Jadson Castro Gertrudes

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2011), mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO pela Universidade de São Paulo (2013) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2019), com estágio sanduíche realizado na Universidade de Alberta (Canada). Atualmente é Professor Adjunto na Universidade Federal de Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de máquina, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semissupervisionado, Análise Quantitativa e qualitativa entre estrutura química e atividade biológica (QSAR/SAR).

Informações coletadas do Lattes em 29/10/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2014 - 2019

Universidade de São Paulo
Título: Semi-supervised learning approaches with applications in medicinal chemistry
Orientador: em University of Alberta ( Jörg Sander)
com , Ano de obtenção: 2019. Ricardo Jose Gabrielli Barreto Campello. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Semi-supervised clustering; Density-based clustering; medicinal chemistry.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

2011 - 2013

Universidade de São Paulo
Título: Emprego de técnicas de análise exploratória de dados utilizados em Química Medicinal
, Ano de Obtenção: 2013.Káthia Maria Honório.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de padrões; Análise de Componentes Principais; Análise de Componentes Principais Esparsas; Aprendizado não supervisionado.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de padrões.

Graduação em Ciência da Computação

2006 - 2011

Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia
Título: Utilização de classificador na detecção de veículos em imagens para auxílio na condução de veículos
Orientador: Roque Mendes Prado Trindade

Formação complementar

2010 - 2010

Reconhecimento de Padrões em Imagens Médicas. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2010 - 2010

3Com LAN, Wireless, Security, IAP/IMC. (Carga horária: 80h). , Hewlett-Packard Brasil - Matriz, HP BRASIL, Brasil.

2009 - 2009

Desenvolvimento de Aplicações Web com PHP. (Carga horária: 12h). , Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.

2009 - 2009

Redes Wi-Fi. (Carga horária: 12h). , Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de padrões.

Organização de eventos

TRINDADE, R. M. P. ; GERTRUDES, J.C. . IV SECOMP. 2010. (Congresso).

GERTRUDES, J. C. . III SECOMP. 2009. (Congresso).

GERTRUDES, J. C. . VIII ERBASE. 2007. (Congresso).

Participação em eventos

Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (1a etapa).Avaliador. 2016. (Simpósio).

Scientific Writing in English. 2015. (Oficina).

3rd School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2014. (Encontro).

3o Workshop de Capacitação para Pesquisadores da USP em Publicação Científica. 2011. (Oficina).

11 FORUM INTERNACIONAL DE SOFTWARE LIVRE. 2010. (Congresso).

Maratona de Programação.Maratona de Programação. 2010. (Outra).

X ERBASE. 2010. (Congresso).

10 FORUM INTERNACIONAL DE SOFTWARE LIVRE. 2009. (Congresso).

III SECOMP. 2009. (Outra).

FORUM DO POLO DIGITAL DO SERTAO. 2008. (Encontro).

I WORKSHOP DE SOFTWARE LIVRE. 2007. (Outra).

X CONPEX. 2007. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Rafael Francisco de Oliveira

LUZ, E. J. S.; FREITAS, V. L. S.;BIANCHI, A. G. C.; QUILES, M. G.;GERTRUDES, JADSON C.. Classificação Automática de Arritmias Utilizando Mapeamento de Sinais de ECG em Grafos e Redes Neurais Convolucionais de Grafos. 2023. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Robson Vitor Mendonça

RODRIGUEZ, D. Z.; ROSA, R. L.;GERTRUDES, JADSON CASTRO; SILVA, K. C. N.. CARACTERIZAÇÃO DE TRÁFEGO DE INTRUSÕES POR MEIO DE ALGORITMO DE APRENDIZAGEMPROFUNDA. 2021. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: DOUGLAS HENRIQUE SILVA,

RODRIGUEZ, D. Z.;GERTRUDES, JADSON CASTRO; LACERDA, W.S.. CLASSIFICAÇÃO DE GÊNEROS E FAIXAS ETÁRIAS EM REDES SOCIAIS ONLINE POR MEIO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM MULTIDIMENSIONAL. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Amanda da Silva Oliveira

