Marcos Aurélio Domingues

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras - Brasil (2001), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - Brasil (2004) e doutorado em Ciência de Computadores pela Universidade do Porto - Portugal (2010), tendo o diploma revalidado pela Universidade de São Paulo - Brasil (2012) como doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional. Possui também um curso de pós-graduação em Administração em Redes Linux - Brasil (2003) e um MBA em Administração e Gestão de Empresas - Portugal (2007). Foi pesquisador de pós-doutorado no INESC TEC / INESC Porto, Portugal; no ICMC / USP, São Carlos, Brasil; e no IComp / UFAM, Manaus, Brasil. Atualmente é professor associado na Universidade Estadual de Maringá - Brasil. Seus principais interesses de pesquisa incluem: Inteligência Artificial (Artificial Intelligence), Ciência de Dados (Data Science), Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Mineração de Dados, Textos e da Web (Web, Text and Data Mining) e Sistemas de Recomendação (Recommender Systems).

Informações coletadas do Lattes em 25/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência de Computadores

2006 - 2010

Universidade do Porto
Título: Exploiting Multidimensional Data for Web Site Automation
Orientador: em DePaul University, EUA ( Bamshad Mobasher)
com Alípio Mário Guedes Jorge. Coorientador: Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares. Bolsista do(a): Fundação para a Ciência e Tecnologia, FCT, Portugal. Palavras-chave: Web site automation; Recommender systems; Multidimensional recommender systems; Multidimensional data; Data warehouse.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2002 - 2004

Universidade de São Paulo
Título: Generalização de regras de associação
, Ano de Obtenção: 2004.Solange Oliveira Rezende.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Mineração de dados; Regras de associação; Pós-processamento; Generalização de Regras.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em Gestão e Administração de Empresas (MBA)

2006 - 2007

Universidade Lusíadas do Porto
Título: Sem exigência de monografia
Orientador: Sem exigência de monografia

Especialização em Administração Em Redes Linux

2002 - 2003

Universidade Federal de Lavras
Título: Comparação de Ferramentas de Verificação de Integridade de Arquivos
Orientador: Joaquim Quinteiro Uchôa

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

1998 - 2001

Universidade Federal de Lavras
Título: Implementação e Desenvolvimento de Técnicas de Descoberta de Conhecimento e Tratamento de Incerteza com Ênfase na Teoria de Conjuntos Aproximados
Orientador: Joaquim Quinteiro Uchôa
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2022 - 2024

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil. , Bolsista do(a): Instituto de Inov., Pesquisa, Desen. Científico e Tecnológico do Amazonas, IPDEC, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2014 - 2015

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2012 - 2014

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2011 - 2012

Pós-Doutorado. , INESC Porto, INESC PORTO, Portugal. , Bolsista do(a): INESC Porto, INESC PORTO, Portugal. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

2024 - 2024

Encontro de Formação Continuada para Docentes da UEM - Edição 2024. (Carga horária: 16h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2023 - 2023

Extensão universitária em Introdução às redes neurais em grafos e suas aplicações em tarefas de AM. (Carga horária: 4h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2023 - 2023

Encontro de Formação Continuada para Docentes da UEM - Edição 2023. (Carga horária: 3h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2022 - 2022

Curso Preparatório para Certificação HCIA-AI Inteligência Artificial. (Carga horária: 32h). , Universidade Federal do Acre, UFAC, Brasil.

2022 - 2022

Fundamentals of Deep Learning. (Carga horária: 8h). , NVIDIA Deep Learning Institute, NVIDIA, Estados Unidos.

2021 - 2021

Acelerando Cientistas. (Carga horária: 12h). , Wylinka, WYLINKA, Brasil.

2021 - 2021

5ª Escola de Pesquisadores da USP São Carlos. (Carga horária: 12h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em Google Classroom: Instruções Técnicas e Pedagógicas. (Carga horária: 40h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em Tecnologias Educacionais e Preparação de Aulas em Formato Remoto. (Carga horária: 32h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em Ambientação na Plataforma Moodle: Instruções Técnicas e Pedagógicas. (Carga horária: 50h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2018 - 2018

Extensão universitária em Docência Online: Repensando o Educar por Meio das Metodologias Ativas. (Carga horária: 40h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2017 - 2017

Extensão universitária em EMI - English as Medium of Instruction Pedagogy. (Carga horária: 16h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2017 - 2017

First IEEE International Summer School on Smart Cities. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2015 - 2015

Extensão universitária em Regressão Moderna. (Carga horária: 10h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Extensão universitária em Programação Básica para Android: Teoria e Prática. (Carga horária: 12h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Windows Azure for Research Training. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

III MLKDD School (M.Learning/Knowledge Discovery). (Carga horária: 24h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

Extensão universitária em Teoria do Aprendizado Estatístico. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

II MLKDD School (M.Learning / Knowledge Discovery). (Carga horária: 20h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

EMC Summer School on Big Data. (Carga horária: 36h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2012 - 2012

R Programming and Mixtures. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Curso de Gestão de Projetos. (Carga horária: 17h). , Key School - Centro de Formação Profissional, KEY SCHOOL, Portugal.

2011 - 2011

Media Training para Pesquisadores. (Carga horária: 2h). , INESC Porto, INESC PORTO, Portugal.

2009 - 2009

Propriedade Intelectual e Patentes. (Carga horária: 12h). , INESC Porto, INESC PORTO, Portugal.

2008 - 2009

Inglês - Nível B2.2. (Carga horária: 120h). , Universidade do Porto, U.PORTO, Portugal.

2008 - 2008

Inglês - Nível B2.1.2. (Carga horária: 60h). , Universidade do Porto, U.PORTO, Portugal.

2008 - 2008

Corporate Venturing and Open Innovation Boot Camp. (Carga horária: 4h). , INESC Porto, INESC PORTO, Portugal.

2008 - 2008

School on Knowledge Discovery for Ubiquitous Comp.. (Carga horária: 35h). , Universidade do Porto, U.PORTO, Portugal.

2006 - 2007

Espanhol - Nível A1/A2. (Carga horária: 90h). , Universidade do Porto, U.PORTO, Portugal.

2006 - 2006

Introdução ao XML e Tecnologias Associadas. (Carga horária: 8h). , Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Portalegre Estgp, ESTGP, Portugal.

2005 - 2005

Advanced Course on Knowledge Discovery. (Carga horária: 70h). , University Of Ljubljana Jozef Stefan Institute, JSI, Eslovênia.

2005 - 2005

SEKT - Summer School on Semantic Web. (Carga horária: 25h). , University Of Ljubljana Jozef Stefan Institute, JSI, Eslovênia.

2004 - 2004

Extensão universitária em Educação Mediada Pelas Tec de Comunicação e Inform. (Carga horária: 150h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2002 - 2002

Introdução a Metodologia da Pesquisa Bibliográfica. (Carga horária: 3h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2002 - 2002

Segurança de Sites Comerciais. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2000 - 2000

Segurança em Redes. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

1999 - 1999

Introdução ao Maple V. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

1999 - 1999

Inglês Básico. (Carga horária: 42h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

1999 - 1999

Uso Básico do Sistema Operacional Linux. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

1999 - 1999

Delphi 3 Intermediário. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

1999 - 1999

Administração de Sistemas Linux. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

1998 - 1998

Introdução a Linguagem C. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

1998 - 1998

Unix Básico. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial (Artificial Intelligence).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados (Data Science).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina (Machine Learning).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados, Textos e da Web (Web, Text and Data Mining).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Recomendação (Recommender Systems).

Organização de eventos

TAVARES, C. R. G. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio . II Mostra Ciência na Praça - Mostra de Atividades da Pós-graduação da UEM. 2018. (Outro).

Brazdil, Pavel ; GAMA, João ; COSTA, Vítor Santos ; JORGE, Alípio Mário ; RODRIGUES, Pedro Pereira ; FERREIRA, Carlos ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; ESCUDEIRO, Nuno ; OHASHI, Orlando ; SEBASTIÃO, Raquel ; RIBEIRO, Rita . Twelfth International Conference on Discovery Science (DS 2009). 2009. (Congresso).

JORGE, Alípio Mário ; LOPES, Alneu Andrade ; REZENDE, Solange Oliveira ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; MACHADO, Pedro . SBIA'08 Workshop sobre Web and Text Intelligence (WTI 2008). 2008. (Congresso).

GAMA, João ; RODRIGUES, Pedro Pereira ; FERREIRA, Carlos ; OHASHI, Orlando ; RIBEIRO, Rita ; SEBASTIÃO, Raquel ; DOMINGUES, Marcos Aurelio . 2nd European Summer School on Knowledge Discovery for Ubiquitous Computing. 2008. (Outro).

Brazdil, Pavel ; CAMACHO, Rui ; GAMA, João ; JORGE, Alípio Mário ; TORGO, Luís ; FERREIRA, Carlos ; OHASHI, Orlando ; RIBEIRO, Rita ; RODRIGUES, Pedro Pereira ; SEBASTIÃO, Raquel ; DOMINGUES, Marcos Aurelio . Sixteenth European Conference on Machine Learning (ECML) and Nineteenth European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD). 2005. (Congresso).

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Curso Extracurricular de Linux Básico. 2000. (Outro).

