Michel Eustáquio Dantas Chaves

Bacharel em Geografia, com ênfase em análise ambiental e geoprocessamento, pela Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG), especialista em Planejamento e Gestão de Áreas Naturais Protegidas, pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IFSUDESTE-MG), mestre e doutor em Engenharia Agrícola, pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), tendo recebido o ''Prêmio CAPES de Tese'' pelo trabalho intitulado ''Uso das séries temporais de índices de vegetação para o monitoramento agrícola no Estado de Mato Grosso''. Possui experiência em sensoriamento remoto aplicado a temáticas de agricultura e meio ambiente. Foi estagiário na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA - Unidade CNPTIA, atual EMBRAPA Agricultura Digital), e trabalhou no mapeamento dos remanescentes de vegetação nativa do Brasil para o Cadastro Ambiental Rural (CAR), parceria entre a UFLA, o Ministério do Meio Ambiente (atual Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima) e o Serviço Florestal Brasileiro. Foi pesquisador de pós-doutorado na Divisão de Observação da Terra e Geoinformática do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Atualmente, é Professor Assistente Doutor no Departamento de Engenharia de Biossistemas (DEB) da Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Câmpus de Tupã, e trabalha com a aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e análise de séries temporais de observação da Terra para a caracterização espectral de culturas agrícolas e fitofisionomias naturais dos biomas Amazônia e Cerrado, com foco em monitoramento de mudanças de uso e cobertura da terra. É pesquisador credenciado no Programa de Pós-graduação em Agronegócio e Desenvolvimento - PGAD (UNESP) e pesquisador colaborador nos grupos de pesquisa Agricultural Remote Sensing Lab - AgriRS Lab (INPE) e Sistemas Não-Clássicos Aplicados à Computação Inteligente - SINACI (UNESP), ambos certificados pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), no Projeto Brazil Data Cube (INPE) e no Geoinformatics and Big Data Science Lab - GeoBIDS (INPE), bem como coordenador do projeto de extensão GeoSaberes.

Informações coletadas do Lattes em 11/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Agrícola

2014 - 2018

Universidade Federal de Lavras
Título: Uso das séries temporais de índices de vegetação para o monitoramento agrícola no Estado de Mato Grosso
, Ano de obtenção: 2018. Marcelo de Carvalho Alves. Coorientador: --. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Agricultura; sensoriamento remoto; Geoprocessamento; Análise de séries temporais; Geoestatística.

Mestrado em Engenharia Agrícola

2012 - 2014

Universidade Federal de Lavras
Título: Uso de dados multitemporais de índices de vegetação para a identificação de culturas agrícolas no Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, Ano de Obtenção: 2014
Elizabeth Ferreira.Coorientador: Antonio Augusto Aguilar Dantas. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Humanas / Área: Geografia / Subárea: Geografia Humana / Especialidade: Geotecnologias. Grande Área: Ciências Humanas / Área: Geografia / Subárea: Sensoriamento Remoto. Grande Área: Ciências Humanas / Área: Geografia / Subárea: Geoprocessamento.

Especialização em Planejamento e Gestão de Áreas Naturais Protegidas

2016 - 2018

Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais
Título: Análise espacial e temporal dos focos de calor detectados nos biomas Cerrado e Caatinga de Minas Gerais entre 2005 e 2015
Orientador: Frederico Cássio Moreira Martins

Graduação em Bacharelado em Geografia

2008 - 2011

Universidade Federal de Alfenas
Título: Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento aplicados ao estudo da expansão urbana e das alterações ocorridas no uso e ocupação da terra entre 1986 e 2010 no município de Alfenas e tendências futuras de expansão para as próximas décadas
Orientador: Rúbia Gomes Morato

Pós-doutorado

2022 - 2023

Pós-Doutorado. , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências.

2019 - 2021

Pós-Doutorado. , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica / Especialidade: Sensoriamento Remoto.

Formação complementar

2024 - 2024

2º Ciclo de Formação e Desenvolvimento Profissional Docente da UNESP. (Carga horária: 20h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2023 - 2023

PBL - Abordagem baseada em problemas. (Carga horária: 3h). , Consórcio Sthem Brasil, STHEM, Brasil.

2023 - 2023

Comunicação e Escrita Científica. (Carga horária: 5h). , American Chemical Society, Estados Unidos.

2023 - 2023

Capacitismo x Inclusão. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2023 - 2023

Racismo e educação antirracista. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2023 - 2023

Introdução aos direitos humanos. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2023 - 2023

Gênero, Feminismos e Violência. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2023 - 2023

Oficina de Rayyan. (Carga horária: 2h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2023 - 2023

1º Ciclo de Formação e Desenvolvimento Profissional Docente. (Carga horária: 20h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2022 - 2022

Mapping Crops and their Biophysical Characteristics with Polarimetric SAR a. (Carga horária: 10h). , National Aeronautics and Space Administration, NASA, Estados Unidos.

2022 - 2022

Applications of Remote Sensing-Based Evapotranspiration Data Products. (Carga horária: 5h). , National Aeronautics and Space Administration, NASA, Estados Unidos.

2021 - 2021

Mudanças climáticas e agricultura. (Carga horária: 20h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Rural, SENAR, Brasil.

2021 - 2021

Comunicação e Escrita Científica. (Carga horária: 4h). , American Chemical Society, Estados Unidos.

2021 - 2021

Agricultural Crop Classification with Synthetic Aperture Radar and Optical. (Carga horária: 15h). , National Aeronautics and Space Administration, NASA, Estados Unidos.

2021 - 2021

1º Simpósio de Áreas Protegidas e Conservação da Natureza do IF Sudeste MG. (Carga horária: 14h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de MG, IF SUDESTE MG, Brasil.

2021 - 2021

Formação Inicial e Continuada (FIC) de Francês Módulo 1 - Oferta 2021-2. (Carga horária: 200h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais, IFSULDEMINAS, Brasil.

2021 - 2021

Serviços ecossistêmicos e ambientais na Amazônia. (Carga horária: 12h). , Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, EMBRAPA, Brasil.

2020 - 2020

Satellite Remote Sensing for Agricultural Applications. (Carga horária: 8h). , National Aeronautics and Space Administration, NASA, Estados Unidos.

2020 - 2020

How to Submit a Journal Article and Get it Published. (Carga horária: 2h). , Karger, KARGER, Suíça.

2020 - 2020

GEOBIA (Análise de imagens baseada em objetos geográficos). (Carga horária: 40h). , Sociedade de Especialistas Latino-americanos em Sensoriamento Remoto, SELPER, Brasil.

2020 - 2020

How to Write an Effective Research Paper. (Carga horária: 2h). , Karger, KARGER, Suíça.

2020 - 2020

Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto - Teoria e Prática. (Carga horária: 40h). , Sociedade de Especialistas Latino-americanos em Sensoriamento Remoto, SELPER, Brasil.

2020 - 2020

Geoinformática com Aplicações de Machine Learning. (Carga horária: 8h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

2020 - 2020

MiniCurso Plataforma MAPFIRE - Workshop Queimadas na Amazônia Sul Ocidental. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal do Acre, UFAC, Brasil.

2020 - 2020

Workshop Queimadas na Amazônia Sul Ocidental. (Carga horária: 13h). , Universidade Federal do Acre, UFAC, Brasil.

2020 - 2020

Brazil Remote Sensing Survey training. (Carga horária: 40h). , Global Forest Resources Assessment, FRA, Itália.

2019 - 2019

R Basics - R Programming Language Introduction. (Carga horária: 4h). , Udemy online courses, UDEMY, Estados Unidos.

2018 - 2018

Python para usuários de R. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2018 - 2018

Git e Github para iniciantes. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2018 - 2018

An intuitive approach to machine learning: Boosting, Nearing Neighbors, SVM. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2018 - 2018

Introdução ao LATEX. , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2018 - 2018

Uma introdução ao Machine Learning com o R. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2018 - 2018

I Semana da Estatística do DES. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2016 - 2016

Curso de aperfeiçoamento sobre o Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle. (Carga horária: 100h). , Fundação para o Desenvolvimento da UNESP, FUNDUNESP, Brasil.

2014 - 2014

Capacitação para o Cadastro Ambiental Rural-CapCAR. (Carga horária: 78h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2013 - 2013

Análise de vegetação utilizando produtos NDVI/SPOT. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2013 - 2013

Introdução ao sistema EUMETcast. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.

2012 - 2012

Detecção de mudança eficaz utilizando solução ERDAS Imagine e RapidEye. (Carga horária: 1h). , Santiago & Cintra Consultoria, SCCON, Brasil.

2012 - 2012

Utilização de SIG na gestão territorial frente aos biomas brasileiros. (Carga horária: 1h). , Editora Mundo GEO, MUNDO GEO, Brasil.

2012 - 2012

Workshop Geotecnologias do INPE. (Carga horária: 3h). , Editora Mundo GEO, MUNDO GEO, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Meio ambiente e o cidadão: uma estratégia de ação. (Carga horária: 88h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2011 - 2011

Monitoramento ambiental - II Jornada de Biologia. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2011 - 2011

Introdução ao ArcGIS 9.3.1. (Carga horária: 32h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2011 - 2011

Utilizando software topográfico no georreferenciamento junto ao INCRA. (Carga horária: 1h). , Editora Mundo GEO e Alezi Teodolini, MUNDO GEO, Brasil.

2011 - 2011

GGP 2011: A Inde, estágio atual e próximos passos. (Carga horária: 2h). , Editora Mundo GEO e Labgis extensão, MUNDO GEO/LABGIS, Brasil.

2011 - 2011

Adicionando dados de subsuperfície 3D no ArcGIS. (Carga horária: 1h). , Mundo GEO e Geosoft, MUNDOGEO/GEOSOFT, Brasil.

2011 - 2011

Novas tecnologias para geomática e topografia. (Carga horária: 1h). , MundoGEO e GlobalGEO, MUNDOGEO, Brasil.

2011 - 2011

Compare estações robóticas e medições s/ prisma com tecnologia tradicional. (Carga horária: 1h). , Editora Mundo GEO, MUNDO GEO, Brasil.

2011 - 2011

Monitoria voluntária: Geografia da População. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2011 - 2011

Monitoria em Introdução ao Geoprocessamento. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Do rural ao urbano. (Carga horária: 96h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em O meio ambiente e o cidadão: abordagem pedagógica. (Carga horária: 120h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2010 - 2010

Elaboração e aplicação do Plano D.Participativo. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2010 - 2010

Geoprocessamento para aplicações ambientais. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2010 - 2010

Novas abordagens em sensoriamento remoto. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2010 - 2010

Monitor Laboratório de Geoprocessamento ICN UNIFAL. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2010 - 2010

Monitoria: Formação do Território Brasileiro. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2010 - 2010

Visita técnica: BASE aerofotogrametria SA. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2008 - 2008

A reestruturação de centros metropolitanos. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

2008 - 2008

GPS de navegação. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL/MG, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências.

Grande área: Ciências Humanas / Área: Geografia / Subárea: Sensoriamento Remoto.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Monitoramento Agrícola.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Desmatamento.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Análises Agroambientais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Mudanças Climáticas.

Organização de eventos

VALE, A. R. ; MORATO, R.G. ; SOUZA, P.H. ; KAWAKUBO, F.S. ; CHAVES, M. E. D. . 2ª Jornada Científica da Geografia - Paradigmas da Geografia e Contradições do Século XXI. 2010. (Congresso).

MORATO, R.G. ; KAWAKUBO, F.S. ; CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI G.A.V. . I GIS Day Brasil. 2009. (Congresso).

Participação em eventos

30th United Nations Conference of the Parties (COP30).Reverse the Cerrado's neglect. 2025. (Outra).

Pint of Science 2025.Indauê Tupã: esse rio é minha rua. 2025. (Encontro).

XVII Encontro Mineiro de Estatística.Séries temporais de imagens de satélite para estimativas precisas de uso e cobertura da terra. 2025. (Encontro).

Letramento científico: Geotecnologias para estudos ambientais e aplicações.Letramento científico: vamos transformar o mundo. 2024. (Encontro).

Letramento científico: Tecnologias para educação climática.Tecnologias para educação climática. 2024. (Encontro).

Pint of Science 2024.O segundo sol chegou?. 2024. (Encontro).

Semana de Gestão e Negócios da ETEC Prof. Massuyuki Kawano.O segundo sol chegou. 2024. (Outra).

UNESP e parceiros na 'Quinta com arte'. Mudanças Climáticas em Tupã e ações de mitigação. 2024. (Exposição).

V Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento - SIAD.,. 2024. (Simpósio).

Webinar Amazon Deforestation: Dimensions, Environmental Impacts, Policies and Regulation.AMACRO: the newer Amazonia deforestation hotspot and a potential setback for Brazilian agriculture. 2024. (Outra).

X Semana da Engenharia de Biossistemas - X SEMEB.Curso: Identificação e monitoramento de culturas agrícolas a partir de séries temporais de imagens de satélite. 2024. (Outra).

X Semana da Engenharia de Biossistemas - X SEMEB.X Semana da Engenharia de Biossistemas - X SEMEB. 2024. (Outra).

Endoculturação da Comunidade Unesp - 2023. 2023. (Encontro).

III Congresso Brasileiro de Engenharia de Biossistemas (CONBEB 2023). Avaliador de trabalhos. 2023. (Congresso).

Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros: Mata Atlântica, Caatinga, Pampa e Pantanal. 2023. (Outra).

UNESP de Portas abertas. Geociências - princípios e aplicações. 2023. (Exposição).

XI Semana do Livro e da Biblioteca 2023. 2023. (Outra).

XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Sr2vgi: a python package for calculating spectral vegetation indices from surface reflectance. 2023. (Simpósio).

XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.GEOBIA and multitemporal segmentation for land use and land cover mapping: a case study in Mato Grosso, Brazil. 2023. (Simpósio).

XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Agregando conhecimento sobre calendários agrícolas e big data Sentinel-2/MSI para monitoramento agrícola. 2023. (Simpósio).

XXXV Congresso de Iniciação Científica da Unesp - FCE/Tupã. Avaliador de trabalhos. 2023. (Congresso).

Código Florestal + 10. 2022. (Outra).

International Conference on Geoscience Environment and Education (ICGEE).TIme series and machine learning for land use and land cover mapping in Brazil. 2022. (Outra).

XXIII Brazilian Symposium on Geoinformatics - XXIII GEOINFO.Deforestation Increases Within Full Protected Areas of the Brazilian Amazon. 2022. (Simpósio).

2021 IEEE GRSS & ISPRS Young Professionals & Student Consortium Summer School. 2021. (Outra).

AmeriGEO Week 2021 - Advancing Collaboration and Data Integration for Decision Support. Deforestation in Indigenous Lands of the Brazilian Amazon is on the rise. 2021. (Congresso).

AmeriGEO Week 2021 - Advancing Collaboration and Data Integration for Decision Support. Brazilian initiative on promoting the use of Earth Observation data in the agri-environmental decision-making process. 2021. (Congresso).

ARD21 Satellite Data Interoperability Workshop.Presenting CBERS data cubes for land use and land cover mapping in the Brazilian Cerrado agricultural belt. 2021. (Outra).

GEO Virtual Symposium 2021. 2021. (Simpósio).

II Workshop do projeto Brazil Data Cube. 2021. (Outra).

Semana Internacional de Agricultura Tropical - AGRITROP. 2021. (Outra).

Serviços ecossistêmicos e ambientais na Amazônia. 2021. (Outra).

Workshop em Computação Aplicada - WorCAP 2020. 2020. (Outra).

XXI Brazilian Symposium on GeoInformatics ? GEOINFO 2020. 2020. (Simpósio).

XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Aplicabilidade do filtro Savitzky-Golay em séries temporais EVI durante o ciclo fenológico da soja. 2019. (Simpósio).

XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.O uso da técnica GEOBIA para a detecção de mudanças na paisagem no Parque Nacional da Serra da Canastra. 2019. (Simpósio).

XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Análise espaço-temporal da incidência de focos de calor nos biomas Cerrado e Caatinga em Minas Gerais. 2019. (Simpósio).

XX Brazilian Symposium on Geoinformatics - XX GEOINFO.O uso da abordagem GEOBIA para a detecção do avanço da atividade agropecuária no arco do desmatamento. 2019. (Simpósio).

XX Brazilian Symposium on Geoinformatics - XX GEOINFO.Land Cover Classifications of Clear-cut Deforestation Using Deep Learning. 2019. (Simpósio).

