Carlos Manuel Dias Viegas

Professor Adjunto do Departamento de Engenharia de Computação e Automação (DCA) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Doutor em Engenharia Informática (2015) pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), Porto, Portugal. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (2009) e Engenheiro de Computação (2006) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Natal/RN, Brasil. Suas áreas de interesse são redes de computadores, segurança da informação, engenharia de dados com análise e processamento de dados em larga escala (big data).

Informações coletadas do Lattes em 07/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Informática

2010 - 2015

Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Título: Real-Time Communication Support in IEEE 802.11 Wireless Mesh Networks
Orientador: Francisco Vasques
Coorientador: Paulo Portugal. Bolsista do(a): Fundação para a Ciência e a Tecnologia, FCT, Portugal. Palavras-chave: Real-Time Communication; Quality of Service; Resource Reservation; IEEE 802.11s; Wireless Mesh Networks.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Qualidade de Serviço (QoS). Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Comunicação de Tempo Real.

Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

2007 - 2009

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Análise de Desempenho de Estratégias de Retransmissão para o Mecanismo HCCA do Padrão de Redes Sem Fio IEEE 802.11e
, Ano de Obtenção: 2009.Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira.Bolsista do(a): CAPEs - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Redes Industriais; Redes Sem Fios; IEEE 802.11e; Qualidade de Serviço (QoS); Escalonamento de tráfego HCCA; Algoritmos de retransmissão. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores Sem Fios.

Graduação em Engenharia de Computação

2002 - 2006

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Uma Plataforma de Comunicação para os Robôs Pioneer AT e LEGO MindStorms RCX
Orientador: Luiz Marcos Garcia Gonçalves
Bolsista do(a): PIBIC - Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica, PIBIC, Brasil.

Formação complementar

2016 - 2016

IPv6 Básico com ênface em Serviços. (Carga horária: 32h). , Centro de Estudos e Pesquisas em Tecnologias de Redes e Operações, CEPTRO.BR, Brasil.

2005 - 2007

Língua inglesa. (Carga horária: 470h). , Yázigi Internexus, YÁZIGI, Brasil.

2002 - 2002

Minicurso de linux (IV SINEC/EngComp/UFRN). (Carga horária: 5h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Redes de Computadores.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Segurança da Informação/Especialidade: Segurança da Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Comunicação de Tempo Real.

Organização de eventos

VIEGAS, CARLOS M. D. . 6th Doctoral Symposium on Informatics Engineering (DSIE 2011). 2011. (Congresso).

Participação em eventos

II Semana de Engenharia de Computação e Engenharia Mecatrônica (SECEM'2017).Segurança em Redes Industriais. 2017. (Simpósio).

Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (DINCON'2015). 2015. (Congresso).

XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI'2015). 2015. (Simpósio).

6th Doctoral Symposium in Informatics Engineering (DSIE'2011).Real-Time Communication in IEEE 802.11 Wireless Mesh Networks: A Prospective Study. 2011. (Simpósio).

XI Congresso Internacional e Exposição Sul-Americana de Automação, Sistemas e Instrumentação (ISA SHOW'2007). Uma Visão Geral sobre Tecnologias Wireless em Ambientes Industriais. 2007. (Congresso).

XVII Congresso de Iniciação Científica (CIC'2006). Inclusão Digital com Robôs. 2006. (Congresso).

IV Seminário de Informática e Engenharia de Computação (SINEC'2002). 2002. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Talison Augusto Correia de Melo

SALAZAR, A. O.;VIEGAS, CARLOS M. D.; SEMENTE, R. S.. Um Ambiente Computacional para Simulação do Padrão IEEE802.15.4 no NS-2: Extensões à Ferramenta WINSS. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Israel Eduardo de Barros Filho

SILVA, Ivanovitch; COSTA, DANIEL G.;VIEGAS, CARLOS M. D.; GUEDES, L. A.; MULLER, I.. UM ALGORITMO ANTICOLISÃO PARA RFID DE LARGA ESCALA EM AMBIENTES RUIDOSOS APLICADO À INTERNET DAS COISAS INDUSTRIAL. 2021. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Marcelo Henrique Ramalho Nobre

GUEDES, L. A.; SILVA, Ivanovitch;VIEGAS, CARLOS M. D.; COSTA, D. G.; MULLER, I.. Contribuições em Escalonamento e Análise de Desempenho de Redes WirelessHART. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: GISLIANY LILLIAN ALVES DE OLIVEIRA

SILVA, Ivanovitch;VIEGAS, CARLOS M. D.; GUEDES, L. A.. ANÁLISE TEXTUAL DE DOCUMENTOS LEGISLATIVOS E DE DISCURSOS PARLAMENTARES COM GRAFOS DE CONHECIMENTO E REDES NEURAIS DE GRAFOS. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: DIEGO DA SILVA PEREIRA

