Fabrício Gomes Vilasbôas

Possui graduação em Tecnologia da Informação e Comunicação pelo Instituto Superior de Tecnologia em Ciencia da Computação de Petropolis (2012) e mestrado em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2017). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: gp-gpu, programação, processamento paralelo, computação de alto desempenho e algebra linear computacional.

Informações coletadas do Lattes em 04/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Modelagem Computacional

2015 - 2017

Laboratório Nacional de Computação Científica
Título: Método computacional baseado em GPU para contabilização de k-mers aplicado a metagenomas,Ano de Obtenção: 2017
Carla Osthoff de Barros.Coorientador: Ana Tereza Ribeiro Vasconcelos. Palavras-chave: Modelagem computacional; Bioinformática; Metagenoma.Grande área: Ciências BiológicasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Modelagem Computacional.

Graduação em Tecnologia da Informação e Comunicação

2008 - 2012

Instituto Superior de Tecnologia em Ciência da Computação de Petrópolis
Título: Avaliação de performance do modelo atmosférico OLAM
Orientador: Fabro Lopes Licht

Formação complementar

2009 - 2009

Student to Business. (Carga horária: 84h). , Microsoft Innovation Center, MIC, Brasil.

2004 - 2007

Informática. , Instituto Progresso, PROGRESSO, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Análise Numérica.

Participação em eventos

19 Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul.Paralelismo no nível de tarefas utilizando o padrão OpenMP 4.5. 2019. (Simpósio).

2ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro.Otimização de um algoritmo paralelo para contabilização da repetição de k-mers. 2016. (Encontro).

3ª Conferência Ibero Americana Computação Aplicada 2015. Desenvolvimento de um algoritmo paralelo paracontabilização da repetição de k-mers. 2015. (Congresso).

X-Meeting 2015 - 11th International Conference of th AB3C + Brazilian Symposium of Bioinformatics. A GPU-based algorithm to calculate k-mers frequencies. 2015. (Congresso).

Curso de Verão do LNCC.Programação massivamente paralelo com PyCUDA. 2011. (Seminário).

Curso de Verão do LNCC.Programação com Python. 2011. (Seminário).

Curso de Verão do LNCC.Programação científica com Python. 2011. (Seminário).

Otimização de códigos em CUDA. 2011. (Seminário).

Programação paralela híbrida com MPI, OpenMP e CUDA. 2011. (Oficina).

SBAC-PAD. Maratona de programação paralela. 2010. (Congresso).

SBAC-PAD. Maratona de programação massivamente paralela. 2010. (Congresso).

Computação Quantica. 2009. (Seminário).

Grandes Clusters e HPC. 2009. (Seminário).

Introcução ao Linux. 2009. (Oficina).

Jornada Maple. 2009. (Oficina).

Modelagem Matematica e Computacional em Neurociencia. 2009. (Seminário).

Programação em Shell Script. 2009. (Oficina).

Students To Business.Esrutura Multi-Filial. 2009. (Seminário).

Festival de Tecnologia de Petrópolis. 2008. (Seminário).

Produções bibliográficas

  • BIANCHINI, C. P. ; Vilasbôas, F. G. ; DE CASTRO, LEANDRO N. . Paralelismo de tarefas utilizando OpenMP 4.5. Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul , v. 1, p. 65-84, 2019.

  • CUNHA, DANILO S. DA ; XAVIER, RAFAEL S. ; FERRARI, DANIEL G. ; VILASBÔAS, FABRÍCIO G. ; DE CASTRO, LEANDRO N. . Bacterial Colony Algorithms for Association Rule Mining in Static and Stream Data. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING , v. 2018, p. 1-14, 2018.

  • Pasti, Rodrigo ; VILASBÔAS, FABRÍCIO G. ; Roque, Isabela R. ; DE CASTRO, LEANDRO N. . A Sensitivity and Performance Analysis of Word2Vec Applied to Emotion State Classification Using a Deep Neural Architecture. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 199-206.

  • Junior, Joel J. S. ; Vilasbôas, Fabricio G. ; DE CASTRO, LEANDRO N. . The Influence of Feature Selection on Job Clustering for an E-recruitment Recommender System. Lecture Notes in Computer Science. 19ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 176-187.