DOMINGUES, Marcos Aurelio . II SECICOM - Semana de Ciência da Computação da Ufla. 1999. (Outro).

Participação em eventos

SECOMP - Semana da Computação.Uma Introdução aos Sistemas de Recomendação. 2022. (Outra).

WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.Benchmarking Session-based and Session-aware Recommender Systems for Jusbrasil. 2022. (Simpósio).

WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.Improving Multilabel Text Classification with Stacking and Recurrent Neural Networks. 2022. (Simpósio).

Workshop LABIC: Representações Semanticamente Enriquecidas. 2022. (Outra).

5ª Escola de Pesquisadores do Campus USP São Carlos. 2021. (Outra).

7th International Conference on Information Management and Big Data. 2020. (Simpósio).

The 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Improving Musical Tag Annotation with Stacking and Convolutional Neural Networks. 2020. (Congresso).

The 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Music4All: A New Music Database and its Applications. 2020. (Congresso).

19th EPIA Conference on Artificial Intelligence. Exploring Multi-label Stacking in Natural Language Processing. 2019. (Congresso).

19th EPIA Conference on Artificial Intelligence. A Context-Aware Recommender Method based on Text Mining. 2019. (Congresso).

19th EPIA Conference on Artificial Intelligence. Exploring textual features for multi-label classification of Portuguese film synopses. 2019. (Congresso).

The 11th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE 2019).Collecting Energy Consumption Habits Data in Developing Countries: A Game Platform Proposal. 2019. (Simpósio).

The 11th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE 2019).Exploiting PADE to the Simulation of Multiagent Restoration Actions. 2019. (Simpósio).

Workshop de Planejamento Estratégico Rotal2mil do INESC P&D BRASIL. 2019. (Outra).

Workshop Liderança 4.0: a Liderança na Era Digital. 2019. (Outra).

II Mostra Ciência na Praça - Mostra de Atividades da Pós-graduação da UEM. 2018. (Outra).

II Semana da Computação (II SECOMP).Uma Introdução aos Sistemas de Recomendação para Web. 2018. (Outra).

III Seminário Científico Tecnológico do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Uma introdução aos sistemas de recomendação. 2017. (Seminário).

Seminário de Governança de Dados Voltada para Resultados: Analytics e Big Data do Setor Público. 2017. (Seminário).

Workshop de Planejamento do INESC P&D BRASIL 2018. 2017. (Encontro).

Workshop de Sistemas de Recomendação.Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto: Desafios e Aplicações. 2017. (Outra).

Workshop de Planejamento do INESC P&D BRASIL 2017. 2016. (Encontro).

23º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.Desenvolvimento de um Front-end Android para Recomendação de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras. 2015. (Seminário).

II Workshop de Planejamento Estratégico - Rede INESC BRASIL. 2015. (Encontro).

I Workshop dos Pós-Doutorandos do ICMC/USP.Uma Plataforma para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto. 2015. (Outra).

International Conference on Pattern Recognition (ICPR'14). Improving Personalized Ranking in Recommender Systems with Topic Hierarchies and Implicit Feedback. 2014. (Congresso).

International Conference on Pattern Recognition (ICPR'14). Using Contextual Information from Topic Hierarchies to Improve Context-Aware Recommender Systems. 2014. (Congresso).

International Conference on Pattern Recognition (ICPR'14). Privileged Information for Hierarchical Document Clustering: A Metric Learning Approach. 2014. (Congresso).

I Workshop de Planejamento Estratégico - Rede INESC BRASIL. 2014. (Outra).

Mini-workshop de Sistemas de Recomendação.Colaboração ICMC/Embrapa em Sistemas de Recomendação. 2014. (Outra).

SEMISH - XLI Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH'14). Improving Multidimensional Recommender Systems Using Dimensions as Virtual Items. 2014. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'13). The Impact of Context-Aware Recommender Systems on Music in the Long Tail. 2013. (Congresso).

I Encontro de Pesquisadores do INESC P&D Brasil. 2013. (Encontro).

21st International World Wide Web Conference (WWW'12). 2012. (Congresso).

IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI-IAT'11). Exploiting Additional Dimensions as Virtual Items on Top-N Recommender Systems. 2011. (Congresso).

2009 ACM Conference on Recommender Systems (RecSys'09). 2009. (Congresso).

Twelfth International Conference on Discovery Science (DS'09). 2009. (Congresso).

19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA'08). 2008. (Congresso).

2008 ACM Conference on Recommender Systems (RecSys'08). 2008. (Congresso).

Twenty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'08). 2008. (Congresso).

13th Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA'07). A Data Warehouse for Web Intelligence. 2007. (Congresso).

XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC'07)/Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA'07). Um Ambiente para Exploração de Regras de Associação Generalizadas. 2007. (Congresso).

2006 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI 2006). 2006. (Congresso).

IV Conferência Nacional de XML: Aplicações e Tecnologias Associadas (XATA 2006). Configuring Web Wizards in XML. 2006. (Congresso).

Sixteenth European Conference on Machine Learning and Nineteenth European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD'05). 2005. (Congresso).

VIII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC.Uso de Taxonomias na Avaliação de Regras de Associação. 2003. (Simpósio).

XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC'03). 2003. (Congresso).

VII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC. 2002. (Simpósio).

XVI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA'02), VII Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN'02), I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA'02) e I Workshop on Symbolic Data Analysis. 2002. (Congresso).

XII Semana da Computação da Unesp (SEMAC'01).Autenticação em Sistemas Linux usando OpenLDAP. 2001. (Outra).

XXIV CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Modelagem de Incerteza Usando Teoria de Conjuntos Aproximados. 2001. (Congresso).

III Semana de Ciência da Computação da Ufla. 2000. (Outra).

IV Programa de Verão da Ufla. 2000. (Outra).

III Programa de Verão da Ufla. 1999. (Outra).

II Semana de Ciência da Computação da Ufla. 1999. (Outra).

I Semana de Ciência da Computação da Ufla. 1998. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Rodrigo Ferrari de Souza

MANZATO, M. G.; SILVA, D. F.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; RIOS, T. N.. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação. 2024. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rui Jorge Eduardo Ramos

CRISOSTOMO, S. A. L.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; João Vinagre. Next Best Action Recommendation. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos) - Universidade do Porto.

Aluno: Matheus Naoto Shimura Takata

MANZATO, M. G.; GOULARTE, R.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; LACERDA, A. M.. Avaliação de técnicas de sistemas de recomendação sensíveis ao tempo em modelos de vizinhança para recomendação em sessão. 2021. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Mansueli Nunes

FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; COSTA, Y. M. E. G.; CANDIDO JUNIOR, A.. Explorando stacking na classificação automática de textos multirrótulos. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Leonardo Gabiato Catharin

FELTRIM, V. D.; COSTA, Y. M. E. G.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; FOLEIS, J. H.. Classificação automática de emoções a partir de letras e áudios de músicas. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Igor André Pegoraro Santana

DOMINGUES, Marcos Aurelio; FELTRIM, V. D.; MANZATO, M. G.. Exploração de redes neurais recorrentes na recomendação sensível ao contexto de músicas. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Tomás Trigueiros de Sousa Pereira

MORLA, R. S.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; SOARES, Carlos Manuel M. de Oliveira Pinto. m-cf2vec: Representation Learning for Personalized Algorithm Selection in Recommender Systems. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (MIEEC)) - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Aluno: Juliano Donini da Silva

DOMINGUES, Marcos Aurelio; FELTRIM, V. D.; FOLEIS, J. H.. Predição de Tags Musicais Aplicando Redes Neurais Convolucionais em Stacking. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Juliana Gonçalves de Souza

FLORES, F. C.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; SILVA, A. G.. Segmentação de imagens similares por casamento de descritores de textura. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Giuseppe Portolese

FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; PAETZOLD, G. H.. Uso de características textuais para a classificação multirrótulo de gêneros cinematográficos em Português. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Gustavo Bennemann de Moura

FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; PARDO, T. A. S.. Redes neurais recorrentes para a classificação de estruturas retóricas. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Fernando Soares de Aguiar Neto

CARVALHO, A. P. L. F.;BATISTA, G. E. A. P. A.; GONCALVES, M. A.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Abordagens de pré-processamento para filtragem colaborativa baseada em agrupamento hierárquico. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ronaldo de Oliveira Florence

NOGUEIRA, B. M.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; ROSSI, R. G.. Agrupamento hierárquico e semissupervisionado de eventos. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Alexandre Cassimiro Andreani

FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; CANDIDO JUNIOR, A.. Predição estruturada aplicada à detecção de estrutura retórica. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Murilo Falleiros Lemos Schmitt

SPINOSA, E. J.; GUEDES, A. L. P.; BARDDAL, J. P.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Towards scalable and adaptive collaborative filtering for data stream recommendation. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Cleber de Souza Relli

FELTRIM, V. D.; COSTA, Y. M. E. G.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; GONCALVES, D. B.; FOLEIS, J. H.; PAULA FILHO, P. L.. Segmentação Automática de Imagens Biomédicas: Contribuições para Análise e Interpretação Automatizada. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Murilo Falleiros Lemos Schmitt

SPINOSA, E. J.; GUEDES, A. L. P.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Towards scalable and adaptive collaborative filtering for data stream recommendation. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Andressa de Souza Silva Medeiros

