Tiago Francisco Pinheiro Gomes

Possui bacharelado em Física e Mestrado em Física da Matéria Condensada pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Realizou na mesma intituição uma especialização em Métodos Estatísticos Computacionais. Possui título de doutor em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e está em andamento em especialização de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas na PUC-MINAS. Atualmente, é pesquisador de Pós-Doutorado na divisão de Plasmas, Sistemas Complexos e Dinâmica Não-Linear no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), onde faz parte do grupo de pesquisa DYNASTRO (https://dynastroita.wixsite.com/dynastro/pesquisa), liderado pelo pesquisador Prof. Dr. Érico Rempel. Possui experiência na área de Física, com ênfase em Física de plasmas espaciais, Estatística, teoria de caos, sistemas dinâmicos e teoria de estruturas coerentes lagrangianas e eulerianas. Atua aplicando técnicas estatísticas e de inteligência artificial e aprendizado de máquinas em dados lineares e não-lineares obtidos por satélites e simulações computacionais. Possui também experiência com aulas expositivas, particulares e monitorias em Física, Matemática e Estatística em cursos superiores e concursos preparatórios para ITA, IME e AFA.

Informações coletadas do Lattes em 23/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Geofísica Espacial

2014 - 2018

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Eventos Extremos e Estruturas Coerentes na Turbulência: Estudo de Caso para o Vento Solar
, Ano de obtenção: 2018. Erico Luíz Rempel. Coorientador: Fernando Manuel Ramos, Abraham Chian Long Chian. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física espacial. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: FÍSICA ESTATÍSTICA.

Mestrado em Física

2012 - 2014

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Aplicações, Metodologia e Propriedades Fı́sicas do Método do Átomo Embebido para elementos fcc, Ano de Obtenção: 2014
Fernando Sato.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em andamento em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

2019 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Especialização em Metodos Estatisticos Computacionais

2016 - 2017

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: ANÁLISES ESTATÍSTICA DE TURBULÊNCIA INTERMITENTE, MULTIFRACTALIDADE E EVENTOS EXTREMOS EM SÉRIES TEMPORAIS: ESTUDO DE CASO PARA DADOS OBSERVACIONAIS DO VENTO SOLAR
Orientador: Ana Paula Barbosa Sobral

Graduação em Física

2005 - 2011

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Introdução à Metodologia e Aplicações do Embedded Atom Method - (EAM) e Modified Embedded Atom Method - (MEAM) de redes FCC Monoatômicas e Binárias
Orientador: Fernando Sato
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2025

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Risco Financeiro. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.

2019 - 2022

Pós-Doutorado. , Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Física de Plasmas. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estruturas Coerentes Lagrangianas e Eulerianas.

Formação complementar

2016 - 2016

Estructuras Lagrangianas Coherentes en Fluidos Geofisicos. (Carga horária: 70h). , Universidad de Buenos Aires, UBA, Argentina.

2013 - 2013

Extensão universitária em Curso de Matlab. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

Extensão universitária em Fundamentos da Mecânica Quântica. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

Ultracold Atoms in Optical Lattices. (Carga horária: 2h). , Sociedade Brasileira de Física, SBF, Brasil.

2013 - 2013

Statistical Foundations of complexity. (Carga horária: 2h). , Sociedade Brasileira de Física, SBF, Brasil.

2013 - 2013

Desenvolvimento de Sensores Baseados na Física. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

Time Dependet Density Functional Theory. (Carga horária: 3h). , Sociedade Brasileira de Física, SBF, Brasil.