LUZ, E. J. S.; SILVA, R. C. P.;GERTRUDES, JADSON C.. Detecção de Discurso de Ódio em Língua Portuguesa: Uma Abordagem Centrada em Dados. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Giulia Oliveira Costa Cardoso

SANTOS, T. B.;GERTRUDES, J. C.; JAQUES, D. S.. MODELO DE BLOCOS TRIDIMENSIONAL DE GRAUS DE RESISTÊNCIA DE ROCHAS COM USO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mineral) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Guilherme Henrique da Silva Pinto

SANTOS, T. B.;GERTRUDES, JADSON CASTRO; LOCH, F. C.. Proposição de modelo de predição e estudo das variáveis influentes na resistência não drenada de um rejeito de bauxita. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mineral) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Hugo Assis Brandão

SANTOS, T. B.;GERTRUDES, JADSON CASTRO; MAIA, K. C.. Definição de níveis de referência para instrumentação em barragens de rejeito por meio de modelos de aprendizado de máquina. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mineral) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Tiago Sérgio de Carvalho

GERTRUDES, J.C.; VASCONCELOS, P. V.; COSTA, H. A. X.. Web rádio como instrumento de ensino em escola pública de Monsenhor Paulo, Minas Gerais. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Valéria Mares Alvares

GERTRUDES, J.C.; VASCONCELOS, P. V.; COSTA, H. A. X.. A utilização da internet na gestão educacional em escolas públicas da rede de ensino de Contagem-MG. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Renata Campos De Miranda Bragança

VASCONCELOS, P. V.;GERTRUDES, J.C.; COSTA, H. A. X.. Os desafios do uso das novas tecnologias da informação pelos docentes na rede pública. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Mônica Maria Jaques

VASCONCELOS, P. V.;GERTRUDES, J.C.; COSTA, H. A. X.. Percepção dos formandos de um curso de pedagogia quanto ao uso educacional da internet. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: TALITA YARA OLIVEIRA

VASCONCELOS, P. V.;GERTRUDES, J.C.; COSTA, H. A. X.. Uso educacional do bloc no ensino de literatura. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Nilton de Vales Santos

COSTA, H. A. X.; VASCONCELOS, P. V.;GERTRUDES, J.C.. Uso do blog como ferramenta de ensino e aprendizagem no curso técnico em recursos humanos. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Sílvia de Fátima Soares Oliveira

COSTA, H. A. X.; CRUZ, S. R. M.;GERTRUDES, J.C.. The use of internet resources for english teaching in Brazil. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Rogério Dias Júnior

COSTA, H. A. X.;GERTRUDES, J.C.; CRUZ, S. R. M.. Análise sistêmica dos impactos do programa nacional de informatica na educação e do programa de banda larga nas escolas do Brasil. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Marcilaine Silvina Santos

COSTA, H. A. X.;GERTRUDES, J.C.; CRUZ, S. R. M.. A influência do Internetês sobre o Português: Uma revisão Narrativa. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Débora Cazelato de Souza

GERTRUDES, J.C.; PARREIRA JUNIOR, P. A.;RESENDE, A. M. P.. A utilização de tecnologias da web por professores do 1 ao 9 ano em uma escola municipal de Varginha-MG: Um estudo de caso. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: MYLLENE FERREIRA DA SILVA

ASSIS, G. T.;BIANCHI, A. G. C.GERTRUDES, JADSON C.. GERAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DOS CONJUNTOS INICIAIS DE TERMOS UTILIZADOS EM PROCESSOS DE COLETA TEMÁTICA DE PÁGINAS DA WEB BASEADA EM GÊNERO E CONTEÚDO. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Gabriel Bicalho Ferreira

SILVA, R. C. P.;GERTRUDES, J. C.; SILVA, G. A. L.. COMPRESSÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COM RESTRIÇÕES DE ACURÁCIA UTILIZANDO OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO BASEADA EM MODELOS SUBSTITUTOS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Filipe Alves Bento

LUZ, E. J. S.; SILVA, P. H. L.;GERTRUDES, J. C.; QUEIROZ, R. A. B.. REDE CONVOLUCIONAL BASEADA EM TRANSFORMADA HILBERT. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Gabriel Carvalho de Souza

