Eduardo Morgan Uliana

Formação complementar

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Orientou

Produções bibliográficas

• MORGAN ULIANA, EDUARDO . Melhoria da acurácia dos dados de temperatura do ar da reanálise ERA5 utilizando redes neurais artificiais. REVISTA BRASILEIRA DE GEOGRAFIA FÍSICA , v. 18, p. 2262-2277, 2025.

• ULIANA, EDUARDO MORGAN ; AIRES, UILSON RICARDO VENÂNCIO ; SOUSA JUNIOR, MARIONEI FOMACA DE ; SILVA, DEMETRIUS DAVID DA ; MOREIRA, MICHEL CASTRO ; CRUZ, IBRAIM FANTIN DA ; ARAUJO, HANDREY BORGES . Estimated evaporation of lakes by climate reanalysis data and artificial neural networks. JOURNAL OF SOUTH AMERICAN EARTH SCIENCES , v. 135, p. 104811, 2024.

• FILHO, HERVAL ALVES RAMOS ; ULIANA, EDUARDO MORGAN ; AIRES, UILSON RICARDO VENÂNCIO ; DA CRUZ, IBRAIM FANTIN ; LISBOA, LUANA ; DA SILVA, DEMETRIUS DAVID ; VIOLA, MARCELO RIBEIRO ; DUARTE, VICTOR BRAGA RODRIGUES . Nowcast flood predictions in the Amazon watershed based on the remotely sensed rainfall product PDIRnow and artificial neural networks. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT (DORDRECHT. ONLINE) , v. 196, p. 245, 2024.

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• ULIANA, E. M. ; SILVA, J. G. F. ; PIMASSONI, L. H. S. . Probabilidade de Ocorrência de Chuva no Estado do Espírito Santo. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ULIANA, E. M. ; SILVA, J. G. F. ; PIMASSONI, L. H. S. ; RAMOS, H. E. A. . Probabilidade de Ocorrência de Dias Chuvosos e Precipitação Mensal e Anual para o Município de Ibitirama - ES. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• IGREJA, G. C. ; SILVA, J. G. F. ; ULIANA, E. M. ; PIMASSONI, L. H. S. . Probabilidade de Ocorrência de Dias Chuvosos e Precipitação Mensal e Anual para o Município de Domingos Martins-ES. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Zoneamento bioclimático do Estado de Mato Grosso, Descrição: Este projeto visa desenvolver um zoneamento climático no estado de Mato Grosso, baseado em índice de temperatura e umidade. A região apresenta uma diversidade bioclimática significativa, influenciada por diferentes climas, que afetam diretamente nas condições ambientais para a criação de animais de produção. Dessa forma, o zoneamento proposto utilizará dados meteorológicos para elaboração do índice de temperatura e umidade para identificar variações climáticas das regiões e, consequentemente, as áreas mais adequadas para a criação de espécies animais. O objetivo será fornecer informações que podem servir como ferramenta para o desenvolvimento agropecuário mais consciente e sustentável da região, além de orientações para os produtores rurais sobre melhores práticas de manejo e adequações das instalações e do ambiente de criação. Isso será feito por meio do conforto térmico dos animais, visando melhorar a produtividade.Projeto Propeq/UFMT n 242/2024. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Morgan Uliana - Integrante / Monyka Marianna Massolini Laureano - Coordenador.

• 2024 - Atual

  Estimativa da massa de forragem com sensoriamento remoto orbital e aprendizado de máquina: estudo de caso para uma fazenda em Mato Grosso, Brasil, Descrição: O projeto de pesquisa propõe uma abordagem para estimar a massa de forragem por meio de sensoriamento remoto orbital e técnicas de aprendizado de máquina. O estudo será conduzido em uma fazenda em Mato Grosso, região expressiva para a agropecuária brasileira. Imagens multiespectrais do satélite Sentinel-2 e índices de vegetação serão empregados para desenvolver um modelo de aprendizado de máquina para a estimativa da massa de forragem. A metodologia envolverá a elaboração de uma biblioteca de imagens Sentinel-2, o cálculo de índices espectrais e a coleta de dados em campo para o treinamento e a validação do modelo. Este estudo, ao ser executado, poderá oferecer uma ferramenta que permite a determinação rápida da massa de forragem por pecuaristas e gestores agrícolas, permitindo melhorar a eficiência do manejo em sistemas de pastoreio rotacional.Projeto Propeq UFMT n138/2024. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eduardo Morgan Uliana - Coordenador / Lucas Andrei Spanhol Barbosa - Integrante.

• 2023 - Atual

  Estimativa da evapotranspiração de referência com dados climáticos de reanálise e redes neurais artificias, Descrição: A evapotranspiração de referência é uma informação indispensável para estimativa da necessidade hídrica de cultivos, dimensionamento de sistemas de irrigação, gestão de recursos hídricos e simulação hidrológica em bacias hidrográficas, no entanto, sua obtenção para locais sem monitoramento meteorológico ainda é um desafio. Nesse contexto, as atividades previstas no projeto, baseadas em dados climáticos de reanálise e inteligência artificial, visam a obtenção de mapas de evapotranspiração, de forma que, a partir das coordenadas geográficas da localidade do projeto, seja possível extrair essas informações e aplicá-las no dimensionamento de sistemas de irrigação. Além do emprego em sistemas de irrigação, a evapotranspiração estimada também poderá ser utilizada em estudos de balanço hídrico de bacias de Mato Grosso, dado importante para o planejamento de recursos hídricos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Morgan Uliana - Coordenador / Handrey Borges Araujo - Integrante / Ibraim Fantin da Cruz - Integrante.