2013 - 2013

Visualização Geométrica de Dados. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

CONTROLE DE QUALIDADE I. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

NOÇÕES DE AMOSTRAGEM. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

INICIACAO A CIENCIA. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

Curso de Verão. (Carga horária: 40h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2013 - 2013

SERIES TEMPORAIS. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

ANALISE DE REGRESSAO. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

METODOS COMPUTACIONAIS EM ESTATISTICA. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

PLANEJAMENTO E ANALISE DE EXPERIMENTO. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

ANALISE DE DADOS CATEGORICOS. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

TOPICOS DE ESTATISTICA E PROBABILIDADE. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

TOP. ESP. EM METODOS ESTATISTICOS COMPUTACIONAIS. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2013 - 2013

MODELOS BAYESIANOS DE PREVISAO. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Introdução ao Latex. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Física de Plasmas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Astronomia / Subárea: Teoria de Valores Extremos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estruturas Coerentes Lagrangianas e Eulerianas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Teoria de Sistemas Dinâmicos e Caos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Analise de Dados e Séries Temporais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Física da Matéria Condensada.

Participação em eventos

AGU- Fall Meeting. Statistical Modeling of Extreme Values and Evidence of Presence of Dragon King (DK) in Solar Wind. 2017. (Congresso).

Curso de Verão-IFGW-UNICAMP. 2013. (Encontro).

XXXVI Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada.Método do Átomo Imerso-EAM (Embedded Atom Method)-Metodologia,vantagens e aplicações na Física da Matéria Condensada.. 2013. (Encontro).

I Workshop da Pós-Graduação em Física da UFJF.Embedded Atom Method. 2012. (Encontro).

I Workshop da Pós-Graduação em Física da UFJF.Modified Embedded Atom Method. 2012. (Encontro).

Produções bibliográficas

  • SILVA, SUZANA S. A. ; VERTH, GARY ; BALLAI, ISTVAN ; REMPEL, ERICO L. ; SHELYAG, SERGIY ; SCHIAVO, LUIZ A. C. A. ; GOMES, TIAGO F. P. ; FEDUN, VIKTOR . Solar Vortex Tubes. III. Vorticity and Energy Transport. The Astrophysical Journal , v. 975, p. 118, 2024.

  • GOMES, LEONARDO F ; GOMES, TIAGO F P ; REMPEL, ERICO L ; GAMA, SÍLVIO . Origin of multifractality in solar wind turbulence: the role of current sheets. ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. MONTHLY NOTICES , v. 519, p. 3623-3634, 2023.

  • REMPEL, ERICO L. ; GOMES, TIAGO F. P. ; SILVA, SUZANA S. A. ; CHIAN, ABRAHAM C.-L. . Objective magnetic vortex detection. PHYSICAL REVIEW E , v. 99, p. 043206, 2019.

  • GOMES, TIAGO F P ; REMPEL, ERICO L ; RAMOS, FERNANDO M ; SILVA, SUZANA S A ; MUÑOZ, PABLO R . Extreme value theory in the solar wind: the role of current sheets. ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. MONTHLY NOTICES , v. 490, p. 1879-1893, 2019.

  • SILVA, SUZANA DE SOUZA E ALMEIDA ; REMPEL, ERICO LUIZ ; GOMES, TIAGO FRANCISCO PINHEIRO ; REQUEREY, IKER S. ; CHIAN, ABRAHAMM C.-L. . Objective Lagrangian Vortex Detection in the Solar Photosphere. The Astrophysical Journal , v. 863, p. L2, 2018.

  • REMPEL, E. L. ; CHIAN, A. C. L. ; VERA, F. J. B. ; SZANYI, S. ; HALLER, G. ; GOMES, T. F. P. ; SILVA, S. S. E. A. . Objective Detection of Kinematic and Magnetic Vortices in Astrophysical Plasmas. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GOMES, T. F. P. ; REMPEL, E. L. ; RAMOS, F. M. ; CHIAN, A. C. L. . Statistical Modeling of Extreme Values and Evidence of Presence of Dragon King (DK) in Solar Wind. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SILVA, S. S. E. A. ; GOMES, T. F. P. ; REMPEL, E. L. . Vortex Detection in the Solar Photosphere.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GOMES, T. F. P. ; SATO, F. . Método do Átomo Imerso-EAM (Embedded Atom Method), Metodologia, Vantagens e Aplicações na Física da Matéria Condensada.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GOMES, T. F. P. ; SATO, F. . Conceitos Básicos do Potencial EAM - Embedded Atom Method. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • GOMES, T. F. P. ; SATO, F. . MEAM - Modified Embedded Atom Method. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • GOMES, T. F. P. ; Bauce, Rodrigo ; SIMOES, R. . Inteligência Artificial na Gestão de Risco de Crédito. São Paulo 2024 (Corporativa).

