Ricardo Vitor Ribeiro dos Santos

Formação complementar

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Orientou

Produções bibliográficas

• SILVA, LÍVIA CAROLINA DÉBER DA ; MARCOMINI, ANDRÉ LUÍS ; MEIRELES, ÍTALO ARTHUR JOÃO WILSON SILVA ; GOMES, JADER BOSCO ; SANTANA, MÁRCIO WLADIMIR ; MEDEIROS, MARCELO LEMOS DE ; SANTOS, RICARDO VITOR RIBEIRO DOS . Índice para medir o custo da cesta básica nas cidades de Lavras e Nepomuceno. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 14, p. e1814648820-13, 2025.

• MACHADO, K. O. ; MATOS, L. C. ; SANTOS, P. H. A. B. ; MARCOMINI, A. L. ; BEATRICE, C. A. G. ; TONOLI, G. H. D. ; SENA NETO, A. R. ; SANTOS, R. V. R. . Medidas de tensão interfacial de lubrificantes com maior adesão às superfícies metálicas. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 13, p. 01-18, 2024.

• SILVA, MATEUS DOS SANTOS ; SANTOS, PEDRO HENRIQUE ALVES BITTENCOURT ; SANTOS, RICARDO VITOR RIBEIRO DOS ; NASCIMENTO, MATEUS DO ; PASCOA, MARCELINO ALVES ROSA DE ; PEREIRA, RENATO NUNES ; OLIVEIRA, TIAGO ALMEIDA DE . Análise da energia eólica no Brasil usando Séries Temporais. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 11, p. e26611124827, 2022.

• SILVA, C. S. F. ; RIBEIRO, P. C. M. ; SANTOS, R. V. R. . Análise do volume do reservatório da usina hidrelétrica de Três Marias usando modelos de séries temporais. Brazilian Journal of Development , v. 8, p. 28934-28941, 2022.

• SANTOS, P. H. A. B. ; DELFINO, O. A. S. ; DOS SANTOS, R.V.R. ; NASCIMENTO, M. . Ajuste de um modelo de séries temporais para prever a precipitação pluviométrica. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 10, p. 1-11, 2021.

• DELFINO, O. A. S. ; SANTOS, P. H. A. B. ; SANTOS, R. V. R. . Ajuste de um modelo de Séries Temporais para prever a vazão na hidrelétrica do Funil/MG. SIGMAE , v. 10, p. 34-46, 2021.

• Santos, R. V. R. ; SAFADI, T. ; ANJOS, T. A. N. ; CRUZ, E. F. . Analysis of t he National Consumer Price Index Using Temporary Series. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE INVENTION , v. 6, p. 11, 2017.

• DOS SANTOS, R.V.R. ; MARTINS, S.G.F. ; POMPEU, P.S. . An individual-based model for evolutionary effects of selective fishing applied to Pseudoplatystoma corruscans. Physica. A (Print) , v. 391, p. 5112-5120, 2012.

• SANTOS, A. L. R. ; SILVA, M. J. ; OLIVEIRA JUNIOR, E. G. ; SANTOS, R. V. R. . Triagem no atendimento em saúde: a realidade do pronto-atendimento municipal de Oliveira/MG. Pro Homine , v. 1, p. 95-103, 2011.

• AVELAR, P. H. L. ; SANTOS, R. V. R. ; LEAO, R. L. C. . Avaliação do consumo de água na cidade de Oliveira/MG utilizando os métodos de médias móveis e alisamento exponencial. Pro Homine (Lavras) , v. 03, p. 10-14, 2010.

• SANTOS, R. V. R. ; PAIXAO, C. A. ; LACERDA, W. S. . Identificação da letra "A" utilizando redes neurais artificiais. Pro Homine (Lavras) , v. 7, p. 51-55, 2009.

• SANTOS, R. V. R. ; LEAO, R. L. C. ; AVELAR, P. H. L. . Descrição do preço do pacote de arroz Codil Plus na cidade de Oliveira - MG utilizando métodos estatísticos. Revista Científica da Feol , v. 1, p. 57-64, 2009.

• SANTOS, R. V. R. ; VILELA, V. A. . Descrição das vendas de máquinas agrícolas no município de Oliveira/MG mediante séries temporais. Pro Homine , v. 3, p. 111-115, 2005.

