Elloá Barreto Guedes da Costa

Elloá B. Guedes é professora adjunta da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas desde 2013. É mestre e doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande. Atualmente tem se dedicado ao desenvolvimento de pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Ciência dos Dados, explorando problemas e algoritmos de diversos domínios, considerando dados coletados em contextos reais. É líder do Grupo de Pesquisas em Sistemas Inteligentes e coordena o Laboratório de Sistemas Inteligentes da UEA. Também contribui em trabalhos relacionados à Teoria da Informação Quântica, tendo publicado livros e artigos nesta área.

Informações coletadas do Lattes em 17/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2011 - 2013

Universidade Federal de Campina Grande
Título: Capacidade Quântica de Sigilo Erro-Zero e Informação Acessível Erro-Zero de Fontes Quânticas
, Ano de obtenção: 2013. Francisco Marcos de Assis. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Ciência da Computação

2010 - 2011

Universidade Federal de Campina Grande
Título: ATAQUES QUÂNTICOS A GERADORES DE NÚMEROS PSEUDO-ALEATÓRIOS
, Ano de Obtenção: 2011.Francisco Marcos de Assis.Coorientador: Bernardo Lula Jr.. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Quântica.

Graduação em Ciência da Computação

2005 - 2009

Universidade Federal de Campina Grande
Título: Módulo de Processamento de Imagens no Domínio da Freqüência para a Ferramenta SImPLe
Orientador: Jose Eustáquio Rangel de Queiroz e Joseana Macêdo Fechine
Bolsista do(a): Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Brasil.

Formação complementar

2021 - 2021

Ciência de Dados com Reprodutibilidade usando Jupyter. (Carga horária: 5h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2017 - 2017

Deep Learning - Teoria e Prática. (Carga horária: 8h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2012 - 2012

Quantum Algorithms. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.

2010 - 2010

Paraconsistência e Computação Quântica. (Carga horária: 3h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2010 - 2010

Teoria da Informação Quântica. (Carga horária: 3h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2008 - 2009

Língua Inglesa - Fluency One. , Anglo Brazilian Institute, ABI, Brasil.

2008 - 2008

Extensão universitária em Curso Básico da Língua Auxiliar Esperanto II. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Brasil.

2008 - 2008

Extensão universitária em Curso Básico da Língua Auxiliar Esperanto I. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Brasil.

2008 - 2008

Programa de Verão 2008. (Carga horária: 26h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2008 - 2008

O Problema da Medição na Teoria Quântica. (Carga horária: 5h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.

2007 - 2007

Conhecendo .NET. (Carga horária: 4h). , Centro Universitário de João Pessoa, UNIPÊ, Brasil.

2006 - 2006

Curso Prático e Avançado de HTML. (Carga horária: 8h). , Empresa Júnior de Computação (UFCG), EJCOMP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência dos Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Informação Quântica.

Organização de eventos

GUEDES, E. B. ; LIMA, D. A. ; MOURA, P. N. S. ; VENTURA, T. . XVI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. 2025. (Congresso).

PESSOA, M. S. P. ; GUEDES, E. B. . Congresso Amazônico de Computação e Sistemas Inteligentes. 2015. (Congresso).

GUEDES, E. B. . Olimpíada Brasileira de Informática. 2015. .

GUEDES, E. B. . Semana de Informática da Escola Superior de Tecnologia (SEINFEST). 2014. (Congresso).

GUEDES, E. B. . Olimpíada Brasileira de Informática. 2014. .

GUEDES, E. B. . IX Workshop de Teses e Dissertações da COPIN. 2010. (Outro).

GUEDES, E. B. . Mês de Java - Campina Grande. 2008. (Congresso).

GUEDES, E. B. . 2º Workshop Escola de Computação e Informação Quânticas. 2007. (Congresso).

GUEDES, E. B. . IX Olimpíada Brasileira de Informática (OBI2007). 2007. (Concurso).

Participação em eventos

Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. Um Comparativo de Abordagens com Redes Neurais Artificiais para Detecção Inteligente de Patologias na Folha do Café. 2023. (Congresso).

XLIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2023. (Congresso).

Encontro Regional de Computação e Sistemas de Informação.Machine Learning: Cenário Atual & Desafios (Online). 2021. (Encontro).

Semana Integrar - I Semana de Minicursos Online.Introdução ao LaTeX. 2021. (Oficina).

XIV Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional. 2021. (Encontro).

XLI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2021. (Congresso).

4th meetup of PyData Manaus.Panorama da COVID-19 no Brasil com Python. 2020. (Encontro).

Semana de Informática do IFCE (Campus Crato).Mesa Redonda sobre Inteligência Artificial. 2020. (Outra).

Dia do Engenheiro Químico: 10 anos de UFAM.Redes Neurais Artificiais: Visão Geral e Aplicações. 2019. (Outra).

Google Developers Group: Women Techmakers - Techday Manaus. 2019. (Encontro).

II Meetup PyData Manaus.Machine Learning: os próximos desafios. 2019. (Encontro).

Intelligence of Things Week.Ensemble Learning: Quando a união faz a força!. 2019. (Outra).

Jungle's DevFest 2019. 2019. (Encontro).

VIII Encontro Regional de Computação e Sistemas de Informação.Aprendizado de Máquina - Comitês de Redes Neurais Convolucionais Profundas. 2019. (Encontro).

XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Classification of Weeds in Agricultural Crops with Ensembles of Convolutional Neural Networks. 2019. (Encontro).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Computer-Aided Tuberculosis Detection from Chest X-Ray Images with Convolutional Neural Networks. 2018. (Congresso).

Encontro Regional de Pesquisa Operacional do Norte. Introdução à Machine Learning. 2018. (Congresso).

PyCon Amazônia.Web2Py: Aplicações web descomplicadas em Python!. 2017. (Encontro).

XXXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2017. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Neural Networks for Time Series Rainfall Forecasting: A Case Study in Manaus, Amazonas. 2016. (Encontro).

