Gregório Kappaun Rocha

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Informações coletadas do Lattes em 10/07/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Modelagem Computacional

2011 - 2015

Laboratório Nacional de Computação Científica
Título: Desenvolvimento de Metodologias para Predição de Estruturas de Proteínas Independente de Moldes
, Ano de obtenção: 2015. Laurent Emmanuel Dardenne. Coorientador: Fábio Lima Custódio. Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil.

Mestrado em Modelagem Computacional

2009 - 2011

Laboratório Nacional de Computação Científica
Título: ?Implementação e análise de modelos de solvatação para predição ab initio de estruturas de proteínas
, Ano de Obtenção: 2011.Laurent Emmanuel Dardenne.Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil. Palavras-chave: Predição de Estrutura de Proteínas; Solvatação.

Graduação em Ciências Biológicas

2005 - 2008

Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Título: Abordagem do estudo do tema A Origem da vida ao longo do Ensino Médio em Petrópolis, Rio de Janeiro.
Orientador: D.Sc. Fábio Lima Custódio

Formação complementar

2022 - 2022

Educador Maker: ensino 'mão na massa'. (Carga horária: 30h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, IFES, Brasil.

2022 - 2022

Educador Maker: Primeiros Passos. (Carga horária: 30h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, IFES, Brasil.

2020 - 2020

Módulo I - Introdução ao Moodle. (Carga horária: 40h). , Instituto Federal Fluminense, IFF, Brasil.

2020 - 2020

Módulo II - Professor Formador. (Carga horária: 80h). , Instituto Federal Fluminense, IFF, Brasil.

2019 - 2019

Tutoria na Plataforma Moodle/CEDERJ. (Carga horária: 30h). , Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ, CECIERJ, Brasil.

2019 - 2019

Ética e Serviço Público. (Carga horária: 20h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

2019 - 2019

Curso de Formação para Novos Servidores. (Carga horária: 83h). , Instituto Federal Fluminense, IFF, Brasil.

2019 - 2019

Curso de Formação Inicial de Bolsistas de Tutoria do Consórcio CEDERJ. (Carga horária: 15h). , Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ, CECIERJ, Brasil.

2018 - 2019

Extensão universitária em Ciências da Natureza com ênfase em Química. (Carga horária: 120h). , Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ, CECIERJ, Brasil.

2016 - 2016

II ASBioSim: Rosetta from Fundamental Principles to Tutorials. (Carga horária: 30h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

Extensão universitária em Curso de Formação em EAD com Ênfase na Tutoria CED. (Carga horária: 140h). , Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ, CECIERJ, Brasil.

2013 - 2013

Planej. de Experimentos e Compar Estatística de AG. (Carga horária: 4h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2012 - 2012

Introdução ao Perl. (Carga horária: 6h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2012 - 2012

FERRAMENTAS DE BIOINFORMATICA APLICADAS AS ANALISE. (Carga horária: 80h). , Centro Brasileiro-Argentino de Biotecnologia, CBAB/CABBIO, Brasil.

2010 - 2010

Modelagem Matemática Computacional em Neurociência. (Carga horária: 6h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2010 - 2010

Biologia, Informação e Conhecimento. (Carga horária: 7h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2007 - 2007

Modelagem de Sistemas Ecológicos em Tempo Contínuo. (Carga horária: 13h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2007 - 2007

Modelos de Dinâmica Hospedeiro-Parasitóide. (Carga horária: 13h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Modelagem de Sistemas Biológicos.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Bioquímica.

Grande área: Ciências Humanas / Área: Educação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ensino de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica Educacional.

Organização de eventos

SUGAI, A. Y. ; ROCHA, GREGORIO K. ; CORREA, N. B. . 8ª EXPOCIT ? Exposição de Ciência e Tecnologia, 2023. (Exposição, Organização de evento). 2023. (Exposição).

SUGAI, A. Y. ; ROCHA, GREGORIO K. ; MARTINS, E. B. S. ; RODRIGUES, F. C. D. ; KNUST, J. E. M. ; FONSECA, O. M. ; ALMEIDA, P. S. ; VILAS BOAS, J. R. ; ALVES, H. B. ; NOGUEIRA, G. C. S. C. ; ZAGANELLI, B. M. ; VIANA, L. S. ; BARBOSA, M. D. ; ANNUNZIATA, L. A. P. S. . 7ª EXPOCIT ? Exposição de Ciência e Tecnologia. 2022. (Exposição).

SUGAI, A. Y. ; ROCHA, G. K. ; MARTINS, E. B. S. ; CRUZ, B. P. ; CORREA, N. B. ; SILVA, R. G. ; CORREA, Y. P. . Integrando Saberes On-line. 2020. (Outro).