ALSINA, P. J.;VIEGAS, CARLOS M. D.; VENANCIO NETO, A. J.; SILVA, H. W.. SD-FANET: uma Arquitetura para Redes Aéreas Definidas por Software Aplicadas à Varredura de Área. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Israel Eduardo de Barros Filho

SILVA, Ivanovitch; GUEDES, L. A.;VIEGAS, CARLOS M. D.. An Effective Extension of Anti-Collision Protocol for RFID in IIoT. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Sérgio Natan Silva

FERNANDES, M. A. C.;VIEGAS, CARLOS M. D.; SILVA, Ivanovitch; CAVALCANTE, L. C. P.; BRITO, A. V.. Impacto da implementação de técnicas de predição em sistemas com internet tátil. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Alexandre Henrique Soares Dias

SILVA, Ivanovitch;VIEGAS, CARLOS M. D.; MARTINS, A. M.. ABORDAGEM CIENTOMÉTRICA ORIENTADA A DADOS PARA CLASSIFICAÇÃO MULTI-ALVO DOS OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Guilherme Pereira Marchioro Betelli

SILVA, Ivanovitch; GUEDES, L. A.;VIEGAS, CARLOS M. D.. Controle sobre Redes Industriais sem Fio: Uma Avaliação de Desempenho dos padrões WirelessHART e ISA100.11a. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: JÚLIO CÉSAR MELO GOMES DE OLIVEIRA

SILVA, Ivanovitch; COSTA, D. G.; GUEDES, L. A.;VIEGAS, CARLOS M. D.. Plataforma colaborativa para monitoramento da poluição veicular urbana. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Talison Augusto Correia de Melo

SALAZAR, A. O.;VIEGAS, CARLOS M. D.; OLIVEIRA, F. D. M.. Um Ambiente Computacional para Simulação do Padrão IEEE802.15.4 no NS-2: Extensões à Ferramenta WINSS. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: ISAAC GOMES DE OLIVEIRA

VIEGAS, CARLOS M. D.; SILVA, Ivanovitch; GUEDES, L. A.. ARQUITETURA ESCALÁVEL DE STREAMING DE DADOS DE API UTILIZANDO APACHE KAFKA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Thiago de Oliveira Nunes Galeno

PINHEIRO, M. C. M. A.;VIEGAS, CARLOS M. D.; SOLINO, A. L. S.. MODELO PARA IMPLANTAÇÃO GRADUAL DE DEVSECOPS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: GILDSON BEZERRA DOS SANTOS

SILVA, Ivanovitch;VIEGAS, CARLOS M. D.; SANTOS, T. G.. IMPLEMENTAÇÃO DE UMA API PARA CAPTURAR E ARMAZENAR DADOS GERADOS POR AUTOMÓVEIS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: ARIEL DA SILVA ALSINA

SILVA, Ivanovitch;VIEGAS, CARLOS M. D.; KULESZA, U.. PORTABILIDADE DE UM MODELO DE CLASSIFICAÇÃO MULTILABEL PARA O PARADIGMA MLOPS: UMA ABORDAGEM COM WEIGHTS & BIASES E MLFLOW. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Gustavo Faustino de Azevedo

VIEGAS, CARLOS M. D.; BRITO JUNIOR, A. M.; FALCAO, E. L.. PLATAFORMA COLABORATIVA PARA MONITORAMENTO DE PREÇOS DE COMBUSTÍVEIS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: MANOEL BENEDITO NETO

VIEGAS, CARLOS M. D.; SILVA, Ivanovitch; GUEDES, L. A.. APACHE KAFKA: IMPLEMENTAÇÃO DA TÉCNICA DE REPLICAÇÃO DE BANCO DE DADOS BASEADA EM MIDDLEWARE PARA O CONTEXTO DE RASPAGEM DE DADOS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Douglas de Souza Carvalho

PEDROSA, D. P. F.;VIEGAS, CARLOS M. D.; CAVALCANTI, A. L. O.. DESENVOLVIMENTO DE UM CHATBOT PARA MARCAÇÃO DE CONSULTAS EM CLÍNICAS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Hemerson Rafael Pereira Pontes

VIEGAS, CARLOS M. D.; CAVALCANTI, A. L. O.; FLORENCIO, H. M.. CONSUMINDO DADOS INDUSTRIAIS: UMA IMPLEMENTAÇÃO OPEN-SOURCE DE API RESTFULL PARA COMUNICAÇÃO COM UM WITSML SERVER. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Victor Marcolino Costa de Lima

VIEGAS, CARLOS M. D.; PEDROSA, D. P. F.; SANTANA JUNIOR, O. V.. CONTROLIO: UM SOFTWARE PARA CONTROLE E GERENCIAMENTO DE MICROCONTROLADORES. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Damiano Alves de Lima

