Tiago Francisco Pinheiro Gomes
Possui bacharelado em Física e Mestrado em Física da Matéria Condensada pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Realizou na mesma intituição uma especialização em Métodos Estatísticos Computacionais. Possui título de doutor em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e está em andamento em especialização de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas na PUC-MINAS. Atualmente, é pesquisador de Pós-Doutorado na divisão de Plasmas, Sistemas Complexos e Dinâmica Não-Linear no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), onde faz parte do grupo de pesquisa DYNASTRO (https://dynastroita.wixsite.com/dynastro/pesquisa), liderado pelo pesquisador Prof. Dr. Érico Rempel. Possui experiência na área de Física, com ênfase em Física de plasmas espaciais, Estatística, teoria de caos, sistemas dinâmicos e teoria de estruturas coerentes lagrangianas e eulerianas. Atua aplicando técnicas estatísticas e de inteligência artificial e aprendizado de máquinas em dados lineares e não-lineares obtidos por satélites e simulações computacionais. Possui também experiência com aulas expositivas, particulares e monitorias em Física, Matemática e Estatística em cursos superiores e concursos preparatórios para ITA, IME e AFA.
Informações coletadas do Lattes em 23/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Geofísica Espacial
2014 - 2018
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Eventos Extremos e Estruturas Coerentes na Turbulência: Estudo de Caso para o Vento Solar
, Ano de obtenção: 2018. Erico Luíz Rempel. Coorientador: Fernando Manuel Ramos, Abraham Chian Long Chian. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física espacial. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: FÍSICA ESTATÍSTICA.
Mestrado em Física
2012 - 2014
Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Aplicações, Metodologia e Propriedades Fı́sicas do Método do Átomo Embebido para elementos fcc, Ano de Obtenção: 2014
Fernando Sato.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Especialização em andamento em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
2019 - Atual
Especialização em Metodos Estatisticos Computacionais
2016 - 2017
Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: ANÁLISES ESTATÍSTICA DE TURBULÊNCIA INTERMITENTE, MULTIFRACTALIDADE E EVENTOS EXTREMOS EM SÉRIES TEMPORAIS: ESTUDO DE CASO PARA DADOS OBSERVACIONAIS DO VENTO SOLAR
Orientador: Ana Paula Barbosa Sobral
Graduação em Física
2005 - 2011
Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Introdução à Metodologia e Aplicações do Embedded Atom Method - (EAM) e Modified Embedded Atom Method - (MEAM) de redes FCC Monoatômicas e Binárias
Orientador: Fernando Sato
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Pós-doutorado
2025
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Risco Financeiro. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
2019 - 2022
Pós-Doutorado. , Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Física de Plasmas. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estruturas Coerentes Lagrangianas e Eulerianas.
Formação complementar
2016 - 2016
Estructuras Lagrangianas Coherentes en Fluidos Geofisicos. (Carga horária: 70h). , Universidad de Buenos Aires, UBA, Argentina.
2013 - 2013
Extensão universitária em Curso de Matlab. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
Extensão universitária em Fundamentos da Mecânica Quântica. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
Ultracold Atoms in Optical Lattices. (Carga horária: 2h). , Sociedade Brasileira de Física, SBF, Brasil.
2013 - 2013
Statistical Foundations of complexity. (Carga horária: 2h). , Sociedade Brasileira de Física, SBF, Brasil.
2013 - 2013
Desenvolvimento de Sensores Baseados na Física. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
Time Dependet Density Functional Theory. (Carga horária: 3h). , Sociedade Brasileira de Física, SBF, Brasil.