V Workshop-Escola de Computação e Informação Quânticas.Distribuição Quântica de Chaves em Canais Quânticos com Decaimento Coletivo de Amplitude. 2015. (Outra).

IV Workshop-Escola de Computação e Informação Quânticas.Quantum Zero-Error Secrecy Capacity. 2012. (Outra).

III Quantum Information School and Workshop. Quantum Communication Complexity of Quantum Authentication Protocols. 2011. (Congresso).

III Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica.A Generalized Quantum Permanent Compromise Attack to the Blum-Micali Construction. 2010. (Outra).

Seminário sobre Segurança da Informação e Comunicações. 2008. (Seminário).

Workshop "Teoria Quântica: Estudos históricos e implicações culturais". 2008. (Outra).

II Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica. 2007. (Outra).

VI ENEPET - Encontro Nordestino dos Grupos PET.A Pesquisa no GRUPO PET-Computação da UFCG. 2007. (Encontro).

I ENSOL - Encontro de Software Livre. 2006. (Encontro).

Meeting de Tecnologia - Gigantes em JP. 2006. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Lucas Emanuel Batista dos Santos

GOMES, R. D.; LINS JUNIOR, P. R.;GUEDES, E. B.; MACIEL JUNIOR, P. D.. Middleware Baseado em Aprendizado Federado para Aplicações de Smart Campus. 2024. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB.

Aluno: Lucas Gabriel Coimbra Evangelista

GIUSTI, R.;GUEDES, E. B.; SANTOS, E. M.. Impactos de curto, médio e longo prazo de funções de inicialização de pesos em NeuroEvolução Profunda. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Wilson Araújo de Oliveira Neto

FIGUEIREDO, C. M. S.;GUEDES, E. B.; COLONNA, J. G.. Modelos Geradores Para Detecção de Anomalias em Atividades Sonoras​. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Leonardo Rodrigues de Souza

COLONNA, J. G.; NAKAMURA, E. F.;GUEDES, E. B.. Representação, classificação e interpretação de sequências proteicas do vírus da dengue. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Raimundo Farrapo Pinto Júnior

PAULA JUNIOR, I. C.; SA JUNIOR, J. J. M.;GUEDES, E. B.. Reconhecimento de Gestos Estáticos Utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Silmar Antonio Buchner de Oliveira

Mendonça, A. P.; AZEVEDO, R. O. M.;GUEDES, E. B.. Programação para redes de computadores: uma proposta de ensino-aprendizagem baseada no modelo de sala de aula invertida. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Ensino Tecnológico) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas.

Aluno: Alice Adativa Ferreira Menezes

SERODIO, C. M.;GUEDES, E. B.; NAKAMURA, F.. Um Método de Sensoriamento Social para Monitoramento e Caracterização de Acidentes de Trânsito. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Bruno Ábia Souza

SERODIO, C. M.; NAKAMURA, F.; NAKAMURA, E.;GUEDES, E. B.. Uma abordagem para seleção de Tópicos Relevantes em Redes Sociais. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Albert França Josuá Costa

SANTOS, E. M.; NETTO, J. F. M.; CRISTO, M. A. P.; BRITTO JUNIOR, A. S.;GUEDES, E. B.. Do Fenômeno à Reação: Descritores da Mudança de Conceito como Evidências para Estratégias de Reação. 2025. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Rubens de Andrade Fernandes

COSTA JUNIOR, C. T.; GOMES, R. C. S.; SOARES, T. M.; MIRANDA, V. H. B. P.;GUEDES, E. B.; CARDOSO, F. S.. SMARTLVENERGY: Um Framework Para Gestão Energética Inteligente E Descentralizada De Sistemas Legados De Baixa Tensão. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Márcio Palheta

CRISTO, M. A. P.; ROSA, T. C.;GUEDES, E. B.; ONETY, R. E.; CARVALHO, A. L. C.. Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para modelagem de pontuação de crédito no varejo. 2020. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Rubens de Andrade Fernandes

COSTA JUNIOR, C. T.; GOMES, R. C. S.; SOARES, T. M.; MIRANDA, V. H. B. P.;GUEDES, E. B.; CARDOSO, F. S.. Estratégias Para Gestão Inteligente E Descentralizada De Energia Pelo Lado Da Demanda Em Unidades Consumidoras Brasileiras: Uma Contribuição Para Atualização De Circuitos Legados Com Base Em Arquiteturas Sistêmicas De Retrofit. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Albert França Josuá Costa

SANTOS, E. M.;GUEDES, E. B.; CRISTO, M. A. P.. Formalização de Relações entre Descritores de Mudança de Conceito e Políticas de Reação. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Alice Adativa Ferreira Menezes

SERODIO, C. M.; LOUREIRO, A. A. F.;GUEDES, E. B.; NAKAMURA, E.. A location-based virtual sensors middleware for Applications in Smart City Ecosystems. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Jorge Fernando Ramos Bezerra

BRAGA, A. R.; BOMFIM, I. G. A.;GUEDES, E. B.. Computação em Borda para o Monitoramento de Abelhas: Detecção da Ausência da Rainha com Análise Multimodal. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

Aluno: Eduardo Ferreira Gonçalves

ALVIM, A. C. F.; MOURA, P. N. S.; SANTOS, P. S. M.;GUEDES, E. B.. Inteligência Artificial Verde e Quantização em Modelos de Aprendizagem Profunda. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Eduardo do Valle Pereira Faria dos Santos

NASCIMENTO, I. R.; PONTES, M. T. C. M.;GUEDES, E. B.; BARBOSA-FOHRMANN, A. P.; MELO, L. F.. A Segurança Jurídica das Pessoas com Transtorno do Espectro Autista e a Efetividade da Justiça no Estado do Amazonas. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Profissional em Segurança Pública, Cidadania e Direitos Humanos) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Jailson Pereira Januário

CARVALHO, A. L. C.;GUEDES, E. B.; COLONNA, J. G.. Fusão de Dados Multimodais Baseada em Recursos Discriminativos para Detecção de Viés Político em Portais de Notícias. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Wilson Araújo de Oliveira Neto

FIGUEIREDO, CARLOS MAURÍCIO S.; COLONNA, J. G.;GUEDES, E. B.. Modelos Geradores para Detecção de Anomalias em Atividades Sonoras. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Silmar Antonio Buchner de Oliveira

GUEDES, E. B.; AZEVEDO, R. O. M.;Mendonça, A. P.. Programação para redes de computadores: uma proposta de ensino híbrido. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Profissional em Ensino Tecnológico) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas.

