Fernando Vieira Paulovich

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• COATRINI-SOARES, ANDREY ; COATRINI-SOARES, JULIANA ; POPOLIN NETO, MARIO ; MELLO, SUELEN SCARPA DE ; PINTO, DANIELLE DOS SANTOS CINELLI ; CARVALHO, WANESSA ARAÚJO ; GILMORE, MICHAEL S. ; PIAZZETTA, MARIA HELENA OLIVEIRA ; GOBBI, ANGELO LUIZ ; BRANDÃO, HUMBERTO DE MELLO ; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA ; PAULOVICH, F. V. ; OLIVEIRA JR, OSVALDO N. ; MATTOSO, LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI . Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using Machine learning with Decision Tree models. CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL , v. 451, p. 138523, 2023.

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• SOARES, ANDREY COATRINI ; SOARES, JULIANA COATRINI ; DOS SANTOS, DANILO MARTINS ; MIGLIORINI, FERNANDA L. ; POPOLIN-NETO, MARIO ; DOS SANTOS CINELLI PINTO, DANIELLE ; CARVALHO, WANESSA ARAÚJO ; BRANDÃO, HUMBERTO MELLO ; PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA ; PAULOVICH, F. V. ; CORREA, DANIEL SOUZA ; Oliveira, Osvaldo N. ; MATTOSO, LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI . Nanoarchitectonic E-Tongue of Electrospun Zein/Curcumin Carbon Dots for Detecting Staphylococcus aureus in Milk. ACS Omega , v. 8, p. 13721-13732, 2023.

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• MINGHIM, R. . Text Map Explorer: a Tool to Create and Explore Document Maps. In: 10th International Conference on Information Visualisation 2006 (IV06), 2006, Londres. 10th International Conference on Information Visualisation 2006 (IV06), 2006. p. 245-251.

• NONATO, L. G. ; MINGHIM, R. ; LEVKOWITZ, H. . Visual mapping of text collections through a fast high precision projection technique. In: 10th International Conference on Information Visualisation 2006 (IV06), 2006, Londres. 10th International Conference on Information Visualisation 2006 (IV06), 2006. p. 282-290.

• SOUZA, W. L. ; MORON, C. E. . Dos Requisitos à Qualificação de Componentes: uma Abordagem Baseada em Refinamentos Sucessivos. In: Conferência latino-Americana de Informática (CLEI 2005), 2005, Cali. Conferência latino-Americana de Informática (CLEI 2005), 2005. p. 943-954.

• MINGHIM, R. . Mapeamento de Dados Multi-dimensionais - Integrando Mineração e Visualização. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), 2009, Bento Gonçalves. Concurso de Teses e Dissertações (CTD), 2009. p. 9-10.

• PAULOVICH, F. V. ; MINGHIM, R. . Multidimensional Data Mapping - Integrating Mining and Visualization. In: Workshop of Theses and Dissertations, 2009, Rio de Janeiro. XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Sibgrapi), 2009.

• VOLPATI, D. ; Riul, Antonio ; OLIVEIRA JR, O. N. ; PAULOVICH, F. V. ; PAULOVICH, F. V. ; OLIVEIRA, M. C. F. ; OLIVATI, C. A. ; CONSTANTINO, C. J. L. . Perylene thin films molecular architecture and sensing performance. In: International Conference on Organized Molecular Films - LB13, 2010, Quebec. International Conference on Organized Molecular Films - LB13, 2010. v. 1. p. 131-131.

• ALENCAR, A. B. ; OLIVEIRA, M. C. F. ; MINGHIM, R. ; ANDRADE FILHO, M. G. . Temporal-PEx: Similarity-based Visualization of Time Series. In: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007 Poster Proceedings), 2007. XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007 Poster Proceedings). p. 35-36.

• DIAS, D. ; MINGHIM, R. ; TELLES, G. P. . A Tool for Visualizing and Analyzing EST Collection. In: Brazilian Symposium on Bioinformatics 2007 (BSB 2007 Poster Proceedings), 2007, Angra dos Reis. Brazilian Symposium on Bioinformatics 2007 (BSB 2007 Poster Proceedings), 2007. p. 187-190.

• SOUZA, W. L. ; MORON, C. E. . Implementação semi-automática e teste de um kernel paralelo tempo real. In: VII Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de São Carlos, 1999, São Carlos. VII Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de São Carlos, 1999.

