Flavio Miguel Varejão

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• FREITASROCHA, VICTOR ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL ; SEGATTO, MARCELO EDUARDO VIEIRA . Ensemble of classifier chains and decision templates for multi-label classification. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS , v. 1, p. 1, 2022.

• RAUBER, THOMAS WALTER ; DA SILVA LOCA, ANTONIO LUIZ ; BOLDT, FRANCISCO DE ASSIS ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL . An experimental methodology to evaluate machine learning methods for fault diagnosis based on vibration signals. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 167, p. 114022, 2021.

• HENRIQUE SOUSA MELLO, LUCAS ; VAREJÃO, FLÁVIO M. ; RODRIGUES, ALEXANDRE L. . An experimental framework for evaluating loss minimization in multi-label classification via stochastic process. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE , v. 1, p. 1, 2021.

• MIGUEL VAREJÃO, FLÁVIO . Diagnóstico Inteligente de Falhas em Equipamentos Industriais. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ) , v. 28, p. 15-26, 2021.

• DE MOURA VENTORIM, IGOR ; LUCHI, DIEGO ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL . BIRCHSCAN: A sampling method for applying DBSCAN to large datasets. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 184, p. 115518, 2021.

• SOUSA MELLO, LUCAS HENRIQUE ; VAREJÃO, FLÁVIO M. ; RODRIGUES, ALEXANDRE L. ; RAUBER, THOMAS W. . NP-Hardness of minimum expected coverage. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 117, p. 45-51, 2019.

• RODRIGUES, ALEXANDRE ; MARTINUZZO, LUCAS ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; SILVA SOUZA, VÍTOR E. ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Reducing power companies billing costs via empirical bayes and seasonality remover. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 81, p. 387-396, 2019.

• LUCHI, DIEGO ; LOUREIROS RODRIGUES, ALEXANDRE ; MIGUEL VAREJÃO, FLÁVIO . Sampling approaches for applying DBSCAN to large datasets. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 117, p. 90-96, 2019.

• OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; ROCHA, VICTOR F. ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJÃO, FLÁVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Combining classifiers with decision templates for automatic fault diagnosis of electrical submersible pumps. INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING , v. 25, p. 381-396, 2018.

• DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJÃO, FLÁVIO M. . Cascade Feature Selection and ELM for Automatic Fault Diagnosis of the Tennessee Eastman Process. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 1, p. 1, 2017.

• RAUBER, THOMAS W. ; DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL . Heterogeneous Feature Models and Feature Selection Applied to Bearing Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Industrial Electronics , v. 62, p. 637-646, 2015.

• WANDEKOKEM, E.W. ; MENDEL, E. ; FABRIS, F. ; Oliveira, M.V. ; BATISTA, R. J. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. . Diagnosing multiple faults in oil rig motor pumps using support vector machine classifier ensembles. INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING , v. 18, p. 61-74, 2011.

• VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL . Introdução à Programação: Uma Nova Abordagem Usando C. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda, 2015. v. 1. 309p .

• VAREJAO, F. M. . Linguagens de Programação - Conceitos e Técnicas. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda (Editora Campus), 2004. v. 1. 334p .

• CANDEIA, A. ; PEREIRA FILHO, J. G. ; BROETTO, R. ; BRAGA, H. A. ; SOARES, G. M. ; VAREJAO, F. M. . On the Use of Light Sensors and Pattern Recognition Techniques for Automated Detection of Street Lighting Lamps. In: Alex Mason; Subhas Chandra Mukhopadhyay; Krishanthi Padmarani Jayasundera. (Org.). Sensing Technology: Current Status and Future Trends III. 1ed.Zurich: Springer, 2015, v. 11, p. 67-92.

• RAUBER, T. W. ; WANDEKOKEM, E.W. ; MENDEL, E. ; VAREJAO, F. M. . Pattern Recognition based Fault Diagnosis in Industrial Processes: Review and Application. In: Aleksandar Lazinica. (Org.). Pattern Recognition, Recent Advances. Viena: INTECH.WEB, 2010, v. , p. 483-507.

• REZENDE, S. O. ; PUGLIESI, J. B. ; VAREJAO, F. M. . Sistemas Baseados em Conhecimento. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. 1ed.Barueri, SP: Manole, 2002, v. , p. 13-48.

• GARCIA, A. C. B. ; VAREJAO, F. M. ; FERRAZ, I. N. . Aquisição de Conhecimento. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes. 1ed.Barueri, SP: Manole, 2002, v. , p. 51-86.

• VAREJÃO, FLÁVIO M. ; CARVALHO, B. G. ; VARGAS, R. E. V. ; SALGADO, R. M. ; MUNARO, C. J. . Flow Instability Detection in Offshore Oil Wells with Multivariate Time Series Machine Learning Classifiers. In: 30th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE 2021), 2021, Toquio. Proceedings f the 30th International Symposium on Industrial Electronics, 2021.

• CARVALHO, BRUNO GUILHERME ; EMANUEL VAZ VARGAS, RICARDO ; SALGADO, RICARDO MENEZES ; JOSE MUNARO, CELSO ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL . Hyperparameter Tuning and Feature Selection for Improving Flow Instability Detection in Offshore Oil Wells. In: 2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2021, Palma de Mallorca. 2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2021. p. 1.

• VAREJÃO, FLÁVIO M. ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; MELLO, LUCAS H. S. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; RODRIGUES, ALEXANDRE L. ; BAPTISTA, G. S. . One-Class Classifiers for Novelties Detection in Electrical Submersible Pumps. In: SIBGRAPI 2021 ? 34th Conference on Graphics, Patterns and Images, 2021. Proceedings of the SIBGRAPI 2021 ? 34th Conference on Graphics, Patterns and Images, 2021.

• FABRIS, FABIO ; LUCHI, DIEGO ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL . Coevolutive clustering algorithm for large datasets. In: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020, Glasgow. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020. p. 1.

• DONADEL, C. B. ; SOUSA, G. C. D. ; VAREJAO, F. M. . Influence of Clandestine Connections on Energy Loss Evaluation in Electrical Distribution Networks. In: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2020, Santo André - SP. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2020.

