Thiago de Paulo Faleiros
Atualmente é Professor Adjunto A no Departamento de Ciência da Computação (CIC) da Universidade de Brasília (UnB), em Brasília - DF. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2010) e doutorado em Ciencia da Computacao pela Universidade de São Paulo (2016), com período sanduíche na University of Maryland, EUA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos, modelos probabilísticos de tópicos, extração de informação, teoria dos grafos, aprendizado não supervisionado e otimização combinatória.
Informações coletadas do Lattes em 16/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciencia da Computacao
2011 - 2016
Universidade de São Paulo
Título: Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais
Orientador: Alneu de Andrade Lopes
, Ano de obtenção: 2016. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Mineração de Dados Textuais; Algoritmos; Grafos; Modelos Probabilísticos de Tópicos.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Ciência da Computação
2008 - 2010
Universidade Estadual de Campinas
Título: Algoritmos para o Problema de Particionamento
, Ano de Obtenção: 2010.Eduardo Cândido Xavier.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Algoritmos; Metaheurísticas; Otimização Combinatória; Particionamento; Teoria da Computação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Otimização Combinatória.
Graduação em Ciência da Computação
2004 - 2007
Universidade Federal de Goiás
Título: Abordagem Imunológica para Elaboração Automática de Quadros Horários
Orientador: Alexsandro Santos Soares
Pós-doutorado
2025
Pós-Doutorado. , University of Maryland, UMD, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Formação complementar
2007 - 2007
Extensão universitária em Introdução a Linguagem Objective Caml. (Carga horária: 36h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2004 - 2004
Desenvolvimento de Ambientes Virtuais com 3DMAX. (Carga horária: 7h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.
Organização de eventos
FALEIROS, T. P. . I Workshop do Instituto de Exatas. 2018. (Outro).
FALEIROS, T. P. . XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados e XXII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 2008. (Congresso).
FALEIROS, T. P. . Projeto Computador Criança. 2006. (Outro).
Participação em eventos
XVIII Jornadas de Classificação e Análise de Dados.Uma Nova Formulação de Programa Linear para o Problema de Classificação Métrica Uniforme. 2011. (Encontro).
4ª Semana de Informática do CESUC / FATECA.Computação Imunológica. 2007. (Simpósio).
Festival de Software Livre. 2007. (Outra).
Encontro Nacional dos Estudantes de Computação.Um Método Simples para a Detecção Automática de Plágio em Documentos Digitais. 2006. (Encontro).
Simpósio Anual de Computação - SIACOMP. 2006. (Simpósio).
Jornada de Matematica. 2004. (Simpósio).
Simposio de Computação. 2004. (Simpósio).
XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2004. (Congresso).
Participação em bancas
M., Ladeira;FALEIROS, T. P.. Predição da Recuperação da Inadimplência em Operações de Crédito. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.
M., Ladeira;FALEIROS, T. P.; BRANDAO, M. F. R.; LEITE, L. L.. Análise de Desempenho de Alunos da UnB usando um Sistema de Inteligência Artificial. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
FALEIROS, T. P.. UNB-ESA: Uma abordagem semântica para classificador de textos em linguagem natural. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
FALEIROS, T. P.; Borges, Vinicius; MANDELLI, M. G.. Estudos de descritores locais para reconhecer indivíduos por meio de impressões digitais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Abi - Engenharia) - Universidade de Brasília.
BRAGA, R. T. V.;FALEIROS, T. P.. Desenvolvimento Web utilizando o CSM Joomla. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
FALEIROS, T. P.; MASIERO, P. C.. Manutenção e Desenvolvimento de Software para Otimização.. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.
Produções bibliográficas
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GUIMARÃES, GABRIEL M.C. ; DA SILVA, FELIPE X.B. ; QUEIROZ, ANDREI L. ; MARCACINI, RICARDO M. ; FALEIROS, THIAGO P. ; BORGES, VINICIUS R.P. ; GARCIA, LUÍS P.F. . DODFMiner: An automated tool for Named Entity Recognition from Official Gazettes. NEUROCOMPUTING , v. 568, p. 127064, 2024.
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OLIVEIRA, VITOR ; NOGUEIRA, GABRIEL ; FALEIROS, THIAGO ; MARCACINI, RICARDO . Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law , v. 1, p. 1, 2024.
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GUIMARAES, G. M. ; SILVA, F. X. ; MACEDO, L. A. ; LISBOA, V. H. ; MARCACINI, R. M. ; QUEIROZ, A. L. ; BORGES, V. R. ; FALEIROS, THIAGO P. ; GARCIA, L. P. . Legal Document Segmentation and Labeling Through Named Entity Recognition Approaches Authors. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 15, p. 123-131, 2024.