ASSIS, G. T.; FELIPE, I. J. S.;GERTRUDES, J. C.; INACIO, R. O.. DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE UMA PLATAFORMA DE AUXÍLIO, BASEADA EM TWEETS, À TOMADA DE DECISÃO DO INVESTIDOR BRASILEIRO NO MERCADO FINANCEIRO. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: JONATA DE SOUZA CUNHA

TOFFOLO, T. A. M.; SILVA, G. P.; SILVA, R. C. P.;GERTRUDES, J. C.. Modelos e heurísticas para os problemas de Programação de Veículos e deTripulações do sistema de transporte púbico. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Marcelo Trajano Alves Júnior

ASSIS, G. T.;BIANCHI, A. G. C.GERTRUDES, J. C.. DESENVOLVIMENTO DE UM COLETOR TEMÁTICO DE PÁGINAS DA WEB BASEADO EM GÊNERO E CONTEÚDO. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Thiago Roberto da Conceição

SILVA, S. E. D.; LIMA, J. C.;GERTRUDES, J. C.. Tempus: Aplicativo multiplataforma de registro e documentação de ambientes para auxílio em estudos de campo e ciência cidadã. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: INGRID ARIELA DO ROSÁRIO DE ALMEIDA CONSTRUÇÃO

MATAROLLO, V. G.GERTRUDES, J. C.; ANDRADE, M. M. S.. CONSTRUÇÃO DE MODELOS DE QSPR UTILIZANDO DIFERENTES ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA MOLÉCULAS COM PERMEABILIDADE CELULAR DETERMINADA EM CACO-2. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Farmácia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: ELVIS KESLEI DE ASSIS

CARDOSO, P. C. F.; ROSA, R. L.;GERTRUDES, J.C.. Análise de sentimentos baseada em aspectos para a avaliação de serviços de telecomunicação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Charllon Lobo Almeida

LUZ, E. J. S.;SANTOS, V. C.GERTRUDES, J. C.. PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADO AO MERCADO DE CRIPTOMOEDAS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: BRUNO VINICIUS DO CARMO

COSTA, R. G.;GERTRUDES, J. C.. Sintonização de Banco de dados no sitema Darwin. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Augusto Sebastião Ferreira

SAUDE, A. V.; MENEZES, F. S.;GERTRUDES, J. C.. ANÁLISE DO COMPORTAMENTO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS SOB A APLICAÇÃO DE FILTROS MORFOLÓGICOS NAS IMAGENS DO DATASET. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Marcello de Paula Ferreira Costa

BRAGA, R. T. V.;GERTRUDES, J.C.. Mineração de dados - Um estudo de diagnósticos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP).

Aluno: Henrique Cintra Miranda de Souza

Toledo, C. F. M;GERTRUDES, J.C.. Análise de dados de telecomunicação utilizando aprendizado de máquina. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP).

Aluno: Yago Minto Lourenço

Toledo, C. F. M;GERTRUDES, J.C.. Sistemas de Informação como apoio para marketing digital. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP).

Aluno: Leonardo Alves Miguel

GERTRUDES, JADSON CASTRO; FORTES, R.. Criação de uma estrutura de BI para documentos fiscais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP).

Aluno: Jaqueline Melissa Arai

BATISTA NETO, J. E. S.;GERTRUDES, JADSON CASTRO. Modelos Preditivos e Visualização Computacional para Análise de Risco. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP).

Aluno: Lilian Faria e Silva

BRAGA, R. T. V.;GERTRUDES, JADSON CASTRO. Desenvolvimento de transações para equipamentos de autoatendimento bancário. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP).