LOPES, T. E. C.; WIESE, I. S.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; POLATO, I.. O Uso de Exemplos Trabalhados para Facilitar a Contribuição de Novatos em Projetos de Software Livre. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Jonathan Cesar Kuspil

BALANCIERI, R.; LEAL, G. C. L.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; SILVA, W. A. F.. Recomendações de diretrizes de interface para aplicativos móveis usando aprendizado de máquina. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Rodrigo Ferrari de Souza

MANZATO, M. G.; SILVA, D. F.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marco Aurélio Deoldoto Paulino

FELTRIM, V. D.; COSTA, Y. M. E. G.; GONCALVES, D. B.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Aprendizado de representação multimodal com aprendizado profundo. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Leonardo Gabiato Catharin

FELTRIM, V. D.; COSTA, Y. M. E. G.; GONCALVES, D. B.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Classificação automática de emoções a partir de letras e áudios de músicas. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Rodrigo Mansueli Nunes

FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; GONCALVES, D. B.; COSTA, Y. M. E. G.. Explorando stacking na classificação automática de textos multirrótulos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Igor André Pegoraro Santana

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; FELTRIM, V. D.; COSTA, Y. M. E. G.. Exploração de redes neurais recorrentes na recomendação sensível ao contexto de músicas. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Marcelo Miky Mine

MANZATO, M. G.; CARVALHO, A. C. P. L. F.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Aprendizado de ranking multivisão em sistemas de recomendação. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Max Naegeler Roecker

COSTA, Y. M. E. G.; AMARAL, A. M. M. M.;Domingues, Marcos Aurélio. Automatic vehicle type classification with convolutional neural networks. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: João Luiz Ramalheira de Almeida

FLORES, F. C.;Domingues, Marcos Aurélio; COSTA, Y. M. E. G.. Classificação de placas de sinalização internas para deficientes visuais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Henrique Vignando

OLIVEIRA JUNIOR, E. A.; MEDEIROS FILHO, D. A.;Domingues, Marcos Aurélio. Recomendação de experimentos e quasi-experimentos controlados para linha de produto de software. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Giuseppe Portolese

FELTRIM, V. D.;Domingues, Marcos Aurélio; COSTA, Y. M. E. G.. Classificação multirrótulo de gêneros cinematográficos usando características extraídas de suas sinopses. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Juliano Donini da Silva

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; AMARAL, A. M. M. M.; FELTRIM, V. D.. Predição de tags musicais aplicando redes neurais convolucionais em stacking. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Rafael Henrique Dalegrave Zottesso

GONCALVES, D. B.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; FELTRIM, V. D.. Identificação de espécies de pássaros utilizando espectrogramas e dissimilaridade. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Gustavo Bennemann de Moura

FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; COSTA, Y. M. E. G.. Deep learning aplicado à detecção de estrutura retórica. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Lucas Silva Couto

DOMINGUES, Marcos Aurelio; LEAL, G. C. L.; FERRARI, G. N.. Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados na Aquisição de Informação Contextual para a Recomendação de Pontos de Interesse. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Vinícius Menossi

PINHEIRO, J. M.; POLONIO, J. C.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Estudo da aplicação de redes neurais recorrentes na classificação de regiões de splicing em sequências de DNA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Gabriel Andrade Stipp

IGARASHI, W.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; OLIVEIRA, P. R.. Análise de simulação de Monte Carlo na construção de Portfólios Rentáveis. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Diogo Fernando de Melo Sales

FLORES, F. C.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; PINHEIRO, J. M.. Aplicação do aprendizado de máquina na classificação dos tipos de disfluência. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Viviane Shiraishi Besson

AMARAL, A. M. M. M.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; FELTRIM, V. D.. Detecção de fake news utilizando modelo bert. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Douglas Rorie Tanno

COSTA, Y. M. E. G.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; IGARASHI, W.. Análise do efeito lead-lag entre bolsas de valores do Japão e do Brasil. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Mateus Tenorio dos Santos

MEDEIROS FILHO, D. A.;DOMINGUES, Marcos Aurelio; IGARASHI, W.. Comparação de dois trabalhos de predição de preço de bitcoins utilizando técnicas de aprendizagem de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Fernando Silva Silverio

DOMINGUES, Marcos Aurelio; CALVO, R.; IGARASHI, W.. Análise e prototipação de um sistema especialista para auxílio na predição de AVCs. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: William Rodrigues da Silva

DOMINGUES, Marcos Aurelio; KIKUTI, D.; IGARASHI, W.. Uma Ferramenta para Exploração de Relacionamentos de Artistas em Redes de Músicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Narcizo Gabriel Freitas Palioto

TEIXEIRA, L. O.; OLIVEIRA, P. R.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Uma avaliação de métodos de feature selection em modelos de classificação de pesquisa clínica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: William Kenji Takahara Sakata

NANNI, L. P.; FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Um estudo de técnicas de aprendizagem de máquina para predizer o esforço de atletas durante uma seção de treinamento. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Rafael Rodrigues dos Santos

FLORES, F. C.; FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Análise de Desempenho de Redes Neurais Convolucionais no Reconhecimento de Símbolos Matemáticos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Fernando Yochimi Nici

FELTRIM, V. D.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; NANNI, L. P.. Classificação Monorrótulo de Gêneros Cinematográficos a partir de sinopses. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Thiago Vidal de Moraes

NANNI, L. P.;Domingues, Marcos Aurélio; FELTRIM, V. D.. Desenvolvimento de uma extensão pra navegador web para análise e recuperação de feedback de relevância implícito. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Danilo Yudi Hirai

FELTRIM, V. D.;Domingues, Marcos Aurélio; AMARAL, A. M. M. M.. Reconhecimento de entidades nomeadas usando aprendizado de máquina. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Willians Vieira Fujita

KIKUTI, D.; IGARASHI, W.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a Jogos Eletrônicos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Rafael Biazus Mangolin

COSTA, Y. M. E. G.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO; FELTRIM, V. D.. Classificação de imagem de comida com redes neurais convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Igor André Pegoraro Santana

DOMINGUES, Marcos Aurelio; FELTRIM, V. D.; COSTA, Y. M. E. G.. Aplicando o Processo de Mineração de Dados para Aquisição de Informação Contextual para Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Filipe Bittencourt

DOMINGUES, Marcos Aurelio; FELTRIM, V. D.; COSTA, Y. M. E. G.. Avaliando Hierarquia de Tópicos como Contexto em Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Leonardo Gabiato Catharin

FELTRIM, V. D.; AMARAL, A. M. M. M.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Identificando alvos de opinião em língua portuguesa. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Lucas Avelino Sodré Santos

FORTES, R. P. M.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento de um portal de serviços para a Intranet. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Theo Martins Costa Monteiro

BRAGA, R. T. V.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Coordenador em Marketing Digital. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ariel Morelli

MANZATO, MARCELO G.DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento de Softwares Relacionados ao Marketing Digital. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexandre Henrique Tolentino Bonicelli

OLIVEIRA, M. C. F.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento e manutenção de sistemas web. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Sergent Maia

ROMERO, R. A. F.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento e monitoramento de campanhas promocionais do e-commerce nacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Caio Luis de Brito Cardozo

ALUISIO, S. M.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Sistema de informação aplicado ao marketing digital. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Henrique Augusto Kraus Diomede

TRAINA, A. J. M.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Sistemas de Business Intelligence. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Lourenço Pinto Neto

TRAINA, A. J. M.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento de Aplicativo Móvel para Acompanhamento Acadêmico. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Patricia Figueira Goldberg

OSORIO, F. S.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Gestão de dados para aplicações em big data. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Victor Ferronato Bueno

BRAGA, R. T. V.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Tornando-se viral: desenvolvimento de plataforma web para tráfego social. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Fernandes da Costa

MINGHIM, R.;Domingues, Marcos Aurélio. Estágio em Big Data. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Henrique Teixeira Arroyo

PIMENTEL, M. G. C.;Domingues, Marcos Aurélio. Storage Recommendation Tool. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Leandro Pozer

TRAINA, A. J. M.;Domingues, Marcos Aurélio. Desenvolvimento de API REST e websites. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Felipe Silva Muniz

PIMENTEL, M. G. C.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Aperfeiçoamento do módulo de Front-Office do software Mitra para auxílio à tomada de decisão na mesa de operações. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexandre Martins Ribeiro

PIMENTEL, M. G. C.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Desenvolvimento e manutenção para o software SIAC. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Barreto Arashida

GOULARTE, R.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Projeto CRM. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leandro Henrique Lourenço da Silva

BRAGA, R. T. V.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Integração e aplicação de análises preditivas usando R em bancos de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luiz Antonio de Menezes Filho

MASIERO, P. C.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Aprimoramento de uma plataforma de comércio eletrônico. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Lourenço Pinto Neto

ROSA, J.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento de rede social mobile para produtos originais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme de Almeida Lacruz

CORDEIRO, R.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento Web utilizando o CMS Plone. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Igor de Lorenzi Andrade

GOULARTE, R.;DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento de Web Service para aplicativos móveis. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fabio de Albuquerque Dela Antonio

BATISTA, G. E. A. P. A.DOMINGUES, Marcos Aurelio. Desenvolvimento de aplicações e sistemas para plataformas móveis. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eliane Pereira

UEYAMA, J.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Coletas de métricas automatizadas no MS Project Server 2003 utilizando um script. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

FELTRIM, V. D.; ALVES, E.;DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO. Teste Seletivo para Professor Temporário na Área de Fundamentos da Programação. 2018. Universidade Estadual de Maringá.

