Maurício do Vale Madeira da Costa

Trabalha, atualmente, como pesquisador na universidade alemã Universität Osnabrück, no Music Technology and Digital Musicology Lab (MTDML), no projeto de pesquisa Computer Audition Acoustical Extended Reality, financiado pela Volkswagen Foundation. É doutor e mestre em Engenharia Elétrica pela COOPE/UFRJ, além de engenheiro eletrônico e de computação pela Poli/UFRJ, e tem vasta experiência em processamento de sinais digitais de áudio e música, mais especificamente em simulação 3D de áudio, tema a que se dedica atualmente com maior interesse, representações tempo-frequenciais para sinais musicais, tema de sua tese de doutorado, em sistemas de query by humming, assunto explorado em seu mestrado, e em sistemas de localização acústica, tema de pesquisa e projeto de graduação. Dedicou-se por quase 4 anos à iniciação científica e por três anos em projeto de pesquisa junto à empresa Hewlett Packard (HP Labs). Trabalhou também com pesquisa na universidade Télécom Paris, na França, projeto financiado pelo programa STIC-AmSud da Capes, e também na Universidad de la República Uruguay, projeto financiado pelo programa UDELAR da CAPES. Atua como revisor em conferências e periódicos internacionais e atuou juntamente ao escritório de advocacia Licks Attorneys produzindo laudos técnicos às empresas Dolby International AB e Koninklijke Philips N.V., em processos envolvendo patentes suas. Além das atividades acadêmicas, tem experiência em produção musical, gravação e pós-produção, dedicando-se à música de maneira geral com grande interesse por áudio profissional.

Informações coletadas do Lattes em 26/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2015 - 2020

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Novel Time-Frequency Representations for Music Information Retrieval
Orientador: em Télécom ParisTech ( Luiz Wagner Pereira Biscainho)
com , Ano de obtenção: 2020. Luiz Wagner Pereira Biscainho. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2013 - 2015

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Sistema de Consulta Cantarolada com Geração Automática de um Banco de Músicas Adaptativo
Orientador: em Universidad de la Republica Uruguay ( Luiz Wagner Pereira Biscainho)
com , Ano de Obtenção: 2015.Luiz Wagner Pereira Biscainho.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: query-by-humming.Grande área: Engenharias

Graduação em Eng. Eletrônica e de Computação

2008 - 2013

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Métodos para Localização de Sensores Acústicos
Orientador: WA Martins, LWP Biscainho e LO Nunes
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais Digitais de Áudio.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Áudio.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Instrumentação Musical.

Participação em eventos

22nd International Conference on Digital Audio Effects (DAFx19). High-Definition Time-Frequency Representation Based on Adaptive Combination of Fan-Chirp Transforms via Structure Tensor. 2019. (Congresso).

2018 Latin American Congress of Audio Engineering Society. Structure Tensor Applied to Parameter Estimation in the Fan-Chirp Transform. 2018. (Congresso).

2018 Latin American Congress of Audio Engineering Society. Combining Time-Frequency Representations via Local Sparsity Criterion. 2018. (Congresso).

15o Congresso de Engenharia de Áudio da AES Brasil. Combining Time-Frequency Representations for Music Information Retrieval. 2017. (Congresso).

9º Congresso de Engenharia de Áudio - AES BRASIL. 2011. (Congresso).

AES BRASIL EXPO.Estande do Grupo de Processamento de Áudio. 2011. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: BERNARDO ANTONIO BOECHAT FLORENCIO

BISCAINHO, LUIZ W. P.DA COSTA, MAURÍCIO DO V. M.; CAMPOS, M. L. R.; ROCAMORA, M.. Representações Tempo-Frequenciais Combinadas de Sinais de Áudio Aplicadas em Extração de Informação Musical. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Wallace Costa de Abreu

BISCAINHO, LUIZ W. P.; GOMES, J. G. R. C.;DA COSTA, MAURÍCIO DO V. M.. COMPARAÇÃO DE ESTRATÉGIAS PARA SEPARAÇÃO DE INSTRUMENTOS EM GRAVAÇÕES MUSICAIS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ian Messina Cukierman

BISCAINHO, L. W. P.; MAIA, L. S.;DA COSTA, MAURÍCIO DO V. M.; MARTINS, WALLACE A.. PLUGINS PARA GERAÇÃO DE SOM TRIDIMENSIONAL E RECONHECIMENTO DE LINHAS MELÓDICAS MONOFÔNICAS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Eng. Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Bernardo Vieira de Miranda

LUIZ W. P. BISCAINHO; CAMPOS, M. L. R.; ROCAMORA, M.;DA COSTA, MAURÍCIO DO V. M.. SYNCHRONIZATION AND SCORE ALIGNMENT OF MUSICAL RECORDINGS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Caio Gomes Fontes Calaça Neves

BISCAINHO, L. W. P.;COSTA, M. V. M.; CAMPOS, M. L. R.; Diniz, F. C. C. B.. Sistema para Afinação de Sinais Monofônicos de Voz com Interface Gráfica. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Orientou