2013 - 2013
Visualização Geométrica de Dados. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
CONTROLE DE QUALIDADE I. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
NOÇÕES DE AMOSTRAGEM. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
INICIACAO A CIENCIA. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
Curso de Verão. (Carga horária: 40h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2013 - 2013
SERIES TEMPORAIS. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
ANALISE DE REGRESSAO. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
METODOS COMPUTACIONAIS EM ESTATISTICA. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
PLANEJAMENTO E ANALISE DE EXPERIMENTO. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
ANALISE DE DADOS CATEGORICOS. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
TOPICOS DE ESTATISTICA E PROBABILIDADE. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
TOP. ESP. EM METODOS ESTATISTICOS COMPUTACIONAIS. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2013 - 2013
MODELOS BAYESIANOS DE PREVISAO. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em Introdução ao Latex. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Física de Plasmas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Astronomia / Subárea: Teoria de Valores Extremos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estruturas Coerentes Lagrangianas e Eulerianas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Teoria de Sistemas Dinâmicos e Caos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Analise de Dados e Séries Temporais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Física da Matéria Condensada.
Participação em eventos
AGU- Fall Meeting. Statistical Modeling of Extreme Values and Evidence of Presence of Dragon King (DK) in Solar Wind. 2017. (Congresso).
Curso de Verão-IFGW-UNICAMP. 2013. (Encontro).
XXXVI Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada.Método do Átomo Imerso-EAM (Embedded Atom Method)-Metodologia,vantagens e aplicações na Física da Matéria Condensada.. 2013. (Encontro).
I Workshop da Pós-Graduação em Física da UFJF.Embedded Atom Method. 2012. (Encontro).
I Workshop da Pós-Graduação em Física da UFJF.Modified Embedded Atom Method. 2012. (Encontro).
Produções bibliográficas
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SILVA, SUZANA S. A. ; VERTH, GARY ; BALLAI, ISTVAN ; REMPEL, ERICO L. ; SHELYAG, SERGIY ; SCHIAVO, LUIZ A. C. A. ; GOMES, TIAGO F. P. ; FEDUN, VIKTOR . Solar Vortex Tubes. III. Vorticity and Energy Transport. The Astrophysical Journal , v. 975, p. 118, 2024.
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GOMES, LEONARDO F ; GOMES, TIAGO F P ; REMPEL, ERICO L ; GAMA, SÍLVIO . Origin of multifractality in solar wind turbulence: the role of current sheets. ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. MONTHLY NOTICES , v. 519, p. 3623-3634, 2023.
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REMPEL, ERICO L. ; GOMES, TIAGO F. P. ; SILVA, SUZANA S. A. ; CHIAN, ABRAHAM C.-L. . Objective magnetic vortex detection. PHYSICAL REVIEW E , v. 99, p. 043206, 2019.
-
GOMES, TIAGO F P ; REMPEL, ERICO L ; RAMOS, FERNANDO M ; SILVA, SUZANA S A ; MUÑOZ, PABLO R . Extreme value theory in the solar wind: the role of current sheets. ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. MONTHLY NOTICES , v. 490, p. 1879-1893, 2019.
-
SILVA, SUZANA DE SOUZA E ALMEIDA ; REMPEL, ERICO LUIZ ; GOMES, TIAGO FRANCISCO PINHEIRO ; REQUEREY, IKER S. ; CHIAN, ABRAHAMM C.-L. . Objective Lagrangian Vortex Detection in the Solar Photosphere. The Astrophysical Journal , v. 863, p. L2, 2018.
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REMPEL, E. L. ; CHIAN, A. C. L. ; VERA, F. J. B. ; SZANYI, S. ; HALLER, G. ; GOMES, T. F. P. ; SILVA, S. S. E. A. . Objective Detection of Kinematic and Magnetic Vortices in Astrophysical Plasmas. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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GOMES, T. F. P. ; REMPEL, E. L. ; RAMOS, F. M. ; CHIAN, A. C. L. . Statistical Modeling of Extreme Values and Evidence of Presence of Dragon King (DK) in Solar Wind. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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SILVA, S. S. E. A. ; GOMES, T. F. P. ; REMPEL, E. L. . Vortex Detection in the Solar Photosphere.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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GOMES, T. F. P. ; SATO, F. . Método do Átomo Imerso-EAM (Embedded Atom Method), Metodologia, Vantagens e Aplicações na Física da Matéria Condensada.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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GOMES, T. F. P. ; SATO, F. . Conceitos Básicos do Potencial EAM - Embedded Atom Method. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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GOMES, T. F. P. ; SATO, F. . MEAM - Modified Embedded Atom Method. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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GOMES, T. F. P. ; Bauce, Rodrigo ; SIMOES, R. . Inteligência Artificial na Gestão de Risco de Crédito. São Paulo 2024 (Corporativa).