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VALEJO, ALAN ; ALTHOFF, PAULO EDUARDO ; FALEIROS, THIAGO P. ; FILHO, GERALDO PEREIRA ROCHA ; ZHU, YU-TAO ; YAN, JIANGLONG ; LIU, WEIGUANG ; ZHAO, LIANG . Coarsening Algorithm Based on Multi-Label Propagation for Knowledge Discovery in Bipartite Networks. IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING , v. N, p. 1-11, 2023.
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VALVERDE-REBAZA, JORGE ; VALEJO, ALAN ; BERTON, LILIAN ; DE PAULO FALEIROS, THIAGO ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . A naïve Bayes model based on ovelapping groups for link prediction in online social networks. In: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '15, 2015. p. 1136.
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ROSA, E. C. ; MILAGRE, S. T. ; SOARES, A. S. ; MARÇAL, R. E. ; FALEIROS, T. P. . Clusterização para Descoberta de Conhecimento em Mineração de Dados. In: III Sepec - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2007, Catalão. III Sepec - Sociedade, Conhecimento e Cultura, 2007. p. 36-45.
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FALEIROS, T. P. ; SOARES, A. S. ; MARÇAL, R. E. ; ROSA, E. C. . Abordagem Imunológica para Elaboração Automática de Quadros Horários. In: III Sepec - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2007, Catalão. III Sepec - Sociedade, Conhecimento e Cultura. Catalão, 2007. p. 15-25.
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ROSA, E. C. ; MILAGRE, S. T. ; SOARES, A. S. ; MARÇAL, R. E. ; FALEIROS, T. P. . Uso de Algoritmos Evolutivos na Reconstrução de Árvores Filogenéticas. In: III Sepec - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2007, Catalão. III Sepec - Sociedade, Conhecimento e Cultura, 2007. p. 36-45.
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FALEIROS, T. P. . Um Método Simples para a Detecção Automática de Plágio em Documentos Digitais. In: Enecomp, 2006, Poços de Caldas. Encontro Nacional dos Estudantes de Ciência da Computação, 2006. p. 34-43.
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FALEIROS, T. P. . Computação Imunológica. In: 4ª Semana da Informática do CESUC/FATECA, 2007, Catalão. 4ª Semana da Informática do CESUC/FATECA, 2007.
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FALEIROS, T. P. . Modelos Probabilísticos de Tópicos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FALEIROS, T. P. . Algoritmos para o Problema de Particionamento em Grafos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FALEIROS, T. P. . Algoritmos para Problema de Particionamento. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Outras produções
FALEIROS, T. P. . AIS Course Timetabling. 2007.
FALEIROS, T. P. ; LOPES, A. A. . Modelos probabilísticos de tópicos: desvendando o Latent Dirichlet Allocation. 2016.
FALEIROS, T. P. . Introdução ao Latex. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2022 - 2024
Osíris Inteligência Artificial em Execução Fiscal, Descrição: O projeto tem como objetivo pesquisar e desenvolver soluções que auxiliem a PGDF no encaminhamento das demandas associadas aos processos de execução fiscal, além de capacitar seus servidores para que possam manter e evoluir os resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / Fabricio Ataides Braz - Coordenador / Nilton Correia da silva - Integrante / Fabiano Hartmann - Integrante / Débora Bonat - Integrante.
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2022 - Atual
Coarsening Algorithms in K-Partite Graphs, Descrição: The growing data size poses challenges for storage and computational processing time in semi-supervised models, making their practical application difficult; researchers have explored the use of reduced network versions as a potential solution. Real-world networks contain diverse types of vertices and edges, leading to using k-partite network representation. However, the existing methods primarily reduce uni-partite networks with a single type of vertex and edge. We develop a new coarsening method applicable to the k-partite networks that maintain classification performance. The empirical analysis of hundreds of thousands of synthetically generated networks demonstrates the promise of coarsening techniques in solving large networks storage and processing problems. The findings indicate that the proposed coarsening algorithm achieved significant improvements in storage efficiency and classification runtime, even with modest reductions in the number of vertices, leading to over one-third savings in storage and twice faster classifications; furthermore, the classification performance metrics exhibited low variation on average.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Coordenador / Paulo Althoff - Integrante / DEMÉTRIUS BARIA VALEJO, ALAN - Integrante.
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2020 - 2023
KnEDLe -- Knowledge Extraction from Documents of Legal content, Descrição: O projeto KnEDLe Knowledge Extraction from Documents of Legal content é financiado pela FAPDF (Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal), UnB (Universidade de Brasília) e Finatec (Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos). Este projeto foi proposto com o intuito de empregar publicações oficiais como objeto de pesquisa e efetuar extração de conhecimento. O objetivo é desenvolver ferramentas inteligentes de extração de informação estruturada a partir de tais publicações, visando facilitar a busca e recuperação de informações, aumentando a transparência do governo e facilitando tarefas de auditoria e detecção de problemas relacionados ao emprego de recursos públicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Coordenador / Vinicius Ruela Pereira Borges - Integrante / Marcelo Grandi Mandelli - Integrante / Luis Paulo Faina Garcia - Integrante / Andrei Lima Queiroz - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacin - Integrante / Carol Alves Okimoto - Integrante.