SOUZA, A. C. P. ; PEREIRA, A. A. N. ; SUGAI, A. Y. ; BARROS, C. F. ; RODRIGUES, F. C. D. ; QUINTANILHA, G. J. ; ROCHA, GREGORIO K. ; VILAS BOAS, J. R. ; SANTOS, J. M. ; KNUST, J. E. M. ; MULINE, L. S. ; ALVES, L. V. V. ; SOUZA, M. L. S. ; ARAUJO, M. F. ; GALHANO, M. A. ; CORREA, N. B. ; FONSECA, O. M. ; ALMEIDA, P. S. ; RAMOS, P. E. G. T. ; MELO, R. C. N. . 6ª EXPOCIT ? Exposição de Ciência e Tecnologia. 2019. (Exposição).

MERLO, L. A. S. ; ROCHA, GREGORIO K. ; SILVA, L. ; GUALHANO, M. A. ; SOUZA, N. . III MARATONA DE PROGRAMAÇÃO - IFF Macaé. 2019. (Outro).

ROCHA, GREGORIO K. . Revisor de trabalhos - CNMAC 2019. 2019. (Congresso).

Rosa, V. S. D. ; ROCHA, G. K. ; BERNARDINO, H. S. ; DIAS, M. F. R. . V Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional do LNCC (EAMC/LNCC). 2012. (Outro).

Participação em eventos

7ª EXPOCIT Exposição de Ciência e Tecnologia, realizada no Instituto Federal Fluminense (IF Fluminense). Projeto IFFEMA: desenvolvimento de uma Mini Estação Meteorológica Automática. 2022. (Exposição).

XVIII Olimpíada Brasileira de Biologia. Professor Responsável. 2022. (Olimpíada).

XV FECTI FEIRA DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO. BIOINFORMÁTICA APLICADA AO ESTUDO DOS CORONAVÍRUS. 2021. (Feira).

6ª EXPOCIT (Exposição de Ciência e Tecnologia). Biologia Computacional Aplicada Ao Estudo De Doenças Negligenciadas No Brasil. 2019. (Exposição).

Seminário de Educação Bilíngue. 2019. (Seminário).

XIII FECTI (Feira de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado do Rio de Janeiro). Biologia Computacional Aplicada Ao Estudo De Doenças Negligenciadas. 2019. (Feira).

XV Olimpíada Brasileira de Biologia. Professor Responsável. 2019. (Olimpíada).

5ª EXPOCIT (Exposição de Ciência e Tecnologia). 5ª EXPOCIT (Exposição de Ciência e Tecnologia) - IFF Macaé. 2018. (Exposição).

69ª Reunião Anual da SBPC.Minicurso: Introdução à Computação Científica. 2017. (Outra).

II Advanced School on Biomolecular Simulation: Rosetta from Fundamental Principles to Tutorials (II ASBioSim). 2016. (Outra).

IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. A Multiobjective Approach for Protein Structure Prediction Using a Steady-State Genetic Algorithm with Phenotypic Crowding. 2015. (Congresso).

VIII Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional do LNCC.Biologia Computacional. 2015. (Encontro).

5ª Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva. 2014. (Simpósio).

VII Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional do LNCC.Predição de Estrutura de Proteínas. 2014. (Encontro).

VII Escola de Modelagem Molecular em Sistemas Biológicos.Professor: Mini-Curso Predição de estruturas de proteínas: Modelagem Comparativa e Ab Initio. 2014. (Outra).

XLIII Annual Meeting of The Brazilian Biochemistry and Molecular Biology Society (SBBq). Ab Initio Protein Structure Prediction: Assessing Components for the Energy Function. 2014. (Congresso).

Programa de Verão LNCC.Análise de Modelos Implícitos de Solvatação com foco na Predição ab initio de Estrutura de Proteínas. 2013. (Outra).

VI Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional do LNCC. 2013. (Encontro).

XLII Annual Meeting of The Brazilian Biochemistry and Molecular Biology Society (SBBq). How do Implicit Solvation Models are Affected by Different SASA Calculation Methods?. 2013. (Congresso).

5th LNCC Meeting on Computational Modeling. Analysis of Solvation Models During the Thermal. 2012. (Congresso).

ECCB'12 - the European Conference on Computational Biology. Protein Structure Prediction and Solvation Models Evaluation. 2012. (Congresso).

II Latin American Federation of Biophysical Societies (LAFeBS) Congress. ANALYSIS OF IMPLICIT SOLVATION MODELS IN THE CONTEXT OF AB INITIO PROTEIN STRUCTURE PREDICTION. 2012. (Congresso).

V Encontro Acadêmico em Modelagem Computacional. 2012. (Encontro).

VI Escola de Modelagem Molecularem Sistemas Biológicos.Monitor: Aulas de Predição de Estruturas de Proteínas: Ab initio e Modelagem Comparativa. 2012. (Outra).

XLI Annual Meeting of The Brazilian Biochemistry and Molecular Biology Society (SBBq). Evaluate Solvation Models Concerning their Capacity to Distinguish Correctly Folded Structures from Incorrectly Folded and Unfolded. 2012. (Congresso).

7th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology (AB3C) and 3rd International Conference of the IberoAmerican Society for Bioinformatics (SoIBio) - X-Meeting 2011.. ?Implementation of a SASA calculation method and a comparative analysis of its impact on different implicit solvation models?.. 2011. (Congresso).

