Kate Cerqueira Revoredo

Bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999), mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002), doutora em Engenharia de Sistemas e Computação na COPPE pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009), tendo feito doutorado sanduiche por 6 meses (2006) no Albert-Ludwigs Universität Freiburg (RFA), Alemanha. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial principalmente nos seguintes temas: representação de conhecimento e raciocínio, alinhamento de ontologias, mineração de processos, aprendizado de maquina, aprendizado relacional (programação em lógica indutiva - ILP), aprendizado estatístico relacional (SRL), revisão de teoria, invenção de predicados, redes Bayesianas.

Informações coletadas do Lattes em 21/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação

2002 - 2009

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Revisão de Teorias Relacionais Probabilísticas através de Exemplos com Invenção de Predicados
Orientador: em Universität Freiburg ( Luc de Raedt)
com Gerson Zaverucha. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Revisão de teorias; Teorias probabilísticas de primeira-ordem; predicado probabilítico inventado; ILP; Redes Bayesianas; variável não-observada. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação

1999 - 2002

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Refinamento de Teoria para Programas m Lógica Bayesiano,Ano de Obtenção: 2002
Gerson Zaverucha.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Bacharelado em Matemática

1996 - 1999

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Pós-doutorado

2009 - 2009

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Organização de eventos

REVOREDO, K. ; SANTORO,F. . The Tenth International and Interdisciplinary Conference on Modeling and Using Context. 2017. (Congresso).

REVOREDO, K. ; SANTORO,F. . 3rd RISE_BPM Meeting. 2017. (Outro).

SANTORO,F. ; CAPPELLI, C. ; BAIÃO, F. ; REVOREDO, K. . 14th International Conference on Business Process Management.. 2016. (Congresso).

REVOREDO, K. ; PAPPA, G. . 4th Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2015. (Congresso).

REVOREDO, K. ; BERNARDES, J. ; SARDINHA, R. ; BAIÃO,F. . Local Organizing Committee do 23rd International Conference on Inductive Logic Programming. 2013. (Congresso).

REVOREDO, K. ; CAMARGO, H. A. ; COSTA, A. C. R. . Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial. 2012. (Concurso).

REVOREDO, K. ; BARROS, L. N. . Workshop de teses e dissertações em inteligência artificial. 2010. (Congresso).

Participação em eventos

15th International Conference on Business Process Management. Uncovering the Hidden Co-Evolution in the Work History of Software Projects. 2017. (Congresso).

5th RISE_BPM meeting.UNIRIO Research in the context of RISE_BPM. 2017. (Encontro).

14th International Conference on Business Process Management. 2016. (Congresso).

2nd RISE_BPM meeting.UNIRIO Research in the context of RISE_BPM. 2016. (Encontro).

3rd RISE_BPM meeting.UNIRIO Research in the context of RISE_BPM. 2016. (Encontro).

Encontro Nacional em Inteligência Artificial e Computacional. Geração Automática de Regras de Identificação de Produtos em Descrições Textuais de Compras Governamentais. 2016. (Congresso).

XII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2016. (Congresso).

13th International Conference on Business Process Management. Discovering Intentions and Desires within Knowledge Intensive Processes. 2015. (Congresso).

1st RISE_BPM meeting.Research Initiatives of UNIRIO Group. 2015. (Encontro).

4th Brazilian Conference on Intelligent Systems. Chair do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

Primeiro Encontro em Computação Semântica.Adaptando, Aprendendo e Integrando Modelos Semânticos. 2015. (Encontro).

Seminários CAPES de Acompanhamento de Meio Termo do Sistema Nacional de Pós-Graduação.Apresentação dos dados do PPGI/UNIRIO. 2015. (Seminário).

Workshop on Social and Human Aspects of Business Process Management (BPMS2 15)in conjunction with the International Conference on Businness Process Management,. Discovering Intentions and Desires within Knowledge Intensive Processes. 2015. (Congresso).

8th International Conference on Formal Ontology in Information Systems. 2014. (Congresso).

IBM Research Colloquium 2014 - The Future of Insights ? From Big Data to Cognitive Computing. 2014. (Simpósio).

International Workshop on Context, Interpretation and Meaning. 2014. (Seminário).

International Workshop on Ontology and Semantic Web Patterns. 2014. (Seminário).

International Workshop on Ontology Matching.User Feedback through Clustering for Ontology Maching. 2014. (Seminário).

International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web.Probabilistic Relational Reasoning in Semantic Robot Navigation. 2014. (Seminário).

Seminário Grandes Desafios da Computação no Brasil. 2014. (Seminário).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS),. Terminology Learning through Taxonomy Discovery & Learning Well-Founded Ontologies through Word Sense Disambiguation. 2013. (Congresso).

8th Uncertainty Reasoning for the Semantic Web in 11th International Semantic Web Conference.Computing Inferences for Credal ALC Terminologies. 2012. (Seminário).

8th Uncertainty Reasoning for the Semantic Web in 11th International Semantic Web Conference.An Experimental Evaluation of a Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction. 2012. (Seminário).

Encontro Nacional em Inteligência Artificial. Link Prediction using a Probabilistic Description Logic. 2012. (Congresso).

IEEE International Conference on Computer-Supported Cooperative Work in Design. 2012. (Congresso).

International Workshop on Metamodels Ontologies and Semantic Technologies.Ontologia Probabilística para Auxiliar na Recuperação de Modelos Biológicos. 2012. (Seminário).

International Workshop on Modeling and Reasoning for Business Intelligence (MORE-BI 2012) in 31st International Conference on Conceptual Modeling. 2012. (Congresso).

Ontology Matching in 11th International Semantic Web Conference.Ontology alignment based on instances using hybrid genetic algorithm. 2012. (Seminário).

7th International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web in 10th International Semantic Web Conference. Semantic LInk Prediction through Probabilistic Description Logic. 2011. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2011. (Encontro).

Simposio Brasileiro em Sistemas de Informação. 2011. (Simpósio).

Concurso de Teses e Dissertações em Ciência da Computação. Revisão de Teorias Relacionais Probabilísticas através de Exemplos com Invenção de Predicados. 2010. (Congresso).

Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.Revisão de Teorias Relacionais Probabilísticas através de Exemplos com Invenção de Predicados. 2010. (Outra).

International Joint Conference IBERAMIA / SBIA. Learning Terminologies in Probabilistic Description Logics. 2010. (Congresso).

Encontro Nacional em Inteligência Artificial.Revisando Redes Bayesianas através da Introdução de Variáveis Não-observadas. 2009. (Encontro).

II Seminário de Pesquisa em Ontologia no Brasil. 2009. (Seminário).

Simposio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2008. (Simpósio).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial. Combinando Invenção de Predicados e Revisão de Teorias Probabilisticas de Primeira-ordem. 2007. (Congresso).

Black Forest Workshop.Predicate invention as a revision operator for probabilistic FOL theories. 2006. (Simpósio).

Congresso Brasileiro em Redes Neurais. 2005. (Congresso).

International Conference in Inducrive Logic Programming. 15th International Conference on Inductive Logic Programming. 2005. (Congresso).

XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA2004. Search-based Class Discretization for Hidden Markov Model for Regression. 2004. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Thais do Nascimento Viana

REVOREDO, K.; CAMPOS, M. L. M.; DELGADO, C.; LIMA, P. M. V.; OLIVEIRA, E. S.. ALINHAMENTO DE ONTOLOGIAS COM REDES NEURAIS SEM PESO. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Hugo Arraes Henley

REVOREDO, K.; PLASTINO, A.; OLIVEIRA, D. C. M.; PAES, A.. Análise de Evasão no Ensino Superior por meio de Aprendizado de Máquina Relacional. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jomar da Silva

PAES, A.;BARROS, M.; BAIÃO,F.;REVOREDO, K.. Interactive Alignment of Ontologies An Approach Based on the Interactive Modification of the Set of Candidate Correspondences. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Eduardo Paiva

REVOREDO, K.; BERNARDINI, F.; CAPPELLI, C.. Geração de Regras de Identificação de Produtos em Descrições Textuais de Compras Apresentadas em Portais de Transparência Pública.. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: HADRIEL TOLEDO LIMA

BERNARDINI, F.;REVOREDO, K.; MEZA, E. B. M.. DETECÇÃO DE ANOMALIA ESPAÇOTEMPORAL APLICADA A PONTOS DE MEDIÇÃO DE VAZÃO EM PLANTAS DE PRODUÇÃO DE GÁS NATURAL. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Alexandre de Oliveira Paixão