  • Osthoff, Carla ; Pinto, Roberto ; Vilasbas, Fabrcio ; Grunmann, Pablo ; Silva Dias, Pedro L. ; Boito, Francieli ; Kassick, Rodrigo ; Pilla, Larcio ; Navaux, Philippe ; Schepke, Claudio ; Maillard, Nicolas ; Panetta, Jairo ; Pais, Pedro ; Walko, Robert . Improving Atmospheric Model Performance on a Multi-Core Cluster System. Atmospheric Model Applications. 1ed.: InTech, 2012, v. , p. 1-.

  • VILASBÔAS, FABRÍCIO ; Osthoff, Carla ; OCAA, KARY ; TRELLES, OSWALDO ; VASCONCELOS, ANA TEREZA . Método computacional baseado em workflow para contabilização da frequência de repetição de k-mers. In: XI Brazilian eScience Workshop, 2020, Porto Alegre. Anais do Brazilian e-Science Workshop (BreSci), 2017. p. 77.

  • MARIN MACHADO DE SOUZA, RAFAEL ; VILASBÔAS, FABRÍCIO ; NOTARGIACOMO, POLLYANA ; NUNES DE CASTRO, LEANDRO . Integrating an Association Rule Mining Agent in an ERP System: A Proposal and a Computational Scalability Analysis. In: 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019, Prague. Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019. p. 778.

  • BIANCHINI, CALEBE PAULA ; Pasti, Rodrigo ; VILASBO'AS, FABR''CIO GOMES ; CASTRO, LEANDRO NUNES . Optimizing Neural Network Training through TensorFlow Profile Analysis in a Shared Memory System. In: XX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2019, Campo Grande. Anais Estendidos do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD), 2019. p. 73.

  • Vilasbôas, F. G. ; Osthoff, C. ; O. Trelles ; OCAA, K.A.C.S. ; Vasconcelos , A. T. R. . Análise da execução do algoritmo CFRK. In: 3ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2017, Nova Iguaçu. 3ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2017.

  • Vilasbôas, F. G. ; Coelho, M. ; Osthoff, C. ; Vasconcelos , A. T. R. . Paralelização híbrida e em múltiplos níveis de um algoritmo de contabilização de frequências de k-mer. In: XVIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2017, Campinas. XVIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2017.

  • Vilasbôas, F. G. ; Osthoff, C. ; O. Trelles ; OCAA, K.A.C.S. ; Vasconcelos , A. T. R. . Otimização de um algoritmo paralelo para contabilização da repetição de k-mers. In: 2ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2016, Rio de Janeiro. 2ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2016.

  • Vilasbôas, F. G. ; Osthoff, C. ; O. Trelles ; Vasconcelos , A. T. R. . Desenvolvimento de um algoritmo paralelo paracontabilização da repetição de k-mers. In: 3ª Conferência Ibero Americana Computação Aplicada 2015, 2015, Florianópolis. 3ª Conferência Ibero Americana Computação Aplicada 2015, 2015.

  • Vilasbôas, F. G. ; Osthoff, C. ; Souto, R. P ; Panetta, J. ; Navaux, P. O. ; Dias, P. L. S. ; Kassick, R ; Schepke, C. ; Boito, F. ; Lopes, P. P. . EVALUATION OF PROGRAMMING MODELS FOR ATMOSPHERIC APPLICATION. In: IADIS International Conference Applied Computing 2011, 2011, Rio de Janeiro. IADIS Applied Computing 2011. p. 275-282.

  • Vilasbôas, F. G. ; Boito, F. ; Dias, P. L. S. ; Kassick, R ; Lopes, P. P. ; Navaux, P. O. ; Osthoff, C. ; Panetta, J. ; Schepke, C. ; Souto, R. P . GPU PERFORMANCE EVALUATION ON ATMOSPHERE MODEL?S APPLICATION SYSTEM. In: XXXII-CILAMCE-Iberian Latin American Congress on Computational Methods in engineering, 2011, Ouro Preto. XXXII-CILAMCE-Iberian Latin American Congress on Computational Methods in engineering. São Paulo: ACQUA CONSULTORIA, 2011.

  • Coelho, M. ; Osthoff, C. ; Vilasbôas, F. G. . Desenvolvimento de uma versão paralela híbrida para a contabilização da frequência de repetição de k-mers. In: 3ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2017. 3ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro.

  • Coelho, M. ; Vilasbôas, F. G. ; Osthoff, C. . Desenvolvimento de uma versão paralela híbrida para a contabilização da frequência de repetição de k-mers. In: 2ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2016, Rio de janeiro. 2ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2016.