Aluno: Daniel Akio Chen

CARMO, R. R. M.;GUEDES, E. B.; SILVA, F. S.. Neuro-Evolução Aplicada na Conclusão de Jogos de Plataforma. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Rafael Barbosa de Carvalho

GUEDES, E. B.; FIGUEIREDO, CARLOS MAURÍCIO S.; VALENTE, D. G.; LINS JUNIOR, P. R.. Detecção Inteligente de Falhas em Pavimentações Asfálticas com Redes Neurais Convolucionais Regionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Miguel Vanderlei de Oliveira

MELO, T. E.;GUEDES, E. B.; SILVA, J. M.. Características de Texto para Identificação de Sentenças Subjetivas em Português. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: David Cardoso Yonekura

GUEDES, E. B.; MELO, T. E.; TAMAYO, S. C.. Offline Handwritten Signature Authentication with Conditional Deep Convolutional Generative Adversarial Networks. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Nayara da Silva Cerdeira da Costa

GUEDES, E. B.; PESSOA, M. S. P.; VALENTE, D. G.. Aprendizado Profundo Aplicado ao Reconhecimento de Gestos Estáticos da Língua de Sinais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Nayara da Silva Cerdeira da Costa

GUEDES, E. B.; PESSOA, M. S. P.; VALENTE, D. G.. Aprendizado Profundo Aplicado ao Reconhecimento de Gestos Estáticos da Língua de Sinais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Luiz Felipe Duarte Alves

COSTA JÙNIOR, A. O.;GUEDES, E. B.; SOARES, A. L. V.. Be a Maker: Um aplicativo de compartilhamento de materiais instrucionais sobre robótica educacional. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Lucas Pereira Reis

SERODIO, C. M.;GUEDES, E. B.; SILVA, F. S.. Detecção e Contagem de Caixas Empilhadas para Controle de Estoque Utilizando Deep Learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Vitor Matheus de Souza Carvalho

GUEDES, E. B.; SALAME, M. F. A.; MENEZES, A. A. F.; SERODIO, C. M.. Deep Learning Aplicado ao Problema de Detecção de Mudas de Plantas em Imagens. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Rafaela dos Santos Sousa

GUEDES, E. B.; OLIVEIRA, M. B. L.; LIMA, M. S.; BESSA, M. A. F.. Previsão Anual de Precipitações em Manaus, Amazonas: Um comparativo de técnicas de Aprendizado de Máquina (Co-orientação: Profa. Dra. Maria Betânia Leal). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Marcos Wenneton Vieira de Araújo

GUEDES, E. B.; RODRIGUEZ, L. C.; TEIXEIRA, R. T.. Verificação de Autenticidade de Assinaturas Manuscritas Utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Luiz Eduardo Fernandes Bentes

GUEDES, E. B.; VALENTE, D. G.; COSTA JÙNIOR, A. O.. Chatbot Baseado em Computação Cognitiva para Explanação do Projeto Pedagógico de um Curso de Graduação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Letícia Carvalho Passos

SILVA, F. S.; CRISTO, M. A. P.; PIEDADE, M. P.;GUEDES, E. B.. Ranqueamento Supervisionado de Produtos para Priorização de Compra de Estoque. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Lucas Gabriel Coimbra Evangelista

GUEDES, E. B.; FIGUEIREDO, CARLOS MAURÍCIO S.; SALAME, MARCOS. Redes Neurais Convolucionais Profundas Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose a partir de Imagens de Raio-X. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Letícia da Silva Mota

GUEDES, E. B.; COSTA JUNIOR, ALMIR DE OLIVEIRA; FIGUEIREDO, CARLOS MAURÍCIO S.. Uma Proposta de Sistema de Controle de Acesso a Múltiplos Ambientes Baseada em Internet das Coisas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Janderson do Nascimento Lira

SERODIO, C. M.;GUEDES, E. B.; RODRIGUEZ, L. C.. Detecção de armas de fogo imersas em contextos utilizando redes neurais convolucionais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Matheus Miranda Matos

SERODIO, C. M.;GUEDES, E. B.; RODRIGUEZ, L. C.. Geração de Descrição de Imagens com Deep Learning. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Nicoli Pinheiro de Araújo

GUEDES, E. B.; FIGUEIREDO, CARLOS MAURÍCIO S.; BESSA, M. A. F.. Estimação Inteligente de Idade de Telespectadores para Aplicações de Conteúdo em Smart TVs. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Giovana Oliveira de Lucca

GUEDES, E. B.; RODRIGUEZ, L. C.; TEIXEIRA, R. T.. Reconhecimento de Expressões Faciais Gramaticais da Língua Brasileira de Sinais com Aprendizado de Máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Sérgio Alexandre Arruda Pinheiro

GUEDES, E. B.; SILVA JUNIOR, J. M.; OLIVEIRA, R. C.. Redes Neurais Convolucionais Aplicadas ao Reconhecimento Automático de CAPTCHAS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Douglas Lima Dantas

SERODIO, C. M.;GUEDES, E. B.; OLIVEIRA, R. C.. Arquitetura de IoT para Cidades Inteligentes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Luizaheleyne de Souza Rodrigues

GORAYEB, D. M. C.;GUEDES, E. B.; PONTES, D. N.. My CTFL - Um Aplicativo m-Learning para o Exame CTFL. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Processamento de Dados) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Carlos Alberto Mota da Silva Filho

SILVA JUNIOR, J. M.; GIL, A. M.; BARBOZA, R.;GUEDES, E. B.. Agentes Evolutivos com Personalidade para o Jogo de Dominó de 4 Pontas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Josiel Wirleno dos Santos

SERODIO, C. M.;GUEDES, E. B.; LIMA, P. A.. Rede de Sensores Sem Fio Para Monitoramento de Dados Ambientais: Projeto de Nó Sensor de Baixo Custo. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Ronei Macêdo Gualberto

Mendonça, A. P.; SANTOS, M. C.;GUEDES, E. B.; CARMINE, R. L. A.. Sistema de Notificação de Acidentes por Arraias. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas.