TANAKA, A.;REVOREDO, K.; BERNARDINI, F.;BAIÃO, F.. UTILIZANDO CONTEÚDO SOCIAL PARA O ENRIQUECIMENTO SEMÂNTICO DE DIRETÓRIOS DE DESCOBERTA E ESCOLHA DE PLATAFORMAS NA ECONOMIA COMPARTILHADA. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alexandre de Castro Lunardi

VITERBO FILHO, J.;REVOREDO, K.; Trevisan, D.. CLASSIFICAÇÃO MULTICLASSE DE TEXTOS BASEADA EM DIVISÕES BINÁRIAS ADAPTADAS AO DOMÍNIO. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Tiago Outorelo

REVOREDO, K.BAIÃO, F.; CAMPOS, M. L. M.; TANAKA, A.. ONTODW: UMA ABORDAGEM PARA A EXTRAÇÃO DE CONCEITUALIZAÇÕES A PARTIR DE DATA WAREHOUSES. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Fernando Xavier

BAIÃO, F.; TANAKA, A.;REVOREDO, K.; RIBEIRO, C. B. M.. Application of Data Science Techniques in Evapotranspiration Estimation. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Raphael de Almeida Rodrigues

AZEVEDO L.REVOREDO, K.BAIÃO, F.; FANTINATO, M.. BPM Text Model: Automatic Synchronization of BPM Description Artifacts. 2016.

Aluno: Guilherme Neves Lopes

SANTORO,F.BAIÃO, F.REVOREDO, K.; EVSUKOFF, A. G.. Verificação e classificação de não conformidades de processos de negócios na indústria farmacêutica através de técnicas de mineração de processos. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Henrique Piccoli Richetti

BAIÃO, F.SANTORO,F.REVOREDO, K.; LIma, R.. COMPLEXITY REDUCTION OF DECLARATIVE PROCESS MODELS USING A SEMANTIC ABSTRACTION CRITERION. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Vinícius Lopes

BAIÃO, F.REVOREDO, K.Siqueira, S.W.M.; LOSCIO, B. F.. Alinhamento Interativo de Ontologias: Uma Abordagem Baseada em Query-by-Committee. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Mateus Ferreira Silva

BAIÃO, F.REVOREDO, K.SANTORO,F.; OLIVEIRA, D. C. M.. LEARNING DATA-AWARE DECLARATIVE MODELS FROM PROVENANCE DATA. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: André Rachman Dargains

SAMPAIO, F. F.; BORGES, J. A. S.; OLIVEIRA, C. E. T.;REVOREDO, K.; MOTTA, C. L. R.. ESTUDO EXPLORATÓRIO SOBRE O USO DE ROBÓTICA EDUCACIONAL NO ENSINO DE PROGRAMAÇÃO INTRODUTÓRIA. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Iwao Takiyama

COZMAN, F. G.REVOREDO, K.; Santos P.. Algoritmos de inferência exata para modelos de primeira ordem. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Raphael Melo Thiago

REVOREDO, K.; PAES, A.;COZMAN, F. G.Siqueira, S.W.M.. On the Learning of Multiple Concepts in Description Logic. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Braga Carneiro Leão

REVOREDO, K.; BAIÃO,F.;Siqueira, S.W.M.; SILVA, J. C. P.. EXPANDING THE SEMANTIC KNOWLEDGE OF WORDNET THROUGH SEMANTIC TYPES AND UFO. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Wander Vasconscellos

REVOREDO, K.BAIÃO, F.SANTORO,F.; PAES, A.. Pattern-Based Ontology Revision. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcius Armada

ARMADA, M.;REVOREDO, K.; BAIÃO,F.; OLIVEIRA, J.. PREDIÇÃO SEMÂNTICA DE UNLINKS EM REDES EVOLUTIVAS UTILIZANDO LÓGICA DE DESCRIÇÃO PROBABILÍSTICA. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Anselmo Vicente da Silva Guedes

GUEDES, A.;BAIÃO, F.REVOREDO, K.; CAVALCANTI, M. C. R.;Siqueira, S.W.M.. Identificação e Representação de Antipadrões de Correspondência em Ontologias. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Thiago Procaci

Siqueira, S.W.M.REVOREDO, K.; OLIVEIRA, J.. Usuários Confiáveis em Comunidades Online: Um Estudo Empírico Envolvendo Análise de Métricas e Aprendizado de Máquina. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alex Alves da Silva

REVOREDO, K.; BAIÃO,F.; ZADROZNY, B.;Siqueira, S.W.M.. ATHENAS: Uma Avaliação Experimental da Combinação de Métricas de Similaridade para o Alinhamento de Ontologias através de Mineração de Dados.. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Gustavo Fernandes

Siqueira, S.W.M.; OLIVEIRA, J.;REVOREDO, K.. CAPTURA DE PERFIS DINÂMICOS DE USUÁRIOS A PARTIR DA ANÁLISE DE MENSAGENS EM REDES SOCIAIS. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Alvaro de Macedo Soares Quintella

Andrade, L.C.V.; Campos, C.A.V.; FRANCA, F. M. G.; SAADE, D. C. M.;REVOREDO, K.. APLICAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA INFERÊNCIA DE MODO DE TRANSPORTE ATRAVÉS DE SMARTPHONES. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Natalia Fonseca Padilha

BAIÃO,F.;REVOREDO, K.; CAVALCANTI, M. C. R.;Siqueira, S.W.M.. Padrões e Antipadrões de Correspondências para Melhoria do Alinhamento de Ontologias Bem Fundamentadas. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Juliana do Espirito Santo Carvalho

SANTORO,F.REVOREDO, K.; WERNER, C. M. L.; BAIÃO,F.. UM MÉTODO PARA INFERIR A NECESSIDADE DE ATUALIZAÇÃO DE SITUAÇÕES NA ADAPTAÇÃO DE PROCESSOS DE NEGÓCIOS. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcos Antonio Affonso

Andrade, L.C.V.REVOREDO, K.; ZADROZNY, B.; BAIÃO,F.. Avaliação Econômica de uma Oportunidade Exploratória de Petróleo através de Mineração de Dados e com apoio de uma Ontologia de Domínio. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Talita da Cunha Mattos

SANTORO,F.REVOREDO, K.; SANTOS, V. V.;Siqueira, S.W.M.. UM MODELO PARA FORMALIZAÇÃO DE CONTEXTO EM PROCESSOS DE NEGÓCIO. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Douglas Machado Silva

SANTORO,F.ARAUJO, R. M.; Vivacqua, A.;REVOREDO, K.. MODELO DE CONTEXTO PARA O LEVANTAMENTO COLABORATIVO DE PROCESSOS DE NEGÓCIO. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Edvaldo Artmann de Oliveira

DIas, V.M.F.;ARAUJO, R. M.REVOREDO, K.; VITERBO FILHO, J.. SOBRE A COLABORAÇÃO NA COMUNIDADE DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ATRAVÉS DOS SIMPÓSIOS SBSI. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Shou Matsumoto

REVOREDO, K.; Ralha C.G.; Ladeira M.. Um Framework Baseado em Plug-ins para Raciocínio em Ontologias PR-OWL 2.. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Eduardo Costa Ramos

REVOREDO, K.SANTORO,F.; BAIÃO,F.. BPECREL: Um Método de Identificação de Variáveis Relevantes do Contexto Externo Associadas ao Processo de Negócio. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Fábio Eduardo Gabriel dos Santos

Andrade, L.C.V.REVOREDO, K.; OLIVEIRA, C. E. T.;SANTORO,F.. AVALIAÇÃO COGNITIVA COM UM JOGO COMPUTACIONAL UTILIZANDO TÉCNICAS INTELIGENTES. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Valquiria Fenelon Pereira

COZMAN, F. G.; Silva, J.R.; BARROS, L. N.; Santos P.;REVOREDO, K.. Interpretação de Imagens com Raciocínio Espacial Qualitativo Probabilística. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcus Vinicius Carvalho Guelpeli

Garcia, A.C.B.; BRANCO, A.H.;REVOREDO, K.; Vivacqua, A.; MACIEL, C.; CONCI, A.; ZADROZNY, B.. CASSIOPEIA: UM MODELO DE AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO DE TEXTOS COM SUMARIZAÇÂO. 2012. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rodrigo Bellizia Polastro