IV Workshop de Inovação das Unidades de Pesquisa do MCTI. 2011. (Outra).

6th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. ANALYSIS OF SOLVATION MODELS DURING THE THERMAL UNFOLDING OF PROTEINS. 2010. (Congresso).

Descobertas recentes e perspectivas em Bioinformática e Genômica: uma tripla comemoração .. 2010. (Encontro).

III Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional do LNCC (IIIEAMC/LNCC).. 2010. (Encontro).

III Jornada em Modelagem Computacional. 2010. (Simpósio).

Programa de Verão do LNCC. 2010. (Outra).

V Escola de Modelagem Molecular em Sistemas Biológicos.Monitor: Aulas de Predição de Estruturas de Proteínas: Ab initio. 2010. (Simpósio).

II Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional. 2009. (Encontro).

Programa de Verão em Modelagem Computacional. 2009. (Oficina).

II Encontro dos Alunos de Biologia Angra dos Reis. 2007. (Encontro).

Programa de Verão do LNCC. 2007. (Oficina).

II Semana de Biologia do CEDERJ. 2006. (Encontro).

I Semana de Biologia do CEDERJ. 2005. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Adriana F

SUGAI, AUREA YUKI; DIAS, M. V.;ROCHA, G. K.. Monteiro, Aylane da C. Moraes, Sandy S. Fontoura. GERENCIAMENTO DE RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS: Um estudo nos municípios de Macaé e Rio das Ostras. 2021 - Instituto Federal Fluminense.

Aluno: Gustavo Brandão Fragoso

Fragoso, G.B.;ROCHA, GREGÓRIO K.; SANTANA, L. D.; CARVALHO JUNIOR, L.; MATOS, T. M.. BRANQUEAMENTO DE CORAIS NO LITORAL BRASILEIRO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Isabella de Oliveira Pinheiro

VENANCIO, T. M.; SANTOS, L. F.;ROCHA, G. K.. BUSCA SISTEMÁTICA POR COMPONENTES DE VIAS DE PRODUÇÃO DO ÁCIDO INDOL-3- ACÉTICO EM BACTÉRIAS DO GÊNERO Azospirillum. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Jeanini de Queiroz Felinto

PINHEIRO, C. R.;ROCHA, G. K.; EIRAS, J. C. L. R.. A PERCEPÇÃO DOS LICENCIANDOS EM CIÊNCIAS BIOLÓGICAS DO POLO CEDERJ PETRÓPOLIS SOBRE ALIMENTOS TRANSGÊNICOS. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Juliana Borges Maciel

SANTOS, K. B.;ROCHA, G. K.; SILVA, E. K.. BioQuiz: UMA ABORDAGEM DIGITAL NO ENSINO DE BIOLOGIA. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Kassia Carvalho Rocha

GAIO, A. O.;ROCHA, G. K.; ALVES, A. J.. A RELAÇÃO DAS INDÚSTRIAS COM A PRODUÇÃO/LUCRO ASSOCIADA À PRESERVAÇÃO DO MEIO AMBIENTE: UM ESTUDO DE CASO COM AGRICULTURA ORGÂNICA. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Paulo Andrade da Cunha Fecher

PINHEIRO, C. R.; LIMA, M. S.; MATOS, T. M.;ROCHA, G. K.. DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA EMOCIONAL: UM ESTUDO DE REVISÃO E DA PERCEPÇÃO DOS ENTREVISTADOS. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Sérgio Pereira

PINHEIRO, C. R.; LIMA, M. S.; ALVES, A. J.;ROCHA, G. K.. SENSIBILIZAÇÃO DOS ALUNOS DO ENSINO MÉDIO QUANTO AOS MALES CAUSADOS PELO USO DE DROGAS. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro.

Aluno: Isabela Borges de Lima

ROCHA, GREGORIO K.; DOS SANTOS, KARINA B.; PINHEIRO, C. R.. A Contribuição da Teoria da Endossimbiose Sequencial no Ensino de Biologia Celular e Evolução e o uso de História em Quadrinhos como Recurso Didático. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ.

Aluno: LETICIA PASCHOALETTO DIAS

ROCHA, GREGORIO K.; VIEIRA, J. W. C.; ALVES, A. J.. O Ensino Da Doença De Chagas Através De Ferramenta Pedagógica Lúdica E Estudo De Caso Com Aplicação Da Técnica De Morfometria Geométrica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ.

Aluno: Sabrina Silva Santos

MATOS, T. M.;ROCHA, G. K.; PRINZ, F. C.. Ludicidade na Biologia Celular Através de Propostas de Jogos para o Ensino Medio. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ.

Aluno: Vinicius Florencio de Oliveira

MATOS, T. M.;ROCHA, G. K.; PRINZ, F. C.. Educação Ambiental nas Escolas Primárias em Petrópolis como Auxílio em Projetos de Saneamento Básico.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ.