Orientou

Mateus Macorini Alves

Benchmarking Sistemas de Recomendação Baseados em Mult-Armed Bandits no Domínio Jurídico; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; (Orientador);

Douglas Rorie Tanno

Explorando Sistemas de Recomendação com Reminders em Diferentes Domínios de Aplicação; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Vinicius Sylvestre Simm

Exploring Different Item Representations for Recommender Systems; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; (Orientador);

Carlos Fransley Scatambulo Costa

A definir; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; (Orientador);

Matheus Henrique Cecilio Leme

Combinando Recomendação Ciente de Sessões e Sensível ao Contexto com Representação Baseada em Grafos; Início: 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Gabriel Libardi Lulu

Avaliando Sistemas de Recomendação com Reminders em Diferentes Contextos de Aplicação; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; (Orientador);

Rodrigo Mansueli Nunes

Explorando Stacking na Classificação Automática de Textos Multirrótulos; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, ; Coorientador: Marcos Aurelio Domingues;

Juliano Donini da Silva

Predição de Tags Musicais Aplicando Redes Neurais Convolucionais em Stacking; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Convênio Fundação Araucária / Capes; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Igor André Pegoraro Santana

Exploração de Redes Neurais Recorrentes na Recomendação Sensível ao Contexto de Músicas; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Camila Vaccari Sundermann

Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Marcos Aurelio Domingues;

Camila Vaccari Sundermann

Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões; 2019; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcos Aurelio Domingues;

Raoni Simões Ferreira

2016; Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Marcos Aurelio Domingues;

Lucas Silva Couto

Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados na Aquisição de Informação Contextual para a Recomendação de Pontos de Interesse; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

William Rodrigues da Silva

Uma Ferramenta para Exploração de Relacionamentos de Artistas em Redes de Músicas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Filipe Bittencourt

Avaliando Hierarquia de Tópicos como Contexto em Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Igor André Pegoraro Santana

Aplicando o Processo de Mineração de Dados para Aquisição de Informação Contextual para Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Andrey Souto Maior

Exploração de técnicas de classificação e recomendação no problema de anotação incompleta de músicas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Lucas Silva Couto

Mudando Hábitos de Consumo de Energia Elétrica com Gamificação e Recomendação em um Jogo Educativo; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Lucas Silva Couto

Um aplicativo mobile para exploração de relacionamentos de artistas em redes de músicas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Estadual de Maringá, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Douglas Rorie Tanno

Exploração de Características Acústicas e Texturais em um Modelo de Stacking para a Anotação Automática de Tags Musicais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

João Arthur Fujii Manso

Uma Plataforma Web para Extração de Informações de Bases de Dados Musicais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Informática) - Universidade Estadual de Maringá, Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Lucas Silva Couto

Uma Plataforma Web para Visualização e Interação com Redes de Músicas; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Estadual de Maringá, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Douglas Rorie Tanno

Explorando Stacking e LBP na Anotação Automática de Tags Musicais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Informática) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Arthur Rodrigues Batista

Uma plataforma independente para monitoração e adaptação de pequenos e médios sítios Web; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Luiz Fellipe Machi Pereira

Uma plataforma independente para monitoração e adaptação de pequenos e médios sítios Web; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

William Rodrigues da Silva

Concepção e desenvolvimento de mecanismos para obtenção de pontos de interesse em cidades brasileiras; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Informática) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Abner Ferreira Suniga

Combinando informação contextual em sistemas de recomendação de pontos de interesse; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Igor André Pegoraro Santana

Combinando técnicas contextuais para melhorar sistemas de recomendação sensíveis ao contexto; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Informática) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Thais Santos

Uma Plataforma para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Victor Lopes de Castro Martinelli

Combinando os algoritmos Combined Reduction e DaVI-BEST em um novo algoritmo para sistemas de recomendação sensível ao contexto; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Santander; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Leonardo Romanini Adorno

Estágio curricular supervisionado; 2023; Orientação de outra natureza; (Informática) - Inova Soluti Serviços Empresariais LTDA; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Thiago Yuji Yoshimura Yamamoto

Estágio curricular supervisionado; 2023; Orientação de outra natureza; (Informática) - Ericsson Inovação S; A; ; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Evandro Fiorim Estima

Estágio curricular supervisionado; 2019; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Abner Ferreira Suniga

Estágio curricular supervisionado; 2019; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Eureka Software LTDA; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Raphael Franco de Lima

Monitoria para a disciplina de fundamentos de programação; 2018; Orientação de outra natureza; (Informática) - Universidade Estadual de Maringá, Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Leonardo Antônio Alves

Disponibilização de Sistemas de Medição Sincronizada de Fasores (PMU) e Serviços Associados - Projeto Medfasee; 2018; Orientação de outra natureza; (Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, INESC P&D Brasil; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Andrey Souto Maior

Estágio curricular supervisionado; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá; Orientador: Marcos Aurelio Domingues;

Produções bibliográficas

  • Domingues, Marcos Aurélio ; DE MOURA, EDLENO SILVA ; MARINHO, LEANDRO BALBY ; DA SILVA, ALTIGRAN . A large scale benchmark for session-based recommendations on the legal domain. Artificial Intelligence and Law , v. 1, p. 1, 2023.

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  • SANTANA, I. A. P. ; DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Combinando Técnicas Contextuais para Melhorar Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto. In: 26° Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 2017, Maringá. Anais do 26° Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 2017. p. 1-4.

  • SANTOS, THAIS EMANUELE ; DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO ; PIMENTEL, M. G. C. . Desenvolvimento de um Front-end Android para Recomendação de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras. In: 23º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2015, São Carlos. 23º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2015. p. 1-1.

  • MARCACINI, R. M. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . Improving Consensus Clustering of Texts using Interactive Feature Selection. In: 22nd International Conference on World Wide Web, 2013, Rio de Janeiro. Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web (Companion Volume), 2013. p. 237-238.

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . Uso de Taxonomias na Avaliação de Regras de Associação. In: VIII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC, 2003, São Carlos. Anais do VIII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC, 2003. p. 1-3.

  • TOMÁS, Ana Paula ; SANTOS, José Carlos ; LEAL, José Paulo ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; FILGUEIRAS, Miguel ; MOREIRA, Nelma ; PEREIRA, Nuno Filipe Ribeiro . AGILMAT - a Web Application for Math Education. In: Twelfth Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA-2005), 2005, Covilhã. Proceedings of Twelfth Portuguese Conference on Artificial Intelligence, 2005. p. 1.

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; UCHÔA, Joaquim Quinteiro . Implementação e Desenvolvimento de Técnicas de Descoberta de Conhecimento e Tratamento de Incerteza com Ênfase na Teoria de Conjuntos Aproximados. In: XIV Congresso de Iniciação Científica da UFLA - CICESAL, 2001, Lavras. Anais do XIV CICESAL, 2001. p. 132.

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; UCHÔA, Joaquim Quinteiro . Modelagem de Incerteza Usando Teoria de Conjuntos Aproximados. In: XXIV CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2001, Belo Horizonte. Resumo das Comunicações, 2001. v. 1. p. 40.