SILVEIRA, L. F. Q.; SILVEIRA, F. A. F.; BRITO JUNIOR, A. M.;VIEGAS, CARLOS M. D.; LIMA FILHO, F. S.. VIRTUALIZAÇÃO DE SISTEMA DE DETECÇÃO DE ATAQUE DE NEGAÇÃO DE SERVIÇO. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Maxmyller Ferreira de Freitas Carvalho

PEDROSA, D. P. F.; CAVALCANTI, A. L. O.;VIEGAS, CARLOS M. D.. AUTOMATIZAÇÃO ROBÓTICA DE PROCESSOS NO SISTEMA CONTÁBIL. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Pablo Favero de Siqueira

VIEGAS, CARLOS M. D.; SOUZA, D. C.; BATISTA JUNIOR, A. B.. SISTEMA DE MONITORAMENTO DE ARQUIVOS DE LOG DE APLICAÇÃO BASEADO NA PLATAFORMA ELASTIC STACK. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: THÚLIO MATTHEUS PEREIRA DE SOUSA

VIEGAS, CARLOS M. D.; LIMA FILHO, F. S.; SILVA, S. N.. VOTECHAIN, UMA SOLUÇÃO MAIS SEGURA, ACESSÍVEL E INOVADORA PARA AS ELEIÇÕES, IMPLEMENTADA COM A TECNOLOGIA BLOCKCHAIN. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: RAÍ CARVALHO GONDIM

VIEGAS, CARLOS M. D.; PEDROSA, D. P. F.; SILVA, S. N.. PROPOSTA DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO BASEADO EM PREFERÊNCIAS DO USUÁRIO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Arthur Vinícius Diniz Santos

VIEGAS, CARLOS M. D.; SILVA, S. N.; SOUSA, A. G.. WAITZ: UMA APLICAÇÃO WEB PARA FILAS DE ESPERA EM HOSPITAIS E CLÍNICAS MÉDICAS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Felipe Matheus Costa Silva

SILVA, C. E.; GUEDES, L. A.;VIEGAS, CARLOS M. D.. PROVISIONAMENTO DE SERVIDORES LTSP-CLUSTER E SERVIDORES DE APLICAÇÃO CONTEINERIZADOS EM INSTÂNCIAS DO OPENSTACK. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Haniel Huam Macedo Ferreira

SILVA, Ivanovitch;VIEGAS, CARLOS M. D.; SILVA, M. B.. AQUAPONIA URBANA PARA TODOS: AUTOMATIZAÇÃO DE SISTEMAS AQUAPÔNICOS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Leonardo da Silva Ferreira

SOUZA, S. X.; SOUZA, W. S.; SOUZA, D. C.;VIEGAS, CARLOS M. D.. EFICIÊNCIA ENERGÉTICA NA CONSOLIDAÇÃO DE SERVIDORES: UMA COMPARAÇÃO ENTRE A VIRTUALIZAÇÃO E A CONTEINERIZAÇÃO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Márcio Luiz Bezerra Lopes Júnior

BRITO JUNIOR, A. M.; LIMA FILHO, F. S.;VIEGAS, CARLOS M. D.. Desenvolvimento de um Chatbot usando redes de aprendizado profundo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Jonathan da Silva Braga

VIEGAS, CARLOS M. D.; SOUZA, D. C.; SILVA, S. N.. PROPOSTA DE UMA FERRAMENTA DE BAIXO CUSTO PARA MONITORAMENTO DE ENERGIA RESIDENCIAL. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: SAMUEL LIMA DE FARIAS

VIEGAS, CARLOS M. D.; SILVA, Ivanovitch; GUEDES, L. A.. SEGURANÇA EM BIG DATA: BOAS PRÁTICAS EM AMBIENTES HADOOP. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: LUIZ CARLOS ABBOTT GALVÃO NETO

ARAUJO, M. V.;VIEGAS, CARLOS M. D.; MICUSSI, M. T. A. B. C.. DESENVOLVIMENTO DE UM PERINEÔMETRO SEM FIO COM BIOFEEDBACK E INTERFACE GRÁFICA INTELIGENTE. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: ANDRÉ FELIPE DE SOUSA SILVA

ARAUJO, M. V.;VIEGAS, CARLOS M. D.; DIAS, S. M.. PROTÓTIPO DE UM SISTEMA DE REGA DE JARDIM AUTOMATIZADO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Daniel Galvão de Azevedo

VIEGAS, CARLOS M. D.; VIEIRA, M.; LIMA FILHO, F. S.. UM ESTUDO SOBRE FERRAMENTAS DE BUSCA DE VULNERABILIDADES EM APLICAÇÕES WEB. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Marco Antonio Moreira Carujo