• ASSIS, W. N. ; PEREIRA, A. L. ; BARRA, A. O. ; Santos, R. V. R. . Mapeamento da prática de esporte e atividade física dos estudantes do CEFET-MG campus Nepomuceno. In: 32ª META - Mostra específica de trabalhos e aplicadores, 2023, Nepomuceno. 32ª META, 2023.

• MENDES, C. T. E. ; CRUZ, E. F. ; SANTOS, R. V. R. ; ANJOS, T. A. N. ; MARTINS, S. G. F. . Análise de padrões espaciais do pulgão Aphis gossypii Glover mediante variações dos parâmetros de dispersão na forma áptera e alada. In: 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO, 2017, Lavras. 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO, 2017.

• Santos, R. V. R. ; ANJOS, T. A. N. ; CRUZ, E. F. ; MENDES, C. T. ; MARTINS, S. G. F. . Comportamento do modelo Santos mediante variação dos parâmetros biológicos. In: 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO serão realizados em Lavras, MG, 2017. 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO serão realizados em Lavras, MG.

• CRUZ, E. F. ; MENDES, C. T. ; Santos, R. V. R. ; ANJOS, T. A. N. ; MARTINS, S. G. F. . Distribuição espacial do pulgão Aphis gossypii Glover,1877. In: 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO, 2017. 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO, 2017.

• ANJOS, T. A. N. ; SANTOS, R. V. R. ; CRUZ, E. F. ; MENDES, C. T. ; MARTINS, S. G. F. . Estudo do efeito de diferentes níveis de pesca sobre o estoque do Barbado via simulação computacional. In: Estudo do efeito de diferentes níveis de pesca sobre o estoque do Barbado via simulação computacional, 2017, Lavras. http://www.rbras.org.br/rbras62/, 2017.

• Santos, R. V. R. ; CRUZ, E. F. ; SAFADI, T. ; ANJOS, T. A. N. ; SILVA, C. S. F. ; MENDES, C. T. . Analysis of consumer price index metropolitan region of Belo Horizonte/MG using time series. In: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2016, Salvador. Analysis of consumer price index metropolitan region of Belo Horizonte/MG using time series, 2016.

• SILVA, C. S. F. ; RIBEIRO, P. C. M. ; SOUSA, S. B. ; Santos, R. V. R. ; OLIVEIRA, M. S. . Reservoir volume analysis of the hydroelectric power p lant of Três Marias using time series models. In: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2016, Salvador. Reservoir volume analysis of the hydroelectric power p lant of Três Marias using time series models, 2016.

• ANJOS, T. A. N. ; Santos, R. V. R. ; CRUZ, E. F. ; SAFADI, T. . Intervenções na evolução temporal do preço da cesta básica de Salvador. In: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2016, Salvador. Intervenções na evolução temporal do preço da cesta básica de Salvador, 2016.

• SILVA, C. S. F. ; dos Santos, R. V. R. ; OLIVEIRA, M. S. ; SAFADI, T. . Análise do custo médio por metro quadrado da construção civil no Estado de Minas Gerais usando séries temporais. In: 60ª RBRAS e 16º SEAGRO, 2015, Presidente Prudente. 60ª Reunião Anual da Região brasileira da sociedade internacional da biometria e 16º Simpósio da estatística aplicada à experimentação agronômica, 2015.

• dos Santos, R. V. R. ; SILVA, C. S. F. ; ANJOS, T. A. N. ; CRUZ, E. F. . Análise do índice nacional de preços ao consumidor utilizando séries temporais. In: 60ª RBRAS e 16º SEAGRO, 2015, Presidente Prudente. 60ª Reunião Anual da Região brasileira da sociedade internacional da biometria e 16º Simpósio da estatística aplicada à experimentação agronômica, 2015.

• SANTOS, A. L. R. ; SANTOS, R. V. R. . Perfil epidemiológico dos pacientes atendidos em um pronto atendimento municipal da região centro oeste do Estado de Minas Gerais segundo a classificação de risco.. In: III Semana de Ciência e Tecnologia do IFMG de Bambuí, 2010, Bambuí. III Jornada Científica, 2010. v. 1. p. 01-05.

• SANTOS, R. V. R. ; PAIXAO, C. A. ; LACERDA, W. S. . Identificação da letra "A" utilizando Redes Neurais Artificiais. In: XVI Congresso de Pós-Graduandos da UFLA, 2007, Lavras. Identificação de Caracteres Tipografados utilizando Redes Neurais Artificiais., 2007.