Orientou

Robson Novato Lobão

Um comparativo entre métodos de construção de grafos para classificação semissupervisionada; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

Pedro Henrique Oliveira Silva

Um comparativo entre a Modularidade KNN e a medida de Estabilidade para extração ótima de grupos a partir de hierarquia de grupos; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

João Vítor dos Santos Vaz

Uso de técnicas de aprendizado de máquina e PLN para detecção de textos racistas em redes sociais (twitter); Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

Lucas Moreira Ribeiro

Predição de áreas de alto risco para leishmaniose visceral usando algoritmos de machine learning; ; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

Rafael Augusto Oliveira Freitas

Um comparativo entre algoritmos de agrupamento semissupervisionados para particionamento de hierarquias de grupos; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

Matheus Neto Gurgel

Construção de um arcabouço de visualização para exploração de dados não supervisionados e semissupervisionados; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Ramon Rosário Lima

Modelos de aprendizado profundo para análises de relações entre estrutura química e atividade biológica com múltiplos alvos; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Programa de Iniciação a Pesquisa (UFOP); (Orientador);

Kezia Batista Alves da Conceição Brito

Pensamento Computacional para o Ensino Fundamental II; Início: 2023; Orientação de outra natureza; Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

Tiago Sérgio de Carvalho

Web rádio como instrumento de ensino em escola pública de Monsenhor Paulo, Minas Gerais; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Valéria Mares Alvares

A utilização da internet na gestão educacional em escolas públicas da rede de ensino de Contagem-MG; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Fernanda Aparecida da Silva

Uso de Tecnologias na Formação de Professores; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação Lato Sensu em Uso Educacional da Internet) - Universidade Federal de Lavras; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

MARIA LAURA MOREIRA RAIMUNDO

Abordagens de Aprendizado Profundo para Decisões de Judicialização da Saúde em Mariana-MG; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Vinícius Bedeschi

C; Cunha; Uma abordagem exploratória de dados para especificação do tempo de entrega em vendas via e-commerce; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Samuel de Magalhães Pedroza

Utilização de uma rede neural artificial no controle e tomada de decisões de robôs da categoria VSSS; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

ANDRE FELIPE GUIMARAES

O Estudo de Modelos Preditivos para Decisões de Judicialização da Saúde em Mariana-MG; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Getúlio Rodrigues SIlva

Redução de Dimensionalidade em Problemas de Múltiplos Alvos: uma Comparação entre PCA e Autoencoder; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Lucca Arantes Martins

Using Clustering Techniques for Exploratory Analysis of Eye-Tracking Data; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Gabriel Bueno Guimarães

Uma análise exploratória da influência da detecção de outliers na precificação de produtos em e-commerce; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

GUILHERME SOUZA MONTEIRO

Helena: Um chatbot para auxílio dos discentes do DECOM em trâmites universitários; ; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

GABRIEL LANA NASCIMENTO BARROS

Comparação de técnicas de remoção de pelos para segmentação de lesões de pele em imagens dermatoscópicas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Artur Fernandes e Cunha

Uma abordagem de navegação topológica de robôs móveis baseada em algoritmo de agrupamento de dados por particionamento; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Getúlio Rodrigues SIlva

Modelos de Regressão multi-output para análises de relações entre estrutura química e atividade biológica; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

João Gabriel Fernandes Zenóbio

Análise exploratória de sinais de comunicação de lagartos do gênero Tropidurus; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

MARIA LAURA MOREIRA RAIMUNDO

Abordagens de aprendizado profundo para visualização de processos jurídicos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

João Gabriel Fernandes Zenóbio

Análise de arquiteturas de aprendizado profundo para detecção de objetos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Programa de Iniciação a Pesquisa (UFOP); Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Matheus Henrique Lemes Faria

Abordagens de aprendizado profundo para detecção de objetos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Programa de Iniciação a Pesquisa (UFOP); Orientador: Jadson Castro Gertrudes;

Produções bibliográficas

  • VERISSIMO, G. C. ; SANTOS JUNIOR, V. S. ; FERNANDES, P. ; ISHIDA, S. ; KOJIMA, R. ; OKUNO, Y. ; GERTRUDES, JADSON CASTRO ; MALTAROLLO, V. G. . GCN-Based Structure-Activity Relationship and DFT Studies of Staphylococcus aureus FabI Inhibitors. INTERNATIONAL JOURNAL OF QUANTITATIVE STRUCTURE-PROPERTY RELATIONSHIPS , v. 1, p. 1-16, 2022.