VIEGAS, CARLOS M. D.; SILVEIRA, L. F. Q.; SILVA, S. N.. CENTRAIS TELEFÔNICAS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Samuel Alves da Costa

VIEGAS, CARLOS M. D.; PEDROSA, D. P. F.; SILVA, S. N.. ESTUDO DE UMA FERRAMENTA PARA AUXÍLIO EM TESTES DE SOFTWARE. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Jaime Cristalino Jales Dantas

VIEGAS, CARLOS M. D.; GUEDES, L. A.; SILVA, Ivanovitch. Sistema Microcontrolado de Monitoramento e Controle de Ambiente para Data Centers. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Wilquim Deivit do Nascimento Solano

VIEGAS, CARLOS M. D.; SOUZA, W. S.; SOUZA, D. C.. Uso de Honeypots como ferramenta de segurança de redes: um estudo de caso no PoP-RN. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Ramon Fava Souza

VIEGAS, CARLOS M. D.; SOUZA, D. C.; SOUZA, W. S.; SOUSA, V. A.. Estudo de Segurança de Voz sobre IP. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Jéssica Cabral de araújo

SILVA, Ivanovitch; GUEDES, L. A.;VIEGAS, CARLOS M. D.. Uma Análise de Desempenho Acadêmico baseada no Portal de Dados Abertos da UFRN. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Otavio Jordao de Brito Barbosa

SILVA, Ivanovitch;VIEGAS, CARLOS M. D.; SOUZA, D. C.. Um Estudo da Qualidade dos Serviços UBER via Python e API da UBER para a cidade de Natal. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Marcksuel Lopes de Menezes Sousa

ARAUJO, M. V.; DIAS, S. M.;VIEGAS, CARLOS M. D.. Estrutura eletromecânica para máquina de preparao de bebidas alcoólicas elaboradas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Vinícius Danyllo Nóbrega de Assis

ARAUJO, M. V.; DIAS, S. M.;VIEGAS, CARLOS M. D.. Interface Homem-máquina para Máquina preparadora de bebidas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Igor Daniel Vasconcelos de Lima

VIEGAS, CARLOS M. D.; SOUZA, D. C.; PONTES, E. S. R.. Aplicação e Análise de Testes Automatizados em Sistemas Robustos: Um Estudo de Caso. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Filipe Viana Monteiro

ALSINA, P. J.;VIEGAS, CARLOS M. D.; SILVEIRA, L. F. Q.. Análise da viabilidade do uso de Xbee para a implementação de uma rede multi vants. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Yuri Aguiar Pinto

BRITO JUNIOR, A. M.;VIEGAS, CARLOS M. D.; MARTINS, A. M.. Um arcabouço para desenvolvimento de aplicações de realidade aumentada em óculos 3d usando marcadores fiduciais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Jorge Wilkerson Rodrigues Dantas

SILVA, Ivanovitch; BELFORT, D. R.;VIEGAS, CARLOS M. D.. Uma análise de segurança veicular. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

VIEGAS, CARLOS M. D.; BRITO JUNIOR, A. M.; PINHEIRO, R. F.; PEDROSA, D. P. F.. Processo Seletivo Simplificado para Professor Substituto - Departamento de Engenharia de Computação e Automação - Área: Eletrônica e Circuitos. 2019. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

VIEGAS, CARLOS M. D.; SOUZA, S. X.; SILVEIRA, L. F. Q.; OLIVEIRA, J. A. N.. Processo Seletivo Simplificado para Professor Substituto - Departamento de Engenharia de Computação e Automação - Área: Sistemas de Transmissão de Dados / Sistemas Digitais / Processamento Digital de Sinais. 2018. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

BEZERRA, J. B.;VIEGAS, CARLOS M. D.; PEDROSA, D. P. F.. Processo Seletivo Simplificado para Professor Substituto - Departamento de Engenharia de Computação e Automação - Área: Transmissão de Dados. 2017. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

VIEGAS, CARLOS M. D.; BRITO JUNIOR, A. M.; MOTTA PIRES, PAULO S.; SILVEIRA, L. F. Q.. Processo Seletivo Simplificado para Professor Substituto - Departamento de Engenharia de Computação e Automação - Área: Engenharia de Software e Banco de Dados. 2017. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

SOUZA, W. S.; ROCHA NETO, A. F.;VIEGAS, CARLOS M. D.; SOUZA, D. C.. Processo Seletivo Simplificado para Professor Substituto - Instituto Metrópole Digital - Área: Redes de Computadores (20h). 2017. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Orientou

ISAAC GOMES DE OLIVEIRA

ARQUITETURA ESCALÁVEL DE STREAMING DE DADOS DE API UTILIZANDO APACHE KAFKA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Gustavo Faustino de Azevedo

PLATAFORMA COLABORATIVA PARA MONITORAMENTO DE PREÇOS DE COMBUSTÍVEIS; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

