Hugo Leonardo Marcolino dos Santos

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2014) e título de mestre em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2016) com ênfase na área de Inteligência Computacional e Processamento de Imagens. Atualmente é servidor público na Câmara Municipal do Recife e professor numa instituição de ensino superior.

Informações coletadas do Lattes em 16/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia da Computação

2014 - 2016

Universidade de Pernambuco
Título: Uma Rede Neural AutoAssociativa para Segmentação de Imagens
, Ano de Obtenção: 2016.Sérgio Murilo Maciel Fernandes.Coorientador: Bruno José Torres Fernandes. Palavras-chave: Redes Neurais; Segmentação de Imagens; Campos Receptivos; Compartilhamento de Pesos.

Graduação em Engenharia de Computação

2009 - 2014

Universidade de Pernambuco
Título: Método de Combinação de Segmentações para Extração de Vasos Sanguíneos em Imagens da Retina
Orientador: Bruno José Torres Fernandes

Formação complementar

2020 - 2021

Neural Networks and Deep Learning. , Coursera, COURSERA, Brasil.

2014 - 2014

Curso WEB - Certificação Programming in HTML5 with Javascript and CSS3. (Carga horária: 88h). , Qualiti, QUALITI, Brasil.

2013 - 2013

Curso de Inglês. (Carga horária: 80h). , Cultural Norte Americano, CNA, Brasil.

2011 - 2011

Minicurso de Desenvolvimento de Software Embarcado. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2009 - 2009

Força e Controle. (Carga horária: 240h). , Instituto Federal de Pernambuco, IFPE, Brasil.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Hardware.

Participação em eventos

Tempest Academy Conference. 2022. (Encontro).

Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Rede Neural Artificial Aplicada na Segmentação de Imagens de Lesões da Pele. 2016. (Congresso).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2015. (Congresso).

Semana Universitária da UPE.Modelo de Rede Neural para Segmentação de Imagens. 2015. (Outra).

Ingenia (Evento Integrante da Semana Universitária da UPE). 2014. (Outra).

Encontro Anual do Iecom em Comunicações, Redes e Criptografia. 2013. (Encontro).

II Fórum da Internet no Brasil. 2012. (Outra).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Congresso).

Produções bibliográficas

SANTOS, H. L. M. ; FERNANDES, B. J. T. ; FERNANDES, S. M. M. . Rede Neural Artificial Aplicada na Segmentação de Imagens de Lesões da Pele. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016, Foz do Iguaçu. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016. p. 1342-1345.
SANTOS, HUGO LEONARDO MARCOLINO DOS ; FERNANDES, BRUNO JOSE TORRES ; FERNANDES, SERGIO MURILO MACIEL . An AutoAssociative Neural Network for image segmentation. In: 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2016, Cartagena. 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016. p. 1.
SANTOS, H. L. M. ; FERNANDES, S. M. M. . Modelo de Rede Neural para Segmentação de Imagens. In: Semana Universitária da Universitária de Pernambuco, 2015, Recife. Anais da Semana Universitária da UPE, 2015.
SANTOS, H. L. M. ; FERNANDES, B. J. T. ; FERNANDES, S. M. M. . Rede Neural Artificial Aplicada na Segmentação de Imagens de Lesões da Pele. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2011 - 2012

Sistema de medição de energia e monitoração da qualidade da rede elétrica - Iniciação Científica, Descrição: O objetivo geral deste projeto é elaborar e estudar técnicas e algoritmos eficazes e eficientes para medição e monitoramento da energia elétrica fornecida pelas prestadoras de serviço ou por um equipamento de fornecimento de energia elétrica. Além de desenvolver uma solução que possibilite a transmissão da informação obtida para fins de monitoramento remoto. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Hugo Leonardo Marcolino dos Santos - Integrante / José Paulo Goncalves de Oliveira - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - Atual

Camara Municipal do Recife

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 30

2023 - Atual

Centro Universitário Brasileiro

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Outras informações:
Disciplna: Linguagem de Programação Orientada a Objetos

2014 - 2015

Universidade de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de Mestrado da UPE. CAPES. Projeto de pesquisa: Rede Neural AutoAssociativa para Segmentação de Imagens.

2011 - 2012

Universidade de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica da UPE. PIBIC. Projeto de pesquisa: Sistema de medição de energia e monitoração da qualidade da rede elétrica.

2013 - 2014

Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Estagiário de desenvolvimento no Projeto UFPE/Padtec

2013 - 2013

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista do Núcleo de Tecnologia da Informação da UFPE - NTI

2010 - 2011

Global do Brasil

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30