Aluno: Bruna Constantiono Motta

PINHEIRO, C. R.;ROCHA, G. K.; MATOS, T. M.. Importância da alimentação balanceada na escola e as práticas de recompensas pedagógicas com doces em turmas com alunos com diabetes mellitus tipo 1. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ.

Aluno: Dayana Kelly Turquetti de Moraes

ROCHA, GREGORIO K.; LIMA, M. S.; MULLER, N. V.. A Hiperidrose no Contexto Escolar. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ.

Aluno: Géssica de Melo César

ROCHA, GREGORIO K.; PINHEIRO, C. R.; MATOS, T. M.. Um Panorama Das Relações Entre Ciência E Religião Com Foco Nos Temas Da Origem E Diversificação Dos Seres Vivos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ.

Aluno: Ana Luiza Martins Karl

Afonso, A.O.;ROCHA, G. K.; Amable, P.R.. Análise do Perfil de Mutações de Resistência em Pacientes HIV Positivo Multirresistente aos Antirretrovirais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biomedicina) - Universidade Católica de Petrópolis.

Aluno: DANIELA JUSTEN GORGES MARUJO

dos ANJOS, E. T. A.;ROCHA, G. K.; VASCONCELLOS, A. V.. A Percepção do Aluno do Segundo Segmento do Ensino Fundamental sobre o Emprego da Experimentação como Facilitadora do Aprendizado. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ.

Aluno: Raphael Trevizani

da Silva, E.K.; JUDICE, S. F.;ROCHA, G. K.. Método de estimativa automática de partições para o agrupamento de fragmentos de proteínas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação) - Fundação de Apoio à Escola Técnica do Estado do Rio de Janeiro.

ROCHA, GREGORIO K.. XV Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional. 2022. Laboratório Nacional de Computação Científica.

ROCHA, GREGORIO K.. XIV Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional. 2021. Laboratório Nacional de Computação Científica.

ROCHA, G. K.. 5ª Feira de Ciências do Vale do Ribeira - FECIVALE. 2020. Instituto Federal de São Paulo.

ROCHA, G. K.. XIII EAMC - XIII Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional. 2020. Laboratório Nacional de Computação Científica.

ROCHA, G. K.. XII Congresso Fluminense de Iniciação Científica e Tecnológica / V Congresso Fluminense de Pós-Graduação. 2020. Instituto Federal Fluminense.

ROCHA, G. K.. XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC 2019. 2019. Universidade Federal de Uberlândia.

Orientou

Nayla Cruz Vieira

ITEIA: Inovação e Tecnologia em Ação; Início: 2024 - Instituto Federal Fluminense; (Orientador);

Gabriella da Silva Candido

ITeia: Inovação e Tecnologia em Ação; Início: 2023 - Instituto Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; (Orientador);

Tiago Abreu Barros

IFFEMA: ESTUDOS METEOROLÓGICOS E PROTOTIPAGEM DE UMA MINI ESTAÇÃO METEOROLÓGICA AUTOMÁTICA; Início: 2023 - Instituto Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; (Orientador);

Flavio Franco Peneda Ramos

Projeto ITeia: Inovação e Tecnologia em Ação!; Início: 2023 - Instituto Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Sabrina Silva Santos

DOPING INTELECTUAL E OS SEUS POSSÍVEIS EFEITOS DELETÉRIOS À SAÚDE: DIFERENTES ABORDAGENS PARA DOCENTES E DISCENTES DO ENSINO MÉDIO; 2022; Dissertação (Mestrado em Formação Científica para Professores de Biologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro,; Coorientador: Gregório Kappaun Rocha;

Lara Correa da Mota Monteiro e Pedro Campanati de Souza

PROJETO LIA ? APLICAÇÃO DE CONTROLE E AU- TOMAÇÃO NA GESTÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Natasha Castilho França

A SAÚDE DO PROFISSIONAL DE EDUCAÇÃO DO ENSINO BÁSICO NO MUNICÍPIO DE PETRÓPOLIS; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Pedro Henrique do Nascimento Esteves

Construção automatizada de modelos proteicos a partir de dados genômicos de T; cruzi; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Isabela Borges de Lima

A Contribuição Da Teoria Da Endossimbiose Sequencial No Ensino De Biologia Celular E Evolução E O Uso De História Em Quadrinhos Como Recurso Didático; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

LETICIA PASCHOALETTO DIAS

O Ensino Da Doença De Chagas Através De Ferramenta Pedagógica Lúdica E Estudo De Caso Com Aplicação Da Técnica De Morfometria Geométrica; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Dayana Kelly Turquetti de Moraes

A Hiperidrose no Contexto Escolar; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Géssica de Melo César

Um Panorama Das Relações Entre Ciência E Religião Com Foco Nos Temas Da Origem E Diversificação Dos Seres Vivos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Henrique Alves dos Santos

Projeto ITeia: Inovação e Tecnologia em Ação!; 2023; Iniciação Científica - Instituto Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Matheus Miloski