I Semana da Estatística do DES. 2018. (Outra).

XV Congresso Nacional de Meio Ambiente - CNMA 2018. Análise geoestatística para o monitoramento da temperatura no Estado da Bahia. Detecção de focos de calor no Cerrado e Caatinga de Minas Gerais entre 2005 e 2015. Identificação de áreas potenciais ao manejo mecanizado sustentável em lavouras cafeeiras.. 2018. (Congresso).

Critérios de Avaliação da Área de Ciências Agrárias 1 da CAPES. 2017. (Seminário).

II Simpósio de Ciência do Solo: interfaces, desafios e inovações.Séries temporais MODIS para avaliação da produtividade de soja sob diferentes solos em Mato Grosso. 2017. (Simpósio).

Monitoramento orbital multiespectral de lavouras cafeeiras aplicado em cafeicultura de precisão. 2017. (Seminário).

Workshop Publicação Científica. 2017. (Outra).

XIV Congresso Nacional de Meio Ambiente - CNMA 2017. 2017. (Congresso).

XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - XVIII SBSR.Perfis temporais EVI/MODIS e sua relação com a produtividade de cultivares de soja no Estado de Mato Grosso. 2017. (Simpósio).

XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - XVIII SBSR.Avaliação do mapeamento das lavouras de soja em Mato Grosso na safra 2010/2011 realizado pelo projeto Soja Sat. 2017. (Simpósio).

XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - XVIII SBSR.Uso de índices de vegetação na avaliação remota da cercosporiose em uma lavoura cafeeira. 2017. (Simpósio).

Florestas Online. 2016. (Congresso).

XIX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia - CBAgro 2015.. Análise temporal do comportamento da soja entre 2011 e 2014 no Estado do Mato Grosso por meio do índice de vegetação EVI-2. 2015. (Congresso).

X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas. Geomorfologia e planejamento ambiental: mapeamento do relevo e delimitação das classes de declividade no município de Campos Gerais-MG/Geotecnologias aplicadas à avaliação e identificação de conflitos no uso do solo na APP do Ribeirão Sta. Cruz, Lavras-MG. 2013. (Congresso).

XLII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA. Análise da dinâmica do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) em diferentes estações do ano de 2010 no município de Alfenas MG; A potencialidade de mecanização do município de Campos Gerais MG.. 2013. (Congresso).

"III Jornada Científica da Geografia - A Geografia Diante das Complexidades Contemporâneas".Estudo da dinâmica do índice de vegetacão por diferença normalizada (NDVI) no município de Alfenas-MG. 2012. (Outra).

?I Mostra Cultural CA Fisioterapia?. 2011. (Oficina).

"II Jornada da Biologia UNIFAL-MG. II JOBIO - UNIFAL-MG". 2011. (Congresso).

"IV Jornada Científica da UNIFAL-MG".Geotecnologias aplicadas ao estudo da expansão urbana e alterações no uso da terra entre 1986 e 2010 em Alfenas/MG. 2011. (Outra).

"XIII Mostra de Extensão da UNIFAL-MG"."Meio ambiente e o cidadão: uma estratégia de ação". 2011. (Outra).

"II Jornada Científica da Geografia - Paradigmas da Geografia e c e contradições do século XXI". 2010. (Outra).

"I GIS Day Brasil". 2009. (Encontro).

"I Jornada Científica da Geografia - Olhares da Geografia: sociedade, educação e meio ambiente". 2008. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Pedro Vinícius da Silva Brito

ANDRADE, P. R.; FERREIRA, K. R.; SANTOS, R. D. C.;CHAVES, M. E. D.; MOURA, M. S. B.. Integração de índices espectrais e produtos meteorológicos na classificação de uso e cobertura da terra usando séries temporais de imagens e machine learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Ester de Carvalho Pereira

LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS;CHAVES, M. E. D.; SALGADO, G. C.. Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Felipe Carvalho de Souza

KORTING, T. S.; FERREIRA, K. R.; SANTOS, R.;CHAVES, M. E. D.; SILVA, D. F.. Avaliação de métricas extraídas de séries temporais de imagens de satélite em aplicações de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Eduardo Felix Justiniano

KAWAKUBO, F. S.; MACHADO, R. P. P.; HAYAKAWA, E. H.;CHAVES, M. E. D.; SAMPAIO, T. V. M.. Metodologia de mapeamento de vias e estruturas urbanas brasileiras integrando sensoriamento remoto e dados auxiliares. 2025. Tese (Doutorado em Geografia (Geografia Física)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matheus Luiz Jorge Cortez

AZEVEDO, U. R.; TEIXEIRA, C. P.;CHAVES, M. E. D.; SOUSA, S. C.; SOUZA, J. B.; CERQUEIRA, E. V.; JARDIM, H. L.. Modelagem da vulnerabilidade à COVID em Minas Gerais: influências socioeconômicas. 2025. Tese (Doutorado em Pós-graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Andre Dalla Bernardina Garcia

ADAMI, M.; KORTING, T. S.; PRUDENTE, V. H. R.; TRABAQUINI, K.;CHAVES, M. E. D.. Utilizing Artificial Intelligence and SAR-Optical Data to Mapping Irrigated Rice Cultivation in Santa Catarina, Brazil. 2025. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Marcus André Braido Pinheiro

ALVES, M. C.; CARVALHO, L. G.; MIRANDA, J. R.;CHAVES, M. E. D.; LOUZADA, J. M.. Using big data from remote sensing for evapotranspiration prediction and water management in irrigated coffee. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Jonathan da Rocha Miranda

ALVES, M. C.; VOLPATO, M. M. L.; CARVALHO, G. R.; NASCIMENTO, C. R.; SANCHES, L.;CHAVES, M. E. D.; SANTOS NETO, H.. Selection of virtual remote sensing libraries and machine learning techniques for digital image processing applied to coffee crop. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Pedro Vinícius da Silva Brito

VIJAYKUMAR, N. L.; SANTOS, R. D. C.;CHAVES, M. E. D.; PRUDENTE, V. H. R.. Recent applications of SAR and LiDAR data for land use and land cover classification: a systematic review. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Matheus Luiz Jorge Cortez

AZEVEDO, U. R.;CHAVES, M. E. D.; TEIXEIRA, C. P.. Modelagem da vulnerabilidade dos municípios mineiros à ocorrência de COVID-19 relativa às variáveis socioeconômicas e ambientais. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Bruno de Oliveira Schneider

ALVES, M. C.; NOETZOLD, R.;CHAVES, M. E. D.; VOLPATO, M. M. L.; MIRANDA, J. R.. Identificação de cultivo de café por sensoriamento remoto e geoprocessamento. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Leonardo de Souza Vieira

FERREIRA, K. R.; QUEIROZ, G. R.; SHIGUEMORI, E. H.; KORTING, T. S.;CHAVES, M. E. D.. Random Forest aplicado a classificação de séries temporais para a detecção de desmatamentos na Amazônia Legal Brasileira. Análise da acurácia na predição de novas amostras. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Felipe Gomes Petrone

SANCHES, I. D.; ADAMI, MARCOS; MONTOYA, A. V.; ESCADA, M. I. S.;CHAVES, M. E. D.. Mudanças de uso e cobertura da terra na Amazônia: Análises sobre a Zona de Desenvolvimento Sustentável Abunã-Madeira. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Renan Moreira Covre

KORTING, T. S.; SANCHES, I. D.; CANDIDO, B. M.;CHAVES, M. E. D.. Monitoramento remoto de cana-de-açúcar com base em imagens de alta e média resolução espacial e aprendizado de máquina. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Pedro Vinícius da Silva Brito

ANDRADE, P. R.; FERREIRA, K. R.; SANTOS, R. D. C.;CHAVES, M. E. D.. Avaliação de abordagens para classificação de uso e cobertura da terra utilizando séries temporais de imagens Sentinel-2 e produto IMERG em Petrolina, Pernambuco. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Heloísa Gomes

PUTTI, F. F.;CHAVES, M. E. D.; SILVA, J. F.. Comparação de imagens multiespectrais utilizando Sentinel-2, CBERS-4, Landsat-8 e VANT para a análise de deficiência de nitrogênio no milho. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Jonathas de Oliveira Adão

CAMPOS, M.; BONINI NETO, A.;CHAVES, M. E. D.. Geoprocessamento aplicado na identificação e localização de áreas de conflitos do uso do solo em Áreas de Preservação Permanente na microbacia do córrego Santa Teresinha, Tupã-SP. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Ygor Beato de Abreu

CAMPOS, M.; SANTO, G. S. E.;CHAVES, M. E. D.. Geoprocessamento aplicado na identificação e localização de áreas de conflitos do uso do solo em Áreas de Preservação Permanente na microbacia do córrego Barreiro, Tupã-SP. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Júlia Arantes Pereira

ALVES, M. C.;CHAVES, M. E. D.; RODRIGUES, J. D. P.. Monitoramento de variáveis dendrométricas da teca e sua relação com índices de vegetação de resolução moderada. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Matheus Luiz Jorge Cortez

ALVES, M. C.; RODRIGUES, J. D. P.;CHAVES, M. E. D.; MARIN, D. B.. Monitoramento de lavoura cafeeira com TM Landsat 5 em Ijaci, Minas Gerais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Bárbara Junqueira Reis

ALVES, M. C.; SARMIENTO, C. M.;CHAVES, M. E. D.. Agricultura de precisão aplicada ao manejo do solo na cultura de cana-de-açúcar na fazenda Ponta da Barra, Nuporanga-SP.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Jéssica Assaid Martins Rodrigues

RODRIGUES, J. A. M.; CARVALHO, L. M. T. de;CHAVES, M. E. D.; CARVALHO, N. S. de. Processamento e análise de imagens para a composição do mapeamento suporte ao Cadastro Ambiental Rural - CAR. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Heitor Duarte de Lima

LIMA, H. D. de; ACERBI JÚNIOR, F. W.; GOMIDE, L. R.; PEREIRA, J. A.;CHAVES, M. E. D.. O problema do recobrimento máximo na alocação de torres de vigilância florestal.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras.

Orientou

Livia Gabriele Dias Soares

Sistema para monitoramento da produção de grãos no bioma Cerrado; Início: 2026; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Gustavo Henrique Vieira Barros

Monitoramento de produção e estimativa de produtividade de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo; Início: 2026; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Monisa Ribeiro dos Santos

Modelagem de carbono estocado em culturas de celulose e vegetação nativa no bioma Pantanal; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Suelen Amanda Rodrigues

A evolução da presença de agrotóxicos na água potável da cidade de Tupã-SP e sua correlação com a atividade agrícola local (2014-2024); Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Coorientador);

Valéria Cristina Sparapan Dolmen

A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Coorientador);

Gabriela Eloisa de Oliveira Pozeti

Soluções baseadas na natureza e monitoramento agroambiental no bioma Amazônia; Início: 2025; Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Pedro Vinícius da Silva Brito

Mapeamento de cultivos agrícolas aprimorado por meio da fusão de séries temporais de imagens ópticas, SAR, LIDAR e aprendizado de máquina; Início: 2024; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Targino Pereira de Sousa Filho

Inovação e Redes de Informação: um estudo sobre a inserção da nova rota de fruticultura RIDE-DF no Cerrado brasileiro; Início: 2024; Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Coorientador);

Allan Elias da Silva

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Coorientador);

DANIELA DIAS MARTINS

Análise Comparativa entre a Equação de Precipitações Intensas do DAEE para o município de Bauru/SP e um Modelo Local Atualizado: Impactos em Projetos de Microdrenagem; Início: 2026; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gerenciamento de Rec; Hídricos e Planej; Ambiental em Bacias Hidrográficas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Carolina Sulzbach Lima Peroni

Conectividade da Infraestrutura Verde e Azul na Resiliência Urbana e Rural do Município de Araraquara; Início: 2025; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gerenciamento de Rec; Hídricos e Planej; Ambiental em Bacias Hidrográficas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Pamela Camily Hata de Oliveira

Coleta de amostras em imagens Sentinel-2/MSI para mapear soja no bioma Cerrado; Início: 2026 - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Maria Eduarda Capiotto dos Santos

Coleta de amostras em imagens Sentinel-2/MSI para mapear milho no bioma Cerrado; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Maria Hellena Segura Ali dos Santos

Coleta de amostras em imagens Sentinel-2/MSI para mapear cana-de-açúcar em São Paulo; Início: 2025 - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Diego Hernandes da Silva Leão

Coleta de amostras em imagens Sentinel-2/MSI para mapear o avanço da silvicultura no bioma Pantanal; Início: 2025 - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Felipe Gomes Petrone

Análise de indicadores para a avaliação da área proposta como Zona de Desenvolvimento Sustentável Abunã-Madeira; 2025; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Pedro Vinícius da Silva Brito

Integração de índices espectrais e produtos meteorológicos na classificação de uso e cobertura da terra usando séries temporais e machine learning; 2023; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Gustavo Henrique Vieira Barros

Caracterização e monitoramento de lavouras de cana-de-açúcar no estado de São Paulo via imagens de satélite; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Livia Gabriele Dias Soares

Identificação de lavouras de soja e milho no cerrado brasileiro via imagens de satélite; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Thiago Bazan de Souza Santos

Uso de drone e geoprocessamento para monitoramento da qualidade de pastagens na região de Tupã-SP; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Gabriele Cristina Catapani

Mapeamento de lavouras de milho segunda safra a partir de séries temporais de imagens de satélite; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Victor Ricardo Fernandes Chiozzini

Identificação de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo via integração de cubos de dados Landsat 8/OLI e Sentinel-2/MSI; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Gustavo Henrique Vieira Barros

Caracterização e monitoramento de lavouras de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo via imagens de satélite; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Livia Gabriele Dias Soares

Aprimoramento de métricas fenológicas e aplicação computacional para identificar soja e milho no bioma Cerrado; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Livia Gabriele Dias Soares

Identificação de lavouras de soja e milho no Cerrado brasileiro via imagens de satélite; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Gustavo Henrique Vieira Barros

Monitoramento de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo via cubos de dados Landsat 8; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Livia Gabriele Dias Soares

Mapeamento de soja e milho no bioma Cerrado via imagens de satélite Landsat 8/OLI; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Gabriele Cristina Catapani

Coleta e controle de qualidade de amostras de milho segunda-safra visando monitoramento agrícola via satélite; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Raíssa Salles Koyama

Coleta de amostras em imagens Landsat 8/OLI para mapear soja no bioma Cerrado; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Maria Eduarda Capiotto dos Santos

Coleta de amostras em imagens Landsat 8/OLI para mapear milho no bioma Cerrado; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Ana Letícia Fernandes Pessoa

Mapeamento de soja e milho no bioma Cerrado via imagens de satélite Landsat 8/OLI; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Livia Gabriele Dias Soares

Aprimoramento de métricas fenológicas e aplicação computacional para identificar soja e milho no bioma Cerrado; 2025; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Monisa Ribeiro dos Santos

Programa de Atividades e Aperfeiçoamento em Docência no Ensino Superior - PAADES; 2025; Orientação de outra natureza - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Michel Eustáquio Dantas Chaves;