MANOEL BENEDITO NETO

APACHE KAFKA: IMPLEMENTAÇÃO DA TÉCNICA DE REPLICAÇÃO DE BANCO DE DADOS BASEADA EM MIDDLEWARE PARA O CONTEXTO DE RASPAGEM DE DADOS; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Hemerson Rafael Pereira Pontes

CONSUMINDO DADOS INDUSTRIAIS: UMA IMPLEMENTAÇÃO OPEN-SOURCE DE API RESTFULL PARA COMUNICAÇÃO COM UM WITSML SERVER; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Victor Marcolino Costa de Lima

CONTROLIO: UM SOFTWARE PARA CONTROLE E GERENCIAMENTO DE MICROCONTROLADORES; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Pablo Favero de Siqueira

SISTEMA DE MONITORAMENTO DE ARQUIVOS DE LOG DE APLICAÇÃO BASEADO NA PLATAFORMA ELASTIC STACK; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

THÚLIO MATTHEUS PEREIRA DE SOUSA

VOTECHAIN, UMA SOLUÇÃO MAIS SEGURA, ACESSÍVEL E INOVADORA PARA AS ELEIÇÕES, IMPLEMENTADA COM A TECNOLOGIA BLOCKCHAIN; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Arthur Vinícius Diniz Santos

WAITZ: UMA APLICAÇÃO WEB PARA FILAS DE ESPERA EM HOSPITAIS E CLÍNICAS MÉDICAS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

RAÍ CARVALHO GONDIM

PROPOSTA DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO BASEADO EM PREFERÊNCIAS DO USUÁRIO; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Jonathan da Silva Braga

PROPOSTA DE UMA FERRAMENTA DE BAIXO CUSTO PARA MONITORAMENTO DE ENERGIA RESIDENCIAL; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

SAMUEL LIMA DE FARIAS

SEGURANÇA EM BIG DATA: BOAS PRÁTICAS EM AMBIENTES HADOOP; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Daniel Galvão de Azevedo

UM ESTUDO SOBRE FERRAMENTAS DE BUSCA DE VULNERABILIDADES EM APLICAÇÕES WEB; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Marco Antonio Moreira Carujo

CENTRAIS TELEFÔNICAS; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Samuel Alves da Costa

ESTUDO DE UMA FERRAMENTA PARA AUXÍLIO EM TESTES DE SOFTWARE; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

LUIZ CARLOS ABBOTT GALVÃO NETO

DESENVOLVIMENTO DE UM PERINEÔMETRO SEM FIO COM BIOFEEDBACK E INTERFACE GRÁFICA INTELIGENTE; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Jaime Cristalino Jales Dantas

SISTEMA MICROCONTROLADO DE MONITORAMENTO E CONTROLE DE AMBIENTE PARA DATA CENTERS; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Wilquim Deivit do Nascimento Solano

USO DE HONEYPOTS COMO FERRAMENTA DE SEGURANÇA DE REDES: UM ESTUDO DE CASO NO POP-RN; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Igor Daniel Vasconcelos de Lima

APLICAÇÃO E ANÁLISE DE TESTES AUTOMATIZADOS EM SISTEMAS ROBUSTOS: UM ESTUDO DE CASO; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Ramon Fava Souza

ESTUDO DE SEGURANÇA DE VOZ SOBRE IP; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Carlos Manuel Dias Viegas;

Produções bibliográficas

  • MELO, ELVIS ; SILVA, Ivanovitch ; COSTA, DANIEL G. ; VIEGAS, CARLOS M. D. ; BARROS, THIAGO M. . On the Use of eXplainable Artificial Intelligence to Evaluate School Dropout. Education Sciences , v. 12, p. 845, 2022.

  • DE BARROS FILHO, ISRAEL EDUARDO ; SILVA, Ivanovitch ; COSTA, DANIEL G. ; VIEGAS, CARLOS M.D. ; FERRARI, PAOLO . A reliability and performance GSPN-Based model for anti-collision RFID algorithms under noisy channels in industrial internet of things. COMPUTERS IN INDUSTRY , v. 125, p. 103381, 2021.

  • FILHO, ISRAEL ; SILVA, Ivanovitch ; VIEGAS, CARLOS . An Effective Extension of Anti-Collision Protocol for RFID in the Industrial Internet of Things (IIoT). SENSORS , v. 18, p. 4426, 2018.

  • VIEGAS, CARLOS M D ; VASQUES, FRANCISCO ; PORTUGAL, PAULO ; MORAES, RICARDO . Real-time communication in IEEE 802.11s mesh networks: simulation assessment considering the interference of non-real-time traffic sources. EURASIP J WIREL COMM , v. 2014, p. 219-15, 2014.