• DUARTE, F. S. L. G. ; SIKANSI, F. H. G. ; FATORE, F. M. ; FADEL, S. G. ; PAULOVICH, F. V. ; PAULOVICH, F. V. . Nmap: A Novel Neighborhood Preservation Space-filling Algorithm. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MAMANI, G. H. ; FATORE, F. M. ; Nonato, Luis G. ; PAULOVICH, F. V. ; PAULOVICH, F. V. . User-driven Feature Space Transformation. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PAULOVICH, F. V. ; TOLEDO, F. M. B. ; MINGHIM, R. ; TELLES, G. P. ; Nonato, Luis G. . Semantic Wordification of Document Collection.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• JOIA, P. ; PAULOVICH, F. V. ; PAULOVICH, F. V. ; Coimbra, Danilo ; Cuminato, Jose A. ; Nonato, Luis G. . Local Affine Multidimensional Projection. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PAULOVICH, F. V. ; SILVA, C. ; NONATO, L. G. . Two-Phase Mapping for Projecting Massive Data Sets. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PAULOVICH, F. V. ; MINGHIM, R. . Multidimensional Data Mapping - Integrating Mining and Visualization. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PAULOVICH, F. V. ; MINGHIM, R. . Mapeamento de Dados Multi-dimensionais - Integrando Mineração e Visualização. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ELER, D. M. ; MINGHIM, R. . Coordinated and Multiple Views for Visualization of Text Collections. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• OLIVEIRA, M. C. F. ; MINGHIM, R. . The Projection Explorer: A flexible tool for projection-based multidimensional visualization. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CUADROS, A. M. ; MINGHIM, R. ; TELLES, G. P. . Point placement by phylogenetic trees and its application for visual analysis of document collections. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PINHO, R. ; LOPES, A. A. ; MINGHIM, R. . Ferramentas para a Visualização de Coleções de Documentos. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• LOPES, A. A. ; MINGHIM, R. ; MELO, V. . Mapping texts through dimensionality reduction and visualization techniques for interactive exploration of document collections. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MINGHIM, R. ; LOPES, A. A. . Content-based text mapping using multidimensional projections for exploration of document collections. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Mineração Visual de Dados Aplicada à Coleção de Documentos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Mapeamento Rápido de Textos Utilizando Projeções e Posicionamento de Pontos Baseado em Força. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Mapeamento Visual de Coleções de Documentos Utilizando Projeções e Posicionamento de Pontos Baseado em Força. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MORON, C. E. ; SOUZA, W. L. . Implemetação semi-automática e teste de um kernel paralelo tempo real usando LOTOS. 1999. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2012 - Atual

  Desafios em Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações, Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (12) . , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Alneu Andrade Lopes - Integrante / Guilherme P. Telles - Integrante / Minghim, Rosane - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Oliveira, Maria C. F. - Integrante / Nonato, Luis G. - Coordenador / Moacir Ponti Junior - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2012 - Atual

  NAP-USP eScience, Descrição: Modern science is interdisciplinary and data-intensive. For instance, in the 1000 Genomes Project (www.1000genomes.org), the comparative study of 629 individuals has already generated 7.3 TB of data. Analogous situations exist in fields such as astronomy, agriculture, social sciences, etc. Ten years ago, the problem was how to obtain data. Today, the bottleneck is the need for new computational strategies and tools so that scientists can manage these massive volumes of heterogeneous, distributed, data, so that they can generate new knowledge from the processing, analysis and visualization of the data. This launched the basis of the so-called eScience: the combination of advanced research in computer science and mathematical modeling to allow and accelerate research in other knowledge domains. National programs in eScience have been created in the US, GB, Australia and other countries, that recognized the importance of this theme for the advancement of science. The main goal of this project is the design and construction of a collaborative network for research in eScience, in a partnership that involves computer science, mathematical modeling and specific domains in the exact, life, agricultural sciences and social sciences.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  Visualização de Informação baseada em Formas e Imagens (CAPES/NUFICC), Descrição: Este projeto tem por objetivo viabilizar a cooperaração e o intercâmbio com pesquisadores e estudantes da Universidade de Groningen - Holanda no estudo e aplicação de técnicas de processamento e análise de imagens na área de visualização de informações, buscando um melhor paradigma de representação no plano de mapeamentos de dados multidimensionais contendo um grande número de dimensões e de itens de dado. Técnicas de imagem multiescala deverão permitir a análise visual em vários níveis ajudando a absorver os aspectos globais e locais dos conjuntos de dados. A abordagem deve ser comparada com as atuais formas discretas de representação que possuem várias desvantagens na análise de conjuntos de dados atuais. Um conjunto de aplicações-teste será utilizado para validar a proposta. Como resultado primário, espera-se obter um conjunto inovador e eficiente de técnicas que permitam melhor percepção do conteúdo e distribuição de dados multidimensionais do que as alternativas disponíveis atualmente, e que exeçam o mesmo papel representativo em análises globais e locais. Um grande número de aplicações em todas as áreas de atuação profissional e de pesquisa podem se beneficiar desse resultado. Como resultados adicionais espera-se desenvolver um conjunto de aplicações envolvendo análise de dados de desempenho de software, coleções de imagens, coleções de texto e outros conjuntos de dados desafiadores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador / Helio Pedrini - Integrante.