  • SERAFIM, MATEUS S.M. ; GERTRUDES, JADSON C. ; COSTA, DÉBORA M. A. ; OLIVEIRA, PATRICIA R. ; MALTAROLLO, VINICIUS G. ; HONORIO, KATHIA MARIA . Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. BIOSCIENCE REPORTS , v. 41, p. 1, 2021.

  • SERAFIM, MATEUS SÁ MAGALHÃES ; DOS SANTOS JÚNIOR, VALTAIR SEVERINO ; GERTRUDES, JADSON CASTRO ; MALTAROLLO, VINÍCIUS GONÇALVES ; HONORIO, KATHIA MARIA . Machine learning techniques applied to the drug design and discovery of new antivirals: a brief look over the past decade. Expert Opinion on Drug Discovery , v. 16, p. 961-975, 2021.

  • GERTRUDES, J.C. ; ZIMEK, ARTHUR ; SANDER, JÖRG ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY , v. --, p. 1-59, 2019.

  • ARAUJO, S. C. ; MALTAROLLO, V.G. ; SILVA, D. C. ; GERTRUDES, J.C. ; HONORIO, K. M. . ALK-5 Inhibition: A Molecular Interpretation of the Main Physicochemical Properties Related to Bioactive Ligands. JOURNAL OF THE BRAZILIAN CHEMICAL SOCIETY , v. 26, p. 1936-1946, 2015.

  • PANTALEÃO, SIMONE QUEIROZ ; MALTAROLLO, VINICIUS GONÇALVES ; ARAUJO, SHEILA CRUZ ; GERTRUDES, JADSON CASTRO ; HONORIO, KATHIA MARIA . Molecular docking studies and 2D analyses of DPP-4 inhibitors as candidates in the treatment of diabetes. Molecular BioSystems , v. 11, p. 3188-3193, 2015.

  • MALTAROLLO, VINÍCIUS GONÇALVES ; GERTRUDES, JADSON CASTRO ; OLIVEIRA, PATRÍCIA RUFINO ; HONORIO, KATHIA MARIA . Applying machine learning techniques for ADME-Tox prediction: a review. Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology , v. 11, p. 259-271, 2015.

  • HONORIO, K. M. ; GARCIA, T. S. ; SILVA, D. C. ; GERTRUDES, J. C. ; MATAROLLO, V. G. . Molecular features related to the binding mode of PPAR agonists from QSAR and docking analyses. SAR and QSAR in Environmental Research (Print) , v. 24, p. 157-173, 2013.

  • GERTRUDES, J. C. ; MALTAROLLO, V. G. ; SILVA, R. A. ; OLIVEIRA, P. R. ; HONORIO, K. M. ; da SILVA, A. B. . Machine Learning Techniques and Drug Design. Current Medicinal Chemistry , v. 19, p. 4289-4297, 2012.

  • VERISSIMO, G. C. ; GERTRUDES, J.C. ; MALTAROLLO, V. G. . Chapter 13 - Machine learning methods in drug design. In: Kunal Roy. (Org.). Cheminformatics, QSAR and Machine Learning Applications for Novel Drug Development. 01ed.: , 2023, v. , p. 329-360.

  • FERNANDES ZENÓBIO, JOÃO GABRIEL ; LOPES SILVA, PEDRO HENRIQUE ; DA SILVA LUZ, EDUARDO JOSÉ ; MOREIRA, GLADSTON JULIANO PRATES ; GALDINO, CONRADO ALEKSANDER BARBOSA ; Castro Gertrudes, Jadson . Reptilerecon: Um Arcabouço para Extração e Análise de Sinais de Lagartos. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023, Brasil. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2023), 2023. p. 154.

  • OLIVEIRA, AMANDA S. ; CECOTE, THIAGO C. ; SILVA, PEDRO H. L. ; GERTRUDES, JADSON C. ; FREITAS, VANDER L. S. ; LUZ, EDUARDO J. S. . How Good Is ChatGPT For Detecting Hate Speech In Portuguese?. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2023, Brasil. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023), 2023. p. 94.

  • OLIVEIRA, GABRIEL PORTO ; Castro Gertrudes, Jadson ; OLIVEIRA, ROBERTA B. . Spending pattern visualization using unsupervised machine learning. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023, Brasil. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2023), 2023. p. 167.