  • VIEGAS, CARLOS M. D. ; FRANCISCO VASQUES ; PAULO PORTUGAL . Real-Time Communication Support in IEEE 802.11-based Wireless Mesh Networks. In: Mehdi Khosrow-Pour. (Org.). Encyclopedia of Information Science and Technology. 3ed.: IGI Global, 2015, v. X, p. 7247-7259.

  • FILHO, ISRAEL ; SILVA, Ivanovitch ; COSTA, D. G. ; VIEGAS, CARLOS M. D. . Um modelo de performabilidade para protocolos anticolisão de etiquetas RFID. In: X Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação, 2020, Natal. X Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação, 2020.

  • VIEGAS, CARLOS M. D. ; VASQUES, FRANCISCO ; PORTUGAL, PAULO . Evaluating the impact of uncontrolled traffic sources upon real-time communication in IEEE 802.11s mesh networks. In: 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2014, Porto Alegre RS. 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). p. 106-111.

  • VIEGAS, CARLOS M. D. ; SAMPAIO, SILVIO ; VASQUES, FRANCISCO ; PORTUGAL, PAULO ; SOUTO, PEDRO . Assessment of the Interference caused by uncontrolled traffic sources upon real-time communication in IEEE 802.11-based mesh networks. In: 2012 9th IEEE International Workshop on Factory Communication Systems (WFCS 2012), 2012, Lemgo. 2012 9th IEEE International Workshop on Factory Communication Systems. p. 59-62.

  • VIEGAS, CARLOS M. D. ; VASQUES, FRANCISCO . Real-Time Communication in IEEE 802.11 Wireless Mesh Networks: A Prospective Study. In: 6th Doctoral Symposium in Informatics Engineering (DSIE), 2011, Porto. Proceedings of the 6th Doctoral Symposium in Informatics Engineering. Porto: FEUP Edições, 2011. p. 251-262.

  • VIEGAS, CARLOS M. D. ; BRITO JUNIOR, A. M. ; ANJOS, I. M. ; MOTTA PIRES, PAULO S. . Uma Visão Geral sobre Tecnologias Wireless em Ambientes Industriais. In: XI Congresso Internacional e Exposição Sul-Americana de Automação, Sistemas e Instrumentação (ISA SHOW), 2007, São Paulo. Anais do XI Congresso Internacional e Exposição Sul-Americana de Automação, Sistemas e Instrumentação (ISA SHOW).

  • DANTAS, J. C. J. ; VIEGAS, C. M. D. ; DAMASCENO, Y. I. R. ; SILVA NETO, E. M. . Sistema Microcontrolado de Monitoramento e Controle de Ambiente para Data Centers. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

VIEGAS, CARLOS M. D. . Módulo MCCA (IEEE 802.11s) para simulador ns-3. 2014.

VIEGAS, CARLOS M. D. . Módulo HCCA (IEEE 802.11e) para o simulador ns-2. 2009.

VIEGAS, CARLOS M. D. . Fórum Punto Clube. 2007; Tema: Idealização, criação e execução do design da plataforma de discussão do Punto Clube. (Site).

VIEGAS, CARLOS M. D. . Curso de Spark ? Distribuição e Processamento de Dados. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Estudo de soluções de infraestrutura para armazenamento e processamento de dados em larga escala, Descrição: Este projeto de pesquisa visa abordar os desafios enfrentados na coleta, organização, transformação e análise de dados em larga escala, na área de Engenharia de Dados.O objetivo principal do projeto é desenvolver uma infraestrutura flexível e escalável, utilizando tecnologias para fornecer recursos que permitam a execução eficiente de aplicações de pesquisa em diferentes áreas. A proposta é criar mecanismos que possam ser facilmente utilizados por pesquisadores de outras áreas, proporcionando soluções eficientes para o armazenamento, processamento e análise de dados.A infraestrutura proposta será composta por microsserviços implementados em containers, que se comunicarão por meio do Apache Kafka, uma plataforma de streaming distribuída. O Apache Spark será utilizado como framework de processamento distribuído e análise de dados em larga escala. Também será considerada a seleção adequada de um banco de dados escalável, dependendo das necessidades específicas de armazenamento e acesso aos dados.Ao final do projeto, espera-se obter um melhor entendimento das tecnologias envolvidas, bem como suas interações e possibilidades de uso conjunto. Serão fornecidas diretrizes práticas e soluções eficientes por meio de um guia de boas práticas e exemplos de implementação/implantação. Os resultados e conhecimentos adquiridos serão compartilhados por meio de publicações acadêmicas e disponibilizados em repositórios públicos de código, visando ampla disseminação e benefício da comunidade científica e profissionais interessados.Com essa abordagem, espera-se contribuir para o avanço da área de Engenharia de Dados, oferecendo soluções acessíveis, escaláveis e eficientes para enfrentar os desafios na coleta, organização, transformação e análise de dados em larga escala. O projeto também busca promover a inovação e colaboração entre as áreas de pesquisa, facilitando o processamento e a análise de dados em diversas aplicações científicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Manuel Dias Viegas - Coordenador.

