Wagner amorim da Silva Altoé

Mestrando em Informática na Universidade Federal do Espírito Santo. Formado em Sistema de Informação pela Universidade Federal do Espirito Santo. Possui interesse nas áreas de Pesquisa Operacional, Programação Linear, Heurísticas e Metas-Heurísticas. Atualmente está desenvolvendo uma meta-heurísticas bi-objetivo para o problema DRC-FJSP com tempo setup dependentes da sequência adiantado. (programação utilizando multi-threads)

Informações coletadas do Lattes em 28/09/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Mestrado em Informática

2018 - Atual

Universidade Federal do Espírito Santo
Orientador:André Renato Sales Amaral.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Sistema de Informação

2012 - 2017

Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Uma meta-heurística clustering search aplicada ao problema job-shop scheduling flexível bi-objetivo
Orientador: Dayan de Castro Bissoli

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2008

Escola Estadual de Ensino Fundamental e Médio João Bley

Formação complementar

2017 - 2017

Excel Avançado. (Carga horária: 10h). , Sigma, SIGMA, Brasil.

2017 - 2017

SQL Completo. (Carga horária: 20h). , Softblue, SOFTBLUE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Organização de eventos

ALTOE, W. A. S. ; ALTOÉ, W. A. S. . II Semana Acadêmica de Computação da UFES. 2016. (Outro).

ALTOÉ, W. A. S. . Semana Acadêmica de Computação da UFES. 2015. (Outro).

Produções bibliográficas

ALTOE, WAGNER A. S. ; DE C. BISSOLI, DAYAN ; MAURI, GERALDO R. ; AMARAL, ANDRE R. S. . A Clustering Search Metaheuristic for the Bi-objective Flexible Job Shop Scheduling Problem. In: 2018 XLIV Latin American Computer Conference (CLEI), 2018, São Paulo. 2018 XLIV Latin American Computer Conference (CLEI), 2018. p. 158.
BISSOLI, DAYAN C. ; S. ALTOE, WAGNER A. ; MAURI, GERALDO R. ; S. AMARAL, ANDRE R. . A simulated annealing metaheuristic for the bi-objective flexible job shop scheduling problem. In: 2018 International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering (RICE), 2018, San Salvador. 2018 International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering (RICE), 2018. p. 1.
BISSOLI, D. C. ; ALTOÉ, W. A. S. ; AMARAL, A. R. S. . RESOLUÇÃO DO PROBLEMA JOB SHOP SCHEDULING FLEXÍVEL UTILIZANDO A META-HEURÍSTICA SIMULATED ANNEALING. In: Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017, Nova Friburgo/RJ. XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional.

Projetos de pesquisa

2019 - Atual

Métodos de Otimização para Resolução de Problemas de Planejamento e Controle da Produção, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Dayan de Castro Bissoli em 08/10/2019., Descrição: Projeto aprovado no EDITAL CNPq/FAPES Nº 22/2018 - PROGRAMA PRIMEIROS PROJETOS - PPP. Código FAPES: 073/2019, Código SIAFEM: 85308307, Publicação D.O.:19.03.2019. Registro PRPPG/UFES: 9389/2019.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Wagner Amorim da Silva Altoé - Integrante / Dayan de Castro Bissoli - Coordenador / André Renato Sales Amaral - Integrante / MAURI, GERALDO R. - Integrante / Gildásio Lecchi Cravo - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2017

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Programação I, Carga horária: 20

2016 - 2016

Click Junior

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Java, Carga horária: 9

2015 - 2016

Click Junior

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Requisitos, Carga horária: 8

2017 - Atual

Bitável Tecnologia

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programador Web, Carga horária: 30