Produções bibliográficas

GARCIA, A. D. B. ; PRUDENTE, V. H. R. ; SILVA, D. T. ; CHAVES, M. E. D. ; TRABAQUINI, K. ; SANCHES, I. D. . Detailed Mapping of Irrigated Rice Fields Using Remote Sensing data and Segmentation Techniques: A case of study in Turvo, Santa Catarina, Brazil. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 16, p. 92-109, 2025.
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, L. G. D. ; BARROS, G. H. V. ; PESSOA, A. L. F. ; ELIAS, R. O. ; GOLZIO, A. C. J. ; CONCEICAO, K. V. ; MORAES, F. J. O. . Mixing Data Cube Architecture and Geo-Object-Oriented Time Series Segmentation for Mapping Heterogeneous Landscapes. Agriengineering , v. 7, p. 19, 2025.
ANTONUCCI, BÁRBARA ; GAZEL MENEZES, JOSÉ FELIPE ; DE ANDRADE, NARA LUÍSA REIS ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ; GUIMARÃES SANTOS, CELSO AUGUSTO ; DANTAS CHAVES, MICHEL EUSTÁQUIO ; VEROLA MATAVELI, GUILHERME AUGUSTO ; SCHULTZE, STEVEN R. ; WEBLER, ALBERTO DRESCH . Investigation of an unusual extreme precipitation event in the Jaru biological reserve, Brazilian Amazonia. Natural Hazards Research , v. 1, p. 1-24, 2025.
COSTA, GUILHERME PULIZZI ; SAKATA, GEOVANE YUJI APARECIDO ; OLIVEIRA, LUIZ FERNANDO PINTO DE ; CHAVES, MICHEL E. D. ; DUARTE, LUIS F. C. ; MATULOVIC, MARIANA ; BUZO, RICARDO FONSECA ; MORAIS, FLÁVIO J. O. . FarmSync: Ecosystem for Environmental Monitoring of Barns in Agribusiness. Agriengineering , v. 7, p. 124, 2025.
SANTOS, PRISCILLA AZEVEDO DOS ; ADAMI, MARCOS ; PICOLI, MICHELLE CRISTINA ARAUJO ; PRUDENTE, VICTOR HUGO ROHDEN ; ESQUERDO, JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ; QUEIROZ, GILBERTO RIBEIRO DE ; CARNEIRO DE SANTANA, CLEVERTON TIAGO ; CHAVES, MICHEL EUSTÁQUIO DANTAS . Land Use and Land Cover Products for Agricultural Mapping Applications in Brazil: Challenges and Limitations. Remote Sensing , v. 17, p. 2324, 2025.
CHAVES, MICHEL E.D. ; ADAMI, MARCOS ; VOLOCHEN OLDONI, LUCAS ; RODIGHERI, GRAZIELI ; PRUDENTE, VICTOR HUGO R ; SANTANA, CLEVERTON TIAGO CARNEIRO DE ; GARCIA, ANDRÉ ; COVRE, RENAN MOREIRA ; SANCHES, IEDA DEL'ARCO . GEEadas: GEE-based automatic detection of adverse-frost stress. Remote Sensing Applications-Society And Environment , v. 40, p. 101799, 2025.
MATAVELI, G. A. V. ; JONES, M. ; CARMENTA, R. ; Sanchez, A. H. ; DUTRA, D. ; CHAVES, M. E. D. ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ; ANDERSON, L. ; ARAGAO, L. E. O. C. . Deforestation falls but rise of wildfires continues degrading Brazilian Amazon forests. Global Change Biology , v. 30, p. 1-3, 2024.
SILVA, NILDSON RODRIGUES DE FRANÇA E ; CHAVES, MICHEL EUSTÁQUIO DANTAS ; LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS ; SANCHES, IEDA DEL?ARCO ; ALMEIDA, CLÁUDIA MARIA DE ; ADAMI, MARCOS . Sugarcane Yield Estimation Using Satellite Remote Sensing Data in Empirical or Mechanistic Modeling: A Systematic Review. Remote Sensing , v. 16, p. 863, 2024.
CHAVES, MICHEL E.D. ; MATAVELI, GUILHERME ; CONCEIÇÃO, KATYANNE V. ; ADAMI, MARCOS ; PETRONE, FELIPE G. ; SANCHES, IEDA D. . AMACRO: the newer Amazonia deforestation hotspot and a potential setback for Brazilian agriculture. Perspectives in Ecology and Conservation , v. 22, p. 93-100, 2024.
GUERRERO, J. V. R. ; CHAVES, M. E. D. ; KAWAKUBO, F. S. ; MORATO, R. G. ; CAICHE, D. ; NUNES, F. G. . Geotecnologias aplicadas à identificação de vizinhanças resilientes no contexto da arborização urbana: estudo de caso no município de Poços de Caldas, MG. CADERNO DE GEOGRAFIA , v. 34, p. 1071-1091, 2024.
ERMGASSEN, E. Z. ; ADAMI, M. ; CHAVES, M. E. D. ; GARCIA, A. ; HODEL, L. . Halting the expansion of pasture in the Brazilian Amazon. One Earth , v. 7, p. 1923-1926, 2024.
PETRONE, F. G. ; SILVA, D. T. ; CHAVES, M. E. D. ; KORTING, T. S. ; ADAMI, M. ; MAIA, A. B. ; SANCHES, I. D. ; FONSECA, L. M. G. . Comparing the Segment Anything Model with Region Growing Algorithms in the detection of irrigated croplands. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE) , v. 76, p. 1-14, 2024.
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; MATAVELI, G. A. V. ; Sanchez, A. H. ; SANCHES, I. D. . A semi-automated workflow for LULC mapping via Sentinel-2 data cubes and spectral indices. Automation , v. 4, p. 94-109, 2023.
CHAVES, M. E. D. ; SANCHES, I. D. . Improving crop mapping in Brazil?s Cerrado from a data cubes-derived Sentinel-2 temporal analysis. Remote Sensing Applications-Society And Environment , v. 32, p. 101014, 2023.
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, G. A. V. ; ERMGASSEN, E. Z. ; ARAGAO, R. B. A. ; ADAMI, M. ; SANCHES, I. D. . Reverse the Cerrado?s neglect. NATURE SUSTAINABILITY , p. 1, 2023.
CHAVES, M. E. D. ; SANCHES, I. D. ; ADAMI, M. . Brazil needs juridical security to recover agri-environmental epistemic sovereignty. LAND USE POLICY , v. 132, p. 106809, 2023.
GUERRERO, JOÃO VITOR ROQUE ; ESCOBAR-SILVA, ELTON VICENTE ; CHAVES, MICHEL EUSTÁQUIO DANTAS ; MATAVELI, GUILHERME AUGUSTO VEROLA ; MOSCHINI, LUIZ EDUARDO . Detecting Multitemporal Land Use Changes and Environmental Fragility in a Heterogeneous Brazilian Landscape. Papers in Applied Geography , v. 9, p. 89-103, 2023.
MATAVELI, GUILHERME ; CHAVES, MICHEL ; GUERRERO, JOÃO ; ESCOBAR-SILVA, ELTON VICENTE ; CONCEIÇÃO, KATYANNE ; DE OLIVEIRA, GABRIEL . Correction: Mataveli et al. Mining Is a Growing Threat within Indigenous Lands of the Brazilian Amazon. Remote Sens. 2022, 14, 4092. Remote Sensing , v. 15, p. 2809, 2023.
GUERRERO, J. V. R. ; MATAVELI, G. A. V. ; LORANDI, R. ; LOLLO, J. A. ; GOMES, A. ; CHAVES, M. E. D. ; MOSCHINI, L. E. ; NUNES, F. G. . Mapping Potential Erosive Zones in a Brazilian Watershed: Towards Sustainable Territorial Planning. REVISTA DO DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA (USP) , v. 43, p. e204576, 2023.
ESCOBAR-SILVA, E. V. ; BOURSCHEIDT, VANDOIR ; DAUGHTRY, CRAIG S.T. ; KINIRY, JIM R. ; BACKES, ANDRÉ R. ; CHAVES, M. E. D. . A general grass growth model for urban green spaces management in tropical regions: A case study with bahiagrass in southeastern Brazil. URBAN FORESTRY & URBAN GREENING , v. 73, p. 127583, 2022.
MATAVELI, GUILHERME ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ; CHAVES, MICHEL E. D. ; DALAGNOL, RICARDO ; WAGNER, FABIEN H. ; IPIA, ALBER H. S. ; SILVA'JUNIOR, CELSO H. L. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . Science-based planning can support law enforcement actions to curb deforestation in the Brazilian Amazon. Conservation Letters , v. 00, p. e12908, 2022.
PARREIRAS, TAYA CRISTO ; BOLFE, ÉDSON LUIS ; CHAVES, MICHEL EUSTÁQUIO DANTAS ; SANCHES, IEDA DEL?ARCO ; SANO, EDSON EYJI ; VICTORIA, DANIEL DE CASTRO ; BETTIOL, GIOVANA MARANHÃO ; VICENTE, LUIZ EDUARDO . Hierarchical Classification of Soybean in the Brazilian Savanna Based on Harmonized Landsat Sentinel Data. Remote Sensing , v. 14, p. 3736, 2022.
MATAVELI, GUILHERME ; CHAVES, MICHEL ; GUERRERO, JOÃO ; ESCOBAR-SILVA, ELTON VICENTE ; CONCEIÇÃO, KATYANNE ; DE OLIVEIRA, GABRIEL . Mining Is a Growing Threat within Indigenous Lands of the Brazilian Amazon. Remote Sensing , v. 14, p. 4092, 2022.
MATAVELI, G. A. V. ; PEREIRA, G. ; CHAVES, M. E. D. ; CARDOZO, FRANCIELLE DA S. ; STARK, SCOTT C. ; SHIMABUKURO, YOSIO E. ; ARAGAO, L. E. O. C. ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ; CHEN, JING M. . Deforestation and land use and land cover changes in protected areas of the Brazilian Cerrado: impacts on the fire-driven emissions of fine particulate aerosols pollutants. REMOTE SENSING LETTERS , v. 12, p. 79-92, 2021.
MATAVELI G.A.V. ; CHAVES, M. E. D. ; BRUNSELL, N. ; ARAGAO, L. E. O. C. . The emergence of a new deforestation hotspot in Amazonia. Perspectives in Ecology and Conservation , v. 19, p. 33-36, 2021.
Sanchez, A. H. ; PICOLI, M. C. A. ; CAMARA, G. ; ANDRADE, P. R. ; CHAVES, M. E. D. ; LECHLER, S. ; SOARES, A. R. ; MARUJO, R. B. ; SIMOES, R. E. ; FERREIRA, K. R. ; QUEIROZ, G. R. . Reply to Comment on ¿Comparison of Cloud Cover Detection Algorithms on Sentinel-2 Images of the Amazon Tropical Forest¿. Remote Sensing , v. 13, p. 1028, 2021.
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. ; SAFADI, T. ; OLIVEIRA, M. S. ; PICOLI, M. C. A. ; SIMOES, R. E. ; MATAVELI, G. A. V. . Time-weighted dynamic time warping analysis for mapping interannual cropping practices changes in large-scale agro-industrial farms in Brazilian Cerrado. Science of Remote Sensing , v. 3, p. 100021, 2021.
CHAVES, M. E. D. ; MARTINS, F. C. M. ; MATAVELI, G. A. V. ; CONCEICAO, K. V. ; BARROS, K. O. ; GUERRERO, J. V. R. . Focos de calor no Cerrado e na Caatinga de Minas Gerais identificados por sensor orbital. Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto , v. 2, p. 42-54, 2021.
CONCEICAO, K. V. ; MARTINS, F. C. M. ; CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, G. A. V. ; BARROS, K. O. ; GUERRERO, J. V. R. . Técnica GEOBIA e as mudanças na paisagem de áreas naturais protegidas: estudo de caso no Parque Nacional da Serra da Canastra. Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto , v. 2, p. 55, 2021.
CONCEIÇÃO, KATYANNE V. ; CHAVES, MICHEL E.D. ; PICOLI, MICHELLE C.A. ; SÁNCHEZ, ALBER H. ; SOARES, ANDERSON R. ; MATAVELI, GUILHERME A.V. ; SILVA, DANIEL E. ; COSTA, JOELMA S. ; CAMARA, GILBERTO . Government policies endanger the indigenous peoples of the Brazilian Amazon. LAND USE POLICY , v. 108, p. 105663, 2021.
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; SANCHES, I. D. ; FRONZA, J. G. . CBERS data cubes for land use and land cover mapping in the Brazilian Cerrado agricultural belt. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING (ONLINE) , v. 42, p. 8398-8432, 2021.
CONCEICAO, K. V. ; CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, GUILHERME A. V. . Land Use and Land Cover Mapping in a Priority Municipality for Deforestation Control Actions in the Amazon using GEOBIA. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE) , v. 72, p. 574-587, 2020.
SANCHEZ, A. ; PICOLI, M. C. A. ; CAMARA, G. ; ANDRADE, P. R. ; CHAVES, M. E. D. ; LECHLER, S. ; SOARES, A. R. ; MARUJO, R. B. ; SIMOES, R. E. ; FERREIRA, K. R. ; QUEIROZ, G. R. . Comparison of Cloud Cover Detection Algorithms on Sentinel?2 Images of the Amazon Tropical Forest. Remote Sensing , v. 12, p. 1284, 2020.
DE OLIVEIRA, GABRIEL ; CHEN, JING M. ; MATAVELI, GUILHERME A. V. ; CHAVES, MICHEL E. D. ; SEIXAS, HUGO T. ; CARDOZO, FRANCIELLE DA S. ; SHIMABUKURO, YOSIO E. ; HE, LIMING ; STARK, SCOTT C. ; DOS SANTOS, CARLOS A. C. . Rapid Recent Deforestation Incursion in a Vulnerable Indigenous Land in the Brazilian Amazon and Fire-Driven Emissions of Fine Particulate Aerosol Pollutants. Forests , v. 11, p. 829, 2020.
DE OLIVEIRA, GABRIEL ; CHEN, JING M. ; MATAVELI, GUILHERME A. V. ; CHAVES, MICHEL E. D. ; RAO, JING ; STERNBERG, MARCELO ; DOS SANTOS, THIAGO V. ; DOS SANTOS, CARLOS A. C. . Evapotranspiration and Precipitation over Pasture and Soybean Areas in the Xingu River Basin, an Expanding Amazonian Agricultural Frontier. Agronomy-Basel , v. 10, p. 1112, 2020.
PICOLI, M. C. A. ; SIMOES, R. ; CHAVES, M. ; SANTOS, L. A. ; SANCHEZ, A. ; SOARES, A. ; SANCHES, I. D. ; FERREIRA, K. R. ; QUEIROZ, G. R. . CBERS DATA CUBE: A POWERFUL TECHNOLOGY FOR MAPPING AND MONITORING BRAZILIAN BIOMES. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. V-3-2020, p. 533-539, 2020.
LECHLER, S. ; PICOLI, M. C. A. ; SOARES, A. R. ; SANCHEZ, A. ; CHAVES, M. E. D. ; VERSTEGEN, J. . EXPLORING NASA?S HARMONIZED LANDSAT AND SENTINEL-2 (HLS) DATASET TO MONITOR DEFORESTATION IN THE AMAZON RAINFOREST. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XLIII-B3-2020, p. 705-711, 2020.
GUERRERO, JOÃO V. R. ; ESCOBAR-SILVA, ELTON V. ; CHAVES, MICHEL E. D. ; MATAVELI, GUILHERME A. V. ; BOURSCHEIDT, VANDOIR ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ; PICOLI, MICHELLE C. A. ; SHIMABUKURO, YOSIO E. ; MOSCHINI, LUIZ E. . Assessing Land Use and Land Cover Changes in the Direct Influence Zone of the Braço Norte Hydropower Complex, Brazilian Amazonia. Forests , v. 11, p. 988, 2020.
CHAVES, M. E. D. ; PICOLI, M. C. A. ; SANCHES, I. D. . Recent Applications of Landsat 8/OLI and Sentinel-2/MSI for Land Use and Land Cover Mapping: A Systematic Review. Remote Sensing , v. 12, p. 3062, 2020.
GUERRERO, J. V. R. ; MOSCHINI, L. E. ; CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, G. A. V. ; MORATO, R. G. ; KAWAKUBO, F. S. . Abordagem GEOBIA para a análise da dinâmica do uso da terra e cobertura vegetal no município de Brotas-SP, Brasil. GEOFOCUS (MADRID) , v. 26, p. 21-41, 2020.
FERREIRA, K. R. ; QUEIROZ, G. R. ; VINHAS, L. ; MARUJO, R. B. ; SIMOES, R. E. ; PICOLI, M. C. A. ; CAMARA, G. ; SOUZA, R. C. M. ; GOMES, V. ; SANTOS, L. A. ; SANCHEZ, A. ; ARCANJO, J. S. ; FRONZA, J. G. ; NORONHA, C. A. ; COSTA, R. W. ; ZAGLIA, M. C. ; ZIOTI, F. ; KORTING, T. S. ; SOARES, A. R. ; CHAVES, M. E. D. ; et.al . Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and Products. Remote Sensing , v. 12, p. 4033, 2020.
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Recent applications of the MODIS sensor for soybean crop monitoring and deforestation detection in Mato Grosso, Brazil.. PERSPECTIVES IN AGRICULTURE, VETERINARY SCIENCE, NUTRITION AND NATURAL RESOURCES , v. 14, p. 1-9, 2019.
CHAVES, M. E. D. ; FERREIRA, E. ; DANTAS, A. A. A. . Thresholds definition in MOD13Q1 and VGT-S10 time series for coffee crop area estimation in Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba. Theoretical and Applied Engineering , v. 3, p. 1-10, 2019.
JUSTINO, R. C. ; MATAVELI, G. A. V. ; KAWAKUBO, F. S. ; GUERRERO, J. V. R. ; CHAVES, M. E. D. . MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E ÁREAS DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE (APP) NAS BACIAS HIDROGRÁFICAS DOS RIOS SÃO TOMÉ E MACHADO, SUL DE MINAS GERAIS. Revista de Geografia , v. 9, p. 50-65, 2019.
CHAVES, MICHEL ; DE CARVALHO ALVES, MARCELO ; DE OLIVEIRA, MARCELO ; SÁFADI, THELMA . A Geostatistical Approach for Modeling Soybean Crop Area and Yield Based on Census and Remote Sensing Data. Remote Sensing , v. 10, p. 680, 2018.
CHAVES, M. E. D. ; CONCEICAO, K. V. ; GUERRERO, J.V.R. . Geoestatística no monitoramento da temperatura no Estado da Bahia. REVISTA VERDE DE AGROECOLOGIA E DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL , v. 13, p. 652, 2018.
MATAVELI, G. A. V. ; GUERRERO, J. V. R. ; CHAVES, M. E. D. ; JUSTINO, R. C. ; KAWAKUBO, F. S. ; MORATO, R. G. . O Programa Conservador das Águas e sua Relação com o Uso da Terra em Extrema-MG. REVISTA DO DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA , v. 36, p. 130-140, 2018.
ARANTES, T. B. ; CHAVES, M. E. D. ; BASTOS, R. L. ; CARVALHO, L. M. T. de ; OLIVEIRA, M. S. . Effectiveness of BFAST algorithm to characterize time series of dense forest, agriculture and pasture in the Amazon region. Theoretical and Applied Engineering , v. 1, p. 10-19, 2017.
CESÁRIO JUSTINO, RODRIGO ; MOSCHINI, LUIZ EDUARDO ; ROQUE GUERRERO, JOÃO VITOR ; DANTAS CHAVES, MICHEL EUSTÁQUIO ; VEROLA MATAVELI, GUILHERME AUGUSTO . Potencial de contaminação de aquíferos na bacia do córrego do Gouveia, São Paulo. Acta Brasiliensis , v. 1, p. 1-7, 2017.
