Lacir Jorge Soares

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SOARES, L. J. ; ALMEIDA, E. S. . Previsão de carga a curto prazo:Modelagem em duas etapas. Revista Sistema de Informação,V.1, p.39/4-53,2009.. Revista Científica Eletrônica de Sistemas de Informação , v. 1, p. 39/4-53,2009, 2009.

• SOARES, L. J. ; ALMEIDA, E. S. . SOARES, L. J.; ALMEIDA, E. J.; 'Previsão de carga a curto prazo: Modelagem em duas etapas', Revista de Sistemas de Informação da FSMA n. 3 (2009) p. 40-54. Revista Científica Eletrônica de Sistemas de Informação , v. 1, p. 39/4-53,2009, 2009.

• SOARES, L. J. ; MEDEIROS, Marcelo Cunha . Modeling and forecasting short-term electricity load: A comparison of methods with an application to Brazilian data. International Journal of Forecasting , v. 24, p. 630-644, 2008.

• SOUZA, L. R. ; SOARES, L. J. . Electricity rationing and public response. Energy Economics , v. 29, p. 296-311, 2007.

• SOUZA, L. R. ; SOARES, L. J. . Forecasting electricity demand using generalized long memory. International Journal of Forecasting , Holanda, v. 22, n.1, p. 17-28, 2006.

• SOUZA, Leonardo Rocha ; SOARES, L. J. . Forecasting electricity load demand : analysis of the 2001 rationing period in Brazil. EPGE Ensaios Economicos (FGV/RJ) , Rio de Janeiro, v. 491, p. 1-34, 2003.

• SOARES, L. J. ; SOUZA, Leonardo Rocha . Forecasting Electricity Demand Using Generalizad Long Memory. EPGE Ensaios Economicos (FGV/RJ) , Rio de Janeiro, v. 486, p. 1-28, 2003.

• MEDEIROS, M. C. ; SOARES, L. J. . Estimação do Lambda Ótimo para Ativos do Mercado Financeiro Brasileiro através da Metodologia Riskmetrics. Revista Investigação Operacional, Portugal, v. 18, p. 207-213, 1998.

• MEDEIROS, Marcelo Cunha ; SOARES, L. J. . Estimação do Lambda Ótimo para Ativos do Mercado Financeiro Brasileiro através da Metodologia Riskmetrics. Investigação Operacional, Portugal, v. 18, p. 207-213, 1998.

• SILVA, J. M. A. ; SOARES, L. J. . PREVISÃO DE DEMANDA NA INDÚSTRIA QUÍMICA. In: XIX SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2012, BAURU. Anais - SIMPEP, 2012. v. 1. p. 1-14.

• MEDEIROS, M. C. ; SOARES, L. J. . Robust Statistical Methods for Electricity Load Forecasting. In: Robust Methods for Power System State Estimation and Load Forescasting State of the Art and Prospects, 2006, Paris. Robust Methods for Power System State Estimation and Load Forescasting State of the Art and Prospects Anals, 2006. p. 1-18.

• SOARES, L. J. ; SOUZA, Leonardo Rocha . FORECASTING ELECTRICITY LOAD DEMAND: ANALYSIS OF THE 2001 RATIONING PERIOD IN BRAZIL. In: V Latin American Congress on Electricity Generation and Transmission, 2003, São Pedro, SP. Proceedings of the V CLAGTEE. São Pedro, 2003.

• SOARES, L. J. . Model Building for multilevel models. In: IWSM - 13th. International Workshop on Statistical Modeling, 1998, New Orleans. Proceedings of the 13th Internacional Workshop on Statistical Modeling. New Orleans: Brian Marx and Herwig Friedl (editors), 1998. v. 1. p. 356-357.

• Gilza Ferreira ; SOARES, L. J. . CONFIDENCE INTERVAL FOR SHORT TERM LOAD FORECASTING. In: International Symposium Forecast, 2013, Seoul, South Korea. ISF 2013 PROCEEDINGS, 2013. p. 65-65.

• SOARES, L. J. ; AZEVEDO, Sergio de . Metrópoles: Segmentação, Sociabilidade e Cidadania. In: 28° Encontro Anual ANPOCS 2004, 2004, Caxambu. Anais do 28° Encontro Anual ANPOCS 2004, 2004.

• AZEVEDO, Sergio de ; SOARES, L. J. . Fragmentação Social e Cidadania: A Questão da Exclusão nas Cidades Brasileiras. In: 28° Encontro Anual ANPOCS 2004, 2004, Caxambu. Anais do 28º Encontro Anual da ANPOCS 2004, 2004.