  • ANJOS, F. A. R. ; GERTRUDES, JADSON CASTRO ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. ; SANDER, JÖRG . A Modularity-Based Measure for Cluster Selection from Clustering Hierarchies. In: Australasian Data Mining Conference (AusDM), 2018, Bathurst. Proceedings of the 16th Australasian Data Mining Conference, 2018.

  • GERTRUDES, JADSON CASTRO ; ZIMEK, ARTHUR ; SANDER, JÖRG ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification. In: the 30th International Conference, 2018, Bozen-Bolzano. Proceedings of the 30th International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM '18. New York: ACM Press, 2018. p. 1-12.

  • SILVA, SAMMUEL RAMOS DA ; GERTRUDES, JADSON CASTRO . Chaotic genetic bee colony. In: GECCO '22: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2022, Boston Massachusetts. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2022. p. 296.

  • VERISSIMO, G. C. ; PANTALEÃO, SIMONE QUEIROZ ; Gertrudes, J. C. ; KRONENBERGER, T. ; HONORIO, K. M. ; MATAROLLO, V. G. . MASSA Algorithm: uma ferramenta em Python para separação racional e automática de conjuntos treinamento e teste para estudos de QSAR. In: Simpósio Nacional em Ciências Farmacêuticas, 2023, Belo Horizonte-MG. SImpósio Nacional de Ciências Farmacêuticas, 2023.

  • VERISSIMO, G. C. ; PANTALEÃO, SIMONE QUEIROZ ; FERNANDES, P. ; GERTRUDES, JADSON C. ; KRONENBERGER, T. ; HONORIO, K. M. ; MATAROLLO, V. G. . MASSA Algorithm: an automated rational sampling of training and test subsets for QSAR modeling. JOURNAL OF COMPUTER-AIDED MOLECULAR DESIGN , 2023.

  • GERTRUDES, J. C. . Aprendizado de Máquina Aplicado em Medicina. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GERTRUDES, J.C. . SBSI 2017 - WICSI 2017 2017 (Revisor de Conferência).

Projetos de pesquisa

  • 2015 - 2016

    Abordagens de agrupamento semissupervisionado com aplicação em estudos de Química Medicinal, Descrição: Os conjuntos de dados avaliados na área de Química Medicinal são caracterizados pelo baixo número de exemplos rotulados, pela alta dimensionalidade e, em alguns casos, por não possuir uma clara relação entre estrutura química e atividade biológica, o que torna complexa a aplicação de técnicas de classificação / regressão e a análise dos fenômenos químicos. Por conta disso, torna-se promissor o desenvolvimento e a aplicação de métodos que auxiliem na descoberta de grupos de moléculas dentro dos conjuntos de dados a serem estudados, com base em um subconjunto reduzido de informações rotuladas disponíveis. Uma abordagem de agrupamento de dados aplicável nesse contexto é denominada como agrupamento semissupervisionado, que é objeto de estudo no presente projeto de pesquisa. Recentemente, diversos trabalhos foram desenvolvidos na busca por algoritmos que realizem de forma eficaz o agrupamento semi-supervisionado, sendo que ainda há discussões quanto à forma de utilização das informações rotuladas durante o processo de aprendizado. Uma dessas discussões refere-se a inserção de regras de aprendizado ativo no contexto do agrupamento semi-supervisionado. Com base nas informações apresentadas, os principais objetivos deste projeto de estágio sanduíche consistem em: (i) investigar, implementar e validar abordagens de agrupamento semissupervisionado que sejam apropriadas para a análise de dados em Química Medicinal; (ii) investigar, implementar e validar a possibilidade de inserir regras de aprendizado ativo em algoritmos semissupervisionados que sejam apropriadas para o contexto de Química Medicinal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jadson Castro Gertrudes - Integrante / SANDER, JÖRG - Integrante / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Coordenador.