COZMAN, F. G.REVOREDO, K.; IDE, J.; Maruyama, N.; Silva, J.R.. L ogica Probabil stica Baseada em Redes Bayesianas Relacionais com Inferência em Primeira Ordem. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo Shirota Filho

COZMAN, F. G.REVOREDO, K.; IDE, J.; BARROS, L. N.; Wassermann, R.. Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Imprecisas e Representa ções Relacionais: Algoritmos e Fundamentos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Eduardo Ochoa Luna

COZMAN, F. G.; Maruyama, N.; Silva, J.R.; Wassermann, R.;REVOREDO, K.. Lógicas Probabilísticas com Relações de Independência: Representação de COnhecimento e Aprendizado de Máquina. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jonnathan dos Santos Carvalho

PLASTINO, A.;REVOREDO, K.; VITERBO FILHO, J.. Feature Selection: Improving Classification Performance in Twitter Sentiment Analysis. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Miriam Oliveira dos Santos

REVOREDO, K.BAIÃO, F.BARROS, M.; CAVALCANTI, M. C. R.. ONTOLOGY ALIGNMENT REPAIR BY INFERENCE RULES - EXPLORING WORDNET. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Wilton de Paula Filho

REVOREDO, K.; PLASTINO, A.; VITERBO FILHO, J.; ROSSETI, I. C. M.. CLASSIFICAÇÃO DA POLARIDADE DE TWEETS DE CUNHO POLÍTICO COM O SUPORTE DE INFORMAÇÕES DOS PERFIS DE USUÁRIOS. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: João Carlos Gonçalvez

GUIZZARDI, G.;REVOREDO, K.; BAIÃO,F.;SANTORO,F.. ON HOW BELIEFS, DESIRES AND INTENTIONS DRIVE KNOWLEDGE INTENSIVE PROCESSES. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Thais do Nascimento Viana

REVOREDO, K.; CAMPOS, M. L. M.; DELGADO, C.; LIMA, P. M. V.. ONTOLOGY ALIGNMENT WITH WEIGHTLESS NEURAL NETWORKS. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Gabriel Morais Teixeira & Bruno Ferreira Brum

REVOREDO, K.BAIÃO, F.SANTORO,F.. ITeligence: Sistema de apoio a análise de intenções.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Thaís Mester Barbosa

SANTORO,F.REVOREDO, K.. APLICAÇÃO DA VERIFICAÇÃO DE CONFORMIDADE DE PROCESSOS NA AUDITORIA DE PROCESSOS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodrigo dos Santos Oliveira

CAPPELLI, C.;SANTORO,F.REVOREDO, K.. TRANSFORMAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DE PROCESSOS BASEADOS EM BPMN PARA MODELOS COMPREENSÍVEIS AOS CIDADÃOS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Igor Balteiro Pereira de Campos

REVOREDO, K.SANTORO,F.BAIÃO, F.. Análise do discurso de ódio direcionado à comunidade LGBT em canais de notícia no Facebook. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Bianca Rodrigues Teixeira

SANTORO,F.BAIÃO, F.REVOREDO, K.. MyMemory: An ontology for privacy in external digital memories. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Fernando Cardoso Durier da Silva

REVOREDO, K.SANTORO,F.BAIÃO, F.. Context-Aware Process Mining: Using External Contextual Web Scraped Data to Enrich the Event Log. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Alves Moreira de Souza

REVOREDO, K.BAIÃO, F.. Aplicação de Aprendizado de Máquina para Predição de Prioridade em Gestão de Incidentes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Eduardo Moreira Leite

REVOREDO, K.SANTORO,F.; BAIÃO,F.. Descoberta Automática de Palavras-chave Para Classificação de Textos.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Wilian Pereira da Silva Santos

SANTORO,F.REVOREDO, K.; BAIÃO,F.. Análise dos Tweets sobre a Black Friday através da Mineração de Texto e Análise de Sentimentos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Swinerd e Davi Alves

BAIÃO,F.; CAPPELLI, C.;REVOREDO, K.. Geração de uma Base de Dados Aberta para Apoio a Análise dos Registros de Voos das Autoridades Operados pela Força Aérea Brasileira. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Carolina Yorio Heinze Tozzi

DIas, V.M.F.; BAIÃO,F.;REVOREDO, K.SANTORO,F.. Análise de Sentimento dos Jogos Olímpicos Rio 2016 no Twitter. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Vitor de Lima Albuquerque Alves

REVOREDO, K.; Hamazaki, G.;BARROS, M.. Um Algoritmo para Definir o Sentido de Ônibus. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Arthur Ministro Pereira Moreira

CAPPELLI, C.;BAIÃO, F.REVOREDO, K.; TANAKA, A.. Uma Ontologia sobre Transparência. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Claudio Jesus Rosa

REVOREDO, K.SANTORO,F.BAIÃO, F.. APLICAÇÃO DE KDD NOS DADOS DOS SISTEMAS SIM E SINASC EM BUSCA DE PADRÕES DESCRITIVOS DE ÓBITO INFANTIL NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Leandro Zoucas de Lima e Pedro Paulo Marques de Oliveira

SANTORO,F.REVOREDO, K.. Jogo da Vida: Conceitos e Aplicações. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcos André RosendoBarroso e Gustavo Mendonça do Rio Branc

REVOREDO, K.; BAIÃO,F.;BARROS, M.Siqueira, S.W.M.. Mining StockTec: Predição de preço de ações através de mineração de dados e análise de sentimentos.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: KAREN NUNES VALCARCEL

BAIÃO,F.;REVOREDO, K.SANTORO,F.. A UTILIZAÇÃO DE PADRÕES DE PROJETO DE ONTOLOGIAS NA MODELAGEM DE UM CENÁRIO REAL. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Yuri Vitor Pourre

REVOREDO, K.; CORREA, A.; BAIÃO,F.. MibSm: Uma proposta colaborativa de robôs autônomos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alexandre de Lima Antunes

CORREA, A.;REVOREDO, K.AZEVEDO L.. SAÚDE ONLINE: SISTEMA DE APOIO AO ATENDIMENTO DE PACIENTES. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Raphael Rodrigues

AZEVEDO L.; LEOPOLD, H.;REVOREDO, K.BARROS, M.. Um Framework Genérico para Geração de Texto em Linguagem Natural a partir de Modelos de Processo de Negócio. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Rafael Ferreira e Paulo Gabriel Castro

Siqueira, S.W.M.REVOREDO, K.; MONTE, L. C.. Dados ligados em Data Mart: Um exemplo de uma Empresa de Telefonia. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Marina Vinhaes

BARROS, M.REVOREDO, K.; PIMENTEL, M.. Sistema de Provas Online com desenvolvimento em Python com Django. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel Karam Venceslau

AZEVEDO L.; TEIXEIRA FILHO, H.;REVOREDO, K.Siqueira, S.W.M.. Ferramenta para Verificação de Conformidades utilizando Ontologias e Regras Semânticas em Governança SOA. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Giulia Cavalcanti e Mariana Mendonça Curi

AZEVEDO L.REVOREDO, K.BARROS, M.Siqueira, S.W.M.. OWL-S Discovery 3.0: Métricas de Similaridade Baseadas em String para Descoberta de Serviços Web Semânticos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Francisco Andrade e Matheus Albernaz

BARROS, M.REVOREDO, K.AZEVEDO L.. GERAÇÃO DE TIMESHEETS A PARTIR DE INFORMAÇÕES DE MICROBLOGGING. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Braga Carneiro Leão

REVOREDO, K.; BAIÃO,F.;SANTORO,F.Siqueira, S.W.M.. ORION: Um Framework para Revisão de Ontologias através de Técnicas de Revisão de Teorias. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Brunno Athayde Silveira e Thiago Yusuke Muramatsu

REVOREDO, K.ARAUJO, R. M.; BAIÃO,F.. Análise do Perfil de uma Comunidade Científica através de Mineração de Texto. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Átila Meseque, Luciana Souza, Marcéu Miranda

RODRIGUES, S. A.; MATTOS, L. R. A.;REVOREDO, K.. Sistema de Gerenciamento de Tarefas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - ABEU Centro Universitário.

Aluno: Carlos Augusto Silva, Roberta Tenório, Romoaldo Santos

RODRIGUES, S. A.; MATTOS, L. R. A.;REVOREDO, K.. A importância do VOIP na sucessão da telefonia fixa. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - ABEU Centro Universitário.

