Antonio Luis Cardoso Silva

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (2016) com período de intercâmbio realizado na Universidade de Alberta pelo programa Ciência sem Fronteiras financiado pela CAPES e mestrado na mesma área na Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, com ênfase em IA aplicada em jogos.

Informações coletadas do Lattes em 05/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciências da Computação

2017 - 2020

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Técnicas de Aprendizado por Imitação Aplicadas em Jogos RTS, Ano de Obtenção: 2020
Luiz Chaimowicz.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: RTS; Rede Neural Recorrente; Inteligência Artificial.

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2016

Universidade Federal do Piauí
Título: Ferramenta TOP(X) Web para Inferir os Comentários mais Importantes sobre Produtos e Serviços
Orientador: Raimundo Santos Moura
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2009

Liceu Piauiense

Formação complementar

2013 - 2014

Extensão universitária em English Language Program. (Carga horária: 408h). , University of Alberta, UALBERTA, Canadá.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

SILVA, A. L. C. ; MOURA, R. S. . XIV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital -SBGames 2015.. 2015. (Congresso).

Participação em eventos

SBGames. Continuous Outcome Prediction of League of Legends Competitive Matches Using Recurrent Neural Networks. 2018. (Congresso).

Produções bibliográficas

SILVA, A. L. C. ; CHAIMOWICZ, L. ; PAPPA, G. L. . Continuous Outcome Prediction of League of Legends Competitive Matches Using Recurrent Neural Networks. In: SBGames, 2018, Foz do Iguaçu. Proceedings of SBGames 2018, 2018.
SILVA, A. L. C. ; SOUSA, H. H. ; TRAJANO, I. A. ; CHAVES, I. B. ; SILVA, F. J. M. ; HENRIQUE, P. ; MOURA, R. S. . Qualificação de Programadores Java Utilizando Jogos. In: Jornada de Informática do Maranhão, 2012, São Luis. Escola Regional de Computação dos Estados do Ceará, Maranhão e Piauí - ERCEMAPI, 2012.

Projetos de pesquisa

2015 - 2016

Ferramenta Top(X) para Inferir os Comentários mais Importantes sobre Produtos e Serviços, Descrição: ? Criei uma aplicação web para realizar a classificação de comentários de produtos na internet utilizando Django, Python, Scikit‑Learn, NLTK ? Realizei a mineração de dados do site buscapé para obter os comentários dos produtos a serem classificados utilizando a biblioteca beautiful‑Soup. ? Classifiquei os comentários utilizando um sistema fuzzy que recebia de entrada a reputação do autor, quantidade de características descritas do produto e a corretude do comentário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Antonio Luis Cardoso Silva - Integrante / Raimundo Santos Moura - Coordenador.
2011 - 2012

Classificação de Imagens da Retina Usando Algoritmos de Clustering, Descrição: ? Criei aplicação para classificar imagens da retina como saudáveis ou patológicas. ? Realizei pré processamento nas imagens como erosão e equalização de histograma para elimnação de ruídos. ? Utilizei algoritmos de clustering para realizar a classificação como KNN, K‑Means e K‑Means Fuzzy em diferentes espaços de cores como RGB,CMYK e HSV.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Antonio Luis Cardoso Silva - Coordenador / Raimundo Santos Moura - Integrante / Fernando Assunção - Integrante.

Prêmios

2018

Melhor short paper da trilha de computação, SBGames.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2016

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2014 - 2017

Tecnology North

Vínculo: Freelancer, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Web, Carga horária: 20

2014 - 2014

Tecnology North

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2020 - 2021

Teknisa

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Web, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.