  • 2022 - Atual

    Veículos como plataforma - uma abordagem da Ciência dos Dados para integrar a Internet de Veículos Inteligentes e Indústria 4.0, Descrição: A nova revolução industrial, conhecida como Indústria 4.0, tem como objetivos a criação de valor durante todo o ciclo de vida dos produtos e o feedback dos clientes. Nesse contexto, especificamente no setor automobilístico, a Indústria 4.0 vem beneficiando e impulsionando a área da Internet dos Veículos Inteligentes (IoIV). Sabe-se que quando um carro é comercializado em uma concessionária, o contato com a fábrica é perdido. Todavia, se o carro for instrumentado adequadamente com um scanner On Board Diagnostic (OBD-II), por exemplo, pode-se obter dados durante todo seu ciclo de vida útil. Assim, as informações sobre o mesmo podem ser retroalimentadas para a fábrica com o intuito de melhorar o processo produtivo ou mesmo realçar para o proprietário do veículo e/ou gestor de cidades dicas de segurança, perfis de direção, consumo energético e sustentável, rotas verdes, entre outros. Adicionalmente, outras ações como detecção de falhas, revisão personalizada, decisões autônomas, sistemas de assistência ao condutor personalizadas e caixa preta veicular, ou seja, um novo ecossistema disruptivo pode também ser fomentado. Em face dessa realidade, o objetivo deste projeto é direcionado a criação de um feedback customizado baseado em informações veiculares para o setor automobilístico da Indústria 4.0 de forma prioritária (a proposta é genérica suficiente para ser expandida a outros setores, como cidades sustentáveis e outras indústrias). A abordagem proposta é orientada a fluxo de dados e algoritmos de Aprendizagem de Máquina (supervisionado, não-supervisionado e semi-supervisionados). Para fins de validação, será adotado uma metodologia analítica assim como experimentos reais com veículos de diversos fabricantes. A proposta tem potencial em contribuir cientificamente na criação de novos algoritmos de Aprendizagem de Máquina quando aplicados na problemática de diagnóstico veicular assim como o fomento para geração de novos produtos inovadores e embarcados em dispositivos tipicamente encontrados em automovéis, motocicletas, bicicletas e afins. Adicionalmente, resultados oriundos da proposta, como por exemplo, a identificação automática de perfis de direção, qualidade de pavimento e monitoramento de poluição apresentam grande potencial para serem inseridas também em aplicações de Cidades Sustentáveis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Manuel Dias Viegas - Coordenador / Ivanovitch Medeiros Dantas Da Silva - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Uso de processamento de linguagem natural e inteligência artificial para aprimoramento da atuação do Poder Judiciário na proteção do meio ambiente, Descrição: Uma das subáreas do aprendizado de máquina utilizada neste projeto é conhecida como aprendizado profundo (deep learning). A grande vantagem do uso de técnicas de aprendizado profundo é a sua possibilidade de utilizar grandes volumes de dados, tipicamente gerados com a proliferação dos sistemas de tramitação eletrônica de processos judiciais, tais como o PJe. A capacidade de lidar com grandes volumes de dados é especialmente relevante nas análises de crimes ambientais, veja Snaphaan e Hardyns (2019). Segundo Weisburd e Eck (2018), na criminologia ambiental há uma necessidade de dados espaciais e temporais refinados para desvendar a conexão crime-lugar-tempo. Almeja-se, portanto, que tais protótipos contribuam para a definição das políticas judiciárias de combate à destruição do meio ambiente, adicionando inteligência para que o Poder Judiciário possa otimizar a aplicação dos seus recursos materiais e humanos, guiando o desenvolvimento de políticas públicas ambientais baseadas em evidência. Com isso, ganha toda a sociedade, que espera além de economia e racionalização do uso dos recursos públicos, uma atuação mais proativa do Poder Judiciário na consecução dos Objetivos para o Desenvolvimento Sustentável.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Manuel Dias Viegas - Coordenador / Ivanovitch Medeiros Dantas Da Silva - Integrante / ELIAS JACOB DE MENEZES NETO - Integrante.

  • 2018 - 2019

    Análise de desempenho de infraestruturas computacionais para armazenamento e processamento de dados em BigData, Descrição: Projeto de pesquisa que visa a implementação de um ambiente de big data, o qual contempla a criação de um ambiente computacional de alto desempenho (cluster) com hardware de baixo custo para a realização de análise de desempenho e testes de segurança. O uso de hardware de baixo custo representa uma mais valia no desenvolvimento de soluções que exigem grande capacidade de processamento, sem requerer equipamentos de alto custo e permitindo, de alguma maneira, difundir o acesso à tecnologia por todos.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Manuel Dias Viegas - Coordenador.