• 2011 - 2013

  Tratamento de Problemas Críticos e Aplicações Inovadoras de Visualização em Larga Escala (Universal), Descrição: Este projeto se insere no campo de Visualização de Dados e Analítica Visual, ambos os campos preocupados em propor alternativas para análise de dados complexos, multivalorados, e volumosos. Do ponto de vista da Visualização Computacional, nosso grupo de pesquisa vem desenvolvendo, ao longo de muitos anos, técnicas cujo objetivo é apoio à análise de dados multidimensionais, isto é, aqueles definidos por muitas variáveis ou atributos. O progresso da área levou a novas técnicas que são capazes de tratar dados cada vez mais numerosos com precisão. Muitos dos problemas relacionados a esta área, entretanto, ainda representam desafios em aberto. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. Um objetivo objetivo do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o problema de forma a apoiar a solução de três problemas críticos: a escalabilidade do número de elementos tratados, o paradigma de visualização e a adaptabilidade para dados não numéricos. O segundo objetivo do projeto é adaptar tais técnicas para aplicões estratégicas para as quais nenhuma solução até o momento é satisfatória para o usuário final, isto é, o analista que precisa extrair conhecimento relevante dos dados. Este projeto pretende apresentar soluções computacionais para avançar no tratamento desses problemas, e testar as abordagens para dados de imagens, bio-sensores, sequências genéticas, redes sociais, comércio eletrônico e patentes, vários deles fornecidos através de parcerias em início ou mais avançadas. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. O objetivo principal do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o o tratamento de dados multidimensionais complexos e de natureza variada, de forma a apoia. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Alneu Andrade Lopes - Integrante / Guilherme P. Telles - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Anton Heijs - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Lars Linsen - Integrante / Alex C. Telea - Integrante.