  • 2011 - 2013

    Desenvolvimento e Validação de um Esquema de Análise Exploratória para Dados de Química Medicinal, Descrição: Pesquisas relevantes na área de Química Medicinal têm direcionado-se para a descoberta de novas substâncias químicas bioativas, potenciais candidatas a novos medicamentos para doenças consideradas crônicas, como é o caso do diabetes mellitus tipo 2 (DM) e a síndrome metabólica (SM). Entretanto, os dados manipulados pelos pesquisadores que atuam nessa área são inerentemente caracterizados pela alta dimensionalidade e pelo número cada vez maior de amostras a serem analisadas, o que torna complexa a modelagem de fenômenos moleculares que constituem os processos bioquímicos subjacentes. Dessa forma, para que a modelagem e a simulação desses sistemas complexos sejam bem sucedidas, é fundamental combinar-se a memória do computador, para cálculo e armazenamento de dados, e a habilidade humana em reconhecer padrões, resolvendo-se assim, problemas multivariados. A proposta de pesquisa apresentada neste documento compreende uma investigação multidisciplinar cujas principais contribuições incluem o aprimoramento e a integração de técnicas de análise exploratória, gerando uma ferramenta computacional capaz de reduzir o tempo de análise dos dados obtidos a partir de modelos da química medicinal, caracterizados por sua alta dimensionalidade e que possa auxiliar na futura construção de um banco de dados que seja referência na área de propriedades biológicas de drogas e candidatos a fármacos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jadson Castro Gertrudes - Integrante / Patrícia Rufino Oliveira - Coordenador / HONORIO, KATHIA MARIA - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Computação. , Campus Universitário Morro do Cruzeiro, Bauxita, 37200000 - Ouro Preto, MG - Brasil, Telefone: (31) 35591319

Experiência profissional

2019 - Atual

Universidade Federal de Ouro Preto

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 06/2020

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial (BCC325)

  • 01/2020

    Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial (BCC740)

  • 01/2020

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico (BCC760)

  • 10/2019 - 12/2019

    Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação de Computadores II (BCC 702)

  • 10/2019 - 12/2019

    Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação de Computadores I (BCC 701)

2014 - 2019

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de doutorado, Carga horária: 40

2015 - 2015

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Supervisionado em docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Disciplina: Introducao à programação. Supervisor: Ricardo J. G. B. Campello.

2014 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Supervisionado em Docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Disciplina: Mineração de dados biológicos. Supervisor: Ricardo J. G. B. Campello.

2013 - 2013

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Supervisionado em Docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de tutoria em resolução de problemas. Disciplina: Resolução de Problemas I. Supervisor: Fábio Nakano.

2012 - 2012

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Supervisionado em Docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Disciplina: Introdução a Estatística. Supervisor: Esteban Tuesta.

2012 - 2012

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Supervisionado em Docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de tutoria em resolução de problemas. Disciplina: Resolução de problemas II. Supervisor: Roberto Ortiz.

2011 - 2011

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Supervisionado em Docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Disciplina: Engenharia de software. Supervisor: Marcelo Morandini.

Atividades

  • 02/2014

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa

  • 03/2017 - 06/2017

    Extensão universitária , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Atividade de extensão realizada, Práticas com tablets e celulares.

  • 02/2011 - 09/2013

    Pesquisa e desenvolvimento, USP Leste.,Linhas de pesquisa

2015 - 2016

University of Alberta

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante especial, Carga horária: 40

Outras informações:
Doutorado Sandwich no Exterior (SWE). Processo CNPq 20883/2015-9

2018 - 2019

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/2019 - 10/2019

    Ensino, Abi - Engenharia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Programação I

  • 08/2019 - 10/2019

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução aos algoritmos

  • 03/2019 - 08/2019

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução aos algoritmos

  • 03/2019 - 08/2019

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução aos algoritmos

  • 03/2019 - 08/2019

    Ensino, Abi - Engenharia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Programação I

  • 09/2018 - 12/2018

    Ensino, Abi - Engenharia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, GCC250 Fundamentos de Programação I

  • 09/2018 - 12/2018

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, GCC216 - Estruturas de Dados

2010 - 2011

Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Vínculo: , Enquadramento Funcional: TECNICO DE SUPORTE EM REDES, Carga horária: 40

2008 - 2010

MINISTÉRIO DO TRABALHO E EMPREGO

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: ESTAGIÁRIO, Carga horária: 20