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2018 - 2018
Projeto de Reformulação da Legislação Anotada do STF, Descrição: O projeto tinha por objetivo (i) avaliar a publicação de Legislação Anotada pela qual o STF disponibiliza ao público em geral o texto da Constituição, acompanhado dos julgados pertinentes a cada dispositivo normativo, (ii) identificar as limitações do atual modelo, à luz dos desenvolvimentos técnicos e científicos contemporâneos acerca da organização de informações jurídicas e (iii) reformular a Legislação Anotada do STF, estabelecendo um modelo de organização de dados adequado para realizar a igação entre o textos legais e constitucionais e a juriprudência da Corte.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Coordenador / Alexandre Araújo Costa - Integrante.
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2013 - 2014
Avaliação do Modelo Sintático de Tópico. Bolsa de Pesquisa no Exterior (FAPESP BEPE), Descrição: Esse projeto de pesquisa no exterior tem a intenção de aplicar metodologias de avaliação no Modelo Sintático de Tópico (STM -- Syntactic Topic Model). O STM é um modelo Bayesiano não paramétrico de documentos analisados sintaticamente. O STM gera palavras restringindo ao contexto semântico e sintático, combinando a análise semântica obtida pelos modelos de extração de tópicos com as informações sintáticas disponíveis das árvores de análise sintática. Com esse projeto no exterior, desejamos obter conhecimento do STM, o que inclui o entendimento da modelagem de modelos Bayesianos não paramétricos, técnicas de inferência aproximada da probabilidade posterior do modelo e metodologia de avaliação. Todos esses conhecimentos adquiridos serão importantes para o completo desenvolvimento do projeto de doutorado do aluno.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / Jordan Boyd-Graber - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2012 - 2016
Extração de Tópicos em fluxo de documentos textuais, Descrição: Uma grande quantidade de pesquisa é dedicada a mineração de dados em fluxo que, em geral, contém grandes volumes de informação contínua, multidimensionais e de alta velocidade. Tais dados são comuns em aplicações diárias, tais como chamadas telefônicas, vendas no varejo, desempenho de data center, operações de produção, entre outras. Uma instância específica desse problema é a exploração e mineração de coleções contínuas de documentos textuais. Tal área, na qual analistas estão interessados na percepção do comportamento e tendências desses dados, além de relevante, ainda impõe inúmeros desafios a pesquisadores. Nesse contexto, este projeto tem o objetivo de investigar técnicas inovadoras em mineração de textos para extração de tópicos baseado na cobertura temporal. A cobertura temporal visa investigar técnicas que detectem a origem e evolução de um tópico ao longo do tempo. Os dados considerados são documentos textuais, tipicamente textos de notícias, conteúdo de web-logs, etc, que chegam no fluxo considerado infinito ? onde não se estima a quantidade de documentos. As publicações desses dados acontecem em tempo real, o que resulta em uma evolução dos tópicos relacionados altamente dinâmicos e com a ocorrência de novos termos. Além disso, a investigação conduzida neste projeto foca em técnicas baseadas em Redes Complexas, o que facilita na modelagem do problema. Assim, serão exploradas e desenvolvidas tecnologias em mineração de textos para a extração e identificação de tópicos altamente dinâmicos, atributos multidimensionais, fluxo infinito de documentos e ocorrência de alterações de conceitos. Os resultados desse projeto de doutorado serão validados por meio de corpus e técnicas disponíveis na comunidade de mineração de texto, data streaming e também via parceria com a Embrapa, contando inclusive com os pesquisadores da sua equipe atual como colaboradores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Coordenador / Alneu de Andrade Lopes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2009 - 2010
Problemas de Classificação e Particionamento, Descrição: Neste projeto estamos interessados em investigar Problemas de Classificação e Particionamento de objetos que tem relações de similaridade entre si. Estes problemas podem ser representados por um grafo, onde os objetos são vértices e a similaridade entre dois objetos é representada por um valor associado à uma aresta (par de objetos). Os objetos devem ser particionados em grupos e também há custos associados a classificação dos objetos em cada um dos possíveis grupos. Nestes problemas, deve-se particionar os objetos de tal forma a minimizar o custo total das arestas entre objetos de partições diferentes bem como o custo de atribuição dos objetos a determinados grupos. Problemas de classificação possuem aplicações em diversas áreas como processamento de imagens, biologia computacional, detecção de spams dentre outros. Os problemas considerados são NP-difíceis no caso geral e nosso interesse é investigar algoritmos eficientes (com complexidade de tempo polinomial), como Algoritmos Probabilísticos, Algoritmos de Aproximação e Heurísticas. É nosso objetivo comparar e implementar os algoritmos mais promissores e comparar seus desempenhos com testes práticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / Eduardo Cândido Xavier - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
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2006 - 2006
Um sistema para detecção automática de plágio, Descrição: Desenvolvimento de um sistema de detecção de plágios que utiliza diversos algoritmos para buscar aberrações estatísticas em um documento digital e procura por documentos semelhantes em sites de busca na internet.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / Ivan Silva Sendin - Coordenador / Leonardo Garcia Marquez - Integrante.