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; MOURA, EDLENO SILVA DE ; MARINHO, LEANDRO BALBY ; SILVA, ALTIGRAN DA . Benchmarking Session-based and Session-aware Recommender Systems for Jusbrasil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio . Uma Introdução aos Sistemas de Recomendação. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • NUNES, R. M. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; FELTRIM, V. D. . Improving Multilabel Text Classification with Stacking and Recurrent Neural Networks. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • DONINI, J. ; COSTA, Y. M. E. G. ; DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Improving Musical Tag Annotation with Stacking and Convolutional Neural Networks. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SANTANA, I. A. P. ; PINHELLI, FABIO ; DONINI, J. ; CATHARIN, L. ; MANGOLIN, R. B. ; COSTA, Y. M. E. G. ; FELTRIM, V. D. ; DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Music4All: A New Music Database and Its Applications. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • PORTOLESE, G. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; FELTRIM, V. D. . Exploring textual features for multi-label classification of Portuguese film synopses. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • NUNES, R. M. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; FELTRIM, V. D. . Exploring Multi-label Stacking in Natural Language Processing. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SUNDERMANN, C. V. ; PADUA, R. ; TONON, V. R. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . A Context-Aware Recommender Method based on Text Mining. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; ALVES, L. ; SALVINI, R. ; CARRIZO, D. ; ISSICABA, D. ; VENTURINI, L. ; ROSA, M. A. . Collecting Energy Consumption Habits Data in Developing Countries: A Game Platform Proposal. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FREITAS, B. K. ; VENTURINI, L. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; ROSA, M. A. ; ISSICABA, D. . Exploiting PADE to the Simulation of Multiagent Restoration Actions. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Uma Introdução aos Sistemas de Recomendação para Web. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto: Desafios e Aplicações. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Uma introdução aos sistemas de recomendação. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • DOMINGUES, MARCOS ; SANTOS, T. ; PIMENTEL, M. G. C. . Uma Plataforma para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SANTOS, THAIS EMANUELE ; DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO ; PIMENTEL, M. G. C. . Desenvolvimento de um Front-end Android para Recomendação de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • DOMINGUES, MARCOS A. ; GUEDES, Alípio Mário ; SOARES, Carlos ; REZENDE, Solange Oliveira . Improving Multidimensional Recommender Systems Using Dimensions as Virtual Items. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • DOMINGUES, MARCOS A. ; MANZATO, MARCELO G. ; MARCACINI, R. M. ; SUNDERMANN, C. V. ; REZENDE, Solange Oliveira . Using Contextual Information from Topic Hierarchies to Improve Context-Aware Recommender Systems. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MARCACINI, R. M. ; Domingues, Marcos Aurélio ; HRUSCHKA, E. R. ; REZENDE, Solange Oliveira . Privileged Information for Hierarchical Document Clustering: A Metric Learning Approach. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MANZATO, MARCELO G. ; Domingues, Marcos Aurélio ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, Solange Oliveira . Improving Personalized Ranking in Recommender Systems with Topic Hierarchies and Implicit Feedback. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Recommender Systems for Web Sites. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . The Impact of Context-Aware Recommender Systems on Music in the Long Tail. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio . Recommender Systems for E-Commerce Web Sites. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; GOUYON, F. ; JORGE, Alípio Mário Guedes ; LEAL, José Paulo ; João Vinagre ; Luís Lemos ; SORDO, M. . Combining Usage and Content in an Online Music Recommendation System for Music in the Long-Tail. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio . Recommender Systems for E-Commerce Web Sites. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; JORGE, Alípio Mário ; SOARES, Carlos . Exploiting Additional Dimensions as Virtual Items on Top-N Recommender Systems. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; JORGE, Alípio Mário ; SOARES, Carlos . Using Contextual Information as Virtual Items on Top-N Recommender Systems. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio . An independent platform for the monitoring, analysis and adaptation of web sites. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; JORGE, Alípio Mário ; SOARES, Carlos . An Independent Platform for the Monitoring, Analysis and Adaptation of Web Sites. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; SOARES, Carlos ; JORGE, Alípio Mário . An Empirical Study on the Impact of Singleton Web Accesses on the Accuracy of Recommender Systems. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; JORGE, Alípio Mário ; SOARES, Carlos ; LEAL, José Paulo ; MACHADO, Pedro . A Platform to Support Web Site Adaptation and Monitoring of its Effects: A Case Study. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; FIGUEIREDO, Matheus Garcia Barbosa de ; REZENDE, Solange Oliveira . Um Ambiente para Exploração de Regras de Associação Generalizadas. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; JORGE, Alípio Mário ; SOARES, Carlos ; LEAL, José Paulo ; MACHADO, Pedro . A Data Warehouse for Web Intelligence. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; LEAL, José Paulo . Configuring Web Wizards in XML. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; SOARES, Carlos ; JORGE, Alípio Mário . A Web-based System to Monitor the Quality of Meta-Data in Web Portals. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . Using Taxonomies to Facilitate the Analysis of Association Rules. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . Uso de Taxonomias na Avaliação de Regras de Associação. 2003. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; UCHÔA, Joaquim Quinteiro . Modelagem de Incerteza Usando Teoria de Conjuntos Aproximados. 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; UCHÔA, Joaquim Quinteiro ; SCHNEIDER, Bruno de Oliveira . Autenticação em Sistemas Linux usando OpenLDAP. 2001. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; UCHÔA, Joaquim Quinteiro . Representação de Conhecimento Usando Teoria de Conjuntos Aproximados. 2000. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SUNDERMANN, CAMILA V. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . Exploration of contextual information extraction methods for construction of baselines in the user review domain. São Carlos: ICMC, 2018 (Relatório Técnico).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio . Exploiting Multidimensional Data for Web Site Automation 2010 (Tese de Doutorado).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . Descrição de um Algoritmo para Generalização de Regras de Associação 2004 (Relatório Técnico).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio . Generalização de regras de associação 2004 (Dissertação de Mestrado).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio . Comparação de Ferramentas de Verificação de Integridade de Arquivos 2003 (Monografia de Pós-Graduação Lato Sensu).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio . Implementação e Desenvolvimento de Técnicas de Descoberta de Conhecimento e Tratamento de Incerteza com Ênfase na Teoria de Conjuntos Aproximados 2002 (Monografia de Graduação).

  • DOMINGUES, Marcos Aurelio ; UCHÔA, Joaquim Quinteiro . Implementação e Desenvolvimento de Técnicas de Descoberta de Conhecimento e Tratamento de Incerteza com Ênfase na Teoria de Conjuntos Aproximados 2001 (Relatório de Projeto de Pesquisa de Iniciação Científica).

Outras produções

COUTO, L. S. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio . Vitrola - A mobile application for exploring artist relationships in music networks - https://play.google.com/store/apps/details?id=com.uem.ic.Vitrola. 2023.

COUTO, L. S. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio . VoltzSaver - Changing Electric Energy Consumption Habits with Gamification and Recommendation in an Educational Game - https://play.google.com/store/apps/details?id=com.uem.ic.VoltzSaver. 2023.

BATISTA, A. R. ; PEREIRA, L. F. M. ; DOMINGUES, Marcos Aurelio . ALARM - A Light Application for Recommendation and Monitoring - https://github.com/LFMP/ALARM. 2019.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Onde Tem - Recomendando locais e serviços na cidade de Maringá - https://goo.gl/GnczEX. 2018.

DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . CARSlibrary - A Library with Context-Aware Recommender Systems for Top-N Recommendations - https://github.com/maddomingues/CARSlibrary. 2013.

DOMINGUES, Marcos Aurelio ; GOUYON, F. . Artist filtering with tag balancing - https://github.com/maddomingues/artist-filtering. 2012.

FIGUEIREDO, Matheus Garcia Barbosa de ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . ENGAR - Uma ferramenta desktop de pós-processamento para generalização de regras de associação e análise de regras generalizadas - https://github.com/maddomingues/engar. 2007.

DOMINGUES, Marcos Aurelio ; REZENDE, Solange Oliveira . gart - Um algoritmo para generalização de regras de associação - https://github.com/maddomingues/gart. 2006.

TOMÁS, Ana Paula ; MOREIRA, Nelma ; LEAL, José Paulo ; SANTOS, José Carlos ; FILGUEIRAS, Miguel ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; PEREIRA, Nuno Filipe Ribeiro . Agilmat - Um ambiente web para geração automática de exercícios interactivos para ensino de matemática - http://www.dcc.fc.up.pt/~agilmat/. 2005.

SCHNEIDER, Bruno de Oliveira ; UCHÔA, Joaquim Quinteiro ; DOMINGUES, Marcos Aurelio ; SILVA JUNIOR, E. T. ; GOMES, R. S. . wxLogo - Um interpretador LOGO multi-plataforma (com versão para Windows e Linux) - http://algol.dcc.ufla.br/~bruno/wxlogo/. 2002.

DOMINGUES, MARCOS ; UCHÔA, Joaquim Quinteiro . wxIlros - Um ferramenta para aplicação de conceitos da teoria de conjuntos aproximados e algoritmos de aprendizado de máquina (RS1+, ID3 e Lmurf) - https://github.com/maddomingues/wxIlros. 2001.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 13th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'24). 2024.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa da Portuguese Conference on Artificial intelligence (EPIA'24). 2024.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 28th International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'24). 2024.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do SBBD Workshop sobre Recomendação Sensível ao Contexto em Ambientes Inteligentes (ReSCAI'2024). 2024.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 11th International Conference on Information Management and Big Data (SIMBig'24). 2024.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 10th International Conference on Information Management and Big Data (SIMBig'23). 2023.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 27th International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'23). 2023.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'23). 2023.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa da Portuguese Conference on Artificial intelligence (EPIA'23). 2023.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do RecSys 6th Workshop on Online Recommender Systems and User Modeling (ORSUM'23). 2023.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 26th International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'22). 2022.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'22). 2022.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do RecSys 5th Workshop on Online Recommender Systems and User Modeling (ORSUM'22). 2022.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa da Portuguese Conference on Artificial intelligence (EPIA'22). 2022.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 9th International Conference on Information Management and Big Data (SIMBig'22). 2022.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do RecSys 4th Workshop on Online Recommender Systems and User Modeling (ORSUM'21). 2021.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'21). 2021.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa da Portuguese Conference on Artificial intelligence (EPIA'21). 2021.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 25th International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'21). 2021.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE'21). 2021.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 8th International Conference on Information Management and Big Data (SIMBig'21). 2021.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 24th International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'20). 2020.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'20). 2020.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do RecSys 3rd Workshop on Online Recommender Systems and User Modeling (ORSUM'20). 2020.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 7th International Conference on Information Management and Big Data (SIMBig'20). 2020.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 23rd International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'19). 2019.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 6th International Conference on Information Management and Big Data (SIMBig'19). 2019.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do RecSys 2nd Workshop on Online Recommender Systems and User Modeling (ORSUM'19). 2019.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'19). 2019.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do WWW 1st Workshop on Online Recommender Systems and User Modeling: continuous learning from web data (ORSUM'18). 2018.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Membro do Comitê de Programa do 22st International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'18). 2018.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 21st International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'17). 2017.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do SNMAM 2017 - A thematic track of the 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig'17). 2017.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 20th International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS'16). 2016.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do WENTI - Web, Networks and Text Intelligence - Special Track for the Ninth International Conference on Computer Science & Software Engineering (C3S2E'16). 2016.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'16). 2016.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do SNMAM 2016 - A thematic track of the 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig'16). 2016.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 19th International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS'15). 2015.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do SEMISH - XLII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH'15). 2015.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa da Portuguese Conference on Artificial intelligence (EPIA'15). 2015.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do V International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI'15). 2015.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do 18th International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS'14). 2014.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'14). 2014.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do SEMISH - XLI Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH'14). 2014.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Revisor ad hoc do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'13). 2013.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa da International Conference on Knowledge Discovery and Informartion Retrieval (KDIR'13). 2013.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa da Portuguese Conference on Artificial intelligence (EPIA'13). 2013.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do X National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC'13). 2013.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Membro do Comitê de Programa do IV International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI'12). 2012.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Revisor ad hoc do ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'09). 2009.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Revisor ad hoc do International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DAWAK'09). 2009.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Revisor ad hoc do Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA'07). 2007.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Revisor ad hoc do European Conference on Machine Learning and the European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD'07). 2007.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Revisor ad hoc do International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DAWAK'07). 2007.

