FRANKLIN ANTHONY RAMOS COELHO

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• COÊLHO, F. A. R. ; SILVA, S. L. ; OLIVEIRA, G. C. P. . Desenvolvimento de E-books Estáticos e Interativos sobre Geometria Analítica e Cálculo Vetorial para E-tutoring em Ciências Computacionais e Engenharia. In: XLVII COBENGE - Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2019, Fortaleza, CE. Anais do XLVII Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2019.

• SILVA, S. A. ; COÊLHO, F. A. R. ; OLIVEIRA, G. C. P. . Tendências de e-Tutoring em Cálculo Vetorial e Geometria Analítica Para Ciências Matemáticas e Computacionais: Estudo de Caso do PROTUT/UFPB. In: V CONEDU - Congresso Nacional de Educação, 2018, Recife, PE. Anais do V Congresso Nacional de Educação, 2018. v. 1.

• SOUZA, A. J. ; OLIVEIRA, D. G. ; COÊLHO, F. A. R. ; RIQUE, I. T. A. ; SANTOS, M. D. ; OLIVEIRA, G. C. P. . E-books Tutoriais para Cursos Introdutórios de Matemática: Algoritmos Computacionais no Suporte à Resolução de Problemas. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• COÊLHO, F. A. R. ; OLIVEIRA, G. C. P. . A Satisfação do Discente como Parâmetro para Estratégias de Difusão de Conhecimento em Matemática Computacional na Paraíba. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ARAUJO, W. R. F. ; DANTAS, M. H. R. ; COÊLHO, F. A. R. ; OLIVEIRA, G. C. P. ; SOUZA, A. J. . Manual matcomp: Perguntas e Respostas sobre Matemática Computacional para a Sociedade Paraibana. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ARAUJO, W. R. F. ; DANTAS, M. H. R. ; COÊLHO, F. A. R. ; OLIVEIRA, G. C. P. . Portal matcomp: Desenvolvimento Web para Gestão e Difusão do Conhecimento em Matemática Computacional. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, D. S. K. ; ALEXANDRE, D. P. A. ; COÊLHO, F. A. R. ; RIQUE, I. T. A. ; CAVALCANTE, W. B. R. ; OLIVEIRA, G. C. P. ; SANTOS, M. D. . Produção de e-Books Tutoriais Suportados por Computação Interativa para Aceleração de Aprendizagem em Cursos Introdutórios de Matemática. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Análise de Tráfego com Inteligência Artificial para o Gerenciamento de Redes LoRaWAN, Descrição: O objetivo geral deste plano de trabalho é o desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina capazes de processar grandes volumes de mensagens em um LoRaWAN Network Server (LNS), de modo a extrair conhecimento útil para o gerenciamento da rede como um todo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Franklin Anthony Ramos Coêlho - Integrante / Ewerton Monteiro Salvador - Coordenador.

• 2020 - 2021

  Redes Neurais Artificiais Aplicadas ao Pré-diagnóstico de Picadas de Animais Peçonhentos, Descrição: Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de um aplicativo que permita ao usuário identficar animais peçonhentos (aranhas, escórpiões e serpentes mais identificadas da região da Grande João Pessoa) e direcioná-lo à tomada dos primeiros socorros e ao posto de saúde mais próximo. O aplicativo contará com uma Rede Neural Convolucional (CNN) pré-treinada, que identificará a espécie do animal através da visualização do mesmo pela câmera do aparelho. Como parte de um conjunto de ações propostas pelo projeto, inclui-se o acesso a informações básicas sobre as espécies e os primeiros socorros em caso de acidente (todas as informações serão fornecidas pelo Ministério da Saúde); identificação e classificação das espécies requisitadas pelo usuário; e acesso a todos os postos de saúde que possuem medicamentos espécificos para o tratamento de picadas de animais peçonhentos, produzindo efeitos benéficos à população da Grande João Pessoa e à região em termos de tomada de decisão e planejamento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Franklin Anthony Ramos Coêlho - Integrante / Moisés Dantas dos Santos - Coordenador / Joelder Victor Antonino Aguiar - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  LaMEP Analytics Team - Análise de Dados para a Engenharia de Petróleo, Descrição: O LaMEP Analytics Team (LAT) é voltado a graduandos da UFPB cuja área de formação seja em ciências exatas em cursos aderentes aos interesses do LaMEP (Laboratório de Modelagem em Engenharia de Petróleo) no âmbito da análise de dados, big data e inteligência artificial. O objetivo principal do LAT é fomentar o uso de ferramentas de análise de dados, aprendizagem de máquina e afins para aplicações ao setor de petróleo, gás e energia, seja para consulta, mineração ou interpretação de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Franklin Anthony Ramos Coêlho - Integrante / Gustavo Charles Peixoto de Oliveira - Coordenador / Dayvison Gomes de Oliveira - Integrante / Ítalo Nicacio Figueiredo - Integrante / Fábio de Lima Fernandes Carneiro - Integrante / Jonas Pereira de Olivera - Integrante.

