Gabriel Uri Brito Davansso

Atualmente é Presidente do Capítulo da "Power & Energy Society" do IEEE na UNESP de Bauru. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Programação Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 15/05/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia Elétrica

2016 - Atual

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Colégio Objetivo de Bauru

Formação complementar

2016 - 2017

PH526x: Using Python for Research. (Carga horária: 32h). , Harvard University, HARVARD, Estados Unidos.

2016 - 2016

Competência transversal - Lógica de programação. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional de São Paulo, SENAI/DR/SP, Brasil.

2016 - 2016

Workshop - Oratória: A arte de Influenciar Pessoas - Felipe Guedes. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2016 - 2016

Minicurso - Microcontrolador Curiosity. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Programação Computacional.

Participação em eventos

V Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - Ermac.Enxame de partículas na resolução do problema de fluxo de potência ótimo. 2018. (Encontro).

XXII Semana de Engenharia da UNESP de Bauru - SEMENG.Minicurso de LaTeX. 2018. (Encontro).

XXX Congresso de Iniciação Científica da UNESP. O Problema de Fluxo de Potência Ótimo e método de Otimização por Enxame de Partículas. 2018. (Congresso).

XXX Semana da Licenciatura em Matemática. Otimização por enxame de partículas aplicada na engenharia elétrica. 2018. (Congresso).

Automação e Segurança de Máquinas - Richard Mantovani. 2017. (Seminário).

IV Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - Ermac. 2017. (Encontro).

XXI SEMENG - Semana da Engenharia - Unesp Bauru. 2017. (Encontro).

XXI SEMENG - Semana da Engenharia - UNESP Bauru.Minicurso de Arduino - Ramo Estudantil IEEE. 2017. (Oficina).

XXIX Congresso de Iniciação Científica da Unesp (XXIX CIC). Enxame de Partículas na resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo. 2017. (Congresso).

XXIX Semana da Licenciatura em Matemática. Otimização por Enxame de Partículas. 2017. (Congresso).

Internet das Coisas (IOT): Conceitos, tecnologias e aplicações - Fabio Souza. 2016. (Seminário).

The magic of magnetic metamaterials: from invisibility to wormholes - Alvar Sanchez. 2016. (Seminário).

XX SEMENG - Semana da Engenharia - Unesp Bauru. 2016. (Encontro).

Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    Função Penalidade e Enxame de Partículas na resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo com variáveis de controle discretas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edilaine Martins Soler em 07/12/2017., Descrição: O propósito de um problema de Fluxo de Potência Ótimo é determinar o estado de um sistema de transmissão de energia elétrica que otimize um dado desempenho deste sistema e satisfaça suas restrições físicas e operacionais. O problema de Fluxo de Potência Ótimo pode ser modelado matematicamente como um problema de programação não linear com variáveis discretas e contínuas. Devido à dificuldade de solução imposta pelas variáveis discretas, a maioria das abordagens da literatura ignora a natureza discreta destas variáveis e consideram todas as variáveis do problema de Fluxo de Potência Ótimo como contínuas. Estas formulações não são realistas, pois alguns controles somente podem ser ajustados através de passos discretos. Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver e aplicar ao problema de Fluxo de Potência Ótimo com variáveis discretas uma abordagem de solução que utiliza funções penalidade para tratar as variáveis discretas do problema, obtendo-se assim um problema contínuo, equivalente ao problema original, e este problema penalizado será resolvido pelo método de enxame de partículas. Testes numéricos com os sistemas testes IEEE serão realizados para validação da abordagem desenvolvida.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Uri Brito Davansso - Integrante / Edilaine Martins Soler - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios

2016

TOEFL ITP - 637/677 pontos (Nível C1 ou avançado), Programa Idioma sem fronteiras.

2016

Honra ao Mérito: Entre os 3 melhores alunos do curso de Engenharia Elétrica da Faculdade de Engenharia de Bauru, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", FEB/Bauru.

2015

Participação da 2ª fase da Olimpíada Brasileira de Física, Sociedade Brasileira de Física.

2015

Medalha de prata na 10ª Olimpíada Interna de Física do Preve Objetivo, Colégio Objetivo.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

Power & Energy Society Chapter da UNESP Bauru

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Presidente, Carga horária: 10

Outras informações:
A Power & Energy Society possui como missão ser a principal fonte de informações científicas e de engenharia em energia elétrica para a melhoria da sociedade, e ser o recurso preferido pelos nossos membros para o seu desenvolvimento profissional.

2017 - 2018

Ramo Estudantil IEEE

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Diretor do Comitê de Projetos, Carga horária: 10