• SANTOS, R. V. R. ; MARTINS, S. G. F. . Simulação dos Efeitos de Pesca Seletiva sobre as Características de Crescimento. In: 52ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBRAS) e 12º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO). Santa Maria, 07/2007., 2007, Santa Maria. Simulação dos Efeitos de Pesca Seletiva sobre as Características de Crescimento., 2007.

• OLIVEIRA, T. A. ; SANTOS, R. V. R. ; PASCOA, M. A. R. ; Gouvêa, G. D. R. ; Kataoka . Estudo sobre o tempo até a morte dos pacientes hipertensos da cidade de Areial ? PB através do Modelo de Cox. In: 52ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBRAS) e 12º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO). Santa Maria, 07/2007., 2007, Santa Maria. Estudo sobre o tempo até a morte dos pacientes hipertensos da cidade de Areial ? PB através do Modelo de Cox., 2007.

• SANTOS, R. V. R. . Distribuição Amostral da Variância de uma População de Plantas de Soja. In: XV Congresso de Pós - Graduando da Ufla, 2006, Lavras. XV Congresso de Pós - Graduação da UFLA, 2006.

• PEREIRA, R. N. ; SANTOS, R. V. R. ; MUNIZ, J. A. . Distribuição Amostral para os Parâmetros de um modelo de Regressão Linear - estudo de casos com dados de altura e produção numa população de plantas de soja. In: XV Congresso dos Pós_Graduandos da UFLA, 2006, Lavras. XV Congresso de Pós-Graduandos da UFLA, 2006.

• PEREIRA, R. N. ; SANTOS, R. V. R. ; MUNIZ, J. A. . Distribuição Amostral do Coeficiente de Correlação - estudo de casos com dados de altura e produção de uma população de plantas de soja. In: XV Congresso de Pós-Graduandos da UFLA, 2006, Lavras. XV Congresso de Pós-Graduandos da UFLA, 2006.

• MUNIZ, J. A. ; PEREIRA, R. N. ; SANTOS, R. V. R. . Intervalo de Confiança da Média: um estudo de caso numa população de plantas de soja. In: XV Congresso de Pós-Graduandos da UFLA, 2006, Lavras. XV Congresso de Pós-Graduandos da UFLA, 2006.

• SANTOS, R. V. R. . Descrição de Vendas de Máquinas Agrícolas no Município de Oliveira / MG mediante Séries Temporais. In: 10º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agropecuária Agronômica - SEAGRO, 2003, Lavras. 10º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica - SEAGRO, 2003.

• SANTOS, R. V. R. ; NASCIMENTO, M. . TEORIA DOS NÚM ER O S CO M A P LICA ÇÕ ES À CRIPTOGRAFIA. In: I Encontro Mineiro do PROFMAT, 2022, Belo Horizonte. I Encontro Mineiro do PROFMAT, 2022.

• Santos, R. V. R. ; MOURA, J. B. . ANÁLISE DA CAPACIDADE DE GERAÇÃO INSTALADA DE ENERGIA SOLAR NO BRASIL USANDO SÉRIES TEMPORAIS. In: I Congresso Sul-americano da Cadeia Cafeeira Nepomuceno-MG., 2022. I Congresso Sul-americano da Cadeia Cafeeira Nepomuceno-MG., 2022.

• CAMPOS, J. M. ; SANTOS, J. P. S. ; DELFINO, O. A. S. ; SANTOS, P. H. A. B. ; SANTOS, R. V. R. . Modelagem do consumo total de energia elétrica na região sudeste do Brasil utilizando séries tempoaris. In: 15ª Semana de Ciência e Tecnologia, 2019, Nepomuceno. 15ª Semana de Ciência e Tecnologia, 2019.

• SANTOS, R. V. R. ; MARTINS, S. G. F. . Simulação dos Efeitos de Pesca Seletiva sobre as Características de Crescimento utilizando os Modelos: Penna e Bertalanffy.. In: VII Encontro Mineiro de Estatística, 2007, 2007, Lavras. Simulação dos Efeitos de Pesca Seletiva sobre as Características de Crescimento utilizando os Modelos: Penna e Bertalanffy., 2007.

• SANTOS, R. V. R. ; MARTINS, S. G. F. . Simulação dos Efeitos de Pesca Seletiva sobre as Características de Crescimento. In: XXX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2007. Simulação dos Efeitos de Pesca Seletiva sobre as Características de Crescimento., 2007.