Estudo De Estratégias Auxiliares Para Predição De Estruturas De Proteínas Baseada Em Moldes: Análise De Preditores De Atracamento Molecular Proteína-Proteína; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Matheus Miloski

Estudo De Estratégias Auxiliares Para Predição De Estruturas De Proteínas Baseada Em Moldes; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura em Ciências Biológicas) - Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Frederico José Rodrigues Carlos

Rescoring de estruturas de proteínas e Implementação do campo de forças MMFF94 no GAPF; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Biomedicina) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Frederico José Rodrigues Carlos

Avaliação Qualitativa das Estruturas finais do programa GAPF; ; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Biomedicina) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Frederico José Rodrigues Carlos

Desenvolvimento De Um Portal Para O Programa De Predição De Estruturas De Proteínas GAPF; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Biomedicina) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Daniel Lucas Ribeiro de Souza

PROJETO IFFEMA: ACOPLAMENTO DE ENERGIA SOLAR FOTOVOLTAICA À MINI ESTAÇÃO METEOROLÓGICA AUTOMÁTICA; 2022; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Erick Amado Cyriaco

Projeto IFFEMA: Prototipagem de uma mini estação meteorológica automática; ; 2022; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Anna Beatriz Pegas de Oliveira Seabra

Sociedade contemporânea: os desafios para uma vida saudável; 2020; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Gabriela Pereira da Conceição

AVALIAÇÃO DO CONHECIMENTO DA POPULAÇÃO SOBRE A COVID-19 E O APONTAMENTO DE AÇÕES PARA O COMBATE À PANDEMIA; 2020; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Vitória Martins Batalha da Silva

AVALIAÇÃO DO CONHECIMENTO DA POPULAÇÃO SOBRE A COVID-19 E O APONTAMENTO DE AÇÕES PARA O COMBATE À PANDEMIA; 2020; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Fernanda do Carmo Rodrigues

Sociedade contemporânea: os desafios para uma vida saudável; 2020; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Emily dos Santos Silva

BIOINFORMÁTICA APLICADA AO ESTUDO DOS CORONAVÍRUS; 2020; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Pablo Nunes Cortez

BIOINFORMÁTICA APLICADA AO ESTUDO DOS CORONAVÍRUS; ; 2020; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Caroline Leles Amaral

BIOLOGIA COMPUTACIONAL APLICADA AO ESTUDO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS NO BRASIL; ; 2019; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Victória Cruz de Barros

BIOLOGIA COMPUTACIONAL APLICADA AO ESTUDO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS NO BRASIL; ; 2019; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Gregório Kappaun Rocha;

Produções bibliográficas

  • GUEDES, ISABELLA A. ; COSTA, LEON S. C. ; DOS SANTOS, KARINA B. ; KARL, ANA L. M. ; ROCHA, GREGÓRIO K. ; TEIXEIRA, IURY M. ; GALHEIGO, MARCELO M. ; MEDEIROS, VIVIAN ; KREMPSER, EDUARDO ; CUSTÓDIO, FÁBIO L. ; BARBOSA, HELIO J. C. ; NICOLÁS, MARISA F. ; DARDENNE, LAURENT E. . Drug design and repurposing with DockThor-VS web server focusing on SARS-CoV-2 therapeutic targets and their non-synonym variants. Scientific Reports , v. 11, p. 1, 2021.

  • ROCHA, GREGÓRIO KAPPAUN ; AMARAL, CAROLINE LELES ; DE BARROS, VICTÓRIA CRUZ ; DA CONCEIÇÃO, GABRIELA PEREIRA ; DA SILVA, VITÓRIA MARTINS BATALHA ; SUGAI, AUREA YUKI . Avaliação do conhecimento da população do estado do Rio de Janeiro sobre a pandemia de Covid-19. VÉRTICES , v. 23, p. 538-559, 2021.

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  • ROCHA, GREGORIO KAPPAUN ; AMARAL, C. L. ; BARROS, V. C. ; CONCEICAO, G. ; BATALHA, V. ; SUGAI, A. Y. . COVID-19: ANÁLISE DA PERCEPÇÃO DA POPULAÇÃO DE MACAÉ-RJ SOBRE A PANDEMIA. Boletim Ciência Macaé , v. 1, p. 23-36, 2020.

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  • MILOSKI, M. ; ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Análise de Preditores de Domínios Proteicos.. In: XI Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica LNCC., 2016, Petrópolis - RJ. XI Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica LNCC., 2016.

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  • LINDEN, M. G. V. D. ; CUSTODIO, F. L. ; FERREITA, D. C. ; ROCHA, G. K. ; TREVIZANI, R. ; SANTOS, K. B. ; CAPRILES, P. V. ; BARBOSA, H. J. C. ; ARAUJO, A. F. P. ; Dardenne, L. E. . Template-free protein structure prediction using atomic burials prediction with a multiple minima genetic algorithm.. In: 11th Community Wide Experiment on the Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP), 2014, Riviera Maya. Anais do Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP11), 2014.

