Samuel Amico Fidelis

Possui mestrado em Ciência da Computação pela UFSC (2022), atua como Engenheiro de dados pela IBM. Possui graduação em Ciência e Tecnologia pela UFRN, no qual foi laureado (2017.2). Possui também graduação em Engenharia Mecatrônica pela UFRN, no qual foi novamente laureado (2019.1). Foi monitor de química da ECT (2015-2017), pesquisador do grupo de machine learning no laboratório de manufatura (2018-2019), onde realizou pesquisa na área de controle aplicado a braço robótico e CNC. Além disso, foi pesquisador no Instituto Internacional de Física no grupo de computação quântica (2019). Estagiou como engenheiro de dados na policia federal departamento do GAECO em Natal/RN. Atuou como Engenheiro de dados na empresa Virtual Office (2021-2022).

Informações coletadas do Lattes em 21/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciências da Computação

2020 - 2023

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: A Distributed Architecture for Edge AI Computing, Ano de Obtenção: 2023
MÁRCIO BASTOS CASTRO.Coorientador: FRANK AUGUSTO SIQUEIRA.

Graduação em Engenharia Mecatrônica

2018 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Graduação em Ciência e Tecnologia

2015 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Ensino Médio (2º grau)

2004 - 2014

Centro de Educação Integrada

Formação complementar

2019 - 2019

Data Science Methodology. , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

Database and SQL with Python. , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

Data Visualization with Python. , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

Python Analysis. , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2017 - 2017

Capacitação SAP Management 4.0. (Carga horária: 20h). , MDL Consulting, MDL, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Italiano

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagem.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Hadoop, Spark, Docker, OpenCV, OpenGL, Tableau, Excel, VBA.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados, Python, R.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Computação e Informação Quântica.

Participação em eventos

2022 XII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC).Distributed Learning using Consensus on Edge AI. 2022. (Simpósio).

XIII Seminário de Iniciação à Docência.Inovações na monitoria do componente curricular Química Geral. 2016. (Seminário).

Produções bibliográficas

CADENGUE, LUCAS SOLANO ; FIDELIS, SAMUEL AMICO ; LIMA, GABRIEL DA SILVA ; BESSA, WALLACE MOREIRA . Linearização por realimentação e aprendizagem por reforço para o controle do sistema de posicionamento do ROV. Brazilian Applied Science Review , v. 4, p. 1523-1534, 2020.
G. S. LIMA ; W. M. Bessa ; FIDELIS, S. A. ; CADENGUE, L. S. . ?Linearização por realimentação e aprendizagem por reforço para o controle do sistema de posicionamento do ROV. Brazilian Applied Science Review, São José dos Pinhais, p. 1523 - 1534., 01 maio 2020.
FIDELIS, SAMUEL AMICO ; CASTRO, MARCIO ; SIQUEIRA, FRANK . Distributed Learning using Consensus on Edge AI. In: 2022 XII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2022, Fortaleza/CE. 2022 XII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2022. p. 1.
SOLANO CADENGUE, LUCAS ; AMICO FIDELIS, SAMUEL ; DA SILVA LIMA, GABRIEL ; MOREIRA BESSA, WALLACE . Linearização por realimentação e aprendizagem por reforço para o controle do sistema de posicionamento do ROV. In: ANAIS DO 14 SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE, 2019. Anais do 14 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019.
FIDELIS, S. A. . Inteligência artificial aplicada à robótica com ROS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BORGES, F. M. M. ; FIDELIS, S. A. . Inovações na monitoria do componente curricular Química Geral. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

FIDELIS, S. A. . Processamento Digital de Imagem. 2018; Tema: Processamento Digital de Imagem. (Site).

FIDELIS, S. A. ; W. M. Bessa . Machine Learning e Robótica. 2018; Tema: Machine Learning e Robótica. (Site).

Projetos de pesquisa

2019 - 2019

Desenvolvimento de Hardware Quântico, Descrição: Pesquisa em metodologias para desenvolvimento de novos hardwares quânticos, utilizando conhecimentos de computação quântica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Samuel Amico Fidelis - Coordenador / Samaherni Morais Dias - Integrante.
2019 - 2019

Computação e Informação Quântica, Descrição: Estudo na área de computação quântica para desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial em conjunto com algorítimos quânticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Samuel Amico Fidelis - Coordenador / Rafael Chaves Souto Araujo - Integrante.
2018 - 2019

Algoritmos adaptativos baseados no comportamento animal utilizando aprendizagem por reforço, Descrição: Pesquisa voltada na aplicação de algorítimos de aprendizagem por reforço baseada no comportamento animal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Samuel Amico Fidelis - Coordenador / WALLACE MOREIRA BESSA - Integrante.

Prêmios

2022

Melhor artigo (Best Paper Award), Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC).

2020

Láurea de Bacharel em Engenharia Mecatrônica, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2018

Láurea de Bacharel em Ciência e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2017

Monitoria premiada no Seminário de Iniciação à Docência (SID), Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Histórico profissional

Endereço profissional

V.Office Consultores Associados. , Rua Orlando Phillipi, Saco Grande, 88032700 - Florianópolis, SC - Brasil, Telefone: (048) 988475334

Experiência profissional

2019 - 2019

Instituto Internacional de Física

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

2019 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 20

Outras informações:
Gerente do laboratório de sistemas embarcados (LASEM), pesquisador na área de inteligência artificial aplicados a hardwares.

2019 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2018 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisa voltada a área de inteligencia artificial, processamento de imagem, robótica e controle.

2018 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 5

Outras informações:
Desenvolvedor de programas e algorítimos para processamento de imagens e vídeos no laboratório de estudos comportamentais em peixes na área de biologia.

2019 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10

Outras informações:
Pesquisador em aprendizagem de máquina, computação quântica e informação quântica pelo Instituto Internacional de Física (IIF) no grupo de quântica.

2015 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria em Química Geral, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuação como auxiliar de laboratório e monitoria da disciplina.

2020 - 2020

Virtual Office Comércio e Representações

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados / Engenheiro de Dados, Carga horária: 40

2020 - Atual

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.