• OLIVEIRA, T. A. ; PASCOA, M. A. R. ; SANTOS, R. V. R. ; PEREIRA, R. N. ; MORAIS, A. R. . Verificação da Idoneidade do Modelo Linear na Análise de Variância Através de Aplicação. In: VII Encontro Mineiro de Estatística, 2007, Lavras. Verificação da Idoneidade do Modelo Linear na Análise de Variância Através de Aplicação, 2007.

• Santos, R. V. R. . A Reforma do Ensino Médio e a BNCC: um projeto de desmonte da Educação Profissional Técnica de Nível Médio. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SANTOS, R. V. R. . Descrição de Vendas de Máquinas Agrícolas no Município de Oliveira / MG mediante Séries Temporais. 2003. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  ANÁLISE E PREVISÃO DA ENERGIA SOLAR NO BRASIL, Descrição: A produção de energia é um dos temas mais discutidos na atualidade, devido a sua crescente demanda. Dentre as matrizes energéticas, a energia solar revela-se como uma das principais fontes alternativas de energia, destacando-se pelo reduzido impacto ambiental, por seu avanço tecnológico e por políticas governamentais de incentivo à geração de energia limpa. Tem sido considerada como solução alternativa para reduzir a dependência das fontes convencionais. De acordo com o Operador Nacional do Sistema Elétrico, a distribuição da capacidade instalada de energia no Brasil encontra-se da seguinte forma: hidrelétrica (66,08%), eólica (9,13%), termelétrica gás (8,66%), biomassa (8,26%), termelétrica óleo diesel (2,68%), termelétrica carvão (1,83%), solar (1,76%), nuclear (1,21%) e outras (0,35%). Em 2001, o Brasil passou por uma escassez de energia que afetou exponencialmente a economia do país, e para contornar essa situação, o governo aprovou, em 2002, medidas de incentivo à participação de fontes renováveis de energia. Dentre elas, o Programa de Incentivo a Fontes Alternativas de Energia Elétrica para encorajar a geração de energia por pequenas hidrelétricas, energia eólica e biomassa. Em 2020, o governo federal criou o programa ?pró-sol? para incentivar o uso da energia solar. De acordo com a Associação Brasileira de Energia Solar Fotovoltaica, estima-se um acréscimo de 5,09 gigawatts em potência instalada de energia solar para o ano de 2021, representando um aumento de 68% em relação ao acumulado até o fim de 2020. Diante do exposto, este trabalho terá como objetivo ajustar um modelo de Séries Temporais à série de energia elétrica gerada pela matriz solar fotovoltaica com a finalidade de estudar a presença de tendência, sazonalidade e realizar previsões. Os dados utilizados neste trabalho serão obtidos junto ao ONS. As análises serão realizadas pelos softwares R e Gretl. A metodologia utilizada para ajustar o modelo será a de Box & Jenkins.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Vitor Ribeiro dos Santos - Coordenador / Jadson Barbosa de Moura - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2020 - 2021

  Análise da energia eólica no Brasil usando Séries Temporais, Descrição: O objetivo deste trabalho foi ajustar um modelo de séries temporais à série de energia elétrica gerada pela matriz eólica com a finalidade de estudar a presença de tendência, sazonalidade e realizar previsões. A série histórica utilizada consiste da produção de energia elétrica gerada pela matriz eólica, coletada mensalmente pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico. A série está compreendida entre jan/2007 a mar/2021, com 171 observações. A série foi dividida em dois subconjuntos, ao primeiro (jan/2007 a dez/2019) foi designado o processo de modelagem (calibração) e ao segundo (jan/2020 a mar/2021) foi atribuído a avaliação das previsões (validação). O horizonte de previsão contemplou o período de abr/2021 a dez/2022. Realizou-se uma transformação Box-Cox na escala dos dados para tornar o modelo aditivo. Verificou-se a presença da componente de tendência. A partir dos correlogramas da FAC e FACP da série original transformada com uma diferença de ordem 1 foi possível propor alguns modelos. Buscaram-se modelos com resíduos não correlacionados e com menor AIC. Destes, realizaram-se previsões para o período de jan/2020 a mar/21 que foram comparadas com observações reais através do EQMP. O modelo SARIMA (5,1,2)×(0,0,3) 12 foi escolhido, pois apresentou o menor EQMP. Observou-se que os meses subsequentes continuam seguindo o padrão crescente que ela vem mantendo desde de 2015. O modelo proposto para prever a quantidade de energia elétrica gerada pela matriz eólica de curto prazo vai permitir que os gestores tenham tempo suficiente para programar a operação de distribuição de energia de forma adequada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Vitor Ribeiro dos Santos - Coordenador / Mateus dos Santos Silva - Integrante.

