GUILHERME ALBERTO SOUSA RIBEIRO

Pós-doutorado

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Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DE CAMARGO, THIAGO FELLIPE ORTIZ ; Ribeiro, Guilherme Alberto Sousa ; DA SILVA, MARIA CAROLINA BUENO ; DA SILVA, LUAN OLIVEIRA ; TORRES, PEDRO PAULO TEIXEIRA E SILVA ; DA SILVA, DENISE DO SOCORRO RODRIGUES ; DE SANTOS, MAYLER OLOMBRADA NUNES ; FILHO, WILLIAM SALIBE ; ROSA, MARCELA EMER EGYPTO ; NOVAES, MAGDALA DE ARAUJO ; MASSARUTTO, THIAGO AUGUSTO ; JUNIOR, OSVALDO LANDI ; YANATA, ELAINE ; REIS, MARCIO RODRIGUES DA CUNHA ; SZARF, GILBERTO ; NETTO, PEDRO VIEIRA SANTANA ; DE PAIVA, JOSELISA PERES QUEIROZ . Clinical validation of an artificial intelligence algorithm for classifying tuberculosis and pulmonary findings in chest radiographs. Frontiers In Artificial Intelligence , v. 8, p. 1512910, 2025.

• QUEIROZ, V. N. F. ; LUCCA, R. P. D. ; ASHIHARA, C. ; NAWA, R. K. ; RIBEIRO, G. A. S. ; SANTOS, P. V. ; TAKAOKA, F. ; SILVA JUNIOR, J. M. ; CARMONA, M. J. C. ; CHAVES, R. C. F. . Key concepts in artificial intelligence for anesthesiologists: a literature review. Perioperative Anesthesia Reports , v. 3, p. e00132024, 2025.

• Ribeiro, Guilherme Alberto Sousa ; BARBOSA, ROMMEL MELGAÇO ; DA CUNHA REIS, MÁRCIO ; COSTA, NATTANE LUIZA . From bibliometrics to text mining: exploring feature selection methods in microarray research. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 00, p. 1-17, 2024.

• SILVA, LUAN OLIVEIRA DA ; SILVA, MARIA CAROLINA BUENO DA ; Ribeiro, Guilherme Alberto Sousa ; CAMARGO, THIAGO FELLIPE ORTIZ DE ; SANTOS, PAULO VICTOR DOS ; MENDES, GIOVANNA DE SOUZA ; PAIVA, JOSELISA PERES QUEIROZ DE ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; REIS, MÁRCIO RODRIGUES DA CUNHA ; LOUREIRO, RAFAEL MAFFEI ; CALIXTO, WESLEY PACHECO . Artificial intelligence-based pulmonary embolism classification: Development and validation using real-world data. PLoS One , v. 19, p. e0305839, 2024.

• PACHECO, VIVIANE MARGARIDA GOMES ; PAIVA, JOSELISA PERES QUEIROZ ; FURRIEL, BRUNNA CAROLINNE ROCHA SILVA ; SANTOS, PAULO VICTOR ; FERREIRA JUNIOR, JOSÉ RANIERY ; REIS, MARCIO RODRIGUES CUNHA ; TORNIERI, DANIEL ; Ribeiro, Guilherme Alberto Sousa ; SILVA, LUAN OLIVEIRA ; NOGUEIRA, SOLANGE AMORIM ; LOUREIRO, RAFAEL MAFFEI ; CALIXTO, WESLEY PACHECO . Pilot deployment of a cloud-based universal medical image repository in a large public health system: A protocol study. PLoS One , v. 19, p. e0307022, 2024.

• REIS, EDUARDO P. ; DE PAIVA, JOSELISA P. Q. ; DA SILVA, MARIA C. B. ; RIBEIRO, GUILHERME A. S. ; PAIVA, VICTOR F. ; BULGARELLI, LUCAS ; LEE, HENRIQUE M. H. ; SANTOS, PAULO V. ; BRITO, VANESSA M. ; AMARAL, LUCAS T. W. ; BERALDO, GABRIEL L. ; HAIDAR FILHO, JORGE N. ; TELES, GUSTAVO B. S. ; SZARF, GILBERTO ; POLLARD, TOM ; JOHNSON, ALISTAIR E. W. ; CELI, LEO A. ; AMARO, EDSON . BRAX, Brazilian labeled chest x-ray dataset. Scientific Data , v. 9, p. 487, 2022.

• RODRIGUES, DIEGO ; RIBEIRO, GUILHERME ; SIQUEIRA, VILSON ; COSTA, RONALDO MARTINS ; BARBOSA, ROMMEL . Associative patterns in health data: exploring new techniques. HEALTH AND TECHNOLOGY , v. 1, p. 1, 2022.