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, G. A. V. ; JUSTINO, R. C. . Uso da modelagem estatística para monitoramento da vegetação no Parque Nacional da Serra da Canastra, Minas Gerais / Use of statistical modeling for vegetation monitoring in the Serra da Canastra National Park, MG-DOI 10.5752/P.2318-2962.2014v24nespp120. CADERNO DE GEOGRAFIA , v. 24, p. 120-132, 2014.
CHAVES, M. E. D. . Inovação para aprimorar o monitoramento de propriedades rurais. Portal da Ciência - Universidade Federal de Lavras, 25 out. 2021.
CHAVES, M. E. D. . Novas perspectivas para o uso de dados de satélites e sensores. Portal da Ciência - Universidade Federal de Lavras, 03 nov. 2020.
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. ; SANCHES, I. D. ; FRONZA, J. G. . Uso de dados de satélite do programa espacial brasileiro para mapear o cinturão agrícola do Cerrado. AIBA Rural, Barreiras, Bahia, p. 43 - 44.
CHAVES, M. E. D. ; CONCEICAO, K. V. . Object-based time series classification for land use and cover mapping in heterogeneous landscapes. In: Simpósio Internacional Selper: Além do dossel ? Tecnologias e Aplicações de Sensoriamento Remoto, 2025, Belém. Anais do Simpósio Internacional Selper: Além do dossel ? Tecnologias e Aplicações de Sensoriamento Remoto, 2025.
PETRONE, F. G. ; SILVA, Y. B. A. G. ; ADAMI, M. ; CHAVES, M. E. D. . Análise do desmatamento na Zona de Desenvolvimento Sustentável Abunã-Madeira. In: Simpósio Internacional Selper: Além do dossel ? Tecnologias e Aplicações de Sensoriamento Remoto, 2025, Belém. Anais do Simpósio Internacional Selper: Além do dossel ? Tecnologias e Aplicações de Sensoriamento Remoto, 2025.
BRITO, P. V. S. ; CARVALHO, H. F. S. ; CHAVES, M. E. D. ; SANTOS, R. D. C. . Uso de séries temporais e técnicas de machine learning para classificar áreas agricolas em Petrolina-PE. In: XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025, Salvador-BA. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Campinas: Galoá, 2025.
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, L. G. D. ; BARROS, G. H. V. ; PESSOA, A. L. F. ; CONCEICAO, K. V. . Combining data cubes and GEOBIA for land use and land cover mapping. In: XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025, Salvador-BA. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Campinas: Galoá, 2025.
SOARES, L. G. D. ; ROCHA, F. ; BARROS, G. H. V. ; PESSOA, A. L. F. ; CONCEICAO, K. V. ; CHAVES, M. E. D. . Environmental characterization via web-based spectro-temporal tools: a case study in Porto Velho, Brazil. In: XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025, Salvador-BA. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Campinas: Galoá, 2025.
BRITO, P. V. S. ; CHAVES, M. E. D. ; CARVALHO, H. F. S. ; SOUZA, F. C. ; SILVA, B. L. C. ; FERREIRA, K. R. ; SANTOS, R. D. C. ; QUEIROZ, G. R. . Uso de séries temporais para classificações de uso e cobertura da terra em Petrolina, Pernambuco. In: XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2023, Florianópolis, Santa Catarina. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. São José dos Campos, São Paulo, 2023. p. e156223.
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; FRONZA, J. G. ; SANCHES, I. D. . sr2vgi: a python package for calculating spectral vegetation indices from surface reflectance. In: XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2023, Florianópolis, Santa Catarina. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. São José dos Campos, São Paulo, 2023. p. e155995.
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; PICOLI, M. C. A. ; SIMOES, R. ; SÁNCHEZ, ALBER H. ; LECHLER, S. ; SANCHES, I. D. . GEOBIA and multitemporal segementation for land use and land cover mapping: a case study in Mato Grosso, Brazil. In: XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2023, Florianópolis, Santa Catarina. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. São José dos Campos, São Paulo, 2023. p. e156009.
GUERRERO, JOÃO V. R. ; NUNES, F. G. ; VICENTE, LUIZ EDUARDO ; CAICHE, D. ; MATAVELI G.A.V. ; CHAVES, M. E. D. ; ESCOBAR-SILVA, ELTON V. ; CAMPOS, C. . Uso de imagens CBERS-4A no mapeamento de áreas prioritárias à arborização urbana: contribuições do sensoriamento remoto à agenda 2030. In: XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2023, Florianópolis, Santa Catarina. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. São José dos Campos, São Paulo, 2023. p. e155388.
SANTANA, C. T. C. ; SANCHES, I. D. ; CHAVES, M. E. D. ; ADAMI, M. . Phenology-based irrigated cropland and identification using Sentinel-2 MSI data cubes in the Caatinga biome. In: XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2023, Florianópolis, Santa Catarina. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. São José dos Campos, São Paulo, 2023. p. e155967.
GARCIA, A. D. B. ; CHAVES, M. E. D. ; SILVA, D. T. ; PRUDENTE, V. H. R. ; SANCHES, I. D. . Assessing the Influence of Borders and Roads on the Segmentation of Rice Fields: A Case Study. In: XXIV Brazilian Symposium on Geoinformatics - XXIV GEOINFO, 2023, São José dos Campos-SP. Anais do 24º. Simpósio Brasileiro de Geoinformática, São José dos Campos, SP, 04 a 06 de dezembro de 2023. São José dos Campos-SP, 2023.
PETRONE, FELIPE G. ; SILVA, D. T. ; MAIA, A. B. ; SANCHES, I. D. ; CHAVES, M. E. D. ; ADAMI, M. ; FONSECA, L. . Detecting Irrigated Croplands: A Comparative Study with Segment Anything Model and Region-Growing Algorithms. In: XXIV Brazilian Symposium on Geoinformatics - XXIV GEOINFO, 2023, São José dos Campos-SP. Anais do 24º. Simpósio Brasileiro de Geoinformática, São José dos Campos, SP, 04 a 06 de dezembro de 2023. São José dos Campos-SP, 2023.
SANCHEZ, A. ; MATAVELI, G. A. V. ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ; CHAVES, M. E. D. ; DALAGNOL, RICARDO ; WAGNER, FABIEN H. ; SILVA'JUNIOR, CELSO H. L. ; ARAGÃO, LUIZ E. O. C. . A tool for prioritizing deforestation hotspots in the Brazilian Amazon. In: XXIV Brazilian Symposium on Geoinformatics - XXIV GEOINFO, 2023, São José dos Campos-SP. Anais do 24º. Simpósio Brasileiro de Geoinformática, São José dos Campos, SP, 04 a 06 de dezembro de 2023. São José dos Campos-SP, 2023.
CHAVES, M. E. D. ; MARTINS, F. C. M. ; CONCEICAO, K. V. ; MATAVELI, G. A. V. . Análise espaço-temporal da incidência de focos de calor nos biomas Cerrado e Caatinga em Minas Gerais. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos-SP. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019. v. 17.
CONCEICAO, K. V. ; MARTINS, F. C. M. ; CHAVES, M. E. D. . O uso da técnica GEOBIA para a detecção de mudanças na paisagem no Parque Nacional da Serra da Canastra. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos-SP. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019. v. 17.
TRINDADE, F. S. ; ALVES, M. C. ; NOETZOLD, R. ; CHAVES, M. E. D. ; ANDRADE, I. C. de . Aplicabilidade do filtro Savitzky-Golay em séries temporais EVI durante o ciclo fenológico da soja. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos-SP. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019. v. 17.
PINHEIRO, M. A. B. ; ALVES, M. C. ; MIRANDA, J. R. ; CHAVES, M. E. D. ; SILVA, P. A. A. ; ALACOQUE, J. G. ; TRINDADE, F. S. . Modelagem espectro-temporal do NDVI obtido de imagens Landsat 7 e 8 aplicado na cafeicultura. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos-SP. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019. v. 17.
ALACOQUE, J. G. ; ALVES, M. C. ; CARVALHO, L. G. ; MIRANDA, J. R. ; PINHEIRO, M. A. B. ; CHAVES, M. E. D. . Preenchimento de falhas em série temporal da precipitação pluvial por meio de sensor remoto orbital TRMM, em Lavras-MG. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos-SP. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019. v. 17.
ALACOQUE, J. G. ; ALVES, M. C. ; MIRANDA, J. R. ; SILVA, P. A. A. ; TRINDADE, F. S. ; PINHEIRO, M. A. B. ; CHAVES, M. E. D. . O uso das imagens MODIS na estimativa da velocidade de queima na APA do rio Pandeiros ? MG. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos-SP. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019. v. 17.
PINHEIRO, M. A. B. ; ALVES, M. C. ; TRINDADE, F. S. ; MIRANDA, J. R. ; ALACOQUE, J. G. ; SILVA, P. A. A. ; CHAVES, M. E. D. . Uso de dados de multiplataformas orbitais na obtenção da batimetria da represa do Funil, no Sul de Minas Gerais. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos-SP. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019. v. 17.
CONCEICAO, K. V. ; CHAVES, M. E. D. . O uso da abordagem GEOBIA para a detecção do avanço da atividade agropecuária no arco do desmatamento. In: Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO, 2019, São José dos Campos-SP. Proceedings XX GEOINFO, 2019. p. 298-303.
SANCHEZ, A. ; PICOLI, M. C. A. ; ANDRADE, P. R. ; SANTOS, L. A. ; CHAVES, M. E. D. ; BEGOTTI, R. A. ; CAMARA, G. . Land Cover Classifications of Clear-cut Deforestation Using Deep Learning. In: Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO, 2019, São José dos Campos-SP. Proceedings XX GEOINFO, 2019. p. 48-56.
GUERRERO, J.V.R. ; MOSCHINI, L. E. ; LOLLO, J. A. de ; GOMES, A. A. T. ; MATAVELI, G. A. V. ; CHAVES, M. E. D. ; TREVISAN, D. P. . Carta de Aptidão Turística utilizando Processo Hierárquico Analítico (AHP): Estudo de caso no município de Pirassununga, Brasil. In: PLURIS 2018. 8º CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO para o Planeamento Urbano, Regional, Integrado e Sustentável, 2018, Coimbra, Portugal. Atas do PLURIS 2018. 8º CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO para o Planeamento Urbano, Regional, Integrado e Sustentável, 2018.
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Avaliação do mapeamento das lavouras de soja em Mato Grosso na safra 2010/2011 realizado pelo projeto Soja Sat. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017. p. 5872-5879.
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. ; RODRIGUES, J. D. P. ; TRINDADE, F. S. . Perfis temporais EVI/MODIS e sua relação com a produtividade de cultivares de soja no Estado de Mato Grosso. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos - SP. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017. p. 5968-5975.
MARIN, D. B. ; ALVES, M. C. ; CHAVES, M. E. D. ; CORTEZ, M. L. J. ; MAKINS, V. G. F. . Uso de índices de vegetação na avaliação remota da cercosporiose em uma lavoura cafeeira. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos - SP. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017. p. 2916-2923.
GUERRERO, J.V.R. ; MATAVELI, G. A. V. ; JUSTINO, R.C. ; CHAVES, M. E. D. ; MOSCHINI, L. E. ; TREVISAN, D. P. . Classificação orientada ao objeto para planejamento de bacias hidrográficas: Estudo de caso na bacia do Rio Clarinho - SP. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos - SP. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017. p. 4827-4834.
MONTEIRO, G. F. ; CONCEICAO, K. V. ; CHAVES, M. E. D. ; GUERRERO, J. V. R. ; JUSTINO, R. C. ; DIAS, M. C. . Análise espacial das alterações no uso e ocupação da terra no município de Rondon do Pará entre 2006 e 2017. In: VI Simpósio de estudos e pesquisas em ciências ambientais na Amazônia, 2017, Belém. Anais do VI Simpósio de estudos e pesquisas em ciências ambientais na Amazônia. Belém: UEPA, 2017. v. 3. p. 129-138.
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, G. A. V. ; JUSTINO, R.C. . Uso da modelagem estatística para monitoramento da vegetação no Parque Nacional da Serra da Canastra, Minas Gerais / Use of statistical modeling for vegetation monitoring in the Serra da Canastra National Park, MG-DOI 10.5752/P.2318-2962.2014v24nespp120. In: I Simpósio Mineiro de Geografia - SIMGEO, 2014, Alfenas/MG. Anais do I Simpósio Mineiro de Geografia - SIMGEO, 2014.
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, G. A. V. ; JUSTINO, R.C. . Análise da distribuição espacial dos focos de queimada no Estado de Minas Gerais entre 2009 e 2012. In: I Simpósio Mineiro de Geografia - SIMGEO, 2014, Alfenas/MG. Anais do I Simpósio Mineiro de Geografia - SIMGEO, 2014.
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI G.A.V. ; GUERRERO, J.V.R. ; JUSTINO, R.C. . Análise comparativa do NDVI estimado a partir de valores de níveis digitais originais e de reflectâncias aparente e de superfície. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu, Paraná. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 13 a 18 de abril de 2013, INPE. São José dos Campos, São Paulo: MCT/INPE 2013, 2013. p. 8261-8268.
CHAVES, M. E. D. ; LÁZARO, A. da. S. ; NASSUR, O. A. C. ; CONCEIÇÃO, F. G. da . Estimativa da Fração de Cobertura Vegetal para o ano de 2010 em Minas Gerais a partir do NDVI gerado pelos sensores MODIS e VEGETATION-2. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu, Paraná. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 13 a 18 de abril de 2013, INPE. São José dos Campos, São Paulo: MCT/INPE 2013, 2013. p. 3275-3281.
CHAVES, M. E. D. ; LÁZARO, A. da. S. ; NASSUR, O. A. C. ; CONCEIÇÃO, F. G. da . Utilização dos índices de vegetação EVI e NDVI como ferramenta de análise da dinâmica da vegetação no Parque Nacional da Serra da Canastra - MG. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu, Paraná. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 13 a 18 de abril de 2013, INPE. São José dos Campos, São Paulo: MCT/INPE 2013, 2013. p. 3282-3289.
CHAVES, M. E. D. ; LOURENÇONI, D. ; SOARES, J. F. ; FERREIRA, E. ; PENA, M. R. S. ; MIRANDA, L. H. de . Geomorfologia e planejamento ambiental: mapeamento do relevo e delimitação das classes de declividade no município de Campos Gerais MG. In: X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, 2013, Poços de Caldas, MG. Anais do X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, 2013.
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, J. F. ; LOURENÇONI, D. ; FERREIRA, E. ; PENA, M. R. S. ; MIRANDA, L. H. de . Geotecnologias aplicadas à avaliação e identificação de conflitos no uso do solo na área de proteção permanente do Ribeirão Santa Cruz, Lavras ? MG. In: X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, 2013, Poços de Caldas, MG. Anais do X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, 2013.
GUERRERO, J.V.R. ; JUSTINO, R.C. ; CHAVES, M. E. D. ; SOUZA, P.H. ; SOUZA, M. M. P. ; MATAVELI G.A.V. . Meio ambiente e o cidadão: práticas de educação ambiental no município de Alfenas, Minas Gerais. In: X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, 2013, Poços de Caldas, MG. Anais do X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, 2013.
JUSTINO, R.C. ; CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI G.A.V. ; GUERRERO, J.V.R. . O uso do NDVI para o mapeamento de mata ciliar, um exemplo prático: Ribeirão Caçús, município de Alfenas, sul de Minas Gerais. In: X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, 2013, Poços de Caldas, MG. Anais do X Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, 2013.
CHAVES, M. E. D. ; DIAS, R. E. B. A. ; CUNHA, J. P. B. ; RAMIREZ, G. M. . Utilização de mapas de declividade para a inferência de aptidão à mecanização agrícola cafeeira em Campos Gerais e Machado, MG. In: VIII Simpósio de pesquisa dos cafés do Brasil, 2013, Salvador/BA. Anais do VIII Símposio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 2013.