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Revisor ad hoc do SBBD/SBES Workshop sobre Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (WAAMD'07). 2007.

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Benchmarking Session-based Recommender Systems on the Legal Domain. 2024. (Programa de rádio ou TV/Outra).

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO . Sistema de recomendação. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Domingues, Marcos Aurélio ; REZENDE, Solange Oliveira . Estudo pretende melhorar sistemas de recomendação na internet. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Domingues, Marcos Aurélio ; REZENDE, Solange Oliveira . Pesquisa busca refinar sistema de recomendação da internet. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Domingues, Marcos Aurélio ; REZENDE, Solange Oliveira . Pesquisa do ICMC busca tornar recomendações na internet mais atraentes aos usuários. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Domingues, Marcos Aurélio ; REZENDE, Solange Oliveira . Sistema aprimora recomendações de sites na internet. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Domingues, Marcos Aurélio ; REZENDE, Solange Oliveira . Sistema busca melhorar sugestões de produtos e serviços ao internauta. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Domingues, Marcos Aurélio ; REZENDE, Solange Oliveira . Estudo busca melhorar sistemas de recomendação na internet. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Domingues, Marcos Aurélio ; REZENDE, Solange Oliveira . Estudo busca melhorar sistemas de recomendação na internet. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Domingues, Marcos Aurélio ; REZENDE, Solange Oliveira . Pesquisa busca tornar recomendações de sites mais atraentes aos usuários. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

TOMÁS, Ana Paula ; LEAL, José Paulo ; MOREIRA, Nelma ; SANTOS, José Carlos ; FILGUEIRAS, Miguel ; Domingues, Marcos Aurélio . Mais e Melhor Matemática. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO ; DE MOURA, EDLENO SILVA ; MARINHO, LEANDRO BALBY ; DA SILVA, ALTIGRAN . JusBrasilRec: A large-scale dataset of user sessions for recommendations on the legal domain. 2023. (Base de dados técnico-científica).

BARBOSA, M. A. L. ; DOMINGUES, MARCOS AURÉLIO ; PENTEADO, R. R. M. ; GONCALVES, R. A. L. ; VASCONCELOS, J. R. ; PINHEIRO, J. M. ; FLORES, F. C. ; MEDEIROS FILHO, D. A. ; KIKUTI, D. . Criação de Jogos Usando Programação Sistemática. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Uso Básico do Linux - curso ministrado no IV Programa de Verão do Departamento de Ciências Exatas. 2000. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

DOMINGUES, Marcos Aurelio . Linux Básico. 2000. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

DOMINGUES, Marcos Aurelio ; TAVARES, Douglas Machado . Linux Básico - curso verpertino ministrado na II SECICOM. 1999. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

DOMINGUES, Marcos Aurelio ; TAVARES, Douglas Machado . Linux Básico - curso noturno ministrado na II SECICOM. 1999. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Explorando Sistemas de Recomendação com Reminders em Diferentes Domínios de Aplicação (Processo: 400635/2023-2), Descrição: O objetivo principal deste projeto de pesquisa consiste na exploração do uso de reminders em sistemas de recomendação aplicados a diferentes domínios de aplicação buscando quantificar o real valor do uso de tal técnica. (Processo CNPq: 400635/2023-2). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Douglas Rorie Tanno - Integrante / Thelma Elita Colanzi - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2023 - Atual

    Exploração de Sistemas de Recomendação no Domínio Jurídico, Descrição: O uso de sistemas de recomendação no domínio jurídico tem sido pouco explorado atualmente devido a falta de dados para a realização de tal tarefa. Nesse contexto, e dado o interesse da empresa Jusbrasil em sistemas de recomendação, a mesma disponibilizou recentemente uma base com dados jurídicos para sistemas de recomendação com o objetivo de fomentar pesquisas nesta área. Diante deste cenário, este projeto tem como objetivo pesquisar, propor e desenvolver diversas soluções de recomendação para o domínio jurídico. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Coordenador.

  • 2021 - Atual

    Novos Modelos e Aplicações para Recuperação de Informações Musicais, Descrição: A música é um dos principais elementos culturais da sociedade. A música vai além do que conhecemos como um elemento de diversão, e sua relação está enraizada na formação e educação de cada indivíduo. No lado econômico, a música se destaca pela crescente utilização das plataformas de streaming, como, por exemplo, Spotify, Apple Music, Pandora, etc. Um dos objetivos da área de Recuperação de Informações Musicais é a pesquisa de novos modelos e aplicações que possam recuperar e recomendar de forma eficiente e eficaz as músicas de grandes bases de dados com conteúdo musical. Embora essa área de pesquisa já tenha apresentados vários resultados científicos e práticos, estes ainda estão longe de serem ótimos, e muito trabalho ainda precisa ser realizado. Diante deste contexto, este projeto tem como objetivo pesquisar, propor e desenvolver novos modelos e aplicações para recuperação e recomendação de músicas. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Coordenador., Número de produções C, T & A: 5

  • 2020 - 2023

    Representações semanticamente enriquecidas para mineração de textos em português: Modelos e Aplicações (Processo: 19/25010-5), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Solange Oliveira Rezende em 05/12/2020., Descrição: Com a crescente geração e disponibilização de textos, seja internamente nas organizações ou na Web, técnicas de Mineração de Textos têm se tornado essenciais no apoio à análise e extração de conhecimento desses dados. Independentemente da aplicação ou técnica utilizada, o tratamento semântico dos textos é um grande desafio do processo de mineração. Esse desafio é ainda maior quando se considera textos escritos no idioma português, visto as particularidades do idioma e o limitado volume de recursos e pesquisas desenvolvidas. Nesse contexto, este projeto visa avançar as pesquisas da área de Mineração de Textos, com foco no idioma português, e disseminar o conhecimento da área por meio da aplicação em diferentes problemas do mundo real. Assim, serão investigados e propostos modelos de representação de textos semanticamente enriquecidos, abordando tanto representações no modelo espaço-vetorial quanto representações em rede, bem como sua aplicação no aprendizado baseado em uma única classe. Para viabilizar a pesquisa, coleções de textos escritos em português serão coletadas, preparadas e caracterizadas, disponibilizando à comunidade informações consolidadas sobre coleções rotuladas e disponibilizadas para pesquisa. Por fim, as representações semanticamente enriquecidas serão avaliadas e aplicadas em diferentes problemas práticos de Mineração de Textos, como análise de sentimentos, sistemas de recomendação, detecção de notícias falsas, descoberta baseada em literatura e mineração de eventos. (Projeto FAPESP - Processo 19/25010-5). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Alípio Mário Guedes Jorge - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Camila Vaccari Sundermann - Integrante / Roberta Akemi Sinoara - Integrante / Veronica Oliveira de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

  • 2019 - 2020

    Melhorando a anotação de tags musicais com Stacking e Redes Neurais Convolucionais, Descrição: Este projeto consiste em estender a framework original de predição Stacking para usar Redes Neurais Convolucionais (CNN) para melhorar a anotação de tags. O projeto irá explorar dois tipos de extensões. A primeira consiste em usar os pesos aprendidos pela CNN no primeiro estágio como entrada no estágio 2. A segunda extensão consiste em usar autoencoders para recriar os espectogramas que serão usados como entrada no estágio 2. Assim, este projeto busca melhorar a tarefa de anotação de tags. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Coordenador., Financiador(es): NVIDIA Corporation - Outra., Número de produções C, T & A: 3

  • 2018 - 2019

    Novos Elementos de Automação de Rede, com Funções Avançadas de Inteligência Distribuída - NOVOS ELEMENTOS, Descrição: O projeto tem como objetivo principal entregar dois produtos/protótipos, sendo um equipamento (protótipo) contendo um elemento de hardware e um elemento de software para gestão, e um equipamento (protótipo) de manobra e proteção de rede elétrica aérea. No contexto do projeto, as atividades a serem realizadas na UEM consistirão apenas em um conjunto de tarefas relacionadas com a área de computação aplicada à automação e digitalização de sistemas elétricos de distribuição para a proposta de um algoritmo inteligente para ajudar na automação da rede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Coordenador., Financiador(es): INESC P&D Brasil - Instituto de Engenharia de Sistemas - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