  • Coelho, M. ; Vilasbôas, F. G. ; Osthoff, C. . Desenvolvimento de uma versão paralela do processo de clusterização aplicado a montagem e comparação de genomas. In: 1ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2015, Petrópolis. 1ª Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2015.

  • Souto, R. P ; Osthoff, C. ; Vilasbôas, F. G. ; Dias, P. L. S. . Programming Models case studies on Atmospheric Model Application.. In: GPU Computing Developer Forum (CSBC 2012), 2012, Curitiba. Anais do XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2012.

  • FERREIRA, M. ; ISHIKAWA, F. ; Vilasbôas, F. G. ; BIANCHINI, CALEBE PAULA . Otimização do espaço de memória das estruturas internas de um contabilizador de frequência de repetição de k-mers. In: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2021, São Paulo. 13ª Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2021.

  • Osthoff, C. ; Souto, R. P ; Vilasbôas, F. G. ; Lopes, P. P. ; Panetta, J. . Global atmospheric model performance case studies in multicore and manycore platform. In: 10th World Congress on Computational Mechanics (WCCM 2012), 2012, São Paulo. Computational Mechanics Proceedings 2012, 2012.

  • Souto, R. P ; Osthoff, C. ; Vilasbôas, F. G. ; Dias, P. L. S. . Hybrid Cluster Programming Models Evaluation for Atmospheric Simulation Model Application. In: 5th LNCC Meeting on Computational Modeling, 2012. 5th LNCC Meeting on Computational Modeling.

  • Vilasbôas, F. G. ; Coelho, M. ; Osthoff, C. ; Vasconcelos , A. T. R. . K-mer Frequency Counting Algorithm on a Hybrid Cluster Environment. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Mondelli M. L ; Vilasbôas, F. G. ; OCAA, K.A.C.S. ; Mattoso, M. L. Q. ; Wilde, M. ; Vasconcelos , A. T. R. ; GADELHA JR, L. M. R. . Provenance-based Profiling of Swift Parallel and Distributed Scientific Workflows. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Vilasbôas, F. G. ; Osthoff, C. ; OCAA, K.A.C.S. ; O. Trelles ; Vasconcelos , A. T. R. . A GPU-based algorithm to calculate k-mers frequencies. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Souto, R. P ; Osthoff, C. ; Vilasbôas, F. G. ; Dias, P. L. S. . Programming Models case studies on Atmospheric Model Application. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • Osthoff, C. ; Vilasbôas, F. G. ; Souto, R. P ; Boito, F. ; Lopes, P. P. ; Panetta, J. ; Kassick, R ; Navaux, P. O. ; Dias, P. L. S. . GPU PERFORMANCE EVALUATION ON ATMOSPHERE MODEL S APPLICATION SYSTEM. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Vilasbôas, F. G. ; Bordoni, P. R. G . Algoritmo da plurissecção para determinação de raízes reais de polinômios. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Vilasbôas, F. G. ; Osthoff, C. . Introdução à linguagem C. 2015. .

Osthoff, C. ; Vilasbôas, F. G. ; CABRAL, F. . Introdução a Programação Paralela Híbrida (MPI/OpenMP/OpenAcc) e à programação com PyCuda. 2015. .

Bordoni, P. R. G ; Vilasbôas, F. G. . Python Científico II. 2014. .

Bordoni, P. R. G ; Vilasbôas, F. G. . Python Científico I. 2014. .

Vilasbôas, F. G. . Introdução a CUDA. 2010. .

Projetos de pesquisa

  • 2017 - 2017

    MODELAGEM DE NICHO E DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES DA FLORA E FAUNA BRASILEIRAS NO SIBBR - SEPED/MCTIC, Descrição: O solicitante declara formalmente que: a) tem pleno conhecimento do Edital em que eventualmente se baseia esta solicitação bem como das regras e normas do CNPq relacionadas à modalidade de auxílio pleiteada (http://www.cnpq.br/web/guest/apresentacao-bolsas-e- auxilios/); b) tem garantias da instituição sede do projeto de que disporá de condições básicas operacionais para a execução do objeto da solicitação; c) tem conhecimento de que deverá prestar contas dos recursos obtidos dentro dos prazos e normas do CNPq; d) declara que, sendo o caso, deu conhecimento a todos os membros listados nesta solicitação dos termos da presente declaração e que dispõe da concordância formal deles; e) que seu currículo Lattes está atualizado; f) responde pela veracidade de todas as informações contidas na presente solicitação e no seu currículo Lattes. (Declaração feita em observância aos artigos 297-299 do Código Penal Brasileiro).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabrício Gomes Vilasbôas - Coordenador / Luiz M. R. Gadelha Jr - Integrante / Guilherme Gall - Integrante / Marinez Ferreira de Siqueira - Integrante.