Aluno: Eduardo Santiago Trindade da Silva

SERODIO, C. M.;GUEDES, E. B.; LIMA, P. A.. Gerenciamento de um Sistema usando Cluster Load Balance em uma Aplicação na Web. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Estado do Amazonas.

Aluno: Daniel Ferreira Damian

GUEDES, E. B.; HARADA, E.; BRITO, J.. Banco de itens de múltipla escolha para disciplinas introdutórias de programação. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas.

LIMA, O. G.;GUEDES, E. B.; MELO, T. E.. Banca Examinadora do Processo Seletivo Simplificado para Professor Temporário do Curso de Engenharia da Computação da Universidade do Estado do Amazonas. 2021. Universidade do Estado do Amazonas.

SILVA, E. L. O.;GUEDES, E. B.; RODRIGUEZ, L. C.. Banca Examinadora do Processo Seletivo Simplificado para Professor Temporário do Curso de Engenharia da Computação da Universidade do Estado do Amazonas. 2018. Universidade do Estado do Amazonas.

Orientou

Carlos Eduardo Neves Loureiro Farage

Detecção Inteligente de Veículos em Tempo Real para Mobilidade Urbana Brasileira; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; (Orientador);

Aline Daffiny Ferreira Gomes

Detecção Inteligente de Defeitos para Indústria 5; 0; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; (Orientador);

Charles Magno dos Santos Santa Rosa

Uma Aplicação da Detecção de Objetos com YOLO em um Contexto com Múltiplas Classes Desbalanceadas; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Dilmara Caroline Ferreira dos Santos

Localização Inteligente de Placas Automobilísticas com YOLOv5; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Felipe Brasil Guimarães

Estudo de Caso de Transferência de Aprendizado com Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Malária; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Paulo Igor Moraes da Silva

Análise Comparativa de Métodos Inteligentes para Previsão da Arrecadação Mensal do ICMS no Estado do Amazonas; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Cinthia Christina da Silva Cardoso

Análise Comparativa de Redes Neurais Artificiais para Previsão de Séries Temporais das Cotas dos Rios Solimões e Amazonas; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Jessyca Jordanna Barroso de Moraes

Classificação de Retinopatia Diabética com Comitês de Redes Neurais Convolucionais; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Lelson Lopes Nascimento

Redes Neurais Artificiais Convolucionais EfficientNet Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose Pulmonar; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Patrick Tapajos Pinto

Comparativo de Métodos Inteligentes para Previsão Auto-Regressiva de Dengue em Manaus; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Paula Samanta dos Santos

Um Estudo de Caso da Clusterização Espacial para Prospecção Personalizada de Clientes; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Miranda de Almeida e Silva

Concepção e Implementação de um Carro Robô de Baixo Custo como Alternativa para Kits Educativos Comerciais; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Robótica Educacional) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Arnaldo Matuchewski

Projeto Harpia: Plataforma para Coleta e Visualização de Dados Georreferenciados de Saúde do Estado do Amazonas (Versão Web); 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Desenvolvimento Web) - Centro Universitário do Norte; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Carlos Cabral

Projeto Harpia: Plataforma para Coleta e Visualização de Dados Georreferenciados de Saúde do Estado do Amazonas (Versão Mobile); 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Desenvolvimento Web) - Centro Universitário do Norte; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Gustavo de Araújo Lima

Uma Aplicação de Internet da Natureza para Monitoramento de Queimadas e da Qualidade do Ar na Amazônia; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Valéria Ribeiro dos Santos

Segmentação de Objetos com Deep Learning para Agricultura Digital; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Arthur Gustavo Paiva Carvalho

Aprendizado por Reforço Aplicado à Navegação de Robôs Móveis Autônomos; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

DEBORA SOUZA BARROS

Impacto do Aumento Artificial de Dados na Classificação de Imagens de Contaminação por Arsênio; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Leonardo Monteiro Neres de Lima

Uma Abordagem para Detecção de Malária com Single Shot Detectors; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Melinne Diniz de Oliveira

Detecção de Lixo em Áreas Costeiras: Uma Aplicação de Segmentação com R-CNNs da Família YOLO; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Arthur Uguen de Mendonça

Classificação e Detecção Inteligentes de Grãos para Agricultura Digital na Cultura do Milho; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Daniel Benoliel Malcher

Classificação Inteligente do Teste de Corte do Cacau com Redes Neurais Convolucionais Profundas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Laís Dib Albuquerque

Um Comparativo de Abordagens com Redes Neurais Artificiais para Detecção Inteligente de Patologias na Folha do Café; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Giovanna de Souza Teodoro

Detecção Inteligente de Defeitos para Indústria 4; 0: Um Estudo de Caso com Modelos Single-Shot YOLO; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Diego Lucena de Medeiros

Um Estudo de Caso da Detecção do Uso de Máscaras Faciais com Redes Neurais Convolucionais Regionais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

João Filipe da Silva Brandão

A Comparative Analysis of Artificial Neural Networks on River Level Forecasting for the Rio Madeira Basin; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Rafael Barbosa de Carvalho

Deep Learning Aplicado à Detecção de Falhas em Pavimentações Urbanas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Jesus Dourado de Albuquerque