• 2019 - 2020

  ESTUDO PARA PREVER A PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA NA CIDADE DE LAVRAS/MG, Descrição: A precipitação pluviométrica é uma das variáveis meteorológicas mais relevantes para estudos climáticos. Conhecer sua variabilidade espacial e temporal permite planejar diversas atividades humanas, tanto do ponto de vista econômico quanto social. Tal importância deve-se às consequências que ela pode ocasionar, em excesso ou em falta, causando enchentes, inundações, secas, queda no fornecimento de energia, baixa produção de alimentos, entre outros. Este trabalho teve como objetivo estudar a série histórica de precipitação pluviométrica média mensal da cidade de Lavras/MG a fim de obter um modelo estatístico que permita realizar previsões, para isso utilizou-se 228 observações correspondente ao período de janeiro de 2000 a dezembro de 2018. Para esta análise, foi verificada a existência das componentes tendência e sazonalidade. A metodologia de Box e Jenkins foi utilizada na modelagem dos dados. Foram ajustados alguns modelos utilizando a classe SARIMA, pois a série em estudo apresentou sazonalidade estocástica. A comparação entre os modelos considerados adequados à série foi realizada através do EQM e AIC. O modelo SARIMA (0,0,0) x (0,1,1)12 foi utilizado para fazer previsões de observações futuras. A série de precipitação pluviométrica média mensal da cidade de Lavras/MG apresentou uma componente sazonal com periodicidade de 12 meses. O modelo ajustado obteve um resultado muito bom, pois os intervalos de confiança a 95% contiveram os doze valores reais de precipitação pluviométrica média mensal da cidade de Lavras/MG para o ano de 2019, mesmo diante dos imprevistos e incertezas associadas a fatores climáticos. O modelo em questão pode ser utilizado na tomada de decisões para a realização de planejamentos estratégicos futuros que envolvem questões públicas associadas à cidade de Lavras. Estas previsões também podem ser utilizadas para auxiliar os gestores da usina hidrelétrica do Funil/MG a programar operações e manutenções futuras da vazão de água de forma adequada, pois esta se encontra próxima ao município de Lavras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Vitor Ribeiro dos Santos - Coordenador / Pedro Henrique Alves Bittencourt Santos - Integrante.

• 2019 - 2020

  AJUSTE DE UM MODELO DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVER A VAZÃO NA HIDRELÉTRICA DO FUNIL/MG, Descrição: A instalação de barragens para a construção de usinas hidrelétricas no Brasil iniciou-se no século XIX. Esse é um modelo de geração de energia limpa e segura. Um dos fatores que mais influenciam a operação das usinas hidrelétricas é a vazão de água nos reservatórios. Existe um volume mı́nimo de água que deve estar represada para conseguir acionar a turbina e gerar energia elétrica. Prever os valores dessa vazão é de extrema importância para o planejamento dos sistemas hidrelétricos. Diante do exposto, este trabalho teve como objetivo compreender o comportamento da vazão de água na usina hidrelétrica do Funil/MG e fazer previsões para que decisões administrativas e de engenharia possam ser tomadas com segurança. Os dados utilizados foram obtidos junto ao Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). As análises foram realizadas pelo software R e a metodologia utilizada para ajustar o modelo de séries temporais foi a de Box e Jenkins. A partir dos modelos adequados à série, foi utilizado o critério de informação de Akaike e o erro quadrático médio para selecionar o melhor modelo. O modelo ajustado para realizar as previsões foi o SARIMA (2, 0, 1) × (0, 1, 1) 12 . Observou-se que as estimativas de previsão da vazão média mensal de água seguem um ciclo, entre meses de novembro e março, as vazões são elevadas (perı́odo de chuvas), entre meses de abril e junho, intermediárias, já entre meses de julho e outubro, as vazões são baixas (perı́odo de seca).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Vitor Ribeiro dos Santos - Coordenador / Otávio Augusto dos Santos Delfino - Integrante.