• 2020 - 2022

  Estimativa da Evaporação de Lagos no Estado de Mato Grosso, Brasil, Descrição: O objetivo do trabalho será estimar a evaporação de superfícies líquidas no Estado de Mato Grosso para subsidiar o dimensionamento e a operação de reservatórios, bem como o planejamento e a gestão dos recursos hídricos. No final da pesquisa pretende-se responder três perguntas: (a) Qual a evaporação mensal e anual média em lagos artificiais e naturais localizados no Estado de Mato Grosso?; (b) Qual o melhor modelo empírico para estimar a evaporação de lagos no Estado de Mato Grosso?; (c) Qual a variabilidade espacial e temporal da evaporação de superfícies líquidas em Mato Grosso? Serão utilizadas séries históricas de precipitação, temperatura, umidade relativa, velocidade do vento e radiação solar registradas em estações automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A evaporação de superfícies líquidas será determinada com os seguintes modelos empíricos: Penman; Linacre; Kohler (1955); CRLE (Complementary Relationship Lake Evaporation) proposto por Morton; e Bruin e Kejiman. Após a obtenção das lâminas evaporadas será realizada avaliação da acurácia e precisão dos modelos com base no método de Penman. Por fim, será realizada a espacialização da evaporação média mensal e anual. Para isso, serão utilizados procedimentos geoestatísticos como Krigagem ordinária.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Morgan Uliana - Coordenador / Handrey Borges Araujo - Integrante / Múcio Andre dos Santos Alves Mendes - Integrante / Ibraim Fantin da Cruz - Integrante.

• 2020 - 2022

  Desenvolvimento de modelo hidrológico orientado a dados para previsão de cheias na bacia do Rio Branco, Roraima - Brasil, Descrição: A previsão de vazões de cursos de água é complexa e um desafio a ser superado na engenharia de recursos hídricos. Trata-se de informação importante para operação de reservatórios, previsão da produção de energia em hidrelétricas, mitigação de cheias, elaboração de projetos de obras hidráulicas e para avaliação dos efeitos das alterações antrópicas na disponibilidade hídrica e na ocorrência de eventos extremos. Percebe-se ainda a necessidade de melhorar as previsões de vazões de curto e longo prazo para otimização eficiente dos sistemas de recursos hídricos. Neste contexto, o objetivo da pesquisa será desenvolver um modelo hidrológico orientado a dados para previsão de cotas e vazões na bacia do rio Branco, localizado na bacia Amazônica. Serão utilizadas Redes Neurais Artificias (RNAs) para previsão de cotas e vazões para as seções de monitoramento hidrológico Boa Vista e Caracaraí. As duas seções selecionadas para o estudo estão em centros urbanos que sofrem com problemas de inundações. Os resultados obtidos nessa pesquisa poderão subsidiar o sistema de alerta do rio Branco e a Defesa Civil do Estado de Roraima no que se refere a mitigação dos impactos de eventos de inundação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Morgan Uliana - Coordenador / Luana Lisboa - Integrante.

• 2018 - 2020

  Regionalização de Vazões para a Bacia Hidrográfica do rio Juruena, MT, Descrição: A regionalização da curva de regularização e das vazões máxima, mínima e média fornece subsídios para o planejamento e gestão de recursos hídricos, sobretudo em aspectos relacionados a outorgas de uso de água, regularização de vazões e dimensionamento de estruturas hidráulicas. Nesse contexto, o objetivo do trabalho será regionalizar as curvas de regularização, a vazão mínima associada à permanência de 95% (Q95), a vazão máxima associada a diferentes períodos de retorno e a vazão média de longa duração para a bacia do rio Juruena, em Mato Grosso. Serão utilizadas séries históricas de sete estações fluviométricas pertencentes a rede hidrometeorológica nacional e as seguintes características físicas da bacia hidrográfica: área de drenagem; perímetro; comprimento axial; e comprimento total dos cursos de água. A regionalização das vazões será realizada com o método tradicional, que emprega a análise de regressão, linear ou não linear, para investigar como as variações nas variáveis independentes (características físicas das bacias) afetam a variação da variável dependente (vazões).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo Morgan Uliana - Coordenador / Frederico Terra de Almeida - Integrante / Adilson Pacheco de Souza - Integrante / Marionei Fomaca de Sousa Junior - Integrante.

• 2015 - 2018

  Modelagem da Vazão no Rio Teles Pires com Base em Modelos Conceituais e em Método de Inteligência Artificial (Edital Universal Fapemat 05/2015 - Processo: 189567/2015), Descrição: Pretende-se com o projeto, verificar o desempenho das redes neurais artificiais e dos modelos hidrológicos IPH II e SAC-SMA (Sacramento) para estimativa das vazões diárias em cursos de água da bacia do rio Teles Pires-MT de forma a obter informações para o planejamento e a gestão dos recursos hídricos. Espera-se que estes modelos apresentem exatidão para estimativa das vazões diárias de forma que possam ser utilizados para: entender o comportamento dos fenômenos hidrológicos na bacia; análise de consistência e preenchimento de falhas; previsão de vazão e cenários de planejamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo Morgan Uliana - Coordenador / Adilson Pacheco de Souza - Integrante / Luciano Félix de Figueiredo - Integrante / Bruno Henrique Casavecchia - Integrante / Frederico Terra de Almeida - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Auxílio financeiro.

Prêmios