• SOARES, L. J. ; MEDEIROS, M. C. ; SILVA, H. F. ; SOUZA, R. C. . Redes Neurais e Previsão de Carga Elétrica. In: XXX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1998, Curitiba. Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1998. v. 1.

• CARMO, L. C. S. ; PARISE, J. A. R. ; SOARES, L. J. ; MARTINS, M. . Professor and discipline evaluation by the students: a five-years experience at PUC-Rio. In: International Conference on Engineering education, 1998, Rio de Janeiro. Proceedings of the ICEE'98, 1998. v. 1.

• SOARES, L. J. . HIERARCHICAL MODEL APPLIED TO THE EVALUATION OF COURSES at PUC-Rio. In: International Conference on Engineering education, 1998, Rio de Janeiro. Proceedings of the International Conference on Engineering education, 1998. v. 1.

• VEIGA FILHO, Á. L. ; SOARES, L. J. . Estimating Volatility of the Brazilian Financial Market. In: 18th Symposim on Forecasting, 1998, Edimburg. Proceedings of the 18th Symposim on Forecasting, 1998. v. 1. p. 35-35.

• VEIGA FILHO, Á. L. ; SOARES, L. J. ; MARANHÃO, M. ; MARANHÃO, S. ; OLIVEIRA, F. S. G. . A Avaliação do Binômio Disciplina/Professor. In: VIII Encontro da Associação das Universidades de Língua Portuguêsa, 1998, Macau. Anais do VIII Encontro da Associação das Universidades de Língua Portuguêsa, 1998.

• VEIGA FILHO, Á. L. ; SOARES, L. J. ; OLIVEIRA, F. S. G. . Comparação de modelos de volatilidade aplicados a ativos do mercado acionário brasileiro. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1997, Salvador. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1997.

• SOARES, L. J. ; VEIGA FILHO, Á. L. . Análise Comparativa de Índices de Mercado Através do Capm-Var. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1997, Salvador. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1997. v. 1.

• SOARES, L. J. ; VEIGA FILHO, Á. L. . Análise Multivariada: Uma Aplicação À Avaliação do Binômio Disciplina/Professor. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1997, Salvador. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 1997. v. 1.

• SOARES, L. J. . Pesquisa de Mercado: Técnicas e Usos. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, L. J. . Robust Statistical Methods for Electricity Load Forecasting. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SOARES, L. J. . A Tomada de Decisão e o Processo Decisório. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SOARES, L. J. . Ensaios em Previsão de Carga a Curto Prazo: Uma Análise do Período de Racionamento. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• AZEVEDO, Sergio de ; SOARES, L. J. . Fragmentação Social e Cidadania: A Questão da Exclusão nas Cidades Brasileiras. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOARES, L. J. . A Formação Atual das Licenciaturas e o Mercado de Trabalho. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, L. J. . Modelagem Multinível para o SAEB-95. 1997. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, L. J. . Análise Multivariada: Uma Aplicação ao Binômio disciplina/professor na PUC/RJ. 1997. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, L. J. . Linguagem Haskell. 2003. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• SOARES, L. J. . Bacharelado em Sistemas de Informação. 2001 (criação de curso) .

Projetos de pesquisa

• 2009 - 2013

  Modelos de séries temporais para dados de alta frequência, Descrição: O projeto trata da aplicação de modelos de séries temporais com uma abordagem multidisciplinar para promover a utilização de métodos quantitativos, econométricos e estatística computacional a diferentes áreas do conhecimento. O objetivo é utilizar a experiência acumulada no desenvolvimento de modelos com dados de consumo de energia elétrica (bolsa PQ ? Processo 302949/2005-4) e ajustar os modelos combinando- os com outras técnicas de modelagem para permitir a utilização em outras áreas do conhecimento. O projeto é multidisciplinar em essência, pois envolve profissionais das seguintes áreas do conhecimento: economia/econometria, estatística, pesquisa operacional, ciências sociais e ciência da computação. O principal objetivo é o desenvolvimento de pesquisas na fronteira da análise quantitativa de dados entre as áreas de conhecimento econômica e financeira, de energia, de epidemiologia, de saúde e das diferentes áreas que integram as ciências sociais. Não obstante, permitirá a integração de um grupo de pesquisa que dará suporte ao desenvolvimento de novas técnicas de ensino de métodos quantitativos para alunos de diferentes disciplinas/áreas do conhecimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lacir Jorge Soares - Coordenador / Marcelo Cunha Medeiros - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2006 - 2009