Uma Aplicação de Redes Neurais Convolucionais Regionais para Detecção de Malária; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Paulo Sérgio da Silva Freitas Junior

Detecção de Semáforos em Ambientes Urbanos: Um Análise Comparativa das R-CNNs YOLO; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

David Cardoso Yonekura

Offline Handwritten Signature Authentication with Conditional Deep Convolutional Generative Adversarial Networks; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Nayara Cerdeira da Costa

Aprendizado Profundo Aplicado ao Reconhecimento de Gestos Estáticos em Línguas de Sinais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Felipe Getúlio Laranjeira do Nascimento

Análise Comparativa de Funções de Utilidade para o Algoritmo Minimax com Poda Alfa-Beta Aplicadas ao Jogo da Onça; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Luiz Eduardo Fernandes Bentes

Chatbot Baseado em Computação Cognitiva para Explanação do Projeto Pedagógico de um Curso de Graduação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Marcos Wenneton Vieira de Araújo

Verificação de Autenticidade de Assinaturas Manuscritas Utilizando Redes Neurais Convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Vitor Matheus de Souza Carvalho

Classificação de Ervas Daninhas em Culturas Agrícolas com Comitês de Redes Neurais Convolucionais (Co-orientador: Marcos Filipe Alves Salame); 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Rafaela dos Santos Sousa

Previsão Anual de Precipitações em Manaus, Amazonas: Um comparativo de técnicas de Aprendizado de Máquina (Co-orientação: Profa; Dra; Maria Betânia Leal); 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Rodrigo da Costa Moraes

Facial Expressions Classifications with Ensembles of Convolutional Neural Networks and Smart Voting (Orientador: Prof; Dr; Carlos Maurício Seródio Figueiredo, Co-orientação: Profa; Dra; Elloá B; Guedes da Costa); 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Nicoli Pinheiro de Araújo

Estimação Inteligente de Idade Utilizando Deep Learning; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Giovana Oliveira de Lucca

Reconhecimento de expressões faciais gramaticais na Língua Brasileira de Sinais com Aprendizado de Máquina; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Sérgio Alexandre Arruda Pinheiro

Redes Neurais Convolucionais Aplicadas ao Reconhecimento Automático de CAPTCHAs; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Emanuel Oliveira da Silva

Identificação de Acordes em Músicas Polifônicas (Orientador principal: Raimundo Correa de Oliveira, Co-orientadora: Elloá B; Guedes); 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Lucas Gabriel Coimbra Evangelista

Redes Neurais Convolucionais Profundas Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose a partir de Imagens de Raio-X; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Letícia da Silva Mota

Uma Proposta de Sistema de Controle de Acesso a Múltiplos Ambientes Baseada em Internet das Coisas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Pedro Augusto Ribeiro Franco

Uma Plataforma Web para Gerenciamento de Dados e Geração de Boletins Meteorológicos do LabInstru; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Francisco Marcelo Mendes Damasceno

POSCOMP Coach - Uma Plataforma Web para auxiliar na Preparação de Estudantes para o Exame do POSCOMP; (Orientador Principal: Andréa Pereira Mendonca; Co-orientador: Elloá B; Guedes da Costa); 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Patrick Magalhães de Lima

Redes Neurais para Predição de Séries Temporais de Precipitação em Manaus, Amazonas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Valéria Ribeiro dos Santos

Segmentação de Objetos com Deep Learning para Agricultura Digital; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Carlos Eduardo Neves Loureiro Farage

Uma Aplicação de Detecção de Objetos para Mobilidade Urbana; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Valéria Ribeiro dos Santos

Monitoramento Inteligente de Ambientes com Redes de Sensores sem Fio e Ciência dos Dados; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Arthur Uguen de Mendonça

Detecção Inteligente de Objetos com Aprendizado Profundo para Agricultura Digital; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Melinne Diniz de Oliveira

Uma Aplicação de Segmentação de Objetos em Imagens com R-CNNs YOLO; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Laís Dib Albuquerque

Classificação Inteligente de Doenças da Folha do Café com Aprendizado de Máquina; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Giovanna de Souza Teodoro

Detecção Inteligente de Defeitos em Superfícies para Indústria 4; 0; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Diego Lucena de Medeiros

Detecção Inteligente do Uso de Máscaras Faciais em Imagens; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Daniel Benoliel Malcher

Análise de Qualidade de Amêndoas de Cacau com Comitês de Redes Neurais Convolucionais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Laís Dib Albuquerque

Algoritmos Extratores de Características para Classificação de Doenças da Folha do Café; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade do Estado do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

David Cardoso Yonekura

Verificação da Autenticidade de Assinaturas Manuscritas Utilizando Generative Adversarial Networks; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Daniel Benoliel Malcher

Aprendizado Profundo Aplicado à Análise de Qualidade de Amêndoas de Cacau; 2020; Iniciação Científica - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Diego Lucena de Medeiros

Detecção Inteligente de Retinopatia Diabética com Aprendizado de Máquina; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Letícia Magalhães Mendes

Descrição, Análise e Previsões de Séries Temporais do COVID-19; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Letícia Magalhães Mendes

Aprendizado de Máquina Aplicado à Previsão de Câncer de Mama por Biomarcadores; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

David Cardoso Yonekura

Identificação Automática de Moedas com Aprendizado Profundo; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Felipe Getúlio Laranjeira do Nascimento

Elaboração de Heurísticas Inteligentes para o Jogo da Onça; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Lucas Gabriel Coimbra Evangelista

Utilização de Redes Neurais Artificiais para Apoio na Detecção de Tuberculose a partir de Imagens de Raio-X; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Janderson do Nascimento Lira

Previsão da Cota do Rio Negro Utilizando Redes Neurais Artificiais; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Emanuel Oliveira da Silva

Utilização de Aprendizagem de Máquina para Classificação de Precipitações; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Universidade do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Nicoli Pinheiro de Araújo

Utilização de Redes Neurais para Previsão de Precipitação em Manaus, Amazonas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Rafaela dos Santos Sousa