LOURENÇONI, D. ; CHAVES, M. E. D. ; OLIVEIRA, T. C. ; SOARES, J. F. ; RAMIREZ, G. M. . Uso e ocupação do solo em Áreas de Preservação Permanente (APP) no Ribeirão Varadouro, município de Bom Sucesso, MG. In: 4° Congresso Brasileiro de Geoprocessamento - CBG | 2° JGEOTEC Jornada de Geotecnologias, 2013, Rio de Janeiro. Anais do 4° Congresso Brasileiro de Geoprocessamento - CBG | 2° JGEOTEC Jornada de Geotecnologias, 2013.
SOARES, L. G. D. ; CHAVES, M. E. D. . First impressions regarding the development of a platform for crop monitoring in Brazil. In: V Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento - SIAD, 2024, Tupã-SP. Anais do V Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento - SIAD, 2024.
FREITAS JUNIOR, N. B. ; BARBOSA, J. F. ; CHAVES, M. E. D. . Spatial analysis of hydroelectric distribution in Brazil and its impacts on family farming and agribusiness. In: V Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento - SIAD, 2024, Tupã-SP. Anais do V Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento - SIAD, 2024.
SOARES, L. G. D. ; CATAPANI, G. C. ; CHAVES, M. E. D. . Desenvolvimento de uma plataforma para monitoramento de culturas agrícolas no Brasil. In: XX Semana de Engenharia de Biossistemas (XX SEMEB), 2024, Tupã-SP. Anais da XX Semana de Engenharia de Biossistemas (XX SEMEB), 2024.
FREITAS JUNIOR, N. B. ; BARBOSA, J. F. ; CHAVES, M. E. D. . Análise espacial da rede brasileira de hidrelétricas em função da demanda populacional. In: XX Semana de Engenharia de Biossistemas (XX SEMEB), 2024, Tupã-SP. Anais da XX Semana de Engenharia de Biossistemas (XX SEMEB), 2024.
CHAVES, M. E. D. ; CONCEICAO, K. V. ; GUERRERO, J.V.R. . Identificação de áreas potenciais ao manejo mecanizado sustentável em lavouras cafeeiras. In: XV Congresso Nacional de Meio Ambiente, 2018, Poços de Caldas. Anais do XV Congresso Nacional de Meio Ambiente, 2018.
CHAVES, M. E. D. ; CONCEICAO, K. V. ; GUERRERO, J.V.R. . Análise geoestatística para o monitoramento da temperatura no Estado da Bahia. In: XV Congresso Nacional de Meio Ambiente, 2018, Poços de Caldas. Anais do XV Congresso Nacional de Meio Ambiente, 2018.
CHAVES, M. E. D. ; MARTINS, F. C. M. ; CONCEICAO, K. V. ; MATAVELI, G. A. V. . Detecção de focos de calor no Cerrado e na Caatinga de Minas Gerais entre 2005 e 2015. In: XV Congresso Nacional de Meio Ambiente, 2018, Poços de Caldas. Anais do XV Congresso Nacional de Meio Ambiente, 2018.
LIMA, V. ; TEIXEIRA, L. ; CHAVES, M. E. D. ; PEREIRA, J. ; ALVES, M. C. . Aplicação de índices de vegetação no monitoramento da conversão do uso do solo em nível de propriedade rural em Lagoa Dourada-MG. In: II Congresso Mineiro de Engenharia e Tecnologia - II COMET, 2017, Lavras-MG. Anais do II Congresso Mineiro de Engenharia e Tecnologia, 2017.
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. ; PAULA, W. G. . Análise temporal do comportamento da soja entre 2011 e 2014 no Estado do Mato Grosso por meio do índice de vegetação EVI-2. In: Anais do XIX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia - CBAgro 2015, 2015, Lavras/MG. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia - CBAgro 2015, 2015. p. 2004-2009.
TRINDADE, P. S. ; CARVALHO, N. S. ; SILVA, E. M. G. C. ; CHAVES, M. E. D. ; VICTORIA, L. C. ; CARVALHO, L. M. T. . Análise multicritério para definição de áreas prioritárias para conservação no município de Carrancas, Minas Gerais. In: I Congresso Mineiro de Engenharia e Tecnologia - I COMET, 2015, Lavras, Minas Gerais. Anais - I Congresso Mineiro de Engenharia e Tecnologia - I COMET, 2015. p. 137-145.
PRADO, D. F. C. ; BOREM, R. A. T. ; CHAVES, M. E. D. ; SILVA, R. G. ; CONCEICAO, K. V. . Análise da degradação das áreas de preservação permanente em cursos d'água na Serra da Mantiqueira utilizando geotecnologias. In: I Congresso Mineiro de Engenharia e Tecnologia - I COMET, 2015, Lavras, Minas Gerais. Anais - I Congresso Mineiro de Engenharia e Tecnologia - I COMET, 2015. p. 46-53.
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI G.A.V. ; GUERRERO, J.V.R. ; JUSTINO, R.C. . Análise da dinâmica do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) em diferentes estações do ano de 2010 no município de Alfenas MG. 2013 (Resumo expandido aprovado em congresso. In: XLII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA, 2013, Fortaleza - CE. Trabalhos apresentados no XLII CONBEA - Fortaleza/CE, 2013.
CHAVES, M. E. D. ; CUNHA, J. P. B. ; DIAS, R. E. B. A. ; RAMIREZ, G. M. ; SILVA, F. M. da . A potencialidade de mecanização do município de Campos Gerais MG. In: XLII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA, 2013, Fortaleza - CE. Trabalhos apresentados no XLII CONBEA - Fortaleza/CE, 2013.
CHAVES, M. E. D. ; LOURENÇONI, D. ; RAMIREZ, G. M. ; SOARES, J. F. ; NASSUR, O. A. C. . Quantificação de áreas mecanizáveis em municípios produtores de café no sul de Minas Gerais. Os casos de Machado e Varginha. In: XLII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA, 2013, Fortaleza - CE. Trabalhos apresentados no XLII CONBEA - Fortaleza/CE, 2013.
SOARES, J. F. ; RAMIREZ, G. M. ; SARMIENTO, C. M. ; CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Análise da acurácia de mapa temático obtido por meio de classificação digital supervisionada orientada ao objeto de imagem de satélite Worldview-2. In: XLII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA, 2013, Fortaleza - CE. Trabalhos apresentados no XLII CONBEA - Fortaleza/CE, 2013.
LOURENÇONI, D. ; CHAVES, M. E. D. ; OLIVEIRA, T. C. ; SOARES, J. F. ; RAMIREZ, G. M. . Uso e ocupação do solo em Áreas de Preservação Permanente no ribeirão do Varadouro, município de Bom Sucesso - MG. In: 4º Congresso Brasileiro de Geoprocessamento | 2ª JGEOTEC - Jornada de Geotecnologias, 2013, Rio de Janeiro. Anais do 4º Congresso Brasileiro de Geoprocessamento | 2ª JGEOTEC - Jornada de Geotecnologias, 2013.
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI G.A.V. ; GUERRERO, J.V.R. ; JUSTINO, R.C. . Estudo da dinâmica do índice de vegetacão por diferença normalizada (NDVI) no município de Alfenas-MG. In: III Jornada Científica da Geografia - A Geografia Diante das Complexidades Contemporâneas, 2012, Alfenas, Minas Gerais. Anais da III Jornada Científica da Geografia - A Geografia Diante das Complexidades Contemporâneas, 2012.
JUSTINO, R.C. ; CHAVES, M. E. D. ; GUERRERO, J.V.R. ; MATAVELI G.A.V. ; MORATO, R.G. . Análise Espacial da Gripe A (H1N1) na mesorregião do Sul de Minas Gerais. In: III Jornada Científica da Geografia - A Geografia Diante das Complexidades Contemporâneas, 2012, Alfenas, Minas Gerais. Anais da III Jornada Científica da Geografia - A Geografia Diante das Complexidades Contemporâneas, 2012.
GUERRERO, J.V.R. ; CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI G.A.V. ; JUSTINO, R.C. . Utilização de dados SRTM como subsídio ao planejamento urbano e ambiental do município de Campos do Jordão - SP. In: III Jornada Científica da Geografia - A Geografia Diante das Complexidades Contemporâneas, 2012, Alfenas, Minas Gerais. Anais da III Jornada Científica da Geografia - A Geografia Diante das Complexidades Contemporâneas, 2012.
NASSUR, O. A. C. ; CHAVES, M. E. D. ; LÁZARO, A. da. S. ; CONCEIÇÃO, F. G. da ; FERREIRA, E. . Utilização de produtos do sensor VEGETATION-2 para análise temporal de NDVI no Parque Nacional da Serra da Canastra. In: XXV Congresso de Iniciação Científica da UFLA - CIUFLA, 2012, Lavras, Minas Gerais. Anais do XXV Congresso de Iniciação Científica da UFLA - CIUFLA. Lavras, Minas Gerais: Editora UFLA, 2012.
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Séries temporais MODIS para avaliação da produtividade de soja sob diferentes solos em Mato Grosso. In: II Simpósio de ciência do solo - Interfaces, desafios e inovações, 2017, Lavras - MG. Anais do II Simpósio de ciência do solo: interfaces, desafios e inovações, 2017. p. 180-180.
CHAVES, M. E. D. ; DIAS, R. E. B. A. . Topographic characterization for measurement of mechanized areas in the counties of Machado and Varginha, Minas Gerais, Brazil. In: The 25th International Conference on Coffee Science, 2014, Armenia, Colômbia. The 25th International Conference on Coffee Science, 2014.
CHAVES, M. E. D. ; GUERRERO, J.V.R. ; HERMES, B. ; JUSTINO, R.C. ; MATAVELI G.A.V. ; MORATO, R.G. . Mapeamento dos casos de tuberculose no Brasil entre os anos de 1993 e 2008. In: IV Jornada Científica da UNIFAL-MG, 2011, Alfenas/MG. Anais da IV Jornada Científica da UNIFAL-MG, 2011.
CHAVES, M. E. D. ; MORATO, R.G. . Geotecnologias aplicadas ao estudo da expansão urbana e alterações no uso da terra entre 1986 e 2010 em Alfenas/MG. In: IV Jornada Científica da UNIFAL-MG, 2011, Alfenas/MG. Anais da IV Jornada Científica da UNIFAL-MG, 2011.
OLIVEIRA, L. M. ; CHAVES, M. E. D. ; GUERRERO, J.V.R. ; JUSTINO, R.C. ; SOUZA, P.H. . Meio ambiente e o cidadão: Uma estratégia de ação. In: XIII Mostra de Extensão da UNIFAL-MG, 2011, Alfenas. Anais da XIII Mostra de Extensão da UNIFAL-MG, 2011.
DE OLIVEIRA, GABRIEL ; KOSTER, E. ; MARUBO, B. ; LAURETO, L. ; NOBRE, C. ; FUNATSU, B. ; GEBER-CORREA, R. ; DIAS-JUNIOR, C. ; PUGLEY, D. D. ; PIERRAT, Z. ; HEREDIA-R, M. ; MORTON, D. ; HOFFMAN-HALL, A. ; MAURE, L. ; ZHUANG, Q. ; KRAUSE, T. ; COUTINHO, T. C. ; MATAVELI, G. A. V. ; BRUNSELL, N. ; CHAVES, M. E. D. ; et.al . Spiraling frontier threats in Indigenous Amazonia. NATURE SUSTAINABILITY , 2026.
PEREIRA, E. C. ; SANTOS, G. P. ; CHAVES, M. E. D. ; SALGADO, G. C. ; POPPIEL, R. R. ; KASTER, D. S. ; YUAN, W. ; JUNQUEIRA, C. ; CHINATTO, A. ; LUCIANO, ANA CLÁUDIA DOS SANTOS . Soybean yield estimation in the Brazilian Midwest using Sentinel-2 imagery. Big Earth Data , 2026.
FREITAS JUNIOR, N. B. ; BARBOSA, J. F. ; CHAVES, M. E. D. . Análise espacial da rede brasileira de hidrelétricas em função da demanda populacional. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOARES, L. G. D. ; CATAPANI, G. C. ; CHAVES, M. E. D. . Desenvolvimento de uma plataforma para monitoramento de culturas agrícolas no Brasil. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CHAVES, M. E. D. . Queimadas, poluição e o colapso climático: O Brasil está preparado?. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOARES, L. G. D. ; CHAVES, M. E. D. . First impressions regarding the development of a platform for crop monitoring in Brazil. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
FREITAS JUNIOR, N. B. ; BARBOSA, J. F. ; CHAVES, M. E. D. . Spatial analysis of hydroelectric distribution in Brazil and its impacts on family farming and agribusiness. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CHAVES, M. E. D. . O segundo sol chegou. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CHAVES, M. E. D. . O segundo sol chegou?. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; FRONZA, J. G. ; SANCHES, I. D. . Sr2vgi: a python package for calculating spectral vegetation indices from surface reflectance. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; PICOLI, M. C. A. ; SIMOES, R. E. ; Sanchez, A. H. ; LECHLER, S. ; SANCHES, I. D. . GEOBIA and multitemporal segmentation for land use and land cover mapping: a case study in Mato Grosso, Brazil. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
MATAVELI, GUILHERME A. V. ; SÁNCHEZ, ALBER H. ; CHAVES, M. E. D. ; GUERRERO, JOÃO V. R. . Deforestation Increases Within Full Protected Areas of the Brazilian Amazon. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CHAVES, M. E. D. . Time series and machine learning for land use and land cover mapping in Brazil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
GUERRERO, J. V. R. ; MATAVELI G.A.V. ; CHAVES, M. E. D. . Deforestation in Indigenous Lands of the Brazilian Amazon is on the rise. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CHAVES, M. E. D. ; SANCHES, I. D. . Brazilian initiative on promoting the use of Earth Observation data in the agri-environmental decision-making process. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, ANDERSON R. ; SANCHES, I. D. ; FRONZA, J. G. . Presenting CBERS data cubes for land use and land cover mapping in the Brazilian Cerrado agricultural belt. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CHAVES, M. E. D. . O uso de geotecnologias na lavoura cafeeira. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Séries temporais MODIS para avaliação da produtividade de soja sob diferentes solos em Mato Grosso. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Avaliação do mapeamento das lavouras de soja em Mato Grosso na safra 2010/2011 realizado pelo projeto Soja Sat. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
MARIN, D. B. ; ALVES, M. C. ; CHAVES, M. E. D. ; CORTEZ, M. L. J. ; MAKINS, V. G. F. . Uso de índices de vegetação na avaliação remota da cercosporiose em uma lavoura cafeeira. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. ; RODRIGUES, J. D. P. ; TRINDADE, F. S. . Perfis temporais EVI/MODIS e sua relação com a produtividade de cultivares de soja no Estado de Mato Grosso. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. ; PAULA, W. G. . Análise temporal do comportamento da soja entre 2011 e 2014 no Estado do Mato Grosso por meio do índice de vegetação EVI-2. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CHAVES, M. E. D. ; SOARES, J. F. ; LOURENÇONI, D. ; FERREIRA, E. ; PENA, M. R. S. ; MIRANDA, L. H. de . Geotecnologias aplicadas à avaliação e identificação de conflitos no uso do solo na Área de Proteção Permanente do Ribeirão Santa Cruz, Lavras MG.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CHAVES, M. E. D. ; LOURENÇONI, D. ; SOARES, J. F. ; FERREIRA, E. ; PENA, M. R. S. ; MIRANDA, L. H. de . Geomorfologia e planejamento ambiental: mapeamento do relevo e delimitação das classes de declividade no município de Campos Gerais MG.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CHAVES, M. E. D. ; CUNHA, J. P. B. ; DIAS, R. E. B. A. ; RAMIREZ, G. M. ; SILVA, F. M. da . A potencialidade de mecanização do município de Campos Gerais - MG. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, G. A. V. ; GUERRERO, J.V.R. ; JUSTINO, R. C. . Análise da dinâmica do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) em diferentes estações do ano de 2010 no município de Alfenas - MG. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI G.A.V. ; GUERRERO, J.V.R. ; JUSTINO, R.C. . Estudo da dinâmica do índice de vegetacão por diferença normalizada (NDVI) no município de Alfenas-MG. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CHAVES, M. E. D. ; MORATO, R.G. . Geotecnologias aplicadas ao estudo da expansão urbana e alterações no uso da terra entre 1986 e 2010 em Alfenas/MG. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CHAVES, M. E. D. ; GUERRERO, J.V.R. ; HERMES, B. ; JUSTINO, R.C. ; MATAVELI G.A.V. ; OLIVEIRA, L. M. . Mapeamento dos Casos de Tuberculose no Brasil entre os anos de 1993 e 2008. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
OLIVEIRA, L. M. ; CHAVES, M. E. D. ; GUERRERO, J.V.R. ; JUSTINO, R.C. ; SOUZA, P.H. . Meio ambiente e o cidadão: uma estratégia de ação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