  • 2015 - 2017

    Rede Avançada em Biologia Computacional (RABICO), Descrição: A Rede Avançada em Biologia Computacional (RABICÓ) tem sua sede no LNCC e pretende oferecer um conjunto de softwares com tecnologia moderna e atualizada para o desenvolvimento de aplicações que requerem alto poder computacional e recursos avançados de visualização científica, além de possibilitar a geração e o estímulo ao desenvolvimento da pesquisa de forma integrada com equipes multidisciplinares, para o estudo de problemas relacionados à saúde humana, animal, vegetal e ambiental, e principalmente, formar recursos humanos qualificados na Graduação e na Pós-Graduação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (6) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Fabrício Gomes Vilasbôas - Integrante / Carla Osthoff - Integrante / Roberto Pinto Souto - Integrante / Kary Ocaa - Integrante / Ana Tereza Vasconcellos - Coordenador / Luiz M. R. Gadelha Jr - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

  • 2013 - 2017

    LNCC GPU Research Center, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 24/04/2017., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabrício Gomes Vilasbôas - Integrante / Carla Osthoff - Coordenador / Roberto Pinto Souto - Integrante / Luiz M. R. Gadelha Jr - Integrante / Mariano Pereira da Silva - Integrante / Guilherme Gall - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2019 - 2019

    Desenvolvimento de um Mínimo Produto Viável (MVP 1.0) do Talking2Genes e uma PoC do Digital Forest, Descrição: O objetivo é partir do protótipo desenvolvido anteriormente, estender algumas funcionalidades e disponibilizar para atualização e consumo recorrente da solução. O projeto envolve uma fase de setup da aplicação, onde as novas funcionalidades serão adicionadas e a aplicação (MVP 1.0) passará por uma validação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabrício Gomes Vilasbôas - Integrante / NUNES DE CASTRO, LEANDRO - Coordenador / Rodrigo Pasti - Integrante / Guilherme Raiol de Miranda - Integrante., Financiador(es): Universidade Presbiteriana Mackenzie - Outra.

  • 2019 - Atual

    SmartLibras: Plataforma Inteligente De Interpretação De Língua De Sinais, Descrição: A AME é uma entidade privada, sem fins lucrativos, líder na seleção e recrutamento de profissionais com deficiência. A AME possui um serviço, chamado iCom, que intermedia a comunicação entre o surdo e o ouvinte. A interpretação ocorre por meio de uma vídeo chamada e está disponível em locais públicos e privados, garantindo ao surdo o direito de ser atendido em seu próprio idioma, promovendo respeito e cidadania. A AME possui uma central para o iCom com 50 intérpretes e recebe mais de 50.000 chamadas por mês. O objetivo desse projeto é utilizar uma plataforma analítica para construir uma aplicação inicial para a AME capaz de automatizar o atendimento de libras para a realização de algumas tarefas específicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabrício Gomes Vilasbôas - Integrante / DE CASTRO, LEANDRO N. - Coordenador / Pasti, Rodrigo - Integrante / Guilherme Raiol de Miranda - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2019

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2017 - 2017

Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsiste DTI, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2012

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Bolsista PCI-DF, Enquadramento Funcional: Analista desenvolvedor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2011

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Estagiágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

2010 - 2010

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Pesquisador e desenvolvedor, Carga horária: 30

2009 - 2009

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Pesquisador e desenvolvedor, Carga horária: 30

2006 - 2006

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Pre-iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Pesquisador e desenvolvedor, Carga horária: 30

2013 - 2015

CTIS Tecnologia - Matriz

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2013

SIEM Offshore do Brasil

Vínculo: Analista de Sistema, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2007

ABA

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 30

2008 - 2008

Digital Cell

Vínculo: Consultor de Tecnologia, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 30

2013 - 2014

Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ

Vínculo: Tutor, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 6