• SOUSA MELLO, LUCAS HENRIQUE ; PELLEGRINI RIBEIRO, MARCOS ; SANTOS, THIAGO OLIVEIRA ; MIGUEL VAREJAO, FLAVIO ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS . Metric Learning for Electrical Submersible Pump Fault Diagnosis. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.

• VENTORIM, I. ; LUCHI, DIEGO ; VAREJAO, F. M. . Um método de amostragem tendenciosa para aplicação do DBSCAN. In: XVII ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC 2020), 2020, Rio Grande. Anais do XVII ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 2020. p. 199-210.

• MONJARDIM, GUSTAVO EPICHIN ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; SILVA SOUZA, VITOR E. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . A Domain-Specific Language for Fault Diagnosis in Electrical Submersible Pumps. In: 2018 IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2018, Porto. 2018 IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2018. p. 843.

• BATISTA, LUCAS MARTINUZZO ; LUCCHIL, DIEGO ; VAREJAOL, FLAVIO MIGUEL ; RODNGUES, ALEXANDRE ; LIMA, FILIPE ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Electricity Readers Routing Based on Clustering and Communities Detection. In: 2018 IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2018, Porto. 2018 IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2018. p. 583.

• RAUBER, THOMAS WALTER ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Kernel and random extreme learning machine applied to submersible motor pump fault diagnosis. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 3347.

• BERRIEL, RODRIGO F. ; LOPES, ANDRE TEIXEIRA ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Monthly energy consumption forecast: A deep learning approach. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 4283.

• DE OLIVEIRA BATISTA, JEFERSON ; RODRIGUES, RODRIGO BIANCARDI ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL . Soft computing classifier ensemble for fault diagnosis. In: 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2017, Edinburgh. 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2017. p. 1348.

• DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; RAUBER, THOMAS WALTER ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Binary feature selection classifier ensemble for fault diagnosis of submersible motor pump. In: 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2017, Edinburgh. 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2017. p. 1807.

• OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJAO, FLAVIO M. ; MARTINUZZO, LUCAS ; OLIVEIRA, WILLIAN ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; RODRIGUES, ALEXANDRE . Submersible Motor Pump Fault Diagnosis System: A Comparative Study of Classification Methods. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). v. 1. p. 415-8.

• RAUBER, THOMAS W. ; ROCHA, VICTOR F. ; MELLO, LUCAS H. S. ; VAREJAO, FLAVIO M. . Decision template multi-label classification based on recursive dependent binary relevance. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). v. 1. p. 2402-8.

• BATISTA, J. O. ; GOMES, R. B. R. ; VAREJAO, F. M. . Um Comitê de Classificadores SVM para Diagnóstico de Falhas em Motobombas baseado em Técnicas de Soft-Computing. In: XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória. Anais do XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016. v. 1. p. 1-9.

• BROETTO, RAPHAEL S. ; VAREJAO, FLAVIO M. . Heterogeneous feature models and feature selection applied to detection of street lighting lamps types and wattages. In: IECON 2016 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2016, Florence. IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. v. 1. p. 933-8.

• LUCHI, DIEGO ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; SANTOS, WILLIAN . A Genetic Algorithm Approach for Clustering Large Data Sets. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). v. 1. p. 570-8.

• BROETTO, R. ; VAREJAO, F. M. . PR-GRASP- Path Relinking GRASP Aplicado a Seleção de Características. In: XVIII CLAIO, the Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, 2016, Santiago. Proceedings of the XVIII CLAIO, the Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, 2016. v. 1. p. 1-8.

• DANIEL VALADAO BARONI, MARCOS ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL . A shuffled complex evolution algorithm for the multidimensional knapsack problem using core concept. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. v. 1. p. 2718-8.

• BOLDT, FRANCISCO DE ASSIS ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJAO, FLAVIO M. . Single Sequence Fast Feature Selection for High-Dimensional Data. In: 2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2015, Vietri sul Mare. 2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). p. 697.

• LUCCHI, D. ; RODRIGUES, A. ; OLIVEIRA, W. ; VAREJAO, F. M. . Genetic Sampling K-means for Clustering Large Data Sets. In: 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015, Montevidéu. Proc. Of 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015.

• BARONI, M. D. V. ; VAREJAO, F. M. . A shuffled complex evolution algorithm for the multidimensional knapsack problem. In: 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015, Montevidéu. Pro, 2015.

• DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Fast feature selection using hybrid ranking and wrapper approach for automatic fault diagnosis of motorpumps based on vibration signals. In: 2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2015, Cambridge. 2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2015. p. 127.

• SOARES, G. M. ; ALMEIDA, A. G. B. ; MENDES, R. M. ; TEIXEIRA, E. C. ; BRAGA, H. A. C. ; MACHADO, M. N. ; BROETTO, R. S. ; CASTRO, M. V. H. B. ; GOMES FILHO, H. O. ; VAREJAO, F. M. ; PEREIRA FILHO, J. G. ; CANDEIA, A. B. ; SOUSA, R. A. A. . Performance evaluation of a sensor-based system devised to minimize commercial losses in street lighting networks. In: 2014 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2014, Montevideo. 2014 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) Proceedings, 2014. p. 336-341.

• DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Performance analysis of extreme learning machine for automatic diagnosis of electrical submersible pump conditions. In: 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2014, Porto Alegre RS. 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2014. p. 67-72.

• RAUBER, THOMAS W. ; MELLO, LUCAS H.S. ; ROCHA, VICTOR F. ; VAREJAO, FLAVIO M. . Multi-label Fault Classification Experiments in a Chemical Process. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 265.

• DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJAO, FLAVIO M. . Evaluation of the Extreme Learning Machine for automatic fault diagnosis of the Tennessee Eastman chemical process. In: IECON 2014 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2014, Dallas. IECON 2014 - 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. p. 2551.

• VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. ; MELLO, L. H. S. ; LUCCHI, D. ; ROCHA, V. F. . Recursive dependent binary relevance model for multi-label classification. In: IBERAMIA'2014 Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2014, Santiago. Proc. of IBERAMIA'2014 Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2014.