Aluno: Anderson Fontes, Carlos Filipe, Letícia Ramos

RODRIGUES, S. A.; MATTOS, L. R. A.;REVOREDO, K.. Resolução de Problemas por Métodos de Busca em Inteligência Artificial. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - ABEU Centro Universitário.

Aluno: Ana Luísa de Cerqueira Leite Duboc

SILVA, J. C. P.;REVOREDO, K.ZAVERUCHA, G.. Agentes Inteligentes no Mundo do Wumpus. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Liliane Reis

REVOREDO, K.; Revoredo, T.; MATTOS, L. R. A.. Determinação da área afetada pelo ruído gerado pela movimentação de aeronaves em aeroportos. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - ABEU Centro Universitário.

Aluno: Giane da SIlva Castilho

REVOREDO, K.; Revoredo, T.; MATTOS, L. R. A.. Previsão de Carga Elétrica utilizando Rede Neural. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - ABEU Centro Universitário.

GREGORIO,R.; MEDEIROS, J.A.C.C.; ZIMBRÃO, G.;REVOREDO, K.. CONCURSO PUBLICO PARA PROFESSOR ADJUNTO. 2010. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

BERNARDES,M.; CHAIMOWICZ, L.;REVOREDO, K.. CONCURSO PUBLICO PARA PROFESSOR ADJUNTO. 2010. Universidade Federal de Juiz de Fora.

BERNARDES,M.;REVOREDO, K.; Ziviani, A.. CONCURSO PUBLICO PARA PROFESSOR ADJUNTO. 2010. Universidade Federal de Juiz de Fora.

ANDREATTA, A.;REVOREDO, K.. PROCESSO DE SELEÇÃO DE MONITORES DO DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA APLICADA. 2008. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

REVOREDO, K.. Workshop de Teses e Dissertações em SIstemas de Informação. 2008. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

ANDREATTA, A.;REVOREDO, K.. PROCESSO DE SELEÇÃO DE MONITORES DO DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA APLICADA. 2007. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Orientou

Fabio Luiz Dauht Moraes

Uma arquitetura para consulta a repositórios distribuídos com apoio de Ontologia bem fundamentada; Início: 2017; Dissertação (Mestrado profissional em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Natasha Machado

Uma abordagem para avaliação da qualidade do feedback o usuário em um alinhamento de ontologias iterativo; Início: 2017; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Pedro Otávio Mello

Melhoria de processos de negocio através de modelos probabilísticos; Início: 2016; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Fábio dos Santos

Alinhamento de Redes de Ontologias; Início: 2017; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Jomar da Silva

Alinhamento de Ontologias através de active learning; Início: 2017; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Valdemar Confort

Business Process Prediction through Contextual Knowledge; Início: 2016; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Wander Vasconcellos

Ontology Alignment Repair through Theory Revision; Início: 2016; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Miriam de Oliveira dos Santos

Refinamento de Alinhamento de Ontologias para o apoio a tomada de decisão durante a execução de processos de negócio; Início: 2015; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Marcos Jose Moura Pinho Junior

Context-aware process prediction; Início: 2018; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Yuri Farias Arruda

Avaliando os algoritmos de mineração de processos; Início: 2017; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Eduardo Paiva

Integração de dados para apoiar a extração de informação no portal da transparência; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Jomar da Silva

Interactive Ontology Alignment: An Approach Based on the Interactive Modification of the Set of Candidate Correspondences; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Alexandre de Oliveira Paixão

UTILIZANDO CONTEÚDO SOCIAL PARA O ENRIQUECIMENTO SEMÂNTICO DE DIRETÓRIOS DE DESCOBERTA E ESCOLHA DE PLATAFORMAS NA ECONOMIA COMPARTILHADA; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Tiago Outerelo da Silva

ONTODW: UMA ABORDAGEM PARA A EXTRAÇÃO DE CONCEITUALIZAÇÕES A PARTIR DE DATA WAREHOUSES; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Raphael de Almeida Rodrigues

BPM Text Model: Automatic Synchronization of BPM Description Artifacts; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Vinicios Lopes

Alinhamento Interativo de Ontologias: Uma Abordagem Baseada em Query-by-Committee; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Mateus Ferreira Silva

Utilização de Proveniência de Dados em Larga Escala para Planejamento de Experimentos Científicos; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Felipe Leão

EXPANDING THE SEMANTIC KNOWLEDGE OF WORDNET THROUGH SEMANTIC TYPES AND UFO; 2014; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Raphael Melo

On the Learning of Multiple Concepts in Description Logic; 2014; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Wander Vasconcellos

Pattern-Based Ontology Revision; 2014; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Marcius Almada

Predição Semântica de Unlinks em Redes Evolutivas utilizando Lógica de Descrição Probabilística; 2014; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Anselmo Vicente Silva Guedes

Identificação e Representação de Antipadrões de Correspondência em Ontologias; 2014; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Alex Alves

ATHENAS: Uma Avaliação Experimental da Combinação de Métricas de Similaridade para o Alinhamento de Ontologias através de Mineração de Dados; ; 2013; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Juliana Carvalho

Aprendizado de Contexto para Adaptação de Processos de Negócio; 2013; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Natalia Padilha

Ontologias de fundamentação apoiando o alinhamento de ontologias de domínio; 2013; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Marcos Affonso

Predição do Valor Econômico de uma Oportunidade Exploratória de Petróleo através de Mineração de Dados; 2012; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Talita Mattos

Gestão de Conhecimento e Contexto; 2012; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Fabio Eduardo Gabriel Santos

Avaliação Cognitiva com um Jogo Computacional Utilizando Técnicas Inteligentes; 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro,; Coorientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Charles Soares Pimentel

MECATRÔNICA EDUCACIONAL COM ARDUÍNO APOIANDO O APRENDIZADO DE CONCEITOS DE MATEMÁTICA ATRAVÉS DA METODOLOGIA DA APRENDIZAGEM BASEADA EM PROBLEMAS; ; 2015; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Gabriel Morais Teixeira & Bruno Ferreira Brum

ITeligence: Sistema de apoio a análise de intenções; ; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Igor Balteiro Pereira de Campos

Análise do discurso de ódio direcionado à comunidade LGBT em canais de notícia no Facebook; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Lucas Alves Moreira de Souza

Aplicação de Aprendizado de Máquina para Predição de Prioridade em Gestão de Incidentes; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Fernando Cardoso Durier da Silva

Context-Aware Process Mining: Using External Contextual Web Scraped Data to Enrich the Event Log; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Eduardo Moreira Leite

Descoberta Automática de Palavras-chave Para Classificação de Textos; ; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Lucas Swinerd & Davi Alves

Geração de uma Base de Dados Aberta para Apoio a Análise dos Registros de Voos das Autoridades Operados pela Força Aérea Brasileira; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Carolina Tozzi

Análise de Sentimento dos Jogos Olímpicos Rio 2016; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Claudio Jesus Rosa

APLICAÇÃO DE KDD NOS DADOS DOS SISTEMAS SIM E SINASC EM BUSCA DE PADRÕES DESCRITIVOS DE ÓBITO INFANTIL NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Marcos André RosendoBarroso e Gustavo Mendonça do Rio Branc

Mining StockTec: Predição de preço de ações através de mineração de dados e análise de sentimentos; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Yuri Vitor Pourre

MibSim: Uma proposta colaborativa de robôs autônomos; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Giulia Cavalcanti e Mariana Mendonça Curi

; OWL-S Discovery 3; 0: Métricas de Similaridade Baseadas em String para Descoberta de Serviços Web Semânticos; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Brunno Silveira e Thiago Yasuke

Análise do perfil de uma comunidade científica através de mineração de texto; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Felipe Leão

ORION ? Um Framework para Revisão de Ontologias Através de Técnicas de Revisão de Teorias; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Giane da SIlva Castilho

Previsão de Carga Elétrica utilizando Rede Neural; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - ABEU Centro Universitário; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Liliane Reis

Determinação da área afetada pelo ruído gerado pela movimentação de aeronaves nos aeroportos; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - ABEU Centro Universitário; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Gabriel Nogueira

Descoberta de modelos de processos probabilísticos com uso de ontologias; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Bernardo Cirne Severo

Descoberta de modelos de processos probabilísticos com uso de ontologias; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Matheus Oliveira

Modelagem e adaptação de processos de negócios baseada em uma ontologia de contexto; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Rodrigo dos Santos Oliveira

Transformação automática de modelos de processos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Rodrigo Marques

Alinhamento de Ontologias com utilização do usuário; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Fernando Cardoso Durrier