• RIBEIRO, G. A. S. ; OLIVEIRA, A. C. M. ; FERREIRA, ANTONIO ; VISWESWARAN, SHYAM ; COOPER, GREGORY F. . Patient-Specific Modeling Algorithm for Medical Data Based on AUC. World Academy of Science, Engineering and Technology , v. 1, p. 105-110, 2016.

• VISWESWARAN, SHYAM ; FERREIRA, ANTONIO ; RIBEIRO, GUILHERME A. ; OLIVEIRA, ALEXANDRE C. ; COOPER, GREGORY F. . Personalized Modeling for Prediction with Decision-Path Models. Plos One , v. 10, p. e0131022, 2015.

• PAULO, A. ; FILHO, F. ; OLEGARIO, T. ; PINTO, B. ; LOUREIRO, R. ; RIBEIRO, GUILHERME ; SILVA, C. ; CARVALHO, R. ; SANTOS, P. ; REIS, E. ; MENDES, G. ; PAIVA, J. ; REIS, M. ; RITTNER, L. . Brain Age Prediction Based on Head Computed Tomography Segmentation. Brain Age Prediction Based on Head Computed Tomography Segmentation. Ied.: , 2023, v. 14312, p. 112-122.

• Ribeiro, Guilherme Alberto Sousa ; de Oliveira, Alexandre Cesar Muniz ; Ferreira, Antonio Luiz S. ; VISWESWARAN, SHYAM ; COOPER, GREGORY F. . Patient-Specific Modeling of Medical Data. In: International Conference of Machine Learning and Data Mining. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 11ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9166, p. 415-424.

• SILVA, LUAN ; CAROLINA, MARIA ; RIBEIRO, GUILHERME ; ORTIZ, THIAGO ; VICTOR, PAULO ; MENDES, GIOVANNA ; DE PAIVA, JOSELISA ; CALIXTO, WESLEY ; RITTNER, LETICIA ; LOUREIRO, RAFAEL ; REIS, MARCIO ; SOARES, ANDERSON . Classification of Pulmonary Embolism on Computed Tomography Angiography Using Artificial Intelligence. In: 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024, Athens. 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024. p. 1.

• FURRIEL, BRUNNA C. R. S. ; PAULO, ARTUR J. M. ; RIBEIRO, GUILHERME A. S. ; SANTOS, PAULO V. ; REIS, EDUARDO P. ; MENDES, GIOVANNA S. ; PAIVA, JOSELISA Q. ; LOUREIRO, RAFAEL M. ; RITTNER, LETÍCIA ; REIS, MÁRCIO R. C. . Convolutional Neural Network for Pleural Effusion Classification. In: 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2023, Recife-Pe. 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2023. p. 1.

• RIBEIRO, GUILHERME ; MAIONE, CAMILA ; GONCALVES, CRISTHIANE ; DE CASTRO RODRIGUES, DIEGO ; BARBOSA, ROMMEL MELGACO . Recent advances in detection and prediction of customers energy consumption patterns through the use of machine learning techniques. In: 2021 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET), 2021, Istanbul. 2021 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET), 2021. p. 1.

• ORTIZ DE CAMARGO, THIAGO FELLIPE ; VICTOR DOS SANTOS, PAULO ; PREMEBIDA, STHEFANIE MONICA ; ALBERTO SOUSA RIBEIRO, GUILHERME ; OLOMBRADA, MAYLER ; SOARES, VINICIOS ROBERTO ; MELGACO BARBOSA, ROMMEL ; PACHECO, WESLEY CALIXTO ; ROCHA, CLEOMAR ; GONCALVES, CRISTHIANE ; CORREA, FERNANDA CRISTINA ; HELENA VAROTTO, VIRGINIA ; SCOCZYNSKI, MARCELLA . A practical Deep Learning approach to assist COVID-19 detection based on Chest X-ray images. In: 2021 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2021, Temuco. 2021 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2021. p. 1.

• RIBEIRO, GUILHERME ; GONCALVES, CRISTHIANE ; VICTOR DOS SANTOS, PAULO ; MELGACO BARBOSA, ROMMEL . Feature Selection Method AUC-Based with Estimation Probability and Smoothing. In: 2021 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET), 2021, Istanbul. 2021 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET), 2021. p. 1.

• SILVA, MARIA C. B. DA ; CAMARGO, THIAGO F. O. DE ; PAIVA, JOSELISA P. Q. DE ; HORVATH, JAQUELINE D. C. ; RIBEIRO, GUILHERME A. S. . Validação clínica de modelo de inteligência artificial para detecção de tuberculose em radiografias de tórax em casos microbiologicamente confirmados. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais Estendidos do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025), 2025. p. 305.