CHAVES, M. E. D. . Parecer de Assessoria - FAPESP. 2022.

CHAVES, M. E. D. ; ADAMI, M. ; VOLOCHEN OLDONI, LUCAS ; RODIGHERI, GRAZIELI ; PRUDENTE, V. H. R. ; SANTANA, C. T. C. ; GARCIA, A. D. B. ; COVRE, RENAN MOREIRA ; SANCHES, I. D. . Raster Dataset: Second-season corn classification in Western Paraná, Brazil, for the 2020/2021 crop season (GEEadas methodology). 2026.

CHAVES, M. E. D. ; ADAMI, M. ; VOLOCHEN OLDONI, LUCAS ; RODIGHERI, GRAZIELI ; PRUDENTE, V. H. R. ; SANTANA, C. T. C. ; GARCIA, A. D. B. ; COVRE, RENAN MOREIRA ; SANCHES, I. D. . Raster Dataset: Frost-affected corn areas in Western Paraná, Brazil, for the 2020/2021 crop season (GEEadas methodology). 2026.

PRUDENTE, V. H. R. ; CHAVES, M. E. D. ; ADAMI, M. ; VOLOCHEN OLDONI, LUCAS ; RODIGHERI, GRAZIELI ; SANTANA, C. T. C. ; GARCIA, A. D. B. ; COVRE, RENAN MOREIRA ; SANCHES, I. D. . Corn Frost Mapping - Paraná 2021: Impact of frost events on second crop corn. 2026.

SOARES, L. G. D. ; CHAVES, MICHEL E.D. . Land use and land cover samples for the municipality of Porto Velho, Rondônia state (RO). 2025.

CHAVES, M. E. D. ; ADAMI, MARCOS ; VOLOCHEN OLDONI, LUCAS ; RODIGHERI, GRAZIELI ; PRUDENTE, V. H. R. ; SANTANA, C. T. C. ; GARCIA, A. D. B. ; COVRE, RENAN MOREIRA ; SANCHES, I. D. . Algorithms for 'GEEadas: GEE-based Automatic Detection of Adverse-frost Stress'. 2025.

CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; FRONZA, J. G. ; SANCHES, I. D. . A semi-automated processing chain for LULC mapping via CBERS-4 data cubes and spectral indices. 2023.

CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; FRONZA, J. G. ; SANCHES, I. D. . A semi-automated processing chain for LULC mapping via Sentinel-2 data cubes and spectral indices. 2023.

CHAVES, M. E. D. ; SANCHES, I. D. . Land use and land cover samples for specific regions of interest in the Brazilian Cerrado agricultural belt. 2023.

MATAVELI, G. A. V. ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ; CHAVES, M. E. D. ; DALAGNOL, RICARDO ; WAGNER, FABIEN H. ; Sanchez, A. H. ; SILVA'JUNIOR, CELSO H. L. ; ARAGAO, L. E. O. C. . Source code for Prioritize law enforcement actions in the Brazilian Amazon. 2023.

SOARES, A. R. ; KORTING, T. ; BENDINI, H. ; FONSECA, L. ; VAZ, D. ; UEHARA, T. ; CHAVES, M. E. D. ; LECHLER, S. . Spatio-temporal metrics - stmetrics package. 2020.

SOARES, A. R. ; CHAVES, M. E. D. ; FRONZA, J. G. . Surface Reflectance to Vegetation Indexes - sr2vgi package. 2020.

CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Plataforma Soja Sat UFLA. 2018.

CHAVES, M. E. D. . Membro do comitê técnico-científico do XXVI Simpósio Brasileiro de Geoinformática - GEOINFO 2026. 2026.

CHAVES, M. E. D. . Membro do comitê técnico-científico do XXV Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO).. 2025.

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CHAVES, M. E. D. . Membro do comitê técnico-científico do XXII Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO).. 2022.

CHAVES, M. E. D. . Membro do comitê técnico-científico do XXII Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO).. 2021.

CHAVES, M. E. D. . Membro do comitê de avaliadores do Seminário do Programa de Capacitação Institucional (PCI) do INPE.. 2021.

CHAVES, M. E. D. . Nova tecnologia que combina IA e imagens de satélites é capaz de monitorar, com precisão, efeitos de geada sobre lavoura. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

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CHAVES, M. E. D. . Tecnologias com IA e satélites monitoram impactos de geadas em lavouras. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Tecnologia brasileira prevê impacto de geadas no milho com IA e satélites. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . IA e satélites detectam danos de geada em lavouras de milho. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

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CHAVES, M. E. D. . Pesquisadores criam tecnologia que usa IA e satélites para mapear impactos de geadas em lavouras com alta precisão. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Pesquisa usa imagens de satélite para mapear danos de geadas no milho. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Pesquisa brasileira avança no monitoramento de geadas e amplia precisão na estimativa da safrinha de milho. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Modelo mapeia com mais precisão impactos de geadas em lavouras de milho. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova tecnologia combina IA e imagens de satélite para monitorar efeitos da geada nas lavouras. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Tecnologia com IA e imagens de satélite monitora impactos da geada em lavouras de milho. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova tecnologia que combina IA e imagens de satélites monitora efeitos de geada sobre lavoura. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Novo modelo usa sensoriamento remoto para mapear com precisão os impactos de geadas nas lavouras de milho. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova tecnologia que combina IA e imagens de satélites é capaz de monitorar, com precisão, efeitos de geada sobre lavoura, diz Unesp. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . IA e satélites detectam danos de geada em lavouras de milho. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova tecnologia que combina IA e imagens de satélites é capaz de monitorar, com precisão, efeitos de geada sobre lavoura. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova tecnologia mapeia prejuízos da geada com precisão de 96%. 2026. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial torna mais precisa e rápida a gestão do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

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CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial torna mais precisa e rápida a gestão do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia com IA revoluciona mapeamento do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial desenvolvida pela Unesp torna gestão do uso da terra mais precisa e rápida. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia com IA revoluciona mapeamento do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial desenvolvida pela Unesp torna mais precisa e rápida a gestão do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Metodologia de inteligência geoespacial da Unesp torna gestão do uso da terra mais precisa. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

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CHAVES, M. E. D. . Metodologia de inteligência geoespacial da Unesp torna gestão do uso da terra mais precisa. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial desenvolvida pela Unesp torna gestão do uso da terra mais precisa e rápida. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial desenvolvida pela Unesp torna mais precisa e rápida a gestão do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia com IA revoluciona mapeamento do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Unesp's geospatial intelligence methodology makes land use management more accurate. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial torna mais precisa e rápida a gestão do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Metodologia de inteligência geoespacial da Unesp torna gestão do uso da terra mais precisa. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia com IA revoluciona mapeamento do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial torna mais precisa e rápida a gestão do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Geospatial intelligence methodology makes land use management more accurate and faster. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . New Geospatial Method Boosts Land Use Accuracy, Speed. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Geospatial intelligence methodology makes land use management more accurate and faster. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nova metodologia de inteligência geoespacial torna mais precisa e rápida a gestão do uso da terra. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

OXFORD, C. ; CHAVES, M. E. D. . New geointelligence tool streamlines land mapping and resource planning. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Nueva Metodología de Inteligencia Geoespacial Optimiza la Gestión del uso del Suelo con Mayor Precisión y Rapidez. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Metodologia de inteligência geoespacial da Unesp torna gestão do uso da terra mais precisa. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. ; BARACHO, A. . Agrizone encerra debates sobre agricultura e mudanças climáticas na COP30. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Participação de docente da FCE na COP30 reforça papel da Unesp no enfrentamento da crise climática. 2025. (Programa de rádio ou TV/Outra).

CHAVES, M. E. D. . Método inovador é capaz de detectar danos causados por geadas em culturas agrícolas. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Programa Mão na Roda: entrevista com o Professor Doutor Michel Eustáquio Dantas Chaves (bloco 1). 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Programa Mão na Roda: entrevista com o Professor Doutor Michel Eustáquio Dantas Chaves (bloco 2). 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. ; GONÇALVES, L. . Inteligência Artificial Torna Mais Preciso O Mapeamento Da Intensificação Agrícola No Cerrado. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Método usa imagens de satélite para mapear áreas agrícolas. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. ; ADAMI, M. ; ANDRADE, R. O. . Proposta de criação de zona de desenvolvimento sustentável incentivou desmatamento e degradação florestal na fronteira entre os estados do Amazonas, Acre e Rondônia. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Proposta de criação de zona de desenvolvimento sustentável incentivou desmatamento e degradação florestal na fronteira entre os estados do Amazonas, Acre e Rondônia. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Artigo publicado na Perspectives in Ecology and Conservation com participação de pesquisadores da DIOTG analisa região da AMACRO. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . AMACRO: o mais novo hotspot de desmatamento na Amazônia e um potencial revés para a agricultura brasileira. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Pesquisa alerta para impactos ambientais na fronteira agrícola do Norte. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Estudo mostra que área de futuro polo agrícola concentrou 76% do desmatamento de três Estados amazônicos. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Estudo mostra que área de futuro polo agrícola concentrou 76% do desmatamento de três estados amazônicos. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Estudo mostra que área de futuro polo agrícola concentrou 76% do desmatamento de três Estados amazônicos. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Estudo mostra que área de futuro polo agrícola concentrou 76% do desmatamento de três estados amazônicos. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Climate change, extreme weather & conflict exacerbate global food crisis. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MORALES, A. G. ; MIR, A. P. R. ; MARTINS, N. ; CHAVES, M. E. D. . Mudanças climáticas no Brasil e ações mitigadoras. 2024. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

CHAVES, M. E. D. . Wildfires in old-growth Amazon forest areas rose 152% in 2023, study shows. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Los incendios en las áreas de bosques maduros aumentaron un 152 % en la Amazonia en 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . El 76% del desmonte en tres estados amazónicos de Brasil se registró en el área de un nuevo polo agrícola. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Wildfires in old-growth Amazon forests increased by 152% in 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Amazon's old-growth forest wildfires surge 152% in 2023, study show. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Wildfires In Old-Growth Amazon Forest Areas Rose 152% In 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Wildfires in old-growth Amazon forest areas rose 152% in 2023, study shows. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Wildfires In Old-Growth Amazon Forest Areas Rose 152% In 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Wildfires in old-growth Amazon forest areas rose 152% in 2023, study shows. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Research: Amazon Old-Growth Forest Wildfires Surge 152% in 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Wildfires in old-growth Amazon forest areas rose 152% in 2023, study shows. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Brazil: 76% Of Deforestation In Three Amazonian States Occurred In A Planned Agricultural Development Zone. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . In Brazil, 76% of deforestation in three Amazonian states occurred in a planned agricultural development zone. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Wildfires in old-growth Amazon forest areas rose 152% in 2023, study shows. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Incêndios em áreas de florestas maduras da amazônia cresceram 152% em 2023, aponta estudo. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Los incendios en las 'selvas maduras' de la Amazonía aumentaron un 152 % en 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Incêndios em áreas florestais maduras cresceram 152% na Amazônia em 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Amazônia: incêndio em área de floresta madura cresceu 152% em 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Incêndios em áreas florestais maduras cresceram 152% na Amazônia em 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Seca faz incêndios em florestas maduras crescer 152% na Amazônia. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Amazônia: incêndio em área de floresta madura cresceu 152% em 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Seca faz incêndios em florestas maduras crescer 152% na Amazônia. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Amazônia: incêndio em área de floresta madura cresceu 152% em 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Incêndios em áreas de florestas maduras cresceram 152% na Amazônia em 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Los incendios en las ?selvas maduras' de la Amazonía aumentaron un 152 % en 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Los incendios en las 'selvas maduras' de la Amazonía aumentaron un 152 % en 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Amazônia: incêndio em área de floresta madura cresceu 152% em 2023. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. ; CONSTANTINO, L. . Cerrado requer ações rígidas de proteção e recuperação de áreas para frear desmate, alertam cientistas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. ; MATAVELI, G. A. V. . Egressos do curso de Geografia da UNIFAL-MG alertam para a urgência de medidas de preservação e restauração do Cerrado. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Estudo cobra ações rígidas de proteção e recuperação de áreas para frear o desmate no Cerrado. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Contraponto - desmatamento no Cerrado. 2023. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

CHAVES, M. E. D. . Programa Ambiente é o meio #99: Cenário econômico e falta de fiscalização influenciam desmatamento do Cerrado. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Método baseado em imagens de satélite mapeiam áreas agrícolas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Imagens de satélite são eficazes em análises sobre avanço da fronteira agrícola. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. ; CONSTANTINO, L. . Método baseado em imagens de satélite se mostra eficaz no mapeamento de áreas agrícolas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Método usa imagens de satélite para mapear áreas agrícolas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Inpe mapea culturas agrícolas no Cerrado obtendo precisão de até 96%. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Método baseado em imagens de satélite se mostra eficaz no mapeamento de áreas agrícolas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Método baseado em imagens de satélite mapeiam áreas agrícolas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. ; CONSTANTINO, L. . La sabana brasileña requiere de acciones rígidas de protección y recuperación para frenar el desmonte. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MATAVELI, G. A. V. ; CONSTANTINO, L. ; ESCOBAR-SILVA, E. V. ; CHAVES, M. E. D. . La minería en tierras indígenas amazónicas brasileñas aumentó un 1.217 % durante los últimos 35 años. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MATAVELI, G. A. V. ; CONSTANTINO, L. ; ESCOBAR-SILVA, E. V. ; CHAVES, M. E. D. . Mineração em terras indígenas da Amazônia aumentou 1.217% nos últimos 35 anos. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Pesquisa realizada no INPE propõem mecanismo para mapear e monitorar culturas agrícolas no bioma Cerrado, utilizando a plataforma Brazil Data Cube. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Pesquisadores propõem a priorização do bioma Cerrado nas discussões para o acordo Mercosul-União Europeia. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Método baseado em imagens de satélite mapeiam áreas agrícolas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Modelo com imagens Sentinel-2 se mostra eficaz para monitorar áreas agrícolas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Método baseado em imagens de satélite se mostra eficaz no mapeamento de áreas agrícolas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . La sabana brasileña registra récords de talas de la vegetación. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Cerrado biome requires strict protection and rehabilitation of areas to curb deforestation, scientists warn. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Cerrado requires strict protection and rehabilitation of areas to curb deforestation, scientists warn. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Scientists Urge Strict Protection, Rehabilitation in Cerrado. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Inteligência artificial torna mais preciso o mapeamento da intensificação agrícola no Cerrado. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Artificial intelligence makes mapping agricultural intensification in the Cerrado more precise. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Inteligência artificial torna mais preciso o mapeamento da intensificação agrícola no Cerrado. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Desmatamento cresce 16,5% no Cerrado e cientistas pedem controle. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Cerrado requires strict protection and rehabilitation of areas to curb deforestation, scientists warn. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . La sabana brasileña requiere de acciones rígidas de protección y recuperación para frenar el desmonte. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Cerrado precisa de ações de proteção e recuperação de áreas degradadas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CONSTANTINO, L. ; MATAVELI, G. A. V. ; ARAGAO, L. E. O. C. ; CHAVES, M. E. D. . Inteligencia artificial para señalar áreas prioritarias de combate contra la deforestación en la Amazonia. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MATAVELI, G. A. V. ; CONSTANTINO, L. ; ARAGAO, L. E. O. C. ; CHAVES, M. E. D. . Pesquisa usa inteligência artificial para apontar área prioritária de combate ao desmatamento na Amazônia. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . ARD21 Satellite Data Interoperability Workshop - Section: Datacubes and Vegetation. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