Levantamento e representação de informações relevantes ao processo; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Antonio França da Guia

Analise da Complexidade de Algoritmos de Refinamento de Ontologias; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Danielle Gilaberte de Almeida

Refinamento de Ontologias através de ILP; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Jefferson Ferrão

Métricas de Similaridade para a Composição Automática de Serviços; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Tiago de Araújo Neves

Busca Semântica aplicado a composição automática de serviços web; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Felipe Braga Carneiro Leão

Aprendizado de Lógica de Descrição Probabilística; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Ana Luísa de Cerqueira Leite Duboc

Busca Automática de Discretização de Classes para Hidden Markov Model for Regression; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Diego Felipe S

P; dos Santos; Monitoria da disciplina Introdução a Lógica Computacional; 2008; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

Diego Alexandre Aranha Duarte

Monitoria da disciplina Introdução a Lógica Computacional; 2007; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Kate Cerqueira Revoredo;

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  • Silva, A.A. ; REVOREDO, K. ; BAIÃO,F. . Instance Based Ontology Alignment Using Hybrid Genetic Algorithm. In: Ontology Matching in 11th International Semantic Web Conference, 2012, Boston. Ontology Matching in 11th International Semantic Web Conference, 2012. v. 946. p. 242-243.

  • PAES, A. ; REVOREDO, K. ; ZAVERUCHA, G. ; COSTA, V. S. . Further Experimental Results of Probabilistic First-order Theory. In: The Eleventh ACM SIGDKK International COnference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2005, Chicago. The Eleventh ACM SIGDKK International COnference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2005. p. 59-59.

  • REVOREDO, K. . Context-based Process Adaptation. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Adapting conceptualizations through data. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Geração Automática de Regras de Identificação de Produtos em Descrições Textuais de Compras Apresentadas em Portais de Transparência. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Sistemas de Informação Inteligentes. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Adaptando, Aprendendo e Integrando Modelos Semânticos. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GONCALVES, J. C. ; BAIÃO, F. ; SANTORO,F. ; REVOREDO, K. . Discovering Intentions and Desires within Knowledge Intensive Processes. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Adapting,Learning and Integrating Conceptualizations Environment: Research Initiatives. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Learning and Aligning ontologies: methodologies and algorithms. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Probabilistic Relational Reasoning in Semantic Robot Navigation. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Learning and Aligning Ontologies Methods and Algorithms. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Terminology Learning through Taxonomy Discovery. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Learning Well-Founded Ontologies through Word Sense Disambiguation. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . A Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . An Experimental Evaluation of a Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Semantic Link Predictioin through Probabilistic Description Logic. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Learning Terminologies in Probabilistic Description Logics. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Revisão de Teorias Relacionais Probabilísticas através de Exemplos com Invenção de Predicados. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • REVOREDO, K. . Revisão Lógico Probabilística. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Revisão Lógica Probabilística. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. . Revisão de Teorias Relacionais Probabilísticas através de Exemplos com Invenção de Predicados. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • REVOREDO, K. . Revisando Redes Bayesianas através da Introdução de Variáveis não-observadas. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • REVOREDO, K. ; PAES, A. ; ZAVERUCHA, G. ; COSTA, V. S. . Combinando Invenção de Predicados e Revisão de Teorias Probabilisticas de Primeira-ordem.. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • REVOREDO, K. ; PAES, A. ; ZAVERUCHA, G. ; COSTA, V. S. . Predicate invention as a revision operator for probabilistic FOL theories.. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • PAES, A. ; REVOREDO, K. ; ZAVERUCHA, G. ; COSTA, V. S. . Probabilistic First-order Revision from Examples. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • REVOREDO, K. ; ZAVERUCHA, G. . Search-based Class Discretization for Hidden Markov Model for Regression.. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

SILVEIRA, B. ; Muramatsu, T. ; REVOREDO, K. ; ARAUJO, R. M. . E3Suite. 2012.

REVOREDO, K. ; PAES, A. ; ZAVERUCHA, G. ; COSTA, V. S. . PFORTE_PI: Probabilistic First-order Revision of Theories from Examples with Predicate Invention.. 2008.

REVOREDO, K. ; PAES, A. ; ZAVERUCHA, G. ; COSTA, V. S. . DAHVI: Discriminative Approach for Hidden Variable Introduction. 2008.

REVOREDO, K. ; PAES, A. ; ZAVERUCHA, G. ; COSTA, V. S. . PFORTE: Probabilistic First-order Revision of Theories from Examples.. 2005.

SANTOS, F. ; REVOREDO, K. ; BAIÃO, F. . Network of Ontologies ? A Systematic Mapping Study and Challenges Comparison. 2017.

REVOREDO, K. ; PIMENTEL, C. . Sistemas de Informação Inteligentes. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

ARAUJO, R. M. ; REVOREDO, K. ; Campos, C.A.V. ; DIas, V.M.F. ; SILVEIRA, B. ; Muramatsu, T. ; VELOSO, T. . Redes Sociais de Pesquisa em Sistemas de Informação. 2012; Tema: Redes Sociais. (Site).

Projetos de pesquisa

  • 2016 - Atual

    APRENDENDO, ADAPTANDO E ALINHANDO ONTOLOGIAS: METODOLOGIAS E ALGORITMOS, Descrição: Ontologias t^em sido amplamente utilizadas na representa c~ao de conceitos e relacionamentos entre conceitos em v arios dom nios, e em estrat egias bem sucedidas de integra c~ao de dados. Como consequ^encia, o aumento no n umero de ontologias distintas representando o mesmo dom nio tem sido percebido, exigindo assim, abordagens de integra c~ao e interoperabilidade que lidem com a heterogeneidade sem^antica e permitam, ent~ao, uma comunica c~ao e ciente e livre de erros entre os diferentes artefatos. A area de pesquisa de alinhamento de ontologias vem estudando formas de identi car automaticamente correspond^encias entre as entidades de duas ou mais ontologias permitindo assim estabelecer um alinhamento como proposta para o problema da heterogeneidade sem^antica. Anualmente, abordagens de alinhamento s~ao avaliadas considerando diferentes pares de ontologias e seguindo uma metodologia de nida pela Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). Como resultado dessa avalia c~ao, desa os correntes da area s~ao revistos e novos desa os estabelecidos. Dentre esses, encontram-se os que indicam a necessidade por abordagens que envolvam o usu ario de maneira e caz e que lidem com a evolu c~ao do conhecimento representado pelas pr oprias ontologias sendo alinhadas. O projeto de pesquisa aqui proposto foca nesses desa os, avaliando as abordagens existentes e propondo metodologias e algoritmos para aprender automaticamente ontologias, obter adapta c~oes para ontologias existentes para que estas passem a representar a evolu c~ao do conhecimento de forma dedigna, e para obter alinhamentos de melhor qualidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Coordenador / FERNANDA BAIÃO - Integrante / FLAVIA SANTORO - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.

  • 2016 - Atual

    Evoluindo alinhamentos de ontologias: metodologias e algoritmos, Descrição: Ontologias tem sido amplamente utilizadas na representação de conceitos e relacionamentos entre conceitos em vários domínios, em estratégias bem sucedidas de integração de dados. Como consequência, o aumento no número de ontologias distintas representando o mesmo domínio tem sido percebido, exigindo assim, abordagens de integração de dados e interoperabilidade entre aplicações que lidem com a heterogeneidade semântica e permitam, então, uma comunicação eficiente e livre de erros entre os diferentes artefatos. A área de pesquisa de alinhamento de ontologias vem estudando formas de identificar automaticamente correspondências entre as entidades de duas ou mais ontologias permitindo assim estabelecer um alinhamento como proposta para o problema da heterogeneidade semântica. Anualmente, abordagens de alinhamento são avaliadas considerando diferentes pares de ontologias e seguindo uma metodologia definida pela Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). Como resultado dessa avaliação, desafios correntes da área são revistos e novos desafios estabelecidos. Dentre esses, encontra-se o que indica a necessidade por abordagens que lidem com a evolução do conhecimento representado pelas próprias ontologias sendo alinhadas. O projeto de pesquisa aqui proposto foca nesse desafio, avaliando as abordagens existentes e propondo metodologias e algoritmos tanto para obter ontologias revisadas que representem a evolução do conhecimento de forma fidedigna quanto para evoluir o alinhamento existente buscando alinhamentos de melhor qualidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Coordenador / FERNANDA BAIÃO - Integrante / Jerome Euzenat - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2015 - 2015