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  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Implementation of a SASA calculation method and a comparative analysis of its impact on different implicit solvation models. In: 7th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology (AB3C) and 3rd International Conference of the IberoAmerican Society for Bioinformatics (SoIBio) - X-Meeting, 2011, Florianópolis - SC. Anais do X - Meeting 2011, 2011.

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . ANALYSIS OF SOLVATION MODELS DURING THE THERMAL UNFOLDING OF PROTEINS. In: 6th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology - X-Meeting, 2010, Ouro Preto. Anais do X-Meeting 2010, 2010.

  • CANDIDO, G. S. ; SANTOS, H. A. ; RAMOS, F. F. P. ; ROCHA, GREGORIO K. . ITeia: Inovação e Tecnologia em Ação. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • BARROS, T. A. ; ROCHA, GREGORIO K. . PROJETO IFFEMA: ESTUDOS METEOROLÓGICOS E PROTOTIPAGEM DE UMA MINI ESTAÇÃO METEOROLÓGICA AUTOMÁTICA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SILVA, E. S. ; ROCHA, G. K. . BIOINFORMÁTICA APLICADA AO ESTUDO DOS CORONAVÍRUS. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ROCHA, GREGORIO K. . Práticas Educativas voltadas para a Doença de Chagas. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DIAS, L. P. ; COSTA, J. ; ROCHA, G. K. . O Ensino da Doença de Chagas através de Ferramenta Pedagógica Lúdica. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. . Bioinformática Aplicada ao Estudo dos Coronavírus. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SILVA, E. S. ; CORTEZ, P. N. ; ROCHA, G. K. . Bioinformática Aplicada Ao Estudo Dos Coronavírus. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • AMARAL, C. L. ; BARROS, V. C. ; CONCEICAO, G. ; BATALHA, V. ; SUGAI, A. Y. ; ROCHA, G. K. . Avaliação do conhecimento da população sobre a COVID-19 e o apontamento de ações para o combate à pandemia. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • AMARAL, C. L. ; BARROS, V. C. ; ROCHA, G. K. . Biologia Computacional Aplicada ao Estudo de Doenças Negligenciadas. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SEABRA, A. B. P. ; FREIMAN, A. L. M. ; CARMO, F. ; SILVA, S. S. ; RIBEIRO, L. ; SOUZA, M. L. S. ; ROCHA, G. K. . Sociedade contemporânea: os desafios para uma vida saudável. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ROCHA, G. K. . Ciência e o Enfrentamento a COVID-19. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • AMARAL, C. L. ; CONCEICAO, G. ; BARROS, V. C. ; BATALHA, V. ; SUGAI, A. Y. ; ROCHA, GREGORIO K. . Avaliação do Conhecimento da População sobre a COVID-19 e o Apontamento de Ações para o Combate à Pandemia. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SEABRA, A. B. P. ; FREIMAN, A. L. M. ; CARMO, F. ; RIBEIRO, L. ; SILVA, S. S. ; SOUZA, M. L. S. ; ROCHA, GREGORIO K. . Sociedade contemporânea: os desafios para uma vida saudável. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • AMARAL, C. L. ; BARROS, V. C. ; ROCHA, GREGORIO K. . Biologia Computacional Aplicada Ao Estudo De Doenças Negligenciadas. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SILVA, S. S. ; FIGUEIRA, J. A. ; SOUZA, M. L. S. ; ROCHA, GREGORIO K. . Alimentação E Saúde: Os Desafios Da Sociedade Contemporânea. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ROCHA, G. K. ; Dardenne, L. E. . Professor: Introdução à Biologia Molecular - GA-016. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • Dardenne, L. E. ; ROCHA, G. K. ; GUEDES, I. A. . Professor: Modelagem Molecular de Biomacromoléculas por Dinâmica Molecular - GB187. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ROCHA, G. K. ; Dardenne, L. E. . Professor: Introdução à Biologia Molecular - GA-016. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ROCHA, G. K. . Biologia Computacional. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; BARBOSA, H. J. C. ; Dardenne, L. E. . A Multiobjective Approach for Protein Structure Prediction Using a Steady-State Genetic Algorithm with Phenotypic Crowding. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Ab Initio Protein Structure Prediction: Assessing Components for the Energy Function. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Predição de Estrutura de Proteínas. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • CARLOS, F. J. R. ; ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Desenvolvimento de um Portal para o Programa de Predição de Estruturas de Proteínas GAPF. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LINDEN, M. G. V. D. ; CUSTODIO, F. L. ; FERREITA, D. C. ; ROCHA, G. K. ; TREVIZANI, R. ; SANTOS, K. B. ; CAPRILES, P. V. ; BARBOSA, H. J. C. ; ARAUJO, A. F. P. ; Dardenne, L. E. . Template-free protein structure prediction using atomic burials prediction with a multiple minima genetic algorithm. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Análise de Modelos Implícitos de Solvatação com foco na Predição ab initio de Estrutura de Proteínas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . How do Implicit Solvation Models are Affected by Different SASA Calculation Methods?. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. . Ilustrando a Biologia Computacional. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • CARLOS, F. J. R. ; ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Desenvolvimento de um Portal para o Programa de Predição de Estruturas de Proteínas GAPF. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Evaluate Solvation Models Concerning their Capacity to Distinguish Correctly Folded Structures from Incorrectly Folded and Unfolded. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Analysis of Solvation Models During the Thermal. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Protein Structure Prediction and Solvation Models Evaluation. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . ANALYSIS OF IMPLICIT SOLVATION MODELS IN THE CONTEXT OF AB INITIO PROTEIN STRUCTURE PREDICTION. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . Implementation of a SASA calculation method and a comparative analysis of its impact on different implicit solvation models.. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ROCHA, G. K. ; CUSTODIO, F. L. ; Dardenne, L. E. . ANALYSIS OF SOLVATION MODELS DURING THE THERMAL UNFOLDING OF PROTEINS. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