  • 2017 - 2022

    Uma Plataforma Avançada para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras (Processo: 47223 / Convênio: 002/2017), Descrição: O projeto se fundamenta em uma visão inovadora de uma plataforma para recomendação de pontos de interesse, a qual será provida de mecanismos para coleta automática de dados da web, extração automática de pontos de interesse e informação contextual, e aprendizado de modelos de recomendação. Para acesso a plataforma, também será desenvolvida uma aplicação móvel (mobile app) para telefones celulares inteligentes (smartphones). A aplicação será dotada de mecanismos para aquisição de informação do usuário a partir de dispositivos móveis, e de uma interface para que o usuário possa solicitar recomendações de acordo com as suas necessidades. Com estas informações será possível modelar o perfil do usuário, e baseado neste perfil, a plataforma será capaz de gerar as recomendações de interesse para ele. Além disso, a aplicação móvel também será dotada de mecanismos/interfaces para coleta de comentários dos usuários, sendo estes, utilizados pela plataforma para melhorar a qualidade das recomendações, utilizando técnicas de análise de opiniões e sentimentos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Coordenador / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Integrante / Valéria Delisandra Feltrim - Integrante / Raoni Simões Ferreira - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 8

  • 2017 - 2020

    Mineração de Dados e Textos para Aquisição de Informação Contextual para Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto (Processo: 403648/2016-5), Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos de aquisição automática de informações contextuais, a partir de logs deacesso e conteúdo de páginas Web, para sistemas de recomendação de contéudo Websensíveis ao contexto. Neste projeto serão propostos diferentes métodos de aquisição deinformação contextual, explorando técnicas de mineração de dados e textos, e estes serãoavaliados em sistemas de recomendação sensíveis ao contexto existentes na literatura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Coordenador / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Camila Vaccari Sundermann - Integrante / Marcelo Garcia Manzato - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 27

  • 2017 - 2020

    ITCity - Uma Plataforma baseada em Tecnologias da Informação e Comunicação para um Ecossistema Energético Sustentável em Cidades Inteligentes (Processo: 443199/2016-7), Descrição: Esta proposta de projeto tem o objetivo de construir uma plataforma inteligente baseada em Tecnologias da Informação e Comunicação para cobrir as necessidades de uma cidade inteligente, inclusiva e sustentável. Atuando nos componentes do ecossistema energético, melhorando serviços da cidade e ampliando a qualidade de vida dos cidadãos por meio da utilização de energias renováveis e integração de recursos energéticos distribuídos. As soluções propostas terão base em técnicas de gerenciamento ativo de demanda para o controle do consumo de energia, utilizando o conceito de consumidor/produtor (prosumer) ativo e novas estratégias de gestão de energia, as quais contribuirão com desafios sociais fazendo uso de uma abordagem multidisciplinar baseada em diferentes campos de aplicação em nível de cidades inteligentes. O projeto é realizado no âmbito da 2 Chamada Conjunta ERANet - LAC de Pesquisa e Inovação para Países da América Latina, Caribe e União Europeia. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Mauro Augusto da Rosa - Coordenador / Ana Pinto - Integrante / Diego Issicaba - Integrante / Paulo César Rodrigues de Lima Júnior - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação., Número de produções C, T & A: 7

  • 2015 - 2017

    Reconhecimento de Padrões: Aplicações, Extração de Características e Esquemas de Classificação, Descrição: Com o desenvolvimento deste projeto será(ão) identificado(s) problema(s) do mundo real cuja solução possam ser estabelecida pela construção de um sistema de reconhecimento de padrões. Uma vez identificado(s) o(s) problema(s), serão investigadas características para descrever os padrões a serem classificados. As características devem ser escolhidas levando-se em consideração o potencial das mesmas para permitir uma discriminação adequada dos padrões diante das classes definidas no problema. Adicionalmente, serão investigados esquemas de classificação que possam favorecer o desempenho dos sistemas classificadores desenvolvidos, possivelmente empregando multi-classificadores. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Coordenador.

  • 2015 - 2017

    Cadeira de Rodas Inteligente: Design de Interface Multi-Modal de baixo custo (Processo: 461605/2014-7), Descrição: Este trabalho de pesquisa pretende aprofundar o conhecimento e desenvolver uma Interface Multi-Modal (IMM) de baixo custo para cadeira de rodas inteligente, a partir de componentes/dispositivos eletrônicos de baixo custo amplamente utilizados na engenharia e até por hobistas, atualmente disponível em vários pontos de venda. Uma interface flexível, amigável, estendida que incorpore vários dispositivos de entrada (comando) e vários dispositivos de saída (atuação e ?feedbacks?) é praticamente indispensável em uma Cadeira de Rodas Inteligente (CRI). Estes dispositivos são sistemas sensoriais, de atuação, de interação, comunicação que permitam o desenvolvimento de uma interface com múltiplas formas de interação com a CRI, flexibilizando a forma de uso de novas metodologias de controle, navegação e planejamento inteligente adaptados para as cadeiras de rodas inteligentes. Esta interface para cadeira de rodas inteligente será desenvolvida para permitir a adaptação da CRI desde indivíduos que não possuem grandes dificuldades motoras até indivíduos com paralisia cerebral e tetraplégicos. O trabalho vai centrar-se em desenvolver um protótipo inicial da IMM e uma plataforma básica de cadeira de rodas motorizada (desenvolvida com dispositivos comerciais de baixo custo) para estudos, testes do protótipo e avaliação econômica do equipamento resultante. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Rodrigo Antônio Marques Braga - Coordenador / Marcelo R. Petry - Integrante / Ana Veronica Paz y Mino Pazmino - Integrante / Ivan Luiz de Medeiros - Integrante / Regiane Trevisan Pupo - Integrante / Susana Filipa de Almeida Castro Viana - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2016

    Uma Plataforma para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto, Descrição: O projeto consiste no desenvolvimento de um protótipo e na realização de um projeto piloto para uma plataforma de recomendação de pontos de interesse em cidades brasileiras. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Alípio Mário Guedes Jorge - Integrante / Carlos Soares - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / André Ponce de Leon F. de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 13

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2014

    Combinando os Algoritmos Combined-Reduction e DaVI-BEST em um novo Algoritmo para Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto, Descrição: O objetivo deste projeto é a proposta e a avaliação de um novo algoritmo que incorpore o DaVI-BEST no algoritmo Combined Reduction. A idéia principal é aplicar o algoritmo DaVI-BEST nos segmentos produzidos pelo algoritmo Combined Reduction antes da aplicação de técnicas de filtragem colaborativa. Estudos preliminares indicam que a combinação dos dois algoritmos pode gerar melhores recomendações. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Coordenador / Victor Lopes de Castro Martinelli - Integrante., Financiador(es): Santander - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

  • 2012 - 2014

    Aquisição Automática de Informação Contextual para Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto, Descrição: O objetivo deste projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos de aquisição de informação contextual para sistemas de recomendação de contéudo Web sensíveis ao contexto. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Coordenador / Solange Oliveira Rezende - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 15

  • 2011 - 2012

    MIReS - Roadmap for Music Information ReSearch, Descrição: Este projeto tem como objetivo criar um mapa de pesquisa da área de Recuperação de Informação Musical (Music Information Retrieval), expandindo o seu contexto e solucionando desafios envolvendo informação multi-modal, multi-cultural e multi-disciplinar. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Fabien Gouyon. - Coordenador., Financiador(es): 7th Framework Programme of the European Commission - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

  • 2010 - 2011

    Palco 3.0 - Sistema Web Inteligente de Apoio à Gestão de uma Rede Social na Área da Música, Descrição: Este projeto visa o melhoramento das recomendações de músicas na rede social de música Portuguesa Palco Principal. Para atingir tal objetivo será realizado pesquisas em classificação de sinal de aúdio; cálculo de similaridade entre músicas baseado no aúdio, no comportamento do usuário e em dados textuais; e geração de playlists. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Fabien Gouyon - Coordenador / Beatriz Mora - Integrante., Financiador(es): Agência de Inovação - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9

  • 2006 - 2008

    Site-O-Matic - Automatização de sítios web, Descrição: O objetivo deste projeto consiste no desenvolvimento de uma metodologia e uma plataforma para automatizar várias das atividades de gerenciamento de um site web, tais como, recuperação de notícias e conteúdos relevantes, monitoração e gerenciamento de conteúdos existentes e como este é estruturado, geração de recomendações e personalização da estrutura do site web. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Alípio Mário Guedes Jorge - Coordenador / José Paulo Leal - Integrante / Nuno Escudeiro - Integrante / José Luis Borges - Integrante / Pedro Machado - Integrante / Carlos Soares - Integrante., Financiador(es): Fundação para a Ciência e a Tecnologia - Auxílio financeiro.