• RIBEIRO, L. S. ; RIBEIRO, G. A. S. ; PIRES, D. S. ; SANTANA, E. E. C. ; MIRANDA JR., E. J. P. . Improving Longitudinal Wave Band Gaps in 1D Phononic Crystal Rods using an Adaptative Genetic Algorithm. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RIBEIRO, G. A. S. . Avaliação de Estratégias para Execução de Aplicações de Alto Desempenho em Ambientes de Computação em Nuvem. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• DAMASCENO, A. L. B. ; MENDONCA, R. M. ; FRAGA, M. R. M. ; GONCALVES, J. F. ; PINTO, H. F. ; REGO, A. S. ; SA, J. F. ; SOUSA, T. N. ; RIBEIRO, G. A. S. . Sistemas de Apoio ao Gerenciamento dos Eixos de Formação do Curso de Ciência da Computação. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Detecção e classificação de derrame pleural em RX de tórax utilizando aprendizado profundo., Descrição: Este projeto visa implementar o algoritmo de redes neurais convolucionais em dados de radiografia do tórax (RX) com o objetivo de detectar derrame pleural. Será realizada a escolha conjunto de dados de imagens de RX disponíveis em base de dados públicas. Após a escolha do conjunto de dados, será realizada as etapas de configuração da rede neural, treinamento, validação e teste do modelo desenvolvido. Espera-se obter no fim deste projeto, algoritmo de redes neurais convolucionais com alto poder de detecção de derrame pleural, possibilitando o auxílio de profissionais da área médica na análise destes exames.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Alberto Sousa Ribeiro - Integrante / PACHECO, WESLEY CALIXTO - Coordenador / Brunna Carolinne Rocha Silva - Integrante / Marcio Rodrigues da Cunha Reis - Integrante.

• 2020 - 2022

  DETECÇÃO DO COVID-19 ATRAVÉS DE IMAGENS DE RAIO X E TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING., Descrição: Este projeto tem o objetivo de desenvolver e implementar técnicas de análise de raio-X de pulmão usando metodologias de machine learning para classificação e detecção do vírus COVID-19. Este projeto vem sendo desenvolvido e parceria com a Universidade Federal de Goiás, Universidade de Alborg, Dinamarca, e Mohammed V University em Rabat, Marrocos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Guilherme Alberto Sousa Ribeiro - Integrante / Paulo Victor dos Santos - Integrante / Marcella Scoczynski Ribeiro Martins - Integrante / Virgínia Helena Baroncini - Integrante / Fernanda Cristina Corrêa - Integrante / Cristhiane Gonçalves - Coordenador / Mayler Olombrada - Integrante / Jose Lohame Capinga - Integrante / Rommel Melgaço Barbosa - Integrante / Wesley Pacheco Calixto - Integrante / Sthefanie Monica Premebida - Integrante / Thiago Fellipe Ortiz de Camargo - Integrante / Safae Azzakhnini - Integrante / Vinicios Roberto Soares - Integrante / Mohamed El Yafrani - Integrante.

• 2020 - 2021

  Inteligência Artificial para Desagregação de Consumo de Energia na Indústria, Descrição: A proposta é desenvolver um algoritmo de desagregação de consumo de energia na indústria por meio da inteligência artificial (IA). O produto reduz o custo para medição de consumo nas máquinas e equipamentos, reduzindo a complexidade do mapeamento do comportamento de cargas industriais por meio de machine learning. O algoritmo de desagregação de cargas tem como principal função permitir uma medição centralizada do consumo energético de máquinas e equipamentos. Os principais benefícios são a transparência em relação às cargas utilizadas e o comportamento destas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Guilherme Alberto Sousa Ribeiro - Integrante / Paulo Victor dos Santos - Integrante / Pedro Antônio Mendonça - Coordenador., Financiador(es): SENAI - Departamento Regional de Goiás - Cooperação.

• 2010 - 2011

  Avaliação de Estratégias para Execução de Aplicações de Alto Desempenho em Ambientes de Computação em Nuvem, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme Alberto Sousa Ribeiro - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - Atual