Comparação de Técnicas de Aprendizagem de Máquina para Previsão de Precipitações em Manaus, Amazonas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Janderson do Nascimento Lira

Métodos para Aproximação de Pi na Plataforma Raspberry Pi; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Giovana Oliveira de Lucca

Análise da Qualidade de Autômatos Celulares para Geração de Números Pseudo-Aleatórios; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Rachel Batalha de Lima

Adição de Funcionalidades em um Simulador da Transformada Quântica de Fourier; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

Nicoli Pinheiro de Araújo

Análise da Qualidade de Autômatos Celulares para Geração de Números Pseudo-Aleatórios; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa;

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  • GUEDES, E. B. ; BARBOSA, A. E. V. ; BARROS, I. do R. ; FECHINE, J. M. ; FERREIRA, W. P. ; FRAGA, E. P. ; KOBAYASHI, I. D. ; LIMA, L. A. ; MEDEIROS, S. H. L. ; MONTEIRO, T. A. . A Pesquisa no Grupo PET-Computação da UFCG. In: VI ENEPET - Encontro Nordestino dos Grupos PET, 2007, Recife. Anais do VI ENEPET, 2007.

  • Guedes, Elloá B. . Progressos em Visão Computacional com Inteligência Artificial. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . Mulheres na Ciência da Computação. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . Machine Learning: Cenário Atual & Desafios. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . Panorama da COVID-19 no Brasil com Python. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . Conhecendo a Linguagem Python. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . Deep Learning Aplicado ao Diagnóstico da Tuberculose Pulmonar. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . Mesa Redonda sobre Inteligência Artificial. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • GUEDES, E. B. . Ensemble Learning: Quando a união faz a força. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . Aprendizagem de Máquina. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . A Revolução da Aprendizagem de Máquina. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUEDES, E. B. . Conhecendo a Computação Quântica. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GUEDES, E. B. ; Assis, F. M. . Quantum Communication Complexity of Quantum Authentication Protocols. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GUEDES, E. B. . Computação - Sob uma perspectiva teórica. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • GUEDES, E. B. . Matraca - Ferramenta Computacional para auxílio a Deficientes Visuais no uso do computador. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

GUEDES, E. B. ; SANTOS, G. O. ; Assis, F. M. . Sieve. 2009.

SANTOS, R. A. ; LIMA, O. F. ; GUEDES, E. B. . FLOApp Contest. 2008.

GUEDES, E. B. ; FECHINE, J. M. ; BARROS, I. do R. . MATRACA. 2006.

Guedes, Elloá B. ; SERODIO, C. M. ; MELO, T. E. . Esforços da Ciência de Dados Contra a COVID-19 - Recursos, Chamados à Ação e Desafios. 2020.

GUEDES, E. B. ; Assis, F. M. ; Lula Jr., B. . Busca Quântica. 2011.

GUEDES, E. B. ; Lula Jr., B. . Algoritmos Quânticos. 2008.

Guedes, Elloá B. ; SERODIO, C. M. ; MELO, T. E. ; MENDES, L. M. ; OLIVEIRA NETO, W. A. . LSI: Conheça o Laboratório de Sistemas Inteligentes da UEA. 2019.

GUEDES, E. B. . Fundamentos de Ciência dos Dados para Engenharias. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

GUEDES, E. B. . Introdução ao LaTeX. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

MONEDA, L. ; YONEKURA, DAVID ; GUEDES, E. B. . Brazilian coin detection dataset. 2020. (Base de Dados).

GUEDES, E. B. . Novas Tendências. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

GUEDES, E. B. . Jornada Python. 2018. .

Guedes, Elloá B. . Teoria da Informação - Workshop-Escola de Informática Teórica. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Guedes, Elloá B. . Workshop-Escola de Computação e Informação Quânticas. 2015. (Revisora de artigo).

Guedes, Elloá B. . Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 2013. (Revisora de artigo).

Guedes, Elloá B. . Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2012. (Revisora de artigo).

GUEDES, E. B. . Construção de uma aplicação para analisar a qualidade de geradores de números aleatórios e pseudo-aleatórios. 2009. (Relatório de Estágio Integrado).

GUEDES, E. B. . Desenvolvimento de Aplicações Web Utilizando Google Web Toolkit. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    Técnicas de Inteligência Artificial (IA) aplicáveis a processos administrativos sancionadores, Descrição: Termo de Execução Descentralizada (TED) N 6/2024 entre a Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL) e a Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) para coletar ideias que melhores a condução dos processos administrativos sancionadores, em um ambiente ético baseado na responsabilidade humana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elloá Barreto Guedes da Costa - Integrante / Edmar Candeia Gurjão - Coordenador / Paulo Ribeiro Lins Júnior - Integrante / Claudio Campêlo - Integrante., Financiador(es): Agência Nacional de Telecomunicações - Bolsa.

  • 2024 - Atual

    Safe and Smart Manufacturing with Human-in-the-loop, Descrição: The SAMANTHA (Safe and smArt MANufacTuring with HumAn-in-the-loop) investigates system-level algorithms for smart manufacturing. To enable simulation and validation, digital twins and scaled-down factories will be developed to leverage the design of smart manufacturing and its enabling technologies. SAMANTHA should integrate human-machine interaction, resource-aware control and management, and data-based approaches to develop cutting-edge control, estimation, and automation methods, and foster research connections.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Elloá Barreto Guedes da Costa - Integrante / IURY VALENTE DE BESSA - Coordenador / Márcia Luciana da Costa Peixoto - Integrante / Anh-Tu Nguyen - Integrante / Claudia Sabrina Monteiro da Silva - Integrante / Gabriela de Mattos Veroneze - Integrante / Michael Defoort - Integrante / Nery Uriel Ortiz Guitierre - Integrante / Renan Landau Paiva de Medeiros - Integrante / Reinaldo Martínez Palhares - Integrante / Rodrigo Farias Araújo - Integrante / Thierry-Marie Guerra - Integrante / Vicente Ferreira de Lucena Júnior - Integrante / Yves Sallez - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

