Bruno Lorenzato Nunes

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Projetos de pesquisa

• 2018 - 2020

  Uma Proposta de Utilização de Exercícios de Autocorreção com Construções Geométricas por meio da Integração GeoGebra / Moodle na modalidade a distância, Descrição: Esta pesquisa tem como objetivo identificar e analisar as possíveis contribuições no desenvolvimento e aplicação de Exercícios de Autocorreção de Construções Geométricas, por meio da integração GeoGebra / Moodle, no processo de ensino e aprendizagem em um curso de formação de professores de Matemática na modalidade a distância. Fundamenta-se teoricamente em pesquisas sobre Exercícios de Autocorreção de Construções Geométricas com o GeoGebra no Ensino a distância, trazendo elementos sobre Tecnologias na Educação, especialmente Educação Matemática, da qual emerge o constructo Seres-Humanos-com-Mídias e o conceito de Geometria Dinâmica. Na presente pesquisa correlacionamos os Exercícios de Autocorreção como Objetos de Aprendizagem, trazendo características fundamentais na sua utilização, como a reusabilidade e a granularidade. A pesquisa possui caráter qualitativo, planejada e adaptada segundo os pressupostos da Pesquisa Baseada em Design e foi realizada no 1º semestre de 2020 na disciplina EAD541-Prática De Ensino III: Construções Geométricas. A construção dos dados teve como base a pesquisa bibliográfica sobre Exercícios de Autocorreção, arquivos cedidos pelo professor da disciplina, documentos obtidos através das páginas pesquisadas, pesquisa de Exercícios de Autocorreção feita no site do GeoGebra, observação e acompanhamento das salas virtuais da disciplina, enquete aplicada aos alunos e relatório de uso de atividades no Moodle. Como resultado das análises, chegamos à conclusão de que os Exercícios de Autocorreção de construções geométricas podem contribuir para o processo de ensino e aprendizagem, pois ajudam na compreensão dos conteúdos relacionados, são de fácil utilização e possuem um grande potencial como ferramenta de ensino. Como Produto Educacional do Mestrado Profissional em Educação Matemática da UFOP, apresentamos um roteiro ?passo a passo? de como construir alguns Exercícios de Autocorreção de Construções Geométricas, do tipo Objetos Dados, utilizando o software GeoGebra, visando professores de Matemática que queiram utilizá-los na modalidade a distância (ou mesmo presencial) no ensino de Geometria / Construções Geométricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Bruno Lorenzato Nunes - Coordenador / Jorge Luís Costa - Integrante.

• 2011 - 2012

  Métodos de Otimização em Problemas de Recuperação da Fase de Fourier, Descrição: Participação como bolsista de iniciação científica do Programa Institucional de Voluntários de Iniciação Científica da UFOP (PIVIC/UFOP). O problema de recuperação da fase de Fourier de um objeto bidimensional faz parte da subárea da Matemática Aplicada, conhecida por Problemas Inversos. Recuperar a fase de um objeto equivale a recuperar o próprio objeto que nesse caso é representado por uma imagem digital (caso 2-D) ou por um sinal (caso 1-D). Algoritmos iterativos de reconstrução de imagens (ou da fase) são propostos desde a década de 1960. Esses algoritmos se baseiam na minimização de uma determinada função custo, cuja formulação envolve os dados conhecidos do problema. Tais algoritmos tratam-se especificamente do HIO, ER e EH propostos por Fienup. Geralmente, o que se observa na maioria dos experimentos é que esses algoritmos localizam pontos que geralmente se relacionam com os mínimos locais e globais desta função custo. Neste caso dizemos que o algoritmo converge para tais pontos. Um ponto de mínimo global é a solução do problema da fase e, portanto, determina a imagem real do objeto original que se deseja recuperar. Os pontos de mínimos locais estão associados a objetos que seriam as imagens borradas ou de baixa nitidez do objeto original. Este projeto tem como objetivo principal construir um algoritmo que utiliza o Método de Gradientes Conjugados para otimizar uma outra função custo cujos pontos de mínimo global estão associados às imagens que se deseja recuperar. Esta função custo é diferente, porém equivalente, daquela associada aos métodos de Fienup. Por envolver uma função custo com muitos parâmetros, o custo computacional torna-se muito caro em problemas bidimensionais, o que faz desse método tornar-se mais útil em problemas unidimensionais. Paralelamente ao Método dos Gradientes Conjugados, tentaremos também outros métodos de otimização que ajudem a tornar a busca pelo mínimo global mais eficiente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruno Lorenzato Nunes - Integrante / Felipe Rogério Pimentel - Coordenador.