Projetos de desenvolvimento
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2008 - 2008
LinkDigger-*, Descrição: O LinkDigger-* é um sistema que provê um serviço de criação automática de ligações. O sistema possui diversas versões desenvolvidas e utilizadas em diferentes contextos, sobre distintas fontes de informação, para diferentes tipos de usuários, com acesso a diversificados dispositivos eletrônicos. O projeto LinkDigger-* pode proporcionar soluções para qualquer área que manipule informação textual como: saúde pública e privada, jornais, fornecedores de conteúdo ou mesmo empresas que desejem relacionar documentos.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / José Antônio Camacho Guerreiro - Coordenador / Renato de Freitas Bulcão Neto - Integrante / Juliana Pereira de Souza - Integrante / Luciano Teixeira Borges - Integrante / Rodrigo Donizete Santana de Pádua - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2008 - 2008
LinkDigger-*, Descrição: O LinkDigger-* é um sistema que provê um serviço de criação automática de ligações. O sistema possui diversas versões desenvolvidas e utilizadas em diferentes contextos, sobre distintas fontes de informação, para diferentes tipos de usuários, com acesso a diversificados dispositivos eletrônicos. O projeto LinkDigger-* pode proporcionar soluções para qualquer área que manipule informação textual como: saúde pública e privada, jornais, fornecedores de conteúdo ou mesmo empresas que desejem relacionar documentos.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / José Antônio Camacho Guerreiro - Coordenador / Renato de Freitas Bulcão Neto - Integrante / Juliana Pereira de Souza - Integrante / Luciano Teixeira Borges - Integrante / Rodrigo Donizete Santana de Pádua - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2008 - 2008
LinkDigger-*, Descrição: O LinkDigger-* é um sistema que provê um serviço de criação automática de ligações. O sistema possui diversas versões desenvolvidas e utilizadas em diferentes contextos, sobre distintas fontes de informação, para diferentes tipos de usuários, com acesso a diversificados dispositivos eletrônicos. O projeto LinkDigger-* pode proporcionar soluções para qualquer área que manipule informação textual como: saúde pública e privada, jornais, fornecedores de conteúdo ou mesmo empresas que desejem relacionar documentos.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / José Antônio Camacho Guerreiro - Coordenador / Renato de Freitas Bulcão Neto - Integrante / Juliana Pereira de Souza - Integrante / Luciano Teixeira Borges - Integrante / Rodrigo Donizete Santana de Pádua - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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Prêmios
2007
Sun Certified Programmer for Java 2 Platform 1.4, Sun Microsystems.
2005
Campeão do 1º Campeonato de Programação de Catalão, Universidade Federal de Goias.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade de Brasília. , Universidade de Brasília (UnB), Asa Norte, 70910900 - Brasília, DF - Brasil, Telefone: (61) 31073661
Experiência profissional
2010 - 2012
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de GoiásVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
10/2010 - 07/2011
Ensino,Disciplinas ministradas, Introduação a Informática
-
10/2010 - 07/2011
Ensino,Disciplinas ministradas, Noções de Informática Básica, Lógica de Programação, Noções de Banco de Dados
-
10/2010 - 07/2011
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Operacionais, Programação 2
2009 - 2009
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Estágio Docente, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8
Outras informações:
Participação no Programa de Estágio Docente -- PED, no Grupo C -- Atividade de Apoio à Docência Parcial sob supervisão nas atividades da disciplina MC102 - 1 - Algoritmos e Programação de Computadores do Instituto de Computação.
Atividades
-
02/2009 - 07/2009
Estágios , Instituto de Computação.Estágio realizado, Estágio de Capacitação Docente - PED C.
2008 - 2008
Innolution - Sistemas de Informática Ltda, InnolutionVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador/Analista de Sistema, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista de Treinamento Técnico nível 3 (TT III) no Projeto PIPE FAPESP LinkDigger-* n.03/07968-9.
2016 - 2017
Itera Inovação e Desenvolvimento TecnológicoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
2017 - Atual
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
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