Kênia Carolina Gonçalves

Formação complementar

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• GONÇALVES, KÊNIA C. ; SORIANO, FLÁVIO ; MARQUES-NETO, HUMBERTO T. ; ALMEIDA, JUSSARA M. . Potential Exposure of Kids to Age-Inappropriate Content on Twitch: A Comparative Cross-Country Study. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING , v. 16, p. 1, 2026.

• MARTINS, E. A. ; MIRANDA FILHO, R. ; GONÇALVES, K. C. . Caracterizando a campanha presidencial brasileira em 2018 usando dados do Twitter.. In: Eduardo Mendonça Pinheiro, Glauber Tulio Fonseca Coelho, Patrício Moreira de Araújo Filho.. (Org.). Engenharia 4.0: a era da produção inteligente.. 1eded.: Editora Pascal LTDA, 2020, v. 4, p. 80-95.

• TULER, E. ; NOBRE, Cristiane Neri ; GONÇALVES, K. C. ; MACHADO, M. . A importância da Usabilidade de Sistemas Computacionais no contexto da Polícia Militar e Civil do Estado de Minas Gerais. In: Edmilson A. P. Junior; José Francisco da Silva; Juliana Maron. (Org.). Um toque de qualidade: eficiência e qualidade na gestão do Sistema de Defesa Social. 1ed.Belo Horizonte: Gráfica Andorinha e Editora, 2010, v. 1, p. 227-248.

• SILVA, LUANA ASSIS ; GONÇALVES, KÊNIA CAROLINA ; MARQUES-NETO, HUMBERTO T. ; ALMEIDA, JUSSARA M. . Is it safe? Analysis of Live Streams Targeted at Kids on Twitch.tv. In: Websci '25: 17th ACM Web Science Conference 2025, 2025, New Brunswick NJ USA. Proceedings of the 17th ACM Web Science Conference 2025. New York: ACM, 2025. p. 369.

• GONÇALVES, K. C. ; SIMOES, M. E. M. B. ; MIRANDA FILHO, R. ; ALMEIDA, J. M. . Caracterização e avaliação do controle de acesso dos servidores do Discord para o público infantil e adolescente. In: CSBC - XIV Workshop Brasileiro de Análise de Redes Sociais e Mineração, 2025, Maceió. CSBC - XIV Workshop Brasileiro de Análise de Redes Sociais e Mineração, 2025.

• BOUCHARDET, C. ; GONCALVES, KENIA C. ; PASSARO, L. ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; MARQUES-NETO, HUMBERTO T. . Call2Go: A Cross-Platform Strategy Of Kids Online Social Media Influencers. In: WebMedia 2025 - Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2025, Rio de Janeiro. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia) - Trilha principal, 2025.

• GONCALVES, KENIA C. ; SORIANO, F. ; VIMIEIRO, R. ; MARQUES-NETO, HUMBERTO T. ; ALMEIDA, JUSSARA M. . Caracterização das Recomendações de Streams na Twitch para o Público Infantil e Adolescente no Brasil e nos Estados Unidos. In: WebMedia 2025 - Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2025, Rio de Janeiro. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia) - Trilha principal, 2025.

• MARTINS, E. A. ; GONÇALVES, K. C. ; MIRANDA FILHO, R. . Caracterizando a campanha presidencial brasileira em 2018 usando dados do Twitter.. In: VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2019. Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), 2019. p. 131.

• JUNIOR, VALTENSIR L. ; MIRANDA, GABRIEL A. D. ; GONCALVES, KENIA C. ; SILVA, CARLOS A. . Analysis and Comparison of Cryptographic Algorithms applied to IoT. In: 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2019, Coimbra. 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2019. p. 1.

• GONÇALVES, K. C. ; BORGES, A. ; ALMEIDA, J. M. ; MARQUES-NETO, Humberto Torres ; SILVA, A. P. C. ; CAMPOS, S. . Characterizing Dynamic Properties of the SopCast Overlay Network. In: 20th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Computing, 2012, Garching. IEEE Computer Society, Conference Publishing Services (CPS), 2012.

• COMARELA, G. ; GONÇALVES, K. C. ; PAPPA, G. L. ; ALMEIDA, J. M. ; ALMEIDA, V. . Robot Routing in Sparse Wireless Sensor Networks with Continuous Ant Colony Optimization. In: Bio-Inspired Solutions for Wireless Sensor Networks (GECCO BIS-WSN 2011), 2011, Dublin. Bio-Inspired Solutions for Wireless Sensor Networks (GECCO BIS-WSN 2011), 2011.