    RISE BPM: Propelling Business Process Management by Research and Innovation Staff Exchange Activity, Descrição: RISE_BPM networks world-leading research institutions and corporate innovators to develop new horizons for Business Process Management (BPM). BPM is a boundary-spanning discipline focused on division and re-integration of day-today work in organisations and on analysis of process data for organisational decision-making. Recent break-through innovations in Social Computing, Smart Devices, Real-Time Computing, and Big Data Technology create a strong impetus for propelling BPM into a pervasive corporate topic that enables design of entirely new products and services. All RISE_BPM consortium members possess excellent expertise in distinct aspects of the BPM lifecycle, ranging from Strategy and Modelling to Implementation and Analysis of business processes. RISE_BPM networks this complementary knowledge to create a unique environment for BPM research and innovation. The research activities are organised with reference to the design-science paradigm, including joint activities for analysing technological enablers and societal impact factors, as well as designing innovative IT artefacts for the BPM lifecycle. Staff secondments and joint events promote a cumulative exchange of knowledge in a think-pair-square-share approach that networks large-scale research capabilities and innovation projects carried out by the involved organisations. Key objectives of RISE_BPM are (a) to propel BPM research into the era of Social Computing, Smart Devices, Real-Time Computing, and Big Data Technology; (b) to enable companies to develop new products and services for designing and analysing business processes; and (c) to supply the involved staff with a unique intellectual environment for accumulating boundary-spanning knowledge and skills that refer to the entire BPM lifecycle. RISE_BPM extends the established administrative structures of the European Research Center for Information Systems (ERCIS) by involving additional BPM thought leaders and corporate innovators.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

  • 2015 - Atual

    INTEGRATING BUSINESS PROCESS AND ORGANIZATIONAL DECISION MAKING THROUGH ONTOLOGY, Descrição: An improper integration of business processes and organizational decision making causes a massive loss of money in organisations (Brazilian and European). Decisions lack connection to detailed evidence, and are insuffi ciently implemented into organizational processes. Log from di fferent Information Systems, tacit information from business specialists, documents about the process are source of process evidence, which when analyzed can help decision making. However, these evidences come in diff erent format, structured and unstructured, from di fferent source and are usually in a huge amount. Therefore, mechanisms for integrating all these sources and then explicit and represent the knowledge are demanding. On the other hand, ontology has been widely used as knowledge representation artifact through expliciting domain concepts, relationships and axioms and in strategies for data integration. Approaches for knowledge representation through ontology, either manually or automatic have been proposed in the literature. In this project, we investigate the bene ts for organizational decision making of the use of ontology for integrating di fferent sources of process data and as a formalism for knowledge representation.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

  • 2015 - Atual

    RISE BPM: Propelling Business Process Management by Research and Innovation Staff Exchange Activity, Descrição: Horizon 2020 - Research and Innovation Framework Programme. RISE_BPM networks world-leading research institutions and corporate innovators to develop new horizons for Business Process Management (BPM). BPM is a boundary-spanning discipline focused on division and re-integration of day-to-day work in organisations and on analysis of process data for organisational decision-making. Recent break-through innovations in Social Computing, Smart Devices, Real-Time Computing, and Big Data Technology create a strong impetus for propelling BPM into a pervasive corporate topic that enables design of entirely new products and services. All RISE_BPM consortium members possess excellent expertise in distinct aspects of the BPM lifecycle, ranging from Strategy and Modelling to Implementation and Analysis of business processes. RISE_BPM networks this complementary knowledge to create a unique environment for BPM research and innovation. The research activities are organised with reference to the design-science paradigm, including joint activities for analysing technological enablers and societal impact factors, as well as designing innovative IT artefacts for the BPM lifecycle. Staff secondments and joint events promote a cumulative exchange of knowledge in a think-pair-square-share approach that networks large-scale research capabilities and innovation projects carried out by the involved organisations. Key objectives of RISE_BPM are (a) to propel BPM research into the era of Social Computing, Smart Devices, Real-Time Computing, and Big Data Technology; (b) to enable companies to develop new products and services for designing and analysing business processes; and (c) to supply the involved staff with a unique intellectual environment for accumulating boundary-spanning knowledge and skills that refer to the entire BPM lifecycle. RISE_BPM extends the established administrative structures of the European Research Center for Information Systems (ERCIS) by involving additional BPM thought leaders and corporate innovators... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Integrante / FERNANDA BAIÃO - Integrante / FLAVIA SANTORO - Coordenador.

  • 2015 - Atual

    REFINAMENTO E ALINHAMENTO DE ONTOLOGIAS: METODOLOGIAS E ALGORITMOS, Descrição: Ontologias tem sido amplamente utilizadas na representacao de conceitos e relacionamentos entre conceitos em varios domınios, em estrategias bem sucedidas de integracao de dados. Como consequencia, o aumento no numero de ontologias distintas representando o mesmo domınio tem sido percebido, exigindo assim, abordagens de interacao de dados e interoperabilidade entre aplicacoes que lidem com a heterogeneidade semantica e permitam, entao, uma comunicacao eficiente e livre de erros entre os diferentes artefatos. A area de pesquisa de alinhamento de ontologias vem estudando formas de identificar automaticamente correspondencias entre as entidades de duas ou mais ontologias permitindo assim estabelecer um alinhamento como proposta para o problema da heterogeneidade sem antica. Anualmente, abordagens de alinhamento sao avaliadas considerando diferentes pares de ontologias e seguindo uma metodologia definida pela Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). Como resultado dessa avaliacao, desafios correntes da area sao revistos e novos desafios estabelecidos. Dentre esses, encontram-se os que indicam a necessidade por abordagens que envolvam o usuario de maneira eficaz e que lidem com a evolucao do conhecimento representado pelas proprias ontologias sendo alinhadas. O projeto de pesquisa aqui proposto foca nesses desafios, avaliando as abordagens existentes e propondo metodologias e algoritmos tanto para obter ontologias revisadas que representem a evolucao do conhecimento de forma fidedigna quanto para obter alinhamentos de melhor qualidade... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Integrante / Vinícius Lopes - Integrante / Fernanda Araujo Baião Amorim - Coordenador / Jerome Euzenat - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2017

    Geração Automática de Texto: Métodos e Aplicações, Descrição: A validação de modelos de processos de negócio normalmente é executada por analistas de negócio. Estes podem ler facilmente o modelo, porém não detêm conhecimento aprofundado do negócio. Em contrapartida, especialistas de domínio conhecem o domínio do negócio, porém não detêm conhecimento sobre modelagem. Para estes, é mais fácil ler um texto em linguagem natural. Por este motivo, tanto o modelo de processo, quanto o texto descritivo, são artefatos necessários para permitir uma comunicação natural entre os especialistas e os analistas de negócio. Este projeto busca desenvolver uma métodos e técnicas para geração de textos a partir de modelos e vice-versa. As propostas serão avaliadas em cenários reais, através de empresas e estudos de caso.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Coordenador / Leonardo Azevedo - Integrante / Henrik Leopold - Integrante / raphael de almeida rodrigues - Integrante., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

  • 2014 - 2015

    Refinamento Automático de Ontologias, Descrição: Este projeto investiga algoritmos para refinamento automático de ontologias, onde essas são representadas tanto através de linguagens lógias, como as lógicas de descrição, quanto probabilísticas, como as redes Bayesianas relacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Coordenador / FERNANDA BAIÃO - Integrante / Felipe Leão - Integrante / wander vasconcellos - Integrante / danielle Gilaberte - Integrante / raphael melo - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

  • 2012 - Atual

    Adaptação e Melhoria de Processos de Negócios através de Conhecimento Contextual, Descrição: Um desafio que, ainda hoje, é discutido tanto pela comunidade acadêmica quanto pela indústria, está relacionado à habilidade de uma organização em responder a mudanças em seus processos de forma eficiente e efetiva. A Gestão de Processos de Negócios é uma abordagem capaz de prover conhecimento e oportunidades de contínua avaliação do trabalho executado pelas pessoas em uma organização. Observa-se a necessidade não só de apoiar a realização das atividades em um processo, mas de customizar ou adaptar processos genéricos para torná-los aplicáveis a contextos específicos. Esta tarefa exige experiência e envolve o conhecimento sobre diversos aspectos do negócio, do ambiente, das pessoas e das tecnologias utilizadas. Este projeto de pesquisa tem como objetivo ampliar o cenário de uso de contexto em processos de negócios, visando não somente o apoio à realização de atividades, mas ao suporte à adaptação e melhoria destes processos. Especificamente, serão tratadas as questões de identificação de contexto em processos de negócios, identificação de padrões e modelos, raciocínio, análise de dados históricos e adaptação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Integrante / FERNANDA BAIÃO - Integrante / FLAVIA SANTORO - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2011 - 2013