  • 2020 - 2021

    Predição Georreferenciada de Surtos de COVID-19, Descrição: Capturar de forma mais simples possível o registro da localização geográfica (somente o CEP por questões de sigilo de dados) juntos com a quantidade de pessoas que convivem com a pessoa sendo atendida, e de posse dessa informação levantar dados, curvas de tendência e alarmes que ajudem a detectar futuros ou atuais focos de infeção. As informações levantadas serão repassadas para os gestores de saúde que terão uma ferramenta para ajudar no planejamento das ações sanitárias e de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Elloá Barreto Guedes da Costa - Coordenador / Edmar Candeia Gurjão - Integrante / Paulo Ribeiro Lins Júnior - Integrante / Adalberto Cajueiro de Farias - Integrante / Catherine Sonaly Ferreira Martins - Integrante / Thyago Pereira da Silva - Integrante / Arthur Almeida Alves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba - Auxílio financeiro.

  • 2019 - 2021

    Aprendizagem de Máquina Aplicada em Problemas de Domínios Diversos, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver soluções inteligentes, empregando técnicas de vanguarda da Computação, para problemas de diversos domínios, utilizando dados reais coletados no contexto destes problemas. Ao propor, treinar, testar e avaliar soluções inteligentes, este projeto colabora na resolução de problemas não-triviais e no avanço do estado da arte. Além disto, favorece a firmação do Laboratório de Sistemas Inteligentes da Escola Superior de Tecnologia (EST) da Universidade do Estado do Amazonas (UEA), uma iniciativa pioneira que congloba um grupo de pesquisadores com interesses afins, fomentando um diferencial estratégico na formação de capital humano que contribui para o fortalecimento de uma instituição pública de ensino e do Estado do Amazonas como um todo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elloá Barreto Guedes da Costa - Coordenador / Carlos Maurício Seródio - Integrante / Fabio Santos da Silva - Integrante / Márcia Sampaio Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 22

  • 2018 - 2019

    Pesquisa e Desenvolvimento de Soluções Inteligentes para o Setor Acadêmico e Setor Produtivo utilizando Tecnologia da Informação, Descrição: A Aprendizagem de Máquina (AM) é uma subárea da Inteligência Artificial que visa elaborar soluções empíricas com a utilização de modelos e métodos computacionais que aprendem a partir de dados . Baseando-se em métodos estatísticos de inferência a partir de amostras, a AM dispõe de um ferramental extenso especialmente voltado para tarefas de descrição e previsão, com aplicações bem sucedidas nas áreas de Meio Ambiente, Energia, Finanças, Medicina, dentre diversas outras. Em particular, os métodos e técnicas de Aprendizagem de Máquina destacam-se em domínios onde não se conhece uma solução analítica ou quando os esforços para obtê-la são impraticáveis. Na elaboração de soluções da AM para estes domínios, é essencial que dados realísticos estejam disponíveis, isto é, dados coletados no domínio do problema, em seu âmbito real de ocorrência. No caso de apoio ao diagnóstico de doenças, por exemplo, estes dados podem ser oriundos de imagens de raio-X. Em aplicações da Meteorologia, por sua vez, dados dos sensores das estações meteorológicas alimentam algoritmos inteligentes capazes de realizar previsões do tempo. Considerando esta perspectiva, este projeto de pesquisa almeja desenvolver soluções de Aprendizagem de Máquina para diferentes domínios, tais como: 1) Análise e predição de dados meteorológicos visando aplicações de monitoramento e previsão do clima; 2) Análise e predição de dados oriundos de redes sociais, permitindo o monitoramento de eventos socias e 3) Análise e predição de dados de dispositivos móveis e sistemas embarcados, visando aplicações inteligentes de Internet das Coisas. Consolidar um projeto de pesquisa desta natureza, que promove a utilização e o desenvolvimento de técnicas e tecnologias de vanguarda, é de suma importância, pois além de endereçar problemas com resolução não-trivial, favorece a fortificação de um ambiente inovador numa universidade pública e gratuita, caracterizando um diferencial estratégico na formação de capital humano que contribui para o fortalecimento não só desta instituição de ensino, mas também do Estado do Amazonas como um todo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elloá Barreto Guedes da Costa - Integrante / Carlos Maurício Seródio - Integrante / Jucimar Maia da Silva Junior - Coordenador / Ricardo Barboza - Integrante / Cristina Souza de Araújo - Integrante / Rafael Dueire Lins - Integrante / Neide Ferreira Alves - Integrante / Marcus de Lima Braga - Integrante / Fabio Santos da Silva - Integrante / Márcia Sampaio Lima - Integrante / Rodrigo Choji de Freitas - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

Prêmios

2022

Melhor Artigo Nacional: Detecção Inteligente de Falhas em Pavimentações Asfálticas com Redes Neurais Convolucionais Regionais, III Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação.

2019

Professora Paraninfa, Formatura de Engenharia de Computação, Mecânica e Elétrica 2019.1, UEA.

2017

Dez melhores artigos do ENCOSIS 2017, Fundação Centro de Análise, Pesquisa e Inovação Tecnológica (FUCAPI).

2007

Menção Honrosa na Área de Ciências Exatas e da Terra ao artigo "Pesquisas do Grupo PET-Computação da UFCG", VI ENEPET.

2003

Medalha de Ouro na Olimpíada de Física do Brejo, Sociedade Brasileira de Física.

2002

Medalha de Bronze na Olimpíada Campinense de Física, Universidade Federal de Campina Grande.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade do Estado do Amazonas, Escola Superior de Tecnologia. , Avenida Darcy Vargas, 1200, Chapada, 69050020 - Manaus, AM - Brasil, Telefone: (92) 38784301, URL da Homepage:

Experiência profissional

2023 - Atual

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40

2020 - Atual

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Coordenadora Pedagógica, Carga horária: 10

Outras informações:
Coordenadora Pedagógica da Pós-Graduação Lato Sensu em Ciência dos Dados da Universidade do Estado do Amazonas

2013 - 2023

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

2013 - 2013

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40

Atividades

  • 06/2018

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Superior de Tecnologia.Cargo ou função, Núcleo docente estruturante do curso de Bacharelado em Engenharia de Computação.

