André Badawi Missaglia

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo(2017), graduação em Computer Science pela Technische Universität München(2016) e curso-tecnico-profissionalizantepela ETEC Polivalente Americana(2011). Atualmente é Data Engineer da Arquivei. Tem experiência na área de Ciência da Computação.

Informações coletadas do Lattes em 06/08/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2012 - 2017

Universidade de São Paulo
Título: Metaheurísticas híbridas para o planejamento de rotas com alocação de risco em VANT?s
Orientador: Cláudio Fabiano Motta Toledo

Graduação em Computer Science

2015 - 2016

Technische Universität München
Orientador: em Universidade de São Paulo ( Tiago A S Pardo)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante

2010 - 2011

ETEC Polivalente Americana

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Evolutivos.

Produções bibliográficas

ARANTES, JESIMAR DA SILVA ; ARANTES, MARCIO DA SILVA ; MISSAGLIA, ANDRE BADAWI ; SIMOES, EDUARDO DO VALLE ; MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO . Evaluating Hardware Platforms and Path Re-planning Strategies for the UAV Emergency Landing Problem. In: 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017, Boston. 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017. p. 937.

Projetos de pesquisa

2013 - 2014

Aplicação de Metaheurísticas ao Problema de Dimensionamento de Lotes e Sequenciamento da Produção em Indústria de Nutrição Animal, Descrição: A presente proposta de projeto de iniciação científica tem como objetivo solucionar o Problema de Dimensionamento de Lotes e Sequenciamento da Produção na Indústria de Nutrição Animal. O problema foi representado na literatura através de modelos matemáticos que incluem variáveis inteiras e contínuas (modelagem inteira-mista). Duas variações considerando ocorrência ou não de tempos de troca entre períodos serão estudadas. A principal abordagem utilizada para solucionar esse problema será baseada no uso de metaheurísticas. Porém, as metaheurísticas poderão ser integradas a técnicas de programação matemática que solucionem reformulações propostas para os modelos matemáticos do problema. Conjuntos de instâncias reais disponíveis na literatura serão solucionados e novas instâncias poderão ser definidas através da coleta de dados em indústrias de nutrição animal. Além disso, um gerador de instâncias artificias, baseado nos dados coletados na indústria, será também desenvolvido neste projeto. Os resultados obtidos serão comparados aos alcançados por outros métodos reportados na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Badawi Missaglia - Integrante / Cláudio Fabiano Motta Toledo - Coordenador / Márcio da Silva Arantes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante

2017 - 2018

Tokenlab, Tokenlab

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor web, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - Atual

Arquivei

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.