    Redes Sociais de Pesquisa em Sistemas de Informação, Descrição: Compreende o desenvolvimento de soluções voltadas à caracterização da pesquisa em Sistemas de Informação no Brasil, a análise de sua configuração e potencialidades, bem como sua divulgação e conseqüente difusão à Sociedade. A base desta proposta está nas possibilidades de mineração, visualização e análise de estruturas de redes sociais de pesquisadores, instituições, grupos e temáticas de pesquisa em SI. As redes estudadas, bem como as análises obtidas podem servir de fonte de informação para a estruturação de um portal de pesquisa em SI para divulgação e navegação pela Sociedade dos grupos, instituições, temáticas de pesquisa, produção e resultados, fomentando e incentivando o interesse geral pela área... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Integrante / Renata Mendes de Araujo - Coordenador / Vania Maria Felix Dias - Integrante / Carlos Alberto Vieira de Campos - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    Aprendizado de Lógicas de Descrição Probabilísticas, Descrição: Lógicas de descrição têm recebido intensa atenção na literatura por oferecerem um excelente balanço entre expressividade e complexidade, com aplicação na representação de conhecimento médico e lingüístico, bem como na codificação de informações na rede semântica. Em geral, elas combinam conceitos, papéis e indivíduos, usando operadores booleanos e quantificadores restritos. Entretanto, não representam incertezas que são comumente encontradas em aplicações. Por isso, um significativo número de propostas pode ser encontrado na literatura, onde lógicas de descrição são combinadas com raciocínio sob incerteza. O objetivo deste projeto de pesquisa é especificar lógicas de descrição probabilísticas com bom equilíbrio entre expressividade e complexidade e então propor algoritmos de inferência e aprendizado automático para elas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Coordenador / josé eduardo ochoa luna - Integrante / Fabio G. cozman - Integrante / Felipe Leão - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2015

    Aprendizado de Lógicas de Descrição Probabilísticas, Descrição: Tem por objetivo o desenvolvimento de algoritmos de inferência e aprendizado de lógicas de descrição probabilísticas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Kate Cerqueira Revoredo - Coordenador / Felipe Leão - Integrante / raphael melo - Integrante / Marcius Armada - Integrante., Número de produções C, T & A: 12 / Número de orientações: 5

  • 2009 - 2014

    INCT em Ciência da WEB, Descrição: Este projeto propõe a criação do Instituto Brasileiro de Pesquisa em Ciência da Web, que integrará 10 instituições brasileiras congregando esforços para melhor compreender e planejar a Web. O Instituto possui como missões: 1. Fazer avançar a pesquisa científica em linhas associadas à Ciência da Web, nas quais os pesquisadores do Instituto vêm produzindo contribuições de qualidade para as comunidades científicas nacional e internacional; 2. Educar profissionais e pesquisadores, para garantir inovação e promover colaboração interdisciplinar; 3. Transferir conhecimento para todos os setores da sociedade através de programas educacionais abrangentes; e 4. Transferir conhecimento para a indústria e o setor de serviços através de programas específicos, incluindo residências no Instituto. O programa de pesquisa do Instituto está organizado em 5 camadas: Pessoas e Sociedade , Tecnologias de Software para Aplicações na Web , Gerenciamento de Dados da Web , Infraestrutura da Web e Fundamentos da Ciência da Web . O Instituto congregará cerca de 100 pesquisadores doutores, com alto perfil de produção, liderados por 6 pesquisadores sênior. A equipe de pesquisa conta com: 7 pesquisadores com nível máximo de bolsa de produtividade do CNPq (1A), 3 detentores Ordem Nacional do Mérito Científico na classe Grã-Cruz, 6 detentores Ordem Nacional do Mérito Científico na classe Comendador, 4 membros da Academia Brasileira de Ciências, e um total de 55 bolsistas de produtividade de pesquisa do CNPq. O Instituto certamente congrega o grupo de pesquisadores mais representativo em Ciência da Computação no Brasil, com relevância nacional e internacional. Conta com 106 colaboradores de várias instituições. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

  • 2009 - 2012

    LOGPROB: Lógica Probabilística --- Fundamentos e Aplicações Computacionais, Descrição: Projeto Temático Fapesp de pesquisa em Logica e Probabilidade, sob o processo 2008/03995-5, aprovado com início em 02/2009. Coordenador: Marcelo Finger. No valor de R$324324.80 mais bolsas... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

  • 2009 - 2009

    Aprendizado de Lógicas de Descrição Probabilísticas, Descrição: Tem sido grande o interesse em combinar lógicas de descrição com incertezas, definindo lógicas de descrição probabilísticas. O objetivo deste trabalho será o de estudar formas automáticas de aprender sentenças nessas lógicas a partir de bases de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

  • 2007 - 2009

    PFORTE: Revisão de Teorias Probabilísticas Relacionais a partir de Exemplos, Descrição: rojeto CNPq Edital MCT/CNPq 15/2007 - Universal - Faixa B, R$ 49.982,64 , Processo: 472202/2007-3, Revisao de Modelos Probabilisticos Relacionais a partir de Exemplos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

  • 2006 - 2009

    Algoritmos: engenharia e fundamentos, Descrição: Este projeto pretende abarcar um amplo espectro indo desde fundamentos até aplicações de caráter altamente tecnológico, com formação de pessoal capacitado. Um dos itens considerados por este projeto é o desenvolvimento de algoritmos de revisão de teoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

  • 2003 - 2005

    Desenvolvimento e Aplicações de Redes Bayesianas em Séries Temporais, Descrição: CNPq 477413/2003-0 , Edital Universal Desenvolvimento e Aplicações de Redes Bayesianas em Séries Temporais (TBayes) Coordenador. Valor 19965,00 reais por 2 anos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Prêmios

2015

Melhor artigo do Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação, "Automatic Synchronization of BPM Description Artifacts: Methods and Applications"- aluno de mestrado Raphael Rodrigues, SBC.

2014

Melhor artigo do Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação, "Envolvendo o Usuário no Processo de Alinhamento de Ontologias através de Active Learning- aluno de mestrado Vinicius Lopes, SBC.

2013

Indicação a melhor artigo completo - SBSI 2013 (6 indicações dentre 83 artigos aceitos), SBC para o artigo "Classificador de Alinhamento de Ontologias Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina", .

2012

O artigo "A Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction"foi selecionado entre os 3 melhores artigos do IX Encontro Nacional em Inteligência Artificial, SBC.

2012

Prêmio Jabuti - Tecnologia e Informática - Terceiro lugar - Sistemas Colaborativos, de Mariano Pimentel e Hugo Fuks (orgs), Editora Elsevier - Co-autora no Cap: IA para Sistemas Colaborativos, Câmara Brasileira do Livro.

2011

2nd Best Student Paper Award at the Mexican Int. Conf. on AI ("Learning Probabilistic Description Logics: A Framework and Algorithms." José Ochoa (aluno de doutorado), Mexican Society of Artificial Intelligence..

2010

Selecionada entre as 6 melhores teses em ciências da computação. " Revisão de Teorias Relacionais Probabilísticas através de Exemplos com Invenção de Predicados", SBC.

2010

2º Colocada no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial. " Revisão de Teorias Relacionais Probabilísticas através de Exemplos com Invenção de Predicados", SBC.

2009

Selecionada entre os 4 melhores artigos do VII Encontro Nacional de Inteligencia (ENIA 2009): "Revisando Redes Bayesianas através da Introdução de Variáveis Não-observadas", SBC., SBC.

Histórico profissional

Experiência profissional

2009 - 2018

Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associada, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professora do Departamento de Informática Aplicada (DIA) e do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI)

2006 - 2008

Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Atividades

  • 01/2014

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC).

  • 01/2013

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Comitê de Programa do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE).

  • 03/2012

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Comissão de Avaliação Discente.

  • 03/2012

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro em Inteligência Artificial (BRACIS - SBIA).

  • 03/2012

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Comitê de Programa do IBERAMIA.

  • 01/2012

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Comitê de Programa do Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico.

  • 01/2012

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Comitê de Programa do WTDSI.