CHAVES, M. E. D. . AmeriGEO Week 2021 - Advancing Collaboration and Data Integration for Decision Support - Session 5: Food Security and Sustainable Agriculture. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

CHAVES, M. E. D. . AmeriGEO Week 2021 - Advancing Collaboration and Data Integration for Decision Support - Session 2: Biodiversity, Ecosystems & Indigenous and Tribal Peoples. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

CHAVES, M. E. D. . Artigo na Remote Sensing Letters avalia o desmatamento em áreas protegidas do Cerrado e seus impactos causados pelo fogo. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MATAVELI, G. A. V. ; CHAVES, M. E. D. . Artigo na Perspectives in Ecology and Conservation aborda os impactos ambientais e sociais da possível pavimentação da BR-319. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Artigo no International Journal of Remote Sensing avalia o uso de cubos de dados CBERS-4/WFI para mapeamento no cinturão agrícola do Cerrado. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

DE OLIVEIRA, GABRIEL ; MATAVELI, G. A. V. ; CHAVES, M. E. D. . Estudo evidencia alteração da evapotranspiração e precipitação em áreas de pastagens e soja na Bacia do Rio Xingu. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Artigo na Forests mostra mudança de uso e cobertura da terra ao redor de complexo hidrelétrico na Amazônia. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Artigo na Remote Sensing apresenta novas perspectivas na aplicação do Sensoriamento Remoto. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . Artigo na Remote Sensing descreve os Cubos de Dados do Brasil para Observação da Terra. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

DE OLIVEIRA, GABRIEL ; MATAVELI, G. A. V. ; CHAVES, M. E. D. . Estudo aborda os impactos do desmatamento em Terra Indígena na Amazônia. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CHAVES, M. E. D. . ResearchGate. 2025; Tema: Research. (Rede social).

CHAVES, M. E. D. . Scopus author profile. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . ORCID. 2025; Tema: ORCID. (Site).

CHAVES, M. E. D. . Web of Science ResearcherID. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. ; ADAMI, MARCOS ; VOLOCHEN OLDONI, LUCAS ; RODIGHERI, GRAZIELI ; PRUDENTE, V. H. R. ; SANTANA, C. T. C. ; GARCIA, A. D. B. ; COVRE, RENAN MOREIRA ; SANCHES, I. D. . AgriRS Lab Github. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . Biblioteca Virtual da FAPESP. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . Google Scholar citations profile. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . São Paulo State University (UNESP) Academic Staff Portal. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . PGAD. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . Dimensions. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . SciProfiles. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . SciSpace. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . Brazil Data Cube. 2025. (Site).

CHAVES, M. E. D. . LinkedIn. 2025. (Rede social).

CHAVES, M. E. D. . Identificação e monitoramento de culturas agrícolas a partir de séries temporais de imagens de satélite I. 2024. .

CHAVES, M. E. D. . Identificação e monitoramento de culturas agrícolas a partir de séries temporais de imagens de satélite II. 2024. .

CHAVES, M. E. D. ; CAMPOS, M. . Letramento científico: Geotecnologias para estudos ambientais e aplicações. 2024. .

CHAVES, M. E. D. ; PIGATTO, G. A. S. . Letramento científico: Tecnologias para educação climática. 2024. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

FERREIRA, K. R. ; ANJOS, A. E. ; NEVES, A. K. ; SANCHEZ, A. ; SILVA, B. L. C. ; NORONHA, C. A. ; ZIOTI, F. ; SOUZA, F. C. ; CARLOS, F. M. ; ALVES, G. K. ; MOTA, F. B. S. ; ARCANJO, J. S. ; SANSIGOLO, G. ; VIEIRA, L. S. ; CHAVES, MICHEL E.D. ; BRITO, P. V. S. ; MARUJO, R. B. ; SIMOES, R. E. . Projeto Brazil Data Cube. 2024. (Relatório de pesquisa).

CHAVES, M. E. D. . Agregando conhecimento sobre calendários agrícolas e big data Sentinel-2/MSI para monitoramento agrícola. 2023. .

CHAVES, M. E. D. . Geociências - princípios e aplicações. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

MATAVELI, G. A. V. ; DE OLIVEIRA, GABRIEL ; CHAVES, M. E. D. ; DALAGNOL, RICARDO ; WAGNER, FABIEN H. ; Sanchez, A. H. ; SILVA'JUNIOR, CELSO H. L. ; DUTRA, D. J. ; ARAGAO, L. E. O. C. . Determinação de áreas prioritárias para o combate ao desmatamento na Amazônia em 2023. 2023. (Nota Técnica).

PICOLI, M. C. A. ; SIMOES, R. E. ; SANTOS, L. A. ; Sanchez, A. H. ; CHAVES, M. E. D. ; SOARES, A. R. ; CARLOS, F. M. ; ZIOTI, F. ; FERREIRA, K. R. ; VINHAS, L. ; QUEIROZ, G. R. . Samples Files Description (Land use and land cover classification in the Brazilian Cerrado biome using Brazil Data Cube). 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Materialdidático).

CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Soja Sat UFLA: Mapas de probabilidade de áreas cultivadas com soja em Mato Grosso, Brasil. 2018. (Cartas, mapas ou similares/Mapa).

CHAVES, M. E. D. ; ALVES, M. C. . Soja Sat UFLA: Mapas de probabilidade de produtividade de grãos por município em Mato Grosso, Brasil. 2018. (Cartas, mapas ou similares/Mapa).

CHAVES, M. E. D. . Técnicas e abordagens para a classificação de imagens de satélite: Roteiros teórico e prático. 2016. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático para curso).

CHAVES, M. E. D. . Análise temporal da vegetação a partir de índices do sensor SPOT VEGETATION. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

CHAVES, M. E. D. . Análise temporal da vegetação a partir de índices do sensor SPOT VEGETATION - Roteiro prático. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático).

Projetos de pesquisa

2026 - Atual

Monitoramento agrícola em larga escala integrando cubos de dados de satélites de média resolução espacial, Descrição: Dotado de recursos naturais e produção agrícola ímpares, o bioma Cerrado é estratégico para o Brasil. Contudo, a dicotomia entre conservar e produzir suscita preocupações associadas a mudanças no uso e cobertura da terra. A produção agrícola é intensa, por características edafoclimáticas e tecnologia para alta produtividade. Porém, enquanto área e volumes de produção e exportação crescem, a perda de biodiversidade intensifica mudanças climáticas e gera consequências econômicas. Com o perfil de consumo global menos tolerante a produtos oriundos de áreas sem certificação ambiental, exportações brasileiras têm sofrido ameaças de boicote no mercado internacional. Logo, o setor agrícola, considerado vilão do desmatamento, precisa monitorar e rastrear a cadeia produtiva, pois informações precisas sobre uso e cobertura da terra subsidiam práticas sustentáveis e a implementação de políticas voltadas a mudanças climáticas, segurança alimentar e dinâmica agrícola, entre outros. Porém, resolver isso ainda é desafiador. Por escassez de dados ou por modelos desconexos da realidade do campo, análises precisas ocorrem só no pós-colheita, inibindo a detecção detalhada e atualizada de mudanças. Esta proposta visa desenvolver um método para monitorar soja, milho e algodão no Cerrado nas safras de 2024/2025, 2025/2026, 2026/2027 e 2027/2028 a partir de aprendizado de máquinas e análise de séries temporais de analysis-ready data compostos por dados Sentinel-2/MultiSpectral Instrument e Landsat 8/Operational Land Imager, sensíveis a variações sutis na vegetação, em arquitetura de cubo de dados multidimensionais em espaço, tempo e propriedades. Espera-se propor um sistema de monitoramento agrícola within-season (dentro da safra) e gerar informações precisas em nível de culturas e fitofisionomias de vegetação natural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Lívia Gabriele Dias Soares - Integrante / Gustavo Henrique Vieira Barros - Integrante / Monisa Ribeiro dos Santos - Integrante / Victor Ricardo Fernandes Chiozzini - Integrante / Gabriela Eloisa de Oliveira Pozetti - Integrante.
2024 - Atual

SinergIA: Sensoriamento Remoto e Inteligência Artificial para Mapeamento de Cultivos Energéticos do Semiárido Brasileiro, Descrição: O projeto foi aprovado no Programa Conhecimento Brasil Edital - Apoio a Projetos em Rede com Pesquisadores Brasileiros no Exterior Chamada CNPq/MCTI/FNDCT N 22/2024 e tem por objetivo desenvolver uma metodologia robusta e inovadora para o mapeamento e categorização de áreas cultivadas com palma forrageira e agave sisalana no Semiárido brasileiro, utilizando técnicas avançadas de sensoriamento remoto e inteligência artificial. O projeto busca não apenas mapear essas áreas, mas também fornecer informações essenciais para otimizar em termos de logística espacial as cadeias produtivas de biocombustíveis baseado na biomassa dessas duas culturas, contribuindo para o desenvolvimento socioeconômico da região e mitigando os impactos das mudanças climáticas, principalmente em escala local. A metodologia proposta será implementada em diversas fases, começando pela construção de um banco de dados georreferenciado que reunirá informações detalhadas sobre as áreas cultivadas com palma forrageira e agave sisalana geográfica especializada nas zonas de maior ocorrência dos cultivos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Victor Hugo Rohden Prudente - Integrante / Aldo Torres Sales - Integrante / Antônio C. D. Antonino - Integrante / Josimar Fernandes Gurgel - Integrante / Marcus Metri Correa - Integrante / Alan Cézar Bezerra - Integrante / Erivelto Mercante - Integrante / Deorgia Tayane Mendes de Souza - Integrante / Henrique dos Santos Felipetto - Integrante / Artur Paiva Coutinho - Integrante / Martiane Prior - Integrante / Alisson Rodrigues Alves - Integrante.
2023 - Atual

Séries temporais de cubos de dados Sentinel-2 para monitoramento agrícola no bioma Cerrado - TRIENAL, Descrição: A dicotomia entre conservação de recursos naturais e produção agrícola suscita preocupações associadas a mudanças no uso e cobertura da terra no bioma Cerrado. A produção agrícola é intensa, sobretudo, no MATOPIBA, realidade geográfica territorial rica em características edafoclimáticas e tecnologia para alta produtividade. Porém, enquanto área e volumes de produção e exportação crescem, a perda de biodiversidade intensifica mudanças climáticas e gera consequências econômicas. Com mudanças no perfil de consumo global, menos tolerante a produtos oriundos de áreas desmatadas ilegalmente, sem certificação ambiental, exportações brasileiras têm sofrido ameaças de boicote no mercado internacional. O setor agrícola tem sido considerado vilão do desmatamento e precisa monitorar e rastrear a cadeia produtiva. Informações precisas sobre uso e cobertura da terra subsidiam tais práticas, bem como a implementação de políticas voltadas a mudanças climáticas, segurança alimentar e dinâmica agrícola, entre outros. Porém, resolver isso ainda é um desafio. Por escassez de dados ou por modelos desconexos da realidade do campo, análises precisas ocorrem só no pós-colheita, inibindo a detecção detalhada e atualizada de mudanças. Este projeto visa melhorar o mapeamento agrícola no Cerrado a partir de aprendizado de máquinas e análise de séries temporais derivadas de analysis-ready data compostos por dados da missão Sentinel 2/MultiSpectral Instrument, sensíveis a variações sutis na vegetação, em arquitetura de cubo de dados multidimensionais em espaço, tempo e propriedades. Espera-se propor um sistema de monitoramento agrícola within-season (dentro da safra) e gerar informações precisas em nível de culturas e fitofisionomias de vegetação natural. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador.
2022 - 2023

Use of dense Sentinel-2/MSI time series and machine learning algorithms to improve crop monitoring in the Cerrado biome, Descrição: Endowed with unique natural resources and agricultural production, the Cerrado is a strategic biome for Brazil. However, the dichotomy between conservation and production raises concerns associated with land use and land cover changes. Agricultural production is intense, especially in the MATOPIBA, a territorial geographic reality rich in edaphoclimatic characteristics and technology for high yields. However, as the area and volumes of production and exports grow, the biodiversity loss intensifies climate change and generates economic consequences. With changes in the global consumption profile, less tolerant to products derived from illegally deforested areas, Brazilian exports have suffered boycott threats in the international market. The agricultural sector has been considered a villain of deforestation and needs to improve the monitoring and traceability of the supply chain. Precise land use and land cover information subsidize it and climate change, food security, and agricultural dynamics policies, among others. However, solving it still is a challenge. Due to data scarcity or models disconnected from the field's reality, accurate analyzes only occur in the post-harvest period, inhibiting the detailed and updated change detection. This proposal aims to develop a method to improve agricultural mapping in the Cerrado from machine learning and time series analysis derived from analysis-ready data composed of data from the Sentinel-2/MultiSpectral Instrument mission, sensitive to subtle variations in vegetation, in a multidimensional data cube architecture in space, time, and properties. It is expected to propose a within-season agricultural monitoring system and generate accurate information at the level of crops and natural vegetation phytophysiognomies. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Ieda Del'Arco Sanches - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2019 - 2022

Análise da dissimilaridade espectral em séries temporais de imagens Sentinel-2 para o monitoramento de culturas agrícolas e fitofisionomias do Cerrado, Descrição: The use of Landsat 8 Operational Land Imager (L8/OLI) and Sentinel-2 MultiSpectral Instrument (S2/MSI) data for acquiring information about Land Use and Land Cover (LULC) provides a new perspective in remote sensing data analysis. These sources permit to improve operational LULC classification and LULC change (LULCC) detection, guiding better reasoning about landscape and intrinsic processes, such as deforestation and crop expansion. In the Cerrado biome, crop expansion is driving LULCC, affecting natural areas and the local biodiversity. This issue reinforces the need for detailed mappings to enable sustainable development and the implementation of policies related to the management of natural resources and environmental problems, like food security, climate change, deforestation, and agriculture dynamics. This project aims to use of L8/OLI and S2/MSI time-series from data cubes for LULC mapping and LULCC detection in the Cerrado biome, exploring data cubes and vegetation indices for identifying different vegetation types. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Ieda Del'Arco Sanches - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2019 - Atual

Brazilian Earth Observation Data Cube using AWS for Land Use and Cover Change, Descrição: The general objective of this proposal is to use and evaluate the AWS cloud computing environment to develop the Brazilian Earth Observation Data Cube (BEO Data Cube) project. This project aims to create novel data sets, methods and techniques to advance the LUCC detection in Brazil, mainly supporting the INPE monitoring programs PRODES, DETER and TerraClass. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Integrante / Alber Sanchez - Integrante / Michelle Cristina Araújo Picoli - Integrante / Rolf Ezequiel Simoes - Integrante / Karine Reis Ferreira - Coordenador / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Hugo Bendini - Integrante / Leila Fonseca - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Claudio Almeida - Integrante / Ricardo Cartaxo Modesto de Souza - Integrante / Vitor Gomes - Integrante / Lorena Santos - Integrante / Jeferson de Souza Arcanjo - Integrante.
2019 - Atual