BERNARDO ANTONIO BOECHAT FLORENCIO

Representações Tempo-Frequenciais Combinadas de Sinais de Áudio Aplicadas em Extração de Informação Musical; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maurício do Vale Madeira da Costa;

Caio Gomes Fontes Calaça Neves

SISTEMA PARA AFINAÇÃO DE SINAIS MONOFÔNICOS DE VOZ COM INTERFACE GRÁFICA; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Maurício do Vale Madeira da Costa;

Rafael Rodrigues de Carvalho

Estudo e implementação de um sistema de auralização Ambisonics; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maurício do Vale Madeira da Costa;

Produções bibliográficas

DA COSTA, MAURÍCIO DO V. M. ; BISCAINHO, LUIZ W. P. . The Fast Local Sparsity Method: A Low-Cost Combination of Time-Frequency Representations Based on the Hoyer Sparsity. JOURNAL OF THE AUDIO ENGINEERING SOCIETY , v. 70, p. 698-707, 2022.
COSTA, MAURÍCIO ; APOLINARÍO, ISABELA ; BISCAINHO, LUIZ . Sparse Time-Frequency Representations for Polyphonic Audio Based on Combined Efficient Fan-Chirp Transforms. JOURNAL OF THE AUDIO ENGINEERING SOCIETY , v. 67, p. 894-905, 2019.
HADDAD, DIEGO ; MARTINS, WALLACE ; COSTA, MAURICIO ; BISCAINHO, LUIZ ; NUNES, LEONARDO ; LEE, BOWON . Robust Acoustic Self-Localization of Mobile Devices. IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING , v. PP, p. 1-1, 2015.
NUNES, LEONARDO ; MARTINS, WALLACE ; LIMA, MARKUS ; BISCAINHO, LUIZ ; COSTA, MAURICIO ; GONCALVES, FELIPE ; SAID, AMIR ; LEE, BOWON . A Steered-Response Power Algorithm Employing Hierarchical Search for Acoustic Source Localization Using Microphone Arrays. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING , v. 1, p. 1-1, 2014.
LIMA, MARKUS V. S. ; MARTINS, WALLACE ALVES ; NUNES, LEONARDO OLIVEIRA ; BISCAINHO, LUIZ W. P. ; FERREIRA, TADEU N. ; COSTA, MAURICIO DO VALE MADEIRA DA ; LEE, BOWON . A Volumetric SRP with Refinement Step for Sound Source Localization. IEEE Signal Processing Letters , v. 22, p. 1-1, 2014.
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COSTA, M. V. M. ; BISCAINHO, L. W. P. . Combining Time-Frequency Representations via Local Sparsity Criterion. In: 2018 AES Latin American Congress of Audio Engineering, 2018, Montevidéu. Proceedings of the 2018 AES Latin American Congress of Audio Engineering, 2018. v. 1. p. 78-85.
APOLINARIO, I. F. ; COSTA, M. V. M. ; BISCAINHO, L. W. P. . Structure Tensor Applied to Parameter Estimation in the Fan-Chirp Transform. In: 2018 AES Latin American Congress of Audio Engineering, 2018, Montevidéu. Proceedings of the 2018 AES Latin American Congress of Audio Engineering, 2018. v. 1. p. 70-77.
MAIA, L. S. ; TOMAZ JUNIOR, P. D. ; FUENTES, M. ; ROCAMORA, M. ; BISCAINHO, L. W. P. ; COSTA, M. V. M. ; COHEN, S. . A Novel Dataset of Brazilian Rhythmic Instruments and Some Experiments in Computational Rhythm Analysis. In: 2018 AES Latin American Congress of Audio Engineering, 2018, Montevidéu. Proceedings of the 2018 AES Latin American Congress of Audio Engineering, 2018. v. 1. p. 53-60.
COSTA, M. V. M. ; BISCAINHO, L. W. P. . Combining Time-Frequency Representations for Music Information Retrieval. In: 15o Congresso de Engenharia de Áudio da AES Brasil, 2017, Florianópolis. Anais do 15o Congresso de Engenharia de Áudio da AES Brasil, 2017. v. 1. p. 12-18.
HADDAD, DIEGO B. ; MARTINS, WALLACE A. ; BISCAINHO, LUIZ W. P. ; DA COSTA, MAURICIO DO V. M. ; KYU-HAN KIM . Choosing coherent times of flight for improved acoustic sensor localization. In: 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014, Sao Paulo. 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014. p. 1.
WALLACE A. MARTINS ; LEONARDO NUNES ; DIEGO B. HADDAD ; LUIZ W. P. BISCAINHO ; MARKUS V.S. LIMA ; MAURÍCIO DA COSTA ; BOWON LEE . Time-of-Flight Selection for Improved Acoustic Sensor Localization Using Multiple Loudspeakers. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013, Fortaleza. SBrT 2013, 2013. v. 1.
COSTA, M. V. M. ; BISCAINHO, L. W. P. . The Fast Local Sparsity Method: A Low-cost Combination of Time-Frequency Representations Based on the Hoyer Sparsity. JOURNAL OF THE AUDIO ENGINEERING SOCIETY , 2022.
DA COSTA, MAURÍCIO DO V. M. ; VOONG, T. M. ; REGENER, M. ; BISCAINHO, L. W. P. ; Oehler, M. . Effiziente numerische Approximation von kopfbezogenen Übertragungsfunktionen (HRTFs): Ein nichtlineares Frequenz- Sampling-Verfahren.. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
COSTA, M. V. M. . Localização de Microfones com Auxílio de Múltiplas Fontes Sonoras. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

NETTO, S. L. ; COSTA, M. V. M. . Parecer Técnico Acerca da Validade da Patente PI 0409327-5. 2022.