• MOREIRA, J. C. H. ; BARONI, M. D. V. ; LUCCHI, D. ; FABRIS, F. ; VAREJAO, F. M. . A multidimensional multiple knapsack approach for the problem of loss reduction in electricity distribution. In: XXXV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2014, Fortaleza. Proc. of XXXV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2014.

• RODRIGUES, A. ; VAREJAO, F. M. ; RIBEIRO, M. P. . A comparison study of classifier algorithms: A submersible motor pump conditions in offshore oil exploration application. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2014, São Carlos. Proc. of ENIAC 2014, 2014.

• DA COSTA, ESTEVAO DE O. ; FABRIS, FABIO ; LOUREIROS, ALEXANDRE RODRIGUES ; AHONEN, HANNU ; VAREJAO, FLAVIO M. ; FERRO, RODRIGO MARIN . Using GA for the stratified sampling of electricity consumers. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013. p. 261-268.

• RAUBER, THOMAS W. ; VAREJAO, FLAVIO M. ; FABRIS, FABIO ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Automatic diagnosis of submersible motor pump conditions in offshore oil exploration. In: IECON 2013 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2013, Vienna. IECON 2013 - 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. p. 5537.

• SOARES, G. M. ; ALMEIDA, A. G. B. ; MENDES, R. M. ; TEIXEIRA, E. C. ; BRAGA, H. A. C. ; MACHADO, M. N. ; BROETTO, R. S. ; CASTRO, M. V. H. B. ; FILHO, H. O. GOMES ; VAREJAO, F. M. ; FILHO, J. G. PEREIRA ; CANDEIA, A. B. ; SOUSA, R. A. A. . Detection of street lighting bulbs information to minimize commercial losses. In: 2013 Seventh International Conference on Sensing Technology (ICST), 2013, Wellington. 2013 Seventh International Conference on Sensing Technology (ICST). p. 895-900.

• RAUBER, T. W. ; VAREJAO, F. M. . Motor pump fault diagnosis with feature selection and Levenberg-Marquardt trained feedforward neural network. In: 15th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2013, York. Computer Analysis of Images and Patterns - Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer, 2013. v. 8047. p. 449-456.

• BOLDT, F. A. ; RAUBER, T. W. ; VAREJAO, F. M. . Feature Extraction and Selection for Automatic Fault Diagnosis of Rotating Machinery. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2013, Fortaleza. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2013.

• RAUBER, THOMAS W. ; DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Computational intelligence for automatic diagnosis of submersible motor pump conditions in offshore oil exploration. In: 2013 IEEE 20th International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), 2013, Abu Dhabi. 2013 IEEE 20th International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS). p. 477.

• RAUBER, THOMAS W. ; DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Feature models and condition visualization for rotating machinery fault diagnosis. In: 2013 IEEE 20th International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), 2013, Abu Dhabi. 2013 IEEE 20th International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS). p. 265.

• BOLDT, F. A. ; RAUBER, T. W. ; VAREJAO, F. M. . Extração e seleção de características para diagnóstico automático de defeitos em máquinas rotatórias. In: Conferência IADIS Ibero-Americana Computação Aplicada, 2013, São Leopoldo. Anais IADIS 2013, 2013. p. 95-102.

• BROETTO, RAPHAEL SANTOS ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; FILHO, JOSE GONCALVES PEREIRA ; BERNADI CANDEIA, ANDRE . Automated image recognition of public lighting luminaries. In: 2013 IEEE 20th International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), 2013, Abu Dhabi. 2013 IEEE 20th International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS). p. 657-660.

• SOUSA MELLO, LUCAS H. ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RAUBER, THOMAS W. . Kernel enhanced multilayer perceptron for industrial process diagnosis. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-8.

• VENTURINI, G. ; FABRIS, F. ; RODRIGUES, A. ; VAREJAO, F. M. ; FERRO, R. . A Clustering-Based Approach for Estimating Energy Loss from Non-Metered Installations. In: 4th Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, 2012, Xangai. Proceedings of the 4th Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, 2012.

• VENTURINI, G. ; FABRIS, F. ; VAREJAO, F. M. ; FERRO, R. ; RODRIGUES, A. . Otimização Amostral para Obtenção da Matriz de Perdas Não-Técnicas. In: XX SENDI - Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, 2012, Rio de Janeiro. Anais do XX SENDI - Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, 2012.

• MENDEL, EDUARDO ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RAUBER, THOMAS W. ; BATISTA, RODRIGO J. . Condition monitoring based on kernel classifier ensembles. In: 2011 9th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2011, Lisbon. 2011 9th IEEE International Conference on Industrial Informatics. p. 81-85.

• VAREJAO, F. M. ; VESCOVI, M. ; CORDEIRO, V. . ROBUSTIFYING THE SCRUM AGILE METHODOLOGY FOR THE DEVELOPMENT OF COMPLEX, CRITICAL AND FAST-CHANGING ENTERPRISE SOFTWARE. In: 6th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering, 2011, Pequim. Proceedings of ENASE 2011, 2011. v. 1. p. 70-79.

• WANDEKOKEM, E.W. ; MENDEL, E. ; FABRIS, F. ; Oliveira, M.V. ; RAUBER, T. W. ; BATISTA, R. J. ; VAREJAO, F. M. . Data-driven Fault Diagnosis of Oil Rig Motor Pumps Using a Novel Multiple Classifier System. In: 17th International Workshop on Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. Proc. of 17th International Workshop on Systems, Signals and Image Processing, 2010.

• WANDEKOKEM, E.W. ; BATISTA, R. J. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. . An overproduce-and-choose strategy to create classifier ensembles with tuned SVM parameters applied to real-world fault diagnosis. In: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2010, São Paulo. Proc. of the 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2010.

• WANDEKOKEM, E.W. ; MENDEL, E. ; RAUBER, T. W. ; VAREJAO, F. M. ; BATISTA, R. J. . SVM classifier ensembles based on feature and parameter variation for real-world fault diagnosis. In: 15th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications, 2010, Guimarães, Portugal. Proc. of the 15th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications, 2010.

• Oliveira, M.V. ; WANDEKOKEM, E.W. ; MENDEL, E. ; FABRIS, F. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. ; BATISTA, R. J. . A Comparison of Two Feature-Based Ensemble Methods for Constructing Motor Pump Fault Diagnosis Classifiers. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2010, Arras, França. Proc. of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2010.