  • 03/2011

    Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Informática Aplicada, .,Linhas de pesquisa

  • 03/2011

    Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Informática Aplicada, .,Linhas de pesquisa

  • 01/2011

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro em Sistemas de Informação (SBSI).

  • 01/2011

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Comitê de Programa do Encontro Nacional em Inteligência Artificial (ENIA, atual ENIAC).

  • 10/2010

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Sociedade Brasileira de Computação, .,Cargo ou função, Membro da Comissão Especial de Inteligência Artificial.

  • 06/2010

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Programa de Pós-graduação em Informática.

  • 09/2009

    Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Informática Aplicada, .,Linhas de pesquisa

  • 09/2009

    Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Informática Aplicada, .,Linhas de pesquisa

  • 09/2009

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introduação a Lógica Computacional, Estruturas Discretas, Linguagens Formais e Autômatos, Mineração de Dados, Representação de Conhecimento e Raciocínio

  • 03/2009

    Ensino, Programa de Pós Graduação emSistemas de Informação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados, Lógica

  • 09/2014 - 04/2017

    Direção e administração, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Coordenadora do Curso de Doutorado do PPGI-UNIRIO.

  • 09/2014 - 04/2017

    Direção e administração, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Coordenadora do Programa de Pós-graduação em Informática.

  • 01/2012 - 01/2013

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Mebro do Comitê de Programa do Workshop de Gestão de Processos de Negócio.

  • 01/2011 - 01/2012

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Comitê de Programa do Congresso Brasileiro em Sistemas Colaborativos.

  • 01/2011 - 12/2011

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .,Cargo ou função, Conselho Universitário (CONSUNI).

  • 08/2006 - 08/2008

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estruturas Discretas, Introdução a Lógica Computacional

  • 01/2002 - 01/2007

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática Aplicada, .,Cargo ou função, Membro do Comitê de Programa do Inductive Logic Programming (ILP).

2017 - 2017

Centre de Recherche INRIA Grenoble - Rhône-Alpes

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante

Outras informações:
Pesquisador visitante no Laboratoire d'informatique de Grenoble do INRIA Grenoble Rhône-Alpes,França, tendo como host Prof. Dr. Jérôme Euzenat. A visita teve financiamento CNPq e a pesquisa encontra-se associada ao projeto "REFINAMENTO E ALINHAMENTO DE ONTOLOGIAS: METODOLOGIAS E ALGORITMOS.". O titulo do plano de trabalho desenvolvido é Ontology Network Repair.

2017 - 2017

Wirtschaftsuniversität Wien

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante

Outras informações:
Pesquisador visitante no Department of Information Systems and Operations do Institute for Information Business na WU (Vienna University of Economics and Business) tendo como host Prof. Dr. Jan Mendling. A visita teve financiamento CAPES/PROAP e a pesquisa encontra-se associada ao projeto "RISE-BPM: Propelling Business Process Management Research and Innovation Staff Exchange Activity". O titulo do plano de trabalho desenvolvido é Integrating Business Process and Organizational Decision Making through Ontology.

2015 - 2016

University of Münster

Vínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: visitante, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisador visitante no Institut für Wirtschaftsinformatik na WWU Münster, tendo como host Prof. Dr. Dr. h.c. Dr. h.c. Jörg Becker. A visita teve financiamento CAPES/DAAD e a pesquisa encontra-se associada ao projeto "RISE-BPM: Propelling Business Process Management bz Research and Innovation Staff Exchange Activity". O titulo do plano de trabalho desenvolvido é Integrating Business Process and Organizational Decision Making through Ontology.

2009 - 2009

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Bolsista

2002 - 2009

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Doutoranda, Enquadramento Funcional: Aluna de doutorado, Carga horária: 40

Outras informações:
Bolsista Cnpq

1999 - 2002

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Mestranda, Enquadramento Funcional: Aluna de mestrado, Carga horária: 40

Outras informações:
Bolsista CNPq

2010 - 2010

Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 16

Outras informações:
Pesquisadora no projeto de pesquisa ADDSGA: Sistema de Gerenciamento de Alarme. Responsável pela investigação e definição das técnicas de Inteligência Artificial mais adequadas ao projeto.

2009 - 2009

Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 30

Outras informações:
Participação em projetos de pesquisa atuando em modelagem conceitual e mineração de dados.

2003 - 2009

Universidade Estácio de Sá

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 3

Atividades

  • 03/2003 - 07/2009

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Empreendedorismo em Informática, Estruturas Discretas, Inteligência Artificial, Matemática, Prolog

2003 - 2008

ABEU Centro Universitário

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 4

Atividades

  • 08/2006 - 01/2008

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Informática e Sociedade

  • 08/2003 - 01/2006

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Matemática, Informática e Sociedade, Programação, Estruturas de Dados, Inteligência Artificial

2006 - 2007

Nucleo de Pesquisa e Prática da UNIRIO

Vínculo: Analista de Sistemas, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 20

Atividades

  • 08/2008 - 12/2008

    Outras atividades técnico-científicas , NP2Tec, NP2Tec.,Atividade realizada, Projeto de pequisa em arquitetura orientada a serviços (Petrobras).

  • 06/2008 - 07/2008

    Outras atividades técnico-científicas , NP2Tec, NP2Tec.,Atividade realizada, Projeto de modelagem de processos (CENPES).

  • 11/2006 - 06/2007

    Outras atividades técnico-científicas , NP2Tec, NP2Tec.,Atividade realizada, Projeto de desenvolvimento de aplicação para pesquisa de informações em bases de dados de pesquisa - ExPlora no Centro de Pesquisa da Petrobras (CENPES).

2002 - 2004

Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos

Vínculo: bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de sistema, Carga horária: 20

Atividades

  • 01/2003 - 03/2004

    Outras atividades técnico-científicas , COPPETEC, COPPETEC.,Atividade realizada, Manutenção e Evolução do SINGRA desenvolvido para a Diretoria de Abastecimento da Marinha do Brasil como Analista de SIstemas.

  • 12/2002 - 01/2003

    Outras atividades técnico-científicas , COPPETEC, COPPETEC.,Atividade realizada, Adaptação do Módulo de Obtenção do Singra para o uso no SOFIN desenvolvido para a Diretoria de Abastecimento da Marinha do Brasil como Analista de Sistemas.

  • 02/2002 - 12/2002

    Outras atividades técnico-científicas , COPPETEC, COPPETEC.,Atividade realizada, Serviço de Manutenção Preventiva, Corretiva e Evolutiva do SINGRA desenvolvido para a Diretoria de Abastecimento da Marinha do Brasil como Analista de Sistema.

  • 07/2002 - 08/2002

    Outras atividades técnico-científicas , COPPETEC, COPPETEC.,Atividade realizada, Integração da Rede e Serviços de Telefonia desenvolvido para Empresa Brasileira de Telecomunicaçoes S.A.-EMBRATEL como Analista de Sistemas.

2001 - 2002

SFR- Software e Analise de Sistemas Ltda.

Vínculo: Anlista de Sistemas, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Junior, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/2001 - 02/2002

    Outras atividades técnico-científicas , SFR- Software e Analise de Sistemas Ltda., SFR- Software e Analise de Sistemas Ltda..,Atividade realizada, Desenvolvimento de sistemas para calculo de contribuições e benefícios para planos de previdência particulares..

2000 - 2001

Zap Quote

Vínculo: Anlista de sistema programador, Enquadramento Funcional: Analista de sistema programador, Carga horária: 30

Atividades

  • 05/2000 - 07/2001

    Outras atividades técnico-científicas , Zap Quote, Zap Quote.,Atividade realizada, Desenvolvimento em JAVA de Sistema voltado para o mercado financeiro, com informações em tempo real..

  • 03/2000 - 05/2000

    Outras atividades técnico-científicas , Zap Quote, Zap Quote.,Atividade realizada, Desenvolvimento de um portal de internet em parceria com a VCSY, Ltd., California, USA, sendo o desenvolvimento realizado nos USA.Califórnia, USA..

1997 - 2000

Interbrain Tecnologia de Sistemas

Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Programadora /analista de sistemas, Carga horária: 30

Atividades

  • 05/1997 - 03/2000

    Estágios , Interbrain Tecnologia de Sistemas, .,Estágio realizado, Participação em projetos de desenvolvimento de sistemas como programadora e analista de sistemas, incluindo sistemas para o banco Guanabara do Grupo Guanabara Diesel.