  • 2005 - 2006

    Agilmat - Geração Automática de Exercícios Interactivos para Ensino de Matemática, Descrição: O projeto consiste de 5 principais tarefas: 1) Coletar templates de exercícios de matemática para um dado tópico e descrever os procedimentos de resolução para estes exercícios; 2) obter a representação formal dos exercícios, projetar modelos paramétricos para a geração de tais exercícios que permitam o controle do nível de dificuldade e adequação para um dado curriculo e estudante, e estudar a complexidade dos exercícios; 3) definir e implementar um protótipo usando linguagens de lógica de restrição; 4) projetar diferentes interfaces, para estudantes e professores, e integrar o sistema em um ambiente Web; e 5) avaliar o impacto do projeto e possíveis extensões para o mesmo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ana Paula Tomás - Coordenador / José Paulo Leal - Integrante / Nelma Moreira - Integrante / Nuno Filipe Ribeiro Pereira - Integrante / José Carlos Santos - Integrante / Miguel Filgueiras - Integrante., Financiador(es): Fundação para a Ciência e a Tecnologia - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

  • 2004 - 2005

    PortalExecutivo - Desenvolvimento de uma metodologia para avaliação da qualidade de metadados descritores de conteúdos de portais web, Descrição: Desenvolvimento de uma metodologia e de uma ferramenta web que implementa procedimentos para avaliação da qualidade de metadados descritores de conteúdos de portais web, de modo que a ferramenta produza um relatório sobre a qualidade dos descritores dos conteúdos do portal web da empresa Portal Executivo S.A.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Alípio Mário Jorge - Coordenador / Carlos Soares - Integrante., Financiador(es): Portal Executivo Sociedade de Serviços Consultoria e Informação Em Gestão S - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5

  • 2000 - 2002

    Implementação e desenvolvimento de técnicas para descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza usando a teoria de conjuntos aproximados, Descrição: A Teoria de Conjuntos Aproximados (TCA), tem sido utilizada em várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este projeto tem por objetivo investigar a possibilidade do uso do formalismo de funções aproximadas (uma extensão dos conceitos básicos da TCA ao conceito de funções) para o desenvolvimento de métodos de Aprendizado Indutivo de Máquina, e apresentar uma shell de um sistema especialista. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Joaquim Quinteiro Uchôa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9

Projetos de desenvolvimento

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

  • 2014 - 2014

    ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, Descrição: A massificação dos smartphones tem gerado oportunidades que agregam valor a serviços e produtos de diversos setores. Esses dispositivos processam e carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Este projeto tem como intuito disponibilizar esse tipo de tecnologia ao setor de bares e restaurantes. As informações contidas nos smartphones, conjuntamente com o histórico de consumo, navegação e avaliações de produtos relacionados aos próprios clientes, constituem uma importante oportunidade de personalização dos serviços e de marketing segmentado automático nesse setor usando sistemas de recomendação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Everton Alves Cherman - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.

Prêmios

2022

Bolsa de Pós-Doutorado, IPDEC/Jusbrasil - Brasil.

2014

ICPR Student Travel Award, International Association of Pattern Recognition.

2014

Bolsa de Pós-Doutorado, CAPES - Brasil.

2013

4º lugar no ECML/PKDD Discovery Challenge 2013: Recommending Given Names, Nameling web site.

2012

Bolsa de Pós-Doutorado, FAPESP - Brasil.

2011

Bolsa de Pós-Doutorado, INESC-Porto - Portugal.

2006

Bolsa de Doutorado, FCT - Portugal.

2005

ECCAI Travel Awards 2005, ECCAI - Comunidade Européia.

2003

Bolsa de Mestrado, FAPESP - Brasil.

2000

Bolsa de Iniciação Ciêntífica - PIBIC/CNPq, CNPq - Brasil.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Estadual de Maringá, Centro de Tecnologia, Departamento de Informática. , Avenida Colombo, 5790, Jardim Universitário, 87020900 - Maringá, PR - Brasil, Telefone: (44) 30115108, URL da Homepage:

Experiência profissional

2023 - Atual

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2023

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 10/2024

    Direção e administração, Centro de Tecnologia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PCC).,Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.

  • 08/2016

    Ensino, Mestrado em Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Inteligência Computacional III: Introdução aos Sistemas de Recomendação, Topics in Computational Intelligence: Introduction to Recommender Systems, Tópicos em Inteligência Computacional I: Introdução aos Sistemas de Recomendação

  • 10/2015

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Informática.,Linhas de pesquisa

  • 10/2015

    Ensino, Vários, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmo e Estrutura de Dados, Algoritmos e Programação de Computadores, Fundamentos de Programação, Laboratório de Fundamentos de Programação, Programação Orientada a Objetos, Projeto e Análise de Algoritmos, Estrutura de Dados

2015 - Atual

INESC P&D Brasil - Instituto de Engenharia de Sistemas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Coordenador de Área de Pesquisa, Carga horária: 0

Atividades

  • 01/2017

    Pesquisa e desenvolvimento, Computação e Comunicação.,Linhas de pesquisa

  • 01/2015 - 12/2017

    Pesquisa e desenvolvimento, Robótica e Sensores.,Linhas de pesquisa

2014 - 2015

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2002 - 2004

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 11/2012 - 09/2016

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa

  • 10/2014 - 10/2015

    Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Atividade realizada, Orientador de Iniciação Científica em Projeto de Pesquisa no ICMC/USP.

  • 08/2013 - 07/2014

    Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Atividade realizada, Orientador de Iniciação Científica no Programa da Pró-Reitoria de Pesquisa da USP.

  • 08/2013 - 12/2013

    Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Professor colaborador na disciplina SCC-5920 - Mineração de Dados Não Estruturados

  • 08/2013 - 12/2013

    Ensino, Ciências de Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Professor colaborador na disciplina SCC-5878 - Metodologia de Pesquisa Científica em Inteligência Artificial

  • 03/2002 - 04/2004

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa

  • 02/2003 - 06/2003

    Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.,Estágio realizado, Desenvolvimento de atividades didáticas junto à disciplina SCE-600 - Introdução à Ciência da Computação (Programa de Aperfeiçoamenteo de Ensino - PAE).

  • 06/2002 - 11/2002

    Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.,Estágio realizado, Desenvolvimento de atividades didáticas junto à disciplina SCE163 - Inteligência Artificial (Programa de Aperfeiçoamenteo de Ensino - PAE).

2014 - 2014

Empresa Everton Alvares Cherman

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 6

Atividades

  • 04/2014 - 12/2014

    Pesquisa e desenvolvimento, Empresa Everton Alvares Cherman - SP - Brasil.,Linhas de pesquisa

2018 - 2019

INESC Porto

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 0

2011 - 2012

INESC Porto

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-doutorado, Carga horária: 40

2010 - 2011

INESC Porto

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Investigação, Carga horária: 40

Atividades

  • 05/2011 - 08/2012

    Pesquisa e desenvolvimento, UTM - Unidade de Telecomunicações e Multimídia.,Linhas de pesquisa

  • 06/2010 - 04/2011

    Pesquisa e desenvolvimento, UTM - Unidade de Telecomunicações e Multimídia.,Linhas de pesquisa

2011 - 2011

PostRelease, Inc

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor

Atividades

  • 01/2011 - 03/2011

    Serviços técnicos especializados , PostRelease, Inc.,Serviço realizado, Projeto e desenvolvimento de características inovativas para PostRelease, um novo e efectivo sistema para publicidade/anúncios em fóruns online.

2006 - 2010

Universidade do Porto

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 06/2006 - 11/2010

    Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Ciências.,Linhas de pesquisa

2008 - 2008

DePaul University, EUA

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 07/2008 - 08/2008

    Pesquisa e desenvolvimento, DePaul University.,Linhas de pesquisa

2005 - 2006

Fundação Gomes Teixeira

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Investigação, Carga horária: 40

2004 - 2005

Fundação Gomes Teixeira

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Investigação, Carga horária: 40

Atividades

  • 05/2005 - 04/2006

    Pesquisa e desenvolvimento, Liacc Núcleo de Ciência de Computadores.,Linhas de pesquisa

  • 07/2004 - 04/2005

    Pesquisa e desenvolvimento, Liacc Núcleo de Inteligência Artificial e Análise de Dados.,Linhas de pesquisa

2000 - 2000

Fundação Abraham Kasinski

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

  • 02/2000 - 03/2000

    Serviços técnicos especializados , Fundação Abraham Kasinski.,Serviço realizado, Desenvolvimento e implantação de softwares para automatizar a organização dos arquivos contábeis da fundação.

2003 - 2006

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 12

2000 - 2002

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

1999 - 2000

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Bolsista (DCC-UFLA), Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12

1998 - 1999

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Bolsista (PRAECC-UFLA), Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12

Atividades

  • 01/2003 - 06/2006

    Ensino, Administração Em Redes Linux, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Linux Básico e Intermediário, Linux Intermediário, Serviços de Redes em Linux

  • 08/2000 - 02/2002

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa

  • 08/1999 - 07/2000

    Serviços técnicos especializados , Departamento de Ciência da Computação, Departamento de Ciência da Computação.,Serviço realizado, Instalação e manutenção dos softwares do laboratório de computação.

  • 07/1998 - 07/1999

    Serviços técnicos especializados , Pró Reitoria de Assuntos Estudantis Comunitários e Culturais, Pró Reitoria de Assuntos Estudantis Comunitários e Culturais.,Serviço realizado, Trabalhos diversos na área de informática.

2022 - 2024

Universidade Federal do Amazonas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 02/2022 - 01/2024

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Computação - IComp.,Linhas de pesquisa