• Oliveira, M.V. ; WANDEKOKEM, E.W. ; MENDEL, E. ; FABRIS, F. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. ; BATISTA, R. J. . Constructing Feature-based Ensemble Classifiers for Real-World Machines Fault Diagnosis. In: 36th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Societ (IECON 2010), 2010, Phoenix, AZ, USA. Proc. of the 36th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2010.

• VAREJAO, F. M. ; DONADEL, C. B. ; ANICIO, J. B. ; FREDES, M. ; COMARELA, G. V. ; Perim, G.T. . Uma Metodologia para Refinar o Cálculo de Perdas Técnicas a partir de Estimativas de Perdas Comerciais. In: V Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica, 2009, Belém - PA. Anais do V Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica, 2009. p. 1-8.

• VAREJAO, F. M. ; ANICIO, J. B. ; COMARELA, G. V. ; DONADEL, C. B. ; FREDES, M. ; Perim, G.T. . A Methodology to refine the Technical losses calculation from estimates of Non-technical losses. In: CIRED The 20th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, 2009, Praga. Proceedings of the 20th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution 2009, 2009. p. 1-4.

• MENDEL, E. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. ; BATISTA, R. J. . Rolling Element Bearing Fault Diagnosis in Rotating Machines of Oil Extraction Rigs. In: 17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2009, Glasgow, UK. Proceedings of the 17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2009. p. 1602-1606.

• WANDEKOKEM, E.W. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. ; BATISTA, R. J. ; FRANZOSI, F. T. A. . Data-driven Fault Diagnosis of Oil Rig Motor Pumps Applying Automatic Definition and Selection of Features. In: 7th IEEE International Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives, 2009, Córsega, França. Proceedings of the 7th IEEE International Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives, 2009. p. 1-6.

• WANDEKOKEM, E.W. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. ; FRANZOSI, F. T. A. ; BATISTA, R. J. . Automatic Feature Extraction and Selection in Fault Diagnosis of Oil Rig Motor Pumps. In: 2009 IEEE Symposium on Industrial Electronics and Applications, 2009, Kuala Lumpur. Proceedings of the 2009 IEEE Symposium on Industrial Electronics and Applications, 2009. p. 730-735.

• FABRIS, F. ; Margoto, L. R. ; VAREJAO, F. M. . Novel Approaches for Detecting Frauds in Energy Consumption. In: Third International Conference on Network and System Security, 2009, Gold Coast, Australia. Proceedings of theThird International Conference on Network and System Security, 2009. p. 546-551.

• VAREJAO, F. M. ; DRAGO, I. ; LOUREIRO, S. M. ; RAUBER, T. W. ; MENDEL, E. ; MARIANO, L. Z. ; BAPTISTA, R.J. . Automatic Bearing Fault Pattern Recognition using Vibration Signal Analysis. In: ISIE08 - IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2008, Cambridge. Proceedings of the 2008 IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2008. p. 955-960.

• VAREJAO, F. M. ; DRAGO, I. ; FABRIS, F. . A Multi-measure Nearest Neighbor Algorithm for Time Series Classification. In: IBERAMIA 2008 - 11th Ibero-American Artificial Intelligence Conference, 2008, Lisboa. Lecture Notes in Artificial Intelligence. New York: Springer, 2008. v. 5290. p. 153-162.

• Perim, G.T. ; WANDEKOKEM, E.W. ; VAREJAO, F. M. . K-means Initialization Methods for Improving Clustering by Simulated Annealing. In: IBERAMIA 2008 - 11th Ibero-American Artificial Intelligence Conference, 2008, Lisboa. Lecture Notes in Artificial Intelligence. New York: Springer, 2008. v. 5290. p. 133-142.

• VAREJAO, F. M. ; Perim, G.T. . Aplicação de Método baseado em PCA para inicialização do Simulated Annealing no problema deParticionamento de Dados. In: XL SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008, João Pessoa. Anais do XL SBPO, 2008.

• ZAMBON, E. ; Trindade, D. ; BOERES, M.C. ; VAREJAO, F. M. . Uma Solução para o Problema da Árvore Geradora Mínima Euclidiana Usando Triangulação de Delaunay. In: XL SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008, João Pessoa. Anais do XL SBPO, 2008.

• VAREJAO, F. M. ; DRAGO, I. ; LOUREIRO, S. M. ; MENDEL, E. ; RAUBER, T. W. ; MARIANO, L. Z. ; BAPTISTA, R.J. . Reconhecimento Automático de Padrões de Falhas em Rolamentos Usando Análise de Sinais de Vibração. In: XVII Congresso Brasileiro de Automática, 2008, juiz de Fora. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Automática, 2008.

• VAREJAO, F. M. ; DRAGO, I. ; Margoto, L. R. ; Commeti, E.S. ; Nogueira, G. ; FERRO, R. . Extensão de Ambiente de Detecção de Perdas Comerciais Através de Análise de Características Temporais das Curvas de Consumo de Consumidores. In: XVIII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, 2008, Olinda. Anais do XVIII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, 2008.

• DRAGO, I. ; VAREJAO, F. M. . Uma análise experimental de métricas de similaridade na classificação de séries temporais. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Anais do XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007. p. 1092-1101.

• VAREJAO, F. M. ; LOUREIRO, S. M. ; DRAGO, I. ; Commeti, E.S. . MELHORAMENTO DA IDENTIFICAÇÃO DE PERDAS COMERCIAIS ATRAVÉS DA ANÁLISE COMPUTACIONAL INTELIGENTE DOS DADOS DE CONSUMIDORES. In: II Congresso Brasileiro de Eficiência Energética, 2007, Vitória - ES. Anais do II Congresso Brasileiro de Eficiência Energética, 2007.

• Margoto, L. R. ; Côgo, P. P. ; Commeti, E.S. ; VAREJAO, F. M. . MAMFRED - UM SISTEMA DE AUXÍLIO À DETECÇÃO DE FRAUDES EM CONSUMIDORES COM TARIFAS HORO-SAZONAIS DE ENERGIA. In: II Congresso Brasileiro de Eficiência Energética, 2007, Vitória - ES. Anais do II Congresso Brasileiro de Eficiência Energética, 2007.