Outras produções
GOMES, T. F. P. . Efeitos dos campos magnéticos do Sol: Duas novas abordagens explicam movimentos do interior e do exterior da estrela. 2020. (Programa de rádio ou TV/Outra).
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
Estimação robusta da volatilidade em casos de alta dimensão com e sem mudanças de regimes, Descrição: A estimação da volatilidade é importante em finanças, por exemplo, na precificação de ativos, no gerenciamento de riscos e na seleção de carteiras. Dada essa importância, surgiram vários modelos multivariados. Entretanto, vários trabalhos consideram que a maioria dos modelos, ou a forma como suas estimativas foram inicialmente propostas, não são apropriadas para altas dimensões. O principal problema está na necessidade de estimar um elevado número de parâmetros, ao mesmo tempo garantindo que a estimativa da matriz seja positiva definida. Algumas das abordagens existentes são os modelos de fatores. Outra abordagem é procurar métodos de estimação dos modelos multivariados que sejam viáveis para alta dimensão. Neste caso, uma alternativa que será considerada no projeto é a utilização da verossimilhança composta e do método de shrinkage aplicado às estimativas da matriz de covariância. Ao mesmo tempo, um fato estilizado em finanças é a existência de outliers e de mudanças estruturais. Tanto os métodos baseados em fatores, quanto as estimativas baseadas na verossimilhança e/ou modelos que não permitem mais de um regime, não são adequados. Os modelos de mudança de regimes são factíveis apenas em modelos de baixa dimensão. Desta forma, ao serem aplicados nas próprias séries, serão consideradas baixas dimensões. No caso de aplicações a dados de alta dimensão, os modelos de regimes serão aplicados aos fatores. O objetivo do projeto é estudar métodos e modelos que sejam adequados principalmente para casos de alta dimensão e, ao mesmo tempo, robustos a outliers e que permitam a existência de mais de um regime. A robustez pode ser considerada em diferentes níveis. No primeiro nível, na estimação dos parâmetros dos modelos e das covariâncias condicionais. Em um segundo nível, nas consequências das aplicações. Por exemplo, se estamos selecionando um portfólio de mínima variância, é importante entender qual é o efeito dos outliers na variância do portfólio selecionado e como podemos robustificar o método para minimizar esses impactos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Coordenador.
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2019 - Atual
Análise estatística em dados observacionais e simulados de plasma espacial. Análise de séries temporais lineares, não lineares e caóticas., Descrição: Análise estatística em dados observacionais e simulados de plasma espacial. Análise de séries temporais lineares, não lineares e caóticas. Aplicação da estatística de eventos extremos, multifractalidade e turbulência intermitente em dados de plasma solar. Aplicação de técnicas estatísticas e de mecânica de fluidos para detecção de estruturas coerentes em plasma espacial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Integrante / Erico Luiz Rempel - Coordenador.
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2014 - 2018
Dínamica Não-linear e Turbulência em fluidos e plasmas, Descrição: Este projeto visa desenvolver o modelamento e a observação da dinâmica não-linear e turbulência no fluido e plasma do ambiente solar-terrestre, usando o formalismo de sistemas complexos, para investigar como a variabilidade solar e interplanetária afeta o ambiente geofísico. Este projeto visa promover a formação de um centro de pesquisa e ensino de excelência nesta área no ITA via colaboração com uma rede de instituições nacionais e internacionais (WISER).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Integrante / Erico Luiz Rempel - Coordenador / Abraham Chian Long Chian - Integrante / Suzana de Souza e Almeida Silva - Integrante / Fernando Manuel Ramos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
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2012 - 2014
Aplicações, metodologias e propriedades físicas do método do átomo embebido para elementos fcc, Descrição: O projeto foi dedicado a obter as características físicas de ligas fcc por meio do método MEAM e EAM.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Integrante / Fernando Sato - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
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2008 - 2009
Aplicação dos métodos de teoria quântica de campos em teorias de gravitação, Descrição: Projeto de iniciação científica para o estudo de buraco negro usando teoria quantica de campos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Francisco Pinheiro Gomes - Coordenador / Ilya Ilvovich Shapiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Prêmios
2012
Melhor trabalho apresentado no I Workshop da Pós-Graduação em Física -UFJF- no formato oral (Embedded Atom Method), Universidade Federal de Juiz de Fora.