• 2011 - Atual

  Temático-Pronex: Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, Descrição: A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados, mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa - eScience - que combina pesquisa avançada em computação e em modelagem matemática para permitir e acelerar pesquisa em outros domínios do conhecimento, desde as ciências exatas até as humanidades e artes. A eScience envolve a chamada "computação centrada em dados" (data-intensive computing), com a busca de soluções para gerenciamento de grandes volumes de dados produzidos por (e para) experimentos científicos, para que a descoberta científica não venha a ser detida pelo "dilúvio de dados". Este projeto visa a criação de uma rede colaborativa de eScience para acelerar pesquisa avançada em ciências da vida (biologia, medicina, oceanografia) e ciências agrárias. Está estruturado em tomo de cinco linhas de pesquisa - biologia de sistemas, planejamento de safras, computação visual, modelagem matemática e bancos de dados. Dentro dessas linhas, serão tratadas questões em aberto associadas às principais componentes de um ambiente de pesquisa em eScience: armazenamento, processamento, análise e visualização de grandes volumes de dados científicos. Os pesquisadores principais têm histórico de cooperação e coordenação de projetos nessas linhas. Questões de interoperalidade permeiam todo o projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Visualização Exploratória de Dados Volumétricos Multidimensionais (CAPES/DAAD), Descrição: Projeto de pesquisa em conjunto com o grupo de pesquisa liderado pelo Prof. Lars Linsen, da Jacobs University, Alemanha - CAPES/DAAD n. 344/10 Diversos domínios de aplicação geram volumes de dados multidimensionais, i.e., dados multivariados vinculados a um posicionamento espacial. É o caso de diversos fenômenos físicos que são medidos ou simulados em áreas como física ou química computacional, geociências, e medicina, em que múltiplos valores escalares, vetoriais ou tensoriais são adquiridos ou coletados sobre um domínio espacial definido, ao longo do tempo. Por outro lado, os métodos clássicos de visualização científica tratam, predominantemente, da exploração de dados volumétricos unidimensionais, i.e., as técnicas geram visualizações de um único campo escalar, ou de um campo vetorial ou tensorial. Caso múltiplos campos de dados estejam envolvidos no problema, o usuário precisa explorar múltiplos volumes de dados, interagindo com múltiplas representações visuais de natureza distinta. Nosso objetivo é tratar essa limitação, abordando o problema da análise exploratória de volumes de dados multidimensionais, i.e., em que múltiplas variáveis devem ser analisadas conjuntamente. Para isso, utilizaremos resultados recentes em ´visual analytics´, que considera a integração entre técnicas de visualização e técnicas analíticas para apoiar tarefas exploratórias de análise de dados. As equipes, brasileira e alemã, já tem investigado esse problema. Resultados recentes sinalizam que a integração de técnicas de mineração visual de dados a abordagens clássicas de visualização científica podem ampliar significativamente os recursos oferecidos a usuários para a análise de dados científicos multivariados. Problemas específicos a serem tratados com essa abordagem integrada incluem tarefas de classificação de imagens médicas e de segmentação de volumes de dados médicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Mineração Visual de Dados Multidimensionais: Tratamento do Componente Temporal e de Tópicos, Descrição: : A evolução dos sistemas de mineração visual para apoiar tarefas de análise de dados de alta dimensionalidade e variantes no tempo representa um grande desafio, em vista da onipresença de tais tipos de dados. Esta proposta aborda o desenvolvimento de técnicas e ferramentas interativas de mineração visual para apoiar a análise de dois tipos de dados multidimensionais, a saber, coleções de documentos textuais e séries temporais. Temos pesquisado recentemente o desenvolvimento de técnicas para criar mapas visuais de coleções de documentos, nos quais estes são dispostos no plano com base na similaridade do seu conteúdo. Os mapas são gerados por técnicas de projeção multidimensional, ou de posicionamento de pontos, que permitem criar representações visuais interativas na forma de grafos, árvores, superfícies 3D, etc. Essas técnicas oferecem um arcabouço aplicável não apenas a documentos textuais, mas a dados multidimensionais em geral, tendo sido utilizadas, por exemplo, na visualização exploratória de coleções de séries temporais. No âmbito deste projeto pretendemos estender e refinar as técnicas já desenvolvidas para mineração visual de séries temporais, bem como tratar explicitamente o aspecto da evolução temporal na visualização de dados multidimensionais em geral, e de coleções de textos em particular. Nesse contexto, investigaremos o uso de tópicos extraídos automaticamente dos documentos textuais para apoiar a interação do usuário com mapas de documentos, bem como para favorecer a identificação de variações temporais no conteúdo de uma coleção. Pretende-se validar as técnicas e soluções por meio de sua aplicação a alguns domínios de interesse: laudos médicos (textuais); bancos de patentes e coleções de artigos científicos; e séries temporais oriundas de três domínios diversos, a saber, séries históricas de vazões registradas no sistema hidroelétrico brasileiro, séries associadas a estudos de propagação de doenças e séries financeiras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / J. E. S. Batista Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  MultiVis: Múltiplo Mapeamento Visual de Dados Complexos de Alta Dimensionalidade, Descrição: Descrição: Os dois problemas específicos que pretendemos tratar dentro deste contexto referem-se: 1) aos aspectos de coordenação entre as várias técnicas e as várias modalidades de visualização e mineração; e 2) aos aspectos da análise de evolução nos tempo de dados de diversos tipos, principalmente das coleções de documentos. Com este projeto desejamos viabilizar a disponibilização de um servidor confiável com todas as técnicas já desenvolvidas e as futuras, equipar o laboratório para os atuais e próximos trabalhos do grupo, e viabilizar os dois intercâmbios internacionais estabelecidos no grupo, um com a Holanda (envolvendo a Technological University Delft e uma firma, em Delft, chamada Treparel) e outro com a University of Massachusetts Lowell - EUA, para expandir a discussão dos problemas tratados pelo grupo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Alneu Andrade Lopes - Integrante / Haim Levkowitz - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Charl P. Botha - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2010 - 2012

  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2013

  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2013

  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2013

  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2013

  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2013

  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2013

  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2013

  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2009 - 2013

  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

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  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

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  Filmes Nanoestruturados com materiais de interesse biológico: ênfase em modelos de membrana e biossensores, Descrição: Edital 04/CII-2008 (CAPES), REDE NANOBIOTEC - BRASIL, da Diretoria de Programas e Bolsas no País, que visa apoiar a pesquisa científica e a formação de recursos humanos altamente qualificados na área da Nanobiotecnologia. Financiamento: R$ 2.254.531,80 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

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  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

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  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

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  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

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  VolVis: Explorando Grandes Conjuntos de Dados Volumétricos Multi-Dimensionais Variantes no Tempo Usando Projeções, Descrição: Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e anomalias, acelerando a interpretação da informação subjacente. Este projeto propõe a definição de uma abordagem baseada em projeções multi-dimensionais para análise de conjuntos de dados volumétricos, que podem apresentar a característica de serem variante no tempo, suportando tarefas que envolvam a descoberta e seleção de estruturas de interesse a serem visualizadas. Como resultado espera-se a definição de um arcabouço para a análise de dados volumétricos da área médica, como as fibras neuronais, e para a análise de conjuntos variantes no tempo, como os resultantes de simulações de fenômenos naturais, aplicações carentes de ferramentas principalmente quando conjuntos de dados de grande porte são considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

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