• Perim, G.T. ; Pimentel, H.B. ; Commeti, E.S. ; VAREJAO, F. M. . UMA ABORDAGEM BASEADA EM CONHECIMENTO PARA IDENTIFICAÇÃO DE PERDAS ELÉTRICAS. In: II Congresso Brasileiro de Eficiência Energética, 2007, Vitória - ES. Anais do II Congresso Brasileiro de Eficiência Energética, 2007.

• RIBEIRO, M. A. ; VAREJAO, F. M. . Uma Abordagem Heurística para o Escalonamento de Equipes de Estiva em Sistemas Portuários. In: V Best MSc dissertation/ PhD thesis contest - CTDIA'2006, 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of the V Best MSc dissertation/ PhD thesis contest - CTDIA'2006, 2006.

• VAREJAO, F. M. ; PESSOA, R. M. . UMA EXTENSÃO NA LINGUAGEM DE REPRESENTAÇÃO DE SISTEMAS ADD PARA A CRIAÇÃO DINÂMICA DE PARÂMETROS. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, Sâo Leopoldo - RS. Anais do V ENIA, 2005. p. 464-473.

• VAREJAO, F. M. ; LOUREIRO, S. M. ; MARGOTTO, L. R. ; QUEIROGA, R. M. . UM MECANISMO AUTOMÁTICO PARA BUSCA DE PARÂMETROS DE TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo - RS. Anais do V ENIA, 2005. p. 712-721.

• VAREJAO, F. M. ; MACHADO, G. R. S. . INTEGRAÇÃO DE UMA ABORDAGEM SEMI-FORMAL DE DESIGN RATIONALE NO PROCESSO DE AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO DE DOCUMENTOS ATIVOS. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo - RS. Anais do V ENIA, 2005. p. 982-991.

• VAREJAO, F. M. ; GAMA, F. A. ; BRAUN, C. S. ; GUIMARÃES, R. L. . MultiJade: A Domain Independent Multiagent Active Design Documents Environment. In: First International Conference on Design Computing and Cognition - DCC'04, 2004, Boston - Massachussets. Proceedings of the First International Conference on Design Computing and Cognition - DCC'04, 2004.

• VAREJAO, F. M. ; XAVIER, M. E. S. . Integrating Search Methods on Active Documents. In: Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2003, Buenos Aires. Proceedings of the Argentine Symposium on Artificial Intelligence 2003, 2003.

• VAREJAO, F. M. ; NADALETTI, L. P. . Applying Interaction-based Problem Solving for Locating Deep Water oil Wells and Offshore Plataforms. In: Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2003, Buenos Aires. Proceedings of the Argentine Symposium on Artificial Intelligence 2003, 2003.

• VAREJAO, F. M. ; XAVIER, M. E. S. . Um Framework Orientado a Objetos para o Desenvolvimento de Métodos de Resolução de Problemas. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2003, 2003, Campinas. Anais do ENIA 2003, 2003.

• VAREJAO, F. M. ; PESSOA, R. M. . JADE: A Computational Environment for Constructing, Using and Reusing Active Design Documents. In: 5th IFIP WG 5.2 Workshop on Knowledge Intensive CAD (KIC-5), 2002, Malta. Proceedings of the 5th IFIP WG 5.2 Workshop on Knowledge Intensive CAD. St. Julians: Malta Council for Science and Technology, 2002. p. 99-114.

• ROSSETTO, S. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. . An Expert System Application for Improving Results in a Handwritten Form Recognition System. In: 15th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems, 2002, Cairns, Australia. Lecture Notes In Artificial Intelligence - LNAI. Berlin: Springer, 2002. v. 2358. p. 383-392.

• SANTOS JUNIOR, N. ; TAVARES, O. L. ; VAREJAO, F. M. . Multi-agent Systems and Network Management - A Positive Experience on Unix Systems. In: Iberamia 2002, 2002, Valencia. Lecture Notes In Artificial Intelligence - LNAI. Berlin: Springer, 2002. v. 2527. p. 616-624.

• VAREJAO, F. M. ; PESSOA, R. M. . Um Ambiente Integrado para Construção, Uso e Reuso de Documentos Ativos de Design. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2001, 2001, Fortaleza. Anais do XXI COngresso da Sociedade Brasileira de Computação. Fortaleza: Sociedade Brasileira de Computação, 2001. v. I. p. 1176-1186.

• VAREJAO, F. M. ; XAVIER, M. E. S. . Reuso de Métodos de Busca em Documentos Ativos de Design. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2001, 2001, Fortaleza. ANAIS do XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Fortaleza: Sociedade Brasileira de Computação, 2001. v. I. p. 1166-1175.

• VAREJAO, F. M. ; ROSSETTO, S. ; RAUBER, T. W. . Identifying Knowledge Sources for Dealing with Uncertain Information during Handwritten Form Recognition Post-processing. In: Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2001, Buenos Aires. ASAI 2001. Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa, 2001. v. 3. p. 85-94.

• VAREJAO, F. M. ; ASSIS, S. C. ; GARCIA, A. C. B. . HYPERADD: AN INCREMENTAL AND HYBRID APPROACH FOR KNOWLEDGE ACQUISITION ON ACTIVE DESIGN DOCUMENTS. In: FLAIRS 2000 - 13th International Florida Artificial Intelligence Conference, 2000, Orlando - EUA. FLAIRS'2000 Proceedings. Menlo Park: AAAI Press, 2000.

• VAREJAO, F. M. ; MENEZES, C. S. ; GARCIA, A. C. B. ; SOUZA, C. S. ; FROMHERZ, M. . TOWARDS AN ONTOLOGICAL FRAMEWORK FOR KNOWLEGE-BASED DESIGN SYSTEMS. In: VI International Conference on Artificial Intelligence in Design - AID 2000, 2000, Worcester, Massachussets, EUA. Artificial Intelligence in Design'00. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000.