Outras produções

GOMES, T. F. P. . Efeitos dos campos magnéticos do Sol: Duas novas abordagens explicam movimentos do interior e do exterior da estrela. 2020. (Programa de rádio ou TV/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    Estimação robusta da volatilidade em casos de alta dimensão com e sem mudanças de regimes, Descrição: A estimação da volatilidade é importante em finanças, por exemplo, na precificação de ativos, no gerenciamento de riscos e na seleção de carteiras. Dada essa importância, surgiram vários modelos multivariados. Entretanto, vários trabalhos consideram que a maioria dos modelos, ou a forma como suas estimativas foram inicialmente propostas, não são apropriadas para altas dimensões. O principal problema está na necessidade de estimar um elevado número de parâmetros, ao mesmo tempo garantindo que a estimativa da matriz seja positiva definida. Algumas das abordagens existentes são os modelos de fatores. Outra abordagem é procurar métodos de estimação dos modelos multivariados que sejam viáveis para alta dimensão. Neste caso, uma alternativa que será considerada no projeto é a utilização da verossimilhança composta e do método de shrinkage aplicado às estimativas da matriz de covariância. Ao mesmo tempo, um fato estilizado em finanças é a existência de outliers e de mudanças estruturais. Tanto os métodos baseados em fatores, quanto as estimativas baseadas na verossimilhança e/ou modelos que não permitem mais de um regime, não são adequados. Os modelos de mudança de regimes são factíveis apenas em modelos de baixa dimensão. Desta forma, ao serem aplicados nas próprias séries, serão consideradas baixas dimensões. No caso de aplicações a dados de alta dimensão, os modelos de regimes serão aplicados aos fatores. O objetivo do projeto é estudar métodos e modelos que sejam adequados principalmente para casos de alta dimensão e, ao mesmo tempo, robustos a outliers e que permitam a existência de mais de um regime. A robustez pode ser considerada em diferentes níveis. No primeiro nível, na estimação dos parâmetros dos modelos e das covariâncias condicionais. Em um segundo nível, nas consequências das aplicações. Por exemplo, se estamos selecionando um portfólio de mínima variância, é importante entender qual é o efeito dos outliers na variância do portfólio selecionado e como podemos robustificar o método para minimizar esses impactos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Coordenador.

  • 2019 - Atual

    Análise estatística em dados observacionais e simulados de plasma espacial. Análise de séries temporais lineares, não lineares e caóticas., Descrição: Análise estatística em dados observacionais e simulados de plasma espacial. Análise de séries temporais lineares, não lineares e caóticas. Aplicação da estatística de eventos extremos, multifractalidade e turbulência intermitente em dados de plasma solar. Aplicação de técnicas estatísticas e de mecânica de fluidos para detecção de estruturas coerentes em plasma espacial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Integrante / Erico Luiz Rempel - Coordenador.

  • 2014 - 2018

    Dínamica Não-linear e Turbulência em fluidos e plasmas, Descrição: Este projeto visa desenvolver o modelamento e a observação da dinâmica não-linear e turbulência no fluido e plasma do ambiente solar-terrestre, usando o formalismo de sistemas complexos, para investigar como a variabilidade solar e interplanetária afeta o ambiente geofísico. Este projeto visa promover a formação de um centro de pesquisa e ensino de excelência nesta área no ITA via colaboração com uma rede de instituições nacionais e internacionais (WISER).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Integrante / Erico Luiz Rempel - Coordenador / Abraham Chian Long Chian - Integrante / Suzana de Souza e Almeida Silva - Integrante / Fernando Manuel Ramos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2012 - 2014

    Aplicações, metodologias e propriedades físicas do método do átomo embebido para elementos fcc, Descrição: O projeto foi dedicado a obter as características físicas de ligas fcc por meio do método MEAM e EAM.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Integrante / Fernando Sato - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2008 - 2009

    Aplicação dos métodos de teoria quântica de campos em teorias de gravitação, Descrição: Projeto de iniciação científica para o estudo de buraco negro usando teoria quantica de campos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Coordenador / Ilya Ilvovich Shapiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2012

Melhor trabalho apresentado no I Workshop da Pós-Graduação em Física -UFJF- no formato oral (Embedded Atom Method), Universidade Federal de Juiz de Fora.