2012
Melhor trabalho apresentado no I Workshop da Pós-Graduação em Física -UFJF- no formato Poster (Modified Embedded Atom Method), Universidade Federal de Juiz de Fora.
2011
Primeiro lugar geral na área de exatas para preenchimento de vaga de monitoria e professor de Física em curso preparatório para vestibulares ITA e IME, Colégio e curso Apogeu.
2007
Primeiro lugar em processo seletivo para a atividade de monitoria em Física I, Universidade Federal de Juiz de Fora.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Diretor, Geofísica Espacial. , Avenida dos Astronautas - de 1372/1373 ao fim, Jardim da Granja, 12227010 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 32086933
Experiência profissional
2019 - Atual
Instituto Tecnológico de AeronáuticaVínculo: Pós Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Pós Doutorado
Outras informações:
Análise estatística em dados observacionais e simulados de plasma espacial. Análise de séries temporais lineares, não lineares e caóticas. Aplicação da estatística de eventos extremos, multifractalidade e turbulência intermitente em dados de plasma solar. Aplicação de técnicas estatísticas e de mecânica de fluidos para detecção de estruturas coerentes em plasma espacial.
2024 - 2025
KPMGVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Riscos Financeiros, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
As Financial Risk Manager at KPMG (Top-4 among the largest financialconsulting firms in the world), I lead a team in risk management projects forglobally renowned banking institutions such as JP Morgan (USA) and Credit Suisse(Switzerland), in compliance with guidelines established byresolution 4966/21 (Central Bank of Brazil) and the principles of IFRS 9. Myresponsibilities span from financial risk audits to credit risk analyses, employing adiverse range of advanced techniques including Machine Learning, AppliedStatistics, and Econometrics. My technical repertoire includes the utilization ofEnsemble Models such as Random Forest, XGBoost, AdaBoost, and CatBoost, aswell as Neural Network, Statistics of Extreme Values Theory (EVT) (Pareto,Weibull, Frechet, Gumbel, Gamma, Beta, and Poisson). Furthermore, I amproficiently versed in more complex techniques such as Chaos Theory, Linear andNon-Linear Regressions, Generalized Linear Regressions (GLM), Regressions withMixtures of Inflated Distributions, Forecasting Analyses with and withoutHeteroscedasticity, along with the application of Markov Chains and Monte Carlotechniques. My experience encompasses the calculation of Expected FinancialLosses through crucial metrics such as Probability of Default (PD), LifetimeProbability of Default (Lifetime-PD), Point-in-Time Probability of Default (PITPD),and Through-the-Cycle Probability of Default (TTC-PD). In addition to LossGiven Default (LGD), Exposure at Default (EAD), and Value at Risk (VaR).
2023 - 2023
PlusoftVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Data Analytics, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Liderança de líderes (1 coordenador e 2 Tech Leads) e analistas multidisciplinares (15 analistas). Metodologias ágeis e montagem de materiais didáticos, realização de treinamentos (PDI), feedbacks e one-one com equipe. Gerenciamento da área de Inteligência Analítica de Marketing, CRM e e-commerce com foco no desenvolvimento de estudos quantitativos e qualitativos realizados em grandes bases dados (big data). Elaboração de KPI's e tomada de ação estratégica para geração de insights mercadológicos; análises ad-hoc para diagnósticos e obtenção de insights mercadológicos. Elaboração, preparação e apresentação de materiais para clientes e diretoria. Desenvolvimento de novas metodologias Estatísticas e de Machine Learning baseado em algoritmos especialistas para resolução de problemas relacionados ao negócio de nossos clientes, tais quais modelos preditivos, descritivos, prescritivos, sistemas de recomendação, análise de associação (Basket Analysis), testes A/B, análises com grupo controle, elasticidade de produto e clientes, probabilidade retenção e churn do consumidor, análises de ROI, CAC e LTV. Apresentações de materiais técnicos aos clientes. Desenvolvimento de rotinas computacionais para a aplicação de modelos preditivos. Automação do processo através da criação de pacotes em R e Python.