• GONÇALVES, K. C. ; BORGES, A. ; ALMEIDA, J. M. ; SILVA, A. P. C. ; MARQUES-NETO, Humberto Torres ; CAMPOS, S. . Caracterização das Propriedades Dinâmicas da Estrutura da Rede Sobreposta do SopCast. In: WPerformance, 2011, Natal. Caracterização das Propriedades Dinâmicas da Estrutura da Rede Sobreposta do SopCast, 2011.

• GONÇALVES, K. C. ; MARQUES-NETO, Humberto Torres ; ALMEIDA, J. M. . Caracterização dos Padrões de Acesso de Usuários do Orkut. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia, 2010, Belo Horizonte. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2010.

• GONÇALVES, K. C. ; NOBRE, Cristiane Neri ; BATISTA, Fabrícia ; GROSSI, Yuri . Avaliação do Sistema Colaborativo Orkut Utilizando Avaliação Heurística e Teste com Usuário. In: IHC 2008 ? VIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2008, Porto Alegre. Avaliação do Sistema Colaborativo Orkut Utilizando Avaliação Heurística e Teste com Usuário, 2008.

• ROCHA, V. H. ; GONÇALVES, K. C. ; SILVA, C. A. ; GOMES, B. N. ; ROCHA, D. N. . Uma Proposta de Path-Planning para Robôs Móveis Usando Inteligência Baseada em Enxames.. In: VII Seminário de Iniciação Científica do IFMG, 2018, Sabará. VII Seminário de Iniciação Científica do IFMG, 2018.

• MONTEIRO, E. ; GONÇALVES, K. C. ; MARQUES, M. C. ; PAIVA, C. A. . WRCL Laboratório de Computação Reconfigurável Acessado Via Web. In: IX Simpósio em Sistemas Computacionais - WSCAD, 2008, Campo Grande. IX Simpósio em Sistemas Computacionais - WSCAD, 2008.

• GONÇALVES, K. C. ; PIETRO, C. . Visualização do Processo de Gerência de Configuração de Software. In: XV Seminário de Iniciação Científica UFOP, 2007, Ouro Preto. XV Seminário de Iniciação Científica UFOP, 2007.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Kids Online: Estratégias Baseadas em IA para Proteção de Crianças e Adolescentes em Ambientes Digitais, Descrição: Projeto aprovado no edital CNPQ/Universal.Ambientes digitais criados por plataformas e sistemas on-line criam espaços virtuais onde milhões de pessoas de todas as idades passam grande parte do tempo. Essa nova dinâmica gera inúmeras possibilidades, mas também apresenta diversos desafios. Os ambientes digitais transformam as formas de aprendizado, o acesso à informação, a comunicação com os pares, o entretenimento e o trabalho. Crianças e adolescentes, por exemplo, utilizam os recursos dos ambientes digitais para estudar, fazer novas amizades, jogar, publicar e consumir conteúdos digitais de diferentes naturezas. No entanto, estudos e relatos apontam para um aumento de situações de risco para os jovens, como a exposição a conteúdos ofensivos, pornográficos ou inadequados; a vulnerabilidade a abordagens maliciosas por parte de outros usuários; e também as estratégias utilizadas por alguns ambientes para reter a atenção dos envolvidos por longos períodos de tempo. Destaca-se que isso ocorre a despeito da existência de várias ferramentas de controle de acesso disponíveis para pais e responsáveis pela proteção, formação e educação dessas crianças e adolescentes. Este projeto de pesquisa busca desenvolver estratégias baseadas em inteligência artificial (IA) para potencializar a proteção, a formação e a educação de crianças e adolescentes em espaços on-line. Essas estratégias incluem planos de ação e métodos fundamentados em novos algoritmos e modelos de IA centrados no ser humano, projetados a partir da análise e modelagem do comportamento dos usuários em ambientes digitais. Tais estratégias poderão fomentar o desenho e a construção de protótipos de soluções tecnológicas responsáveis e inovadoras, capazes de tornar os ambientes mais seguros, promissores e mais alinhados com as demandas desses jovens, os quais muitas vezes desenvolvem suas próprias estratégias para burlar as restrições de acesso e funcionalidades aplicadas pelos sistemas de controle parental.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Humberto Torres Marques-Neto - Coordenador / Lucia Passaro - Integrante / Marisa Vasconcelos - Integrante / Wagner Meira Jr - Integrante / Virgilio A. F. Almeida - Integrante / Josemar A. Caetano - Integrante / Wladmir Cardoso Brandão - Integrante / Grace Ane Morgana Cavalcante de Queiroz - Integrante.