2012

Melhor trabalho apresentado no I Workshop da Pós-Graduação em Física -UFJF- no formato Poster (Modified Embedded Atom Method), Universidade Federal de Juiz de Fora.

2011

Primeiro lugar geral na área de exatas para preenchimento de vaga de monitoria e professor de Física em curso preparatório para vestibulares ITA e IME, Colégio e curso Apogeu.

2007

Primeiro lugar em processo seletivo para a atividade de monitoria em Física I, Universidade Federal de Juiz de Fora.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Diretor, Geofísica Espacial. , Avenida dos Astronautas - de 1372/1373 ao fim, Jardim da Granja, 12227010 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 32086933

Experiência profissional

2025 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2019 - Atual

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Vínculo: Pós Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Pós Doutorado

Outras informações:
Análise estatística em dados observacionais e simulados de plasma espacial. Análise de séries temporais lineares, não lineares e caóticas. Aplicação da estatística de eventos extremos, multifractalidade e turbulência intermitente em dados de plasma solar. Aplicação de técnicas estatísticas e de mecânica de fluidos para detecção de estruturas coerentes em plasma espacial.

2024 - 2025

KPMG

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Riscos Financeiros, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
As Financial Risk Manager at KPMG (Top-4 among the largest financialconsulting firms in the world), I lead a team in risk management projects forglobally renowned banking institutions such as JP Morgan (USA) and Credit Suisse(Switzerland), in compliance with guidelines established byresolution 4966/21 (Central Bank of Brazil) and the principles of IFRS 9. Myresponsibilities span from financial risk audits to credit risk analyses, employing adiverse range of advanced techniques including Machine Learning, AppliedStatistics, and Econometrics. My technical repertoire includes the utilization ofEnsemble Models such as Random Forest, XGBoost, AdaBoost, and CatBoost, aswell as Neural Network, Statistics of Extreme Values Theory (EVT) (Pareto,Weibull, Frechet, Gumbel, Gamma, Beta, and Poisson). Furthermore, I amproficiently versed in more complex techniques such as Chaos Theory, Linear andNon-Linear Regressions, Generalized Linear Regressions (GLM), Regressions withMixtures of Inflated Distributions, Forecasting Analyses with and withoutHeteroscedasticity, along with the application of Markov Chains and Monte Carlotechniques. My experience encompasses the calculation of Expected FinancialLosses through crucial metrics such as Probability of Default (PD), LifetimeProbability of Default (Lifetime-PD), Point-in-Time Probability of Default (PITPD),and Through-the-Cycle Probability of Default (TTC-PD). In addition to LossGiven Default (LGD), Exposure at Default (EAD), and Value at Risk (VaR).

2023 - 2023

Plusoft

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Data Analytics, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Liderança de líderes (1 coordenador e 2 Tech Leads) e analistas multidisciplinares (15 analistas). Metodologias ágeis e montagem de materiais didáticos, realização de treinamentos (PDI), feedbacks e one-one com equipe. Gerenciamento da área de Inteligência Analítica de Marketing, CRM e e-commerce com foco no desenvolvimento de estudos quantitativos e qualitativos realizados em grandes bases dados (big data). Elaboração de KPI's e tomada de ação estratégica para geração de insights mercadológicos; análises ad-hoc para diagnósticos e obtenção de insights mercadológicos. Elaboração, preparação e apresentação de materiais para clientes e diretoria. Desenvolvimento de novas metodologias Estatísticas e de Machine Learning baseado em algoritmos especialistas para resolução de problemas relacionados ao negócio de nossos clientes, tais quais modelos preditivos, descritivos, prescritivos, sistemas de recomendação, análise de associação (Basket Analysis), testes A/B, análises com grupo controle, elasticidade de produto e clientes, probabilidade retenção e churn do consumidor, análises de ROI, CAC e LTV. Apresentações de materiais técnicos aos clientes. Desenvolvimento de rotinas computacionais para a aplicação de modelos preditivos. Automação do processo através da criação de pacotes em R e Python.