  • 08/2025 - 12/2025

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Redes Neurais Artificiais, Matemática Discreta

  • 02/2025 - 07/2025

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Matemática Discreta, Redes Neurais Artificiais

  • 04/2024 - 07/2024

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Redes Neurais Artificiais, Trabalho de Conclusão de Curso II

  • 11/2023 - 02/2024

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Matemática Discreta

  • 05/2023 - 09/2023

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Matemática Discreta

  • 08/2021 - 08/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Superior de Tecnologia.Cargo ou função, Membro da Comissão de Passagens e Diárias para Eventos Científicos conforme Portaria 362/2021 - GR/UEA.

  • 11/2021 - 12/2022

    Ensino, Pós-Graduação Lato Sensu em Robótica Educacional, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Ambientes de Programação para Robótica Educacional

  • 01/2022 - 06/2022

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Matemática Discreta

  • 05/2021 - 01/2022

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Redes Neurais Artificiais

  • 02/2020 - 11/2020

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Redes Neurais Artificiais

  • 08/2019 - 12/2019

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Matemática Discreta, Programação de Computadores e Algoritmos

  • 06/2019 - 06/2019

    Ensino, Pós-Graduação Lato Sensu em Letramento Digital, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Introdução à Lógica de Programação, 30h

  • 02/2019 - 06/2019

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação

  • 02/2019 - 06/2019

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução à Programação de Computadores

  • 08/2018 - 12/2018

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Matemática Discreta, Redes Neurais Artificiais

  • 06/2018 - 12/2018

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Superior de Tecnologia.Cargo ou função, Membro da Câmara de Pós-Graduação e Pesquisa (CPPG).

  • 02/2018 - 07/2018

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina, Fundamentos Teóricos da Computação, Introdução à Programação de Computadores

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Linguagem de Programação II, Matemática Discreta

  • 02/2017 - 07/2017

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Linguagem de Programação I, Redes Neurais Artificiais, Teoria dos Grafos

  • 08/2016 - 12/2016

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Linguagem de Programação II, Teoria dos Grafos

  • 08/2016 - 12/2016

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Linguagem de Programação II, Teoria dos Grafos

  • 01/2016 - 07/2016

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Teóricos da Computação, Linguagem de Programação I

  • 07/2014 - 07/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Superior de Tecnologia.Cargo ou função, Integrante do Comitê Interno Local de Iniciação Científica e Tecnológica.

  • 08/2015 - 12/2015

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação II, Fundamentos de Engenharia de Computação II

  • 03/2015 - 07/2015

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação I, Linguagem de Programação II

  • 03/2015 - 07/2015

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução à Programação de Computadores

  • 03/2015 - 07/2015

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução à Programação de Computadores

  • 08/2014 - 12/2014

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação II, Fundamentos da Engenharia de Computação II

  • 03/2014 - 06/2014

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação I

  • 01/2014 - 03/2014

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação II

  • 10/2013 - 12/2013

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação 1

  • 10/2013 - 12/2013

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem e Técnicas de Programação 1

2007 - 2016

Instituto de Estudos em Computação e Informação Quânticas

Vínculo: Integrante, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 40

2011 - 2013

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Aluna de doutorado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.

2010 - 2011

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Aluna de mestrado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.

2009 - 2009

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 10

Outras informações:
Atuação como estágiaria do IQuanta (www.iquanta.org.br). Nesta função, sob a orientação do Professor Francisco Marcos de Assis DEE/CEEI/UFCG e supervisão técnica de Gilson Oliveira dos Santos COPELE/UFCG, desenvolveu uma aplicação para análise da qualidade de geradores de números aleatórios e pseudo-aleatórios.

2008 - 2009

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Integrante do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica da Universidade Federal de Campina Grande, o qual resultou na produção do livro "Autômatos Finitos - com uma introdução aos Autômatos Finitos Quânticos". Este livro foi desenvolvido na Universidade Federal de Campina Grande como um projeto do Instituto de Estudos em Computação e Informação Quânticas, IQuanta, e tem por objetivo oferecer a alunos e pesquisadores em Ciência da Computação e áreas afins uma introdução aos Autômatos Finitos, desde os modelos mais simples até as mais recentes publicações sobre os modelos quânticos e suas variantes. A apresentação dos autômatos é feita de forma clara, didática, com ilustrações, exemplos e provas de teoremas. O livro apresenta também um conjunto de exercícios ao final de cada capítulo com o objetivo de promover uma melhor fixação dos conceitos apresentados. Há ainda um conjunto de referências bibliográficas atualizadas para aqueles que desejarem aprofundar-se no tema.

2007 - 2009

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Integrante, Carga horária: 6

Outras informações:
Integrante Voluntária do Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade Federal de Campina Grande. Juntamente com outros alunos, foi responsável pela re-estruturação do laboratório. Além disto, atuou na gerência de configuração e partcipou de diversos projetos, incluindo a concepção e implementação de um algoritmo genético interativo para composição dinâmica de listas de exercício.

2006 - 2008

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Programa de Educação Tutorial (PET) do Curso de Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande / Secretaria de Educação Superior / Ministério da Educação

2006 - 2007

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitoria 2006.2 e 2007.1 da Disciplina de Teoria da Computação no programa de Iniciação à Docência e Melhoria do Ensino de Graduação no âmbito do CEEI/UFCG

2016 - 2017

HUB Tecnologia e Inovação

Vínculo: Pesquisador Voluntário, Enquadramento Funcional: Pesquisador Voluntário

2009 - 2010

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Ifpb

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40