• 2025 - Atual

  Monitoramento e Análise da Interação de Influenciadores Digitais com o Público Infantil em Redes Sociais Online, Descrição: As plataformas de redes sociais oferecem ambientes online importantes, uma vez que criam diferentes experiências para interação social e, em especial, para disseminação e consumo de diversos tipos de conteúdo digital. De acordo com o IBGE, em 2023 o uso dessas plataformas esteve presente no cotidiano de mais de 80 dos brasileiros, inclusive das crianças (vide cetic.br/pt/pesquisa/kids-online/). Neste contexto, destaca-se a atuação de influenciadores digitais, os usuários dessas plataformas com grande popularidade, geralmente, caracterizada pelo alto volume de curtidas (likes) e de comentários sobre suas postagens e, principalmente, pela construção de uma grande lista de seguidores (potenciais consumidores da sua próxima publicação com um conteúdo digital). A interação dos seguidores em ambientes online onde ocorre comentários de postagens de influenciadores pode criar um sentimento de pertencimento a um grupo ou a uma comunidade virtual. Contudo, quando crianças e adolescentes estão inseridos nesses grupos ou comunidades se torna premente a necessidade de monitoramento das interações para garantir que esses espaços sejam ambientes seguros e propícios para o desenvolvimento infanto-juvenil. A forma como crianças e adolescentes são envolvidas no processo de consumo de informação em ambientes online vem sendo avaliada dentro do possível por entidades internacionais como o UNICEF, regida por leis locais de cada país (LGPD e GDPR) e monitorada por ONGs, como o Instituto Alana (www.alana.org.br). Este projeto de pesquisa tem como objetivo (i) analisar e modelar a dinâmica da interação em ambientes online de comentários de postagens de influenciadores digitais voltadas para crianças em redes sociais online (em particular, YouTube e Instagram) e (ii) propor um modelo de inteligência artificial que suporte a construção de uma ferramenta inteligente capaz de promover a curadoria de conteúdo digital que possa contribuir com o desenvolvimento das crianças e dos adolescentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Integrante / MARQUES-NETO, HUMBERTO T. - Coordenador / ALMEIDA, JUSSARA M. - Integrante / Fabrício Benevenuto de Souza - Integrante.

• 2025 - Atual

  Projeto Amplify - Google/DCC - Desenvolvimento de datasets para aplicações em Inteligência Artificial Generativa, Descrição: O objetivo geral da proposta é desenvolver datasets que possam representar dialetos e variação linguística, os quais serão compilados, enriquecidos e curados por anotadores humanos. Especificamente, por meio do projeto Amplify, pretendemos construir uma plataforma de dados aberta e baseada na comunidade, que possa dimensionar a coleta de dados em vários idiomas e, dessa forma, capturar conhecimento que não existe na web e ajudar a dar representatividade a um número maior de pessoas no mundo.Para que o objetivo geral proposto seja alcançado, serão perseguidos os seguintes objetivos específicos:Co-criar conjuntos de dados estruturados representativos da diversidade linguística, especificamente no que diz respeito ao Brasil;Avaliar conjuntos de dados multilíngues de alta qualidade para inovação em IA, com foco em português;Formar recursos humanos para a criação dos conjuntos de dados;Disseminar os resultados da pesquisa e rastrear o impacto de linguagens sub-representadas e suas valiosas contribuições em IA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Coordenador / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Marcos André GONÇALVES - Integrante / Adriana Pagano - Integrante / Washington Cunha - Integrante.

• 2025 - Atual

  Modelagem de Comportamento Social com Aplicações em Disseminação de Informação em Mídias Sociais e Mobilidade Humana, Descrição: Este projeto foca em problemas relevantes e complexos associados à modelagem do comportamento humano em duas frentes principais: disseminação de informação em mídias sociais e mobilidade urbana. A partir da análise de dados públicos e anonimizados, busca-se entender e modelar padrões individuais e coletivos relacionados a fenômenos socialmente relevantes e cientificamente complexos, a fim de propor soluções para mitigar riscos que podem afetar a sociedade. Quanto à primeira frente, o foco será na modelagem dos processos que ditam como a informação é disseminada em diferentes cenários incluindo campanhas eleitorais de grande impacto social assim como contextos ainda pouco explorados na literatura, como o discurso de ódio a minorias (em especial mulheres), ações ilegais associadas ao uso de criptomoedas e exposição de crianças e adolescentes a conteúdo impróprio. Já quanto à mobilidade humana, planeja-se investigar como padrões espaço-temporais podem expor usuários a riscos de privacidade, avançando o estado-da-arte na modelagem de mobilidade e na proteção de privacidade a partir de dados de mobilidade. Técnicas avançadas de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e modelagem analítica e de redes serão utilizadas para apoiar as análises e propor soluções éticas e seguras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Integrante / ALMEIDA, JUSSARA M. - Coordenador.