ROCHA, GREGORIO K. ; SUGAI, A. Y. ; SOUZA, G. C. ; SILVA, L. A. S. . Que ideia você ilumina? Desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker para a aprendizagem de programação.. 2022; Tema: Inovação Tecnológica: Ensino de Programação e Robótica Educacional. (Site).

ROCHA, GREGÓRIO KAPPAUN . Introdução à Biologia Molecular. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

CUSTODIO, F. L. ; ROCHA, G. K. . Introdução à Computação Científica. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

ROCHA, G. K. . Introdução à Biologia Molecular. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

CUSTODIO, F. L. ; ROCHA, G. K. ; SANTOS, K. B. ; CAPRILES, P. V. . Predição de Estruturas de Proteínas: Modelagem Comparativa e Free Modeling. 2016. .

ROCHA, G. K. . Introdução à Biologia Molecular. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

ROCHA, GREGÓRIO KAPPAUN . Modelagem Molecular de Biomacromoléculas por Dinâmica Molecular. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

ROCHA, G. K. . Introdução à Biologia Molecular. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2022

    BIOINFORMÁTICA APLICADA AO ESTUDO DOS CORONAVÍRUS, Descrição: Os coronavírus (CoV) pertencem a uma família de vírus chamada Coronaviridae e são conhecidos desde a década de 1960. Infecções causadas por CoV causam, em geral, problemas respiratórios de leves a moderados. Porém, alguns CoV podem causar danos respiratórios graves, como a Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS), a Síndrome Respiratória do Oriente Médio (MERS) e a COVID-19 (Coronavirus Disease 2019) relatada recentemente em 2019. A causa da COVID-19 é um novo CoV chamado de SARS-CoV-2, responsável pela pandemia de 2020. No Brasil, um grupo de cientistas dos institutos Adolfo Lutz e de Medicina Tropical da USP publicaram, em parceria com cientistas britânicos da Universidade de Oxford, a sequência genética do novo tipo de CoV. O sequenciamento do genoma foi feito em aproximadamente 48 horas após confirmação de diagnóstico, sendo este um grande feito da ciência brasileira. Com o mapeamento do genoma é possível entender o percurso da transmissão e o tempo em que o vírus está presente em determinada região e, assim, traçar estratégias para tentar conter sua disseminação. Além disso, a partir de dados genômicos, é possível desenvolver estudos para melhor entender os mecanismos de atuação do vírus, sua estrutura, sua forma de dispersão, realizar exames diagnósticos em pacientes com suspeitas de vírus, recriar trechos virais com o objetivo de fabricar vacinas, etc. As informações sobre os genomas de CoV sequenciados são depositadas e disponibilizadas gratuitamente em diversos bancos de dados online (de livre acesso e gratuitos). O atual projeto busca estudar diferentes genomas de CoV depositados em bancos de dados biológicos internacionais através de ferramentas de Bioinformática. Espera-se, com este projeto, contribuir para o avanço nos estudos sobre os CoV e sobre as doenças causadas por tais vírus. Pesquisas nesta área são fundamentais para o desenvolvimento do país.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gregório Kappaun Rocha - Coordenador / EMILY DOS SANTOS SILVA - Integrante / Pablo Nunes Cortez - Integrante.

  • 2019 - 2020

    BIOLOGIA COMPUTACIONAL APLICADA AO ESTUDO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS NO BRASIL., Descrição: Descrição: Programa Jovens Talentos - FAPERJ. Doenças negligenciadas (DN) são um conjunto de doenças infecciosas que afeta majoritariamente as populações mais pobres e vulneráveis da África, Ásia e América Latina. Juntas, são responsáveis pela morte de quase um milhão de pessoas por ano, contribuindo para a continuidade dos ciclos de pobreza e desigualdade social. Os investimentos, por parte de grandes farmacêuticas, em pesquisas associadas às DN são insuficientes e, deste modo, cabe ao Estado financiar iniciativas que buscam o melhor entendimento de tais doenças, com foco na prevenção, tratamento e cura. Os estudos in silico atuam desde a interpretação de sequenciamentos de genoma, passam pela construção de modelos proteicos e chegam ao desenho racional de novos fármacos. Dentre as vantagens da utilização da Biologia Computacional destacam-se o baixo custo, a velocidade em realizar os testes, a simplória estrutura física requerida para análise de dados, a grande oferta de bancos de dados biológicos públicos disponíveis e os resultados expressivos recentemente alcançados. Deste modo, o atual projeto busca aplicar técnicas de Biologia Computacional no estudo de DN presentes no Brasil. Pesquisas nesta área são fundamentais para o desenvolvimento do país.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gregório Kappaun Rocha - Coordenador / Caroline Leles Amaral - Integrante / Victória Cruz de Barros - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