• ROSSETTO, S. ; VAREJAO, F. M. ; RAUBER, T. W. . USO DE RELACIONAMENTOS SEMÂNTICOS PARA AUXILIAR O RECONHECIMENTO DE INFORMAÇÃO MANUSCRITA EM FORMULÁRIOS. In: 7th Ibero-American Conference on AI, 2000, Atibaia, SP, Brasil. IBERAMIA-SBIA 2000 - Open Track Proceedings, 2000. p. 96-105.

• VAREJAO, F. M. ; GARCIA, A. C. B. ; SOUZA, C. S. ; FROMHERZ, M. . AN INTEGRATED FRAMEWORK FOR THE SPECIFICATION AND DESIGN OF REPROGRAPHIC MACHINES. In: XIII International Conference on Applications of Artificial Intelligence in Engineering, 1998, Galway. Applications of Artificial Intelligence in Engineering XIII. Southampton: Computational Mechanics Publications, 1998. p. 63-66.

• SOUZA, C. S. ; PRATES, R. O. ; VAREJAO, F. M. . MULTIMODAL COMMUNICATION BETWEEN SOFTWARE DESIGNERS AND SOFTWARE USERS. In: PROCEEDINGS OF THE III WORKSHOP ON MULTIMEDIA, HYPERMIDIA, AND HUMAN- COMPUTER INTERACTION - WOMH'97, 1997, SAO CARLOS, SP, BRASIL, 1997.

• VAREJAO, F. M. ; GARCIA, A. C. B. ; SOUZA, C. S. . ACQUIRING STRATEGIC KNOWLEDGE FROM ACTIVE DESIGN DOCUMENTS. In: Strategic Knowledge and Concept Formation Workshop, 1997, Loughborough. Strategic Knowledge and Concept Formation Workshop Proceedings, 1997.

• VAREJAO, F. M. ; MACHADO, R. J. ; MILIDIU, R. L. . ALBA: UM AMBIENTE PARA CLASSIFICAÇÃO BAYESIANA BASEADA EM PADRÕES. In: VIII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1991, Brasília, 1991.

• VAREJAO, F. M. ; MACHADO, R. J. ; ARAÚJO, L. . UMA REPRESENTAÇÃO ESPARSA PARA O MODELO DE AGLOMERADOS DE ATRIBUTOS PARA CLASSIFICAÇÃO. In: VI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1989, Rio de Janeiro, 1989.

• VAREJAO, F. M. ; FABRIS, F. ; WANDEKOKEM, E.W. . Applying heuristics on the feature selection of fault diagnosis in motor-pumps. In: 9th ICOR - International Conference on Operations Research, 2010, Havana. Proceedings of the 9th ICOR, 2010.

• VAREJAO, F. M. ; Alkmin, D.P.F. . Hybrid Genetic Algorithm Applied to the Clustering Problem. In: 9th ICOR - International Conference on Operations Research, 2010, Havana. Proceedings of the 9th ICOR, 2010.

• COSTA, ESTEVÃO ; FABRIS, FÁBIO ; LOUREIROS, ALEXANDRE RODRIGUES ; AHONEN, HANNU ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL . Optimization metaheuristics for minimizing variance in a real-world statistical application. In: the 28th Annual ACM Symposium, 2013, Coimbra. Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '13. New York: ACM Press. p. 206-207.

• VAREJAO, F. M. ; GUIMARÃES, R. L. . CONTROLE DE CONFLITOS EM DOCUMENTOS ATIVOS MULTIAGENTES. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo - RS. Anais do Congresso da SBC - ENIA, 2005. p. 1062-1065.

• VAREJAO, F. M. ; QUEIROGA, R. M. ; RAUBER, T. W. ; DRAGO, I. . EXTRAÇÃO E SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS NA IDENTIFICAÇÃO DE PERDAS COMERCIAIS NA DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo - RS. Anais do Congresso da SBC - ENIA, 2005. p. 1086-1089.

• VAREJAO, F. M. ; BRAUN, C. S. . Melhorando a Interação Humano Computador no JADE. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2003, 2003, Campinas. Anais do ENIA 2003, 2003.

• VAREJAO, F. M. ; BRAUN, C. S. ; SILVA, R. L. T. . Geração de Explicações para o Histórico de Ações no Ambiente Computacional JADE. In: Primeiro Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2003, São Carlos. Anais do TIL 2003, 2003.

• VAREJAO, F. M. ; GARCIA, A. C. B. ; SOUZA, C. S. . INTEGRATING STRUCTURED ANNOTATIONS TO ACTIVE DESIGN DOCUMENTS. In: V International Conference on Artificial Intelligence in Design, 1998, Lisboa. AID'1998 Poster Proceedings, 1998. p. 11-11.

• VAREJAO, F. M. ; MACHADO, R. J. ; MILIDIU, R. L. . ALBA: A BAYESIAN EXPERT SYSTEM SHELL FOR MEDICAL DIAGNOSIS. In: WORLD CONGRESS ON MEDICAL PHYSICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING, 1994, RIO DE JANEIRO, RJ, BRASIL, 1994.

• VAREJAO, F. M. ; FALBO, R. A. ; SOUZA, V. E. S. . Modelagem e Projetos Baseados em Objetos com UML 2. Rio de Janeiro: Campus - Elsevier, 2005. (Tradução/Livro).

• VAREJAO, F. M. ; GARCIA, A. C. B. ; ASSIS, S. C. ; PESSOA, R. M. . Documentos Ativos: Uma Abordagem Computacional para Apoiar a Elaboração e Documentação de Projetos de Engenharia. Vitória - ES: Centro Tecnológico da Universidade Federal do Espírito Santo, 2001 (Revista Engenharia, Ciência e Tecnologia).

• VAREJAO, F. M. ; SANTOS JUNIOR, N. ; TAVARES, O. L. . Um Sistema MultiAgente para Apoiar o Gerenciamento de Redes de Computadores. Vitória - ES: Centro Tecnológico da Universidade Federal do Espírito Santo, 2001 (Revista Engenharia, Ciência e Tecnologia).

