Angellica Cardozo de Araujo

Engenheira de software e analista de dados em bioinformática na empresa Mendelics Genomics. Graduada em Sistemas para Internet pelo Centro Federal de Educação Tecnológico Celso Suckow da Fonseca (CEFET, 2011). Ampla experiência nas areas de desenvolvimento de softwares, análise de dados e levantamento de requisitos. Aluna ouvinte do Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). Possui trabalhos de pesquisa e interesse nas areas de bioinformática, programação por restrições e aprendizado de máquina para saúde.

Informações coletadas do Lattes em 30/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado interrompido em 2019 em Ciência da Computação

2017 - Atual

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Título: Aplicação de Redes Neurais para Recomendação em um Contexto Espaço-Temporal
Orientador: Eduardo Bezerra
Ano de interrupção: 2019Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em andamento em Matemática

2018 - Atual

Universidade Anhembi Morumbi

Graduação em Sistemas Para Internet

2008 - 2011

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Título: Fração Ideal
Orientador: Rafael Castaneda

Formação complementar

2021 - 2021

Probabilidade I. (Carga horária: 60h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

2021 - 2021

Cadeias de Markov. (Carga horária: 50h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

2020 - 2020

Statistical inference. (Carga horária: 40h). , Johns Hopkins University, JHU, Estados Unidos.

2019 - 2019

Machine Learning Nanodegree. (Carga horária: 600h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2018 - 2018

Probability for Data Science. (Carga horária: 40h). , Harvard University, HARVARD, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Bioinformática.

Produções bibliográficas

ARAUJO, A. C. . Gradiente Descendente: Uma visão matemática. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
ARAUJO, A. C. ; HENRIQUES, G. L. P. ; PEIXOTO, M. C. . Mineração de Dados em Saúde. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

ARAUJO, A. C. . A gentle Random Forest approach applied to Give Me Some Credit Kaggle challenge. 2020.

ARAUJO, A. C. . Machine Learning Engineer. 2019.

ARAUJO, A. C. . Linkedin Profile. 2020; Tema: Perfil profissional. (Rede social).

ARAUJO, A. C. . Medium Blog. 2020; Tema: Matemática, AI & Machine Learning. (Blog).

Projetos de pesquisa

2020 - 2021

Análise de Padrões Bioquímicos de doenças cardiovasculares utilizando aprendizado de máquina, Descrição: Através da análise de conjuntos de dados de pacientes com doenças cardiovasculares e utilizando classificadores de aprendizado de máquina, é possível obter interpretações dos atributos do conjunto de dados em estudo, permitindo assim conclusões preliminares para descoberta de tratamentos eficazes e facilitando a compreensão dos dados demográficos dos pacientes. Através da análise de padrões caóticos, podemos inferir implicações futuras e direcionar linhas de pesquisas mais objetivas através do entendimento do organismo humano em sua totalidade e complexidade, e também da análise clínica, considerando as influências multifatoriais das patologias. Tais abordagens podem vir a auxiliar o entendimento da confecção de fármacos com mecanismos absortivos ou distributivos não-lineares, permitindo concentrações variáveis, ao invés de níveis fixos. Propor uma nova metodologia e redirecionamento da medicina baseada em evidências, com enfoque particular, específico na individualidade bioquímica de cada paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Angéllica Cardozo de Araujo - Coordenador / Gabriel Leite Padula Henriques - Integrante / Mauricio Cupello Peixoto - Integrante.
2019 - Atual

A comparative study of Constraint Programming, AI and Machine Learning for structural bioinformatics problems, Projeto certificado pela empresa Instituto Brasileiro de Saúde Euclides Leite em 17/04/2021., Descrição: Comparação de métodos computacionais entre as 3 áreas de programação por restrições, inteligência artificial e aprendizado de máquina aplicado a problemas da bioinformática... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Angéllica Cardozo de Araujo - Coordenador / Gabriel Leite Padula Henriques - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2020

Instituto Brasileiro de Saúde Euclides Leite

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisadora

2014 - 2016

Centro de Análises de Sistemas Navais

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2014

Target Solutions

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40

2016 - 2016

Onyo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Front End Developer, Carga horária: 40

Outras informações:
* Análise de requisitos para desenvolvimento e aperfeiçoamento da interface do usuário * Metodologia SCRUM

2020 - Atual

Mendelics Análise Genômica

Vínculo: Engenheiro de Software, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software