  • 2023 - Atual

    ITeia: Inovação e Tecnologia em Ação, Descrição: O projeto ITeia (Inovação e Tecnologia em Ação) tem como objetivo principal fomentar odesenvolvimento da tecnologia e inovação por meio de ações práticas e projetos que buscam indicarcaminhos para transformar a realidade de pessoas e comunidades. As abordagens serão focadas emproblemas industriais, ambientais, sociais, educacionais e de saúde identificados na sociedade e nacomunidade escolar. O projeto parte do princípio que a tecnologia e a inovação são ferramentaspoderosas para transformar o mundo e, por isso, busca fomentar o empreendedorismo e a criatividadecom foco na solução de problemas reais. O projeto propõem utilizar a estrutura do Lab IF Maker docampus IFF Macaé para o desenvolvimento dos protótipos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Gregório Kappaun Rocha - Coordenador.

  • 2022 - Atual

    IFFEMA: PROTOTIPAGEM DE UMA MINI ESTAÇÃO METEOROLÓGICA AUTOMÁTICA, Descrição: O projeto busca elaborar uma estação meteorológica automática (EMA) de baixo custo, que permite a medição e o armazenamento de parâmetros meteorológicos sem a necessidade da aferição local por um técnico. Com a instalação da EMA, espera-se promover ações de divulgação e de conscientização sobre os impactos das mudanças climáticas, por meio da reflexão dos dados captados. Busca-se,ainda, gerar alertas a partir das condições climáticas locais, relacionando-as aos impactos na saúde e a desastres naturais. Deste modo, contribui-se para a divulgação científica e inovação tecnológica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (6) . , Integrantes: Gregório Kappaun Rocha - Coordenador / YAGO PESSANHA CORREA - Integrante / Rafael Gomes da Silva - Integrante / MARCIANO LOPES RODRIGUES - Integrante.

Prêmios

2022

Melhor Trabalho (2 Lugar Categoria Exatas): Que ideia você ilumina? Desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker para a aprendizagem de programação., 7ª EXPOCIT - IFFluminense.

2021

Melhor Trabalho (2° lugar na categoria CIÊNCIAS BIOLÓGICAS & DA SAÚDE): BIOINFORMÁTICA APLICADA AO ESTUDO DOS CORONAVÍRUS, XV FECTI ? Feira de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado do Rio de Janeiro.

2019

Melhor Trabalho (2 lugar): "Biologia Computacional Aplicada Ao Estudo De Doenças Negligenciadas No Brasil"., 6ª EXPOCIT - Exposição de Ciência e Tecnologia. IF Fluminense..

2019

Melhor Trabalho: (3 lugar): "Biologia Computacional Aplicada Ao Estudo De Doenças Negligenciadas No Brasil.", Feira de Ciências da UFRJ - Macaé..

2015

Melhor Artigo do IEEE CIBCB2015: "A Multiobjective Approach for Protein Structure Prediction Using a Steady-State Genetic Algorithm with Phenotypic Crowding", IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology.

2013

Bolsa Doutorado Aluno Nota Dez, FAPERJ.

2010

Bolsa Mestrado Aluno Nota Dez, FAPERJ.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

Instituto Federal Fluminense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão

2018 - Atual

Instituto Federal Fluminense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2024

Instituto Federal Fluminense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coord. de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio

2013 - 2018

Secretaria de Educação do Estado do Rio de Janeiro - Santo Cristo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Biologia, Carga horária: 16

2007 - 2008

Excellion Serviços Biomédicos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio em Laboratório de Biomedicina: Citometria de fluxo, Cultura de células, Criogenia celular, Testes de Citotoxicidade, Procedimentos Operacionais Padrão em Laboratório.

2013 - Atual

Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor Presencial, Carga horária: 10

Outras informações:
Atuação como tutor presencial nas disciplinas: Bioquímica 1 (03/2017 - Atual) / Bioquímica 2 (02/2014 - Atual) / Biologia Molecular (02/2015 - Atual) / Diversidade Biológica dos Protostomados (02/2013 - 05/2013) /Diversidade dos Seres Vivos (08/2013 - 04/2016).

2015 - 2018

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Ferramentas Computacionais, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de ferramentas e softwares para a predição de estruturas de proteínas no Grupo de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos (LNCC).