Brazil Data Cube, Descrição: The Brazil Data Cube project has four main objectives: (1) Create analysis-ready data sets from medium-resolution remote sensing images (20 and 30 meters) for all Brazilian territory, including images from the Earth observation satellites Landsat, CBERS and Sentinel; (2) Model these analysis-ready data sets as multidimensional data cubes with three or more dimensions that include space, time and properties; (3) Use, propose and develop novel methods and big data technologies to store and process these big Earth observation data sets and to analyze and extract information from them using satellite image time series analysis, machine learning and image processing procedures; (4) Create LUCC information for Brazil using the data cubes and methods developed in this project. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Integrante / Alber Sanchez - Integrante / Michelle Cristina Araújo Picoli - Integrante / Gilberto Camara - Integrante / Anderson Reis Soares - Integrante / Rennan B. Marujo - Integrante / Karine Reis Ferreira - Coordenador / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Thales Körting - Integrante / Leila Fonseca - Integrante / José Guilherme Fronza - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Claudio Almeida - Integrante / Ricardo Cartaxo Modesto de Souza - Integrante / Jeferson de Souza Arcanjo - Integrante / Luis Eduardo Maurano - Integrante / Pedro Andrade - Integrante / Carlos Alberto Noronha - Integrante / Fabiana Zioti - Integrante / Matheus Cavassan Zaglia - Integrante / Raphael William da Costa - Integrante / Rodrigo Brito Ferreira - Integrante / Luciana Mamede dos Santos - Integrante.
2016 - 2018

Análise espacial e temporal dos focos de calor detectados nos biomas Cerrado e Caatinga de Minas Gerais entre 2005 e 2015, Descrição: No Brasil, as queimadas e os incêndios florestais estão diretamente ligadas à expansão agrícola e ao manejo de pastagens para a criação de gado, mas também podem ser causadas por processos naturais. Estas mudanças desencadeiam impactos ambientais e socioambientais, afetando, inclusive, áreas naturais protegidas por leis. Diante disso, este estudo avalia a distribuição espacial dos focos de calor detectados pelos produtos de anomalias termais/fogo derivados do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) nas áreas de Cerrado e Caatinga de Minas Gerais entre os anos de 2005 e 2015. Os procedimentos metodológicos envolveram a obtenção dos dados orbitais referentes aos produtos MOD14 e MYD14 e o recorte para a área de estudo. A distribuição espacial e temporal dos focos de calor foi obtida a partir dos totais mensais dos dados brutos provenientes do sensor. Por fim, os focos de calor detectados foram agrupados em uma grade regular de 0,25 e em classes para cada ano, visando representar sua distribuição ao longo da área de estudo. Após este processamento, os totais de focos de calor por grade foram interpolados pelo método Convolução cúbica, visando espacializar as informações pontuais de forma contínua para permitir melhor visualização e interpretação do processo. Os resultados indicam que a área de maior concentração de focos está localizada na transição dos biomas, uma região com várias Unidades de Conservação. Além disso, indicam que no período seco do ano (maio até outubro) houve maior incidência de focos de calor. A análise temporal indicou variação interanual gradativa do registro dos focos de calor detectados, tanto nas Unidades de Conservação quanto nos biomas. A espacialização dos focos ao longo do tempo é a contribuição deste trabalho para o monitoramento do problema em âmbito regional. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Frederico Cássio Moreira Martins - Integrante.
2014 - 2018

Uso das séries temporais de índices de vegetação para o monitoramento agrícola no Estado de Mato Grosso, Descrição: A agricultura é um dos principais setores da balança comercial brasileira, especialmente a partir da virada do século. Neste cenário, o Estado de Mato Grosso se destaca. Chamado de Celeiro do mundo, teve a sua paisagem alterada com a expansão da fronteira agrícola sobre o Cerrado e a Amazônia, transformando-se em potência mundial do setor, com grandes glebas de produção espalhadas pelo seu território. Tendo em conta as dimensões do Estado, a distribuição e a dinâmica com que se dão as diversas atividades agropecuárias, é importante destacar a utilidade de satélites e sensores que proporcionam o monitoramento de grandes extensões territoriais agrícolas, especialmente por sua capacidade de coletar informações detalhadas e confiáveis com alta frequência de revisita, podendo ser associados aos sistemas de obtenção de dados agrícolas convencionais. A aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e de análise de séries temporais de índices de vegetação é útil para monitorar ciclos fenológicos. As séries temporais provenientes de produtos compostos voltados à vegetação, tais como o MOD13Q1 e o MYD13Q1 do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), possibilitam avaliar o comportamento da vegetação por meio da identificação de sazonalidades e tendências inerentes aos ciclos fenológicos de cada cultura agrícola. Na parte espacial, técnicas de geoestatística aliadas às informações de censo e de campo permitem quebrar as barreiras de escala, criando efeito de downscaling, fator que apresenta potencial para identificar áreas de culturas, bem como estimar a produtividade agrícola com menor incerteza. Diante das inovações tecnológicas, este estudo apresenta a utilização de técnicas de geoestatística e de análise de séries temporais de índices de vegetação dos produtos supracitados para a derivação de parâmetros do ciclo fenológico, com o intuito de identificar, interpretar e monitorar a evolução de áreas agrícolas em Mato Grosso entre os anos de 2000 e 2012, que representam o período de crescimento exponencial da agricultura após a virada do século. Em escala estadual, foi possível identificar as áreas de soja e sua intensificação ao longo do período com Acurácia Global de 92,1 e índice Kappa de 0,84, bem como a produtividade em cinco aglomerados de fazendas de diferentes mesorregiões com 95,09 de acurácia, considerando o desvio padrão e o erro provável. Para disseminar os mapas de área e produtividade obtidos, foi desenvolvida uma plataforma web intitulada SojaSAT. Em nível de aglomerado de fazendas e de talhão, foi possível identificar culturas na safra e na safrinha com Acurácia Global de 89,5 e índice Kappa de 0,80. Os resultados obtidos mostram a utilidade das séries temporais MODIS aliadas às técnicas de geoestatística e de análise de séries temporais para monitorar o ciclo fenológico das culturas, tornando possível identificar as áreas destinadas ao plantio de diferentes cultivos de acordo com as respostas espectro-temporais detectadas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Marcelo de Carvalho Alves - Integrante., Número de produções C, T & A: 6
2012 - 2014

Uso de dados multitemporais de índices de vegetação para a identificação de culturas agrícolas no Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, Descrição: Dissertação de Mestrado. Teve por objetivo avaliar a utilização de séries temporais de índices de vegetação para a geração de perfis espectro-temporais e a posterior derivação de parâmetros do ciclo fenológico/agrícola para a geração de máscaras de cultivo, com o objetivo de mapear e identificar áreas ocupadas por cana-de-açúcar, soja, café e milho na região do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba-MG entre os anos de 2009 e 2012. Foram utilizadas séries temporais de NDVI e EVI do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite TERRA e de NDVI, NDWI e DMP do sensor VEGETATION, a bordo do satélite SPOT (Sattelite Pour lObservation dela Tèrre), referentes a região de estudo. Os resultados obtidos mostraram grande utilidade das séries temporais de IV dos sensores MODIS e VEGETATION para monitorar o ciclo agronômico/fenológico das culturas. Foi possível acompanhar o desenvolvimento das culturas e identificar as áreas de cada cultivo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Elizabeth Ferreira - Integrante / Antonio Augusto Aguilar Dantas - Integrante.
2011 - 2012

Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento aplicados ao estudo da expansão urbana e das alterações ocorridas no uso e ocupação da terra entre 1986 e 2010 no município de Alfenas e tendências futuras de expansão para as próximas décadas, Descrição: Trabalho de conclusão de curso. Teve por objetivo mapear e compreender a dinâmica de expansão urbana do município de Alfenas-MG entre 1986 e 2010, bem como apontar vetores de crescimento e os eixos de expansão alfenenses com base nos princípios da coremática e da organização espacial de sociedades. Este projeto também teve por objetivo fazer uma avaliação temporal das mudanças ocorridas no uso e cobertura da terra na zona rural e compreender as mudanças no panorama agropastoril do município, valendo-se de índices de vegetação e processamento digital de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Rúbia Gomes Morato - Integrante / Fernando Shinji Kawakubo - Integrante.
2011 - 2011

Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao estudo da expansão urbana e das alterações ocorridas no uso da terra entre 1986 e 2010 no município de Alfenas-MG, Descrição: Iniciação Científica Voluntária. Os objetivos foram mapear a expansão urbana do município de Alfenas no ínterim entre 1986 e 2010 e avaliar as mudanças ocorridas no uso e cobertura da terra entre os anos supracitados, utilizando técnicas de sensoriamento remoto, processamento digital de imagens de satélite e geoprocessamento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Michel Eustáquio Dantas Chaves - Coordenador / Rúbia Gomes Morato - Integrante / Fernando Shinji Kawakubo - Integrante.

Prêmios

2021

Menção honrosa por obtenção de nota máxima no curso de Formação Inicial e Continuada (FIC) de Francês Módulo 1 - Oferta 2021-2, com carga horária de 200h., Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais, IFSULDEMINAS.

2019

Prêmio CAPES de Tese - Edição 2019. Melhor tese defendida no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola da UFLA no ano de 2018, CAPES/UFLA/Programa de Pós Graduação em Engenharia Agrícola.

2018

Trabalho "Análise geoestatística para o monitoramento da temperatura no Estado da Bahia" e apresentação premiados no XV Congresso Nacional de Meio Ambiente., IFSULDEMINAS.

2012

Melhor trabalho na área de geotecnologias, na III Jornada Científica da Geografia - A Geografia diante de suas complexidades contemporâneas, Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG.

2011

2ª melhor apresentação oral na IV Jornada Científica da UNIFAL-MG, com o projeto: "Geotecnologias aplicadas ao estudo da expansão urbana e alterações no uso da terra entre 1986 e 2010 em Alfenas/MG", Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. , Rua Domingos da Costa Lopes, 780, Jardim Itaipu, 17602496 - Tupã, SP - Brasil, Telefone: (14) 34044275, URL da Homepage:

Experiência profissional

2024 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2019 - 2023

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Pós-Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Divisão de Observação da Terra e Geoinformática.Linhas de pesquisa

2010 - 2011

Universidade Federal de Alfenas

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário

2010 - 2011

Universidade Federal de Alfenas

Vínculo: Iniciação científica, Enquadramento Funcional: Pesquisador aprendiz: IC voluntária

2008 - 2011

Universidade Federal de Alfenas

Vínculo: Aluno Graduação, Enquadramento Funcional: Aluno de graduação

Atividades

01/2010
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências da Natureza - ICN UNIFAL/MG.Linhas de pesquisa
01/2010
Extensão universitária , Instituto de Ciências da Natureza - ICN UNIFAL/MG.Atividade de extensão realizada, Cidadania.
01/2010
Extensão universitária , Instituto de Ciências da Natureza - ICN UNIFAL/MG.Atividade de extensão realizada, Geografia agrária.
01/2010
Extensão universitária , Instituto de Ciências da Natureza - ICN UNIFAL/MG.Atividade de extensão realizada, Educação ambiental.

2011 - 2011

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Unid. Informática Agropecuária

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio concluído e participação em projetos da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), unidade Informática Agropecuária. EMBRAPA - CNPTIA. Colaboração no projeto GeoMS com os seguintes trabalhos técnicos: "Atividades de geoprocessamento envolvendo séries temporais de imagens MODIS e dados de altimetria" e "Verificação de concordância entre os modelos e dados das missões Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e Topodata".

Atividades

01/2011 - 02/2011
Pesquisa e desenvolvimento, Embrapa Informática Agropecuária.Linhas de pesquisa

2012 - 2018

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Pós-Graduando, Enquadramento Funcional: Aluno de pós-graduação

2017 - 2017

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Estágio docência, Enquadramento Funcional: Docente estagiário

Outras informações:
Ministração de aulas teóricas e práticas da disciplina GNE 108 - Sensoriamento remoto, durante o primeiro semestre letivo do ano de 2017.

2014 - 2015

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Tutor a distância do CapCAR, Enquadramento Funcional: Tutor EAD, Carga horária: 20

Outras informações:
Tutor a distância na terceira turma do "Curso online de capacitação para o Cadastro Ambiental Rural - CapCAR", oferecido pelo Ministério do Meio Ambiente em parceria com a Universidade Federal de Lavras (UFLA), o Serviço Florestal Brasileiro e o IBAMA.

2014 - 2014

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Tutor a distância do CapCAR, Enquadramento Funcional: Tutor EAD, Carga horária: 20

Outras informações:
Tutor a distância na segunda turma do "Curso online de capacitação para o Cadastro Ambiental Rural - CapCAR", oferecido pelo Ministério do Meio Ambiente em parceria com a Universidade Federal de Lavras (UFLA), o Serviço Florestal Brasileiro e o IBAMA.

Atividades

03/2012 - 12/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Engenharia - DEG.Linhas de pesquisa

2014 - 2014

Fundação de Desenvolvimento Científico e Cultural

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista em Geoprocessamento, Carga horária: 44

Outras informações:
Analista em Geoprocessamento no mapeamento e monitoramento da vegetação do Brasil para o projeto "Mapeamento dos Remanescentes de Vegetação Nativa do Brasil para o Cadastro Ambiental Rural (CAR)", parceria entre a Universidade Federal de Lavras - UFLA, Ministério do Meio Ambiente - MMA e Serviço Florestal Brasileiro - SFB.

2015 - 2015

Centro de Educação a Distância da Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista membro da Equipe Pedagógica do Centro de Educação a Distância da UFLA, atuando como tutor presencial nas ações do Plano Anual de Capacitação Continuada (PACC), executado pela Coordenadoria Pedagógica do Centro de Educação a Distância (CEAD) da UFLA.

Atividades

01/2015 - 03/2015
Outras atividades técnico-científicas , CEAD UFLA, CEAD UFLA.Atividade realizada, Moderador.

2015 - 2015

Santiago & Cintra Consultoria

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Geoprocessamento Júnior, Carga horária: 44

Outras informações:
Analista de Geoprocessamento Júnior no mapeamento e monitoramento da vegetação do Brasil para o projeto "Mapeamento dos Remanescentes de Vegetação Nativa do Brasil para o Cadastro Ambiental Rural (CAR)".

2015 - 2016

Centro de Inteligência em Gestão e Tecnologia Ambiental

Vínculo: Contrato., Enquadramento Funcional: Técnico em Geoprocessamento, Carga horária: 20

Outras informações:
Aplicação de metodologias para identificar, em imagens de satélite, áreas com uso antrópico em Unidades de Conservação no bioma Amazônico prioritárias para o Programa de Apoio à Conservação Ambiental "Bolsa Verde". SIG?s utilizados: ArcGis e QGis.

2016 - 2018

Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais

Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno de pós-graduação

2023 - Atual

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE), Campus Tupã

Atividades

05/2025
Ensino, Gerenciamento de Rec. Hídricos e Planej. Ambiental em Bacias Hidrográficas, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Modelagem no gerenciamento de recursos hídricos (60h)
01/2025
Ensino, Agronegócio e Desenvolvimento, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Abordagem Sistêmica do Agronegócio (60h), Seminários Interdisciplinares II (60h), Monitoramento agroambiental via geotecnologias (60h)
04/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Experimental de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia - Campus de Tupã.Cargo ou função, Vice-diretor da Comissão Interna de Prevenção de Acidentes (CIPA) - FCE/UNESP Tupã.
01/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Experimental de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia - Campus de Tupã.Cargo ou função, Vice-coordenador do Programa Universidade Aberta à Terceira Idade (UNATI) na FCE/UNESP Tupã.
10/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Experimental de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia - Campus de Tupã.Cargo ou função, Membro titular da Congregação da Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da UNESP, Campus Tupã.
09/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Experimental de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia - Campus de Tupã.Cargo ou função, Presidente e Representante da Congregação na Comissão de Biblioteca da Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da UNESP, Campus Tupã.
08/2023
Ensino, Engenharia de Biossistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Geoprocessamento (90h); Processamento e Análise de Sinais Aplicados aos Biossistemas (60h); Hidrologia e Meteorologia (60h); Geoprocessamento e Processamento Digital de Imagens (90h).
08/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Experimental de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia - Campus de Tupã.Cargo ou função, Membro titular da Comissão Permanente de Extensão Universitária e Cultura (CPEUC) da Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da UNESP, Campus Tupã.
09/2023 - 09/2023
Extensão universitária , Campus Experimental de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia - Campus de Tupã.Atividade de extensão realizada, Minicurso ministrado no UNESP de Portas Abertas Tupã (UPAT).