• 2024 - 2025

  Análise e Modelagem do Comportamento de Influenciadores de Público Infantil no Instagram e no YouTube, Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo analisar e modelar dados públicos coletados do Instagram e do Youtube de 40 influenciadores apontados pelo instituto Alana (www.alana.org.br), sendo 20 influenciadores crianças e 20 influenciadores adultos, ambos criadores de conteúdo para o público infantil e adolescente. Os dados coletados são de uma mesma janela temporal dos anos de 2019 a 2021 e permitem que seja feita uma análise multiplataforma entre Youtube e Instagram para responder quais são as características dos influenciadores-crianças e influenciadores-adultos e qual é a relação entre o engajamento e a postagem desses influenciadores entre as plataformas. Os dados necessários para esta pesquisa já foram coletados, mas, ainda é necessário analisá-los com a aplicação de técnicas computacionais de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Espera-se que o conhecimento produzido possa contribuir com insights significativos para a proteção do uso dessas plataformas pelo público infantil e adolescente, sem realizar nenhum tipo de interação direta com seres humanos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Humberto Torres Marques-Neto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2024 - 2025

  Análise e modelagem das mídias de influenciadores do público infantil e adolescente no Instagram, Descrição: Neste projeto de pesquisa de caracterização de redes sociais utilizadas por crianças e adolescentes serão avaliados os aspectos de conteúdo no que tange a análise de tópicos, identificação de conteúdo inadequado, nas métricas de qualidade de conteúdo, referências às marcas em contextos de propaganda, ou por exemplo, nos aspectos da propaganda em si, sobre a perspectiva da mídia das postagens no Instagram. Em relação ao usuário criador de conteúdo, influenciador, serão avaliados se são crianças, adultos, canais/marcas e/ou até mesmo crianças geridas por adultos. Na caracterização é possível avaliar como usuários infantis interagem com estes conteúdos via análise de comentários, inicialmente, ou de outra forma de engajamento proporcionado pela rede social. Até mesmo para tentar identificar se crianças de fato adicionam comentários e quando eles ocorrem como se dão. O engajamento infantil pode ser explorado como uma modelagem da curiosidade infantil. As perguntas norteadoras e iniciais deste trabalho são As imagens postadas pelos influenciadores condizem com o conteúdo das postagens?, Existem características específicas das imagens postadas por influenciadores-crianças e influenciadores-adultos para o público infantil e adolescente?, e por fim, É possível identificar, vincular, a mídia(imagem) com a propaganda explícita ou implícita destes influenciadores para este público? Espera-se que ao se trabalhar e compreender o uso das redes sociais online para e por crianças e adolescentes nestes aspectos através da análise de dados públicos sem interação com seres humanos, obviamente em consonância com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), seja possível gerar mais conhecimento agregador do uso dessas tecnologias por este público fomentando o estado da arte com uma perspectiva das mídias compartilhadas pelos influenciadores. Além disso, com o devido entendimento do uso das redes sociais online por crianças, é possível que novas pesquisas sejam direcionadas para que seja criada de alguma ferramenta que permita detectar conteúdos inadequados para crianças que não se limitem apenas à idade informada pelo usuário e sim pelo seu comportamento, dentro das leis vigentes locais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Coordenador / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Humberto Torres Marques-Neto - Integrante / Tomaz Corrêa Assis de Lima - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2024 - 2025

  Estudo e desenvolvimento de ferramenta para análises do modelo de comunicação do público infantil e adolescente dentro do Discord, Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo entender a rede social Discord no que diz respeito ao uso por crianças e adolescentes. Além disso, é objetivo principal desta pesquisa gerar uma ferramenta coletora de metadados do Discord. Este projeto de pesquisa é a etapa inicial de qualquer trabalho futuro de caracterização, análise e modelagem de dados da rede social Discord. Espera-se que com estes metadados seja possível realizar caracterizações para compreender o uso das redes sociais online para e por crianças e adolescentes através da análise de dados públicos sem interação com seres humanos, obviamente em consonância com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). Assim, entende-se que seja possível gerar mais conhecimento agregador do uso dessas tecnologias por este público fomentando o estado da arte com uma perspectiva das mídias compartilhadas pelos influenciadores dentro do Discord. Além disso, com o devido entendimento do uso das redes sociais online por crianças, é possível que novas pesquisas sejam direcionadas para que seja criada de alguma ferramenta/tecnologia que permita detectar conteúdos inadequados para crianças que não se limitem apenas à idade informada pelo usuário e sim pelo seu comportamento, dentro das leis vigentes locais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Coordenador / Renato Miranda Filho - Integrante / Maria Eduarda Matias de Brites Simões - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal Minas Gerais - Bolsa.

