Evelyn Conceição Santos Batista

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro e Doutorado concluído em Engenharia Elétrica (Processamento de Sinais, Automação e Robótica) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Possui mais de 10 anos de experiência em projetos de PD. Atualmente é especialista em Deep Learning e Reinforcement Learning. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de software, utilizando as liguagens C#, Java, Python e as ferramentas MATLAB, Visual Studio, Eclipse e Excel.

Informações coletadas do Lattes em 20/02/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2019 - 2023

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: A framework for automated visual inspection of underwater pipelines
Wouter Caarls. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2017 - 2019

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Um estudo de transfer learning em deep reinforcement learning em ambientes robóticos simulados, Ano de Obtenção: 2019
Wouter Caarls.Coorientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Engenharia Elétrica

2011 - 2015

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Orientador: Orlando Bernardo Filho

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Colégio Bahiense

Formação complementar

2018 - 2018

Deep Learning. (Carga horária: 36h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em bancas

Aluno: Tiago Paulinelli Ferreira

VELLASCO, M. M. B. R.;BATISTA, EVELYN. Otimização e Planejamento de manutenção de submarinos. 2024.

Orientou

LOICK GEOFFREY HODONOU

Geração e Detecção de Objetos em Documentos por Modelos de Redes Neurais de Aprendizagem Profunda (DeepDocGen); 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Evelyn Conceição Santos Batista;

Produções bibliográficas

DE ALMEIDA, VINICIUS KREISCHER ; DE OLIVEIRA, DOUGLAS ERICSON ; DE BARROS, CLAUDIO DANIEL T. ; SCATENA, GABRIEL DOS SANTOS ; QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL N. ; SIQUEIRA, FABIO LEVY ; COSTA, ANNA HELENA REALI ; GOMI, EDSON SATOSHI ; MENDOZA, LEONARDO A. F. ; BATISTA, EVELYN C. S. ; MUÑOZ, CRISTIAN E. ; SIQUEIRA, ISABELA GUIMARÃES ; BARREIRA, RODRIGO A. ; DOS SANTOS, ISMAEL H. F. ; CARDOSO, CARLOS ; OGASAWARA, EDUARDO ; PORTO, FABIO . A Digital Twin System for Oil And Gas Industry: A Use Case on Mooring Lines Integrity Monitoring. In: MODELS Companion '24: ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, 2024, Linz Austria. Proceedings of the ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. New York: ACM. p. 322.
SOUZA, ELVIS A. DE ; SILVA, PATRICIA F. DA ; GOMES, DIOGO ; BATISTA, VITOR ; BATISTA, EVELYN ; PACHECO, MARCO . TableRAG: A Novel Approach for Augmenting LLMs with Information from Retrieved Tables. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2024, Brasil. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2024). p. 182.
BATISTA, EVELYN ; CAARLS, WOUTER ; MENDOZA, LEONARDO ALFREDO ; PACHECO, MARCO AURELIO . Novelty detection in underwater inspection videos. In: CBIC, 2023. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.
BATISTA, EVELYN C. S. ; CAARLS, WOUTER ; MENDOZA, LEONARDO A. ; PACHECO, MARCO AURÉLIO . DRQN to optimize viewpoint planning in underwater environments. In: 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2023, Recife-Pe. 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2023. p. 1.
BATISTA, EVELYN ; PACHECO, MARCO ; CAARLS, WOUTER ; FORERO, LEONARDO . Training an Agent to Find and Reach an Object in Different Environments using Visual Reinforcement Learning and Transfer Learning. In: 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2021. p. 732.
KOHLER, MANOELA ; PACHECO, MARCO ; MENDOZA, LEONARDO ; BATISTA, EVELYN ; MUÑOZ, CRISTIAN . Analysis and Classification of Voice Pathologies using Glottal Signal Parameters with Recurrent Neural Networks and SVM. In: 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019, Prague. Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019. p. 19.
MENDOZA, LEONARDO ALFREDO ; BATISTA, EVELYN ; DE MELLO, HAROLD DIAS ; PACHECO, MARCO AURELIO . Multiagent Coordination Systems Based on Neuro-Fuzzy Models with Reinforcement Learning. In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018, Orlando. 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018. p. 931.

Histórico profissional

Endereço profissional

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Laboratório ICA. , Pontifícia Universidade Católica - PUC, Gávea, 22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 37362471

Experiência profissional

2017 - Atual

Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Desenvolvedor, Carga horária: 40

2017 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Desenvolvedor