• VAREJAO, F. M. ; GARCIA, A. C. B. ; SOUZA, C. S. . ADD-GHS: A STRUCTURED ANNOTATIONS BASED EXTENSION FOR ACTIVE DESIGN DOCUMENTS. Rio de Janeiro: Departamento de Informática da PUC-Rio, 1996 (Monografias em Ciência da Computação da PUC-Rio).

• VAREJAO, F. M. ; GARCIA, A. C. B. ; SOUZA, C. S. . AQUISICAO DE DESIGN RATIONALE ATRAVES DE ANOTACOES SEMI-FORMAIS EM DOCUMENTOS ATIVOS DE DESIGN. Rio de Janeiro: Departamento de Informática da PUC-Rio, 1996 (Monografias em Ciência da Computação da PUC-Rio).

• SOUZA, C. S. ; PRATES, R. O. ; VAREJAO, F. M. . ON CLASSES AND COSTS OF MULTIMODAL INTERFACES. Rio de Janeiro: Departamento de Informática da PUC-Rio, 1996 (Monografias em Ciência da Computação da PUC-Rio).

• SOUZA, C. S. ; PRATES, R. O. ; VAREJAO, F. M. . SOBRE O ONUS DA REPRESENTACAO DE MODELOS EM INTERFACES MULTIMODAIS PARA SISTEMAS DE CONFIGURACAO ESPACIAL. Rio de Janeiro: Departamento de Informática da PUC-Rio, 1995 (Monografias em Ciência da Computação da PUC-Rio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Estudo, Desenvolvimento e Aplicação de Redes Neurais Profundas para Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Integrante / Thiago Oliveira dos Santos - Integrante / Alexandre Rodrigues - Coordenador / Marcos Pellegrini Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.

• 2014 - 2019

  Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador.

• 2014 - 2019

  Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacional para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador.

• 2011 - 2013

  RPDBCS ? Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso, Descrição: Este projeto visa utilizar técnicas de inteligência computacional para a identificação de padrões de defeitos em sistemas de bombeio centrífugo submerso (BCS) durante a fase de teste e aceitação desse sistema. O projeto desenvolverá uma metodologia computacional para analisar dados característicos de vibrações de uma bomba centrífuga submersa, coletados em campo durante a fase de teste e aceitação do equipamento, e inferirá automaticamente se esse equipamento se encontra em condições adequadas para ser colocado em operação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Agência Nacional do Petróleo - Cooperação / Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.

• 2011 - 2013

  Dispositivo eletrônico de coleta de dados, integrado a ferramenta computacional, para auxílio à detecção de perdas de energia na iluminação pública, Descrição: As perdas não técnicas de energia causam prejuízos financeiros consideráveis para as concessionárias, em um nível que varia dependendo da conscientização, ações e tecnologias adotadas pelas empresas. As empresas tem se preocupado com o tema e sabem que um foco relevante de perdas se deve a irregularidades na instalação de redes de iluminação pública. A inspeção em campo, que se constitui numa rotina capaz de minimizar tais prejuízos, pode implicar em despesas significativas, além de ser uma tarefa que pode em resultar em dificuldades próprias, em função das particularidades geográficas ou sociais da região a ser avaliada. Neste sentido, a idéia de se produzir um instrumento portátil, automático ou semi-automático, destinado a identificar as características elétricas e luminosas de um determinado ponto de luz na via pública se reveste de originalidade e pertinência dentro do contexto das mais diversas concessionárias de energia do país. Os principais instrumentos de análise luminotécnica atualmente existentes, como os luxímetros, luminancímetros, fotômetros e esferas integradoras não são projetados para uma identificação rápida da tecnologia e características elétricas (como a potência) das lâmpadas instaladas em campo. Uma busca nas bases de dados da Aneel ou INPI, por outro lado, também não retornam iniciativas ou invenções que apontem para uma solução simplificada para este problema. Assim, acredita-se que a proposta constante deste projeto poderá resultar num produto inédito, capaz de indicar com boa precisão a natureza do ponto de luz de uma determinada rede pública, retornando para uma memória digital interna a potência consumida e a tecnologia da lâmpada (mercúrio, sódio etc.). Sensores luminosos especiais e técnicas de detecção inteligentes serão empregados para a definição das informações, que poderiam ser coletadas a partir do interior de um veículo automotor, ou mesmo por inspeção assistida por operador não motorizado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Espírito Santo Centrais Elétricas - Cooperação / Bandeirante Energia - Cooperação / Agência Nacional de Energia Elétrica - Cooperação.

• 2010 - 2012

  Otimização dos Investimentos em Ações para Redução das Perdas Não Técnicas, Descrição: O presente projeto tem por objetivo principal desenvolver uma metodologia estatística e computacional para orientar a tomada de decisão a respeito dos investimentos em ações de combate às perdas não técnicas (isto é, perdas de energia ocasionadas por desvios ou medições irregulares) pelas Concessionárias de Distribuição de Energia Elétrica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Espírito Santo Centrais Elétricas - Cooperação / Agência Nacional de Energia Elétrica - Cooperação / Bandeirante Energia - Cooperação.

• 2007 - 2010

  Algoritmos de Visão Computacional em Robótica de Campo, Descrição: O desenvolvimento de um sistema robótico autônomo é um desafio extremamente exigente. Tenta-se reproduzir ou até superar inteligência humana para controlar um dispositivo capaz de executar tarefas. O modelo clássico de um robô inclui a parte dos sensores, dos atuadores e a inteligência computacional que controla a interação com o ambiente. Robótica precisa unificar conhecimento técnico de várias disciplinas, começando na parte elétrico-eletrônica e mecânica, microcontroladores, computação de nível médio de fusão sensorial e raciocínio simbólico para exibir comportamentos complexos. Uma parte importante na aquisição de informação é o sensor visual. Através de uma ou mais câmeras imagens sobre o ambiente do robô são obtidas para processamento posterior. O tipo do algoritmo é fortemente influenciado pela tarefa a ser executada. O contexto de cooperação situa-se na análise de cenas exteriores usadas para controlar o veículo robótico RAVON . O objetivo global é o desenvolvimento e teste de métodos para permitir ao veículo a navegação em terrenos com vegetação variada e sem pavimentação em tempo real. Com o uso de algoritmos desenvolvidos pelo parceiro brasileiro em ambientes reais proporcionados pelo parceiro alemão esperam-se resultados de benefício mútuo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Univesitat Kaiserlautern - Cooperação.