• 2019 - 2020

  PS4W - Programa Sabará for Women, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cristiane Norbiato Targa em 18/08/2024., Descrição: Este projeto pretende levar o ensino de programação e lógica computacional às escolas públicas da cidade de Sabará/MG. Este apresenta-se como um desdobramento do programa de extensão Programa Sabará, realizado pelo Instituto Federal de Educação de Minas Gerais campus Sabará e já em andamento em algumas escolas públicas da cidade. O pensamento computacional será desenvolvido utilizando ferramentas específicas para diferentes níveis: no nível básico, serão utilizadosos sistemas Logo e Scratch; no nível intermediário, programação de robôs utilizando Lego; e, no nível avançado, sessões de dojô de programação utilizando a linguagem Python. Como forma de avaliação do projeto, serão feitas análises qualitativas e quantitativas para mensurar o impacto dessa ação especialmente na evolução do comportamento e do desempenho das estudantes nas escolas. Espera-se que esse projeto estimule a entrada de mulheres nas áreas exatas, mitigue a evasão escolar e promova uma sociedade mais inclusiva em que o gênero das crianças não continue a predeterminar as profissões de suas futuras adultas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Integrante / Cristiane Norbiato Targa - Coordenador / Daniel Bruno Fernandes Conrado - Integrante / Bruno Nonato Gomes - Integrante / Carlos Alexandre Silva - Integrante / Gabriel Felipe Cândido Novy - Integrante / Lillia dos Santos Barsante - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2019

  Compartilhando a tecnologia da informação e metodologias da educação secundária de Portugal com o ensino médio do Brasil, Descrição: EDITAL 52/2018- ARINTER/IFMG, realizado no Instituto Politécnico de Bragança, Portugal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Coordenador / MIRANDA, GABRIEL A. D. - Integrante.

• 2018 - 2020

  Uma Proposta de Path-Planning para Robôs Móveis usando Inteligência baseada em Enxames, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carlos Alexandre Silva em 17/08/2024., Descrição: O planejamento de caminho ou path-planning é uma das principais linhas de pesquisa da robótica. A constante evolução da tecnologia aproxima cada vez os robôs ao cotidiano humano. É fácil perceber a inserção de robôs móveis autônomos em atividades como carregamento de mercadorias; limpeza de determinadas áreas; explorador em áreas de riscos; entre outras. Inúmeros desses problemas práticos podem ser entendidos e modelados como um problema de planejamento de caminho em meio a obstáculos. O objetivo deste projeto é implementar uma inteligência computacional baseada em enxames aplicada a um robô móvel autônomo, a fim de superar os obstáculos do meio utilizando o melhor caminho possível. Desdobramentos desta implementação podem ser utilizadas no meio acadêmico no ensino de disciplinas das áreas de engenharia mecânica, eletrônica, automação e computação, além de poder gerar um produto com aplicações voltadas para o deslocamento e transporte autônomo utilizando inteligência artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Integrante / Daniel Neves Rocha - Integrante / Bruno Nonato Gomes - Integrante / Carlos Alexandre Silva - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2015

  Abordagem via algoritmo genético ao problema de roteamento de veículos com janelas de tempo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carlos Alexandre Silva em 09/10/2018., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Integrante / Cristiane Norbiato Targa - Integrante / Bruno Nonato Gomes - Integrante / Carlos Alexandre Silva - Coordenador / Sérgio Ricardo de Souza - Integrante / José Maurício Costa - Integrante / Juliana Cássia Lima - Integrante / Welton Thiago Martins de Sousa - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal Minas Gerais - Bolsa.

• 2014 - 2015

  Investigação de abordagens heurísticas para o projeto de redes eixo-raio com alocação simples, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Bruno Nonato Gomes em 07/07/2018., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Integrante / Cristiane Norbiato Targa - Integrante / Bruno Nonato Gomes - Coordenador / Rodrigo Ferreira de Brito - Integrante / Carlos Alexandre Silva - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal Minas Gerais - Bolsa.

• 2013 - 2014

  Avaliação da Evolução da Popularidade de Vídeos de Diferentes Países do Youtube., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Kênia Carolina Gonçalves - Coordenador.

Prêmios