  • 2011 - 2014

    DHT-Mesh: Serviços baseados em DHT para melhorar a escalabilidade de Redes em Malha com Elevada disponibilidade, Descrição: O projeto de investigação DHT-Mesh utiliza serviços baseados em Distributed Hash Tables (DHT) para tornar o processo de roteamento e de procura de estações menos dependente da difusão de mensagens, com o intuito de resolver o problema da escalabilidade nas redes mesh sem fios IEEE 802.11s. (Referência: PTDC/EEA-TEL/104185/2008). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Carlos Manuel Dias Viegas - Integrante / Francisco M. M. C. Vasques Carvalho - Coordenador / Paulo Jorge de Campos Bartolomeu - Integrante / José Alberto Gouveia Fonseca - Integrante / Pedro Alexandre Guimarães Lobo Ferreira Souto - Integrante / Paulo Bacelar Reis Pedreiras - Integrante / Margarida Sizenando Pais Ribeiro da Cunha - Integrante / Paulo José Lopes Machado Portugal - Integrante / João Nuno Pimentel da Silva Matos - Integrante / Nuno Fábio Gomes Camacho Ferreira - Integrante / Vasco Miguel Teotónio Brites de Pinho Santos - Integrante / Pedro André Rodrigues Simão - Integrante / Silvio Costa Sampaio - Integrante / Daniel Gouveia Costa - Integrante / Odilson Tadeu Valle - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

  • 2005 - 2006

    Inclusão Digital com Robôs, Descrição: Neste projeto propomos desenvolver metodologias para que as pessoas aceitem de forma mais natural as novas tecnologias, envolvendo a Internet, computadores e robôs, bem como interajam facilmente com a tecnologia e com outros usuários conectados à rede. Será desenvolvida uma metodologia para operação e controle de robôs via Internet envolvendo a implementação de um serviço multiusuários, via uma ferramenta de controle remoto. Serão inseridos robôs em ambientes virtuais colaborativos representando espaços culturais que poderão ser acessados por crianças através da Internet, bem como serão usados robôs em peças teatrais em escolas do ensino fundamental. Serão realizadas oficinas com uso de kits de robótica já existentes na UFRN em escolas públicas do Estado do RN. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Manuel Dias Viegas - Integrante / Luiz Marcos Garcia Gonçalves - Coordenador / Aquiles Medeiros Filgueira Burlamaqui - Integrante.

  • 2005 - 2006

    ICSpace - Espaço Cultural na Internet, Descrição: Este projeto visa a criação de um espaço cultural virtual, isto é, um ambiente virtual na Internet onde artistas podem expor suas obras em um espaço acessível a visitantes de todo mundo. Este espaço irá atuar na promoção e divulgação de manifestações artísticas regionais na web, tornando-se assim um ponto sólido de divulgação, análise e educação cultural na rede. O ICSpace será uma grande vitrine da produção artística regional integrando tanto pessoas quanto as entidades envolvidas na relação artista - público - empresas - escolas. A ideia é fazer com que robôs, avatares e pessoas fisicamente presentes nestes espaços interajam através de técnicas de Realidade Mista.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Manuel Dias Viegas - Integrante / Luiz Marcos Garcia Gonçalves - Coordenador / Aquiles Medeiros Filgueira Burlamaqui - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação. , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Lagoa Nova, 59078900 - Natal, RN - Brasil, Telefone: (84) 33422231, Ramal: 231, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2023

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Chefe de Departamento, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Gestor, Enquadramento Funcional: Vice-chefe de departamento

2015 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto-A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2009

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPEs, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2005 - 2006

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica - PIBIC, Carga horária: 20

Atividades

  • 09/2023

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Linhas de pesquisa

  • 09/2022

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Linhas de pesquisa

  • 04/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Linhas de pesquisa

  • 02/2018

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia de Dados

  • 07/2016

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Segurança de Redes de Computadores

  • 10/2015

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Redes de Computadores

  • 07/2017 - 12/2017

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Digitais

  • 02/2016 - 06/2016

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Matemática Discreta

  • 02/2007 - 07/2007

    Estágios , Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.,Estágio realizado, Estágio Docente. Disciplina: Redes de Sensores Sem Fios, Curso: Engenharia de Computação, Nível: Graduação.

2010 - 2014

Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista - FCT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2010

Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista - LAETA/IDMEC, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsa de Pesquisa e Desenvolvimento - Laboratório Associado de Energia, Transportes e Aeronáutica / Instituto de Engenharia Mecânica / Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal

Atividades

  • 05/2010 - 06/2015

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Engenharia Mecânica, Laboratório Associado de Energia, Transportes e Aeronáutica.,Linhas de pesquisa