Giuseppe Fiorentino Neto
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2021), Técnico em Mecânica Industrial pelo Instituto Federal de Pernambuco (2016). Atualmente, é Cientista de Dados e pesquisador na AIboxLab e Cientista de Dados lider na Ionic Health. Possui interesse nas áreas de Ciência dos Dados e Inteligência Artificial.
Informações coletadas do Lattes em 16/05/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Ciência da Computação
2019 - 2021
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: Um novo método de casamento estável para o problema da atribuição.Iniciação Científica.
Orientador: Péricles Barbosa Cunha de Miranda
Graduação em Computação
2016 - 2021
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: Formação de grupos de alunos baseado em múltiplos critérios
Orientador: Péricles Barbosa Cunha de Miranda
Graduação em Ciência da Computação
2016 - 2017
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: Combinação de MetaAprendizado e Algoritmos de Busca para a Seleção de Parâmetros de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina. (Iniciação Científica)
Orientador: Péricles Barbosa Cunha de Miranda
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Mecânica Industrial
2012 - 2016
Formação complementar
2020 - 2020
DevOps Essentials,. (Carga horária: 20h). , 4Linux, 4LINUX, Brasil.
2020 - 2020
Aprendendo programação básica e avançada com Linguagem C++. (Carga horária: 19h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2019 - 2019
O curso completo de Banco de Dados e SQL, sem mistérios!. (Carga horária: 35h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2019 - 2019
Python Básico. (Carga horária: 8h). , Solyd, SOLYD, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processos Markovianos.
Participação em eventos
Mega Hack 2o Edição - Desafio Olist. NNEMegahack. 2020. (Olimpíada).
Roadsec@Home #1. 2020. (Congresso).
Produções bibliográficas
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MIRANDA, PERICLES BARBOSA ; Mello, Rafael Ferreira ; CASTRO, MAYARA ; FIORENTINO, GIUSEPPE ; SOUZA, SAMUEL ; SANTOS, LUCAS ; SILVA, LIZANDRA . Uma Abordagem Multi-objetivo para Seleção de Caminhos de Aprendizagem para Grupo de Usuários. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) , v. 27, p. 336-350, 2019.
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Mello, Rafael Ferreira ; FIORENTINO, GIUSEPPE ; MIRANDA, PÉRICLES ; Oliveira, Hilário ; Rakovi, Mladen ; Gaevi, Dragan . Towards Automatic Content Analysis ofRhetorical Structure in Brazilian College Entrance Essays. Lecture Notes in Computer Science. 22ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 162-167.
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FIORENTINO, GIUSEPPE ; MIRANDA, PÉRICLES ; Nascimento, André ; Furtado, Ana Paula ; Bellhäuser, Henrik ; Gaevi, Dragan ; Mello, Rafael Ferreira . Contrasting Automatic and Manual Group Formation: A Case Study in a Software Engineering Postgraduate Course. Lecture Notes in Computer Science. 22ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 168-172.
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NETO, GIUSEPPE ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; SI, TAPAS ; CORDEIRO, FILIPE ; CASTRO, MAYARA . Layers Sequence Optimizing for Deep Neural Networks using Multiples Objectives. In: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020, Glasgow. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020. p. 1.
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CASTRO, MAYARA ; NETO, GIUSEPPE ; MIRANDA, PÉRICLES ; CORDEIRO, FILIPE ; PRUDÊNCIO, RICARDO . Otimização multi-objetivo da sequência de camadas em arquiteturas de aprendizagem profunda. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2019, Brasil. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2019). p. 25.
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MIRANDA, PÉRICLES ; FERREIRA, RAFAEL ; CASTRO, MAYARA ; ANDRÉ, LUCAS ; SOUZA, SAMUEL ; FIORENTINO, GIUSEPPE ; LIGIA, LIZANDRA . Formação de grupos de alunos baseado em múltiplos critérios. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@7386cd92, 2017. p. 1607.
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MIRANDA, PÉRICLES ; FERREIRA, RAFAEL ; FIORENTINO, GIUSEPPE ; LIGIA, LIZANDRA ; SOUZA, SAMUEL ; CASTRO, MAYARA ; ANDRÉ, LUCAS . Seleção de Caminho de Aprendizagem para Grupo de Usuários: Uma Abordagem baseada em Perfil. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@25bcb93, 2017. p. 1167.
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MIRANDA, PERICLES B.C. ; CASTRO, MAYARA ; FIORENTINO NETO, G. ; ANDRE, L. ; LIGIA, L. ; SOUZA, S. B. J. ; MELLO, R. F. L. . Formação de grupos de alunos baseado em múltiplos critérios. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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MIRANDA, PERICLES B.C. ; CASTRO, MAYARA ; FIORENTINO NETO, G. ; ANDRE, L. ; LIGIA, L. ; MELLO, R. F. L. ; SOUZA, S. B. J. . Seleção de Caminho de Aprendizagem para Grupo de Usuários: Uma Abordagem baseada em Perfil. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Prêmios
2017
Melhor artigo na Trilha de "Inteligência em Ambientes e Sistemas Computacionais para promoção da aprendizagem" do XXVIII SBIE, Congresso Brasileiro de Informática na Educação.
2017
Menção honrosa na Trilha de "Ambientes Computacionais para Apoio à Cooperação/Colaboração em processos de ensino/aprendizagem" do XXVIII SBIE, Congresso Brasileiro de Informática na Educação.
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - Atual
ionic.health, ionic.healthVínculo: Prestador de serviços, Enquadramento Funcional: Ciêntista de Dados, Carga horária: 40
2021 - Atual
AIBOX Desenvolvimento de Softwares InteligentesVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Ciêntista de Dados e Pesquisador, Carga horária: 30
2018 - 2019
NetMake Soluções em InformáticaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 25
2017 - 2019
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 20
Outras informações:
Monitor da cadeira de Introdução à Programação do Departamento de Computação.
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