NETTO, S. L. ; COSTA, M. V. M. . Declaração Sobre a validade das patentes PI0304541-2 e PI0409327-5 concedidas pelo INPI à KONINKLIJKE PHILIPS, à luz dos documentos apresentados por SEMP TCL INDÚSTRIA E COMÉRCIO DE ELETROELETRÔNICOS S.A. e SEMP TCL MOBILIDADE LTDA.. 2022.

NETTO, S. L. ; COSTA, M. V. M. . Parecer Técnico Acerca da Validade da Patente PI 0304541-2. 2022.

NETTO, S. L. ; COSTA, M. V. M. . Aferição do uso do padrão de codificação de áudio HE-AACv2 em aparelhos celulares. 2021.

NETTO, S. L. ; COSTA, M. V. M. . Laudo Técnico sobre Aferição do uso do padrão de decodificação de áudio HE-AAC v2 em aparelho televisor. 2021.

NETTO, S. L. ; COSTA, M. V. M. . Parecer Técnico Acerca da Validade das Patentes PI0014642-0, PI0009138-3 e PI0111362-3. 2021.

NETTO, S. L. ; COSTA, M. V. M. . Parecer Técnico Acerca da Validade das Patentes PI0014642-0, PI0009138-3 e PI0111362-3 Parte 2. 2021.

COSTA, M. V. M. ; Gouvêa, G. M. G. . Feedback-Seeker. 2011.

COSTA, M. V. M. . Universidades criam cursos voltados ao mundo digital. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

COSTA, M. V. M. . Princípios de codificação de áudio. 2020. .

COSTA, M. V. M. . Equalização e Compressão para Mixagem. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2018 - 2019

SRL Aplicado à Extração de Informação Musical e ao Estudo da Expressividade a partir de Gravações de Áudio, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para descrição da interpretação musical de gêneros musicais afrolatinoamericanos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Maurício do Vale Madeira da Costa - Integrante / Luiz Wagner Pereira Biscainho - Coordenador / Lucas Simões Maia - Integrante / Pedro D. de Tomaz Júnior - Integrante / Magdalena Fuentes - Integrante / Martín Rocamora - Integrante / Sara Cohen - Integrante / Slim Essid - Integrante / Helène Crayancour - Integrante / Tiago Simões - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
2014 - 2014

MeDAL, Descrição: Multiple-Device Acoustic Localization. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maurício do Vale Madeira da Costa - Integrante / Diego Barreto Haddad - Integrante / Markus Vinícius Santos Lima - Integrante / WALLACE A. MARTINS - Integrante / LUIZ W. P. BISCAINHO - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2
2012 - 2016

Análise de Sinais de Música, Descrição: (Projeto em cooperação com a UdeLaR, Uruguay. Há equipe e sub-projeto uruguaios.) Os tópicos potenciais de trabalho do sub-projeto brasileiro são: * Separação de fontes sonoras (que podem ser as notas individuais, as emissões de um instrumento, as emissões de um naipe etc.) em polifonia, preservando sua integridade sonora. * Caracterização de parcelas / características descritoras de um sinal: envoltória temporal de notas musicais; evolução no tempo de amplitude e frequência de componentes senoidais; transitórios; ruído. * Identificação da forma musical subjacente (meta = partitura) e característcas expressivas (meta = interpretação). * Modelagem da percepção musical (ex.: sonoridade, tempo). * Estudo / modelagem da percepção da (degradação da) qualidade sonora. * Aplicações de MIR: identificação de melodia, de gênero musical etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maurício do Vale Madeira da Costa - Integrante / LUIZ W. P. BISCAINHO - Coordenador / Martín Rocamora - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2011 - 2013

MuQuE-AS, Descrição: Automatic Tools for Multimedia Quality Evaluation - Audio & Speech Multicapture for Quality Enhancement and Location - Audio & Speech. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maurício do Vale Madeira da Costa - Integrante / WALLACE A. MARTINS - Integrante / DIEGO B. HADDAD - Integrante / LUIZ W. P. BISCAINHO - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2019

Telecom ParisTech

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2012 - 2016

Universidad de la Republica Uruguay

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2016 - 2016

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Estágio de docência, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

2021 - Atual

Universität Osnabrück, UniOSNABRUECK

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 38, Regime: Dedicação exclusiva.