  Previsão de densidade de demanda de energia elétrica a curto prazo, Descrição: A previsão da demanda de carga elétrica a curto prazo é um importante auxílio na tarefa de supervisão da operação do sistema elétrico. A previsão da densidade permite calcular a carga a ser gerada de modo a atender a demanda com um certo coeficiente de confiança predeterminado, mesmo que este seja bem próximo de cem por cento. Reduz-se assim o desperdício na geração de energia, ao mesmo tempo em que aumenta a confiabilidade do sistema. A previsão de intervalos de confiança ou até de densidades de probabilidades para a demanda futura é especialmente útil para segurança de sistemas elétricos ao detectar vulnerabilidades e mensurar o risco de sobrecarga. Produz também informações que podem ser usadas no intercâmbio de energia entre empresas produtoras. Este projeto se propõe a implementar uma metodologia de obtenção de densidades preditivas para a demanda máxima de energia elétrica a curto prazo. A metodologia pretende ser geral o suficiente para aplicação à previsão das densidades de probabilidades da demanda tanto em nível das concessionárias individualmente como em nível agregado (regiões). O desenvolvimento de uma metodologia de previsão a curto prazo precisa, robusta e rápida, é importante tanto para os produtores e distribuidores de energia elétrica quanto para os consumidores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lacir Jorge Soares - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2010 - 2012

  Metodologia para geo-referenciamento de Arranjos Produtivos Locais, Descrição: Este projeto consiste na aplicação de métodos de estatística espacial e geoestatística para viabilizar o desenvolvimento de metodologia que permita identificar a real existência de um arranjo produtivo local. O uso de dados geo-referenciados objetiva facilitar a análise destes arranjos através da sobreposição de camadas produzindo definição de densidade multivariada. Esses dados pela característica do intervalo observacional geram dados de alta frequência que podem possuir não-linearidades e estruturas de dependência de curto e longo prazo. A metodologia desenvolvida realizará levantamentos sobre a produção, a ocupação de mão de obra, métodos e processos de produção, logística e outros dados relevantes, o que permitirá estabelecer uma sistemática de identificação de atributos e característica de um arranjo produtivo local, podendo ser importante tanto para os produtores e distribuidores quanto para os consumidores. Além disso, os modelos podem ser adaptados e aprimorados para construir modelos para outros arranjos produtivos. Neste trabalho o reuso de técnicas de modelagem já desenvolvidas permitirá a obtenção de resultados mais rapidamente. A metodologia pretende ser geral o suficiente para aplicação a diferentes tipos de arranjos produtivos. O projeto é multidisciplinar em essência, pois envolve as seguintes áreas do conhecimento: economia/econometria, estatística, pesquisa operacional, engenharia e gerência da produção e ciência da computação. O objetivo principal é o desenvolvimento de sistemática que permita identificar as principais variáveis para definir um arranjo produtivo e subsidiar de maneira contínua o desenvolvimento de tecnologias para manutenção. Também visa dar suporte ao desenvolvimento de novas técnicas de ensino de métodos quantitativos para alunos de engenharia de produção e outras áreas do conhecimento correlatas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lacir Jorge Soares - Coordenador., Número de orientações: 2

• 2009 - 2012

  Métodos Quantitativos, Econométricos e Estatística Computacional Aplicada, Descrição: Este projeto é a continuação do projeto "Previsão de Demanda de energia elétrica a curto prazo" (edital Universal/2004 ? Processo 473140/2004-7) onde foram analisados e modelados dados de demanda de carga elétrica a curto prazo. A previsão da densidade permite calcular a carga a ser gerada de modo a atender a demanda com certo coeficiente de confiança predeterminado, mesmo que este seja bem próximo de cem por cento. Esses dados pela característica do intervalo observacional geram dados de alta freqüência que podem possuir não-linearidades e estruturas de dependência de curto e longo prazo. A metodologia de previsão desenvolvida mostrou-se robusta e rápida podendo ser importante tanto para os produtores e distribuidores de energia elétrica quanto para os consumidores. Além disso, os modelos podem ser adaptados e aprimorados para obter modelos com outros tipos de dados como, por exemplo, criminalidade, fluxo de passageiros em aeroportos, entre outros. Neste trabalho a continuidade dos modelos já desenvolvidos, é realizada utilizando metodologia de previsão para séries temporais com alta freqüência de dados. A metodologia pretende ser geral o suficiente para aplicação à previsão em intervalos de discretização de poucos minutos, sendo possível agregá-los para outros intervalos desejados. O projeto descrito visa também promover o desenvolvimento do ensino e a pesquisa de métodos quantitativos, econométricos e estatística computacional aplicada. O projeto é multidisciplinar em essência pois envolve as seguintes áreas do conhecimento: economia/econometria, estatística, pesquisa operacional, ciências sociais e ciência da computação. O objetivo principal é o desenvolvimento de pesquisas na fronteira da análise quantitativa de dados entre as áreas de conhecimento econômica e financeira, de energia, de epidemiologia, de saúde e das diferentes áreas que integram as ciências sociais. Também visa dar suporte ao desenvolvimento de novas técnicas de ensino de métodos quantitativos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lacir Jorge Soares - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2010 - 2012