2021 - 2022

Vertem

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Data Science, Carga horária: 40

Outras informações:
Dentre as várias atividades exercidas no cargo, destaca-se a liderança e gestão de um time multidisciplinar de Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Data Analytics e Estatísticos, a fim de criar produtos de dados que solucionem problemas de negócio, ajudem nossos clientes e que direcione a empresa a obter uma cultura Data Driven, além de boas práticas de pipelines MLops e Devops. Para isso, trabalhamos com a aplicação de técnicas de Data Science e Big Data aplicadas aos segmentos de Loyalty e e-commerce. Dentre as várias metodologias e técnicas, encontra-se uma vasta gama de aplicações de Machine Learning e Estatística Aplicada, dentre as quais se encontram a construção de KPIs e indicadores de negócios para apoiar a tomada de decisão, LTV (Lifetime Values), CAC (Customer Acquisition Cost), construir KPIs, Modelos de Score e Recomendação, Análise de Sentimentos, Clusterização, Churn, pipeline NBO (Next Best Offer), análise de Forecasts, problemas regressão e classificação, redes neurais e deep learning, feature selection, cross-validation, curse of dimensionality, bias-variance tradeoff, explicabilidade de modelos, soluções cloud Azure etc.

2020 - 2021

Porto Seguro Cia de Seguros

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Modelagens Estatísticas Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de técnicas de Ciências de Dados e Estatísticas aplicadas à área atuarial. Pesquisas na área de Teoria Estatística de Valores Extremos, voltada para a análise de modelagens estatísticas e de risco de ocorrência/intensidade de sinistros de alta severidade. Construção de modelos estatísticos de risco e de propensão. Aplicação de técnicas de otimização em problemas de renovação de contratos.

2020 - 2020

Boa Vista SCPC

Vínculo: Analista Estatístico Sênior, Enquadramento Funcional: Analista de Modelagem Estatística Sênior, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de modelos estatísticos para todo o ciclo de crédito (Propensão, Concessão e Recuperação), detecção de fraudes, avaliação de ocorrência de sinistros, avaliação de novas técnicas estatísticas para melhores resultados, seleção de potencias compradores e apresentação de resultados para clientes.

2019 - 2020

Stefanini Consultoria e Assessoria em Informática

Vínculo: Cientista de Dados, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Análises de séries temporais, realização de testes estatísticos, forecasts/análises preditivas, inferência estatística, aplicação de algoritmos de machine learning supervisionados e não-supervisionados para realização de análises de agrupamento, classificação e predição.

2014 - Atual

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2014

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2013

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Estágio à docência, Enquadramento Funcional: Tutor em Física II, Carga horária: 12

2008 - 2009

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Ciêntifica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de iniciação cientifica CNPQ com projeto "APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DE TEORIA QUÂNTICA DE CAMPOS EM TEORIAS DE GRAVITAÇÃO, ASTROFÍSICA E COSMOLOGIA".

2007 - 2007

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria em Física I, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2006 - 2006

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria em Física I, Carga horária: 12

2012 - 2013

Colégio e Curso Apogeu

Vínculo: Professor e Monitor, Enquadramento Funcional: Professor e monitor de Física e matemática, Carga horária: 24

Outras informações:
Professor e monitor de Física e matemática em preparatórios para vestibulares ITA e IME

2008 - 2008

Colégio e Curso Conexão

Vínculo: Professor e Monitor de Física, Enquadramento Funcional: Professor e monitor de Física e matemática

2007 - 2008

Prefeitura de Juiz de Fora

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor de Física em curso pré vestibular, Carga horária: 20