  PLATAFORMA INTEGRADA DE AUTORRECUPERAÇÃO CONSIDERANDO GERAÇÃO DISTRIBUÍDA, ESTIMAÇÃO DE DEMANDA, CORTE DE CARGA, DIRECIONAMENTO DE EQUIPES DE CAMPO E MUDANÇAS TOPOLÓGICAS VISANDO REDES INTELIGENTES., Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma plataforma integrada aos sistemas da COPEL DIS para otimização do processo de restabelecimento de energia, aplicável em sistemas de distribuição de 13,8kV e 34,5kV, com ambientes de simulação e operação em tempo real, que atuará nas cinco etapas do processo de restabelecimento de energia, a saber: 1) estimação em tempo real da demanda de transformadores de distribuição; 2) localização e isolação da falta; 3) autorreconfiguração; 4) direcionamento das equipes de campo e 5) elaboração de planos de restabelecimento considerando chaves automáticas e nãoautomáticas. Para isso serão desenvolvidas e implantadas metodologias para tratamento dessas cinco etapas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Guilherme Alberto Sousa Ribeiro - Integrante / Paulo Victor dos Santos - Integrante / RODRIGO ZEMPULSKI FANUCCHI - Integrante / FRANCISCO CALAÇA XAVIER - Integrante / TELMA WOERLE DE LIMA SOARES - Coordenador / ANDERSON DA SILVA SOARES - Integrante / LUCIANO BENTO DANTAS - Integrante / CLAUDIO ALEXANDRINO LAZZAROTTO - Integrante / PAULO ELISEU PORTELLA - Integrante / SERGIO FERREIRA DE LIMA - Integrante / VANDERLEI ZARNICINSKI - Integrante / MARCOS HENRIQUE MARÇAL CAMILLO - Integrante.

• 2018 - Atual

  PLATAFORMA INTEGRADA DE AUTORRECUPERAÇÃO CONSIDERANDO GERAÇÃO DISTRIBUÍDA, ESTIMAÇÃO DE DEMANDA, CORTE DE CARGA, DIRECIONAMENTO DE EQUIPES DE CAMPO E MUDANÇAS TOPOLÓGICAS VISANDO REDES INTELIGENTES., Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma plataforma integrada aos sistemas da COPEL DIS para otimização do processo de restabelecimento de energia, aplicável em sistemas de distribuição de 13,8kV e 34,5kV, com ambientes de simulação e operação em tempo real, que atuará nas cinco etapas do processo de restabelecimento de energia, a saber: 1) estimação em tempo real da demanda de transformadores de distribuição; 2) localização e isolação da falta; 3) autorreconfiguração; 4) direcionamento das equipes de campo e 5) elaboração de planos de restabelecimento considerando chaves automáticas e nãoautomáticas. Para isso serão desenvolvidas e implantadas metodologias para tratamento dessas cinco etapas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Guilherme Alberto Sousa Ribeiro - Integrante / Paulo Victor dos Santos - Integrante / RODRIGO ZEMPULSKI FANUCCHI - Integrante / FRANCISCO CALAÇA XAVIER - Integrante / TELMA WOERLE DE LIMA SOARES - Coordenador / ANDERSON DA SILVA SOARES - Integrante / LUCIANO BENTO DANTAS - Integrante / CLAUDIO ALEXANDRINO LAZZAROTTO - Integrante / PAULO ELISEU PORTELLA - Integrante / SERGIO FERREIRA DE LIMA - Integrante / VANDERLEI ZARNICINSKI - Integrante / MARCOS HENRIQUE MARÇAL CAMILLO - Integrante.

• 2018 - 2022

  PLATAFORMA INTEGRADA DE AUTORRECUPERAÇÃO CONSIDERANDO GERAÇÃO DISTRIBUÍDA, ESTIMAÇÃO DE DEMANDA, CORTE DE CARGA, DIRECIONAMENTO DE EQUIPES DE CAMPO E MUDANÇAS TOPOLÓGICAS VISANDO REDES INTELIGENTES., Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma plataforma integrada aos sistemas da COPEL DIS para otimização do processo de restabelecimento de energia, aplicável em sistemas de distribuição de 13,8kV e 34,5kV, com ambientes de simulação e operação em tempo real, que atuará nas cinco etapas do processo de restabelecimento de energia, a saber: 1) estimação em tempo real da demanda de transformadores de distribuição; 2) localização e isolação da falta; 3) autorreconfiguração; 4) direcionamento das equipes de campo e 5) elaboração de planos de restabelecimento considerando chaves automáticas e nãoautomáticas. Para isso serão desenvolvidas e implantadas metodologias para tratamento dessas cinco etapas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Guilherme Alberto Sousa Ribeiro - Integrante / Paulo Victor dos Santos - Integrante / RODRIGO ZEMPULSKI FANUCCHI - Integrante / FRANCISCO CALAÇA XAVIER - Integrante / TELMA WOERLE DE LIMA SOARES - Coordenador / ANDERSON DA SILVA SOARES - Integrante / LUCIANO BENTO DANTAS - Integrante / CLAUDIO ALEXANDRINO LAZZAROTTO - Integrante / PAULO ELISEU PORTELLA - Integrante / SERGIO FERREIRA DE LIMA - Integrante / VANDERLEI ZARNICINSKI - Integrante / MARCOS HENRIQUE MARÇAL CAMILLO - Integrante.