovanii - Integrante / Mauro Enrique de Souza Munõz - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Integrante / Fabiana Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2004

Moção Congratulações e Aplausos - Lançamento do Livro 'Pesquisas em Conservação e Recuperação Ambiental no Oeste Paulista', Câmara Municipal de Assis.

Histórico profissional

Endereço profissional

Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro, Unidade de Botanica Sistematica. , Rua Pacheco Leão, 915, Jardim Botânico, 22460030 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 32042132, URL da Homepage:

Experiência profissional

2024 - Atual

EMBRAPA AMAPÁ

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

1997 - 2000

Base de Dados Tropical - FTPT

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/1994
Serviços técnicos especializados , BDT.Serviço realizado, Desenvolvimento de bancos de dados sobre biodiversidade brasileira para Internet.

1995 - 1997

Fundação Tropical de Pesquisas e Tecnologia André Tosello

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista RHAE/CNPq - Bolsa DTI, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1994 - 1995

Fundação Tropical de Pesquisas e Tecnologia André Tosello

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1988 - 1988

Instituto Agronômico de Campinas

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 20

Atividades

08/1988 - 12/1988
Estágios , Divisão de Plantas Industriais.Estágio realizado, Seção de Viticultura.

2009 - Atual

Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Pesquisador Titular, Carga horária: 40

Atividades

05/2009
Pesquisa e desenvolvimento, Diretoria de Pesquisas - DIPEQ.Linhas de pesquisa

2000 - 2008

Centro de Referência em Informação Ambiental

Vínculo: Empresário, Enquadramento Funcional: Serviços de terceiro - contratação de empresa

Atividades

10/2006 - 10/2006
Treinamentos ministrados , Departamento de Informação.Treinamentos ministrados, Treinamento Técnico de Marcos Gonzáles (Escola Nacional de Botânica Tropical, Jardim Botânico do Rio de Janeiro - JBRJ). Modelagem de distribuição de espécies de Monimiaceae.
10/2006 - 10/2006
Treinamentos ministrados , Departamento de Informação.Treinamentos ministrados, Treinamento Técnico de Sonia Mireya Sua Tunjano (Instituto Amazônico de Investigaciones Científicas - SINCHI) Bogotá ? Colômbia. Modelagem de distribuição de espécies baseada em nicho ecológico fundamental para espécies de importância econômica (made
07/2006 - 08/2006
Treinamentos ministrados , Departamento de Informação.Treinamentos ministrados, Treinamento em modelagem de biodiversidade de Renata Sayuri Kawashima (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE)

2002 - 2002

Royal Botanic Garden Edinburgh

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 40

1988 - 1989

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 12

1988 - 1988

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 12

Atividades

03/1988 - 02/1989
Serviços técnicos especializados , Instituto de Biologia, Departamento de Microbiologia e Imunologia.Serviço realizado, Monitoria I (Graduação).
03/1988 - 07/1988
Estágios , Instituto de Biologia, Departamento de Fisiologia Vegetal.Estágio realizado, Utilização de técnicas de cultura de tecidos.

1988 - 1988

Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 40

Atividades

01/1988 - 02/1988
Estágios , Centro de Tecnologia Textil.Estágio realizado, Cultivo de Macroalgas em Santa Cruz - ES.

2014 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Horista, Carga horária: 4