• 2007 - 2008

  Ajuste no Cálculo de Perdas Técnicas a partir de Estimativa de Perdas Comerciais, Descrição: O problema abordado nesse projeto de pesquisa diz respeito ao cálculo de perdas técnicas em sistemas de distribuição de energia elétrica. O que se pretende é desenvolver uma metodologia para levar em conta as perdas comerciais no cálculo da perda técnica. Para que essa metodologia possa ser mais efetiva é necessário obter funções que estimem as perdas comerciais em cada alimentador. Contudo, essas funções são desconhecidas e necessitam ser aproximadas através de técnicas como redes neurais ou sistemas nebulosos aplicadas sobre estimativas de perdas obtidas de dados históricos de inspeções.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Cooperação / Espírito Santo Centrais Elétricas - Cooperação.

• 2007 - 2008

  Extensão de ambiente de detecção de perdas comerciais através de análise de características temporais das curvas de consumo e das curvas típicas de grupos de consumidores de energia elétrica, Descrição: Este projeto visa estudar novas técnicas de inferência e classificação especializadas para o caso de dados temporais para identificação de fraudes em consumo de energia elétrica. Neste contexto, técnicas de agrupamento de séries temporais, técnicas de predição de valores futuros em séries temporais, técnicas de extração de informações estáticas a partir de dados temporais e técnicas de classificação especiais aparecem com forte potencial de melhoria em relação as técnicas disponiveis no ambiente de classificação existente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Espírito Santo Centrais Elétricas - Cooperação / Agência Nacional de Energia Elétrica - Cooperação.

• 2006 - 2011

  ADD-RPD - Sistema Inteligente para Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Motobombas, Descrição: Este projeto visa utilizar técnicas de inteligência artificial tais como redes neurais supervisionadas e não supervisionadas, assim como sistemas fuzzy, para a identificação de padrões de defeitos em equipamentos, mais especificamente, para a classe de equipamentos do tipo motobombas. A partir da escolha da técnica mais apropriada para o domínio em questão será desenvolvido um sistema computacional que receberá como entrada um padrão característico de vibrações de um dado equipamento e inferirá automaticamente (ou semi-automaticamente) os vários tipos de defeitos e suas curvas de tendência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação / Agência Nacional do Petróleo - Cooperação / Universidade Federal Fluminense - Cooperação.

• 2006 - 2008

  Fortalecimento das Áreas de Computação de Alto Desempenho e Inteligência Computacional do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFES, Descrição: O projeto tem como objetivo central fortalecer e incrementar as interações entre as linhas de pesquisa de Inteligência Computacional e Computação de Alto Desempenho do Programa de Pós-graduação em Informática da UFES, contando para isso com o apoio de grupos de pesquisa de programas de pós-graduação já consolidados da COPPE/UFRJ e da USP/São Carlos. O grupo de pesquisadores da COPPE/UFRJ irá apoiar e interagir fundamentalmente com os pesquisadores da linha de Computação de Alto Desempenho do programa não consolidado, enquanto que o grupo de pesquisa da USP/São Carlos irá interagir e apoiar os pesquisadores da linha de Inteligência Computacional. Na linha de Computação de Alto Desempenho serão realizados trabalhos conjuntos entre a equipe da UFES e da COPPE nos seguintes temas: (i) novos paradigmas de programação adequados para futuros sistemas paralelos com dezenas ou centenas de processadores implementados através de circuitos integrados multi-core; (ii) estudo e implementação paralela de novas técnicas adaptativas, no tempo e no espaço, de representação de configurações de malha de elementos finitos aplicados a problemas de escoamentos em meios porosos. Na linha de Inteligência Computacional serão realizados trabalhos na área de descoberta de conhecimento em bases de dados, envolvendo técnicas de mineração de dados, reconhecimento de padrões e aprendizado automático. Especificamente, serão realizados estudos nos seguintes temas: (i) seleção de atributos; (ii) adaptações das técnicas clássicas de classificação ao caso de dados com variáveis temporais; (iii) integração de classificadores simbólicos utilizando sistemas multi-agentes. O elemento integrador dos trabalhos de pesquisa a serem realizados nesse projeto será o estudo e o desenvolvimento de técnicas, algoritmos, metodologias, hardware e software para aplicação da computação paralela na etapa de aprendizado dos processos de mineração de dados, visando, com isso, tornar esses processos mais eficazes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2005

  Melhoria na Identificação de Causadores de Perdas Comerciais em Energia Elétrica através da Análise Computacional Inteligente dos Dados Cadastrais e Perfil de Consumo dos Clientes., Descrição: Um dos grandes problemas enfrentados pelas empresas distribuidoras de energia elétrica são as perdas comerciais provocadas intencionalmente por consumidores ou por falhas nos medidores. Este problema tem sido enfrentado através da realização de inspeções técnicas no local de consumo. Contudo, não é possível inspecionar todos os consumidores atendidos pela empresa. O presente contexto sinaliza para a necessidade de se investigar alternativas que permitam selecionar melhor os candidatos a serem inspecionados. Este projeto se propõe a empregar e desenvolver técnicas computacionais que sejam capazes de realizar esta tarefa. A idéia central do projeto se baseia na integração e aplicação de variadas técnicas de sistemas baseados em conhecimento e de data mining para melhoria do processo de seleção de consumidores candidatos a inspeção.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Espírito Santo Centrais Elétricas - Cooperação / Agência Nacional de Energia Elétrica - Cooperação.

• 2001 - 2002

  Aplicação de Técnicas de Resolução de Problemas Baseada em Interação no Problema de Localização de Poços e Plataformas de Petróleo em Águas Profundas, Descrição: O projeto se baseia na ideia da aplicacao de métodos de busca guiada por usuários humanos. Foi o escolhido o problema de localização de poços e plataformas de petróleo em aguas profundas e desenvolvidos vários algoritmos para resolver partes desse problema. Foi criado um ambiente computacional que permite ao usuário interagir com os algoritmos durante a busca por solução de um problema específico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Miguel Varejao - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.