2021 - 2022
VertemVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Data Science, Carga horária: 40
Outras informações:
Dentre as várias atividades exercidas no cargo, destaca-se a liderança e gestão de um time multidisciplinar de Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Data Analytics e Estatísticos, a fim de criar produtos de dados que solucionem problemas de negócio, ajudem nossos clientes e que direcione a empresa a obter uma cultura Data Driven, além de boas práticas de pipelines MLops e Devops. Para isso, trabalhamos com a aplicação de técnicas de Data Science e Big Data aplicadas aos segmentos de Loyalty e e-commerce. Dentre as várias metodologias e técnicas, encontra-se uma vasta gama de aplicações de Machine Learning e Estatística Aplicada, dentre as quais se encontram a construção de KPIs e indicadores de negócios para apoiar a tomada de decisão, LTV (Lifetime Values), CAC (Customer Acquisition Cost), construir KPIs, Modelos de Score e Recomendação, Análise de Sentimentos, Clusterização, Churn, pipeline NBO (Next Best Offer), análise de Forecasts, problemas regressão e classificação, redes neurais e deep learning, feature selection, cross-validation, curse of dimensionality, bias-variance tradeoff, explicabilidade de modelos, soluções cloud Azure etc.
2020 - 2021
Porto Seguro Cia de SegurosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Modelagens Estatísticas Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvimento de técnicas de Ciências de Dados e Estatísticas aplicadas à área atuarial. Pesquisas na área de Teoria Estatística de Valores Extremos, voltada para a análise de modelagens estatísticas e de risco de ocorrência/intensidade de sinistros de alta severidade. Construção de modelos estatísticos de risco e de propensão. Aplicação de técnicas de otimização em problemas de renovação de contratos.
2020 - 2020
Boa Vista SCPCVínculo: Analista Estatístico Sênior, Enquadramento Funcional: Analista de Modelagem Estatística Sênior, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de modelos estatísticos para todo o ciclo de crédito (Propensão, Concessão e Recuperação), detecção de fraudes, avaliação de ocorrência de sinistros, avaliação de novas técnicas estatísticas para melhores resultados, seleção de potencias compradores e apresentação de resultados para clientes.
2019 - 2020
Stefanini Consultoria e Assessoria em InformáticaVínculo: Cientista de Dados, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Análises de séries temporais, realização de testes estatísticos, forecasts/análises preditivas, inferência estatística, aplicação de algoritmos de machine learning supervisionados e não-supervisionados para realização de análises de agrupamento, classificação e predição.
2014 - Atual
Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2014
Universidade Federal de Juiz de ForaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2013
Universidade Federal de Juiz de ForaVínculo: Estágio à docência, Enquadramento Funcional: Tutor em Física II, Carga horária: 12
2008 - 2009
Universidade Federal de Juiz de ForaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Ciêntifica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista de iniciação cientifica CNPQ com projeto "APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DE TEORIA QUÂNTICA DE CAMPOS EM TEORIAS DE GRAVITAÇÃO, ASTROFÍSICA E COSMOLOGIA".
2007 - 2007
Universidade Federal de Juiz de ForaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria em Física I, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2006
Universidade Federal de Juiz de ForaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria em Física I, Carga horária: 12
2012 - 2013
Colégio e Curso ApogeuVínculo: Professor e Monitor, Enquadramento Funcional: Professor e monitor de Física e matemática, Carga horária: 24
Outras informações:
Professor e monitor de Física e matemática em preparatórios para vestibulares ITA e IME
2008 - 2008
Colégio e Curso ConexãoVínculo: Professor e Monitor de Física, Enquadramento Funcional: Professor e monitor de Física e matemática
2007 - 2008
Prefeitura de Juiz de ForaVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor de Física em curso pré vestibular, Carga horária: 20
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