• 2019 - Atual

  LaMEP Analytics Team - Análise de Dados para a Engenharia de Petróleo, Descrição: O LaMEP Analytics Team (LAT) é voltado a graduandos da UFPB cuja área de formação seja em ciências exatas em cursos aderentes aos interesses do LaMEP (Laboratório de Modelagem em Engenharia de Petróleo) no âmbito da análise de dados, big data e inteligência artificial. O objetivo principal do LAT é fomentar o uso de ferramentas de análise de dados, aprendizagem de máquina e afins para aplicações ao setor de petróleo, gás e energia, seja para consulta, mineração ou interpretação de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Franklin Anthony Ramos Coêlho - Integrante / Gustavo Charles Peixoto de Oliveira - Coordenador / Dayvison Gomes de Oliveira - Integrante / Ítalo Nicacio Figueiredo - Integrante / Fábio de Lima Fernandes Carneiro - Integrante / Jonas Pereira de Olivera - Integrante.

• 2019 - Atual

  LaMEP Analytics Team - Análise de Dados para a Engenharia de Petróleo, Descrição: O LaMEP Analytics Team (LAT) é voltado a graduandos da UFPB cuja área de formação seja em ciências exatas em cursos aderentes aos interesses do LaMEP (Laboratório de Modelagem em Engenharia de Petróleo) no âmbito da análise de dados, big data e inteligência artificial. O objetivo principal do LAT é fomentar o uso de ferramentas de análise de dados, aprendizagem de máquina e afins para aplicações ao setor de petróleo, gás e energia, seja para consulta, mineração ou interpretação de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Franklin Anthony Ramos Coêlho - Integrante / Gustavo Charles Peixoto de Oliveira - Coordenador / Dayvison Gomes de Oliveira - Integrante / Ítalo Nicacio Figueiredo - Integrante / Fábio de Lima Fernandes Carneiro - Integrante / Jonas Pereira de Olivera - Integrante.

• 2019 - Atual

  LaMEP Analytics Team - Análise de Dados para a Engenharia de Petróleo, Descrição: O LaMEP Analytics Team (LAT) é voltado a graduandos da UFPB cuja área de formação seja em ciências exatas em cursos aderentes aos interesses do LaMEP (Laboratório de Modelagem em Engenharia de Petróleo) no âmbito da análise de dados, big data e inteligência artificial. O objetivo principal do LAT é fomentar o uso de ferramentas de análise de dados, aprendizagem de máquina e afins para aplicações ao setor de petróleo, gás e energia, seja para consulta, mineração ou interpretação de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Franklin Anthony Ramos Coêlho - Integrante / Gustavo Charles Peixoto de Oliveira - Coordenador / Dayvison Gomes de Oliveira - Integrante / Ítalo Nicacio Figueiredo - Integrante / Fábio de Lima Fernandes Carneiro - Integrante / Jonas Pereira de Olivera - Integrante.

• 2020 - Atual

  AiKi - Inteligência Artificial Aplicada ao Diagnóstico Precoce de Ceratocone e Avaliação de Parâmetros Biomecânicos da Superfície Corneana, Descrição: O ceratocone é uma doença ocular causada pela formação de protrusões superficiais da córnea que a deixam em formato de corne e, em casos avançados, distorcem severamente a visão humana. O interesse na doença é uma preocupação emergencial, visto que a quantidade de indivíduos acometidos com a mesma aumenta gradualmente, especialmente devido ao número dos que passam por cirurgia refrativa. Diante disso, métodos computacionais baseados em inteligência artificial e biomecânica têm sido aplicados para eliminar a distância entre a pesquisa e a aplicabilidade clínica. Neste prisma, este projeto visa a implementação de algoritmos baseados em aprendizagem de máquina e inteligência artificial para diagnóstico automatizado de ceratocone por imagens em associação com parâmetros biomecânicos. Produtos finais esperados são o desenvolvimento de aplicativos e/ou ferramentas computacionais assistivas à tomada de decisão par uso em ambiente clínico que convirjam para equipamentos de menor complexidade e de baixo custo utilizáveis em atividades cotidianas de oftalmologistas da clínica SOS Oftalmo e eventuais parceiros adicionais. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Franklin Anthony Ramos Coêlho - Integrante / Gustavo Charles Peixoto de Oliveira - Coordenador.

• 2020 - 2023

  AiKi - Inteligência Artificial Aplicada ao Diagnóstico Precoce de Ceratocone e Avaliação de Parâmetros Biomecânicos da Superfície Corneana, Descrição: O ceratocone é uma doença ocular causada pela formação de protrusões superficiais da córnea que a deixam em formato de corne e, em casos avançados, distorcem severamente a visão humana. O interesse na doença é uma preocupação emergencial, visto que a quantidade de indivíduos acometidos com a mesma aumenta gradualmente, especialmente devido ao número dos que passam por cirurgia refrativa. Diante disso, métodos computacionais baseados em inteligência artificial e biomecânica têm sido aplicados para eliminar a distância entre a pesquisa e a aplicabilidade clínica. Neste prisma, este projeto visa a implementação de algoritmos baseados em aprendizagem de máquina e inteligência artificial para diagnóstico automatizado de ceratocone por imagens em associação com parâmetros biomecânicos. Produtos finais esperados são o desenvolvimento de aplicativos e/ou ferramentas computacionais assistivas à tomada de decisão par uso em ambiente clínico que convirjam para equipamentos de menor complexidade e de baixo custo utilizáveis em atividades cotidianas de oftalmologistas da clínica SOS Oftalmo e eventuais parceiros adicionais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Franklin Anthony Ramos Coêlho - Integrante / Gustavo Charles Peixoto de Oliveira - Coordenador.

Prêmios