  Metodologia para geo-referenciamento de Arranjos Produtivos Locais, Descrição: Este projeto consiste na aplicação de métodos de estatística espacial e geoestatística para viabilizar o desenvolvimento de metodologia que permita identificar a real existência de um arranjo produtivo local. O uso de dados geo-referenciados objetiva facilitar a análise destes arranjos através da sobreposição de camadas produzindo definição de densidade multivariada. Esses dados pela característica do intervalo observacional geram dados de alta frequência que podem possuir não-linearidades e estruturas de dependência de curto e longo prazo. A metodologia desenvolvida realizará levantamentos sobre a produção, a ocupação de mão de obra, métodos e processos de produção, logística e outros dados relevantes, o que permitirá estabelecer uma sistemática de identificação de atributos e característica de um arranjo produtivo local, podendo ser importante tanto para os produtores e distribuidores quanto para os consumidores. Além disso, os modelos podem ser adaptados e aprimorados para construir modelos para outros arranjos produtivos. Neste trabalho o reuso de técnicas de modelagem já desenvolvidas permitirá a obtenção de resultados mais rapidamente. A metodologia pretende ser geral o suficiente para aplicação a diferentes tipos de arranjos produtivos. O projeto é multidisciplinar em essência, pois envolve as seguintes áreas do conhecimento: economia/econometria, estatística, pesquisa operacional, engenharia e gerência da produção e ciência da computação. O objetivo principal é o desenvolvimento de sistemática que permita identificar as principais variáveis para definir um arranjo produtivo e subsidiar de maneira contínua o desenvolvimento de tecnologias para manutenção. Também visa dar suporte ao desenvolvimento de novas técnicas de ensino de métodos quantitativos para alunos de engenharia de produção e outras áreas do conhecimento correlatas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lacir Jorge Soares - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Métodos Quantitativos, Econométricos e Estatística Computacional Aplicada, Descrição: Este projeto é a continuação do projeto "Previsão de Demanda de energia elétrica a curto prazo" (edital Universal/2004 ? Processo 473140/2004-7) onde foram analisados e modelados dados de demanda de carga elétrica a curto prazo. A previsão da densidade permite calcular a carga a ser gerada de modo a atender a demanda com certo coeficiente de confiança predeterminado, mesmo que este seja bem próximo de cem por cento. Esses dados pela característica do intervalo observacional geram dados de alta freqüência que podem possuir não-linearidades e estruturas de dependência de curto e longo prazo. A metodologia de previsão desenvolvida mostrou-se robusta e rápida podendo ser importante tanto para os produtores e distribuidores de energia elétrica quanto para os consumidores. Além disso, os modelos podem ser adaptados e aprimorados para obter modelos com outros tipos de dados como, por exemplo, criminalidade, fluxo de passageiros em aeroportos, entre outros. Neste trabalho a continuidade dos modelos já desenvolvidos, é realizada utilizando metodologia de previsão para séries temporais com alta freqüência de dados. A metodologia pretende ser geral o suficiente para aplicação à previsão em intervalos de discretização de poucos minutos, sendo possível agregá-los para outros intervalos desejados. O projeto descrito visa também promover o desenvolvimento do ensino e a pesquisa de métodos quantitativos, econométricos e estatística computacional aplicada. O projeto é multidisciplinar em essência pois envolve as seguintes áreas do conhecimento: economia/econometria, estatística, pesquisa operacional, ciências sociais e ciência da computação. O objetivo principal é o desenvolvimento de pesquisas na fronteira da análise quantitativa de dados entre as áreas de conhecimento econômica e financeira, de energia, de epidemiologia, de saúde e das diferentes áreas que integram as ciências sociais. Também visa dar suporte ao desenvolvimento de novas técnicas de ensino de métodos quantitativos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lacir Jorge Soares - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1